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🪝 太强了,MCP Python SDK 能把你随手写的 Python 函数直接变成 Claude 能调用的工具。 它是 Model Context Protocol 的官方 Python 实现,GitHub 上已经揽获 2.4 万 star,近 4000 个 fork、450 多个 issue 还开着,9 月初刚发完 2.2.0。 以前想给 AI 接一个自己的小能力,真正费时间的不是那十行业务逻辑,而是外面那一圈:手写 JSON Schema 描述参数、解析请求、校验字段、再把协议的收发对上。十行的活儿,外面套两百行胶水。 用 MCP Python SDK 之后这一层整个没了。写一个带类型注解的函数,把文档字符串当说明写清楚,schema、参数解析、校验、协议握手它全替你生成,模板化的资源也是一个函数的事。本地调试用 stdio 子进程拉起来,上线换成 Streamable HTTP 就行,SSE 也在支持范围里。它还带了一个客户端类,哪天你要反过来写个程序去连别人的服务器,用的还是同一套东西。 把自己的工具接给 AI 用,门槛已经降到写一个函数了。 GitHub:
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📥 我去,小红书上刷到的图文和视频,XHS-Downloader 一贴链接就整套扒下来,Live Photo 也能存。 GitHub 上 12.5K star,1800 多个 fork,GPL-3.0 协议。 做内容的人多少都有这个需求:看到一组配色、一个封面排版、一段口播,想存下来当参考。以前只能一张张长按保存,图文十几张存到手软,视频还得另外找工具。XHS-Downloader 把链接丢进去,视频、图文、Live Photo 一次性拿全,断点续传和下载记录都有,重复的不会再下一遍。 它有意思的地方是给了三种用法:命令行界面自己点着用,API 模式开在 5556 端口给自己的程序调,还有一个 MCP 模式,走 Streamable HTTP,等于把这个能力直接接给 AI agent。作品信息可以落进 SQLite,配合油猴脚本能在网页上直接把链接推给主程序。 有两点提前说清楚:Docker 方式跑不了命令行调用和剪贴板监听,另外从浏览器自动读 Cookie 的功能官方已经标了失效。 工具本身是中立的,扒下来的东西怎么用、有没有权限用,是使用者自己的事。 GitHub:
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