买生物医学的股票和赌博有啥区别,从今年四月起一半的仓位都在生物医学上了，a股主要是etf，和梭哈药明康德。美股重仓TEM,坐了好几次过山车，每次拿不住的时候就和GPT，claude促膝长谈，波段了几次现在成本线已经波到20以下，周四卖了最后一次。 风物长宜放眼量，下钟。

当我意识到，任何脑力劳动最后的本质都是写作 代码也是写作，设计说明也是写作，编程也是写作，绘画也是写作，音乐也是写作，电影也是写作， PRD 也要写作，哪怕电梯里有人抽烟你贴个告示也是写作，我们在还没有发明脑机接口之前，一切都是写作

美债的影响太大，资金没啥渠道避险，全球一起牵连。 ai说美债危机的临界点是50万亿，ai推算50万亿美金的时间是29.7月。 现在这次是美国政府介入，还没到美联储介入。 如果美联储开始介入就说明美债极其危险了，那时候btc黄金肯定也是暴涨。 就是政府介入相比于美联储强度不同。 一个是债务人一个是债主。 黄金有一个问题在于大陆有非常多，如果美国选择把黄金拉起来，是不是给大陆接盘了，大陆连续买了几十个月的黄金。btc的话基本上就是美国有，中国很少有了现在。 所以未来如果是美债避险需求引起的上涨大概率btc涨幅会比黄金大，资金转移也更便捷。 ai给的三个条件红线。 50万亿美债， 10年期国债利率大于5%， 利息成本超过财政收入20%。 上个世纪10年期美债利率在黄金跟美元脱钩的时候1981年到过15.8%的高利率。 据说那个年代大陆的存款利率也是10%这么夸张。但是互联网革命带来的全球经济腾飞，货币总量暴增并没有带来社会问题，反而物质和生活因互联网变革极大便利。 这一次人类站在AI革命的前夕，这次的美债危机会不会像上个世纪的布雷顿森林体系一样崩溃后，全球经济依然因为AI带来高速的变革，使全人类前所未有的物质富足和时间自由。 风险和机遇并存。 真正决定这轮美债危机会不会演化成系统性危机的时间点，不是2026年，而是大约2029年。 那时50万亿美元级别债务和AI第一轮大规模生产率数据会第一次正面碰撞。 如果AI真的能把美国长期实际生产率增速从约1.5–2%推到3–4%以上，整个美债估值模型都要重写，经济会飞速腾飞，增发的货币反而会给整个人类社会带来空前的繁荣。

Introducing GEN-1.5, a one-shot learner. It can learn new tasks in a few seconds. Show it what to do, and it generalizes. This capability emerged from pretraining on physical data at scale, as a step towards our mission of building general intelligence for the physical world.

李飞飞认为：早期生物获得感光能力以后，第一次可以真正感知外部世界，从而使视觉成为生命进化的重要推动力。孩子也是先通过视觉认识世界，之后才发展语言。所以研究智能，不能只研究语言。 我非常赞同这个观点，因为语言只是思维的极简抽象，有太多真实世界的信息并不包含在语言里，无法用语言尽述。

李飞飞这场 2 小时访谈，几乎把AI 到底会把人类带到哪里讲透了！ 斯坦福教授、ImageNet 发起者李飞飞，最近和 Andrew Huberman 聊了近两个小时。 整场没有一直纠结哪个模型更强、AGI 什么时候来，而是在讨论一个更重要的问题： AI 越来越强以后，人到底还剩下什么？ 重点整理： 1. 视觉，可能才是智能真正的起点 李飞飞从 5 亿多年前的生命进化讲起。 早期生物获得感光能力以后，第一次可以真正感知外部世界，视觉随后成为生命进化的重要推动力。 直到今天，人类大脑仍有大量皮层参与视觉处理。孩子也是先通过视觉认识世界，之后才发展语言。 这也是为什么她一直认为：研究智能，不能只研究语言。 2.ImageNet 改变 AI，不只是因为图片多 2006 年前后，李飞飞发现，当时计算机视觉迟迟突破不了，很可能不是算法不够，而是机器见过的世界太少。 于是有了 ImageNet。 到了 2012 年，三个条件终于碰到一起： 算力：GPU 算法：神经网络 数据：ImageNet AlexNet 随后引爆深度学习革命。 后来大语言模型走的，其实还是同一条路线： 更强的算法 + 更大的算力 + 更多的数据。 3.今天 AI 最大的问题之一：太依赖数据 一个两三岁的孩子，看过几只猫以后，就已经能理解什么是猫。 哪怕书架后面只露出一条尾巴，他也可能判断那里藏着一只猫。 AI 却需要吞下互联网规模的数据，调整海量参数，才能获得类似的泛化能力。 我们已经造出了非常聪明的机器，但人类至今仍没有完全搞清楚： 为什么一个孩子只需要极少的数据，就能学得这么快。 4. AI 可以模仿共情，但它没有经历过你的人生 这是整场我最喜欢的一段。 互联网虽然保存了海量文字、照片和视频，但绝大多数人的第一人称体验，从来没有被上传过。 童年的某个下午，失去亲人的感受。 一只杯子突然唤起的私人记忆。 两个人共同经历痛苦之后产生的默契。 这些东西不存在于训练集里。 所以 AI 可以非常准确地说出： 我理解你的感受。 但本质上，它只是学会了在这个场景里，什么样的语言最合适。 它没有真正经历过你的感受。 你的直觉、记忆和独特人生，并不是简单增加训练数据就能复制出来的东西。 5.李飞飞更相信人 + AI，而不是AI 替代人 她讲了自己父亲接受肝脏手术的经历。 手术用了达芬奇机器人，但机器人并没有自己做手术，真正判断和操作的依然是医生。 原因很现实： 肝脏高度血管化，每个人的结构又不同，高质量病例数据远没有互联网文本那么丰富。 这类任务，很难靠单纯堆数据直接解决。 但机器人又可以极大增强医生的能力。 很多行业未来更现实的形态，可能都是： 人没有消失。 只是会使用 AI 和机器的人，获得了以前没有的能力。 6.机器人应该先拿走那些人类没必要亲自做的工作 医院搬运、老人取药、危险环境作业、消防、重复家务…… 李飞飞并不排斥机器人进入这些领域。 机器人替老人拿药，不等于替代子女陪老人聊天，机器人替护士搬东西，不等于替代护士，机器人进入火场，是为了让消防员少拿生命冒险。 她反复强调的核心词是： Agency，人的主动性。 7.她甚至认为，学校应该教孩子 Prompt 李飞飞对教育有两个担忧。 一个是学生什么都交给 AI，最后连自己思考和学习的动力都没了。 另一个是学校因为害怕作弊，干脆把 AI 禁掉。 她认为这两个极端都不对。 AI 应该成为学习伙伴，而不是答案机器。 她甚至把苏格拉底称为人类历史上最优秀的「Prompt 工程师」之一。 因为真正高级的 Prompt，从来不是背几个万能句式。 而是： 你能不能提出一个好问题。 8.所以李飞飞创业后，押注的已经不是下一个 ChatGPT 她创办 World Labs，押注的是 Spatial Intelligence： 空间智能。 今天 AI 已经很会处理文字，视频生成也在快速进步，但机器距离真正理解现实世界，还差很远。 物体在哪里？空间是什么？东西怎么运动？人怎么和环境互动？机器人如何在真实世界完成任务？ 如果语言模型解决的是： 机器怎么理解人类说的话。 空间智能想解决的是： 机器怎么理解我们生活的这个世界。 听完两个小时，我觉得李飞飞真正想表达的其实很简单： AI 当然会越来越强。 但最重要的问题，从来不是机器什么时候超过人，而是我们最终把什么交给机器，又坚持把什么留给自己。 计算、检索、重复劳动、危险工作，都可以不断交出去。 但人的主动性、判断、创造欲、私人记忆，以及人与人真正建立起来的关系，可能才是 AI 时代最值得保护的东西。 PS：2个小时很长，但是干货满满，看完很受启发，每一个关注AI的同学都应该看看。 如果看不懂英文的话，我的建议很简单，直接让Grok4.6做个视频翻译插件，很容易。

神了，AGI Bar上路透社了🤣 一家位于北京海淀区中关村的 AI 主题酒吧，正在成为中国 AI 从业者聚集地。 酒吧以「AGI」（通用人工智能）命名，注册中文名为「知识蒸馏」，同时取自白酒蒸馏与 AI 模型蒸馏的双关。 店内陈列着两台英伟达 DGX Spark，顾客连上 WiFi 即可免费获取无限量 DeepSeek token 用于编程。 招牌饮品同样叫「AGI」，售价 9.9 元，是一杯泡沫。 酒吧距清华、北大步行可达，周边是 DeepSeek、微软等中外科技公司办公区，位置十分独特：「海淀一直是中国科研的心脏。 互联网公司聚集于此，科技氛围、产业投资和 VC 孵化器为整个行业提供了巨大的推动力。 开业以来，这里定期举办开发者研讨会、开源论坛和高校科研交流活动，也曾为 等 AI 实验室办过上市庆祝派对。 报道指出，酒吧已用 AI 智能体自动化了库存、预约、水电和会员系统，计划今年扩大北京店面积并引入人形机器人服务，上海分店已于今年 6 月开业。 由于送出去的酒太多，目前酒吧尚未实现盈利🤣

账号有几处很明显但可能自己没太察觉的特征： 简介反复强调“一行代码都不会写”，实际对Clash复杂分流、VPS出口、Stripe隐藏通道、多浏览器调试却有极深实操，本质是高水平数字基建玩家，只是没用传统编程。 自称野生踩坑分享者，产出却是结构严谨、带精确复利计算与历史类比的长文，更像系统型研究者。 反复推税务居民转换与希腊等身份，结合宜家空荡、城市希望消逝的个人笔记，透出对国内长期确定性的深层不安，已超出纯投资范畴。

以后的手机上都没有app 只有一个大模型 里面嵌套无数的Ai智能体 现在有多少企业会因此倒闭 下一个软件入口可能只能活2-3家 下一个硬件入口的机会会大一点 从这个角度看 Ai眼镜、机器人都是Ai硬件入口

Codex现在对我最大的作用，就是在手机上启动家里电脑上的Claude code，然后开启远程控制，方便我在手机上继续coding...🤣🤣🤣 说实话， Claude自己客户端的Dispatch实在是太难用了。。。 ​其实不止 Dispatch，整个客户端做的都挺垃圾的。。。