最近游戏赛道很火，这个游戏灵感库收集了 280 种游戏玩法 覆盖 2D 和 3D，拆解主流爆款游戏玩法 推荐想用 AI 辅助做游戏，想找灵感的朋友们收藏👇

Claude Opus5.5做出来很惊艳的视频，所用到的技术大多是下面这几种技术组合编排演变而来： Blender：三维建模布光、写实材质渲染，产品 CG、角色与场景短片 Three.js：网页实时 3D 场景、镜头漫游、立体文字，轻量化三维交互动画 p5.js + p5.brush：水彩、彩铅质感，程序化手绘笔触，写意艺术动画 WebGL 着色器：流体、波光、折射光晕，高级光影质感特效 小尺寸 Canvas 整数放大：复古像素颗粒画面，像素风动画 Canvas 2D：深色氛围感画面、发光粒子、流光拖尾，打造电影感动态短片 Manim：数学公式推演、几何变换演示，严谨数理可视化动画 HTML + CSS + SVG：清爽图文排版、数据图表、UI 过渡动效，矢量画面清晰锐利

说一些和宏观经济和货币金融无关、和我近期工作相关的话题。 在阿联酋做AI投研，同时负责企业内部的AI转型，我最近花时间最多的，是看同事们到底怎么用AI。 我们给员工买了Claude和Codex的会员，跟踪每个人的用量和使用方式，还做了一个AI驾驶舱。后来，连AI agent的工作也一起纳入管理。从产品研发、市场内容、商务对接、法律合规，到金流，我们正在把公司各环节的工作放进同一套AI管理体系。 真正做进去以后才发现，买会员是最简单的一步。 账号发下去，每个人的用法会很不一样。 有人把AI当搜索引擎，有人让它写初稿，有人已经开始把一整段工作交给agent。即使都在用，最后产生的效果也可能差很多。 所以，我们既看用量，也看使用方式。 我更想弄清楚：大家在哪一步需要AI，哪些任务值得继续投入，哪些看起来很忙，最后却没有留下可用的东西。 用量高低本身说明不了工作好坏。生成了一大堆内容，如果还需要同事花更多时间返工，这笔账就得重新算。 阿联酋并不缺使用AI的热情。据估算，这里劳动年龄人口的AI使用率达到70%以上。但这是个人使用指标，企业转型还有另一段路要走。 在我遇到的机构已经采用AI，但进入规模化推广或全面部署阶段还很少。可能样本有限，但这个落差很值得做企业的人琢磨。 我们做AI驾驶舱，就是想把“已经在用”往前推进一步。 对我来说，它需要回答一些很日常的问题：现在有哪些任务，人和agent分别在做什么，结果交给了谁，哪里还需要处理。 当agent越来越多，这些问题会变得很实际。一个agent生成了内容，另一个继续加工，最后谁来验收？某个任务停住了，是缺资料、缺权限，还是没人接手？如果每次都要打开几个聊天窗口重新翻记录，管理本身就会成为一份额外的工作。 我现在理解的AI转型，越来越接近重新安排公司的工作。 产品研发可以从需求整理、原型、代码一路连到测试；市场营销可以把选题、内容创作、审核和反馈串起来；商务对接需要衔接会议、客户资料和后续跟进；法务需要处理合同版本、条款和审批。再往后，还有收付款信息和金流状态。 这些环节单独看都有工具可用，放在一起，交接的问题就出来了。市场内容做完了，法务还没审；商务已经谈到付款，相关信息却没同步。一个部门快了，并不代表整家公司都快了。 我对FDE的理解，也因此变得具体。 FDE通常指深入客户现场做部署的工程师。我是内部转型负责人，借鉴的是这种工作方式：坐到业务同事旁边，看他怎么完成一件事，再一起改。 很多问题，开会听不到。只有跟着做一遍，才会发现某份表格每周都在重复整理，某个审批其实要私下再问一个人，某条信息一直靠复制粘贴传递。 阿联酋是一个很看重关系的社会。在我的观察里，这里对FDE这种深入业务、持续协作的方式比较开放。大家需要先相信你会留下来把问题处理完，才愿意让你看到真实的工作过程。 公司内部也是一样。员工愿意告诉你哪里麻烦，远比他在培训会上说“这个工具很好”有用。 这段经历也改变了我看中东AI创业机会的方式。 我会更关注企业开始大量使用AI之后，又冒出来了哪些新需求：人和agent怎么分工，任务怎么交接，权限怎么设置，结果怎么评估，费用怎么算。我们做驾驶舱时面对的问题，本身就在提示可能的市场需求。 当然，一家公司需要，不代表已经验证了一个市场。 另一个方向，是把行业里的具体流程做深。多语言内容审核、单据处理、合同流转、商务跟进，都值得认真看。英语和阿拉伯语切换、扫描件识别、原文追溯、旧系统连接，这些细节会直接影响企业愿不愿意付费。 站在采购和落地这一边，我会考虑得很现实：这个产品接进来以后，谁来维护？员工要多学多少东西？三个月后还能不能稳定使用？ 所以，我愿意看小团队先解决一个窄问题，再从几家企业里找出能复用的部分。服务可以帮助理解需求，但如果每次交付都从头来，团队迟早会被定制工作拖住。 中东的机会让我乐观，内部转型的工作又让我保持耐心。公司不会因为多了几个agent，就自动变得高效。 每天打开驾驶舱，我最终想知道的还是：哪些事情真的做完了，哪些还在等，今天该由谁接着往下做。 ——企业AI转型手记

《金融心理学》精读——追涨杀跌，不是因为你不够聪明，而是因为你是人。7分钟, 看看恐惧和贪婪是怎么写进 K 线里的。 via @YouTube

加息=收紧流动性? 先看懂中性利率 美联储 9 月加息到 4%，这是在踩刹车，还是在踩油门？ 长期中性利率只有 3.2%，4% 是不是已经"偏紧"了？ 通胀涨 1 个点，利率为什么要加 1.5 个点？ 利率在收紧，市场上的钱就一定变少了吗？ 5 分钟，带你看懂中性利率 r*。 #美联储# #中性利率# #加息# #泰勒规则#

上周还在感叹Codex调用blender做渲染很NB, 这周Opus 5.5 就放大招了, 啥MCP都不用也能做出不错的效果. 这种科普类的动画视频甚至不需要任何skills, 真正words to video.

看准备金的人说在收紧，盯回购的人说很平稳，看美债的担心危机未过，黄金和比特币的投资者却说早就宽松了——到底谁说对了？ 答案是：谁都没错。美元流动性多数时候只是背景板，资产定价的主角还是增长、通胀和盈利；只有当融资受阻、中介缩表、被动抛售三者互相强化，流动性才会成为主要矛盾。 这期视频用一套完整的方法论讲清楚： ✅ 美元流动性的四层框架：货币层、离岸层、信用层、金融市场层——每层回答什么问题、历史上怎么出过事（2019 回购、2023 硅谷银行、欧债、英国 LDI、瑞信、2024 日元套息平仓） ✅ 指标怎么看：价格类领先、数量类辅助、央行工具是尾部确认 ✅ 四个阶段怎么应对：局部承压 → 跨层传导 → 现金为王 → 修复确认 ✅ 最关键的一步：怎么判断此刻是哪种定价力量在主导——看美股下跌时，美债、黄金、美元怎么走 ⏱ 章节 0:00 美元流动性，到底谁说对了？ 0:18 流动性多数时候只是背景板 0:38 什么时候流动性成为主要矛盾 0:49 四层框架：顺着美元流动的路径 1:09 货币层：钱少了，还是钱调不过去？ 1:30 离岸层：冲击从哪里来？ 1:50 信用层：风险藏在哪里？ 2:07 金融市场层：为什么跌得又深又快？ 2:24 指标分三级：价格、数量、央行工具 2:38 四个阶段与资产应对 3:20 每日自动更新的流动性看板怎么用 3:52 怎么判断哪种定价力量在主导 4:39 先认清力量，再决定仓位 📊 美元流动性监测看板（每日自动更新）： ⚠️ 本视频仅为宏观框架科普与个人研究分享，不构成任何投资建议。市场有风险，决策请独立判断。 #美元流动性# #宏观经济# #美联储#

伯克希尔410亿抄底谷歌，是捡漏还是接盘？ 全世界最挑剔现金流的机构，为什么买了一家现金流刚转负的公司？ 市场在骂、伯克希尔在买——到底谁看错了？ 同一份财报，为什么成长型资金和价值型资金会得出相反的结论？ 伯克希尔那100亿为什么是通过定向增发进去的？买谷歌的同一季度，为什么又清仓了亚马逊？ 芯片股崩盘那天，为什么苹果反而涨了？ 抄作业之前，先看完这三个细节。 #巴菲特# #伯克希尔# #谷歌# #美股# #价值投资# #AI#

漫话期权 | 第二季 | E1 | 垂直价差牛熊四兄弟 买 Call 赌对了方向,到期还是亏钱,钱被时间和 IV 一点点磨没了。这是单腿买方最常见的死法。 垂直价差就是为这件事而生的:让别人替你付将近一半的保费,把最大亏损焊死在开仓那一刻,行情只要温和走到,你就赚。 代价是利润封顶,而怎么选行权价、什么时候提前落袋、什么时候认赔离场,才是这套组合真正的难点。 这一集用一笔真实的 BTC 交易,把价值和坑一次讲透,附赠牛熊四兄弟的选择口诀。 五个问题: - 看对了方向还亏钱,你的钱到底被谁拿走了? - 为什么宁可少赚,也要在开仓那一刻就把最大亏损焊死? - 嫌保费太贵下不去手?有人愿意替你付一半,他图什么,你又让出了什么? - 利润是封顶的:浮盈到多少该提前落袋,亏到多少必须认赔走人? - 四种价差摆在面前,选错方向不致命,选错买方还是卖方才致命,凭什么定? 口诀带走:方向定牛熊,温度定买卖。 本内容仅为知识科普,不构成任何投资建议。期权交易风险极高,请务必先在模拟盘练习。

自从停止分析经济数据、不再预测市场、不再科普货币金融知识，并且开始分享最无聊的期权基础知识后，掉粉速度比之前都要快了些。 据说做好自媒体都需要有点“不正常”的特性，我这种“不正常”的爱好却支持了我“流量反骨”的特性😶

开始组合策略的视频制作, 但是感觉给自己挖了个大坑🤡 这玩意用视频怎么展现才能深入浅出、更容易理解呢?现在的脚本感觉还是会让人一脸懵🙃