AIエージェントで開発が速くなった今、ネックになるのは「並行で安全に回す環境」。
Ubie・鹿野壮氏が登壇し、
・Claude Codeを活用した並行開発の具体構成
・エディタ／ブランチ／セッション管理の実例
・自動レビューまで
をデモで解説！
明日から取り入れられる実践知が満載です！
7/15(水)12時〜 無料ウェビナー
今すぐチェックしてください👇
#Offers_DeepDive#
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最先端モデルより生態系って言葉、重いわ。顧問先でツール勢い込んで入れたら3日目には『紙のが早い』って空気悪なった話、最近また出てきてハッとしたんよな…地味に現場馴染ませる努力が結局鍵。
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松尾研究所 AI開発事業ディレクターの
長谷航記氏が登壇👀
「エージェントハーネス」って聞いたことあるけど…
・コンテキストエンジニアリングと何が違う？
・一度作ったら精度担保どうする？
・現場でどう回すの？
そんな疑問に、AI研究最前線からわかりやすく解説いただきます！
モデレーターはOffers CTO 大谷旅人（@koko1000ban）が担当します🎉
7/9(木)19時〜無料開催
詳細＆お申し込みは以下よりお願いします👇
#Offers_DeepDive# #エージェントハーネス#
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サラッとかなりヤバい変更が・・・
朝から自動化系タスクをsonnet / Haikuへ退避してます。
変更しなかったら100万+請求がくる構成になっていた
token maxing → token managimentが迫られる
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【注意喚起】Claudeサブスクでの自動化系の利用が6月15日から実質"従量課金"になる見込みです
・Agent SDK・claude -p・GitHub Actions経由での利用が月毎のクレジット枠から消費される方式に
・クレジットは繰り越し不可
・クレジット枯渇後は従量課金に移行
ソース:
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「最先端のモデルより、最先端の生態系を」。Microsoft CEO サティア・ナデラの論考を一行にすると——生態系のないフロンティアは安定しない。
AIで勝負を分けるのは、最良のモデル選びではない。自社のワークフローや判断を、使うほど改善する学習ループに変えられるか。タスクは外注できても、学習は外注できない。モデルは取り替え可能な部品にし、複利で増える学習だけを自社に残す——それが、他社が容易に模倣できない堀になる。
「安定しない」には二重の意味がある。戦略的には、自前の学習ループを持たない企業に持続的な優位はない。
社会的には、価値が少数のモデルへ一極集中したフロンティアは、政治経済が承認せず、均衡として保たない。メタバースは生態系を欠いて崩れ、iPhone も CUDA も MCP も、旗の後に地面を作ったから残った。
先頭に立つのは勇気の問題だ。だが、その先頭を安定させるのは、生態系を設計する問題である。
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個人的には、ロープレ＝復習・練習・育成のツールとして捉えていたけど、AIを活用することで「予習・準備・アウトカム」へ応用できることが発見だった
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商談AIワークフローをアップデート。
従来の事前リサーチに加え、「予習ロープレ」を自動生成するようにしました。
営業が手でやっていた「企業 / 競合リサーチ」に加え、AIが「過去商談からの反論予測・予習ロープレ作成」を構築。
人がやると毎回30分〜1時間。これをAIオーケストレーターが裏側で自動生成し、営業は資料を読んで模擬商談を練習するだけ。
設計のポイントは3つ：
・検知と下調べ、重い生成処理を役割分担（ハイブリッド構成）
・ゼロから作らず、既存の仕組みを再利用
・いきなり全自動化せず「価値検証 → 自動化 → 深連携」の段階構築
音声の質や応答スピード、デザインクオリティ、結果フードバックから予習ロープレ改善フローなど改善点はあるが、基盤データやフローの流れは一旦構築できた気がする
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商談AIワークフローをアップデート。
従来の事前リサーチに加え、「予習ロープレ」を自動生成するようにしました。
営業が手でやっていた「企業 / 競合リサーチ」に加え、AIが「過去商談からの反論予測・予習ロープレ作成」を構築。
人がやると毎回30分〜1時間。これをAIオーケストレーターが裏側で自動生成し、営業は資料を読んで模擬商談を練習するだけ。
設計のポイントは3つ：
・検知と下調べ、重い生成処理を役割分担（ハイブリッド構成）
・ゼロから作らず、既存の仕組みを再利用
・いきなり全自動化せず「価値検証 → 自動化 → 深連携」の段階構築
音声の質や応答スピード、デザインクオリティ、結果フードバックから予習ロープレ改善フローなど改善点はあるが、基盤データやフローの流れは一旦構築できた気がする
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FDEとオントロジーが一つの文脈で整理されていてわかりやすかったです
この論点、特に刺さったのは最後の「何を解くべきかを選ぶ力」が人に残るという部分
AIに何ができるかでなく、AIに何をやらせるべきかを決める
それを選ぶ感覚は、自分で限界まで触ってみないと身につかないと思ってる
電力の例えも秀逸で、保守的なROI計算では測れない変化が起きてる実感がある
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Fable 5・Mythos 5へのすべてのアクセスが停止
・2つのモデルを急遽停止：
米国政府の輸出管理指令により、「Fable 5」と「Mythos 5」を全顧客に対して無効化
・政府の懸念は他社並みと反論：
政府は安全対策の脆弱性を懸念していますが、同社は他社（GPT-5.5など）と同等の一般的なレベルであり、致命的ではないと主張
・早期の復旧へ尽力：
今回の政府の措置は「誤解」であると考えており、できるだけ早いアクセス復旧に向けて取り組んでいる
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The US government, citing national security authorities, has issued an export control directive to suspend all access to Fable 5 and Mythos 5 by any foreign national, whether inside or outside the United States, including foreign national Anthropic employees.
The net effect of this order is that we must abruptly disable Fable 5 and Mythos 5 for all our customers to ensure compliance.
Access to all other Claude models is not affected.
We apologize for this disruption to our customers. We believe this is a misunderstanding and are working to restore access as soon as possible.
Read our full statement:
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「AI導入は現場の課題ではなく、経営の課題である。」
これに尽きると思います。
まさに今やってます
Brex CEO の Pedro Franceschi が語る「CEOがCAIOであるべき理由」を記事にまとめました。
混沌とするAIの世界で、CEOはいま何をすべきか。
・AI導入は現場ではなく経営の課題
・トークンは絞らず、計測しながら使い倒す
・自動化ではなく「リファウンド（創業し直し）」
・実装の壁はモデルの賢さではなくセキュリティ
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【本日リリース】Offers AI Harness
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Claude Fable 5に席巻されているTLですが😂
Offersリブランディング連続リリース第6弾です。
AI Talent（AIエンジニア / FDE / AI Builder / GTMエンジニア）の皆さんへ。
Claude Code / Codex から、ブラウザを開かずにキャリアをアップデートできるプラグイン「Offers AI Harness」をリリースしました。
完全無料・オープンソース・インストールは30秒。
ターミナルから、キャリアを動かしてみてください。
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