【明日12時 ⏰ 無料ウェビナー】 1年間で50のAI施策。AIとともに人が主役の採用プロセスをつくる 〜グッドパッチが実践する、試行錯誤と組織浸透のリアル〜============================================= ※お申し込みはリプ欄から※ グッドパッチが1年間で試した AI施策、なんと50本超。 失敗例・定着しなかった施策も含めて全部話します。 ▸ AIと人が協働する採用プロセスとは？ ▸ 非エンジニアのAI活用術は？ ▸ 業務体験の質が採用ブランドにつながる仕組みとは？ 📅 6/24（水）12:00〜13:00 / Zoom 登壇：グッドパッチ 宍戸氏（@navecca） × overflow 鈴木（@yutosuzuki） まだ参加登録は間に合います！ 申し込みはスレッドから💁‍♀️

【新規イベント公開🎉】 AI活用で採用工数を月200時間削減した組織改革〜Claude全社導入まで、kubellが実践する全社ルール×チーム自律〜============================================= ※お申し込みはリプ欄から※ 株式会社kubell 澤井氏（@pasama_shoki）と株式会社overflow CEO 鈴木（@yutosuzuki）が登壇🎤 採用業務におけるAI活用は、単に新しいツールを導入するだけでは成果につながりません。 重要なのは、業務を可視化・整理し、AIに任せる領域と人が担うべき領域を見極めたうえで、チーム全体で活用できる仕組みを設計することです。 kubell社では、採用業務を「採用コンサルティング業務」と「採用オペレーション業務」に分解し、リクルーターが候補者との対話や採用戦略に集中できる体制づくりを推進してきました。 その中で、これまではGeminiやGASを活用し、書類作成に伴う定型処理、面接日程や会議室予約の自動化、録画データのリネーム・格納自動化などを実現。結果として、採用業務において月約200時間の工数削減につなげました。 この工数削減を実現できた背景には、何をAIに任せ、何を人が担うかという明確な切り分けがあります。 本セミナーでは、月200時間削減を生んだ業務整理とAI活用の実践を振り返りながら、その成果を支えた組織設計や2026年4月下旬から進めているClaudeの全社導入の効果、採用チームで作成された自作タレントマネジメントの実践例も交えて紹介します。 🙋こんな方におすすめ ✅AI活用を自社内の各部署でどう調整しどう進めるかを考えている方 ✅人事・採用業務でオペレーションの改善をどうすればよいか実例を知りたい方 ✅AI活用の効果を実例で学びたい方 ✅ClaudeやClaude Code、Coworkを採用・人事業務にどう活かすか、具体的なイメージを掴みたい方 ✅非エンジニアでもClaude Codeで業務ツールを内製できるのか知りたい方 ⏰セミナー概要 ライブ配信： 2026年6月11日(木) 12:00〜12:30 アーカイブ配信： 2026年6月18日(木) 12:00〜12:30 参加費：無料（Zoom開催） 定員数：無制限

【注意喚起】Claudeサブスクでの自動化系の利用が6月15日から実質"従量課金"になる見込みです ・Agent SDK・claude -p・GitHub Actions経由での利用が月毎のクレジット枠から消費される方式に ・クレジットは繰り越し不可 ・クレジット枯渇後は従量課金に移行 ソース:

商談AIワークフローをアップデート。 従来の事前リサーチに加え、「予習ロープレ」を自動生成するようにしました。 営業が手でやっていた「企業 / 競合リサーチ」に加え、AIが「過去商談からの反論予測・予習ロープレ作成」を構築。 人がやると毎回30分〜1時間。これをAIオーケストレーターが裏側で自動生成し、営業は資料を読んで模擬商談を練習するだけ。 設計のポイントは3つ： ・検知と下調べ、重い生成処理を役割分担（ハイブリッド構成） ・ゼロから作らず、既存の仕組みを再利用 ・いきなり全自動化せず「価値検証 → 自動化 → 深連携」の段階構築 音声の質や応答スピード、デザインクオリティ、結果フードバックから予習ロープレ改善フローなど改善点はあるが、基盤データやフローの流れは一旦構築できた気がする