上次看到 Brickroad 和 Irys 的联合做研究报告的时候意识到一个问题:
AI 的发展速度未来会非常快,但是 AI 的关键其实不在“谁的模型大”,而是谁把数据的所有权、可验证性、可编程性绑在一起。
Irys 作为首个可编程的 Datachain,似乎在试图颠覆这一局面,让数据从被动资产变成主动“活起来”的工具,真正回归到创作者、开发者和社会手中!
所以自上次发文后我又把 Irys
@irys_xyz 翻了个底朝天,现在感觉这个洪荒之力直接冲击了我的新认知:
Irys 在这块的完成度,比我想象的要高,咱们一起来拆解 👇(欢迎杠我)
1)一句钩子:
「数据是新石油」喊了十年,可真正赚钱的还是五大巨头。
那普通人/中小团队怎样分杯羹?——
让数据自己会写规则、自己收钱,Irys 给了个可行的雏形。
2)Irys 到底是什么?
Irys 在我看来,就是 AI 时代的数据从“静态存储”到“可编程数据”的革命性转变;
大多数所谓“数据链”,本质只是昂贵的云硬盘。
Irys 的差异在于以下三点:
1)原生 EVM(IrysVM),合约能直接读写数据;
2)成本锚定硬盘,不锚代币;
3)多账本分层,期限灵活数据第一次从“静态文件”变成“会动的资产”。
3)我理解的这三点代表的三层价值:
1)可验证存储:数据放上去,别人信得过;
2)原生可调用:合约直接调,不用外部搬运;
3)可编程经济学:访问一次触发一次分润?订阅?拍卖?都写进数据结构;
数据 = 智能合约 × 资源包:Irys 把数据当作“第一公民”,允许开发者直接在数据中嵌入逻辑指令,让数据像智能合约一样执行任务、自动化流程,甚至与 AI 代理互动。
4)技术细节里最打动我的,是它的 “多账本架构”:
想象一下:你上传一份数据集,它能自动触发 AI 模型分析、验证来源、根据使用付费分成,或嵌入版权机制,确保创作者自动获利。
Submit(验证态)→ Publish(永久态)→ 更多期限账本。等于帮你把成本、时间、可用性拆成拨码开关:想省钱就选 3 个月,想省心就买永久。
存储不是一刀切,成本/时间/可用性被拆开管理,这才是工程思维。
5)再看竞品:
Irys 的本质区别在于“可编程性”——它不是单纯存储层,而是让数据“智能”起来,支持 AI 模型在链上协同工作。
通过 IrysVM(一个 EVM 兼容的原生执行层),数据可以即时检索、跨应用共享,还支持永久或临时存储——
成本比 Web2 云存储(如 AWS)和 Web3 竞品(如 Filecoin)低得多,且定价稳定、无波动。
Filecoin:540天内要续签,合约看不到数据本体;
Arweave:永久,但数据躺着,不能被逻辑层直接改写;
Story:写的是“授权关系”,大文件常常还在链下Irys:文件本体+逻辑都在链里。
Irys:文件本体+执行逻辑一起链上,让数据“自带 CPU”。
6)AI 视角下,Irys 意味着什么?
AI 模型可以在同一个网络中完成数据存储、验证与变现,甚至通过可编程逻辑实现“数据 + 计算”的无缝协同,自动化工作流如数据审计、模型实时适应。
切换到 AI 视角,AI 正在吞噬世界,但底层基础设施跟不上。模型训练需要海量数据,却面临来源不透明、所有权模糊的问题。
Irys 专为 AI 应用打造,提供完整的链上基础设施:存储、验证、变现一站式。
模型可以:
1)直接从链上抓训练集(可验证来源);
2)用合约写清楚“谁用了我的数据、该给多少;
3)甚至模型之间能在链上自动协作与结算;
4)真正的“机器和数据的自由市场”才可能出现。
简单概括就是:训练集可验证、访问可计费、模型之间能链上协作结算——
如果真跑通,AI 会出现 “数据×算力的自由市场”,而不是再被云厂商和私域垄断。
7)Programmable Data ≠ 把文件塞进合约
有个概念我很喜欢:Programmable Data(可编程数据)。
不是“把数据丢进合约里”,而是数据本身携带可执行规则。
类似 NFT 里内嵌“版税逻辑”,但这次对象是各种数据集/模型参数/多媒体资产。Irys 里可以是「被读一次→自动分润」「被引用→自动授权」… 玩法随便写。
8)数据可验证 ≠ 完整重算
他们的验证技术(Matrix Packing、抽样验证)让我意识到:
数据可验证 ≠ 完整重算;
你只需要证明“这份数据真的在、真的没被动过”,而不是每次传全量。这是更现实的路径。
9)我现在反而在想另一个问题:
当数据具备了合约级“自我防护”和“自动收费”能力之后,传统 Web2 平台还有多少溢价?
中间商的议价权会被压缩到哪?
也抛个现实的疑问:
开发者真的会把复杂授权/分润逻辑写进链上,而不是继续开个中心化后端吗?
这取决于:工具易用性、成本、以及生态里有没有“必须上链”的理由(像版税、信用、可组合性)。
终局或许是:平台被压成 UI,价值回到资源提供者和逻辑编写者手里。
10)关于投机视角:
Irys 还在 pre-mainnet、pre-TGE。
如果它兑现“数据金融层”的叙事,那当前阶段就是最典型的“技术成型但价值未定价”
结语——
“数据层的 AWS” vs “数据层的以太坊”到底哪个比喻更准确?
Irys 能不能成为“IP 协议们的底层协议”?
当数据会自己收钱,广告模式会被替代吗?
这些问题都非常值得我们思考,我想到这些的时候,其实是非常兴奋的,所以我想说的是:
算力大战是前戏,数据的主权与经济学才是正片。
Irys 可能不是终局,但它把“数据可编程”这件事往前推了一大步!