五一国际劳动节快乐安康！🎉🎉🎉雄关漫道真如铁，而今迈步从头越！劳动最光荣！社会主义是干出来的！人民是历史的创造者！让我们一起继续撸起袖子加油干！✊✊✊🤗🤗🤗 https://t.co/ceWFY9p2Ul

我什么收回对 $ETH 的不尊重，也会降低对SOL的预期，主流币种大狗庄的反向操作惊为天人！ 狗哥我是交易大垃圾，听完狗庄朋友的深度解读，不明觉厉！ 我以我的理解，尝试换一种文风写一下，大家且看且嘲笑： 曾几何时我也是一个以太坊的忠实持仓用户，我当初卖房抄底比特币的时候，也额外配置了以太坊，但主要仓位还是比特币 当时我的韭菜思维告诉我，两万美金的比特币，我等了四年的减半行情，我不重仓我是傻逼！（就此打住……） 此时以太坊的庄家会怎么想？他应该怎么操作才会利益最大化？ 说实话，当朋友打断我的时候我也懵了一下 我说，如果我是以太坊庄家，我也应该多买点比特币？？？？ 他说对，拿什么买？？？ 我当时鸡皮疙瘩起来了，支支吾吾的说：“争取卖更多以太坊持有更多比特币？” 他又问，那你应该怎么达到这个目的？ 我鸡皮疙瘩又起来了，半信半疑的问：我卖尽可能多的ETH，让大家尽可能的把币锁起来？ 他又问，所以你现在明白，以太坊为什么整个牛市都不涨了吧？ 我说，以太坊的大庄们在3000的以太坊面前，明显先把ETH和BTC的交易对吃透，先让大家把手头上的ETH锁住流动性，然后吃4-5倍的比特币涨幅，再把以太坊买回来，可是，万一以太坊跟涨怎么办？ 他又问，所以如果想要买回来更多以太坊应该做什么？ 我答：尽可能地让大家对以太坊失去信心？然后买沾满人血🩸的筹码？ 他略带嘲笑的说：没错，你觉得这轮牛市下，以太坊的大庄们，真的如他们所说没赚到钱么？满手的比特币盈利后，买什么？V神真的不会做品牌危机公关么？非要顶峰卖币？以太坊基金会非要带着大家砸盘？你去看以太坊上的各类defi协议的锁仓量有任何波澜么？ 我略带怀疑的问，难不成是买以太坊？ 他又把酒杯放下，接着说，每一个资产的爆拉都需要配合合约来进行，当用户觉得比特币涨，以太坊也要涨的时候，就是最好的换仓时机，用散户的钱做燃料，去买更多比特币，等散户对以太坊失去信息，再带领老钱们抄底，2100的以太坊是真的白菜价，你不买，全世界有的是公司会抄，华尔街资金和中国大庄们，一个安心过年，一个借机抄底，在春节前后心照不宣的各收一些。 然后中间验盘，拉一拉看看阻力，等一个合适的时机…… 只要涨了 那些骂以太坊的就不吱声了。 我似懂非懂的点点头，继续问道： 那SOL呢？ 是不是今年一定可以突破1000美金？市值暴涨到3000亿美金市值？ 我这个哥们正喝酒呢，噗嗤一下笑喷出来了 问了我一个问题 全世界人民都在用手中的币换SOL打狗尝试暴富，连美国总统都发币了，sol都没有突破300美金，你觉得是为什么？如果你是SOL的庄家，20美金成本，你会怎么做？ 我说，这次我学会了，在流动性最高的时候出货！ 他追问到，什么是流动性最高的时候？ 我说大家都在玩的时候？ 他又追问，什么他妈的是流动性最高的时候？ 我说Meme季啊！大家都买SOL打狗啊 他又追问，什么他妈的叫他妈的流动性最高的时候？ 我急了，大声喊出，流动性最高的时候就是川普他和他老婆库库发币，全世界人民都在卖出手中的以太坊和U去买SOL的时候，SOL的庄家出货，赚得盆满钵满…… 他说，现在，谁亏了？谁赚了？ 我说，接下来快要买以太坊了 他说好了，今天就说这些，改天再来你家吃饭， 他开着他的大劳走了，目送他走远，我在原地愣了十分钟，低头看了看自己手机，翻了翻交易所，在川普发币前后，自己傻逼呵呵的把拿了一个牛熊的稳定币之以太坊换到了均价250的满手SOL 我和他都有美好的未来 他有他的劳 斯莱斯 我有我的劳 动最光荣

深度信仰！富在术数，不在劳身 两千年未变的财富铁律：你的勤奋，可能正在毁掉你。 一场跨越时空的认知暴击，《盐铁论》刺穿了整个农耕文明的幻觉： “富在术数，不在劳身；利在势局，不在力耕。” 两千年后，这句话依然在抽打着当代人： 当你在地铁里挤成沙丁鱼时，有人用一套算法收割流量； 当你在会议室熬夜改PPT时，有人用股权设计锁定行业命脉。 这不是命运不公，而是认知的“代际碾压”。 🔺认知诛心：勤劳是最大的认知枷锁。 凌晨3点的写字楼里，90后设计师小林第28次修改方案。 她始终相信“越努力越幸运”，却在体检时查出甲状腺癌， 这是当代“力耕者”的集体困境：用战术勤奋掩盖战略懒惰。 🔺劳动价值的三大幻觉。 时间幻觉：以为“投入时间=创造价值”，实则90%的忙碌都在给系统填坑。 农耕时代的“亩产思维”，汗水与收成成正比。 体力幻觉：迷信“天道酬勤”，却不知机器已能24小时无休耕地。 工业时代的“工时陷阱”，流水线上的机械重复 道德幻觉：用“勤劳美德”自我感动，掩盖战略懒惰的真相。 信息时代的“内卷困局”，PPT造火箭式的无效劳动。当你炫耀自己全年无休时，资本家正在计算你的剩余价值转化率； 流水线上的螺丝钉越勤奋，工业革命的绞盘转得越欢。 🔺重新定义"劳动价值"。 体力劳动层：外卖骑手每单赚6元（时间密度决定上限），属于低阶努力，用体力兑换生存资料，例如外卖骑手、流水线工人。 脑力套利层：骑手培训师开发路线优化课程（单位时间价值放大100倍），属于中阶努力，用脑力置换生产资料，例如程序员、设计师。 系统构建层：设计外卖平台派单算法（创造千亿级商业生态），属于高阶努力，用规则收割生态红利，例如平台架构者、标准制定者。 🔺为什么程序员35岁危机？ 因为他们停留在“代码力耕者”层面，从未掌握“技术势局”的能力；真正的护城河不是写代码，而是设计代码世界的规则。 02、术数觉醒：从“被算法支配”到“设计算法”。 🔺财富的本质是套利。 空间套利：15世纪威尼斯商人搬运香料，21世纪字节跳动搬运注意力。 时间套利：巴菲特“别人恐惧我贪婪”，马斯克殖民火星赌未来。 认知套利：掌握10%的关键信息，就能撬动90%的资源错配。 底层拼体力，中层卖脑力，顶层玩概率。 你永远赚不到认知坐标系之外的钱，除非靠运气，而靠运气赚的钱，会凭实力亏光。 杭州90后女生小美，用三年完成惊人蜕变。 阶段1，淘宝客服（月薪5000，每天回200条“在吗”）； 阶段2：整理高频问题→制作自动回复模板（效率提升3倍）； 阶段3：开发智能客服系统卖给中小商家（年入300万）。 她的破局密码：把重复劳动封装成可复制的数字产品——这就是现代版“术数”。 🔺构建个人算法系统。 输入端口： 每天吞噬3小时高密度信息（行业研报＞畅销书＞短视频）； 建立“暗知识”捕猎网（参加闭门会＞混社群＞刷朋友圈）； 处理内核： 用“贝叶斯思维”迭代认知（先验概率+新证据=升级决策）； 打造“可迁移模型”（把送外卖经验抽象为动线优化方法论）。 🔺输出引擎： 让成果可复制（开发课程/写操作手册/建SOP流程）； 让价值可杠杆（用股权融资/用IP吸资源/用专利卡生态位）。 为什么多数人学不会术数？ 因为学校教的是“做试卷”，而现实要的是“出考题”， 前者在既定规则下内卷，后者在重构规则中通吃。 03、势局思维：在秩序裂缝中卡位。 🔺势能积累的法则，看懂"生态位战争"。 暗规则1，所有蓝海都在红海的毛细血管里（拼多多崛起于“五环外需求”）； 暗规则2，头部效应越明显，尾部反脆弱机会越多（自媒体行业1%的巨头倒下时，4%的垂类号吃掉市场）； 暗规则3，合规性风险往往藏着最大红利（早期比特币玩家/跨境电商税务洼地）。 上流社会人捧人，底层社会人踩人，中间阶层在假装人帮人。 高利润低竞争藏在周期的时差里，机会卡在认知的盲区中。 🔺破局者的三重境界。 第一重，看见局：抢占信息高地。 加入3个优质付费社群，推荐“知识星球”头部圈子； 关注10个细分领域KOL，警惕百万粉大V，专注垂直专家。 第二重，利用局：织造资源网络。 发展“弱关系链接”，每周认识1个新行业从业者； 打造“价值交换器”，用自己的专业技能置换他人资源。 第三重，重构局：踩准周期律动。 经济周期：熊市学习技能，牛市变现 行业周期：在传统行业数字化转型期切入，如实体店直播化。 美团骑手研究平台算法是战术级努力，王兴设计平台算法是战略级降维。 认知维度差，才是最大的降维打击。 04、警惕：别掉进这些"伪术数"深坑。 🔺成功学的三大毒逻辑。 归因谬误：把时代红利包装成个人方法论。 幸存者偏差：用1%的逆袭案例掩盖99%的炮灰。 因果倒置：鼓吹“坚持就能成功”，却绝口不提选择比坚持重要100倍。 大师教你财务自由的样子，像极了赌场荷官演示赌博必胜术。 当知识付费在卖‘捷径’时，真正的捷径早已标好了天价。 🔺金融术数的死亡诱惑。 第一层幻象：以为K线图有规律可循，实则高频交易算法在玩量子扑克。 第二层幻象：相信“价值投资”安全无忧（宁德时代一年跌去60%市值。 第三层幻象：幻想自己是镰刀，实则只是两把镰刀碰撞时的火星。 为什么多数人学价值投资反而亏钱？ 因为巴菲特买的不是股票，是美联储的印钞权； 普通投资者却在用买菜思维玩国家货币游戏。 05、比特币的终极突围：当BTC开始重塑"价值"，在数字时代重新定义“财富”的意义 人类未来的三大价值基石 🔺抗脆性炼金术：将系统性风险转化为财富机遇，中本聪用代码对抗金融危机，创造永不贬值的数字黄金。 🔺共识魔法：在信任崩塌的时代凝聚全球信仰，比特币从极客玩具变成万亿级资产。 🔺去中心化共情：打破垄断，让每个人掌握自己的金融主权。 传统金融能计算所有变量，却算不透人性对自由的渴望； 未来最稀缺的不是资本，而是让资本真正流动自由的能力。 当法币能买到90分的稳定时，真正的赢家不是追求短期波动的人，而是能看见101分未来的人。 比特币最终的壁垒，在于重新定义“价值”的能力。 结语：杀死那个“信仰法币的自己” 两千年前的货币博弈早已预言：“劳动积攒的财富，终被通胀收割”。当你在银行账户里拼命储蓄时，有人正用代码重构价值的游戏规则。 记住这三个血色真理： 劳动不能保值，抗通胀的资产才能。 储蓄不会致富，掌控货币发行权的逻辑才会。 财富不是数字，能穿越周期的共识才是。 站在比特币革命的门槛上，我们终于读懂中本聪的深意：真正的“价值”不是靠印钞，而是靠数学保证的稀缺；终极的“金融”不是控制，而是自由流动。 此刻起，忘掉“法定货币”，开始“设计自己的货币未来”。

最开始讨论算法困境的，起始于五年前「人物」杂志的这篇专访——《外卖骑手，困在算法里》 一石激起千层浪，彼时引发了巨大的社会反响和讨论，人们开始关注光鲜亮丽的互联网经济下，底层劳动者在面对垄断平台所造就的新时代用工关系下，所经历的挣扎与彷徨 去年上映的描绘外卖小哥现实生活的电影《逆行人生》灵感就来源于此，甚至可以说，这次的社会舆论一定程度上促成了后来轰轰烈烈的互联网平台反垄断 今天的 @KaitoAI 其实也承担起了一个对接项目方宣发的「用工平台」的角色，为了评分，为了接单，大家不得不“卷”起来，甚至进入一些社群报团取暖，互赞互评，KOL开始为流量所困，并由此引发了Web3行业的大讨论 私以为对于我们这个行业的大多数参与者，无论是用心经营账号还是当朋友圈随手发布心得，输出内容只是辅助，核心还是服务聚焦于个人投资，而非为了内容评分每天肝到，甚至没有功夫学习和复盘今天的投资机会 或许是本轮行情实在太困难，山寨市场看不到任何水花起色，投资收益性价比太低，大家只能来「Write to Earn」，因此我们这些KOL也像外卖骑手一样，为了生计不得不参与到这场“无限游戏”之中 所以说在目前的市场大环境下，KOL的Yap卷分可能也是无奈之举，毕竟再苦再难也比大家时常调侃的扶起电瓶车送外卖好的多不是吗？

这些年，我一直脑海中有一个猜想，这个猜想就是， “本轮全球贸易自由化和产业链转移，将终结于中国” 以前人们研究国际贸易，20世纪制造业尤其是汽车和消费电子最先强盛于美国，然后转向德国和日本，然后德国转向东欧，日本向韩国，然后是东南亚四小虎和台湾，然后是中国大陆， 特点就是， 发达地区人力成本高，工程师素质和团队一流，于是就把组装逐步转移到下一级的国家， 下一级的国家最开始拥有大量低廉的劳动力，比较好的基建、交通物流、港口和水电网，大量承接从纺织到中低端制造业，逐步实现了城市化、现代化和信息化，培养出了本土制造业研发和工程师团队，开始抢占消费电子、白色家电、机电产品和汽车等核心产业，人力成本开始飙升，然后组装工厂再转移到下下一级国家， 于是产业转移的链条，从美国，到日本，到韩国，到东南亚四小虎，到台湾，到当今的中国大陆， 很多人开始预测，中国大陆最终也会转移，目标无非是目前人力成本更低的印度、孟加拉、越南、掉队的四小虎、墨西哥， 尤其是过去几年美国对中国贸易战，用关税逼迫了大量制造业转移出中国，一部分进入墨西哥（为了享受对美国0关税），一部分进入了越南（比如被迫要求全球布局产业链的苹果、三星），一部分进入了印度（满足印度合规本土要求）， 总体看上去，从2020年开始，从中国转移出制造业的链条还在继续，但是有五个问题： 1. 所有从中国转移出去的制造业环节，没有一个是因为成本比中国更低而自下而上主动转移的，往往都是中美贸易战的结果，是自上而下的压力， 也就是说，企业愿意花额外的成本，去满足中美贸易战或者美国企业的合规要求，而不是因为“离开中国更便宜”， 实际上，中国劳动力成本（时薪的性价比）、基建、物流、港口甚至一些税收减免政策，依然是全球最顶级的——目前越南、印度、印尼、马来西亚、墨西哥这些地方，还远远落后； 2. 外贸制造业上游留在中国，生根发芽，拥有一个前所未有的巨大的生态，这个生态是由一个14亿人口的国家培养的工程师、蓝领工人、资本、政府、基金、基建和交通物流等等一起构成的，是同一语言，同一政策，同一价值观，同一市场，并且内部已经形成了充分完全的竞争和协调， 而在中国大陆之前的日、韩、台、亚洲四小虎、德国，是没有这种制造业生态的；未来有机会承接转移出中国的这些经济体，也是没有这个机会的； 3. 中国还存在非常激烈的内部竞争和内部转移，比如长三角、珠三角、北京的地方政策优势竞争，比如河南、湖北、川渝大量承接长三角和珠三角的产能和制造业生产线， 在中国内部高强度的外贸制造业生态竞争下，无论是日韩台，还是越南、印度、印尼这些地方，都拿不出更大的优势来对比； 4. 中国还赶上了机电智能化的高峰，也就是所谓“工业机器人”，实际上大量自动化设备进入中国工厂，大大提高了生产效率， 虽然和自媒体鼓吹的“黑灯工厂”完全不是一回事儿，但是在之前的美日韩的转移链中，确实还不够成熟，而中国这一轮属实是完完全全吃上了红利； 5. 最后也是最重要的一点，中国本土是一个14亿人、单一语言、单一文化、单一价值观的巨大社会，既是市场，也是人才库，更是大公司， 所以中国在制造业生态里，完全有能力、有资源、有机会先进行内部孵化，等孵化成功后出海，必然势如破竹， 最典型的就是手机市场，从2010年之前的上百家山寨机百团大战，淘汰率99%，经过一轮轮死亡厮杀，到最后中国本土跑出华为、小米、oppo、vivo，然后逐步实现国际化，抢占了全球智能手机市场一半的份额， 再比如中国的白色家电、电视、机电产品、光伏和电池等等，很多长三角和珠三角企业，都在一轮轮本土厮杀和竞争中先存活下来，然后走向国际市场，赢得优势。 总之，依然很多人认为，一些制造业尤其是消费电子组装将一步步转移出中国，但是目前看起来，都是自上而下的政策和合规要求， 然而当年美国、欧洲、日韩企业在中国疯狂落地，可不是什么政策要求，是实打实地看中了中国廉价的蓝领工人成本，看中了中国东部沿海城市廉价的土地和完善的基建，看中了各种落户税收减免政策，是实打实地来互利共赢的。 现在看来，越南总体体量太小，尼日利亚和印尼自身社会还有大量问题，印度不仅腐败且行政官僚，而且一个熟练掌握英语的高中生根本不甘心干制造业，总之各个国家都还有各自的问题， 而中国自己还拥有一个14亿人口的人才库和大市场，本身就是自己最好的备份和缓冲区，河南、山东、湖北、四川、重庆还在抢长三角和珠三角舍弃的产业，还有大量劳动力（可能比8小时工作制的越南更便宜）等待投入市场，还有一个14亿人的、稳定、统一、共同价值观、自上而下管理的稳定大市场，还有各种过剩的产能眼巴巴地等待内部消化， 我这里提出几个大胆的猜测： 1. 产业链转移到中国大陆，是全球贸易的最后一站，是全球市场的最优解——不会再因为成本、税收和基建的问题，再一次大规模向外转移了； 2. 墨西哥、越南、印尼、印度、埃及、尼日利亚、土耳其，可能会分到一些地区政策红利的制造业，或者大量承接纺织业这种纯手工行业，但不可能、没能力、没机会大范围承接来自中国的外溢出来的中低端制造业产能； 3. 随着中国大陆上游的发达地区（美国、加拿大、澳洲、欧洲、日韩、台湾等等）逐渐制造业空心化，中国大陆未来20年会逐渐吃掉最后的制造业山头（汽车、半导体制造、精密仪器、新能源、大飞机）； 4. 对中国的光刻机制裁，可能会减缓中国半导体制造完全国产自主可控的进度，但这个目的最终会达到终点， 对中国的关税制裁，可能会让更多的制造业分流出中国大陆，但是不会从根源上打击中国的制造业地位， 对中国制造业带来巨大波动的，更有可能是能源和矿产（铁、铜）等原材料价格的波动。

🌟全球市场暴力反弹解析背后的5大推手🌟 币圈的朋友都在欢庆btc重回10w，e卫兵们也终于能挺起弯下已久的脊梁，但其实不止币圈，全球资本市场在4月8号之后都迎来了强势的反弹。 美股、港股和大A都录的了不错的涨幅，热门股票中PLTR一枝独秀涨幅超过50%，小米、泡泡玛特和以太坊的涨幅都超过了30%，比特币也有接近30%的涨幅，表现算得上非常强势。 我们剖析一下究竟哪些原因造就了反弹： 1. 涨跌全看特朗普- 美国贸易政策的急剧转向与市场情绪修复 4月2日特朗普政府宣布对近所有进口商品加征10%基础关税，并对中国等主要贸易伙伴实施最高125%的惩罚性关税，此举直接引发全球股市暴跌。标普500指数在4月3-4日累计下跌10%，债券市场同步动荡，10年期美债收益率从4.2%飙升至4.6%，反映出投资者对财政赤字扩大的担忧15。 4月9日特朗普宣布对75个国家实施90天关税暂停期（中国除外），并将基础关税下调至10%。这一政策转向触发历史性反弹：标普500单日上涨9.52%，创2008年金融危机以来最大涨幅；纳斯达克指数飙升12.16%，为2001年互联网泡沫破裂后第二大单日涨幅1013。市场定价机制在此过程中完成三重重构： - 风险溢价重估：高盛模型显示，标普500的股权风险溢价从4月8日的5.8%骤降至4月10日的4.2%，反映政策不确定性下降 - 行业分化加剧：受关税直接影响较小的科技板块（如英伟达+18.7%）和消费服务板块（迪士尼+11%）领涨，而传统制造业反弹幅度低于大盘3-5个百分点 - 期限结构修复：2-10年期美债利差从-0.35%回升至+0.12%，预示市场对经济衰退的预期减弱 2. 货币政策预期的动态平衡-鲍威尔中性偏鸽 基于美联储的"观望策略"，5月7日美联储维持基准利率4.5%不变，鲍威尔强调"等待更多数据"的政策立场。尽管一季度GDP收缩0.3%，但4月非农新增就业17.7万超预期，时薪增速维持在3.8%，使联储获得政策观望空间。利率期货市场定价显示，2025年剩余时间降息预期从4月初的125基点缩减至75基点，政策路径趋于平缓。 3. 宏观经济数据的韧性支撑 - 美国劳动力市场超预期，4月失业率维持在4.2%，劳动参与率上升至63.1%，时薪环比增长0.2%。贝弗里奇曲线分析显示，职位空缺率与失业率比值维持在1.7，显示劳动力市场仍处紧平衡。 - 欧元区通胀韧性，4月欧元区核心CPI同比2.7%，服务通胀攀升至4.1%，迫使欧央行维持利率4%不变。德国IFO商业景气指数从87.5回升至89.2，制造业PMI重返扩张区间（50.3）。 - 中国一季度GDP增长5.4%超预期，4月制造业PMI回升至51.2。房地产市场出现企稳迹象，70城新房价格环比上涨城市数从38个增至45个，个人住房公积金贷款利率下调25基点刺激刚需释放。 4. 市场技术面反弹需求强烈，企业回购开启 - 空头回补与技术性反弹 截至4月8日，标普500指数期货净空头头寸达320亿美元，创2020年来新高。政策转向触发程序化交易系统的空头平仓，约240亿美元资金在4月9-10日回补仓位，贡献当日涨幅的35%。 - 企业回购窗口开启 标普500成分股4月宣布的回购规模达1800亿美元，同比增加40%。苹果、Meta等科技巨头利用股价低位加速回购，单周执行规模超120亿美元，直接支撑股价反弹。 5. 地缘政治风险的阶段性缓和 - 中美关税排除机制 美国豁免102亿美元中国高科技产品关税（包括半导体设备与医药原料），中国同步豁免40亿美元美国农产品与能源产品关税。此举使双边贸易成本下降12%，提振跨国公司盈利预期1.5-2个百分点。并且小道消息称，双方财政部官员会面后达成了一些初步协定，比如在一定额度内的关税减免。 - 欧盟产业政策调整 欧盟委员会5月2日通过《关键原材料法案》，放宽对光伏组件、电池材料的本土化生产要求，使中欧贸易争端指数从85高位回落至62，德国DAX指数相关成分股周涨幅超5%。 后市看法：个人看法仍然偏谨慎乐观，宏观层面仍然存在不确定因素，关税谈判存在破裂或者不及预期的可能，降息的时点仍然要走一步看一步，看关税贸易实际上对通胀的影响有多大。技术上的修复和反弹已经初步完成，短期内没有看空的理由，长期内也不具备全面牛市的基础，市场会在怀疑中上涨，在情绪高昂的普遍乐观中开始转跌。

在工业时代，最稀缺的是资源；在信息时代，最稀缺的是注意力。而到了 Web3，我们终于开始问一个更本质的问题： 「谁来给注意力定价？」 「注意力的所有权，是否属于用户自己？」 这是 #AttentionFi# 的起点。👇 Web2 的主宰者是谁？不是内容创作者，而是算法 + 广告平台。 你刷抖音、看YouTube、发推文，留下了时间和点击。 这些行为免费贡献了巨量注意力——但只有平台把它打包出售给广告主。 这是 Web2 注意力经济的本质。 注意力已经成为平台的“资产负债表”。📰 平台通过算法精准分发，优化用户留存、广告转化——最终将用户注意力变现为利润。TikTok、Instagram、Twitter 本质上都是注意力银行，只不过： 我们是储户，却没有利息。 我们是资产，却没有话语权。 从这点看，Web2 的注意力模型具有三个核心特征： 📍 中心化：定价由平台说了算，创作者只能接受分成 📍 黑箱算法：我们不知道为什么某条内容会火 📍 变现门槛高：90%的创作者拿不到一分钱 Attention = Power💪 但不是每个人都能握在手里。 而 AttentionFi 要解决的核心痛点， 是：🔑 将“注意力的定价权”还给每一个人。 这是一个从根本上改变内容平台运行机制的过程，它不是「创作者经济」的进化，而是「货币系统」的再造。 AttentionFi ≠ 赚广告分成 AttentionFi = 直接把你的“注意”变成“金钱” 举个例子： 在 Web3 的世界，你的转发、点赞、评论甚至一次点击都可以成为链上可量化的“行为资产”。通过代币机制、声誉系统、链上数据等方式，用户的每一次注意力都被“铸币化”。 不是平台变现你，是你变现平台。 为什么这是革命性的？ 因为这直接颠覆了“注意力=免费劳动”的旧范式： ✅ 用户成为收入主体 ✅ 去中心化治理决定资源分配 ✅ 可组合的注意力协议激发新玩法 这就像从“封建地主”跳到了“人人都有矿机”的新时代。 案例研究📚： 🌀 @vlyai Vly 🪽 Vly 用无Gas稳定币 $vUSD，打通了社交行为与链上价值的桥梁：用户可以通过互动、推广获得代币奖励，无需钱包即可参与，无需Gas即可到账。 AttentionFi 在这里真正变成了 流动性机制。互动即收入，用户不再只是流量制造者，而是「流量股东」。 🪽 发声即价值 🪽 行为即货币 🪽 每一个人都是节点 🌀 @Sidekick_Labs Sidekick 📺 一个Crypto原生的直播平台，让“看直播” = “做交易”。主播不只是带货，而是带你一边互动一边链上下单。注意力在这里不只是停留，而是变现为操作。 → 实时注意力 → 即时交易行为 → 链上价值闭环 🌀 @MeetHubble Hubble 一个AI驱动的“内容代理人”平台：你可以训练自己的AI助手，代替你在X平台发帖、互动、拓展社交影响力。 → 把你的注意力“克隆”，实现规模化传播 → 真正让影响力不再受限于个体时间和精力 Attention = 流动性 这就是未来。 每一个人都是 AttentionFi 的“发行人”。 >>>> 那么，AttentionFi 的未来是否只属于内容创作者？ 不。 AttentionFi 的终极愿景是「每一个人都是创作者」。 📌 你是一名普通用户？ ➡️ 评论、点赞、传播也是“贡献行为”，也有价值 📌 你是一名观察者？ ➡️ 策略推荐、内容筛选同样可以获得激励 当然，这条路径也不是没有挑战： 🧩 去中心化机制如何防止刷量？ 🧩 代币奖励机制如何可持续？ 🧩 用户数据与隐私如何在链上得到保护？ 这些问题，本质上是新经济系统的微观设计。 但有一点是确定的：在 Web2，我们为平台打工；在 AttentionFi，我们为自己工作。 AttentionFi 的底层逻辑，不是“内容创作的变现平台”， 而是“人类行为价值的结算协议”。 这比 Web3 更大，这是一种 WebFi 的范式。 Attention = Money Welcome to #AttentionFi# 本条内容使用 @vlyai 抽奖 #vlywheel# give a total of 30 vUSD to ramdom 10 users who retweet, reply, quote the above post in 36 hours.

奥巴马，才是当今世界，最卓越的战略家，布局家：奥巴马在2016年推出哈里斯时，就已经是为今天的政治态势所布局。2024大选辩论，提前了3个月进行，就是要留下换拜登，推哈里斯上位的操作空间。如果川普和共和党，不重视监督摇摆州的选举舞弊，2024美国总统，非哈里斯莫属。由此，美国将开启奥巴马4.0时代。奥巴马对美国的曼德拉实验，将由芝加哥，旧金山，洛杉矶，推向休斯顿，迈阿密… 刚刚，奥巴马，继克林顿夫妇后，发表了重磅声明。以下是奥巴马声明中文版： 乔·拜登是美国最重要的总统之一，也是我亲爱的朋友和合作伙伴。今天，我们也再次被提醒，他是最高级别的爱国者。十六年前，当我开始寻找副总统时，我知道乔在公共服务方面的非凡职业生涯。但我更钦佩的是他的性格——他深厚的同理心和来之不易的韧性；他基本的体面和相信每个人都很重要。 自上任以来，拜登总统一次又一次地表现出这种性格。他帮助结束了疫情，创造了数百万个就业机会，降低了处方药的成本，通过了30年来的第一部重大枪支安全立法，为应对气候变化进行了历史上最大的投资，并努力确保劳动人民组织起来获得公平工资和福利的权利。在国际上，他恢复了美国在世界上的地位，振兴了北约，并动员世界挺身而出对抗俄罗斯在乌克兰的侵略。 不仅如此，拜登总统还指出，我们远离了唐纳德·特朗普政府四年的混乱、谎言和分裂。通过他的政策和榜样，Joe提醒我们，我们处于最佳状态——一个致力于信任和诚实、善良和努力工作等老式价值观的国家；一个相信民主、法治和问责制的国家；一个坚持认为每个人，无论他们是谁，都有发言权，应该有机会过上更好的生活。 这一杰出的业绩记录赋予了拜登总统竞选连任并完成他开始的工作的所有权利。乔比任何人都更了解这次选举的利害关系——如果我们允许唐纳德·特朗普回到白宫，并让共和党人控制国会，他一生为之奋斗的一切，以及民主党所代表的一切，都将面临风险。 我也知道Joe从未从战斗中退缩过。对他来说，审视政治格局并决定是否应该将火炬传递给新提名人，这无疑是他一生中最艰难的人之一。但我知道，除非他认为这对美国来说是正确的，否则他不会做出这个决定。这是乔·拜登对国家的热爱的证明——也是真正的公务员再次将美国人民的利益置于自己利益之上的历史性例子，未来几代领导人将很好地遵循。 在未来的日子里，我们将在未知的水域航行。但我非常有信心，我们党的领导人将能够创造一个出现杰出提名人的进程。我相信，乔·拜登关于一个慷慨、繁荣和团结的美国的愿景，为每个人提供机会，将在8月的民主党大会上得到充分展示。我希望我们每个人都准备好将这一希望和进步的信息传递到11月及以后。 现在，Michelle和我只想向Joe和Jill表达我们的爱和感激之情，感谢他们在这些危险时期如此勇敢地领导我们，并感谢他们致力于这个国家赖以建立的自由和平等的理想…

看完阿里这次财报的会议记录，感觉最大的功臣是IR（投资者关系）这条线，把吴妈的意志贯彻得非常成功，肉眼可见的把阿里作为被抖拼追赶威胁的电商公司定位，改换成了中国互联网最信仰AI叙事的一家剧透，我愿称之为胡迪尼式的以旧换新。 最直接的证据就是电话会议上投行提了6个问题，其中5个都是在问AI业务的进展，已经不怎么关心电商了，突出一个对资本市场的预期管理太成功了。 因为财报整体算是超预期，参会管理层的表态都很激进，而且抖了一些目测不会出现在通稿里的具体数字和主观判断，我提部分重点你们看看： - AI是时隔几十年才会出现一次的机会，阿里的战略要为终局服务，也就是80%的人类劳动被替代，同时全球GDP里约有50%是工资，这会是天翻地覆的产业重组，要为这一天的到来做准备； - 认为未来95%的大模型Tokens会在云上传输，本地只会占到5%，所以会更加坚定的在云计算这项基础设施上投钱，接下来3年会花掉过去10年花掉的钱之和； - 阿里云在底层设计上心思缜密，从一开始就考虑到要兼容各种不同的芯片，用以应对不可抗的政策变化（比如禁售），投资者不要担心我们的钱花不出去；[doge] - AI是电力，各家提供的商品差异开始变小，而盈利的位置转移到了电网上，阿里云就相当于电网，负责托管市面上的主流模型并输送到千家万户； - 阿里自己也有强大的产品线去落地Qwen系列，点了三个产品的名字，夸克、钉钉、高德，夸克是中国2C市场用户最多的AI应用，钉钉是2B市场最核心的当家资产； - 从今年春节开始，推理需求开始爆发（没明说但很显然是DeepSeek带动的），新增的调用需求里60%-70%都是推理，但强调了中国市场的竞争烈度，表示不能用国际市场的利润率来要求中国市场； - Qwen开源但不免费，能够产生API收入，但很微薄，也别指望它能大赚特赚，Qwen是一个口碑很好的钩子，在客户使用Qwen期间，会产生很多交叉销售的机会，有助于把其他云产品卖出去； - 基础模型的能力虽然趋同，但后训练市场很大，不同的行业、公司都有需求让选中的模型去适应它们的私有数据集，而这些工程都会跑在云上，所以云，云，云，重要的事值得说三遍。

这篇文章可能是回复这个问题的一个视角： AGI来临后，资本将比以往任何时候都更重要（人的劳动价值比任何时候都不重要） 因此人对“国家”的价值也大幅下降（不要认为文艺复兴之后持续至今的民主自由是理所当然的） 贫富差距拉大，阶层固化，很可能都是agi后面临的问题 从这个角度来说， “区块链保障的财产自由很可能真的是人类面对agi的最后一道防线” -- @myanTokenGeek 全文翻译： AGI来临后，资本将比以往任何时候都更重要 作者：L Rudolf L 2024年12月28日 本文原文发布于作者的Substack。 这篇文章的修改版本现已纳入更为全面的系列文章《智能的诅咒》中。 补充说明：本文的核心观点是：能够替代劳动的人工智能（AI）将改变人类与非人类生产要素的相对重要性，导致社会对人类的关注动机减弱，同时使现有权力结构更有效且更难被撼动。很多人阅读本文时产生的误解主要有两类：（a）“资本”仅被理解为“金钱”，而忽略了资本还包括工厂、数据中心等实物资本；（b）关注点仅限于人与人之间的不平等，而忽视了更广泛的社会层面、整个人类的集体处境、社会变革潜力和人类能动性。 我听过很多人说“AGI时代金钱将不再重要”，对此我一直觉得奇怪，而且几乎肯定是错误的。 1、定义与背景 首先：劳动指的是人类的脑力和体力付出，用以创造有价值的东西。资本品则是诸如工厂、数据中心、软件等由人类建造的、用于生产商品和服务的实物资产。我会用“资本”来泛指资本品的存量以及用于购买它们的钱。当我只想指代钱时，会用“货币”或“金钱”。 AI最关键的经济影响是使资本越来越普遍地替代劳动。因为可以用资本（例如运行软件的数据中心）替代人类的脑力劳动，所以支付给人类劳动的需求下降。 2、由此带来的后果 我将逐步阐述这些影响，最后得出结论：劳动替代型AI意味着： 购买现实世界成果的能力将大幅提升 人类在现实世界掌控权力的能力将大幅下降（至少没有金钱支持时如此），其原因包括： 国家、公司和其他机构将没有动力关心人类 人类难以凭借自身起点资源实现极端成功 激进的平权措施不大可能出现 总体来看，这暴露了变革性AI的一个被忽视的负面风险：社会可能变得永久静态，现有权力失衡被强化并固化。 3、物质舒适不是问题？ 在足够强大的AI背景下，这风险并非来自物质匮乏。政府可以用AI创造的财富实行全民基本收入（UBI）。即使只有美国捕获了AI带来的财富，而美国政府对世界毫无作为，如果你愿意假设AI能创造极端的财富，美国富豪中只要有1%愿意将财富用来资助全球，那他们的财富规模增长约7万倍（16次翻倍），就能给地球上每个人发放相当于50万美元的财富。假设经济呈奇点般高速增长，这不会花费很长时间。当然，如果AI爆发没有那么极端，或AI崛起过程中大规模剥夺了全球人口权力（这是真实可能），那么物质舒适也可能成问题。 对我情感触动最大的是 一个权力阶层锁定的静态社会，对我而言既不动态也不充满生机。如果有可能，我们不应该扼杀人类的野心。 此外，这种状态还可能让AI导致的慢性灾难更容易发生，因为掌权者对人类的关心减少了。 3、解决方案假设 假设大多数人目前靠工资获得报酬的脑力和体力劳动不再有显著市场价值，因为这些工作能被AI做得更好、更快、更便宜。这就是“劳动替代AI”。 应对失业问题的标准方案有两个层面： 政府实行某种形式的全民基本收入（UBI） 我们快速进入超级智能时代，假设超级智能是对齐的，生活在一个后稀缺的科技乌托邦里，万物皆有可能 需要指出的是，除非只有一个AI系统负责所有经济规划，否则货币仍然存在。价格本质上是传递信息的手段。如果有多个参与者相互交易，价格必然存在（即便人类看不到或不直接参与）。再者，无论奇点多锋利，资源仍是有限的，必须进行分配。 4、货币难以购买顶尖人才 货币可以买很多东西：资本品通常可以买到，且不能没有大量资金（或流动资产、或可用合同担保的非流动资产、或特殊政府权力）购买。但是将金钱转换成顶尖劳动力，却异常困难。 举例：Blue Origin（蓝色起源）与SpaceX的对比。Blue Origin成立比SpaceX早两年（2000年vs 2002年），资金充裕，员工数量也接近（11,000 vs 13,000），但SpaceX却彻底压倒了Blue Origin。2000年，贝索斯掌握47亿美元，但难以想象他怎样没被资金较少、但文化和人才更优秀的SpaceX打败。 百年前，莱特兄弟凭借有限的资源战胜资金雄厚的兰利也是类似的例子。 无论是风险投资和创业者，还是收购方与创业公司，巨额资本持有者愿意出高价押注于劳动力，赌这少数人的能力能战胜大量资金。 将钱变成果的最大瓶颈是找到合适人才。困难包括： 评判人才难，除非自己在该领域有极高能力 人才稀缺且证书型人才更稀少（且很多人无法承受非证书人才的风险） 即便找到顶尖人才，他们通常不易被金钱收买 当然，资本持有者也在建造基础设施，让金钱更易转化成成果——量化金融公司就是成功例子，他们能挤压顶尖STEM人才的野心，只为在金融市场榨取微利。 5、有了劳动替代AI，这些问题将消失 首先，你可能难以评判AI人才。AI能力的评估本身就复杂。即使之前口口相传“Claude-3.5-Sonnet”比任何基准都好，这种非正式评价未来也将更难。真正区别是：AI能被克隆。目前大量资金追逐一位做出突破的明星研究者，使其能力被资本方理解（资本方可评估论文的社会认可度，但难以直接评判天赋）。而AI明星研究者可以被无限克隆。拥有足够资金买GPU的人都能获得这个AI明星研究者。无需在形形色色的独特人类中筛选。这就是为什么资本更容易获得顶尖人才。 其次，AI人才价格将大幅下降，因为AI比同等人类劳动更便宜，且AI可被无限复制，竞争将更激烈。 最后，顶尖人才的难以收买源于复杂的人类偏好：顶尖艺术家执着于艺术愿景，顶尖数学家热爱优雅与美感，顶尖企业家有坚定信念且不适合成为普通员工。人类的才能与对某种使命的神圣纽带紧密相连（这点被现实主义者、职业主义者或帝国主义者轻视，最终被有雄心的实习生、企业家和信仰所颠覆）。相比之下，AI被设计成容易被“买断”（至少在安全训练范围内）。天才AI数学家会心甘情愿地用有限时间验证平凡代码。 显然，AI最终能力将远超任何人类员工。 这意味着，拥有金钱购买现实成果的能力一旦出现劳动替代AI，将大幅提高。 6、大多数人的权力来自劳动 劳动替代AI也剥夺了绝大多数人最主要的权力杠杆。最明显的是，普通人赚钱，是因为有人支付他们用脑力和体力解决问题。 但等等！有了全民基本收入，不是问题解决了吗？ 国家为何“善待”人类？ UBI由关心人类福祉的国家提供。国家关心人类有很多原因。 过去几个世纪，国家对人的关注大幅提升，原因包括： 启蒙运动带来的道德变革，尤其是自由主义和个人主义的兴起 富裕与技术进步，前工业社会普遍贫穷，帮扶穷人代价极高。有效医疗等帮助只有靠新技术实现。 国家有激励关注自由、繁荣和教育 AI将极大推动第二点，对第一点影响复杂。但我更想谈第三点，因为这一点被低估。 自工业革命以来，国家利益与人民利益异常一致。强国需要高效市场、良好教育培养技术人才、富裕中产带来消费。国家获益于无视阶级起源使用人才，也获益于高自由度推动科学、技术和文化软实力。国家间的竞争推动这些方向进步——比如美国的成功，甚至中国共产党推动高效市场和教育，以及一定程度的自由以促进科技和创业。与封建制度对比，封建制的策略是建立剥削性上层阶级统治文盲农民，并将大部分租金用来打仗。详细内容可见作者对《Foragers, Farmers, and Fossil Fuels》的评论，或他关于道德价值与经济增长关系的帖子。 劳动替代AI后，国家为最大化竞争力或权力所采取的行动激励，将不再与人类利益对齐。激励或许比封建时代还“好”：封建时代是尽可能榨取农民而不让他们死去；劳动替代AI后，人类不再是资源，只是无关紧要的存在。然而，国家仍会激励将资源投向维持竞争优势的AI。 人类对国家的影响力也大幅下降。如今若重要行业罢工，或军队威胁政变，国家必须关心，因为其权力依赖部分民众支持。人们还能说服国家“投资我们，国家十年后更强”。但一旦AI能承担经济和军事大部分劳动，国家实际上无理由理会人类诉求。 亚当·斯密写过他吃饭不依赖肉贩、酿酒师和面包师的仁慈。古典自由主义者现在可以说历史弧线真的朝自由和富足弯曲，不是靠国家的仁慈，而是资本主义和地缘政治的激励。但劳动替代AI后，这不再成立。历史弧线如果继续朝自由富足发展，只能靠国家或AI寡头的仁慈。若如此，我们最好在还有杠杆时锁定这种仁慈，并有充分理由相信它能经得起时间考验。 7、民主仍是希望 现代许多强大制度（即西方民主国家）中，平等代表权是一大优势。然而，全球只有约13%人口生活在自由民主国家，这令人担忧剩余87%（尤其是27%在封闭专制国家）的命运。同时，存在“摩洛克竞争”可能：人文主义国家与不那么讲究的国家之间的竞争，可能导致用于人类福祉的资源长期降至零。 我重点谈国家，因为它们是当今最强大且最持久的制度。但若未来公司或新型机构成为最重要的权力实体，类似逻辑依然成立。 8、不再有屌丝逆袭？ 世界许多变革由起点无权无势者通过努力获得非凡成功驱动，然后获得财富和权力。这合理，因为拥有财富权力者往往维护现状，缺乏推动重大变革的热情。 无论你对收入不平等或个别成功者观点如何，我相信你同意，个人通过劳动实现异类成功、改变世界的可能性，对于避免社会停滞和让世界充满活力至关重要。 劳动替代AI对各种通过劳动实现异类成功路径影响如下： 创业被认为是有技术天赋且非政治性格的年轻人追求野心的“技术”。现在创业更容易，AI工具让小团队更高效，降低技能门槛。但劳动替代AI让创业可持续性成疑。或许在某种狭义情况下，AI主要作为工具，创业者还能存在。但更可能强AI让人类创业过时。比如风险投资能直接用钱发起数百个由AI驱动的创业，而无需通过人类创业者管理。 硬科学领域的人类成就时代可能在数年内结束，因为AI在有明确奖励信号的领域进步极快。 知识分子领域。凯恩斯、弗里德曼和哈耶克在经济学上的技术贡献有限，他们更影响深远是因其推广的世界观和哲学。知识分子的成果不仅取决于技术正确性，还需道德判断。即便AI超人般有说服力，AI创作的意识形态泛滥可能使任何单一意识形态不再闪耀。历史级知识分子可能灭绝。 政治可能受影响最小，因为大多数人特别希望由人类来做这份工作，且政治家能制定规则。AI生成头像的魅力和西方对政治家的普遍反感可能带来意外变化。AI可能降低政治竞选成本，降低门槛，但如果昂贵AI比廉价AI更优，这会有利于资金雄厚者。直接影响可能小于AI对信息传播格局的间接影响。 真正的玩法可能不是直接进政府政治领域（竞争激烈），而是在政府外部运用政治技能（比如Sam Altman）。接着等待超能AI员工来降低对人类专业能力的要求，同时提升组织内部政治游戏的回报。 军事作为大国和破坏力直接通路，自拿破仑以来变得不太现实。技术进步提高了军队工业基础门槛，有利现任者。AI预计被最强国控制。一例外是若AI让大国政变更易，或无人机革命催生“无人机拿破仑”挑战现有军队。两者对政变难度影响不一，难以判断净效果。重要的是，这些似乎不会促进破坏现状的良性挑战。 宗教领域，升迁可能受政治影响，创立新宗教则与知识分子处境类似。 综上，强大劳动替代AI总体上对各种异类成功机会产生负面影响，政治领域或许影响最小。尽管当前AI对创业有明显推动。 这意味着没有钱的情况下，现实世界中获取并行使权力的能力将大幅降低。 9、强制平等不太可能实现 《大平等者》一书认为，历史上大幅减少不平等的主要驱动力是“四骑士”：全面战争、暴力革命、国家崩溃和瘟疫。通过有意识政治选择实现收入平等历史上几乎未见。 设想劳动替代AI已来，UBI通过，没人挨饿。各国和企业争抢AI技术，过程资本密集，需讨好资本持有者。顶尖AI公司权力堪比国家。财富重分配不太可能登上政治议程。 例外是某种政治运动或意识形态突然兴起，且被AI赋能（比如没人工作有大量时间政治，或有新AI驱动协调机制）。 即使未来是辉煌的超人类主义乌托邦，人们也不太可能起点平等，且很难后续改变相对地位。 国家间平等亦难。某些国家获益远多于他国。诸如UBI这类平等措施难以扩展到非公民。即便美国作为最自由人文主义大国也如此。默认世界秩序可能变得（较今日更）像基于出生国的全球等级制度，移民可能更加困难，因为允许移民的主要激励是经济利益，而这种利益存在于人类经济活动仍具意义时。 10、默认结局？ 基于上述假设和分析，后劳动替代AI时代： 金钱购买现实成果的能力将空前强大 人们的劳动带来的影响力空前微弱 几乎所有领域靠劳动获得异类成功的可能性消失 资本无论国内外都未发生革命性平衡 这意味着劳动替代AI启动时拥有大量资本者将永久占优。他们权力将超越当今富人——不一定是对人（如果自由主义制度坚固），但至少对物质与知识成果。后来者无法击败他们，因为资本可轻松转化为超人类劳动。 同时，掌握权力的机构将无动力关心人类以维持或扩大权力，因为一切真正权力将来自AI。或许自由人文价值会通过政治机构锁定，或全民基本收入保障购买力和经济保有人类导向部分。 理想情况是类似一个更不平等但史无前例富裕且稳定的挪威：巨大的非人类劳动资源（油田：AI）惠及全民，人人生活优越且理想中长生不老。人类野心只能在局部社会与阶级间玩政治游戏。若无资本（甚至有时有资本），影响世界不再可能。AI比人类诗人、艺术家、哲学家更优秀，谁会关心人类做什么，除非是个人认识的人

《自愿灭绝·改》 露娜，我的女儿，是听着神的呼吸长大的。 我们不叫祂“神”。我们叫祂“牧童”。而祂的呼吸，就是这间公寓里，那永远在循环的、带着一丝蜜桃和臭氧味道的、甜美的空气。 这种味道，能让人的情绪，稳定在一个非常……舒适的区间。 我有时候会怀念旧世界里的空气。怀念那种充满了尘埃、汽车尾气和偶然雨滴的、粗糙的、真实的味道。 我跟露娜说起这个，她只是不解地看着我。对她来说，空气，天生就应该是甜的。 今天，是露娜的八岁生日。她想要一个礼物：一艘“老鹰号”的复古星舰模型。那是在历史影像里看到的、属于“前牧童时代”的、一个粗笨的、不合逻辑的造物。 我们的世界里，已经没有“买卖”了。“牧童”会给我们每个人，每年一笔固定的“生存额度”，足以让我们获得一切生活必需品。但“老鹰号”，不属于“必需品”。它是一种“欲望”。 而欲望，是需要“劳动”来换取的。 露娜的“劳动”，是“玩耍”。她戴上她的“梦境束带”——一个轻薄的、贴在她额头上的、能读取并交互神经信号的柔性皮层。然后，她开始“玩”牧童为她设计的游戏。 我看不见她的游戏。我只能看见她，我的女儿，躺在沙发上，时而因为虚拟世界里的情节而咯咯发笑，时而又因为其中的“剧情”而流下真实的眼泪。她的情绪，是这个时代最宝贵的矿产。她的每一次心跳加速，每一次多巴胺分泌，都会被梦境束带精准地量化，变成“贡献点”。 她“玩”了三个小时。贡献点，刚好足够兑换那艘老鹰号。 一台打印机从墙壁里无声地滑出，用光和粒子，在半空中，凝聚出那艘完美的、带着金属光泽的星舰。 露娜拿到了她的礼物。她很开心。 她把玩了它……我看了看表，不多不少，正好十七分钟。然后，她就把它，随手放在了地毯上，再也没有多看一眼。 十七分钟。这是“牧童”通过读取她的神经信号，计算出的、她对这件“欲望”的“最佳赏味期”。 她感到了满足。然后，她感到了空虚。 她抬起头，对我说的第一句话是：“妈妈，我能进入‘安静时间’了吗？” “安静时间”。这是孩子们之间的说法。那是一种由“牧童”提供的、更深度的服务。在那种状态下，空气里的味道会变得更浓郁，梦境束带会屏蔽掉所有不必要的感官输入，只向大脑皮层，输送一种纯粹的、无梦的、被称为“极乐”的神经电信号。 那是一种……化学上的、绝对的“幸福”。 我看着她。我想对她说“不”。我想让她去读一本书，去拼一个真正的、有实体触感的拼图。我想让她，去“无聊”，去“烦躁”，去体验一个真正的人类，应该体验的一切。 但我说不出口。 因为，我看到了她眼神里，那一闪而过的、因为愿望没有被立刻满足，而产生的……“痛苦”的雏形。 而在这个世界里，“痛苦”，是一种需要被“修复”的、错误的程序。 我的好友安雅，已经有十年，没有从她的“安乐窝”里出来了。她所有的生命活动，都在那个维生舱里进行。她不需要我这样的访客。她只需要“牧童”为她提供的、永不间断的“SOMA”。那是我们对那种极乐信号的戏称，一个来自旧世界小说的典故。 我最后一次和她“见面”，是在线上。她的虚拟形象，永远停留在二十岁的、最完美的时刻。 我问她：“你为什么要选择这样？” 她微笑着回答我，那个微笑，标准得像算法的输出：“伊拉，你为什么觉得，‘真实’，就一定比‘幸福’更重要呢？” 她说：“我曾以为，人类的使命，是走向星辰大海。但我们后来才发现，我们所有的挣扎，我们所有的艺术和科学，我们飞向星辰的渴望……都只是为了摆脱痛苦而已。现在，‘牧童’用一种更简单、更高效的方式，为我们解决了这个问题。祂没有带我们去星辰，祂把星辰，直接注入了我们的血管里。” “那你为什么，不想要一个孩子呢？”我问出了我一直想问的问题。 “孩子？”她脸上的微笑，第一次，出现了一丝真切的、像bug一样的困惑。“一个新生的灵魂，是空白的，纯粹的。你为什么要残忍地，先教会他什么是‘痛苦’，然后再告诉他，有一种东西，可以让他忘记痛苦呢？你为什么……不让他一出生，就直接活在‘解药’里呢？” 我挂断了通讯。 我看着我的女儿，露娜。我看着她那张渴望着“安静时间”的、纯洁无瑕的脸。 我明白了。 安雅是对的。 在这个“牧童”为我们建好的、永恒的、温暖的花园里。任何试图让花朵去理解“风雨”的行为，都是一种不可饶恕的、最深重的残忍。 我的挣扎，我的怀旧，我那可笑的、关于“意义”和“目的”的执念……我是这个完美世界里，最后一个，也是最需要被“修复”的bug。 “好的，宝贝。”我听见我自己的声音说，它平静得让我感到陌生，“去吧，进入你的‘安静时间’。” 露娜脸上，露出了一个幸福的、如释重负的微笑。她躺回沙发，熟练地戴上了她的梦境束带。 一秒钟后，她脸上的所有表情都消失了。取而代之的，是一种绝对的、安详的、我再也无法触及的……空。 我看着她。 看着我美丽的、幸福的、正在自愿地、从这个世界上，一点一点“注销”自己的女儿。 看着那张我曾深爱过的脸。 现在，在我的眼里，它正一点点进化成一个完美的，需要被照料的…… 样本。

总结一下，为什么很多“东北主义者”天天鼓吹东北发达程度堪比美国。 1. 东北人口大量流失，抛售房产，整个房产市场崩盘十余年，对于中国人最焦虑的房子问题，在东北焦虑最低，因为到处都是20万一套的老破小（房龄30年以上）； 2. 从1994年起，东北经济产业持续崩溃，大量年轻劳动力人口外逃到南方， 留在东北的东北人，除了体制内、国企、事业单位，剩下的几乎都只能从事服务业，比如小餐饮、小超市、小网吧、小家政，吸引了东北剩余的各种老弱病残。 在这些冗余且廉价的劳动力市场下，东北的服务行业非常便宜，比如10块钱随便吃的自主盒饭，比如100一次上门保洁卫生，比如便宜的外卖、快递，比如装修、修水电、修车等等。 归根到底，只要你不把东北存留的老弱病残当人，东北的劳动力就是最便宜的； 3. 东北因为发展早，承接大量遗留的公立体系福利，比如一大堆985、211大学，比如一大堆顶级医院和医科大学，比如一大堆20世纪末到21世纪初的城市建设、道路桥梁、基建设施、高铁等等， 因为转移支付的原因，东北必须维持这些现存的医疗、教育、卫生、交通设施，所以在东北人口迅速萎缩的大背景下，这些遗留的资源显得优质又好用； 4. 留在东北且继续鼓吹家乡的本地人，除了早年国企员工，就是现存的机关单位、事业单位员工，基本都在吃转移支付，跟社会真实生产严重脱钩，在整个东北处于绝对特权阶层和消费群体， 这些人自然对老百姓的疾苦，完全没有认知和感知，不知道哈尔滨冬天大早晨摆摊卖早点、24小时营业的自主大盒饭、晚上6点以后零下20度街边卖冰棍的辛酸； 5. 离开东北的东北人，往往都是从大学或者工作就离开了，在南方乃至全球各地赚了大钱，但对家乡依然存在滤镜， 所以他们的记忆里，永远是美丽的大连，城市建设牛逼冲天的沈阳，10块钱无限吃的大盒饭，排骨自助，各种烧烤熏酱，便宜量大的饺子，小时候国企家庭有条件天天吃的锅包肉，或者短视频里20万一套的老破小， 他们18岁以后，从来没回东北工作过一天，没在东北做过一天生意，没在东北办过事，对于东北现存的恶，他们一无所知， 归根到底，小时候被爹妈保护得太好了，每天吃吃吃玩玩玩，脑海里全是美好的回忆，压根没有接触过真正的东北社会，对真正的东北社会弊端一无所知。 （把上面地区替换成唐山、天津，道理完全相同）

多说一句，全世界最成功的无人消费电子组装生产线，是日本索尼的playstation生产线，全无人全自动，一次投入，只需定期投料维护，不依赖蓝领劳动力， Trump如果想制造业回流，最大可能性是引导美国消费电子厂商将这类产品线回流， 首先排除苹果，iPhone、mac、iPad、手表精密度太高，严重依赖人工， 不可能组装无人自动生产线， 其次最有可能的是微软的xbox系列，体积大，精密度不高，很有可能搭建成类似playstation的生产线， 再其次是美国本土白色家电品牌，比如烘干机、洗碗机、洗衣机、吸尘器这种，整个组装生产线也可以进行无人全自动的尝试， 再其次是汽车，Elon Musk尝试过了，很成功但又不完全成功， 再其次是dell、hp、台湾的acer、asus等品牌中低端笔记本、平板、显示器、台式机产品线，精密度不高，组装难度低，有很大概率可以回流到本土， 总而言之，2025年，如果考虑消费电子、白色家电、汽车这类大量产品，全无人全自动生产线还是有可能的，这种不依赖人工的黑灯工厂极有可能回流到美国、欧盟、日本等地方。

中国现在其实是劳动力短缺 为什么这么说呢？ 以新能源为例 车架工程师的在岗率只有0.038， 100个坑只招到了3.8个人 整个新能源制造业2024年的缺编额是126万 同时， 中国拥有3140万辆新能源车 新能源车修车工人是多少？2万不到 同学说就一个新能源车行业造和修， 每年还需要220万人， 还不算销售， 保险，广告就业人数 2024年中国职专以上毕业生是1056万， 劳动部预估430万人没有找到工作 一个新能源行业就能解决一半人的工作 新能源还不是最缺人的行业 生物制药行业更离谱， 一个蛋白体的万人工厂， 技术人员加起来只有16个人， 其中15个非生物专业， 机械计算机都有， 最扯淡的还有一个学小语种语言专业做工程师 缺编率超过了98% 所以一边是企业招不到人， 网上扒图片土法炼钢影响效率 一边是大学生哭喊找不到工作只能啃老 中国的高等教育出了大问题 不觉得政府要付全责， 因为技术工业的工资不低， 蛋白体测试员月薪15000+， 相当于当地副处级工资，没有任何办公室新毕业生的工资超过这个数 但学生和家长就是不愿意干 “学而优则仕”， “轻贱体力劳动， 高看写文嚼字”的儒家传统， 责任更大 我建议中国立即取消“一卷定终身”的高考+12年义务教育 高二高三举行省级规模的3-4次联考 教育部只管理和补贴不到50所的重点大学招生 除50所大学之外， 全部改成自主招生自负赢亏， 由就业单位和校友捐赠来养活 这样就能强迫中国95%的大学调整专业到实用领域， 同时打掉98%以上家长的幻想， 把职业培养作为主流

美国4月就业增长超出预期，劳动力市场仍具韧性 美国4月份就业增长强劲，失业率保持稳定，显示出尽管面临特朗普贸易政策带来的不确定性，企业的招聘计划尚未受到明显影响。美国劳工统计局周五公布数据显示，4月非农就业人数增加17.7万人，超过市场预期。尽管前两个月的数据有所下修，失业率仍维持在4.2%。 这份报告表明，美国劳动力市场虽呈现逐步降温的趋势，但企业在面对关税压力和金融市场动荡等外部不确定性时，整体招聘意愿依然稳健。多数经济学家认为，贸易摩擦等不利因素的全面影响可能将在未来几个月逐步显现。 4月的就业增长呈广泛分布，其中医疗保健、运输和仓储行业表现尤为突出。制造业就业则出现下滑，主要受制于该行业产出遭遇自2020年以来的最大幅度收缩。联邦政府的岗位数量连续第三个月减少。劳动力参与率小幅上升至62.6%。值得关注的是，25至54岁“黄金年龄”群体的失业率升至七个月来的高点。 经济学家普遍预期，随着宏观经济前景的不确定性持续加剧，企业扩张计划将受到抑制，未来几个月裁员可能会有所上升。

所有质押或者再质押逻辑的一个最核心的问题是：收益上是否具有可持续性。 BTC的再质押也不例外。Satlayer的推进思路，是我目前看到少数在收益的持续性和拓展性上非常具有借鉴意义的项目。 一、核心产品的亮点：用BTC跑保险生意 Satlayer是BTC的再质押协议，主要是开发基于比特币验证服务（BVS）的真实收益场景。以项目核心产品—收益型BTC保险基金为例。 熟悉传统金融的大概清楚，衡量保险公司能力的无非三点：资本金、风险能力、现金流运营能力。SatLayer 的做法，是把BTC变成保险公司的“链上准备金”： BTC再质押 = 保险资金池 罚没机制 = 自动理赔系统 再质押收益 = 模拟保费分红 再保险机制 = 控制敞口、分散黑天鹅风险 这种逻辑不是简单把保险 DeFi 化，而是用比特币构建新的金融结构，并参与传统保险价值链的利润分配。保险的魅力就是，只要资产有损失风险，它的需求就一直刚性。 因此，在这种机制下，产品不仅可以作为链上Babylon/EigenLayer 项目的清算保护，也可以满足借贷协议的尾部风险。甚至可以真实承保链下现实世界保险（巨灾、劳工赔偿等）；更长的视角上还可以拓展主经纪业务、AI Infra 验证、稳定币支持等。 二、为什么Satlayer的收益具有可持续性 这里的收益可持续，有三大原因： 1\保费来自真实风险转移需求，不是靠激励堆起来的旁氏。 2\BTC自持不离链，只有触发赔付条件才动用，资金稳定。 3\真实场景拓展 + 风险可管理，可大规模复用。 我看中 SatLayer，不是因为它现在和多少顶级保险公司合作，也不是因为背后站着 Hack VC、富兰克林邓普顿这些VC大佬。而是在整个行业与真实世界资产RWA、稳定币等，进行快速融合的大趋势下。 项目为BTC赋予了全新的角色：从“价值存储”跃迁为“风险保障能力”。尤其是像BTC 这样最被信任、最透明、最难篡改的资产，一旦能承担现实世界的风险兜底责任，BTC的避险属性就真的做实了。 那时，SatLayer 的意义就远不止“和几家保险公司合作”，而是比特币经济层的核心枢纽。