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不该看的别看,丝袜里面乱动的脚趾,若隐若现的趾缝,猩红黑心的指甲才是你该看的地方,被我控制下体,盯着你犯贱的样子,释放还是憋住完全按我的指令,把你玩成傻逼… #网调# #贡畜# #盯射# #控射# #生殖器管理# #射精管理# #第一视角控精# #视频管理# https://t.co/dR9PuLkQrJ
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<今日热点回顾5.4> 1. pumpfun直播重启zerobro dev疑似自杀 希望只是剧本 看朋友们分析自杀视频 发现可能是假的演的 但是那哥们的推特确实比较邪门 2. 特朗普可以接受美国衰退 看起来已经开始进行预期管理了 衰退期降息其实没什么好事 3. yager空投,王大有吸毒归来 不知道是不是缺钱吸毒了 还是帮园区发盘子了 我是不参与了 4. Trump闪崩,layer新高 山寨币其实感觉完全没流动性 订单很少,热点集中 要么猛涨,要么猛跌…. 5. jup创始人钱包买盘子sig 这样都有老鼠提前买 哪有什么正义啊 这就是个老鼠市场 6. 巴菲特退休 like昨天我提前说的 他决定退休 让位继承人 伯克希尔哈撒韦是伟大的公司 不争一时,争一世 大部分人都会死去 活着,然后创造未来 晚安,玛卡巴卡 病了,休息一下养养身体 过两天思维导图可以回归了 终于迪拜之行要结束了
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Substage——用自然语言控制 Mac 文件 链接:https://t.co/HQCrPMkeDS 只需选择文件并输入简单的指令,Substage 会利用 AI 技术自动生成相应的终端命令,像 “将文件转换为 jpg” 或 “压缩文件夹” 这样简单。支持多种操作,包括视频转换、图像处理、文档管理等,无需任何专业的命令行知识。 https://t.co/SNp2UDbwIQ
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招个亚洲地区的助理 全职,工资 5000 U,每三个月考核递增 工作内容: 1.基础行政工作,日程安排 2.高强度沟通与协调 3.项目跟进 4.出勤与后勤管理 5.商务洽谈 要求 1.年龄30以下 2.中/英文流利,语速快 3.懂Crypto、Web3,自己会炒币 4.高智商、情商 5.可接受频繁出差 6.有极强的文案能力,沟通能力,会剪辑视频、做PPT 7.极高的保密性和忠诚度 8.双鱼座勿扰 发送简历到: admin@mystonks.org
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甲骨文的老板Larry Ellison在年度会议上讲他和马斯克是怎么约黄仁勋吃饭并求他多卖点GPU的。这个视频更多引起的惊讶其实是这老哥今年已经80岁了,但从谈吐表达和思维敏捷来看,他完全不像这个年龄的老人,之前他还刚做了一个多小时的单人演讲,只能说有钱人的健康管理是真的到位…… https://t.co/9R4iekFfC7
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深入了解 @humanode_io 的 BotBasher:守护 Web3 社区的创新利器 在 Web3 世界中,社区是项目的灵魂。然而,随着区块链和去中心化应用的普及,Sybil 攻击(通过创建多个虚假账户操纵系统)成了社区管理和奖励分配的“拦路虎”。 @humanode_io 推出的 BotBasher 是一款专为 Discord 和 Telegram 设计的身份验证工具 凭借私密的加密面部识别技术,它让社区管理者能够轻松识别真实用户,过滤机器人和多账户,维护公平与信任。 1️⃣BotBasher 是什么? BotBasher 是 Humanode 团队开发的一款集成于 Discord 和 Telegram 的应用,旨在通过加密生物识别技术,确保每个账户背后都是一位真实的人类。它的核心理念是“一人一账户”,通过 15 秒的面部扫描,验证用户的唯一性和活体状态,赋予通过验证的用户一个特殊的“人类认证”角色。这种方式不仅能有效防止 Sybil 攻击,还能让 Web3 社区更安全、更真实。 1.1 它是如何工作的? BotBasher 使用 FaceTec 的生物识别技术,结合 Humanode 的加密框架,打造了一个既安全又私密的验证流程。用户只需在 Discord 或 Telegram 上启动 BotBasher,完成一次 15 秒的面部扫描,系统便会生成一个加密的 3D 生物识别模板,存储在可信执行环境中。整个过程无需提供任何个人身份信息(比如身份证或姓名),验证完成后,原始数据会被立即删除。 为了保持 Sybil 抗性,BotBasher 的 CVM(计算验证模块)每六个月会重置一次,用户需要重新验证。这就像给社区的“真实性”定期做一次体检,确保生态的健康和公平。 具体可以查看视频了解:https://t.co/ka0SFSTHpO 1.2 为什么它与众不同? 隐私第一:BotBasher 不收集任何 KYC(了解您的客户)信息,数据加密存储且定期清除,完美契合 Web3 的去中心化精神。 简单易用:无需代码、无需额外软件,15 秒完成验证,用户体验流畅。 跨平台神器:它能与 Galxe、TaskOn、https://t.co/jNXnigTfGO 等 Web3 互动平台无缝对接,助力社区活动和奖励分配。 免费开放:目前 BotBasher 对用户完全免费,只需每半年验证一次,降低使用门槛。 2️⃣BotBasher 能做什么? BotBasher 的设计初衷是为 Web3 社区提供一个可靠的“人类认证”工具,但它的应用场景远不止于此。以下简单介绍以下使用环境: 2.1 打造纯净的社区环境 在 Discord 和 Telegram 上,BotBasher 可以创建“仅限认证人类”的专属频道,杜绝机器人和虚假账户的干扰。 2.2 公平分配奖励 Web3 项目常常通过空投、NFT 或白名单奖励吸引用户,但 Sybil 攻击让奖励分配变得不公平。BotBasher 通过验证用户身份,确保奖励只发给真实用户。例如,Hybrid 项目在 Galxe 活动中使用 BotBasher,为通过验证的用户分配额外的空投积分,极大提升了活动的公平性。 2.3 赋能社区治理 BotBasher 支持“一人一票”的投票机制,适用于去中心化治理和社区决策。在 Telegram 群组中,项目方可以利用 BotBasher 确保投票结果真实可信,避免机器人刷票。 2.4 助力 Telegram Mini Apps BotBasher 近期扩展到 Telegram Mini Apps(TMAs),通过用户 ID 匹配,过滤掉重复账户和机器人,确保奖励和白名单的精准分配。 3️⃣BotBasher 的市场表现 BotBasher 目前部署在 700+ Discord 服务器上,验证了超过 50 万名用户,覆盖 Sei Network、Viction、Zebec 等知名项目。 在市场合作层面,BotBasher 与 Orbofi、HyperGPT、Decibling 等项目合作,涉及 DeFi、NFT 和音乐区块链等多个领域。 4️⃣未来展望:BotBasher 的星辰大海 BotBasher 的出现,为 Web3 社区管理注入了一剂强心针。“BotBasher 才刚刚起步。未来,它的目标是支持更多社交平台,并在 Web3 领域拓展其影响力。并通过多语言支持和本地化运营,吸引更多国际社区采用 BotBasher。 5️⃣真实,是 Web3 的基石 BotBasher 不仅是 Humanode 的一次技术创新,更是 Web3 社区迈向公平与信任的重要一步。它用简单的方式解决了复杂的问题,让真实的人类声音在去中心化世界中被听见。尽管面临挑战,但 BotBasher 的潜力不可限量。无论是项目方还是普通用户,它都值得一试——因为在 Web3 的未来,真实才是最宝贵的资产。
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2025 AI X Crypto - 契子 - 散户手里资源的去中心化是个伪命题? 之所以想到这个话题,是因为看到@0xAlexon上一条讲去中心化云的视频有感而发,里面提到了去中心化算力,包括近两年的Uber和滴滴,都让我深感共鸣 但契子可以从更加久远的年代说起 - 那是我几年前第一次看到Helium这个项目时的Feel “NGMI - Not gonna make it” 当时的第一感觉 之所以有这个感觉,是因为我在进入Crypto之前在一家电信运营商做网络工程师,我的部分工作就牵扯到配置各种各样的Radio,然后我们的安装工程师爬去各个楼顶,塔顶把这些Radio装上 整个流程牵扯到Radio的软件配置,安装时候高度,方向,角度,阻挡物,发射频率等各个参数的调整,后面因为天气,环境,新增加的阻挡物,与其他Radio信道的冲突等等还有无尽的维护要做 当然我们用的Radio比Helium要贵要复杂,但本质上差不多,都是拿Radio来组成一个网络 在我眼里,商业组网是一个专业的设备+专业的团队才能干的专业的事儿,Helium把专业的团队这个要素拿掉了,所以我觉得NGMI。 至于后面Helium凭借叙事+Multicoin一波大奶起飞,就是另一个故事了…… 但至少Helium的设备是专业且统一的 然后再来看我们上一波AI的叙事 - 去中心化算力 散户手里用来打游戏的那些个型号与质量参差不齐的显卡时不时贡献出来给正儿八经的商业AI的训练或者推理做算力供应商?共享算力Airbnb? 我只能呵呵…… 因为相对于Helium,这次不仅连专业的团队没了,甚至连专业的设备这个因素都消失了 这你能整出来个啥? 纯叙事呗 我们Tech Lead当时挂了两张卡上去挖,果不其然一天几次的掉线频率 后面大家也都知道了,当时过来挖这些去中心化算力的大头根本也不是散户手里那几张破卡,都是大户租的AWS,阿里云上面的云算力。本质上最终收益的都是这些Web2的云算力厂商,我们二级市场买币接盘相当于给他们付费了 过去两年聊了上百的AI项目,也没见到几个真的用“去中心化算力项目”做自己算力供应商的,Web3的“伪AI”项目都不用Web3的算力供应,你指望Web2的“真AI”项目来用Web3的“去中心化算力”? 还记得我去年底发2025年三大主线 - Payfi,AI Agent,Meme那个帖子里提到过的这段话不? - “印象最深的是去年聊过一个去中心化算力项目,Founder非常“实诚”的告诉我们,来了比较大的或者商业化的算力需求时候会直接丢给他们的中心化机房去跑,不会交给散户GPU算力的,但可以前台“包装”成散户算力也参与的感觉”。 人家这个Founder起码是真诚,且知道商业可行性的 所以说一千到一万,这种类似的项目要真的有人用,抛开传播这个因素,底层至少要满足两个条件 1. Business SLA - 商业级别的可用性 2. 在满足1的同时,找到当时那个时间点,或者说那一段时间线附近成本/效率的最优解 根据这两点来看看目前Web2或者Web3的一些代表项目,你就会豁然开朗 最早的“去中心化下载” Bittorrent - 其实不太符合1,因为经常你想要下个动作片但是找不到人做种,但人家本就是个开放的P2P下载协议,主打一个共享又不收费,所以生命力一直很顽强 BT最终被杀死(拿国内举例),终局当然是网速的提升,4G,5G,短视频,在线观看和手机端的用户习惯直接KO了下载这件事本身。但在终局之前,是迅雷,网盘这些杀死的纯BT。因为人家虽然烧钱,但烧出了1,从此不再担心“谁有种子”这件事儿,大家也就不再使用纯BT下载软件了 上文提到过的Uber/滴滴 - 这几次回国,我基本都是用的都是曹操专车,虽然稍微贵点,但人家统一的枫叶车型体验真的是舒服。就像Alex在视频里所说 - “到今天,纯粹意义上的个人车辆还能占到营运车辆行业的多少呢?最后剩下的都是各个有组织的单位去管理几十几百甚至几千辆车,然后去接入这个网络,这才是符合我们社会与商业结构的一种组织形式”。结合我个人的打车体验,这种模式对于1和2都是一个Boost 想通这一点,你应该不难理解,为什么V神几年前就表示,区块生产的中心化是不可避免的,因为利益驱使下的商业模型最终一定会收敛成这个样子,比如你看下个月的布拉格升级里一个重要的EIP-7251:将单个验证者的质押上限从32 ETH提升至2048 ETH,减少验证者数量及网络通信负载,提高质押效率 但只要ETH保证“验证的门槛足够低,足够去中心化”,那么我们依旧可以说ETH是一个真正的去中心化的项目,这也是ETH技术路线图上不变的宗旨 遥想2年多前聊完@megaeth_labs,我直接拍板梭哈的部分原因,也跟此理念有关 所以回看做了7,8年永远都是叫好不叫座的去中心化存储,这两年看似充满希望的去中心化算力,只能无奈的摇摇头。反倒是天生注定就是半中心化的@doublezero 这种项目我在去年第一次看到时就无限看好,可惜估值确实贵到有点下不去手 (当然就算下得去手第一轮也挤不进去 - - )…… 未来几篇会围绕去中心化模型/数据/训练/推理/Agent等一一展开,See U Soon~
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【到底是谁在“杀死”币安?】过去的一年,关于币安的互联网舆论在“失败者”和“行业领袖”间来回交替。 支付43亿美元天价罚款 / 高管离职风波/ 上币即终点的VC币/ 天价上币费/ 闺蜜团 / 高估值代币跳水表演等等,都是最近的热点,所以我们用了一周时间来完成这条视频。 JY将带大家从币安的管理决策,市场变化,发家历史等等角度全面拆解币安这头猛兽面临的四面楚歌。 ----------------------------------------------------------- 00:00 到底是谁在杀死币安? 00:39 危机初现 币安的产品和其盈利结构 监管狙击/合规危机 03:38 内忧(丑闻与动荡) 管理层动荡/合作方作恶/上币风波(VC币/天价上币费) 07:48 外患:同行竞争/链上竞争 09:51 币安的成长史 12:20 近况和总结 【清晰版Youtube】https://t.co/JANZNJYPwZ ---------------------------------------------------------- @binance @binancezh @cz_binance @heyibinance #Binance#
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《百万大V:猴哥教你用AI+矩阵暴力起号全攻略》 蓝鸟会成立后的第一期由 @0x99DaDa 老师发起的 #蓝鸟会# 专属Space栏目《鸟人鸟语》, 藍鳥會是鸟哥 @NFTCPS 发起并推动了这个公益性质的蓝鸟会互助组织,DD 老师 @Sandwich_lxd。(猴哥)@Web3WKong 本次Space回听链接:https://t.co/6lAlg0bvUU "这条视频从找素材到发布只用了20分钟,现在单条广告报价够买辆特斯拉。"加密金猴(猴哥)@Web3WKong 在蓝鸟会深夜Space敲下这段话时,刚从国内某大厂的内容复盘会溜出来。这个操盘过千万级账号却坚持用马甲的神秘玩家,用最硬核的实战数据颠覆行业认知——毕竟他刚用AI矩阵帮某交易所三天薅来2万真实用户。 一、起号第一课:先学会挨骂 "快手冷启动第一条就百万播放,结果被骂到隐藏。"猴哥自曝黑历史毫不手软,"当时用AI生成土味情景剧,评论区都在喷'AI换皮怪',但隐藏前私信涌进来327个MCN邀约——骂得越狠流量越香啊兄弟们!"("快手冷启动第一个作品就一百万播放量了,不过被很多人骂,隐藏了") 他在视频号的打法更魔性:"25条视频涨8万粉,全是《三分钟看懂比特币》《钱包防丢指南》这种'小白宝典'。有同行嘲讽我内容Low,结果他们精心打磨的'区块链底层逻辑'系列播放量还没我零头多。"("视频号发了25个作品,目前已经涨了8万粉丝") 二、内容炼金术:把知识揉碎了喂给小白 当其他KOL还在纠结"专业度"时,猴哥的团队早已悟透流量密码:"千万别困在信息茧房!你觉着简单的常识,对80%用户就是新知。我们测试过,把'私钥管理'改成'数字钱包防丢指南',完播率直接翻三倍。"("要做绝大多数你觉得是小白的干货内容,做你觉得完全很简单的内容") 他举了个血腥案例:"带过个海归博士做Web3科普号,前十条视频大谈零知识证明,数据惨不忍睹。后来逼他改成《五分钟学会空投撸毛》,第二天就爆了50万播放。现在这哥们每条广告报价3万起,真香!" 三、AI流水线:把创作变成拧螺丝 猴哥掏出压箱底的AI武器库:人工+12个核心工作流 素材收集:GPTs自动爬取全网热点+用户痛点的交叉数据("x收集") 脚本生成:Claude根据"20-30岁男性+加密货币小白+深夜观看"标签输出15版开头("写作依次为 Claude 、chatgpt、grok") 视频合成:剪映AI成片5分钟生成带字幕粗剪版("剪映里面有个 ai内容成片 合成5分钟左右") 全平台分发:自定义指令让AI判断各平台黄金发布时间("全平台分发,一鱼多吃") "上周测试用海螺AI克隆自己声音,配合即梦AI生成数字人,10分钟出了条科普视频。"他展示的最新战绩是单条视频带来200+精准客户咨询,"粉丝根本不在乎是不是真人,他们只要蹲马桶时能看懂钱包怎么用。"("AI克隆声音") 更绝的是他的赛马机制:"每天用不同AI工具生成20条视频,数据好的追投500,差的直接隐藏。上个月靠这个野路子,7天跑出个5万粉的DeFi科普号。"("ai每天自己搜集素材、自己下载、自己按照prompt写内容") 四、KOC蜂群战术:10个素人干翻1个大V "品牌方现在学聪明了,10个真实KOC比1个虚假KOL管用十倍。"猴哥透露五月刚帮某交易所做完300人矩阵测试,"用蓝鸟会成员账号同时发'小白买币踩坑日记'话题,自然流量转化率比头部KOL高47%。"("10个蓝鸟统一发一个话题,效果好于一个kol、而价格可以差十倍") 他拆解过某千万粉财经大V的早期内容:"全是'5分钟看懂K线'这类你现在觉得low的干货,等攒够50万粉才开始穿西装讲宏观经济。"这印证了他的核心观点:"新人别学大V装逼,就做你嫌low但小白需要的内容。"("kol小的时候起号的内容绝对很low") 五、黑暗森林法则:熬过三个月见生死 "我带过的所有账号,第11条到第30条视频是死亡区间。"猴哥的团队数据揭示残酷真相:78%的新人死于这个阶段。"有个做NFT教程的兄弟,第25条视频突然爆了50万播放,因为他终于听劝把'元宇宙底层逻辑'改成'如何白嫖NFT空投'。"("普适性干货、制作简单成本低,可持续性坚持的发,6个月后,你就是大V") 他给蓝鸟会成员的保命口诀是: 前10条:用AI批量测试内容模型("制作时间足够短和成本低,你才可以坚持") 10-30条:锁定三个爆款方向日更("不要在乎大V互动,核心是内容价值") 30条后:矩阵号同步铺量("分发的流量不要白不要") 六、蓝鸟会拥抱指南:你的军火库 当其他社区还在卖课时,蓝鸟会直接给成员发"军火": 选题核弹库:幾百人的社群,每天討論熱點,互相學習,不定時的SPECE討論,各種KOL大咖賬戶拆解, AI弹药箱:每天一群人共同研究項目,如何如何擼毛,哪個熱點新聞。 变现快车道:會裡面有正能量廣告接單,大家一起吃肉。WEB3的長期主義投資,擼毛的項目你都擼不完。反正有錢拿。 最狠的是"账号急诊室"——某成员凌晨三点发现限流,五分钟后运营官带着诊断报告现身:"背景音乐版权问题,换《大悲咒》remix版立马解封。"("凌晨两点接到会员电话...三小时就解决危机") 猴哥的终极忠告 "当你还在纠结内容质量时,聪明人已经用AI生成200条屎山然后赛马。"猴哥在蓝鸟会文档库里标注的每个案例,都是用阵亡账号的血泪写成的生存指南: 祛魅大V滤镜:"千万粉丝账号早期都是low穿地心的干货,别被他们现在的人设骗了"("大V历程其实大同小异,不需要仰视") 坚持比天赋重要:"我见过太多天才创作者死在三个月,也见过土老板用AI流水线硬生生堆出百万号"("做号核心不是内容好不好,而是你是否可以持续的低成本产出") 拥抱蓝鸟会:"上个月我们会员用会里给的《起号红黑榜》,避开六个限流坑,省下至少三个月试错时间"("蓝鸟会文档库里300个起号案例随便看") 暖心社区的生存法则 别再问"要不要坚持做内容",真正该问的是:"我的AI工作流能支撑日更三个月吗?"在这个算法为王的时代,执行力比创意更值钱——而蓝鸟会提供的,正是一套暴力破局的生存系统。 (本文100%还原猴哥@Web3WKong原话,所有案例均来自实战数据。想获取完整AI工具清单及《起号红黑榜》,欢迎私信@NFTCPS 加入蓝鸟会。)
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你真的懂什么是量化交易吗? 在币圈有人通过量化交易一天躺赚上几万U, 也有团队通过量化夹子机器人月赚上百万U。 更疯狂的是,华尔街顶级交易员利用量化赚上百亿。 那么什么是量化? 传统交易:老渔民凭经验判断哪里有鱼(看K线图/听消息) 量化交易:用声呐扫描海底地形(数学模型),自动布网收网(程序化交易) 优势:包括纪律性、系统性、实时性、分散化等。 不足:包括样本误差和样本偏差、策略共振、错误归因、黑箱等。 01、为什么需要量化交易? 传统的投资方式往往依赖于经验和直觉,但人容易被情绪影响,比如恐慌、贪婪,不是靠个人感觉来管理资产。 而量化交易通过分析大量数据和模型,找到市场的规律,减少主观因素的干扰,找投资标的,建立可以重复使用并反复优化的投资策略,并指导投资决策过程。 在应用方面,量化投资几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易、资产配置、风险控制、当然也包括加密货币市场等。 02、量化交易的优势 纪律性 传统投资很大程度上会受到诸如贪婪、恐惧等人的情绪的影响,有时候很难保证交易执行的纪律。 一般会严格执行量化模型所给出的投资指令,而不会随着投资者情绪的变化而随意更改,因而有着相对严格的交易纪律。 系统性 量化的系统性特征主要包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据处理等。 多层次模型主要包括大类资产配置模型、行业选择模型、精选个股模型等。 多角度观察主要包括对宏观周期、市场结构、企业估值、成长性和盈利质量、市场情绪等多个角度的分析。 海量数据处理是指量化投资能通过计算机获得远超人脑的数据和信息处理能力,进而捕捉更多的投资机会。 实时性 能及时快速地跟踪市场变化,不断发现能够提供超额收益的新的统计模型,寻找新的交易机会。量化正是在不断寻找估值洼地,通过全面、系统性的扫描,捕捉错误定价、错误估值带来的机会。 分散化 量化交易的分散化,也可以说是靠概率取胜。 这表现为两个方面: 一是从历史数据中发现规律,这些历史规律多是过去有较大概率获胜的策略; 二是依靠筛选出股票/币种组合来取胜,而不是一只或几只股票/币种取胜,从投资组合理念来看也是捕获大概率获胜的股票/币种,而不是押宝到单个股票/币种上。 03、量化交易的不足 样本误差和样本偏差 很多量化策略非常依赖历史数据,但是历史数据可能缺乏足够的多样性和足够长时间的积累,因此样本取样可能因为数量过少而出现误差,或者因为取样非随机而出现偏差。 在此基础上取得的相关性规律,一旦离开样本范围就可能失效,从而失去参考性。 策略共振 许多量化策略,和技术分析策略相似,一旦某个策略被证明有效,随着使用者增加,策略共振之下,它的有效性就减弱。 错误归因 在应用比较广泛的的多因子量化策略中,是从数据的结果来反推原因,只要构建足够多的因子,就很可能实现某个特定的已知结果。 然而,当基于这个多因子组合构建的量化策略,用于实际交易的时候,可能会因为错误归因的原因而失效。因为从结果来倒退原因,无法准确区别哪些是偶然因素,哪些是决定性的因果因素。 黑箱 各种量化策略,包括高频、对冲或套利等,往往都没有内在因果关系,其策略的有效性大多建立在历史数据的强相关性上。策略的逻辑在于,根据历史数据,如果55%或更大概率是有效的,那么只要重复数据足够多,胜算就会积累。 04、量化交易是怎么工作的? 收集数据 收集股票、币种、债券、期货等金融产品的历史数据,比如价格、成交量、公司财务报表等。 开发模型 根据数据发现规律,比如“某币在下午3点后经常涨、交易订单、挂单量、资金费率等等”。将这些规律转化成数学模型,比如某种公式或规则。 回测策略 用历史数据测试这些规则是否有效,看看按照这种方法过去能不能赚到钱。 执行交易 使用计算机程序来自动化执行交易,比如发现规则成立时自动下单。 05、构建策略有两种思路 一种是数据挖掘,在一堆数据中通过统计、归纳发现稳定的结构,常用的技术分析便是此类。由于价格数据是随机变动的,不太可能有持续稳定的结构,需要不断的迭代优化,但未来新产生的数据少,很难在少量数据里发现新的稳定结构,所以,当历史数据的统计规律一旦失效,策略也基本就丧失价值了。 这种策略的开发路径是先有数据,再挖掘规律,再不断的优化迭代。 第二种是逻辑论证,通过数学推导得出一个结论,例如平价套利理论,通过计算会得出一个套利边界,只要价格超过边界,就存在套利机会,无论价格是怎么变动的,只要超过套利边界,就有套利机会。 这种策略的开发路径是先逻辑推导出规律,再对基础条件选代,例如利率的变动、储藏成本的变动,会得出不同的计算结果,用新的计算结果等待价格触发的交易机会。 明天我会发布一期视频,看看华尔街顶级交易员是如何利用量化套利上百亿的!
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你真的懂什么是量化交易吗? 传统交易:老渔民凭经验判断哪里有鱼(看K线图/听消息) 量化交易:用声呐扫描海底地形(数学模型),自动布网收网(程序化交易) 量化交易的优势:包括纪律性、系统性、实时性、分散化等。 量化交易的不足:包括样本误差和样本偏差、策略共振、错误归因、黑箱等。 01、为什么需要量化交易? 传统的投资方式往往依赖于经验和直觉,但人容易被情绪影响,比如恐慌、贪婪,不是靠个人感觉来管理资产。 而量化交易通过分析大量数据和模型,找到市场的规律,减少主观因素的干扰,找投资标的,建立可以重复使用并反复优化的投资策略,并指导投资决策过程。 在应用方面,量化投资几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易、资产配置、风险控制、当然也包括加密货币市场等。 02、量化交易的优势 纪律性 传统投资很大程度上会受到诸如贪婪、恐惧等人的情绪的影响,有时候很难保证交易执行的纪律。 一般会严格执行量化模型所给出的投资指令,而不会随着投资者情绪的变化而随意更改,因而有着相对严格的交易纪律。 系统性 量化的系统性特征主要包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据处理等。 多层次模型主要包括大类资产配置模型、行业选择模型、精选个股模型等。 多角度观察主要包括对宏观周期、市场结构、企业估值、成长性和盈利质量、市场情绪等多个角度的分析。 海量数据处理是指量化投资能通过计算机获得远超人脑的数据和信息处理能力,进而捕捉更多的投资机会。 实时性 能及时快速地跟踪市场变化,不断发现能够提供超额收益的新的统计模型,寻找新的交易机会。量化正是在不断寻找估值洼地,通过全面、系统性的扫描,捕捉错误定价、错误估值带来的机会。 分散化 量化交易的分散化,也可以说是靠概率取胜。 这表现为两个方面: 一是从历史数据中发现规律,这些历史规律多是过去有较大概率获胜的策略; 二是依靠筛选出股票/币种组合来取胜,而不是一只或几只股票/币种取胜,从投资组合理念来看也是捕获大概率获胜的股票/币种,而不是押宝到单个股票/币种上。 03、量化交易的不足 样本误差和样本偏差 很多量化策略非常依赖历史数据,但是历史数据可能缺乏足够的多样性和足够长时间的积累,因此样本取样可能因为数量过少而出现误差,或者因为取样非随机而出现偏差。 在此基础上取得的相关性规律,一旦离开样本范围就可能失效,从而失去参考性。 策略共振 许多量化策略,和技术分析策略相似,一旦某个策略被证明有效,随着使用者增加,策略共振之下,它的有效性就减弱。 错误归因 在应用比较广泛的的多因子量化策略中,是从数据的结果来反推原因,只要构建足够多的因子,就很可能实现某个特定的已知结果。 然而,当基于这个多因子组合构建的量化策略,用于实际交易的时候,可能会因为错误归因的原因而失效。因为从结果来倒退原因,无法准确区别哪些是偶然因素,哪些是决定性的因果因素。 黑箱 各种量化策略,包括高频、对冲或套利等,往往都没有内在因果关系,其策略的有效性大多建立在历史数据的强相关性上。策略的逻辑在于,根据历史数据,如果55%或更大概率是有效的,那么只要重复数据足够多,胜算就会积累。 04、量化交易是怎么工作的? 收集数据 收集股票、币种、债券、期货等金融产品的历史数据,比如价格、成交量、公司财务报表等。 开发模型 根据数据发现规律,比如“某币在下午3点后经常涨、交易订单、挂单量、资金费率等等”。将这些规律转化成数学模型,比如某种公式或规则。 回测策略 用历史数据测试这些规则是否有效,看看按照这种方法过去能不能赚到钱。 执行交易 使用计算机程序来自动化执行交易,比如发现规则成立时自动下单。 05、构建策略有两种思路 一种是数据挖掘,在一堆数据中通过统计、归纳发现稳定的结构,常用的技术分析便是此类。由于价格数据是随机变动的,不太可能有持续稳定的结构,需要不断的迭代优化,但未来新产生的数据少,很难在少量数据里发现新的稳定结构,所以,当历史数据的统计规律一旦失效,策略也基本就丧失价值了。 这种策略的开发路径是先有数据,再挖掘规律,再不断的优化迭代。 第二种是逻辑论证,通过数学推导得出一个结论,例如平价套利理论,通过计算会得出一个套利边界,只要价格超过边界,就存在套利机会,无论价格是怎么变动的,只要超过套利边界,就有套利机会。 这种策略的开发路径是先逻辑推导出规律,再对基础条件选代,例如利率的变动、储藏成本的变动,会得出不同的计算结果,用新的计算结果等待价格触发的交易机会。 明天我会发布一期视频,看看华尔街顶级交易员是如何利用量化套利上百亿的!
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深度!你真的看懂了K线吗?(万字长文) K线,是市场运动最基本的表现符号,它承载着金钱的流动轨迹,记录着金钱的得失过程。 它被人们赋予了生命,展示着人们的期望、猜疑、幻想、贪婪、恐惧等,蕴涵着丰富的自然法则。 读懂K线,就能理解交易中人性。 🔺01、你最好相信它 一叶落而知天下秋,这是K线图带给我们的思维方式,它显著的提醒着我们,无论多大规模的市场运动都是从蛛丝马迹里发展起来的,谁能够首先较为准确的把握这些线索,谁就能避免更多的损失,获取最大的收益。 每一个K线图都在试图向你作出手势,告诉你市场正在发生的变化,而你,惟有静下心来仔细辨认,才能听懂嘈杂市场中的韵律。 万事万物的发展和成败,看似漫无头绪,而实质上无不受内在规律的支配,K线图也不例外。 在这里,除了人,没有别的东西,你要通过这张图来辨析市场参与者的猜测、意愿、对供求的理解、买卖相对实力等。 一盘棋是一生,一张图也是,这张图里融会了全球无数交易者的喜、怒、哀、乐,他们辛勤获得的财富正在这里不停地被重新分配。 如同具有魔力的纸币一样,正被全球数亿人关注的K线图,也实实在在的影响着人们的交易和得失。 你不得不相信它,因为数亿人都在读它、用它,并试图操纵它。K线的运动,胜于雄辩,胜于预测,更胜于表象和传闻。 但面对同样一张图,东方人喜欢用哲学观的方法来把握,而西方人则喜欢数量统计的结果,只是再科学的统计工具也难以统计出投机世界的心理变化。如果过分依赖计算机的分析系统,任何人都可根据买卖信号进行交易,那么投机就会沦落成为电子游戏,交易者的大脑就会迅速贬值。 🔺02、一个人一个法 K线图不是一门科学,而是一种行为艺术和投资哲学的实践,它本质上是市场群体心理因素的集中反映。 你可以掌握它的性,但无法把握它的度,它给每个人留下了很多主观的判断,使那些试图量化它的分析家们最终陷入迷途。 这是统计学无法了解的世界。在这里,理性往往是最大的敌人。这里没有铁板钉钉或一成不变的东西,只有大致性的经验总结。 如同没有完美的交易一样,K线图里也没有完美的图形。在分析图形的时候,你不能拘泥于图形,而要究其内在的本质,洞悉多、空双方的力量对比变化。 K线图的分析带有强烈的主观色彩,这导致每个人修完同样的课程后,即使都是市场医生,都可以通过K线图给市场作诊断并付诸于实施,但每个人的方法和成效都不一样。 这一者取决于个人的性格, 二者取决于个人的悟性, 三者取决于个人的经验, 四者取决于他的市场哲学观, 五者取决于他对风险的认知, 六者取决于他对收益的考虑, 七者取决于周围环境对他的影响, 八者取决于他所交易的市场特性, 九者取决于他的资金规模,等等。 西方技术分析讲究科学严谨,东方技术分析讲究辨证思维,结合两者的优势,交易最佳的操作手法就是:盯住你的损失,让利润自己奔跑。所以,即使是一人一个法,最后还是会万法归宗。 🔺03、自然法的浓缩 自然界有惯性定律,即物体会沿力作用的方向运动,除非受到新的作用力的影响。 市场也一样,一开始的经济数据、新闻、猜测等促成了一段行情,K线图会沿这些因素的作用力而发展;一旦内因外由有变,则价格就会发生反转,直到新的平衡力量到来。 自然界有加速定律,即物体上升需要外力做功,下行却会因自身重量而加速。市场也一样,上涨将消耗大量的买单,使成交量剧增,而下跌却可以是急剧下跌和无量下跌。由此说明做空容易做多难,也反映出币市/股市牛短熊长的必然规律。 自然界有反作用定律,即力的作用是相互的。市场里也一样,是商品及股票价格会影响市场心理,使人们恐惧或贪婪;反过来,市场心理又会影响价格,促使其上涨或下跌。不存在先有鸡还是先有蛋的问题,反作用力量始终存在。 自然界还有牛顿第四定律,即运动增加回报减少。市场也如此,频繁的短线交易将不断损耗资金,减少交易者的总回报。 自然界还有能量守恒定律,即任何一种能量都会随着时间的转移而转变成另外一种能量。市场也如此,做多的能量和做空的能量随时转换,而横有多长、竖有多高的现象更是屡见不鲜。 自然界还有阴阳定律,即:老阴生少阳,少阳变老阳,老阳又生少阴,少阴又变老阴,老阴复生少阳;独阴不生,孤阳不长,阴中有阳,阳中有阴,阴阳转换,生生不息。 市场也如此,多头迟早要卖出而成为空头,空头回笼了资金后也迟早要成为多头;多头死亡之时就是空头生出之际,空头沉睡之时就是多头觉醒之际;跌的大趋势里有局部反弹的需求,涨的大环境里有短暂调整的要求。 在K线运动里,没有最好的形状,也没有最坏的形状,一样的形状放在不同的场合或时间,就会有不同的意义和预告。这里没有绝对的成功,也没有肯定的失败。 当图形的预测失败时,往往就是你反手做单的机会;而当图形预测成功时,往往你的一只脚就已经跨进了亏损的大门。 祸兮福所倚,福兮祸所伏,在分析K线图时,一定要同时从乐观和悲观两个方面来分析同一信息源。很多时候,即使是披着一样的外衣,但市场的手势却是不同的。 所以,面对每一根K线,我们不妨经常问这样两个问题:如果行情真的看涨,为什么多头不……?如果行情真的看跌,为什么空头不……?如此,玄机顿现。 🔺04、辩证法的体现 一切都是相对的,没有相对,就没有阴和阳、长和短、快和慢、涨和跌等;一切都是运动的,没有绝对的孤立,只有相对的运动,以及在运动中解决问题的方法; 一切都是矛盾的,敌中有我,我中有敌,敌我难分,惟有矛盾才是真秩序;一切都是可以转换的,阴阳可以转换,能量可以转换,时空可以转换,倘若固守一方,形同刻舟求剑。 对于K线而言,从微观上,需要把握她本身所蕴涵的意义。比如:阳线实体越长,越有利于上涨;阴线实体越长,越有利于下跌;但连续强势上涨后,谨防盛极而衰;连续强势下跌后,可能否极泰来;如果影线相对于实体来说非常小,可以等同于没有; 指向一个方向的影线越长,越不利于市场价格今后向这个方向变动;上下影线同时长,说明多、空双方战斗剧烈,最后持平,后市不定;十字星的出现往往是过渡信号而不是反转信号,它代表市场暂时失去了方向感。等等。 从宏观上,需要知道如何整体把握K线图的作用规律。比如,月K线的可信度比周K线高,周K线的可信度比日K线高,日K线的可信度比1小时K线高; 再比如,对于两根及两根以上的K线而言,最重要的是它们相对的位置,不同的位置意味着不同的价格区间。其次是它们的模样,即是带影线还是不带影线,多长或多短等。 最后才是它们的颜色,即是阴线还是阳线;还有,在价格形态形成之前的趋势轨迹才是解密后期趋势的关键所在,涨和跌、快和慢、大和小等,都是相对于过去趋势而言的,只有对比过去,才能知道将来。 从战术上,则需要领会游击战的精髓。即:敌进我退,敌驻我扰,敌疲我打,敌退我追,游击战里操胜算;大步进退,诱敌深入,集中兵力,各个击破,运动战中歼敌人。 🔺06、亦不悲亦不喜 对于以K线图进行分析并据此入市的交易者而言,要明白三件事: 第一,书本上所画出来的标准K线形态可能你永远也看不到,所以你要把握识别的度; 第二,在技术上可行的东西,在现实的价格运动中可能无法实现,比如说价格跳空低开会把你的止损点甩在后面,使你的止损技术无效; 第三,市场是一个会自我修复和自我变异的东西,因为参与市场的人变聪明了,所以它也就变聪明了,以前屡试不爽的方法可能就会失效。 K线图本身无好坏之分,它不会使你赢利或损失,是你的识别能力和操作规则使你的资金跌宕起伏。对于那些损失了钱财的交易者来说,其根本原因来源于他们对市场的错误分析,或者是缺乏将正确分析结果转化为实际操作的能力。 比如在K线图上,什么价格最重要?人们的答案往往是:买入价。因为你参与了这件事情,所以你对这个价格的关注度极高,并且会在亏损时到处寻找失利的原因,或者从同一堆信息源里搜罗继续持有的证据。 但风还是风,藩还是藩,过度的关心和热情,暴露了你的欲望、贪婪和恐惧,而这才是你无法将正确的分析结果转化为赢利的原因。 成功,往往是按计划交易的结果。巴菲特和索罗斯的财富不是“赚”来的,而是他们的思想和策略正确实施的产物,他们的一生,就是不断地在验证自己的思想和策略。所以,你只有把投资行为转变为做功课的行为,并严格按照正确的计划进行交易,患得患失的心态和吃亏上当的情况才会有所改变。 🔺06、价格/数量/时间 日本交易商有句名言:头一小时的交易,引导一个交易日。可见,开盘行情往往奠定了当日交易行情的基础。 开盘价是人们经过一夜深思熟虑的结果,也是对昨日价格继续确认或修正的过程,更是今日新价格的确立或尝试性进攻的开始。 对于收盘价而言,因为西方技术分析的大部分方法,包括追加多少保证金等,都是以收盘价为依据的,所以在临近收盘的时候,多、空双方往往会进行剧烈地攻击,旗帜鲜明地摆出自己的立场; 同时,那些自动交易的计算机系统也往往会根据收盘前的价格来判断某些形态是否成立,并据此在收盘前进行大量的交易。 在这里,价格是一种商品,而整个市场交易就是一个发现价格“价值”的过程。当有人觉得它“便宜”时,就会大量买进,于是价格就会上升;当人们觉得它不值那个价位时,就会停止买进,于是价格就会下跌。 人们的价值判断标准受市场情绪的左右,且围绕着价格“价值”上下波动,把“价值”人为地拉高或推低。 如果说价格可以告诉我们市场上发生了什么,那么成交量则可以告诉我们它是如何发生的,它代表着市场人气和供求关系。 任何价格和成交量,都是相对于某一时间而言的,在既定的时段,市场的交易心理不会一样。成交量是多、空力量消耗的结果,是多、空博弈剧烈程度的反映。 时间和价格也具有辨证的关系。如在同一价位盘整得越久,就越可能换到更高或更低的价格;而当价格运动越剧烈,将来沉默的时间也就可能越久; 耗时越长的运动变数越大,往往导致该发生的流产了,不可能的却成了现实。市场就是这样用一套内在的机制制约着价格、时间和成交量。 🔺07、反转最为重要 作为一个交易者,一定要注意所遇到的种种反转信号,哪怕它是虚假的。漏过一个真正危险的信号,其损失有时不是我们能够承受的。我们的进场或出场,都是在反转信号来临时才开始的。 你可以不慌不忙的等待其后的验证图形,也可以急不可待的当即交易,但关键是要耐心等待反转信号出现。否则,进场后的行情若出现盘整,你就会丧失资金的控制权,同时内心会倍受煎熬。 大部分时候,反转趋势都是伴随着星线或带有长影线的阴阳线而出现的,这些曾被空方反击过的痕迹,以一个失败者的身份告之成功离它不远了——但这些,却往往被人们所忽视。 究其本质,说明人们往往只对成功感兴趣,对失败则不在意,但这些市井之徒的看法,不应该出现在职业交易者的身上。 反转信号虽然预告形势有变,但并没有告诉人们趋势马上就会掉头,它可能会横向盘整也可能会反向调整。所以,在反转信号出现后就卖出所有的标的,非明智之举。 反转信号往往也是突破信号。市场主力常常会借“突破”来试探支撑区和压力区的市场反应,并由此展开下一步的行动,所以这些测试性的突破动作往往深具意义;而有些主力偶尔也会制造假突破,以破坏交易者的判断能力,或吸引跟风者以做牺牲品。 但无论是测试性突破还是假突破,它们往往会在收盘时或在下一个交易日现出原形。只是出现测试性突破之后,主力可能还会继续测试直至真突破来临,而假突破则在诱骗成功或失败后,则马上会显露出反向的真实意图。 🔺08、制定交易计划 尽管交易市场庞大而深不可测,但一张K线图就能将它装下;尽管K线图变化无穷,但其收盘后也只有三种走势:上升、平移、下降。 面对永远在你进场后可能会出现的上升、平移、下降这三种趋势,你惟一能做的就是准备好齐全的攻防策略。 无论是做短线交易还是中线交易,在进场前你都应有一个报酬/风险比的考虑,要当你觉得赚钱的运动空间和亏损的运动空间至少为3:1的时候才可以进场,即当你的赢利目标是亏损预期的3倍时才值得你进场。没出现这样的价格趋势,就不要轻易进场。 进场的时机很重要,但你不知道那里是不是陷阱。如果你是中线交易者,可以在反转图形出现并得到验证后再进入,比如在第二天看见明显的继续突破后再进入; 如果你是保守型的短线交易者,可以在反转图形出现并得到部分确认后再进入,比如突破信号产生的2个小时之后,一般此时的局势已经比较明朗; 如果你是激进的短线交易者,则可以在关键点被突破后及时进场,但要防止尝试性的突破会因为无力维持而忽然掉头。 在进场的同时,要迅速考虑好你的第一/第二赢利目标在什么地方,你的止损位应设置在哪里;一旦买入后,若价格继续上升,当它上升到某一阶段时,你要决定是否加仓,加多少,同时上调你的止损位; 当它上升到出现反转图形时,你要考虑是卖掉一部分,还是全部卖掉;当到达赢利目标时,你要考虑是否该平仓,或上调你的赢利目标和止损点; 如果买入后价格平移,你要考虑你的止损点是否设置得合理,你是否值得和这只币耗下去;如果买入后价格下跌,你要考虑是应该在原有止损点处卖出一部分,还是全部卖出——如此,无论后市怎么变化,一切尽在掌握中。 🔺09、永远顺势/止损 面对波澜壮阔的资金运动和玄妙诡秘的价格变化,没有谁敢对自己的预期做保证,在投机市场中活下来的人,最重要的生存法宝就是顺势和止损,这是对付不确定性因素的惟一办法。前者是主动性适应,后者是主动性防御。 在交易市场,如果你不能主动地适应环境,市场马上就会吞没你。学会主动地适应环境,就要学会按计划交易,而不是按预期交易。 不做预期就不会进场,所以每个人都会有预期,但每个预期不一定会实现,所以成功的交易者都知道顺势而为,及时认错。 犯错是在所难免的,真正致命的错误是坚持错误。如果你要以自己的预期强加于市场,那么其结果往往无异于螳臂挡车。 要知道,市场不会在意你的想法和仓位,也不关心你是否顺从了她的趋势,她只会碾平所有挡在她趋势道路上的交易者。 所以,如果你怀着看涨的预期,那么应在确定上升趋势已经来临时进入;如果你怀着看跌的预期,那么应在确定下降趋势已经来临时卖出;还有一条:熊市只屯,牛市只卖。 🔺币圈也好,美股也罢,做交易,如火中取栗,所有的利润都是来自严格看守亏损而出现的回报。遵守止损法则,就是保存你的资金,使你有东山再起的机会。顺势和止损,是每位交易者必须具备的交易原则。 共勉!
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若每个人都有个“私人 AI 助理”来帮忙投资股市,市场表面看似更高效率,但“噪音”也会以新方式迅速扩散;由于大家策略同质化越来越强,能保持领先或者创造“alpha”的关键仍是人类更高水平的创造力与对 AI 的领导力!最新一期 Indigo Talk 邀请猫姐 @maojietrading 来聊什么是「交易及人生」,我们能很罕见的看到不聊K线和交易的猫姐😄 AI 会像早期互联网一样,逐渐渗透并成为基础设施;同时,其对社会与经济的冲击力甚至超过当年的互联网革命,未来大量白领或中层岗位可能会被替代或重塑。现在 Xtrader 团队已经完全不需要分析师这个工种了,但人类仍有不可替代之处: - 想象力与创新:AI 善于数据中学习,但对“全新创意”的迸发与洞察,往往需要人类跳出既定模式; - 价值观与伦理:市场和科技应用最终还需要“驾驭者”来决定方向,如是否合规、是否承担社会责任;人类对善恶的判断和体察难以完全由机器替代; - 情感与温度:人与人的血脉呼吸、情绪联结,在交易或管理决策中同样关键。例如市场突发事件背后的政治、社会因素,往往是机器难以穷尽的“人性层面”。 对谈猫姐这一期的完整视频请看评论🧵
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看了一下名创优品收购永辉超市的说明会,还挺有诚意的。 实际上是名创优品的老板叶国富去河南考察了胖东来,发现坪效太逆天了,在国内可以吊打好市多山姆,但很明显胖东来是非卖品,于是退而求其次的买了正在接受胖东来改造的永辉。 零售是个苦生意,供应链的效率波动零点几个百分点,就能决定一家卖场是生是死,前些年马老师喊新零售喊得很起劲,大家都觉得线上业务才是解法,于是阿里买了大润发,苏宁买了家乐福(中国),最后全都成了双输游戏。 也不能说线上就是陷阱吧,只是线上有线上的竞争,把竞争区域从人货场转移到流量池,去和主播们拼货盘拼价格拼氛围,超市品牌又能有个屁的优势呢? 过去的经验无数次证明,互联网行业对供应链的理解还是太傲慢了,属于拿着锤子看什么都是钉子的思维惯性,然后眼睁睁的看着胖东来在四线城市颠覆常识,一波波的吸引线上流量跑去线下朝圣。 马老师和雷总都去胖东来拜过山头,那会儿胖东来的营业额也就几十亿,赶不上大佬们的一根指头,结果出来后直接被评价为「中国零售业神一般的存在」。 服务品质、善待员工、管理良心这些明面上的原因其实倒不是决定因素,只是符合传播需要一说就懂,真要在短视频和直播里讲胖东来的自采和联采系统,是没人关心的,叶国富花钱买的是调改方案,要把名创优品做进综合商超里去。 今天的股价走向非常有意思,永辉大涨,名创大跌,投资人也是冰火两重天,一边惊喜于资产重估热泪盈眶,一边痛骂老板随手买入不良资产侮辱大家的智商,哈哈哈⋯⋯ 我以前听过叶国富讲课,还记得名创优品有个明确主张是现在的人不爱逛大超市了,耗时太长,进出一趟累计步数动不动就几公里,对于名创优品的业态才有机会跑出来,结果现在相当于是回头打脸,意识到有些话说太早了,得退版本。 实际上名创优品在国内的同店客单量也在下滑,全球直营和代理加起来7000家门店,管理成本已经相当高了,买永辉是不是灵药,真不好说。
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昨天在Space上直接聊了,没发关于反制和鲍威尔发布会的解析文,经过一天沉淀信息也更多了一些,我们还是一起来解读下关税反制和美联储下一步动作吧。 时间选择明显是很有讲究,仅晚于美国一天,显示出强硬和决绝的态度,但又是清明小长假,国内金融市场还来得及消化,晚上6点,美股看盘之前,但是期货应声下跌,很显然美国市场实现是没有准备的,美国人可能也没有料到中国会如此强硬,看来即使两国经过小红书抖音等大对账,但对彼此的认识还有提升空间。 本次川皇喜提新称谓“万税爷”,宛若一百多年前的慈禧老佛爷,直接对万国同时宣战无差别攻击,被人戏称连南极企鹅都得交税。我不知道他在加税之前有没有想过别人会反击,他不会幼稚到自己加完别人都老老实实一言不发的服从吧?如果各国这么好控制,那说明美国足够强大,仍然是一超独霸的格局,但如果是这样反而不用加税了,这妥妥的逻辑悖论。甚至川普这么闹下去,把全球都推向他的对立面,形成一个唯独排除美国的新贸易体系就搞笑了。虽然短期内看很像一个笑话,但这颗种子一旦种下,未来也许真的生根发芽了呢。 贝森特说不要着急反制,意思是打不还手骂不还口,绑住手脚。川普甚至又旧事重提说卖掉TikTok的话可以减税,漫天要价,无中生有的讨论我其实都看腻了。 思厥先祖父,暴霜露,斩荆棘,以有尺寸之地。子孙视之不甚惜,举以予人,如弃草芥。今日割五城,明日割十城,然后得一夕安寝。起视四境,而秦兵又至矣。然则诸侯之地有限,暴秦之欲无厌,奉之弥繁,侵之愈急。故不战而强弱胜负已判矣。至于颠覆,理固宜然。古人云:“以地事秦,犹抱薪救火,薪不尽,火不灭。”此言得之。 妥协换不来任何东西,还不如直接打出去。这次跟八年前相比,滑跪的投降派少了很多。上中下层利益不同,国内富人因为可能被分掉财富或者利益受损所以反对,中下层本来就没什么好失去的所以更希望改变,从这点来说中美倒是惊人的达成了一致。 而中国带头反制更是毫不意外,试问当前全球200多个国家和地区,中国不带头你还能指望谁带头?印度吗?接下来就看全球各国跟不跟了。实际上受到同样打击的各国网友对中国的反击评价总体积极,甚至不还有一半美国人也不支持川皇么。 现在就像在叫牌,双方不断加码,加到一定程度之后,税率就只是一个数字了,因为贵到离谱的价格只能彻底不买了。就是完全的彻底的脱钩,从全球单一市场退化为三四个主要区域市场,各自贸区内部进行循环。所以中日韩自贸区又重启了谈判,但是以美国对日韩的控制,如果不发生热战的话,日韩很难脱离美国的压力站到中国这边来。 加税的目的无非是长期为了产业回流,阻止贸易逆差也就是全球赚美国人的钱;短期迅速回笼资金既兑现选举承诺讨好基本盘选民,也是拿到多收的7800亿资金缓解政府压力,毕竟从企业管理来看开源节流,一方面是马督工砍支出,一方面就是川皇本人下场开源。甚至川普着急筹钱可能是要解决也门伊朗为代表的中东问题,如果川普真的轰炸伊朗,中国甚至可能趁机收复台湾。近期冷启动的军演所展现的实力已经只是想与不想的一念之间了。 其实要说对中国的影响也没有想象中的那么大,毕竟中国从美国进口的以粮食能源为主,并且在全球可以找到大量替代供应国,而芯片早就被制裁了,手机,汽车早就脱钩了,类似于美俄0贸易额,加关税并没有太多影响,或者说对目前仍有的机电产品半导体来说,继续加快国产化替代才是唯一正解。而且中国制造就像早期的美国制造,德国制造,日本制造,大部分产品还处在中低价位,缺乏涨价议价能力,这次加关税一下子就把美国消费者价格接受上限打开了,涨价容易降价难,即使未来关税都取消,涨上去的价格也不会降下来,恰巧倒逼了挤掉落后产能提质提价的目的。 中国内部的问题在于生产关系,分配方式已经过时,不适应当下的生产力。而不在于生产力本身,毕竟以一国供全球的产能仅对全国市场来说早已过剩。在生产力极大发展甚至物质丰富到可以实现初级共产主义的时候,分配制度改革就是在必行了,原有的对能极限压缩生产成本包出口早已产生了严重后果,低结婚率,低出生率,提前到来的老龄化,如果没有外部压力倒逼改革,这么下去早晚也是慢性死亡。而近来胖东来的火爆恰好应对了这个思潮,也就是封建老爷版的国产资本家需要升级迭代了,不是不让你当资本家,但你不能当奴隶主。 有工业品就只需要改变分配方式,货币只是一般等价物,中国现在商品产量足够每个国民住大house使用各种家用电器提高生活品质,而大多数人生活水平和生产力不匹配是因为整体货币金融体系内在问题导致的。现在中国应该做的是推行人民币国际化,改变货币发行逻辑,伴随贸易脱钩跟美元也逐渐脱锚。人民币发行亟需寻找新的锚。 而东南亚接受产业转移的国家本次受到了极大打击,产业外迁的速度可能会下降,之前在美国体系内搭全球化便车收益最大的国家不是中国,而是日韩东南亚这些边缘国家,他们既不像以往需要大量军费投入也不用太担心别别国入侵,仅仅需要搞好教育,基建,民生,稍微发展几个优势产业就可以让国民过上好日子,这种游戏难度其实在整个人类历史上都是很罕见的。我们讲的失序,其实从更长的周期来看,是从罕见的二战后和平时期回到人类本来就有得大规模战乱冲突起,某种意义上这才是一种正常回归。 中美关税战其实是川普第一任期贸易战的延续,就像谈恋爱分手冷战,脱钩断链对双方肯定都是打击,目前就看谁的伤害大,谁先顶不住了。 两国内部也都有反对声,比如加州州长加文·纽森4月4日在其社交平台上发布视频称,特朗普政府的关税政策“不能代表所有美国人”,他已要求加州政府寻找扩大贸易合作的新机会,并表示“加州是一个稳定的贸易伙伴”。是不是有八国联军进北京时“乱名盖不奉诏,东南互保”的味道了。中国国内也仍然有一大批人抱有幻想,觉得不该反击,应该老老实实接受,真的相信加这么多只要接受就没事了,未来四年川普会老老实实严格执行,不会再找别的麻烦。那我只能觉得相信这种说法的人政治上太过于幼稚,川皇是什么人,今天你咽下34%的关税,他明天就能再给你加68%。而且不光是关税,后面还有源源不断的各种突发奇想让你疲于应对。同时底层劳动者可能要面临出口减少导致的结构性失业,进口价格导致的输入性通胀,农产品能源电子产品都可能会涨价。 比特币最近意外的坚挺,没有跟美股大跌让很多人觉得意外。其实已经解释很多遍了,大饼内在有类黄金的储值属性,至于到底多少确实很难说,但在加关税注定要大通胀的未来,储值逻辑占比可能会进一步提高,君不见黄金都3000+了,按比例大饼应该到15wu才对,但因为纳斯达克科技股属性作祟,现在才只有8w+,这样看价格是不是也不算高了。可能大资本觉得以大饼的流动性来说,现在撤出之后再进比较麻烦,大通胀造成的伤害要大于大饼下跌造成伤害,就像买美债要面临美元贬值风险一样,需要权衡利弊。虽然我们说持有现金是对的,但那可能是针对巴菲特体量来说的,如果对于个人来讲,如果时间能倒回一年,相信很多人会去梭哈黄金吧。那有没有可能现在的大饼就是一年前的黄金呢?我现在没有答案,国际形势的斗争纷繁复杂,乱纪元的迷雾只能边走边看,希望大家可以携手一起穿越。
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🧳是什么让我买了 XRP —— XRP 上涨在 8 个月前就已经被预言了。 已经被我们「遗忘的」XRP 正在发生神话——暴涨!🆙 📈最近,XRP 价格暴涨,从一个月前的最低点 0.48 美元一路疯涨到最高 2.49 美元,直接翻了五倍。我在昨天 1.9 美元下面的位置挂了单子,想着有个回调的机会接我上车,结果醒过来发现又涨了 30% 多!且在币安交易量已经超过了 BTC。 📜下面是非玄学的影响 XRP 上涨的可能原因: 1. 和 SEC 诉讼的有利进展:法院裁定 XRP 在部分交易中并不构成证券,市场信心大增。 2. 潜在的监管支持:纽约州监管机构可能批准 @Ripple Labs 的新稳定币 RLUSD。 3. 技术和基础设施升级:Ripple 在技术上的持续改进,包括 XRPL(Ripple Ledger)的优化,以及潜在的美国机构参与。 4. 市场行情复苏:加密货币市场整体行情变好,为上涨创造潜在空间。 🥂而过去 24 小时内 XRP 现货交易量排名前五的交易所里面,有两个是韩国交易所(Upbit 和 Bithumb)! 🧐这让我突然就想起了一个被我当成神棍的预言视频,里面直接预言到了 XRP 的暴涨!这个先知(遥视者)在 8 个月前的预言视频除了预言 XRP 之外,还有一些神奇的预言大多已经实现,特别他个人精准预测川普遇刺细节,以及未来金融预测。 今天我来展开讲讲。 -------- 💰 ------------ 😱8个月前,这个人预测到了一切! 视频是在 4 月份直播的情况下被录制的,三个先知借由美国日食来展开预言。其中一位名叫 Brandon Biggs 的牧师,由于精准预言到特朗普的暗杀细节而火爆全网,现在我为大家梳理一下在视频中,他美国大选相关的预言。⚖️ 1. 看到特朗普夏天会不止一次遭遇危机。其中一次子弹擦伤他的耳朵(牧师在这里用手捏了一下自己的右耳),当特朗普再次站起来的时候他已经重生了。 2. 美国会出现新一波的爱国主义浪潮,特朗普会将再次当选。 3. 贵金属暴涨,黄金价格会到 10000 美元,白银会到 173 美元(4 月份到现在黄金涨了 14%,白银涨了 40%) 4. 数字货币 XRP 会暴涨到 5 美元,最终 10000 美元一枚(预测是 0.4 U,目前 2.4 U) 5. 比大萧条还要严重的经济危机会到来,美元体系或将崩溃,全球经济进入至暗时刻; 6. 崩溃后将会迎来一个好时代,人类和自然的关系会越亲近; 😲听起来像是悬幻,但现在很多迹象似乎正在逐渐浮现。 但是,还真是那么悬幻 😏 ⬇️下图是 4 月份这位遥视者看到的有人枪击川普并且右耳被擦伤的展示(川普 7 月被首次枪击),感兴趣可以自行搜索「遥视者」。 -------- ⚠️ ------------ 💸 全球经济危机?现有美元体系溃崩? 美元的全球地位建立在多个因素上(大家可以留言补充): 1. 国际结算货币的地位:全球贸易大多以美元结算,各国必须持有大量美元储备。 2. 稳定的政治与经济体系:美国强大的经济支撑了美元的全球信用。 3. 全球避险资产:美元在市场动荡时,通常是投资者的避风港。 ⚠️但这些支柱正在受到挑战,当前有许多迹象表明美元危机的可能性在增加: 1. 债务膨胀🌪️ • 美国联邦债务已达 34 万亿美元,每天仅利息支出就高达 24 亿美元。 • 未来十年,国债利息支出预计将达 12.9 万亿美元,这相当于两倍于今天瑞士 GDP 的规模。 2. 去美元化加速🚗 • 中国、俄罗斯、中东及欧盟都在推进本币结算,签署协议减少对美元的依赖。 • 在中俄间,能源贸易已完全脱离美元体系,这一趋势正在全球范围内扩散。 3. 特朗普政府的应对🎯 • 特朗普政府似乎早已意识到问题的严重性。他甚至提议设立「政府效率部」(DOGE,Department of Government Efficiency),并任命 @elonmusk 为负责人,希望通过削减财政开支来延缓危机的到来。 • 马斯克的极端高效管理风格与推动技术革新的能力,也许是为了避免更严重的金融崩盘发生。 4. 全球经济衰退压力🎲 • 高利率环境增加了企业和居民的负债成本,美国经济疲软迹象明显。非农就业增速大幅下降,失业率已升至 4.3%。 • 美元的信任基础(低债务、高经济增长)正在逐渐动摇。 -------- 🤔 ------------ 😱如果美元真的面临危机,甚至出现短暂的脱钩,会对加密货币产生什么影响? 注意,以下是我个人的不负责任的观点,不作为财务建议。 负面影响🚦 1. 稳定币崩盘🛠️ • USDT 和 USDC 等稳定币基于美元体系运作,美元危机会让这些稳定币的锚定机制失效。用户手中的「稳定币」可能变得一文不值。 2. 市场短期震荡🔄 • 美元危机将引发全球资本市场的剧烈波动,Crypto 市场也难以独善其身,可能在短期内受到恐慌性抛售的冲击。 潜在机会🎨 1. 比特币封神💫 • 比特币作为「数字黄金」,可能成为全球范围内的避险资产,土耳其、阿根廷等国家的实践已经证明,在本币崩溃的情况下,比特币是普通人保全财富的工具。 2. DeFi 的崛起🚀 • 美元体系的崩溃可能让传统金融体系变得不再可靠,而 DeFi 具备高效、去中心化的优势,可能成为新金融体系的基础设施。 • 对比银行繁琐的手续,DeFi 的汇款、借贷速度甚至可以用「秒」来衡量,这会让更多人开始接受这种模式。 3. XRP 等特定资产的机会🪐 • 预言中特别提到 XRP 的暴涨,其原因可能是其跨境支付的功能能够在美元体系动荡时提供替代性解决方案,Ripple 与传统金融系统的深度绑定,使得 XRP 在特殊情况下可能成为桥梁资产。 -------- 👀 ------------ ⚽️如果美元真的陷入危机,我们或许会看到: • 稳定币格局的重塑:哪些稳定币能够脱离对美元的依赖? • 比特币地位进一步提升,成为「全球货币」? • DeFi 逐渐取代传统银行,成为主要的金融系统? • XRP 等资产是否真的能达到预言的高度? 这些问题的答案,我通通不知道。 也许,只有时间才能告诉我们😝😝😝。
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借着凉兮的话题继续简单的深入一下这个话题。深入研究贝莱德会发现其实更巧妙的是先锋。先锋集团的创始人约翰·博格(John Bogle)则为指数基金(Index fund)的发明人。并且先锋集团(Vanguard)的独特所有权结构 1. 互惠所有制模式(Mutual Ownership Structure) 与贝莱德不同,先锋集团采用一种全球金融行业中极为罕见的"互惠所有制"(Mutual Ownership Structure)模式。这是先锋集团创始人约翰·博格(John Bogle)在1975年创立公司时确立的核心理念: 基金持有人所有制:先锋集团本身是由其旗下管理的基金共同持有的,而这些基金又归基金持有人(投资者)所有。简单来说,购买先锋基金的投资者实际上就是先锋集团的间接"股东"。 自我封闭的循环持股:这种结构创造了一个封闭的循环——先锋集团为基金服务,而基金又拥有先锋集团,最终使得基金投资者成为实际的所有者。 2. 无外部股东的影响 先锋集团的这种所有权结构带来了几个重要特点: 没有外部股东:与贝莱德等传统资产管理公司不同,先锋集团没有需要满足的外部股东,不存在股东与客户之间的利益冲突。 成本优势:由于不需要向外部股东提供利润回报,先锋集团可以将更多收益通过降低费用的方式回馈给基金持有人,这解释了为什么先锋集团的基金费率普遍低于行业平均水平。 长期导向:无需向外部股东交代短期业绩,使得先锋集团能够更专注于长期投资表现和客户利益。 3. 实际控制人 由于先锋集团采用互惠所有制模式,严格意义上讲,它没有传统意义上的"实际控制人"。其控制权实际上由以下几个方面共同组成: 基金持有人:作为实际的所有者,基金投资者是最终的"股东",但由于投资者数量庞大且分散,单个投资者的影响力有限。 管理层:日常运营和关键决策由公司管理层负责,这些管理者被视为投资者利益的"受托人"。 董事会:先锋集团的董事会代表基金持有人的利益,负责监督管理层的工作。 这种结构在全球资产管理行业中是独一无二的,也是约翰·博格留给金融界的重要遗产。 有没有感觉这种互惠所有制模式和比特币的算法收益分配模式很像? 另外李哥借用AI工具暂时分析出了先锋和贝莱德的幕后资金来源,分别为: 1. ROTHSCHILD FOUNDATION 2. EDMOND DE ROTHSCHILD 3. THE ROCKEFELLER FOUNDATION 4. JPMorgan 5.ALFRED I. duPONT 6.BUSH FOUNTATION 前两个是罗斯柴尔德家族的,之后分别为洛克菲勒,摩根,杜邦,布什家族。
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0G 的 V2 测试网 Newton (牛顿) 已经结束,正式进入了 V3 测试网-Galileo (伽利略)。 V2 测试网取得了非常好的成绩:短短几周时间,250 万个独立钱包创建、53 万个合约部署、3.5 亿笔交易执行。V2 经受住了高吞吐量的数据压力测试。 而 V3 测试网结合 V2 测试网发现的一些不足跟问题,对架构进行了全面优化重构。V3 测试网在保留 0G 核心优势 (高吞吐量、可验证的基础设施以及与存储和计算的无缝集成) 的情况下,会比往任何时候都更快、更模块化、更适合人工智能。 全新架构让 V3 的性能比 V2 提升了 70%,TPS 来到了 2500。同时在模块化、吞吐量、开发者体验方面也都有了非常大的提升。 如何参与到 0G 的测试网? 为实现去中心化,0G 网络需要各类节点来维护网络的正常运行。所以你可以通过在 V3 测试网运行节点来获得未来的空投奖励。 V3 测试网配置:https://t.co/ripkcpKrmI 而可以运行的节点有三种类型: 验证节点 验证节点负责验证交易、确保共识并维护网络安全平稳运行。 存储节点 存储节点专注于管理和提供数据,确保长期数据存储 (例如训练数据集、大型 AI 模型) 的持久性和可用性。 存储节点运行配置教程:https://t.co/I8Tiu2MfkC DA (数据可用性) 节点 DA 节点与存储节点类似,但更注重即时性和短期可访问性,以支持实时操作。可以将这些节点视为网络的管理员,确保在需要时能够快速检索数据。 DA 节点运行配置教程:https://t.co/qISFgWEijF
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V3 Testnet: Galileo is here 🔭 The Newton Testnet saw 2.5M unique wallets, 350M+ txs, & ~530k smart contracts. Galileo is the most powerful version of 0G to date. Let’s defy gravity 🐼
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打灰机视频 今日爆款丝袜制服系列 来点制服系列的视频,紧身制服小蛮腰.黑丝长腿高跟鞋, 女教师、银行女、空姐、护士、高铁乘务员、女同事的黑丝包臀裙 我朋友说要射在她的丝袜腿上 快快快,我朋友都等不及了,说要美美哒撸一管 带好纸巾。评论区大胆鉴赏,没有一个真男人能硬着从这里离开
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大厂已婚已育高管出轨单身白富美🐿️ 白富美父母离婚后母亲抑郁自杀 之后父亲的情人也被杀 情人案件快十五年都没有破 凶手到底是谁?🤔 🐳抽3个10U猪脚饭 💚点赞留言一键三连 🐸留言里说对凶手或者情人被杀真相的中奖加成 视频有点长可以当睡前故事听🍳 https://t.co/3Rkxfhbxn5
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2025/5/10/报道:近日,中共国企,珠海华发集团高管因劈腿包养女人,被其妻爆出酸爽辛辣聊天记录视频! 看来这位高管癖好特殊,还喜欢舔不洗的,这特么是鬣狗转世,喜欢吃腐肉吗🤣! 事实证明,果然共产共妻! https://t.co/JvfRJWzoyL
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