🔥【兴证通信】FCC扰动再迎积极信号：ITI明确反对扩大至光模块，继续坚定看好龙头 [玫瑰]#ITI正式向FCC表达反对意见，##光模块“一刀切”纳入Covered# List的概率进一步降低。ITI在最新提交FCC的文件中明确建议，Covered List应继续采取“精准、基于风险”的方式，聚焦与外国对手存在明确关联的实体或产品，而不应宽泛覆盖来自可信企业的整个技术品类。更重要的是，ITI单独提出，不应将光收发模块（optical transceivers）纳入Covered List，尤其反对将所有外国生产的光模块整体纳入限制范围。 [玫瑰]#核心原因还是AI基础设施离不开全球光模块供应链。ITI特别强调，光模块对于数据中心建设具有重要作用，一旦供应链受到扰动，将直接影响美国数据中心部署乃至美国AI竞争力。即使FCC后续考虑采取行动，ITI也建议应采取更窄的范围，重点针对已经处于Covered# List中的特定实体，而不是按照生产国家或整个光模块品类进行限制，同时要求FCC在正式行动前与产业界充分沟通。 [玫瑰]#我们认为近期FCC担忧已被市场较充分交易，龙头配置价值进一步凸显。当前北美AI数据中心高速光模块需求仍处于爆发期，800G、1#.6T持续放量，真正能够满足北美头部CSP大规模稳定交付的供应商本就有限。在这种背景下，如果对整个海外光模块供应链实施激进限制，反而会明显影响美国自身AI基础设施建设。此次ITI直接向FCC表达产业界诉求，是一个重要的边际积极信号。#继续坚定看好中际旭创、新易盛等全球光模块龙头，##短期政策噪音不改AI需求、全球份额和长期成长逻辑。# [太阳]ITI官网原文件欢迎私信～

川普这回是真打算跟光模块死磕了。 刚看到的消息，FCC 正在研究怎么禁止美国企业进口中国产的数据中心零部件，尤其是新型号的光模块。 数据显示，现在全球顶级的光模块供应商里，中国厂商拿走了超过一半的市场份额。 特别是那种 800 G 起步的高端模块，咱们的出货量确实很猛。 如果真的一刀切，亚马逊、谷歌这些大厂的数据中心扩建计划，绝对得卡脖子。 很多人可能不知道，光模块在 AI 服务器成本里的占比一直在涨。 一套顶配的 GPU 集群，光模块的支出能占到 15%甚至更多。 如果强行把供应链搬回美国，那以后云服务的价格估计要上天。 我觉得这事儿最搞的地方在于，美国现在是想用政治手段强行扶持本土制造。 但问题是，美国现在缺的不是技术方案，是那帮熟练工人。 光模块这行，精密组装和大规模量产非常吃经验。 我觉得，这个禁令一旦实施，可能会导致一个很奇葩的结果： 美国这边的 AI 算力成本持续走高，最后反而拖慢了大模型迭代的速度。 这到底是保护还是自残？ 走着瞧吧。

为什么 MLCC 又重要了？ 本文专注于三个问题，大家各取所需： 1. 为什么现在MLCC变得重要了？ 2. 为什么是高端MLCC？ 3. 为什么本次更像是结构性短缺而非补库存周期。 请注意，本文的逻辑您可以直接复制给你们的AI，AI会告诉你基于本文描述的情况还能找到哪些其他的产业，或是在中国A股有什么标的。 本文不赘述此处，但是欢迎大家评论区留言讨论。 觉得大家有点价值，欢迎大家画一刀点个订阅。 ---------TL:DR--------- 1. 为什么现在MLCC变得重要了？ 过去看MLCC，会把它当成一个手机、PC、汽车电子周期品。 手机出货好，MLCC好；消费电子差，MLCC差。这个理解不能说错，但在AI服务器时代，它已经不够用了。 因为AI数据中心正在把MLCC从一个“普通被动元件”，重新推回到一个非常关键的位置：Power Delivery Network，也就是供电网络。 AI服务器的核心问题，不只是GPU够不够多，HBM够不够快，光模块够不够密。还有一个更底层、更物理的问题： 这么大的电流，如何稳定、低损耗、快速响应地送到GPU/ASIC核心？这就是MLCC重新变得重要的原因。 现在的数据中心供电架构正在发生变化。传统服务器时代，12V供电已经用了很多年。但AI rack功耗暴涨之后，行业正在往48V/54V，甚至±400VDC/800VDC演进。 Google、Meta、Microsoft推动OCP Diablo 400；NVIDIA也在推800VDC AI factory power stack；TI、Vertiv、ABB、Delta这些公司也都在围绕800VDC架构布局。 但这里有一个容易被误解的点： 高压供电解决的是远距离传输效率，不是芯片核心附近的供电问题。800V也好，48V也好，最终到GPU/ASIC核心，仍然要变成不到1V的核心电压。 而一个1000W级别的AI芯片，如果核心电压约1V，意味着它附近要处理的不是几十安培，而是数百到上千安培的瞬态电流。 这才是真正可怕的地方。 AI芯片不是一个稳定耗电的灯泡。它的负载会快速跳变。某个计算任务起来，电流需求瞬间拉高；电源网络如果响应不够快，电压就会下陷，也就是voltage droop。droop太大，轻则降频，重则错误、宕机、可靠性下降。 所以越靠近GPU/ASIC，越需要大量电容作为局部电荷缓冲，压低PDN阻抗，抑制噪声和电压波动。 这就是MLCC在AI服务器里的真实作用。 它不是“板子上随便贴一堆小电容”。它是在帮GPU/ASIC维持高速运行时的供电稳定性。 2. 为什么是高端MLCC？ 但这里必须强调：真正重要的不是所有MLCC，而是高端MLCC。 为什么？ 因为AI服务器需要的不是普通消费级规格。它要的是：高容量、小尺寸、低ESL、低高度、高可靠、高耐压、耐高温，甚至要能放在package附近、land-side、die-side，或者参与嵌入式PDN设计。 普通MLCC解决不了这个问题。因为在高频场景下，电容不是只看容量。ESL，也就是等效串联电感，会变得非常关键。ESL太高，电容在高频下就不像电容，反而会失去去耦效果。 所以AI服务器真正需要的是低ESL、短电流路径、大电流截面积、能贴近芯片的MLCC。 这就是为什么村田在AI服务器供电指南里，不是泛泛而谈“MLCC需求增加”，而是专门讲die-side、land-side、低ESL、低高度、小型高容量，以及PDN仿真和元件摆放。 这背后的意思是：高端MLCC已经不只是材料问题，而是供电架构问题。这也解释了为什么这轮更像“结构性短缺”，而不是普通周期补库存。 3. 为什么本次更像是结构性短缺而非补库存周期？ 普通MLCC并不一定短缺。手机、PC、一般消费电子需求并不强，很多标准规格并没有进入全面紧缺。 但AI服务器用的高端MLCC是另一回事。 它受限于几个东西： 第一，需求增长不是单纯来自AI服务器数量增加，而是每块AI baseboard、每个power module、每个GPU/ASIC附近的电容用量和规格都在上升。 第二，高端MLCC产线不是普通产线随便切一下就能做。小型化、高容量、低ESL、高耐压、高温可靠性，都涉及良率、工艺、材料和测试能力。 第三，AI服务器客户认证周期长。进入GPU/ASIC供电网络的元件，不是今天报价、明天替换。它要和主板、封装、电源模块、热设计、仿真模型一起验证。 第四，头部供应商不太可能为了短期需求疯狂扩普通产能。经历过多轮MLCC周期后 村田 (村田製作所, Murata 太阳诱电(太陽誘電, Taiyo Yuden 三星电机 (삼성전기，Samsung Electro-Mechanics TDK ( 这些厂商更倾向于把产能分配给高端、高可靠、高利润规格，而不是重走低端过剩路线。 所以我们看到的可能不是“MLCC全行业普涨”，而是： 低端松，高端紧。消费级松，AI服务器紧。普通规格松，高容量/高耐压/低ESL/低高度规格紧。 这就是结构性短缺。 还有一个问题：硅电容会不会替代MLCC？ 我的理解是，不是简单替代，而是分工。越靠近die、越高频的位置，硅电容会更有价值。它可以进入封装，interposer、die-side附近，处理极高频瞬态。但板级、power module、48V输入输出、land-side、中高频去耦，仍然需要大量高端MLCC。 所以硅电容的出现，并不是否定MLCC逻辑，反而说明同一个趋势： AI芯片附近的电源完整性，正在变成新的价值池。 未来不是某一种电容通吃，而是MLCC、硅电容、聚合物电容、嵌入式电容基板一起分工。 因此，MLCC这条线最重要的判断，不是“会不会像2018年那样全行业大缺货”。 我认为更正确的问题是： AI服务器高端MLCC会不会持续紧？ 我的答案是：大概率会。 因为AI rack功耗还在继续上升，48V/54V只是当前阶段，±400VDC/800VDC是下一阶段，但不管远端电压怎么升，最终芯片核心附近都必须面对低压、大电流、高瞬态、高热密度的问题。 只要这个问题存在，高端MLCC就会继续重要。 短缺也更可能出现在这些方向： 高容量、小尺寸MLCC 低ESL、低高度MLCC land-side / die-side 用MLCC 48V电源系统里的高耐压MLCC 高温、高可靠、服务器级认证规格 能参与PDN仿真和客户协同设计的高端料号 所以这不是简单的“被动元件涨价故事”。 更准确地说： MLCC正在从消费电子周期品的一部分，变成AI基础设施供电网络的一部分。 这也是为什么它值得重新研究。 AI产业链的利润池，不只在GPU、HBM、光模块。 当算力继续堆高，瓶颈会自然扩散到供电、散热、互联、存储这些底层物理环节。 而MLCC这一次站上的，正是“供电完整性”这个位置。 这才是这轮高端MLCC行情最值得重视的地方。

光模块的谣言传得很猛，可以观察一下，各种借题发挥的妖魔鬼怪。另外，大概率海力士和三星会开始采购中微的设备，美光也无法拒绝长鑫存储继续成为重要的供货商。 中美之间如果真的可以切断，那么老美2016年就不会选择撤出南海，也不会选择今几年收割欧洲和日本 长债是收割的主体，谁加息就是谁被割，欧洲英国都已经加了，澳洲也加了，等日本再加。

光模块禁令这件事，说几点感想。第一，选边站队的时代真来了。以前做生意的逻辑是全球分工，你造芯片我封装，你搞研发我生产。现在不是了，技术成了武器，产业链成了战场。美国起草禁令，不管最终落不落地，信号已经放出来了：高端算力供应链，美国要把中国往外推。中际旭创光模块占全球27%的份额，主要客户是谷歌、英伟达、微软，这个禁令真要落地，影响的不只是中国厂商，美国的云厂商也得跟着一起找备胎。 第二，科技博弈从来不跟你讲道理。美方给出的理由是“防止数据窃取和恶意软件植入”。你信吗？反正我不太信。光模块就是个光电信号转换的硬件，跟窃取数据八竿子打不着。但人家要卡你，总能找到理由。本质上就是不想让中国在AI算力链条上站住脚。先卡芯片，再卡设备，现在是光模块，一环一环地剥。科技竞争到了这个份上，已经不是谁技术好谁赢，而是谁不让谁赢。 第三，短期是利空，长期看国产替代。真落地了，中际旭创、新易盛这些头部厂商的海外收入肯定受影响。但话说回来，中国光模块的竞争力不是天上掉下来的，成本控制、交付速度、技术迭代，这些东西是硬功夫。海外市场受阻，国内市场和第三世界市场反而是机会。另外，光模块上游的核心器件——激光器、探测器、DSP芯片，国内也在发力，被逼一逼未必是坏事。 第四，炒概念的散户又该慌了。消息一出，明天光模块板块怎么走大家心里都有数。但说句不好听的，之前追高光模块的，有多少人知道这玩意儿是干什么的？只知道是“AI算力”概念，跟着往里冲。现在禁令来了，又开始慌。段永平那句话再拿过来：你连这家公司靠什么赚钱都不清楚，凭什么敢下注？ 最后说一句。世界在变，逆全球化不是口号，是真刀真枪。对于做企业的人，海外市场不再是坦途，得两条腿走路。对于投资人，听风就是雨的日子该结束了，要么真研究，要么存银行。别跟自己的钱过不去。

光模块其实就是AI超级电脑的“超快数据线”，靠光线传数据比普通电线快多了，现在高端AI服务器都用400G、800G的高速款呢～ 它难就难在两块小芯片：一块是四五纳米的“信号整理芯片”，国外基本垄断；另一块“光电转换芯片”咱们有原材料，28纳米工艺也能量产，正重点突破～ 光纤也分工明确：外面单根靠光线倾斜角度传两路数据，机柜布线超方便；里面藏着好多超细光纤，得对准光线才能不丢数据～国内企业现在主要做组装，核心芯片还得外购。