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Otter
@otterpal24
Believer in the decentralized cloud
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这倒是同意。
照现在的情况来看,加密行业的未来大概率只剩两条主线: 一条是 BTC,作为数字黄金,继续承担“原生加密资产”里最硬的价值锚。 另一条是 RWA,把现实世界里已经被验证过的资产(主要是股票债券)搬到链上。依然是“监管套利”的生态位。 上一轮讲公链,讲 DeFi,讲 GameFi,讲各种新叙事,最后大部分项目都证明了一件事:没有真实现金流,没有真实需求,没有持续买盘,代币经济模型再复杂也只是高配庞氏。 所以我的判断很简单: 加密不是没有未来,而是“凭空造资产”的时代快结束了。 未来真正有价值的链上资产,要么是 BTC 这种已经完成共识跃迁的超级资产,要么是 RWA 这种能连接真实世界收益和信用的资产。 行业从此以后,比拼的不是谁更会讲故事,而是谁能把真实资产、真实收益、真实结算效率搬上链。
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米哈游创业三剑客,目前身价超千亿 其实当年宿舍是四人寝室 有一位转让了股份,中途打工去了 痛失百亿身价 很多时候,重大决策不要被家人、女友影响 在成为自己的这条路上,没有人比你自己更好 老天爷会奖励坚持做自己的人✊
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哈哈哈,反转了
是的,我觉得国模追 opus 模型可能并没有那么难,但超过 gpt 可能真的很难。
非常赞同,市场场景需求要比代码重要得多了。
聊聊最近的状态。 前段时间在做新产品,同时做了一个无人值守 agent 在那自己开发 SaaS。哐哐一跑 20 多个小时,一天提交一两百个 commit。agent 在写逻辑方面问题不大,但 UI 还是不行,用的顶级模型顶级 skill 也还是不行。还是会看不顺眼。说到底 UI 这件事还是很主观,反正我看不顺眼就得调。所以调 UI 还是很花时间。 然后工具用得不顺手,就停下产品开发,去折腾工具。而折腾工具是很容易上瘾的,一上瘾就不断投入时间,逐渐忘记最初我的目标是做那个产品,而不是开发这个工具。现在的模型足够强,很容易就 vibe 一个类似 openclaw / hermes / slock 的工具给自己用。可是 vibe 一个可以用的产品,与做一个能交付给其他用户并且让他们爱用的产品,这其中差了无数的细节。哪怕这个用户只是自己,也差了无数的细节。后来我想想,除非我的目标就是做这个工具,不然就直接用现成的。因为现成工具的创作者,他们的目标就是做这个工具。 对了,Anthropic 还不断出新的限制。如果出一条新的限制,我的工作流或工具就不好用了,那就太脆弱了。而我一直是希望自己能按「反脆弱」的方式来做事。外部环境变化,并不应该那么容易影响我日常做事的方式。 最近做产品,还经常会陷入一种一边做一边自我怀疑的状态。这种状态在 AI 时代以前是不会有的。现在很容易就会有。我经常想,我做这个产品有什么意义吗? 还有一点,AI 确实极大地解放了生产力,可是我看到的有意思的产品并不多。大家都做着差不多的东西。当然,我也想不出什么有意思的产品来做。要不我也不用一边做产品一边自我怀疑了。目力所及,我觉得 @turingou 做的产品是比较有意思的。所以有时候上推还会专门打开他的主页看一眼,是不是又有新的产品了。 我非常确信在远离互联网和 AI 的那些行业,有着许多和 AI 结合的机会。而我们都被困在纯互联网和 AI 的泡泡里,自然是只能做着都差不多的东西。可是知道这个局限,并不能让我摆脱这个局限。因为那些与我的生活无关,我倒是挺希望能了解那些遥远的行业,可是有时候连门在哪里都不知道。我在 fiverr 和 g2 的 categories 下研究过,我可以把那里每一项都让 AI 帮我做研究,并让它根据对我的了解,和它讨论出最适合我的一个垂直行业的产品机会。但缺乏亲身的感知,仅凭概念和语言,很难让我走远。这正是让我产生自我怀疑的地方。 你说,一个美国房地产从业人员,因为厌烦了每次买卖房子,要重新拍摄视频,后来发现可以借助 AI 来做,从而做了一个针对美国房地产的 walkthrough /promo 视频 AI 生成 SaaS,是这个人更能把这个 SaaS 做好,还是我只通过纯概念和语言研究,一个局外人,能把这个 SaaS 做好?我想前者做好的概率要大得多,他的生活与亲身感知会卷着他去做。而我可能做到 MVP 阶段就失去兴趣了。这其中差了无数的细节。 我觉得,专注会变得越来越重要。因为 AI 的加持,许多人可能今天做这个,明天做那个,不断分心做不同的东西,最终什么都没做出来。 Don't just build. Ship.
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非常赞同。
@anqirocks27 我觉得是反过来哎,有价值的需求和场景比 token 重要了。 token 厂最想偷的也是这些,偷的越多越强。
AI 创业真的地狱级的难度。这两年,用了很多 AI 工具,陆陆续续都被 codex、cc 都做了,都放弃使用了。我还知道很多 AI 应用的创业者是自己烧钱在做,即使有融资也基本上个人无限兜底协议,还是做点生意思维,而不是融资思维。
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当然击剑之类锻炼反应的也行,但是很少能有拳击那种被打时的紧张压力感。
是的,有一定科学依据,但“最能”可能稍夸张。 原理是:拳击时面对拳头带来的即时威胁,会激活杏仁体(情绪/恐惧反应中心),同时要求前额叶(负责决策、冲动控制和情绪调节)保持清醒、快速判断并抑制本能反应。反复练习能强化前额叶对杏仁体的调控,提升压力下的情绪稳定性和决策能力。 类似高强度对抗运动都有这种“压力接种”效果,研究显示可改善情绪调节神经通路。坚持练习确实能让人面对日常压力更冷静。
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真的codex本身的harness已经很好了
实话说我有点悲观,我不知道自己还能在 harness 上做些什么,当你想控制的马车几乎能自动驾驶去任何地方,控制它这件事本身就缺乏意义。做实时音频模型的创业公司也是一样,ChatGPT 只需要把自家的实时模型接入到 codex in ChatGPT 就分分钟能完成使用几乎双工的语音通道控制你家里 mac/windows/远程 SSH linux 主机上的 codex 从而控制任何计算资源。我觉得虽然今年还没走到一半,但对 harness startup 他们的故事已经结束了…
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郭老师从cc到codex
OpenAI 的估值也许被极大低估了,它是世界上唯一一家拥有顶级 SOTA 模型,最多用户数据后训练,最好的产品化跨平台 harness product(codex)和最充裕算力的 AI 公司。
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你太牛逼了,OPEN- DESIGN干掉了几乎所有的设计师,现在这个是不是要干掉建站程序员?
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全球最激进的DeFi团队(之一)Hyperliquid,花了8个月、做了一整套原生稳定币实验,最终得出的结论和传统金融的常识一模一样: 货币不是产品,货币是基础设施,基础设施靠网络效应而非产品功能取胜。
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年纪越大,学东西就越慢吗? 神经学家Lila Landowski说,她有6个简单的小绝招,能让所有人都更快速的学习任何知识。 第一,先要改善注意力 学习时,只有信息被大脑充分捕捉,才有机会进入长期记忆。 如果一边学习,一边频繁刷手机,看社交媒体,接收各种不相关的信息,大脑就会不断切换任务,注意力被持续切碎,后面再想记住内容就会变得更难。 想长期改善,可以通过专注力冥想来训练,如果想短期快速见效,只需要做20分钟中等强度运动,比如慢跑,开合跳,或者平衡训练,就能在接下来的两个小时里明显提高专注力。 运动还能促进大脑细胞生成,并扩大与学习记忆相关的脑区体积。
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如果你在以太坊上用过 AMM 的 DEX 进行交易,你可能遇到过买入价格比预期差很多的情况。 以太坊出块需要时间(大概 12 秒)。在这段时间里,外部市场的价格早就变了,链上的价格还停在原地。套利机器人(MEV)利用这个时间差赚取差价,普通用户只能承担损失。 为了解决这个问题,市场上出现了专有自动做市商(PropAMM)。它不再依靠公式算价,而是让专业的量化机构在链下高频计算出最优价格,再推送到链上。 问题是,只要还在以太坊上交易,就逃不掉出块延迟。即便机构推了最新的报价,在区块打包的那一刻,价格依然可能已经过时。 Titan Builder 目前是以太坊上最大的区块 Builder,它通过从底层区块构建环节给出了方案。允许做市商将报价直接流式传输给它。 到了区块打包的最后一刻,系统会自动剔除过时的价格。它直接用做市商传来的最新报价去重新模拟并匹配用户的订单。 做市商不再担心因为报价过时被套利,因此敢于给出极窄的买卖价差。链上的普通用户现在可以在主流交易对(比如 1 个以太坊兑换 USDC 稳定币)上,拿到比中心化交易所大户还要好的价格。
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拳击原来是最能锻炼前额叶和杏仁体的运动,难怪去年以来,我面对压力时都能控制地很好。论文指出,拳击要面对拳头时保持清醒,会大大激活脑部负责控制情绪和反应的部位。
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全球互联网关键基础设施 @NGINX 出现高危安全漏洞,攻击者只需要向暴露的 NGINX 服务器发送特制 HTTP 请求即可拿下服务器。该漏洞还是在 2008 年引入的,从 NGINX 0.6.27~1.30.0 版均受漏洞影响,使用 NGINX 的用户需尽快升级到 1.30.1 版或 1.31.0 版。查看详情:
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卧槽?
这位大哥声称用 Anthropic 的 Claude 找回了锁死 11 年的 5 BTC,按当前币价约 40 万美元。帖子 12 小时内浏览量突破 1000 万。 他 2014 年上大学时买了 5 BTC,喝酒喝嗨了之后改了钱包密码,醒来忘得一干二净。手上有一条旧助记词,但对不上改过密码的钱包文件。之后几年他用 btcrecover、Hashcat 跑过暴力破解,也花钱请过商业恢复服务,每次 250 美元,全部打水漂。 走投无路之下,他把旧大学电脑上的所有文件打包喂给了 Claude。Claude 干了三件事:在一堆文件里翻出一个改密码之前的旧版 wallet.dat;发现 btcrecover 在解密时把 sharedKey 和密码的拼接顺序搞反了,这个 bug 一直没人发现;修正逻辑后跑了一次就提取出私钥,转成 WIF 格式(Wallet Import Format,用于将私钥导入现代钱包的标准格式)导入钱包。链上记录显示 5 BTC 在当天全部转出。 但 Claude 没有暴力破解加密,更没有突破比特币的密码学。它做的事更接近数字取证:从一堆历史文件里找到对的旧钱包,再读懂恢复工具的代码并修了个 bug。整个过程建立在用户本来就有旧助记词和旧电脑文件的前提上,私钥彻底丢失的情况下 AI 帮不上任何忙。
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前几天看推特上大家讨论的国内独立开发者的收益问题,我的感受是,我们真的该多去看看Tibo、Marc Lou这些独立开发者,看看人家是做了多少产品,每天做了多少Marketing才成功的。 我经常告诫自己:对比我做产品 + 营销的努力程度而言,根本就不应该抱怨任何外部环境问题。
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前端的工作真的快保不住了! 有人把 Stripe、Linear、Figma、Ferrari 等顶级品牌的设计系统全部扒下来,做成 DESIGN.md 文件,GitHub 已经 5.4万 Star! 一个md文件丢进项目根目录,告诉AI「照这个风格做」,它就直接吐出品牌级UI。 配色、字体、组件、间距、设计语言全都有,甚至带Prompt指引。 覆盖Claude、Cursor、Vercel、Apple、Nike、Tesla等几十个顶级品牌。 以前做UI要找设计师、改来改去,现在复制一个md就完事。 这已经不是辅助,这是直接替换整个设计流程!
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在这个规则下,大多数公链都不是去中心化的。很多连节点都无法运行。
《CLARITY Act》(清晰法案)对“去中心化”的定义非常清晰,果然是清晰法案,名副其实。 它支持“真实的去中心化”,而不是”表演性的去中心化“。 之前判断一个加密项目算不算“去中心化”,标准很模糊,用的是“共同控制”(common control)测试,这让很多”公司链“(表演性去中心化)钻了空子,说“我们当初没承诺啥,现在就不该被SEC管”。 《CLARITY Act》(清晰法案)直接把这个漏洞堵死了,改成更严格的“成熟区块链系统”(mature blockchain system)的标准,它的核心是消除实质控制,不能有任何个人或小团队还能单方面影响系统的规则、升级、运行或治理。 • 系统必须真正公开、无许可(任何人都能跑节点,不能随便封禁用户); • 必须是纯规则驱动(透明代码自动跑,不能有人手动干预核心功能); • 没人(或一伙人)能控制超过20%的代币/投票权; • 系统要足够自治(没人能随便单方面改功能、改规则); • 经济上也要独立,价值主要来自网络的实际使用,而不是创始人/团队的持续努力。 那么,会带来什么影响? 1. 对公司链(表演性去中心化)来说: 以后很难再假装“去中心化”了。内部人卖币、操作就会被当成“证券”管得更严,要多披露信息、遵守更多规矩。 2. 对目前的L2来说: 安全理事会(security council)权力必须严格限制,不能随便一票否决或干预。类似于这次Arbitrum在kelpDAO事件中的那种快速干预,以后很难了。 3. 对真正去中心化的项目来说: 是实在的利好。 可以走清晰的路径:比如早期按投资合同募资(SEC管),网络成熟后,代币转为数字商品(CFTC管),融资、交易以及二级市场规则都更明确,不用再担心SEC的突然执法。
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如果你做过交易所就知道,必须是暴利才能维持开支,不仅是公司运营的开支,而是交易所面向的攻击面太大了,黑客、内鬼、老鼠仓、贪腐,而收入如果无法覆盖这些风险点和流血,就会入不敷出,必然是财务上无法平衡。16年看到大家前赴后继做交易所,但是大多数都是竹篮打水一场空,甚至背债。这个赛道,纯粹太有道德感的是做不起来得。
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