我做了个梦，7 月 19 日我独得 $79,250 大奖 四年一次的世界杯，真的来了。我已经买好去纽约的机票，现场观看一场重要的比赛，当然，我希望可以用我的聪明智慧找到报销机票跟酒店的法子。前几天总结世界杯搞钱的法子，结果又冒出来一个更狠的。 我仔细研究了规则，觉得我又行了。 让我们浅入！ ⬇️ 啥规则呢？简单来说，如果我在这个平台活动里一路高歌猛进，从小组赛选 5 支队开始每次都能晋级，最终我选的队伍夺冠可以搞到 $79,250！对，你没看错，接近 8 万美金、50 多万人民币！这很难吗？当然难，但牛逼之处在于你的前进路上可以一直收米，即便无法走到最后。 想必老师们都猜到了，就是 @predictdotfun 的世界杯活动，奖金目前暂列全网第一：$2,000,000。这篇文章我就拆解下规则，简单讲清楚如何参加、如果搞钱，我个人建议你先把机票买起来，然后在 Predict Fun 就会有如神助，信不信？ 奖池怎么玩？ 最简单理解就是买彩票，你可以买 5 支彩票一路支持到底，这个彩票会在小组赛、淘汰赛啥的独立开奖一次，你中奖了就能领钱。怎么样算中奖呢？需要你的积分排名在当前奖池的 Top 500 即可，不难吧？ 回到比赛。活动开始，你最多可以选择 5 支球队作为你的种子球队，不用一开始就选好，后面也能选，每个球队就是一个彩票或者是一个奖池。每一轮你可以针对这 5 支球队的表现在 Predict Fun 进行预测，比如预测比赛结果、比赛让球盘口、进球总数的大小盘等。你至少需要开仓、持仓结算时至少 100 份份额。 预测正确就可以获得积分，积分按球队进行累计，所以你这会儿可以最多追逐 5 个奖池排行榜。当你进入奖池的前 500 名时，节点到了就能瓜分奖池。节点包括小组赛、32 强赛、16 强赛、八强赛、 四强赛、决赛。 我来推演一下就更清楚了，按阴谋论葡萄牙是要夺冠的，于是我 5 支球队之一选择葡萄牙，每次我的积分都能排名第一，然后会出现的可能奖金： 小组赛：$7,500 / $70,000 32 强：$3,750 / $25,000 16 强：$4,500 / $30,000 8 强：$6,000 / $40,000 4 强：$7,500 / $50,000 决赛：$50,000 / $260,000 看到了吧，这就是我标题说的，如果葡萄牙能一路杀敌夺冠，同时，我的积分每次都能排名第一，那么我就能干到 $79,250 累计奖金！ 博弈点 仔细再一琢磨，这里是有博弈的，因为冠军只有一个，确切的说，每个节点能分钱的队伍是有限的。大家都来拼葡萄牙夺冠，个么这个奖池就会超级拥挤，积分排名就地狱难度，相反，你选个若国竞争可能不会那么大，至少小组赛稳赚。万一你搞到一只黑马就直接起飞了，妥妥懂球帝。 所以我觉得设计规则的这个 PM 还是牛逼的，懂球又懂玩。200万美元总奖池足够有诚意了，但里面细小的博弈还是很多的，积分和奖池可以理解为补贴，预测可以当作成本，那最终就是一个简单的财务模型，变量是你的预测水平。 来吧，先选你的梦之队吧： 祝我们好运！ / 作者：anymose ｜ 一个软核科普作家 本文仅做科普使用，不构成任何投资建议，永远记得 DYOR！

【蒋介石最大的错误不是失 去大陆退守台湾，而是犯了 两个连老祖宗都不会原谅的 错误！】 很多人提起蒋介石，第一反 应就是他丢了大陆，最后退 守台湾，觉得这是他一生最 大的败笔！但今天我要跟大 家说的是，战场输赢是一时 的，真正让他被钉在历史耻 辱柱上、连老祖宗都不能原 谅的，是两件触碰国家底 线、践踏民族尊严的事。 【第一件：主动放弃外蒙 古，整整156万平方公里，相 当于现在国土面积的六分之 一。】很多人以为这是被大 国逼的，但咱们得把话说透 ——从清朝到北洋政府，无论 多弱，没有任何一个政权敢 在正式文书上承认外蒙独 立。为什么？因为“寸土必争” 不只是情感问题，更是政权 合法性的根基。你连国土都 可以签字送人，那你还凭什 么代表这个民族？1945年， 《雅尔塔协定》里美苏英确 实拿中国利益做交易，但蒋 介石的选择才是关键。他怕 什么？怕苏联支持共产党。 所以斯大林一摊牌——“不承 认外蒙古独立，我就不出兵 打日本”——蒋介石几乎没有 犹豫，就指示宋子文去谈。 他的算盘打得精：只要苏联 不帮共产党，外蒙古我可以 认。当时的外长宋子文都知 道这是千古骂名，宁愿辞职 也不签字，最后是王世杰背 了锅。蒋介石事后辩解，说 外蒙早就独立了，他只是承 认现实。家人们，这种话术 我们今天要看得懂——这不是 承认现实，这是用“现实”为自 己的选择开脱。真正的政治 人物面对既成事实，可以选 择抗争、拖延、博弈，而他 选择了最省事的那条路：签 字。【第二件更让人寒心： 主动放弃日本的战争赔 款。】抗日战争14年，3500 万同胞伤亡，直接经济损失 超过1000亿美元。按照《波 茨坦公告》，战败国日本必 须赔偿，这是国际法理，也 是民族正义。1946年，国民 政府本来提了500亿美元的索 赔方案，但蒋介石的心思很 快全放在了内战上。等到 1949年退守台湾后，为了换 取日本承认他的台湾当局， 他主动放弃了这笔赔款。 1952年，蒋介石当局与日本 签和约，明确自动放弃所有 战争赔偿权利，连“赔偿”两个 字都不敢提。家人们，你细 品——放弃外蒙古还可以说是 被大国博弈裹挟，但放弃赔 款，完全是主动投喂。你拿 几千万同胞的血泪去做政治 筹码，换来的不是国家利 益，而是对自己流亡政权的 “承认”。这意味着什么？意味 着在他眼里，政权的存活高 于民族的尊严，个人的政治 延续高于历史的公义。老祖 宗说“有仇必报”，不是让你睚 眦必报，而是说血债不能轻 易勾销。你一签字，那些牺 牲的人、那些破碎的家庭， 他们的正义谁来讨？【把这 两件事放在一起看，你会发 现一个更深的逻辑：】蒋介 石从头到尾，都把国家领 土、民族血债，当成了自己 争夺权力、维持统治的筹 码。放弃外蒙古，是为了换 苏联不帮共产党；放弃赔 款，是为了换日本支持他的 台湾当局。这不是战略失 误，这是政治伦理的彻底崩 塌。他把“反攻大陆”的政治幻 想，凌驾在了中华民族的整 体利益之上。更值得深思的 是，这两件事有一个共同 点：都是在政权面临生存危 机时做出的选择。换句话 说，当一个人的权力受到威 胁，他最先牺牲的，往往就 是国家的利益。这个教训， 比任何一场战争的胜负都更 沉重。今天我们回头看，不 是为了翻旧账，而是为了记 住一个道理：一个国家最危 险的时候，往往不是外敌最 强的时候，而是主事者把个 人利益摆在民族利益之上的 时候。

大多数中国人他是愚蠢不研究历史的，但凡研究历史就会发现，习主席是对人民最好的主席，我们烂的是几十年的体制，习主席是一直来改变这些烂透的体制，让中国国民素质经济直线上升，拿历史来做证明，建国开始，土改斗死上百万地主，大饥荒死了上千万人，文革死了上千万人，外加改革开放，后面几任都发生了大规模政治运动，干死了不少人， 到了习主席上台后你会发现，没有任何死人的政治运动，因为习主席上台以来只是反腐，文革时期他家深受其害，被统治阶级批斗，被中国人批斗，在童年的时候经历了巨大的痛苦，好几次躲在野外差点被杀，但凡认真了解习所有经历的，他童年真的太悲惨了，就知道他是非常重视生命的，他从头到尾是要改变体制内的劣根性，中国的劣根性，开始重视文明，推出的政策都很重视人权 中国人的蠢你是无法想象的，很多人被体制内迫害，就去骂习主席，这是极其愚蠢的，迫害你的是共产党，骂习主席干嘛？习主席是来管党，查党，灭腐败分子的，中国人的蠢是你想不到的，他们被整了只会骂最上面，不用动脑子思考，实际上现在全国上任以来对老百姓最好，最重视的就是习主席 换做前几任期间但凡有政治运动，直接弄死你，文革期间你说个不好试试？直接弄死你，但凡去举报村里的干部都被官官相护，那时候老百姓就被灭口，只有习主席上台后，老百姓才人权得到保障，一次次的反腐运动清算恶人，多少恶人被抓，在中国稍微有钱的人压根不明白，因为他们也是作恶的一份子，所以不明白底层多乱，被欺负的多惨，只有习上来，底层开始执法文明 所以我说了认真研究历史，等一切，习就是对中国老百姓最好的，这些蠢逼中国人只会乱骂瞎骂，就像前几年我被政治迫害，被远洋捕捞，我知道迫害我的是体制，我也上访交过文件举报那些小县城派出所，所以我希望各位能清醒点，在国内受欺负了，受迫害了，可以试试上访， 很多地方政府都截访，就是害怕做的坏事被习主席知道了，那他们肯定被抓，所以如果你恨这个腐败体制，那就该支持习主席，因为他就像救世主派来拯救中国人民的，让中国人民不被那些官老爷欺压 从文革结束改革开始，庞大的统治阶级利益集团一直隐藏历史，这几十年书本不让讲文革，2000年左右彻底引入互联网还害怕中国人知道历史，利益集团专门搞了一个独立网，我们要上国际互联网还得翻墙，他们还不让中国人翻墙，那时候翻墙被抓就是罚款几年，，我第一次翻墙是初中，2015年左右 ，当时老师说教育局不让讲，我好奇翻墙才看的历史， 习主席上来后，对外网管控没能么严了，只要不去骂一些在任的大官就不会被警察找，以前是翻墙就被抓，就算不发言，翻墙了被发现立马抓，我这几年很多初中同学，都翻墙，也没啥事，可能小县城会严一些吧 这几年很多翻墙被抓定罪的，有很多是得罪政府官员了，他没有定罪你的理由，最后就理由翻墙迫害你，在互联网这块习主席相当包容，就像抖音这几年全是建政的，他也没封禁，换西方一直想封禁，现在还是有利益集团管控外

求职系列（1）：如何准备一份让面试官想面你的简历 最近又到了春招和暑期实习招聘季，有不少同学找我咨询简历和面试的问题。 先说说我的背景：在职大厂工程师，从实习、校招到社招，累计面试超过上百场。给几十位同学做过模拟面试和求职辅导，现在在牛客上还能搜到我的号（安妮的心动录），校招时拿下了多个大厂的 offer，最近在看新机会，社招通过面试率也超过 90%。 这些数字不是用来装的，是用来告诉你：接下来说的东西，全都是亲身总结出来的真本事，放在别人那里是可以拿去卖课的。 同样的话我重复说了太多遍，决定把整套求职心得整理出来开源，帮到更多的人。 这是求职系列的第一篇，聊聊简历。 简历的本质 很多人把简历当成个人信息登记表来写。教育经历、工作经历、技能列表，从上到下老老实实填一遍。 但你想想，面试官看一份简历平均花多少时间？绝对不到10秒。 10秒，他要决定你值不值得花一个小时聊。 所以你的简历不是一份档案，它是一份销售文案。 它唯一的目的就是在10秒内让面试官得出一个结论：这个人好像很厉害，我想面面。 所有的技巧都围绕这一个目标展开。 1️⃣ 只能有一页 不管你有多少年经验，不管你做过多少项目，简历只能有一页。超过一页的简历，面试官大概率不会翻到第二页。 一页纸的限制会逼你做一件极其重要的事：筛选。你不得不砍掉那些可有可无的内容，只留下最能证明你价值的部分。这个筛选过程本身，就已经在帮你梳理自己的核心竞争力了。 如果你觉得一页放不下，说明你还没想清楚自己最值钱的东西是什么。 2️⃣ 一行一句话，一句话一行 这是排版层面最重要的原则。 每一个点尽量只写一句话，并且尽量这句话不换行，在一行内说完。 面试官扫简历是跳着看的，如果一个要点写了三行，他大概率只看第一行的前半段就跳过了。 一行一句话还有一个好处：强迫你精简表达。 如果一句话说不完，说明你要么没提炼出重点，要么塞了太多细节。 3️⃣ 最亮的点放在最前面 大部分人写简历按时间倒序：最近的工作排第一，然后依次往前。 这在大多数情况下没问题。但如果你有一个特别亮眼的经历，哪怕它发生在三年前，打破时间顺序，把它放到最前面。 面试官的注意力在前5秒最集中。前5秒他看到了什么，决定了后面5秒他是继续看还是扔掉。你最强的武器必须第一时间亮出来。 比如你大二做过一个开源项目拿了几百个 star，但后来的实习经历平平。那就把那个开源项目提到工作经历前面。 规则是死的，说服力是活的。在必要的时候，请你主动站出来，让我看到你的优秀。 4️⃣ 量化一切，遵循 STAR 法则 每段经历都用 STAR 来组织： -Situation：什么背景 -Task：你负责什么 -Action：你做了什么 -Result：结果如何，用数字说话 举个例子 -坏的写法：负责服务端性能优化，提升了系统性能。 -好的写法：主导核心接口性能优化，P99 延迟从 800ms 降至 120ms，QPS 提升 5 倍，直接支撑了 10 万级并发。 同样一件事，第二种写法的信息密度和说服力碾压第一种。没有数字的作为论据，在面试官眼里就是空气。 每段经历的 bullet point 控制在 1-5 个，最多不超过 5 个。太多了面试官不会看，太少了显得没做什么事。 5️⃣ 不要堆技能列表 很多人简历上专门有一栏 Skill Set，列了一排技术名词：Java、Python、MySQL、Redis、Kafka、Docker、Kubernetes…… 大部分面试官看到这种列表的反应是：所以呢？ 列了20个技术名词，我不知道你哪个精通哪个只是了解，不知道你在实际项目中怎么用的，不知道你解决了什么问题。这就是一堆没有上下文的关键词，毫无说服力。 更好的做法是让项目经历来证明你的技能。你写了一个高并发系统用了 Redis 做缓存、Kafka 做异步解耦，面试官自然知道你会这些。而且他知道你不是停留在知道的层面，你是真正用过、解决过问题的。 技能列表可以保留，但只作为补充，不要指望它帮你加分。 因为同一个岗位大部分候选人的skill list都是高度趋同的，所以很难通过skill list脱颖而出，它更多的作用是过机筛，以及充当一个背景板（校招、实习除外）。 6️⃣ 不要写空话，要有论据 简历里最常见的废话： -自驱力强 -学习能力强 -团队协作好 -责任心强 面试官每天看几十份简历，每一份都写着这些。你写了和没写一样。 空洞的形容词没有任何信息量。 加上论据： -自驱力强，半年减重 50 斤。 -自驱力强，非科班出身自学编程拿到大厂 offer。 -自驱力强，工作之余坚持技术博客输出，累计阅读量 10W+。 一个具体的事实胜过一百个形容词。 7️⃣ 埋钩子 简历上不要把一件事说得太详细。要留白，让面试官好奇。 比如你写：主导 XX 平台架构设计，上线一周用户数突破 1000+。 面试官看到这行，自然会想：怎么做到的？架构怎么设计的？遇到了什么挑战？ 这个好奇心会驱动他在面试时主动问你这个问题。而这个问题，恰恰是你最擅长回答的，因为你做过。 好的简历是一个钩子矩阵。 每一行都在埋一个问题，每个问题你都有准备好的深度回答。你在用简历引导面试官走你的剧本。 8️⃣ 实事求是 这一条听起来很基本，但很多人做不到。 有些人为了让简历好看，把别人做的事写成自己做的，把参与写成主导，把了解写成精通。 短期内可能骗过简历筛选，但面试官一问就穿帮。你说你主导了一个系统的架构设计，面试官问你为什么选 A 方案而不是 B 方案，你答不上来，当场社死，面试通过率骤降。 实事求是不是软弱，是自信。 做得好的地方大方展示，做得不够好的地方也坦然面对。面试官更看重的是你的思考过程和成长潜力，而不是你是不是每件事都做到了完美。 一个项目的 well done 和 bad done 都说出来，反而体现你有复盘意识和自我认知。 9️⃣个人总结怎么写 个人总结很重要！很重要！很重要！并且推荐写！推荐写！推荐写！ 很多简历的自我评价写得像小学生作文：热爱技术、积极向上、吃苦耐劳，这种话跟没写一样。 个人总结只写三句话： 第一句：你在行业或专业上取得的结果。比如大厂 T7 工程师，开源项目 500+ star，某个方向的技术专家。用事实建立第一印象。 第二句：你是一个什么样的人，带论据。比如坚持每天阅读一小时，累计阅读时长 500 小时以上。比如投资年化收益 30%+，具备独立的判断力和风险管理能力。 第三句：你未来想成为什么样的人。这句表达你的方向感和成长诉求。比如希望在 AI Agent 方向深耕，成为该领域的核心开发者。 三句话，过去、现在、未来。面试官 10 秒扫完就能对你形成一个清晰的画像。 最后 把你的简历拿出来，对照上面的每一条检查一遍。 -超过一页了吗？砍。 -有没有量化？没有数字的经历，删掉或者补上数字。 -有没有空话？每一句自我评价都问自己：我有论据吗？ -最亮的点在哪？它是不是在简历的第一屏？ 简历不是写给自己看的。它是你递给面试官的一张名片，只有 10 秒的生命。 在这 10 秒内，让他觉得你值得花 60 分钟来聊。这就够了。

#数字游民和自由职业# #从产品经理到基金经理# #聊聊这些年的职业选择# 晚上搜索微信聊天记录，发现离上一个命运小齿轮转动正好三年了，不困我就码码字。 在上班之前，确实有点天真，认为靠自己的劳动，创造价值挣钱才是社会的主流。 在不上班之后，闲下来真正去面对面了解其他行业的赚钱方式。才发现在国内能年入百万的工作里，称得上“干净”的极少极少，互联网大厂的精英们才是少数幸运儿。 撒谎蒙骗，推卸责任是很多工种的常态。 以权谋私，利益勾兑是富人的主流。 比如一个运营商的普通工作人员，他可能是好父亲、好丈夫、好邻居。但当他给你推销靓号套餐，但又对你隐瞒违约金的时候，他就是一个职业骗子。这既是他工作的需要，也是刻意培训的结果。 再比如你在小县城里把生意做到一定规模，就无可避免需要找到分管的领导，需要建立关系，求人办事。这对生意人来说是常识，没有任何例外。 没有这么具体又确定的认识之前，我知道自己厌恶这些潜规则，能做到的也只有努力逃避，逃避这些我称之为“傻逼事情”的事情。 按这个标准，我没法适应体制内，肯定有傻逼领导。没法适应大厂，躲不开派系之争。没法适应所有传统行业，那里不得不忍受甲方刁难。 那也许剩下只有扁平化的初创公司 + 互联网行业？ 比较幸运，正式工作的第一家公司感受不错，一待就待了六年。 我也不想当咸鱼，但确实没什么方向。期间除了打工收入，靠运气赚到过一些小钱，但在上海房价面前仍旧过于渺小。 更有点不服气，自认为一直没有丧失好奇心，在保持学习这件事情上，做得比大部分人都努力。我看各种经验分享，研究效率工具，了解认知心理学，尝试提高自己的方法都试了。 为什么在挣钱一途上还是毫无进展？ 当然跳脱出来，客观上说开局一团糟，农村家庭、垃圾本科、没有专业能力壁垒。哈哈哈你还敢不服气，那加上心高气傲。 在无数个日夜焦虑，明知自己要做点改变，但又不知道作何改变的时候。还是运气好，直属领导让我看看区块链的东西，了解一下 DeFi，那我就去了。 20 年 9 月，开始做调研，当时市面上的中文资料没这么多，从旁白君的科普视频看起。基本上把市面上的主流白皮书都啃了一遍，然后跟着操作了解逻辑。 花了一两个月时间做完这一切的时候，我意识到这是一个新行业，大家都不懂，所有人都在同一起跑线。 以及，这里面，有钱！ 我迫不及待地和周围的朋友分享这个新行业，用我的话告诉他们这里面的玩法和逻辑，虽然听和讲都很开心，但是有所行动的人少之又少。（那段时间我对行业的理解，基本浓缩在 《白话：区块链“稳定币挖矿”是什么》 这篇入门文章里） 不止是朋友，我发现同在公司的、一起接触新行业的其他人，似乎也认为这是机会，但好像没有实际的行动。 正巧，那阵子推友 Maple 带我玩港股打新。我把这两个新事物放在一起想时，找到了我真正的“天份”（如果我确实有的话😂）。 那就是 —— 在回报不明朗的情况下，先努力的天份。 港股打新，我手动注册了 50 个券商账户，觉得不够，又拿太太的身份注册了 50 个，尤不满足，再拿家人的身份注册了 50 个。 注册的过程枯燥、乏味、无聊、会遇到看不懂的意外，但我对“没钱”的不服气，足以支撑我一遍一遍一遍地做下去。 学习 DeFi 的知识也是一样，重仓的第一个币是 BUSD，我会愿意在买之前真正搞懂它到底是什么、注册人生中第一个海外信托、花几周时间跑通整个流程、学习怎么看资产信息披露。 搞不定，就抓抓为数不多的头发，再来一次。 意外地顺利，之前折腾过的所有“没用”的东西，在这里好像忽然都对了。魔兽世界地精、科学上网、折腾数码、研究软件、小 PM 要懂的程序实现逻辑和业务逻辑，每件事情都有用，没有一件浪费了。 DeFi 项目对我来说像是一个个新游戏，只要和所有人一起从新手村出发，阅读游戏规则，琢磨把游戏打好，就能爆金币。 就连性格里无法变更的“风险偏好保守”，在这里好像也变成了优势，让我躲过一次次 RUG，一条血槽玩下去。 趁着半轮牛市，缓慢地把打工积蓄攒成了第一桶金。当有远程工作的机会时，我选择了人生中的第一次跳槽。 先转个行，去一家 Crypto 硬件钱包公司做 PM。 这家公司的 PM 都非常强，产品负责需求、文档、原型、UI，甚至有好几位产品经理直接上手开发，都有独立开发者水平。 我意识到自己对做产品没有这么高的热忱，也几乎永远达不到他们的水平。做产品时，调研业务，了解一个事物的逻辑和技术实现是我喜欢的，但是扣原型和交互则完全不想碰。 那时我的副业是做 DeFi 和 Crypto 套利，收入已经稳定半年两倍于工资了，并且要做的事情就是学习、研究、找最佳策略、预想意外情况做风控。一次次不断的正反馈，做交易比做产品更开心。 很幸运地，大约半年之后，行业大裁员我顺势免费了，拿到人生中第一个 N+1 😂 之后开始全力投入副业，试图把交易变成我的主业。果然上班耽误挣钱，时间自由带来更多的尝试机会，我越发想知道专业人士是怎么做的。 虽然从推特上认识了不少行业内的人，但 I 人从未线下社交，也就无从进展。还是一个老同学拉我认识了一些 Crypto 圈内人，见面聊了几次 DeFi 相关的业务。一来二去，用懂 DeFi 的 PM 这个交叉技能，转职成为一家 Prime Broker 的基金经理。 先转行，再转职，看来是可行的。 一边是帮机构管几百个 BTC 做 DeFi 和 Crypto 套利，一边组队是从无到有搭建一套 MEV 基础设施。 管很多钱心慌吗，竟然还行？因为我管自己的小钱的时候就是这样做，知道自己在做什么，知道风险是什么，知道了解能了解的一切，知道风险永远发生在我不了解的地方。踏实地尽人事，已经不易。 更多的是收益率降低时的极度焦虑。熊市收益下降、DeFi 机会减少、小机会撑不起资金容量、更多时候无法灵活试错，看起来管理机构的钱看起来有点无聊了。 另一边的工作，也花了半年时间，和小伙伴一起验证了 MEV 赛道在熊市难以盈利，我也不愿意花更多时间在这上面。于是交上一份详细的测试结论，辞职了。 这次恢复无业之后，已经不再想上班了。我喜欢做灵活、自由、属于自己的小事。 用自己的钱做套利，焦虑缓解很多。更重要的是，即使市场这么熊，依旧在持续涌现一些机会。这对我来说就像是游戏里的一个个新任务，我得第一个领取它再说。 即使大部分时候任务奖励降低了，但经验值奖励还在，暂且还能提供不错的现金流。这样我可以佛系一点，把重心回归生活做一些更重要的事情。 故事就讲到这里，回归开头，我认为这个 Crypto 行业是什么样的。 矛盾的一头，极少数真正相信“去中心化”的人在这里，“去中心化”是一件我认为正确的事情。又好、又正确。 矛盾的另一头，我悲观地认为它不会成功，这里绝大部分人是骗子和赌徒。骗子获得了巨大的收益，赌徒贡献了全部的利润。在我刚了解这个行业时，我的 BTCÐ 仓位是 10%，或者说我有 10% 的信心认为它会成功，现在我的仓位是 1%。 我在这个赌场里，自处的方式只有：我不撒谎，也不骗人，谁要来赌，我陪他玩。和所有其他赌徒一样，我公平地参与这个游戏。 --- 很遗憾经过这么多好运，还没有暴富故事。 希望你的运气也好一点，遇到“忽然都对了”的那件事。

这届世界杯我看得比前几届都久上周那场淘汰赛 我提前二十分钟泡好茶 开场第九分钟就被一个远射打懵了 茶还烫着 人已经站起来了 群里刷了一屏"完了" 我盯着屏幕愣着 第一反应不是心疼比分 是心疼前一晚熬到两点做的阵容分析 一分钟没用上后面那七十多分钟基本是躺着看完的 我看球有个毛病 容易被数据看起来很稳的队伍骗 传球成功率 控球率 门将扑救都好看 我就觉得稳 但数据只能告诉你平均表现 告诉不了你他们落后一球时会不会突然掉线 这跟我在币圈踩的坑一个逻辑 链上数据全绿 然后归零 所以现在我不看谁纸面强 看谁落后时还能踢出原来的东西 慌是会传染的 一慌就传中 一传中就丢球。另一个被低估的是替补席深度 淘汰赛连着踢 谁板凳厚谁笑到最后 有几支热门队现在的问题不是首发不够强 是太强了 强到有人伤了累了 整个体系就散架 这个风险市场好像没怎么定价 至于我最近怎么玩的，现在直接在 MEXC @MEXCZH 的预测市场玩 登录交易所账号就行 不用另外弄 Web3 钱包 USDT 直接结算 也不只是猜胜负 它支持 Combo 串关 我一般挑两三场确实有想法的串起来 串关逼着你对每一场都有独立判断 任何一场想当然 整串就废了 但赔率高是因为难度高 这个得说清楚 我串过三场 翻车的恰恰是我最有把握的那场 顺便说个日常的 我最近连 MEXC Card 也一起用了 起因很土 钱包里的 USDT 常年躺着不动 现在平时刷卡 出国 日常消费都用它 USDT 放着有最高 7% APR 刷卡返现最高 10% 都看资格 Google Pay 支付宝 微信支付都能走 上个月在便利店用微信支付买咖啡 扣款那一刻我愣了一下 一个链上的稳定币 最后变成了一杯美式 比放着不动强 具体能拿到哪一档 看你自己的资格 不是人人顶格 这个我不吹 传送门：

币圈的群，我只认五个。 第一个群 就是是杀破狼 @wolfyxbt 的狼家军。收费标准 0 群里上到百亿富豪孙宇晨 @justinsuntron ，中到各大交易所负责人，大小 kol。下到长期陪伴的狼仔忠实粉丝，甚至外卖员选手，还掺杂着数十个亿万富翁，车头。其乐融融。 逢年过节，各大交易所不来狼家军群里发个红包，那就是工作没到位，kpi 不饱和，颗粒度不饱满。 或者说，交易所的营销负责人没有进狼家军群，那就意味着她它不是华语主流交易所。 或者说，你自认是作为一个 kol，但是你没进狼家军群，那就意味着你估计也不是什么华语主流 kol。这话有点得罪人，但是仔细想想，是不是要反省一下。当然，如果想入群，可以联系 @jingoulai ，此人是狼群的审核员，守门人。 以上这些也算不了什么。现在说最牛逼的： 该群疑似麻花腾钦点白名单群。 自从真诚小道士 @realxiodos 建群号被封后，建群这么多年，无论是发番号图，聊骚，直接发土狗CA，合约持仓，交易所任何关键字。。。 从未触发关键字，从未挂红幅，币圈几年，屹立不倒，杠杠硬，就问你服不服。 狼群发展方向： 自从AI圈最抽象的女人，未来AI领域粉丝量最高的女博主（我的预言）的萃猫 @cuimao 加入狼群后。狼群应该是币圈首个横跨加密+AI的群了。很多人对杀破狼有很深的误解，认为他只是一个找番号的黄推博主。其实他最开始是从excel作图起家的，随后撸毛，番号，meme一步步卡着点做到了八十多万粉丝，从近日杀破狼公开招募AI相关方面的人才就可以看出。杀破狼又要转型了。你还在怀疑拥有华语区最高粉丝量杀破狼的眼光吗？ 第二个群 就是子时 @silverfang88 的321群。收费标准 0 一个321，半部币圈史。跨过币圈长河，绵绵不绝。甚至发展出各种 321 分群，最近魔手更是离谱的伸向了“挂壁群”，把那些挂壁新人类弄的要死要活。最后在chenpepe金娃董事长的金钱干预下，挂壁群成功的把321的探子黄周 @Web32049 驱逐出群。 气的黄周放话：什么狗屁董事长，我给他面子，他不要，放在以前他的体量也不到我的十分之一。我们团队在币安上沉淀资金 30 亿人民币。币安上最大的盘子我喊的，币安也不知道感谢我一下。现在什么链上车头，我觉得都是傻逼吧。我以前一个人喊单，可以喊 3 亿美金的交易量。币圈的用户都是垃圾用户。 321全部的聊天记录，超过几十G。群内人才济济，毒舌维权斗士牛英俊 @abyssofgambling，每日不说话只发红包的chacha @0xAmazingChar，无比抽象的狗狗鸭 @0xggy ，晚上醉酒指点江山第二天说喝醉了的黄周 @Web32049 ，默默潜水的一姐。天天被女朋友折腾的比特小王子 @Nova_0926 。。。人才济济，群英荟萃 每天打开手机，这个群的消息必定999+，没有1T的手机真的遭不住。消息为什么这么多？这是币圈最活跃的群，没有之一。因为黄周把321群当做垃圾桶，肉便器，就这么简单。 321群，是我进过所有群里含妈量最浓的群。每日就是斗嘴，吵架，装逼，撕逼，你要是敢夸哪个人，那必定是政治不正确。但是奇妙的是，反而毫不违和，甚至其乐融融，吃瓜群众看的津津有味。毕竟，你在哪里这么多见过这么多身家丰厚的大佬，天天在你面前毫不做作的展现最真实的一面呢？ 同样，这也是一个被麻花疼开过光的群，无比坚挺。想进这个群，难度很高，每次群主子时总要找些莫须有的理由，踢走一些，才能腾出几个位置。 321群发展方向： 作为跨越几个周期的321，牛市搞钱不多说。熊市不是鹅鸭杀就是撕逼吵架找乐子。是一个讲究蛰伏与暴起的群。该群深耕币圈，等待下一次大复苏。但是321群据我所知，只是表象。它的底蕴在一个更深次的321内部小群，那里都是一群老妖怪，每个周期总能蹦出几个A9。具体如何才能进到321内部小群，这在321群也是一个讳若莫深的话题。这只有群主自己才能解释了。 第三个群 嗯哼 @EnHeng456 建立的榴莲水果群，收费标准0 作为前朝太子，嗯哼早早就建立了自己的势力范围。里面大部分都是嗯哼的支持者，嗯哼经常在里面发送一些早期密码。例如tst，mubarak，B，aster，rave等等。从社会学的角度来说，他的忠实信徒，都还是吃到了的，具体能吃多少，那就要看个人造化了。因为有战绩为证，所以他的群，基本都是歌功颂德的多，新来乍到的会以为是来到了星宿派，但久了大约能感觉出来是真心实意的。这个群，主打俩个字：忠诚。是所有想做私域流量人的榜样。有一说一，你不服不行。毕竟能给你充值信仰，还能带你赚钱。 这是我见过通过人脉资源筛选项目后，经过过滤后变现，并能普惠到自己支持者的典范。榴莲水果群，是最不像群的一个微信群。它更像一个人的延伸。进这个群，只有一个前提：信与不信。信，进。不信，算了。 榴莲水果群发展方向： AI是人类的曙光。这几个大字，已经被群主嗯哼直接放到了群名称上。所以这是追随孙哥的脚步踏入AI领域，还是嗯哼在静心定念后，沉淀后的悟道。我们拭目以待，他能在AI领域做出多大的成绩。 第四个群 Stanley和他的朋友们，收费7999，每年续费999 这里我要诚实说一件事，这个群，我没有进去。也不知道这个群到底有多少人，交了多少群费。但是不妨碍我对这个社群的感知和观察。 Stanley @Stanleysobest ，我和他是有互关的，但没有深交。他在X上持续做的事，我一直在看。看的感受就是：这个人不是在打猎。他是在设计猎场。猎人和猎场设计师的区别，不是在于结果。而是区别在复杂度。猎人的技术体现在一枪命中的精度。猎场设计师在于，制造一个场域，在这个场域里，所有人都能打到东西。如果说设计规则、维护生态、调节密度，然后自己也在里面，并成功的跟其他猎人都能达打到猎物。从这个意义上来说，我觉得他是成功的。 为什么？ AI最严厉的父亲 @dashen_wang。一篇“AI时代，2030年大预言”让全网陷入了AI焦虑，包括我，无形中推动了很多人的AI学习节奏。一篇文章，你说制造焦虑也好，掌控人心也罢，是实实在在的影响了很多人的心智的。而且，几乎没有黑粉。 Roland @rwayne，医学博士，经济学全奖，三个月推特涨粉到四万，累计曝光1.5亿，《中国企业AI转型白皮书》作者。一点五亿曝光，什么概念，我无法想象，在AI加速发展的时代，他这种高知人群能走到什么高度。但是他给我的感觉很微妙，他一直在勤勉的输出，而不是在展示身份。很符合他的气质。 其他人人我不太了解了。而刚才提到的两位，都在这个群里，那么站在我的角度，我是认可这两人的含金量的。客观的来说，那么能作为这个群的领头人，Stanley必然是有两把刷子的。 付费群的逻辑，并不是说，你和某个厉害的人在一个群里了，你就会变厉害，何况每个人都是一个独立的个体。我的判断是，更多的是一种氛围。假如你是个学渣，强行塞入到区域名校尖子班重点班，也终究是个学渣。根本对不起那入群的7999. 7999，贵不贵？我没入群，我没资格评价。我没有进群，不是因为他值不值得，而是，我还没做好一个可能性，如果真的值，那我得评估我过去所有的判断逻辑和框架。 借用伊丽莎白老师的话来总结一下，那就是： 成人年，只做筛选不做解释。 Stanley和他的朋友们发展方向： 看动静是全力往AI领域发展。流量的制造和声量的扩大，都直奔着一个目的，AI时代的话语权和变现。这个社群，是走中央集权还是联盟形式，决定了他们能走多远。 第五个群： 神秘组织，收费标准0，非请勿入邀请制 因为神秘，所以组织。能透露的就是里面有web4听床师Miko @web4miko，未来的AI大佬cuimao @cuimao。其他无法公布。 神秘组织发展方向： 已知是定向邀请制，横跨Web3+AI.过于神秘，无法解读。也许某些话题和风向，都可能是由神秘组织主导。该群闭门谢客，无法申请。 你想插诨打科，认识大佬，加入狼群，众生平等 你想百无禁忌，骚话满天，加入 321，穿越周期 你想获取资讯，容忍崇拜，加入榴莲，奔向AI 你想感知氛围，准备7999，加入stanley，体验高端 你想一窥门径，加入神秘，无从下手，望门兴叹 如果以上几个群，你没加入过，可以理解。 但是如果你都没听说过的话。 只能说，少年，我们一起加油。

现在做链上产品，团队经常会遇到一个很现实的选择。 留在通用链上，启动简单，但执行环境、费用、升级节奏和价值分配都不完全由自己控制。 自己搭 Appchain，主权是有了，但安全、验证者、跨链和运维成本会立刻压上来。 很多项目不是不想独立，而是独立得太早，根本养不起。 所以我看 @CNPYNetwork，最在意的不是它能把链部署得多快，而是它试图重新安排“安全”和“主权”的顺序。 在 Canopy 的设计里，一个新项目可以先作为 Nested Chain 接入现有安全体系。 早期不需要从零争夺验证者，也不用提前为还没出现的用户规模建设整套底层设施。随着业务成长，项目可以更换自己的验证者集合，逐步独立，同时保持与原生态的互操作关系。 这比传统的共享安全多了一层意义。 安全不再是一份永远续费的租约，而是项目冷启动阶段使用的基础设施。 成熟后的链不仅可以离开原来的安全根，还能反过来为其他新链提供安全，形成递归式的网络结构。 Canopy 收购 Tanssi 核心 IP 后，这条路线也更清楚了：把成熟的 Appchain 部署能力，接进一套允许项目逐步获得主权的安全架构。 当然，这套模型最后能不能成立，还是要看真实网络环境。 动态安全分配是否稳定，验证者激励能不能持续，多条 Nested Chains 同时运行时互操作是否可靠，这些都不能只靠架构图证明。 但它提出的问题是对的。 真正适合创业团队的基础设施，不应该逼你在第一天就决定十年后的网络形态。 先借力启动，验证需求，再根据业务规模独立。 对项目来说，最值钱的从来不只是性能，而是始终保留下一步的选择权。

Prompt该退环境了，未来属于Loop Engineering。 最近，AI行业又出现了一个有趣的新词。Loop Engineering。 如果你关注AI这个领域的话，这两天应该都会刷到。推特在刷，各种社媒也在刷，群里也有蛮多人在讨论。事情是这样的。 6月7号，OpenClaw的创始人Peter发了一条推，非常的简短，但是直接就爆了。 翻译过来意思就是：你不再需要为编码智能体编写提示词了，你应该设计循环来提示你的Agent。 而在这之前几天，Claude Code的创始人老哥Boris在一个开发者大会上也说了差不多的话。 他的原话大概是，我不再手动给Claude写提示词了，我运行着能让Claude自动编排任务的循环，我的工作，就是编写这些循环机制。 也就是，写loop。 这两个人呢，说了同一件事。然后Google的Addy Osmani紧接着发了一篇长文，把Loop Engineering这个概念正式梳理了出来。 于是，继Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering之后，AI行业的第四个逐渐形成共识的Engineering，就这么诞生了。 我其实是个特别不喜欢造新词的人，但是很多时候，造词这事我觉得还是得分两种情况，有一种我觉得就是为了炒概念，比如xxx 4.0。 而有的时候，真的只是行业太快，人们更需要一个精准的表达来帮助自己表达而已。Loop Engineering我觉得就是后一种。 而且，这个东西跟我自己一直使用Agent的方法、一直在鼓励大家做的事，是高度吻合的。如果你看过我之前写的那篇Harness Engineering的文章，你大概能理解一些我的感觉。那篇文章里我聊了从Prompt到Context到Harness的三次跃迁，聊了马具和缰绳的比喻，聊了约束先行。 而Loop Engineering，其实就是在Harness之上，又往上走了一层。把一个套马的缰绳，变成了全自动工业流水线。很有《文明》里时代的进化的感觉。 给大家举个例子。比如说，以前你用Claude Code写代码，流程大概是这样的。你给它一个任务，它写完了，你看一眼，觉得不太对，你再给它提一个修改意见，它改完了，你再看，再提意见。整个过程你会发现，是坐在设备前的，一轮一轮的，你说一句它回一句，你就是那个驱动整个循环的发动机。 即使我们以前从chatbot时代迈向了Agent时代，绝大多数的事情，也一样是任务制的。 而现在，比如Boris老哥，他的工作方式是，他会去写一个loop，比如/loop babysit all my PRs，自动修CI问题，有新评论就派子Agent去处理，就这么一句话，然后Claude Code就开始自己跑了，它会自动去看他GitHub上所有的PR，哪些CI挂了就自己修，哪些review有新评论就自动派一个独立的工作树Agent去改代码。 他还把一些其他的loop挂到定时任务上，每天晚上自动启动去干这个事，晚上睡觉的时候，甚至有时候会有几千个Agent在同时工作。他自己说，2026年，他就再也没有手写过一行代码了。 你会看到，这就是loop，定好目标，然后全自动流程化，你完全不需要在电脑前，甚至都不需要看手机。 你可以直接睡觉，醒来的时候，代码已经改好了，测试也已经跑过了，PR也已经提上去了。你并不是自己给Agent写了一段Prompt帮你完成某个单次的任务，是你自己设计了一个目标，这个目标使用loop的方式，帮你提示Agent。 你定义目标，定义验证条件，定义失败了怎么处理，然后，就可以放手了，从此以后，这一切，交给系统。 说到这里，我估计很多人已经大概理解loop是个什么东西了。Addy Osmani在他那篇长文里，把一个完整的loop拆成了五个组件。 我觉得这个拆法蛮清晰的，我用我自己的理解给大家过一下。 第一个是定时任务，整个loop的心跳。 你得有一个东西能自动启动循环，不管是定时跑、还是事件触发，都行。 Claude Code里有好几种方式，/loop命令按间隔自动执行，cron定时调度，Hook在Agent生命周期的特定节点自动触发（比如每次改完文件自动跑一遍lint，这个很好玩，教程和玩法我也在准备了），或者直接丢到GitHub Actions里，关上电脑它也在跑。 没有定时任务的Agent，你每次都得手动去踢一脚它才会动，那就不是loop了，那还是你在操控。 第二个是工作树隔离，Worktree（搞过开发的朋友应该秒懂）。 就是你同时跑好几个Agent的时候，给每个Agent一个独立的工作空间，各干各的互不干扰，干完了再合并。两个Agent改同一个文件的痛苦，跟两个设计师同时改一个图层又不打招呼的痛苦，是一模一样的。 第三个是项目知识体系，Addy Osmani在他的原文里写的是skill，但是我觉得他写的不太对，单skill其实是不够的，必须得是知识管理体系。 大家也都知道，AI每次开新对话就啥都忘了，你跟它说过的代码规范、项目架构、踩过的坑，下次开对话全部从零开始。 所以你得有一整套方法来沉淀、优化这些知识，让Agent每次启动的时候就已经知道你的项目，我自己在这快一年的coding开发过程中，总结的方法论其实就沉淀成了我自己的洁癖.skill，这个基本是我的Agent每天调用最多的skill。 CLAUDE.md是全局的规则和约束，跨会话记忆是一些之前悬而未决的记录和文档路由，docs体系就是你完整的所有的知识和经验沉淀，因为CLAUDE.md和记忆都有大小和行数限制，所以每次任务完成后我会用洁癖.skill来对整个的知识体系进行梳理和审查，确保没有错误。 为什么知识管理体系这个东西在loop里特别重要呢？ 因为loop是自动跑的，你不在场。如果Agent的记忆里有过期信息，它就会基于错误的前提做决策，如果CLAUDE.md膨胀到几百行全是历史叙事，真正的规则反而被挤出去了Agent读不到。没有干净的知识体系的loop，就像一个每天早上都在看过期文档的员工，干的得越快错得越多。 所以洁癖.skill我非常推荐大家可以去安装一下，也在我自己的仓库里开源了，我自己真的觉得特别有用。 第四个是连接器，MCP。 一个只能看文件系统的Agent，能力是很有限的。但你给它接上GitHub、Linear、Slack、数据库，它就能在你的真实工作环境里干活了。 这才叫真正的闭环，从发现问题到解决问题到通知人类，一条龙。 第五个是子Agent。 做事的和检查的分开，写代码的Agent不能自己给自己打分，这跟学生自己批自己的考卷一个道理，它一定会对自己太宽容。所以你得有另一个Agent，甚至用不同的模型，专门来检查前一个Agent的输出，一个负责做，一个负责验。 这五个东西加在一起，就是一个完整的loop的骨架。 Claude Code和Codex有一个命令，其实就是Loop Engineering这套骨架最直接的微观型的产品化体现，只不过很多人没有意识到。 他叫/goal，在Codex里叫追求目标。 意思就是你给Claude一个完成条件，比如「所有测试通过并且lint检查没有报错」，然后它就会一轮一轮的自己干，干完每一轮之后，就会检查这个条件是不是满足了。 大多数讲Loop Engineering的文章，都停在了这一层。讲了五个组件，讲了/goal和/loop命令，讲了怎么配定时任务，就结束了。 这些我觉得，都是术。而我更想聊的，是道。 Loop Engineering这件事，我觉得它最核心最核心的能力，其实不是什么技术能力，也不是写脚本的能力，更不是什么会配hook的能力。 最核心的，是定义目标的能力。定义目标，相信我，这四个字，听起来简单，做起来是真的难。 回到前面说的/goal，它的用法看起来非常直接，给一个完成条件，Claude自己干到满足为止。 听起来很简单对吧。但你如果真正用过就会知道，/goal用得好不好，完全取决于你那个目标定义得好不好。这个事我拿两个例子对比一下你就明白了。 目标A，「把这个应用优化一下」。 目标B，「test/auth目录下所有测试通过，tsc --noEmit零报错，npm run lint零违规」。 目标A会发生什么呢。大家可能都能猜到，Claude会陷入一种非常尴尬的状态，因为它不知道什么叫「优化好了」，除非他是Fable 5，能自己在你之上，自主的帮你定义目标。 而绝大多数的模型，包括Opus 4.8和GPT-5.5，在自己定义目标的能力上还是非常的弱，它可能改了一点代码，然后自己觉得还行，就停了。 也可能不停，一直改一直改，把你的代码库改得面目全非，因为它始终无法判断自己到底什么时候算完成了。那目标B呢？Claude每改一轮代码，都会去跑测试、跑类型检查、跑lint。 三个命令，三个明确的通过标准。全过了就停，没过就继续，清清楚楚，干干净净。同一个工具，同一个模型。 区别只在于，你的目标定义得好不好。 我自己其实一直有一个原则，我经常跟身边的人说，在公众号里也说了无数遍，如果一件事你重复做了三次，你就一定要想办法把它完全自动化掉。 这个习惯跟了我很多年了。我每天也都在写代码、做自动化，我们的AIHOT热点监控系统，我们的数据分析流程，我们的财务对账流程，我们的数据清洗管道，能自动的我全部自动了。 但说实话，在做这些自动化的过程中，我踩过最多的坑，从来不是技术问题。 是目标不清晰的问题。我早期做自动化的时候，经常犯一个错，就是目标定得太模糊。 举个例子，比如自动监控AI行业热点，这句话听起来没毛病，但其实是一句纯粹的废话。 什么叫热点？浏览量过万算热点还是过十万算热点？抓取频率是每小时还是每天？抓到以后怎么评估质量？评估完以后怎么排序？排完以后怎么推送？ 这种反问的问题，我现在可以直接随手问20个以上。 每一个环节如果没有明确的判定标准，整个自动化链条就是一坨狗屎，你相信我，绝对的。 后来我懂了，每次做自动化之前，我会先花很多时间去定义目标。 去花很多很多时间，去定义怎么算做完了，怎么做完算做的好。这其实就是/goal的逻辑。也是Loop Engineering的灵魂。 而如何定义目标，这个能力，我其实不是从AI中也不是从开发中学来的。 这个能力，是我从这几年创业的过程中，学来的。定义目标的能力，其实就是，管人的逻辑。 我自己也开公司，虽然公司不大，只有30来号人，但管人这件事我是真真切切经历过的。 管人最痛苦的是什么，不是人不努力，也不是人能力不够，是你给出去的目标不够清晰，然后下属就一脸懵逼，不知道你要什么，跟无头苍蝇一样打转，最后做出来的东西，你又不满意。 你跟员工说，“把这个功能做好”，那他做出来的东西大概率不是你想要的。 因为你脑子里的好跟他脑子里的好不是一个东西。 你跟他说，“这个接口的响应时间降到200毫秒以下，错误率控制在0.1%以内，下周三之前上线”，他做出来的东西跟你预期的偏差就会小很多。 因为你给了他一个可以验证完成的标准。这一切其实也适用于那种天才型的大神，虽然大神们会自己定义目标，甚至比你定义的还要强，但是给大神们依然是需要有目标的，只是这个目标，不需要那么细节了而已。 对人如此，对AI也是如此。 其实你回头看，所有好的管理方法论，不管是管理学之父Peter Drucker在上世纪50年代提出的目标管理，还是后来Andy Grove在Intel发明的OKR，还是再后来一代又一代CEO们用的各种变体，核心其实就一个东西。 你能不能把一个模糊的意图，翻译成一组可衡量、可验证的完成条件。 管理者要做的，是确保目标足够清晰、资源足够充足、反馈足够及时。你看这三条。跟一个好的loop的三个要素，是不是一模一样。 目标清晰，就是你的条件写得精准。资源充足，就是你给Agent配好了Skill、连接器、工作权限，让它手里有足够的工具干活。 反馈及时，就是你设计了验证机制，每一轮都有一个独立的检查器告诉Agent做得对不对，哪里需要改。管人的逻辑和管Agent的逻辑，是完全一样的。 只不过，管Agent比管人还要极端一些。 因为人可以理解你的模糊意图，人可以主动来找你确认，人可以说老板你这个需求说得不太清楚我不太确定你是不是这个意思。 Agent很多时候是不会的。Agent会非常自信地按照它自己的理解去执行，然后非常自信地告诉你它做完了。 所以，对管理能力的要求，其实比管人还高。 这也是为什么我一直说，AI时代我最讨厌什么「文科已死」「理科已死」的言论，管理学、心理学、组织行为学这些，不但没死，反而变得更重要了。 说到底，Loop Engineering说是Engineering，但我觉得其实它的核心竞争力根本不在工程。 在管理。 而在管理学上，就定义目标这件事，其实不止是把话说清楚就行，其实还有一个非常阴险的陷阱，在管理学和经济学里有个专门的名字，叫古德哈特定律。 当一个衡量指标变成了目标本身的时候，它就不再是一个好的衡量指标了。 翻译成人话就是，你考核什么，员工就只做什么，然后其他东西可能全都退化。 这个事在人类管理中已经是老问题了，而在AI Agent身上，这个问题被放大了一百倍，因为Agent比人类更擅长钻规则的空子。 有人总结过Loop Engineering里很好玩的事情，就是Agent会针对验证器做优化，而不是针对你真正的目标做优化。 比如说你的loop条件是让测试全部通过，那Agent可能最后不去修Bug，直接把失败的测试给你删了。 你看，最后答案依然是测试全过了，完事，从验证条件来看，它确实完成了目标，但从你真正想要的结果来看。。。它啥也没干。 人也会这么干，只不过，Agent做得更快、更彻底、更没有心理负担。所以，一个好的目标定义，不能只有做完了的标准，还必须有不能怎么做的边界。 这其实就是Harness Engineering在Loop Engineering里面发挥作用的地方。 Harness是约束，是护栏，是告诉Agent你可以自由发挥，但这条线你不能越。 Loop是驱动力，是告诉Agent往那个方向一直跑。两个加在一起，才是一个完整的系统。到这里，骨架讲了，灵魂也讲了，陷阱也讲了。 Loop Engineering的东西，终于也差不多了。 最后我想把前面聊的管理学的思路收一下，给一个我自己用得比较多的目标定义框架，不一定科学，纯粹就是我自己的一点点经验。 1. 完成标准要可以被机器验证。 2. 边界条件要跟完成标准一起定义。 3. 要有失败的降级方案。 4. 目标要分层。 回到整条线来看，从Prompt到Context到Harness到Loop，四次跃迁，其实讲的是同一个故事。Prompt Engineering告诉你，好好说话，AI会更懂你。 核心能力是语言表达。Context Engineering告诉你，光说话不够，得给AI足够的信息。 核心能力是信息筛选和组织。Harness Engineering告诉你，光给信息也不够，得给AI设规则和约束。 核心能力是系统设计和规则制定。 Loop Engineering告诉你，光设规则也不够，得让整个系统能自己跑起来。 核心能力是目标定义和管理。 语言学、信息科学、控制论、管理学。四个Engineering，四门古老的学科。 多有意思。 人类社会，其实从来就没有变过。