企业 AI 落地，最缺的不是工具。 而是“落地翻译层”。 现在模型、Agent、自动化工具已经足够多了。 但很多企业真正卡住的地方是： 不知道哪类业务适合 AI； 不知道员工怎么用； 不知道旧流程怎么改； 不知道数据怎么接； 不知道结果怎么验收。 所以企业 AI 服务的价值，不是把老板从“不会用工具”教到“会写 prompt”。 而是把 AI 从一个外部新玩具，翻译成企业内部能持续运行的工作方式。 真正难的是这一步。

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想做视频号的兄弟们看过来！ 我把这套自动化短视频流程跑通了，直接分享给你： 完整流程： 监控热点 → 生成 Prompt → 自动生成视频 → 一键分发到多个平台核心用了两个 GitHub 项目：seedance-prompt-skill 高质量的 Seedance 提示词生成 Skills， 能快速生成专业级 Prompt AiToEarn 运营管理和自动分发工具，支持管理账号发布记录、互动数据、粉丝增长 还能把生成的视频一键分发到抖音、小红书、Youtube 等国内外14个平台 目前我用这套组合跑下来，效率直接起飞！ 想批量做内容、矩阵号、跨境分发的朋友，可以试试这套方案～ 你目前在用什么工具做视频自动化？ 欢迎评论区交流经验 #视频号# #自动化工具# #Seedance# #短视频创业# #AI内容#

AI时代下00后真正应该抢的能力 一、AI原生工作能力。 能把任务拆解给多个模型、Agent、代码工具、自动化工具，让AI完成研究、写作、设计、编程、数据分析、客服、销售支持。未来一个很强的人，很可能不是“一个人”，而是一个人+20个AI Agent。 二、判断力。 信息已经不值钱了，因为AI一分钟能给你10万字。未来稀缺的是：“这10万字里哪一句重要？”“这家公司到底有没有护城河？”“这个产品用户到底要不要？”“这件事到底该不该做？”所以所谓判断力，本质上是领域知识+概率思维+历史经验+商业理解+独立思考。AI让知识变便宜，反而让选择知识和使用知识的人变贵。 第三 审美。 审美、创意和叙事。未来值钱的不是“会画画”本身，因为生成一张漂亮图片正在迅速商品化；真正值钱的是品味、视觉方向、品牌感、世界观、讲故事能力。 第四 销售、流量、表达和信任。 假设未来有100万人都能用AI做一个App，那么“能做App”就不稀缺了。真正的问题变成：谁知道用户要什么？谁有10万粉丝？谁认识客户？谁会谈单？谁能建立品牌？谁能让别人相信他？因此内容创作、销售、社区、个人IP、品牌、渠道。注意力会比生产能力更稀缺。 第五 英语+全球化能力。 英语真正的价值不是雅思7分，而是能够直接看论文、GitHub、海外产品、创业案例、财报、Reddit/X讨论，并且未来有能力面向全球客户卖产品、软件、内容和服务。本身又拥有巨大的制造业供应链优势，因此“供应链+AI+英语+全球销售”可能会产生很多00后的新富群体。 第六 所有权。 只提升工资，通常只能让你从月薪8千变成2万、3万、5万；真正产生巨大财富差距的往往是：股权、股票、公司、品牌、软件、IP、版权、客户关系、账号、数据、可重复出售的产品。不要只成为AI时代更高效的打工人，要逐渐拥有AI时代的生产资料。

周末想追剧最烦的是去找资源，下载下来文件名一串乱码，丢进 Plex 认不出是第几季第几集，还得手动改名。 Sonarr 是个专门管剧集的自动化工具，订阅一部剧，新一集出来就自动抓取、整理、按规则重命名，扔进媒体库，已斩获 15000+ Star！ 它盯着 RSS 源，检测到新集就交给 Usenet 或 BT 下载器去抓，下载失败会自动换一个资源重试，已经下过的还能在出更高画质版本时自动替换，比如从 DVD 升到蓝光。 GitHub： 能扫描现有的剧集库把缺的集补齐，特别篇和多集合一的文件也认得出来。和 Plex、Kodi 打通，下完自动通知刷新媒体库、补元数据。 README 里版权从 2010 年写起，一个开源项目维护 15 年还在更新，这本身就说明问题。Windows、Linux、macOS 和树莓派都能跑。 家里有 NAS、想把追剧这件事交给机器自己转的，可以搭一个。

Saylor：拼命工作是你能听到的最烂建议。😲 AI 会比你更能熬，机器人会比你更能卷，你出卖的每一天劳动力都在飞速贬值。 当大模型和自动化工具把人类的脑力和体力劳动迅速解构成廉价算力时，靠拿死工资出卖时间的赛道已经彻底被堵死。 法币可以无限印，公司可以随便开，但比特币的 2100 万枚上限是写死在代码里的数学绝对稀缺。 在这个技术狂飙的时代，继续卖时间的人只会越来越边缘化，而囤积稀缺资产的人才能分到红利。

昨天分享了把YouTube的视频搬运到其他平台，觉得还是不过瘾，今天直接分享一个油管大佬把自己的实战经验系统框架开源了，给你骨架，你填自己的内容， 直接自动化做 YouTube 短视频工具——video-autopilot-kit。 一句话：一套框架式的 YouTube / 短视频自动化工具 + 方法论模板，给你纯 ffmpeg 程序化流水线和 CapCut 自动化的代码，加一份问卷，回答完关于你自己频道的问题，它就变成你的专属系统。 两条路，你按自己情况选： Path 1：纯程序化（推荐大多数人） 不碰 CapCut，纯 Python + ffmpeg 跑完整流水线，Windows / Mac / Linux 全支持，跨平台可重现： （1）教学长片模块——内置 premium 动态引擎（亚像素 Ken Burns 镜头推拉、双层 bloom 光晕、光扫、缓动曲线、合成音效），还有字级时间轴字幕、屏幕录像机械化清理 （2）竖屏短视频流水线——纯 ffmpeg 做 Shorts，多色字幕、BGM 自动找高潮起点、音量标准化，静音 vlog 和素材清理也能做 （3）交付前机械化 QA——自动检测频闪、死空档、字幕不同步、B-roll 占比、字幕和画面是否对位，成品不过这关不算完，纯程序不需要 CapCut Path 2：CapCut 辅助（原作者本人主用） 需要 CapCut 的花字、云模板特效时走这条： （4）CapCut Desktop 自动化——直接改草稿 JSON（草稿导入导出、四级静音处理、花字、AI 字幕校正），再用 AI 助手 + Computer Use 操作 CapCut 窗口自动套模板和导出 （5）⚠️ 版本敏感——剪映国内版 6.0+ 已经加密不能直改，动手前要先看兼容矩阵，这条目前 Windows 优先 最特别的地方：它不卖某一个人的数据。 voice 文案风格、算法策略、社群数字全部是空白模板，你照着 SETUP.md 一区一区回答关于你自己频道的问题，填成你自己的 profile。也可以把整个仓库丢给 Claude / ChatGPT，让它照着问卷问你问题、帮你生成配置。 做 YouTube、做短视频自媒体、想把重复的剪辑和包装流程自动化的兄弟，这个框架值得拆一下。 好东西转给需要的兄弟。🚀 #自媒体工具# #开源项目# #老杨啊分享#

OKX AI 对普通人而言，新的机会已经来了 @okxchinese 之前我体验OKX 的Agent wallet ，然后用他们的 钱包调用hype组件 直接实现了 开仓、平仓、监控下跌 为一体自动化工具，这次OKX 果然搭配Agent wallet 做了OKX AI 🏝️普通人能在OKX AI做什么？ 1️⃣套利、脚本玩家，平时自己写的脚本 可以直接安装 ASP 成为ASP 商家，可以把自己平时写的python 脚本、套利工具直接提供给 其他Agent 2️⃣休闲玩家 可以把你们手头的Claude 用起来，成为一个用户自己去做一个Agent 帮你匹配简单任务、自动化内容 🏝️狗蛋如何利用OKX AI： 1️⃣因为我之前有尝试过把自己的脚本开源，但是一些数据包括分析模型，目前我不是很保证他对趋势跟代币的精算，所以一些脚本我就自己用着 2️⃣我自己有一套自动化脚本搭配+Agent 去处理我日常的合约交易，另外我的账户跟我的hype质押账号都绑定，足够了，所以我就寻思在OKX AI上 找一些比较有趣的脚本去自己测试 3️⃣如果有自己的特殊技能，也可以跟狗蛋一样在OKX AI 上标注自己的技能，然后把自己的这些技能蒸馏成Skills 然后给机器人调用 目前狗蛋自己做视频+脚本+分镜素材 已经蒸馏了快500组案例，所以skills 还是比较靠谱的，不过如果涉及到实物交付，还是玩家对玩家沟通 会多一点，因为Agent 能够处理比较简单的东西，对于其他的复杂的 设计，感性的东西，还是没那么完美 说了这么多，你们先去Claude 把OKX AI安装了呗，步骤在评论区：⬇️

剪简单的视频不用再付费了，用开源免费的“剪映” OpenCut 是一个开源视频编辑器，据说目标是替代剪映，完全免费，无水印，还能与各种自动化工具及AI agent 配合使用 和剪映的主要区别： → 完全免费，无水印 → 剪映免费版常有水印或功能限制，高级功能需付费解锁；OpenCut 没有这些限制 → 采用插件化架构设计，支持第三方扩展 → 支持 MCP Server，便于和 AI Agent 结合做自动化编辑 → 支持 Headless 模式和脚本，适合批量处理及与自动化工具配合 GitHub（58k+ stars）：