英伟达正讨论参加 Perplexity 新一轮融资。Perplexity 主营 AI 搜索和 Agent。新一轮估值将超过 300 亿美元，融资规模达数十亿美元。相比 2025 年 9 月的 200 亿美元估值，至少涨了 50%。 Perplexity 的年化收入从年初不到 2.5 亿美元，升到现在超过 7.5 亿美元。4 月时还只有 5 亿美元。Perplexity Computer 是这轮增长的重要来源之一。 英伟达此前考虑过另一套方案：花数十亿美元拿 Perplexity 部分技术许可，再挖走一批员工。后来谈判才转成普通股权投资。为什么改方案，目前还不清楚。 英伟达上周刚对 Poolside 用过「许可 + 挖人」这套方案：支付 60 亿美元拿模型开发软件许可，计划招走 100 多名员工，同时再投资 10 亿美元。Perplexity 一度也在谈类似方案，现在则变成直接做股东。

AI真正的考验来了，别只看英伟达 $NVDA 这周有一个问题非常关键🤔 AI需求到底是真的扩散，还是只是少数公司的超级行情？ 答案要看几家公司，首先是CoreWeave和Nebius，这两家公司代表的是一个新方向：独立AI云 过去AI算力主要掌握在微软、谷歌、亚马逊这些巨头手里 $MSFT $GOOG $AMZN 但现在市场开始关注，除了超级云厂商，其他企业有没有机会通过GPU租赁赚钱，所以财报重点不是收入涨多少，更重要的是 ▶️订单有没有兑现？ ▶️GPU利用率怎么样？ ▶️CapEx压力大不大？ ▶️融资成本能不能控制？ 因为AI最大的争议一直不是需求，大家都相信AI需要更多算力。真正的问题是，花这么多钱建数据中心，最后利润能不能回来？ 服务器端看SMCI，它代表的是AI基础设施落地 市场现在最关心的是600亿美元订单什么时候变成真实收入。如果服务器交付继续加速，说明AI投资正在从故事变成现金流 光通信则是另一个关键 未来AI数据中心最大的瓶颈之一，不一定是GPU，而可能是连接速度。800G、1.6T光模块需求，就是AI扩张带来的新机会。所以LITE和COHR的表现很重要。如果它们财报继续强，说明AI资本开支已经传导到网络层 我的判断，这轮AI行情真正健康的状态，不是英伟达一个人上涨，而是 ▶️ GPU涨 → 服务器涨 → 光通信涨 → 存储涨 → 半导体设备涨 产业链一层层确认，这才是大行情，如果只有NVDA强，其他环节跟不上，那可能只是资金重新炒作。接下来几周，市场会给出答案 非投资建议 DYOR

AI这波反弹能不能延续，接下来几天基本就能见分晓。 前面市场已经把股价先拉起来了，现在轮到公司自己说话。 AMD、Palantir、SpaceX、ANET、ALAB、SNDK、DDOG……几乎把整个AI产业链都覆盖了一遍。如果这些公司交出来的财报还能继续超预期，那这轮行情就不只是资金回补，而是真有基本面在支撑。 前面四大云厂商其实已经释放过一轮信号： AWS收入增长37%至422亿美元，Azure增长43%，Google Cloud增长82%至248亿美元，Oracle OCI增长93%。 至少说明一点——AI资本开支没有停。 钱已经花出去了，接下来市场要看的，就是这些钱有没有真正流到产业链。 AMD肯定是最受关注的一家。 现在已经没人怀疑AI芯片有需求，真正的问题是：除了英伟达，第二家还能不能赚到钱。 这次我会重点看几个数据：数据中心业务、MI系列GPU收入、毛利率，以及管理层有没有继续上调全年AI收入预期。 如果只是营收增长、利润率却没跟上，市场很容易理解成“靠降价换份额”。反过来，如果收入、毛利率和订单一起走强，那就说明AI市场确实足够大，不是一家公司吃独食。 ANET和ALAB也很关键。 GPU越来越多，交换机、高速互连、PCIe、CXL的重要性只会越来越高。如果这两家继续给出强订单和强指引，就说明AI资本开支还在往数据中心上游扩散，而不是只停在GPU这一层。 另外比较关注的是SNDK。 很多人现在盯着GPU和光模块，但AI最后还是离不开存储。训练、推理、缓存，都需要大量企业级SSD。 公司自己给出的营收指引是77.5亿到82.5亿美元，调整后EPS 30到33美元。但市场已经把预期抬到了大约83亿美元、34美元以上。也就是说，就算完成公司自己的目标，都未必够。真正影响股价的，还是管理层敢不敢继续上调下一季度指引，以及企业级SSD需求和80%左右的毛利率能不能维持。 软件这边，我更看DDOG。 如果说GPU负责训练模型，那Datadog负责的是模型上线之后怎么稳定跑起来。上一季度收入增长32%，自由现金流率达到29%。这次重点看AI产品采用率有没有继续提升、10万美元以上ARR客户还能不能保持增长，以及全年指引会不会再上调。 如果软件公司也开始持续受益，说明AI开始真正进入商业化阶段，而不只是卖GPU赚钱。 周五还有非农数据。 它影响的不是AI需求本身，而是估值。就业太强，市场会重新担心利率，高估值科技股容易承压；就业太弱，又会担心经济放缓。对科技股来说，最舒服的结果反而是温和降温。 所以这周我不会只盯着纳指涨跌。我更关心一件事： 云厂商已经证明AI投入还在继续。 接下来，芯片要证明需求，光通信要证明订单，存储要证明利润，软件要证明商业化。 如果这一条链都能得到验证，AI行情还有继续演绎的空间。 但如果财报只是完成预期，电话会上又没人敢提高未来指引，那最近这波上涨，更像是一次超跌修复，而不是新的主升浪。

这周可能是今年美股最关键的一次AI验收周 过去两年，市场一直在交易一个故事： AI 会改变世界 但现在到了一个更重要的阶段： AI投入这么多钱，什么时候开始变成收入？ 7月29-30日，微软、Meta、苹果、亚马逊、SK海力士等公司集中披露财报 我觉得这次市场看的不是单纯利润数字，而是三个问题： 第一，AI基础设施的钱有没有花对 微软和Meta目前最大的看点，就是巨额AI资本开支之后，云业务和广告业务能不能证明投入有效 毕竟今年几大云厂商AI capex规模已经来到数千亿美元级别 如果Azure增长继续保持强势，Meta广告复苏超预期，那么市场会继续给AI链条更高估值 第二，AI硬件周期还能持续多久 SK海力士这次财报很关键 HBM作为AI芯片核心供应链之一，市场关注的不只是这一季度赚多少，而是： AI存储需求还能不能继续维持高景气。 如果HBM需求继续强势，英伟达、存储产业链都会受益。 第三，美联储态度 7月30日Fed利率决议和PCE数据，会决定市场对于后续利率路径的预期 如果通胀压力缓解，成长科技股可能继续获得资金偏好； 如果数据超预期，AI高估值资产可能面临波动 我的关注顺序： AI芯片： $rNVDA 存储周期： $rMU AI平台： $rMETA 这轮财报周，我觉得真正有机会的不是猜某一家公司涨跌，而是找到产业链里最确定的方向 以前参与美股，很多时候最大的问题不是没有机会，而是交易窗口和流动性 现在通过 Bitget @Bitget_zh 美股，用户可以更灵活参与这些市场机会 Bitget美股流动性远超你的想象 财报行情这种高波动阶段，能不能快速执行自己的判断，本身也是交易的一部分 这周重点关注： AI投入 → 收入验证 → 市场重新定价 看看这轮AI故事，能不能真正交出成绩单 #Bitget# #美股# #AI#

半导体正式进入技术性熊市。费城半导体指数较6月22日历史高点回撤超过20%，本周跌幅超过10%，创下2025年4月以来最大单周跌幅。从三星业绩兑现后的"Sell the News"，到韩股熔断、铠侠跌停、美光较高点回撤超30%，不到两周时间，市场便完成了一次从"AI永远上涨"到"AI会不会透支未来"的情绪切换。 我认为这轮下跌的核心并不是需求消失，而是资本市场开始质疑AI产业链的赚钱能力，能否匹配此前的估值扩张。过去一年市场交易的是"谁能卖GPU、卖HBM"，下一阶段交易的则是"谁能持续创造利润和现金流"。如果未来云厂商的资本开支开始放缓，产业链最先受到冲击的未必是英伟达，而是那些高度依赖单一客户、缺乏议价能力的上游供应商。 还有一个容易被忽略的变化，AI开始从"硬件叙事"向"软件变现"切换。过去几年，大部分流动性都流向GPU、HBM、光模块和电力基础设施，因为这些是AI训练阶段最稀缺的资源。但随着算力不断释放，资本市场终究会问一个问题：花出去的几万亿美元，什么时候才能真正赚回来？当市场开始追逐AI应用、Agent和企业软件带来的收入时，资金自然会从部分高估值硬件股流向新的方向。 8月财报季将成为关键验证窗口。如果HBM长期协议继续兑现、云厂商CapEx没有明显收缩，那么这更像是牛市中的一次估值修复；如果订单开始放缓、客户延迟扩产，市场担心的就不再是20%的技术性熊市，而是整个AI资本开支周期是否提前进入拐点。过去一年市场交易的是"AI需要多少算力"，未来一年市场交易的将是"AI到底能赚多少钱"。

#OpenAI# 还没上市，它的算力小弟先要IPO了，这事挺有意思。🧐 之前黄仁勋讲过，未来推理需求将会增长10亿倍，而下周四5月14日，推理时代的 #AI# 芯片黑马，Cerebras ( $CBRS)要上市了，定价区间115-125美金，募资最高35亿美金，估值266亿美金。也将是 @MSX_CN 的第一期 PreIPO项目，还是十分值得期待的！ 今天我们就来拆解一下这家Cerebras公司，以及估值分析情况，还有我个人的一些私人判断和意见。 要了解这个OpenAI系的推理芯片黑马，就要知晓山姆奥特曼的资本布局。 我们都知道英伟达在AI芯片领域有多牛，大模型公司烧钱，云厂商买卡，创业公司排队等GPU，最后利润大多流向卖铲子的英伟达，这是目前行业的现状。 但这种一家独大的局面，各家大模型厂商，都希望有一个嫡系方案做PlanB，比如谷歌Gemini便联合博通采用TPU方案，OpenAI也一直想扶持自己的嫡系部队。 所以在5月6日，OpenAI把英伟达、AMD、英特尔、博通、微软这些本该互相竞争的芯片公司拉到一起，搞了个MRC网络协议。表面看是技术合作，其实是OpenAI要重新分蛋糕了。 更深一层看，我认为是 #OpenAI# 想要拆开英伟达全栈垄断格局。 以前训练、推理、网络、云，全让英伟达一家包圆了。现在呢？OpenAI开始精细化运营：训练归训练，推理归推理，不同场景用不同芯片，不同环节找不同供应商。 #Cerebras# 就是在这个时候被推上了牌桌，它核心负责推理这一环。这正好与最近炒作火热的推理CPU概念，比如 #AMD，##INTC# 等，撞在了风口上。 🔥Cerebras到底牛在哪？ Cerebras的核心杀手锏是WSE-3芯片，直接把整片12英寸晶圆做成一颗巨型芯片，面积46225平方毫米，相当于A4纸的三分之一。 我们数据对比看看，相较于英伟达H100： • 它面积是H100的57倍 • 核心数是52倍 • 片上内存是880倍 • 内存带宽是7000倍 这数据📊看起来蛮夸张的，但核心关键不在大，而在于快。 在推理场景，尤其是长文本输出、实时交互、代码生成、AI Agent这些需要低延迟的任务上，Cerebras的CS-3系统推理速度比英伟达DGX B200快21倍，成本和能耗降到三分之一。这个效率和功耗，采用WSE-3芯片意味着OpenAI能在单位时间服务更多客户，这就相当于白花花银子啊。 📊财务数据也很漂亮 首先从市场趋势来看，AI 产业正从训练为主转向推理为主，这是不争的事实，2025 年全球 AI 推理市场规模已达1062亿美元，预计2030年将增至 2550亿美元，而 Cerebras 的技术优势正好踩在了风口上。 另外本轮IPO估值为266亿美金，发行价为115-125美金/股，我觉得是相对便宜的，虽然比上一轮估值翻了倍，上一轮F轮估值约为120亿美金，短短两年时间，直接翻倍，但架不住漂亮的财务数据。 2025年Cerebras营收5.1亿美金，比2024年的2.9亿增长76%。更牛的是净利润8790万美金，2024年还亏4.85亿，直接扭亏为盈。 以266亿估值来算，PS为52倍。以24年上市的热门半导体连接芯片公司Astera Labs( #ALAB#)做对比，它上市首日PS高达81倍。而目前正处于火热的推理赛道炒作中，个人认为Cerebras冲击80-100倍PS绰绰有余，对应的收盘价192美金—239美金，预计有50%以上涨幅！(但也要观察当天纳斯达克指数行情来综合判断) 不能只说好的一面，目前Cerebras问题也很明显，客户集中度太高。阿联酋MBZUAI贡献62%收入，G42贡献24%，前两大客户占86%。意味着Cerebras必须听大客户的话，自主性有限。可喜的是，OpenAI的介入，未来这种收入结构会有所改善，而且OpenAI会成为最大客户。 🎯OpenAI和Cerebras的深度绑定 最新的数据，OpenAI与Cerebras签了多年的合作协议，总价值超200亿美金，Cerebras要给OpenAI提供750兆瓦算力，部署到2028年。 但这不只是采购合同这么简单。OpenAI创始人奥特曼、总裁布鲁克曼、前首席科学家伊利亚、董事会成员亚当·安戈洛，这些核心高管都个人投资了Cerebras。 OpenAI还通过贷款、认股权证等金融工具，和Cerebras建立长期利益绑定。说白了，现在的Cerebras就是OpenAI的芯片部门。 除此之外，Cerebras 3月又与 AWS 达成合作，CS-3 系统上线亚马逊云端服务，成为首个进入主流云端厂商供应链的非 GPU AI 加速器。此外，葛兰素史克、美国能源部、多个国家实验室等也都是其客户，技术实力也得到多维度的验证。 💡OpenAI的资本局 OpenAI的真实意图很清楚： • 训练继续用英伟达高端GPU • 推理引入Cerebras低延迟方案 • 部分GPU采购AMD • 网络协议开放化 • 云服务在AWS、Azure、谷歌Cloud之间多家下注 • 未来可能推自研芯片 这是算力组合拳策略，不同工作负载匹配不同系统，不再单独依赖英伟达全栈方案。 OpenAI正在从模型公司转变为算力架构公司。以前只能被动接受芯片厂商定义的技术路线，现在要主动设计符合自己需求的算力组合。 OpenAI要把芯片供应商从"平台提供者"降维为"模块供应商"。所以扶持Cerebras是其战略中最重要的一环，预期来看，Cerebras上市首日股价，爆火的概率极大！ ⚡对英伟达的影响 短期看，Cerebras上市对英伟达冲击不大，就像身上长个粉刺一样无关痛痒。 英伟达目前占AI芯片市场80-90%份额，CUDA生态、GPU供应链、NVLink网络，这些护城河短期很难撼动。 但长期看，威胁是存在的。以前AI公司别无选择，只能用英伟达GPU。现在至少在推理场景，客户有了可行替代方案。这种选择权的出现，削弱了英伟达定价权。 当OpenAI可以说"推理我用Cerebras，训练我用英伟达"时，英伟达就失去了"全包"的议价能力。 AI推理市场正在快速增长。根据预测,2026-2032年全球AI推理市场复合增长率将达28.9%。推理场景更适合专用芯片。当推理市场规模超过训练市场时，英伟达在推理领域的相对弱势就会成为更大问题。 英伟达正在从"唯一供应商"变成"核心供应商之一"。这个转变不是因为英伟达变弱了，而是市场变大了，客户变强了，需求变复杂了。 🧐我的判断 Cerebras上市真正值得看的，不是又一家AI芯片公司IPO，而是OpenAI开始把推理这门生意单独拎出来定价了。 当推理市场被验证可以独立定价时，AI算力市场就真的开始分层了。训练和推理的需求差异被明确化，专用芯片在细分场景的优势被验证。 英伟达"一种芯片打天下"的叙事不再完全成立。市场会从"通用GPU垄断"走向"场景化芯片组合"。 而且不只OpenAI这么干，Anthropic也在和亚马逊、谷歌结盟。头部AI公司都在通过多元化采购降低对英伟达依赖。单一供应商的"完整解决方案"不再是最优选择。 最后值得一提的是，这次 #MSX# 第一期PreIPO项目即将上市，它就是本周四即将上市的Cerebras，拭目以待吧！🧐 DYOR🙏

今日美股总结：今天跌到7238，我认为这是本周的底，但下周还会给机会上车 先说今天发生了什么 纳指盘中最深跌了4%，标普一度跌2.3%。然后午后抄底资金涌入，大幅收复失地，标普最终只收跌0.61%，纳指收跌0.97%，留下了一根长下影线。 VIX盘中冲到23，收盘重新回落到20以下。 我的判断：今天纳指7238点的低点，大概率就是本周的短期底部，短暂反弹后下周还会给机会上车。 为什么不用过度恐慌？ 这次调整的性质是什么？不是AI逻辑崩了，不是基本面出了问题，是高位正常的获利了结加上几个事情撞在一起：SpaceX上市前的流动性虹吸、非农数据超预期引发加息担忧、地缘政治扰动。 拿个数据对比一下就清楚了。 纳指100从今年1月28号到3月30号，跌了12.8%，花了整整两个月。 这次从6月3号跌到6月9号，跌了8.4%，只花了6个交易日。 这就是典型的空间换时间，跌的幅度相对有限，但速度很快，主要是因为杠杆账户的被迫平仓加上SpaceX的流动性抽血，放大了跌幅。 这种快速下杀通常不会持续太久，因为下跌动能会很快耗尽。 今天盘面板块在轮动 这是今天最重要的信号。 科技股和半导体在跌，但罗素2000小盘股逆势上涨0.23%，房地产、金融、材料、必需消费品、公共事业、工业板块全线大涨，整个市场涨跌家数比是3500比2800。 资金没有离开美股，只是从前期涨了很多的科技股里出来，换到了估值更便宜的地方。 这不是熊市信号，是健康轮动。 为什么今天跌了这么狠 三个原因撞在一起 第一，特朗普发推特说一架阿帕奇直升机在霍尔木兹海峡被伊朗击落，并说美国必须做出回应。 第二，SpaceX这次IPO申购达到了4倍超额认购，也就是说750亿的发行规模吸引了超过2500亿美元在场边排队。机构为了给配售腾出空间，必须卖掉前期涨得最多的科技股和半导体。这个抽血效应这几天一直在压着市场。 第三，日本这个月释放加息信号，预计今年10月份还有一次加息。 这三件事是短期的流动性和情绪扰动。 基本面实际上非常强劲 标普500成分股目前实现了29%的利润增长和11.4%的营收增长，大幅超出预期。 更重要的是，标普的Forward PE现在在20.4倍，刚好在过去5年平均值20倍附近。 这是合理估值配合强劲基本面，没有什么泡沫。短期是因为财报季结束没什么别的利好，受宏观环境影响造成的波动。 在这种情况下，每一次由宏观情绪驱动的下跌，都是白送的买点。 技术面怎么看 看图（图1，随便画画，大概是那么个意思） 今天SPY在1小时图上留下了一根很长的下影线，RSI出现了底背离，Stoch RSI从超卖区域快速反弹。这些都是短期筑底的信号。 下一个阻力位在741附近，这是下跌趋势线的第三次接触点。如果明天CPI数据符合预期或略低于预期，反弹先看741，然后是之前说的这周上限745。 下周要观察的是：会不会创出比今天724更低的lower low，还是higher low。如果higher low，看二次探底到730到731。如果lower low，看710。 明天CPI是关键，但预期已经被抬得很高了 目前市场对CPI的悲观预期已经相当充分。 两家大行给出了不同的预测：摩根大通预计整体CPI环比0.58%，核心CPI环比0.27%；高盛更乐观，预计核心CPI只有0.17%，因为住房通胀可能大幅回落。 关键是只要数据符合预期或者略低于预期，空头回补就会发生，大盘会接着反弹。 这种情况下，预期越悲观，利空出尽的反弹反而越猛。 期权市场定价了明天约1.7%的单日波动，隐含波动率已经很高了。如果数据没有炸，IV暴跌会触发做市商的机械性买入，那才是真正的右侧入场窗口。 短期6月份不会立马V型反转，但也不会跌很多 这是我现在的核心判断。 直接V回7600前高不现实，因为下周还有日本央行放风6月可能加息到0.75%到1%，以及6月17日美联储主席第一次主持FOMC会议，这两件事都是不确定性。 但大幅下跌的概率也不高，因为基本面太强了，而且SpaceX上市之后流动性会重新释放出来，OpenAI IPO预计在9月，在那之前市场有充分的动力再创新高。 JP Morgan的建议也是接下来两周分批逢低建仓，跟我的想法差不多，稳健的可以等这周五spacex ipo后或者是下周日本央行加息后，美联储会议前（我不觉得沃什是鹰派，如果市场提前给出悲观预期，那大概率是买入信号。） 这波调整大概率6月底之前基本就结束了。 几个值得关注的个股 英伟达今天盘中跌穿200美元整数关口又被拉回来。过去一年它在180到208之间横盘，但同期利润增长了70%到80%，估值倍数被动压缩了很多。这是非常健康的业绩填平估值。 ServiceNow今天跟跌了6%。100美元附近的ServiceNow，对于相信AI商业化会继续加速的人来说是一个不错的位置。 Applied Digital今天签了一笔15年、52亿美元的算力租赁大单，虽然盘中冲高回落，但订单质量很高，这类有长期合同锁定收入的AI基础设施公司，在当前环境里反而会比较抗跌。 Oracle今天盘后财报。周三盘后Oracle出财报，期权市场定价了±12%的波动。如果数据好，会给整个软件板块打一针强心针。OpenAI开始推进IPO这件事也给甲骨文的信贷风险提供了背书。这是明天值得关注的催化剂。Openai 预计9月份上市，Oracle相关股9月份前可以关注。 最后说几句心里话 如果你这一周跌了很多，很难受，我完全理解。 但你得想清楚一个问题，你当初买入这些公司的理由，有任何一条被今天的数据证伪了吗？AI的资本开支还在增加吗？是的。巨头们的财报还在超预期吗？是的。算力还在短缺吗？黄仁勋昨天刚说SK海力士把产能翻倍都不够用。 这些没有变。变的只是短期的情绪和流动性，而情绪和流动性是会恢复的。 恐慌贪婪指数现在在恐慌区间。历史一次次告诉我们，这个时候买入的人，一年后往往是最舒服的那一批。 分批买，不要一次性押注，但也不要因为恐慌什么都不做。别人在抢筹码的时候，你要想清楚自己站在哪一边。

教育是否应该功利 读博到底是在买什么 最近在小红书上，经常刷到一些很精致的人分享自己的读博生活。 有人读人文社科，也有人做工科。实验室、论文、会议、海外生活，看上去都挺体面。 我看多了以后，脑子里冒出来的却是另一个问题：读博这件事，到底是在买什么？ 博士基本就是目前学历体系里，一个人能够拿到的最高学位。能把博士读下来，肯定值得尊重。这背后是一套完整的研究训练，也是人类知识长期积累的结果。 博士后则不是一个更高的学位，而是一段科研工作的经历。我们会说入站、出站，不会说拿到一个“博士后学位”。 顺着传统教育一路读下去，一个人拿到博士，通常已经二十五到三十岁，甚至更晚。 你投入的不只是一笔学费，而是人生里非常完整的几年。 在不少西方博士项目里，博士生更像一名全职研究人员，而不是 Student 的延长线。只不过这份研究工作的收入通常不高。 所以读博最值得讨论的，也许不是这个学历看起来有多精致，而是你愿不愿意拿几年时间，去换一段低收入、高强度的研究生活。 教育首先是用来托底的 我这个人比较俗，做很多事情都喜欢谈 ROI。 凭兴趣做事，当然可以不计回报。但对大多数普通家庭来说，教育很难只是一笔纯消费。 我对教育最直接的理解，就是托底生活。 考上清华北大，不保证一个人毕业以后就能融会贯通，更不保证一定发财。但这段教育经历，通常会让他更容易进入社会，找到一个还不错的位置。 教育最重要的作用，是抬高一个人的下限。至于上限能有多高，学历本身负责不了。 所以教育肯定存在 ROI。 这里的投入不只有学费，还有时间和机会成本。回报也不只是毕业第一年的工资，还包括你真正学会了什么、能不能靠它立足，以及以后还有多少选择。 我们以前讲过一个电梯的例子。 当电梯一路往上走的时候，你靠着扶手睡觉，甚至在里面跳两下，都很容易把楼层上升理解成自己的能力和努力。 但真正把你带上去的，是电梯。 过去二十年可能是土木，最近十年可能是计算机软件，现在又轮到人工智能。 一代版本一代神。 踩中行业红利的人，很容易把环境带来的上升全部归功于自己。等版本切换以后，过去能够赚回来的教育投资，不代表今天还能原样复制。 这几年，教育无用论又慢慢起来了。 好在东亚家庭对于教育的执念一直没有消失。“读书改变命运”“光宗耀祖”，到今天仍然是很多家庭真实相信的东西。 前几天我在抖音上刷到一个视频，一个潮汕女孩考上了北京大学。据视频里说，家里还在祠堂里给她立了碑。 这个场面当然很有冲击力，也打破了不少人对于传统宗族观念的想象。 但越是把教育看得重要，越应该认真计算它需要付出什么，又能换回来什么。 留学是消费，还是投资 过去的中国家庭相信，只要孩子愿意读书，砸锅卖铁也要供。 我觉得在今天的经济环境里，这个结论需要调整了。 特别是留学。 过去有些家庭愿意花几十万，甚至上百万元，把孩子送到国外镀金。至于回来以后做什么、能不能找到工作、学费能不能赚回来，父母可能根本不问。 欧美高校早就把国际教育做成了一条成熟的产业链。尤其是英国的一年制硕士，网上甚至有“一年英硕，一生英伦”的调侃。 你当然可以去。但要明白，你在追求教育，别人也在做生意。 所以问题可以问得很粗暴：如果你正在接受一段昂贵的教育，你有没有想过，自己以后怎么把学费挣回来？ 这不代表毕业第一年就必须把所有钱赚回来，也不代表教育的价值只能用工资衡量。 但如果完全没有考虑过回报，只觉得父母愿意出钱让我见世面，这是父母的福气，那这件事就很值得商榷。 留学可以是一笔消费，也可以是一笔投资。 如果你只是心甘情愿地花钱买见识，那就承认它是一笔消费。家庭付得起，你也觉得值得，当然没有问题。 如果你希望通过留学改变人生，那就要按照投资去思考：学什么，能留下什么能力，毕业以后去哪里，以及怎样把这些东西应用到社会上。 这个时候，人文社科类专业尤其需要想清楚。 它们不是没有价值，只是从知识到职业的路径通常没有那么标准。你不能只学一套 general knowledge，然后期待社会自动为它付钱。 所有职业做到最后，其实都是销售。 有人销售自己的专业能力，有人销售情绪价值，也有人销售自己的判断和可信度。 但销售一项具体、稀缺的专业技能，显然比销售一套普通的通识知识，更容易形成壁垒。 所以，教育是否应该功利？ 我的答案是：应该有一点。 尤其当一段教育要消耗一个普通家庭几十万、上百万元的时候，完全回避回报，本身就是对家庭资源不负责。 普通家庭的教育行动准则 第一，十八岁以后，要把自己当作一个独立的个体。 父母愿意支持你留学，你当然可以试一试。但长期目标应该是经济独立，而不是把父母的支持理解成理所当然。 第二，任何家庭的资源都是有限的。 好家庭的资源看起来可以近似无限，但普通家庭的资源一定有限。花出去的每一笔钱，都有它原本可以去的地方。 第三，先想清楚留学和读书到底是为了什么。 你是在花钱买见识，还是希望换一种人生？前者按照消费来判断值不值得，后者就要按照投资来计算回报。 第四，给自己的教育路径做规划。 你准备学什么，形成什么能力，毕业以后怎样进入社会，至少要有一个大致方向。计划当然会变，但不能从头到尾都没有计划。 教育可以为了兴趣，也可以为了见世面。 但只要这件事需要消耗一个家庭几年甚至十几年的积蓄，就不应该羞于谈功利。 功利不等于只认钱。 功利只是要求你知道，自己花掉的时间和钱，最后到底换回了什么。 教育负责托底，剩下的路还是要自己走。 我是KK，祝你牛逼！

转：1949 年的上海，赫赫有名的商人丁永福，把自家的洋房全賣了，換成了美金。旁人都說他傻，他卻拿著這筆錢，扭頭買了六張去美國的三等艙船票，頭也不回地走了。 丁永福在上海經營棉紗和百貨生意二十餘年，南京路的兩間臨街鋪面是他打拚半生的根基，法租界的三層洋房是他給家人置辦的安穩居所，在滬上商界，他也算小有名氣的實業商人。周圍的街坊、生意夥伴全都無法理解他的舉動，時局交替的關口，房產是最保值的資產，美金匯率隨時可能浮動，放著殷實的家業和舒適的生活不要，偏要換幾張漂洋過海的廉價船票，所有人都認定他是被時局嚇昏了頭。 沒人知道，丁永福並非衝動行事，他提前半年就通過海外華商和往來滬港的商船，摸清了時局走向。他親眼見過身邊家底豐厚的私營商人被無端盤查，也聽聞不少工商界人士因資產問題身陷困境，他清楚留在上海，自己的產業和家人都會面臨無法預估的風險。他反覆權衡後認定，只有離開故土，帶著家人去往局勢穩定的海外，才能保住一家人的性命和基本生計。 賣洋房的過程十分順利，買家是上海本地的綢緞商，對方多次勸說他留下房產，稱洋房是不可再生的硬通貨，就算時局變動也不會有太大損失。丁永福始終堅持全款收取美金，他深知當時的本土貨幣信用崩塌，只有美金能在海外通用。拿到錢款後，他立刻前往輪船公司購票，彼時前往美國的高等艙位早已被權貴富商預訂一空，僅剩三等艙還有餘票，他沒有絲毫猶豫，直接買下六張，剛好適配他、妻子和四個孩子的出行需求。 家人對此極度牴觸，妻子整日以淚洗面，指責他拋家舍業，讓一家人放棄優渥生活去異國他鄉受苦；四個孩子捨不得熟悉的家園和玩伴，整日哭鬧不止。丁永福沒有過多辯解，只是默默收拾行李，只攜帶換洗衣物和必備生活用品，家中的古董字畫、金銀細軟全部留在洋房內，他清楚這些貴重物品無法攜帶，也沒必要為了身外之物耽誤行程。 出發當日，上海港碼頭人頭攢動，逃難的百姓、急於離境的商人、維持秩序的軍警混雜在一起，場面混亂擁擠。丁永福緊緊牽著最小的孩子，讓妻子帶領另外三個孩子緊隨其後，攥緊船票和裝著美金的皮夾，艱難擠過人群登船。三等艙的條件極為簡陋，狹小的艙室擺滿上下鋪，空氣里充斥著海水腥味與汗味，床板堅硬硌人，每日伙食只有干硬的麵包和淡水。 海上航程共計二十三天，丁永福幾乎未曾合眼，一邊照料哭鬧的孩子，一邊安撫情緒低落的妻子，手中的美金分文不敢亂花，僅用於購買家人必需的飲食。他時常站在甲板上眺望大海，心中對未來並無十足把握，但他始終堅信，留在上海的風險，遠大於異國漂泊的艱難。 抵達舊金山港口時，一家人早已疲憊不堪，因語言不通，入關流程耽擱了近兩個小時，幸好他提前聯繫了遠房堂叔，堂叔在唐人街經營小餐館，專程開車前來接應。最初的生活極為窘迫，一家人擠在唐人街一間十平米的小公寓內，丁永福放下上海富商的身段，每日凌晨前往批發市場進貨，在唐人街擺攤售賣華人常用的日用品與調味品。 他從零學習基礎英語，面對本地商販的排擠與刁難，始終隱忍退讓，靠著誠信經營和實在的價格，慢慢積累了固定客源。半年後，他用剩餘美金租下一間小鋪面，開設華人雜貨鋪，生意逐漸步入正軌。 三年後，丁永福收到上海舊友的來信，信中提及，當年勸說他留房的綢緞商資產被全部沒收，洋房收歸公有，本人被下放至郊區勞動；眾多留在上海的商界同行，要麼失去全部產業，要麼流離失所，曾經人人艷羨的房產與家業，最終都化為泡影。 丁永福看完信件，只是默默將其收好，並未向家人提及太多。他的雜貨鋪後來逐步擴張為連鎖超市，四個孩子都在美國接受了完整的教育，各自成家立業。晚年時，他坐在自家的獨棟小屋內，向孫輩講述當年的抉擇，他說自己從不是聰明人，只是懂得在變局中守住底線，家人的平安，遠勝於洋房、財富等所有身外之物。旁人眼中的愚蠢，不過是他藏在心底的清醒，他從未後悔賣掉洋房、遠渡重洋，因為他用看似決絕的選擇，給了一家人安穩活下去的可能。

今日美股总结：霍尔木兹海峡重开，美股大涨，分析下今天和接下来会发生什么 先说今天最重要的事 周末美伊正式签署谅解备忘录，霍尔木兹海峡本周五全面重开，美军解除海上封锁。特朗普发推特说"世界各国的船只，启动你们的发动机"，然后亲自飞往瑞士签字。市场直接炸了。纳指大涨超3%，标普涨1.65%，跳空高开站上9日和21日均线。比特币、黄金、全球股市几乎全线飘绿。亚太、欧洲、中东同步上涨，韩国EWY和台湾股市都逼近前期高点。 但今天有一个技术细节要说清楚 今天的大涨本质上是一个跳空缺口交易。 如果剔除早盘的跳空，开盘到收盘的日内走势极度收敛，标普实际只移动了大约4美元，远低于正常的日均真实波幅30点。这意味着如果你上周五没有持仓多头，今天开盘追高是很难在半导体这些核心板块里赚到钱的。 真正推动今天大涨的有两个力量：第一是地缘风险消退带来的Risk-on资金回流；第二是逼空。过去两周机构积累了大量空头头寸，协议落地之后这些空头被迫快速回补，这个力量其实比新增买盘更大。 三个宏观资产同时破位，这才是关键 Fundstrat的Mark Newton在周四盘后就指出了一个非常重要的协同信号：原油、美债收益率、美元三个资产同时向下破位。 今天这个方向完全验证了。WTI原油跌穿80美元，很快可能走向70美元区间。美债收益率跟着下行，美元走弱。 这条链条的含义很直接：油价跌→通胀预期降→美联储加息压力消除→科技股估值压制解除。这次CPI飙升到4.2%，但核心通胀其实只有2.9%，一直在收敛。真正推高名义通胀的是地缘政治带来的输入性油价，不是内生性需求过热。这个逻辑链现在开始反向运转。 能源板块XLE今天是唯一的重灾区，但航空股因为油价下跌集体大涨，夏季出行高峰期的利润率压力大幅缓解。 几个重要的点位 标普现在距离7604历史高点只差0.75%。SPY 上方阻力在760到758区间，下方支撑在752，如果跌破750就可能回补早盘缺口下探到742.50附近。 QQQ明天日度预期波动区间：上轨752.20，下轨735.80。今天纳指冲过了740的Call Wall，开盘第一个小时就把它踩成了强支撑，全天维持单边多头格局。 恐慌贪婪指数现在是41，还在Fear区间。大盘都快创新高了，情绪指数还在恐惧区，这说明底层还有一些技术指标在发出警告，这轮反弹可能没有表面看起来那么扎实，可能6月份还要高位震荡来蓄力。但操作上要尊重价格。 个股分析 半导体今天整体大涨4.38%，SMH再创历史新高。Wolfspeed领涨子板块，美光冲回历史高点，MRVL和ENTG都爆发了。 美光今天大涨10.8%，TD Cowen和加拿大皇家银行把目标价上调到最高1500美元，逻辑是HBM和AI服务器的需求持续性远超预期。6月24日的财报是存储板块的生死一战，在那之前这条线的热点不会切换。 MRVL今天冲破了有很强阻力的300 call wall，昨天说了突破后下一个目标是320。 英伟达今天跳空高开站上10日均线，上方下一个阻力在215到220附近，站稳之后才能打开新一轮上涨空间。英伟达5年来首次发债，计划筹资250亿，结果吸引了850亿的三倍认购。公司账上现金多的是，发债不是因为缺钱，是趁利率环境相对合适的时候锁定长期低成本资金，给未来收购或者是投资留足弹药。这个不用太担心。 AMD今天大涨7%再创历史新高，花旗上调目标价至575美元。昨天说的之前远期600美元的Call有超过15000张合约的巨量异动，这个方向的押注正在兑现。 SpaceX今天又涨了19.6%，收在192.5美元，市值2.52万亿，超过台积电成为全球第六大上市公司。我昨天说的2.5万亿是第一个目标，结果一天就到了，这么大市值我还以为要等一周才会到😂。明天期权正式上线，IV会非常高，波动会更大。在7月7号纳入纳指之前不要冒然做空，如果冲到3万亿228美元甚至3.5万亿265美元，那做空的赔率更好。我的计划是7月7号前一周左右开始分批DCA建立put仓位，8月份解禁早期投资人开始卖，没理由不跌的。 一个冷门但耐人寻味的大单 今天雅诗兰黛出现了150万美元的机构大单，买入行权价115美元、到期日2028年1月的远期看涨期权。 为什么有意思？新任美联储主席Kevin Warsh的妻子是雅诗兰黛的继承人和大股东。这笔大单在FOMC会议前几天出现，买的是将近两年后到期的远期价外期权。挺有意思的，值得长期跟踪。 顺便分享一个实用的观察方法 周五的收盘价在一周所有价格里是最重要的。 原因是像管理几百亿，几千亿资金的超级机构，根本不可能像散户一样直接按市价全仓买入，他们必须花好几天分批建仓。每周五最后一个小时，是这些大型公募和养老金对本周仓位做强制再平衡的窗口。 所以信号读法很简单：如果周五收盘极强，说明机构在不惜成本抢筹码。如果周一开盘出现散户恐慌式下杀，把价格砸回周五收盘附近，往往会触发机构的第二轮大力度吸筹，从而出现很好的短线低吸机会。 这个逻辑也解释了为什么上周五即使消息混乱，机构依然在收盘前把仓位摆好了，等着今天的跳空，然后呢今天上午前两个小时的抛售，机构又接着吸筹。 本周最重要的考验：Warsh的FOMC首秀 周三下午2点（昨天记错了，写成周四了，纠正一下），Kevin Warsh主持他上任以来第一次议息会议。同一天是VIX到期日，周四是大期权交割日，周五休市。这是非常密集的事件窗口。 我对这次会议的判断：不会加息。这次通胀根源是地缘政治油价，不是内需过热。美伊和平协议在FOMC几天前宣布，某种程度上就是在给Warsh台阶下。他之前公开说过看好AI发展，加息会重创高杠杆的AI基础设施融资，这不是他想要的结果。 周二周三如果出现震荡，更多是资金规避Warsh不确定性做的防守性调仓，不是趋势反转，可以作为加仓机会。 小道消息传闻Warsh可能不公布点阵图，如果是这样不确定性会再上一台阶。 关于Warsh会议的一个重要场景分析 如果Warsh在周三的发布会上释放出任何偏鸽的信号，甚至只是暗示降息还在路线图上，高弹性的风险资产会率先反应：区域银行、金融科技、房地产这些对利率最敏感的板块会最先启动。 SoFi、OpenDoor、Affirm这几个我放进了短期观察名单，不一定买，但如果Warsh的措辞比市场预期更温和，这类标的的反弹幅度会远大于大盘。 当然如果Warsh偏鹰，这些标的也会跌得最狠，所以FOMC之前不要重仓这类高利率敏感股。 说说我对后市的节奏判断 现在标普距离7620历史高点只差不到1%。恐慌贪婪指数还在41的恐惧区间。价格快到新高了但情绪还没跟上来，这个组合历史上经常出现在上涨的中途。 我对接下来走势的判断：6月高位横盘盘整完，7月开始上冲，7月底到8月中标普有机会到8000点。然后中期选举前再来一轮5到10%的回调。年底11月，12月再冲8200。 这只是我的大方向判断，不是精确预测。操作上每天都要强调一遍，还是那个原则，下跌分批纪律买入，涨有持仓在赚，跌有现金在保护。