Cerebras IPO 之夜｜美股盛宴的臨界點 5 月 14 日,英偉達最強勁敵 Cerebras 掛牌上市 —— 衝擊 2026 年美國最大 IPO 片上記憶體達 GPU 的 880 倍。OpenAI 200 億美元訂單。2030 年營收看至 50 億美元,華爾街高度關注 明晚 8 點,跟 @qinbafrank 、@iamai_omni 、@ZixiStablestock 一起聊: 🎯 Cerebras 拆解、AI 晶片格局 🎯 現在是泡沫,還是價值未盡? 🎯 我們站在週期的哪個位置? 📅 5 月 14 日 (周四) 20:00 (UTC+8) 📍 X Space｜ 是泡沫的尾聲,還是新故事的起點?

Cerebras的IPO火爆，官方考虑大幅上调IPO定价区间。看路透社报道，Cerebras正考虑将IPO定价区间从此前的每股115至125美元上调至150至160美元，涨幅高达约28%。与此同时，公司还计划将发行股数从2800万股增至3000万股。若最终以每股160美元定价，Cerebras此次IPO募资规模将达约48亿美元。 个人看Cerwbras的核心优势在于：WSE-3推理领域已建立一定优势，tokens/second 可达GPU集群的15-20倍（低延迟场景下尤其突出）。Agentic workflow、reasoning models、长上下文推理正是其优势凸显的领域。 也拿到了大客户订单，OpenAI既是其股东也是签署了长期供货协议。而AWS已将CS-3集成到Bedrock，提供混合Trainium+ Cerebras推理方案。 相当于技术和产品已经得到了验证、商业化正在落地。 这个时机也很好，现在推理正在快速拓展、市场也希望能找到新的潜在英伟达挑战者、也会给更高的定价和预期。 个人看未来的空间看WSE-4如果能成功落地，成本/性能比将进一步拉大差距，让Cerebras从“高端替代”变成“主流基础设施”。 未来如果WSE-4成功=从“推理利基冠军”跃升为“AI基础设施第二梯队核心玩家”，市场空间进一步打开。 看到两篇关于Cerebras的推文，值得细看： @LinQingV 的这篇 @roger9949 的这篇

🚀 Cerebras 热度拉满， MSX Pre-IPO 一期也迎来验证时刻。 📌 美东时间 5 月 14 日， $CBRS 正式上线，IPO 发行价定在 185 美元。 🧠 作为英伟达挑战者， Cerebras 押注 AI 推理与晶圆级芯片路线， 也是当下 AI 半导体赛道最受关注的新变量之一。 🎁 已参与 MSX Pre-IPO 一期 Cerebras 项目的用户， 可直接获得空投的 $ CBRS.M 股票代币。 💡 从 Pre-IPO 到 IPO， MSX 想做的很简单： 让优质资产自由流通， 链上美股用麦通。 #MSX# #麦通# #链上美股用麦通# #CBRS# #Cerebras# #AI#

🚀 AI 芯片新贵 Cerebras Systems， 将在开盘撮合完成后， 由 MSX 同步 Nasdaq 节奏上线现货交易。 “英伟达挑战者”， 今天正式上桌。👀 公告详情👇 #MSX# #麦通# #链上美股用麦通# #CBRS# #AI#

AI 芯片制造商 Cerebras 据称计划在周一上调 IPO 定价 $CBRS 预计将在周一为其 IPO 定价，价格区间为每股 125 至 135 美元。 据称，该 IPO 的认购倍数已经超过 20 倍。

Openai搞的这个Cerebras 芯片比较有意思😅 1. 晶圆级尺寸 (Wafer-Scale)：世界上最大的芯片，有多大呢，脸盘那么大.😅 晶体管数量： 拥有 4 万亿个晶体管（作为对比，H100 只有 800 亿个） 2. 极高的片上内存带宽 (On-chip SRAM) 这是 Cerebras 吊打 GPU 的核心武器。 消除瓶颈： 在传统的 GPU 架构中，模型计算时需要在显存（HBM）和计算核心（Core）之间频繁搬运数据，这产生了巨大的能耗和延迟。（内存计算会稀释HBM增长率，但蛋糕足够大，同时SRAM的成本也很高，前期对三星海力士美光三巨头威胁不大） 全片上存储： Cerebras 拥有高达 44GB 的片上 SRAM 内存，带宽达到了每秒 21 PB (PetaBytes)。这意味着模型的大部分权重可以完全存储在芯片内部，读写速度比 GPU 的显存快上千倍，从而实现了 OpenAI 模型那样的“秒速”推理。 3. 极简的编程与扩展 单机即集群： 由于芯片本身足够大，一个 Cerebras 节点（CS-3）的算力就相当于几十个甚至上百个传统的 GPU 节点。 无需切分模型： 开发者不需要像在 GPU 集群上那样，把一个大模型拆分成很多份并考虑复杂的跨服务器通讯（Model Parallelism）。在 Cerebras 看来，整个模型就在“一块”芯片上跑。 4. 针对大语言模型 (LLM) 的稀疏优化 处理零值： AI 模型中有很多权重是“零”（稀疏性），传统 GPU 依然会对这些零进行无效计算。Cerebras 芯片内置了稀疏计算引擎，能够直接跳过零值，从而进一步榨取性能。

☂️ 还没正式开盘， Cerebras 已经成为了市场的焦点。 ⚡ 一颗主打 LLM 推理场景的“巨型芯片”， 号称部分场景下速度可对标 NVIDIA B200 的 21 倍。 🔥 市场已经投票： 20 倍超额认购，发行价一路抬至 $185。 🤝 与 OpenAI 达成超200亿合作条款， AWS 已将硬件集成于Bedrock 服务。 推理算力这条线，正在从概念走向订单和场景验证。 💡让优质资产自由流通， 链上美股用麦通。 #MSX# #麦通# #链上美股用麦通# #CBRS# #Cerebras# #AI#

今年为止，最大规模的IPO Cerebras $CBRS 就要来了 对于公司业务不太熟悉的，下面这个视频其实介绍的很详细 因为热度太高：公司已经将IPO价格区间从原先的$115-125上调至$150-160/股，发行股数从2800万股增至3000万股，估值约344亿美元 但即使这样，认购订单超过可用股份20倍以上 开盘价大概率落在$180-210区间，首日收盘可能再冲高20-40%，即$200-250+ 在故事性和流动性充足的情况下，800亿以下都还是挺有性价比的