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檢索結果 薩川淳貴
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川普22号在纽约萨弗恩举行了一场盛大的集会。他在演讲中说:“大型公司美光,哇,美光很棒……”。然后当天期权市场涌入一批针对美光的巨额深度虚值看涨期权,行权价从750美元一路挂到1400美元,单笔溢价百万美元起步。
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一场关于伊朗战争的冲突,正在川普与沙特王储穆罕默德·本·萨勒曼之间展开。 纽约时报披露,沙特王储此前曾极力敦促川普总统重创伊朗。 但当伊朗展现出反击姿态时,这位王储又迅速改变态度,转而要求停火并专注于沙特自身的安全利益。 针对这一报道,班农公开表示,美国绝不能向中东那些腐败的神权君主国低头,并称沙特阿拉伯“根本不是盟友”。 这背后算的是一笔清清楚楚的美国利益账。 一个所谓的合作伙伴,在需要借力时鼓动美国冲在前线去重创对手,一旦面临风险,就立刻要求停火、优先自保。 美国不能把中东君主国的自身安全焦虑,自动转化为美军的战争目标。 华盛顿必须看清,美国的国家利益和士兵的生命,绝不该为他国随时变化的利益算盘买单。
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嘴赢了 1 昨天川普在接受采访的时候说战争基本接近结束了,直接导致牛回,今天早上亚盘也反弹的不错。市场表现比较乐观。 2 我翻阅了一下各方信息,战场上美军的表现并不乐观,虽然大家都知道伊朗纸面实力显然是没法和美国+以色列对抗的,但中东这个地方熟悉历史的都知道,就是一个超级大泥坑,任何帝国在这里一旦陷入一定万劫不复,除非你牛逼到能像弗利萨一样把这地方夷为平地再把你国家几千万人丢到这里开垦···不然想在这里具有控制力几乎是不可能的。 3 如果我们再仔细看一下,美国除了本土之外再任何地方想维持势力的 最好选择就是扶持代理人,比如日本韩国和小半个国民政府,而一旦深入虎穴想自己下场打的亚洲战役,多半最后都是一地鸡毛还要留下一堆仇人,典型的就是越南。 论战场上,美国比英法加起来还强10倍,但是论治民能力,英法实力要是山姆大叔的10倍。 举个抽象的例子,美军之前在中东尝试建立的伪政府,大量雇佣的是在美国这边读书的当地人去那边当官(欺压当地),装着西方的脑子去管理中亚,想象一下会有多抽象吧····· 4 内地这几天还有排队加油的··大可不必,我们的一带一路以及和俄罗斯的深度合作都是在为这种极端情况去上保险,不过考虑到现在油车负担了太多的税费,我预感最近5年会不断对新能源车主下手了·· ps:26年已经是购置税减半而不是全免了 ps2:同价位电车现在比油车的保险每年贵1500-2500,这已经磨平很多低频用车的人的油费差异了,我还没算折旧。 ps3:可以看看丰田的股票趋势。 5 机构开了明天大宗的7.1-7.4的价差,感兴趣的可以跟一手,考虑到流动性限制末日期权,大概率是用rfq询价的单子,signalplus支持了,有类似需求的记得找kunnka
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美国在对伊朗冲突中已消耗近80%的萨德拦截弹、约一半“爱国者”导弹,以及大量其他精确制导弹药。知情人士透露,美军高级指挥官警告,多个关键弹药库存已降至危险水平。 弹药短缺,加上对伊朗报复和平民伤亡的担忧,促使川普取消了上周末原定针对伊朗的打击计划。
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美国想停,通涨会失去选票 伊朗不敢停,停了主要矛盾转为内乱 以色列不想停,美国走了我怎么办 我们不想停,难得的矛盾转移窗口期,俄也是。 日本韩国想停,没气用了,萨德调走了怎么修宪。 散户想停,年初利润赔光了。 总结,只有中国散户和川普站在一起
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Arthur Hayes @CryptoHayes ,1985年出生于美国底特律,后随父母搬迁至纽约水牛城,就读于布法罗市的尼科尔斯学校,这是一所私立预备学校。 2004年,Hayes 进入宾西法尼亚大学沃顿商学院 开始了大学生涯。 其校友包括,川普 @realDonaldTrump /马斯克 @elonmusk  / 巴菲特 @WarrenBuffett 等人。 后来,孙宇晨 @justinsuntron 通过去宾大政治经济专业读了个硕士,如愿成了上面几个人的校友。 2008年,Hayes 从沃顿商学院毕业后,去了德意志银行(香港)交易部门,开始了其衍生品交易牛马的生涯。 2011年,Hayes 又跳去了花旗香港的衍生品交易部门。 2014 年,Arthur Hayes 和Ben Delo、Samuel Reed 共同成立BitMEX,主打加密资产衍生品交易。 Ben Peter Delo  @bendelo   是 BitMEX 的联合创始人兼共同所有人,在案件期间,他担任 BitMEX 的首席运营官。 他是英国公民,2005年从牛津大学伍斯特学院(Worcester College)毕业,主修数学和计算机科学。 他从未以任何身份在CFTC注册。 Ben毕业后加入IBM担任软件工程师;后来他在对冲基金GSA Capital和摩根大通银行开发高频交易系统。 Samuel Reed @STRML_ 是 BitMEX 的联合创始人兼共同所有人,并自称是 BitMEX 的首席技术官。 他是美国公民,1990年出生,在调查期间居住在威斯康星州密尔沃基和马萨诸塞州波士顿。 Samuel Reed 毕业于Washington & Lee University ,计算机科学学位。 在案件期间,Reed 通过一家威斯康星州有限责任公司持有 BitMEX 实体的所有权权益,该公司在美国的银行设有账户,并在美国拥有房产。Reed 从未以任何身份在CFTC注册。 Hayes、Delo 和 Reed 共同负责 BitMEX 业务的各个方面。总体而言,Delo 负责构建和监督 BitMEX 交易引擎,Reed 负责构建和监督 BitMEX 网站、API 和订单输入系统,而 Hayes 则负责 BitMEX 企业的战略决策、业务拓展、市场营销和管理。 @Moon1ightSt @Cryptobtcmiko @Murphychen888 @WallStreet0Name @agintender @xingpt @TingHu888 @jason_chen998 @colinwu @XXY177 @xiaomustock @BTC_Alert_ @Michael_Liu93 @yuyue_chris @willywoo @blknoiz06 @Trader_S18 @follow_clues @wolfyxbt @ai_9684xtpa @qinbafrank @ssslumdunk
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Arthur Hayes @CryptoHayes was born in Detroit, USA, in 1985. He later moved with his parents to Buffalo, New York, where he attended the Nichols School—a private preparatory school located in the city. In 2004, Hayes began his undergraduate studies at the Wharton School of the University of Pennsylvania. His notable alumni peers include @realDonaldTrump , @elonmusk@WarrenBuffett  and others. Subsequently, Justin Sun @justinsun enrolled in a master's program in Political Economy at the University of Pennsylvania, thereby fulfilling his aspiration to become an alumnus alongside the aforementioned figures. In 2008, following his graduation from the Wharton School, Hayes joined the trading division at Deutsche Bank (Hong Kong), marking the beginning of his career as a derivatives trading specialist. In 2011, Hayes moved to the derivatives trading division at Citi (Hong Kong). In 2014, Arthur Hayes co-founded BitMEX alongside Ben Delo and Samuel Reed, focusing primarily on the trading of crypto asset derivatives. Ben Peter Delo @bendelo   is a co-founder and co-owner of BitMEX. And during the relevant Period , he has been the Chief Operating Officer of BitMEX.  He is a U.K. citizen and graduated from Worcester College, Oxford University in 2005 with a degree in Mathematics and Computer Science. He has never been registered with the Commission in any capacity.  After graduating, Ben joined IBM as a software engineer. Later, he developed high-frequency trading systems for the hedge fund GSA Capital and JPMorgan Chase. Samuel Reed @STRML_ borned in1990, is a co-founder and co-owner of BitMEX, and describes himself as Chief Technology Officer of BitMEX.  He is a U.S. citizen and has resided in Milwaukee, Wisconsin and Boston, Massachusetts during the Relevant Period.  Samuel graduated from Washington & Lee University with a degree in Computer Science and was served as CTO of two technology companies: Tixelated and Global Brand Solutions of Hong Kong. During the Relevant Period, Reed has held his ownership interest in the BitMEX entities through a Wisconsin limited liability company that maintains bank accounts at banks in the United States, and owns property in the U.S. Reed has never been registered with the Commission in any capacity. Hayes, Delo, and Reed have shared responsibility for various aspects of the  BitMEX business. At a high level, Delo has been responsible for building and overseeing the BitMEX trading engine, Reed has been responsible for building and overseeing the BitMEX website, API and order entry system, and Hayes has been responsible for strategic decisions, business development, marketing, and management of the BitMEX enterprise.  @TheJusticeDept @CFTC  @USDOJ_Intl   @bitmex @BitMEX_Ethan @Crypto_slutz @r_polansky @sudhu_aru @BitMEX_sandisam @business @markets @BloombergAsia @Reuters @watcherguru @zachxbt @insiderwire @WhalePanda @Tintinx2021 @yq_acc @RichardPtardio @JamesWynnReal @muphasamc @huskyXBT @JSeyff @0xcryptosam @degeneratenews @crypto_condom
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萨提亚·纳德拉发了一篇关于AI成本与扩散的思考,有几层意思值得拆开看。 第一层:软件第一次有了真正的边际成本 过去软件复制边际成本接近于零。现在AI模型每次推理都在消耗算力,所以“成本到成果”的优化路径,比单纯追求模型能力上限更关键。 第二层:MAI模型解决的是“把前沿能力规模化”的问题 MAI不是和GPT比天花板,是用更干净的训练数据、面向企业任务的强化学习,把已经饱和的前沿能力以更低的成本、更少的token实现规模化交付。本质上是在做“能力的密度优化”。 第三层:模型独立性是控制权的关键 纳德拉特别强调:评估体系必须能在“任何一个模型被移除后继续爬坡”。所以RLE(强化学习环境)是嵌入产品系统的,记忆、上下文、工具都外置在模型之外。你换模型,系统继续优化——这是把控制权留在自己手里的设计。 第四层:MAI已经在GitHub Copilot、Excel、Outlook里跑起来了 在匹配或超越前沿模型的时候,开始把流量路由到MAI。Copilot Chat和PowerPoint也在跟进。这不是概念,是已经在第一方产品里滚动验证的路径。 第五层:这套模板不只是微软自己用的 Foundry和工具链会把同样的能力开放给企业客户——让他们用自己的专有评估、自己的工作流、自己的上下文,在自己的Agent系统里做同样的事。 这套逻辑的核心判断是:模型能力不是护城河,围绕模型构建的“评估+学习+控制”系统才是。当模型可以被替换时,护城河在系统设计上。
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