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今天聊了很多「驗證」 本質上只有一件事: 我們不應該在高風險操作上相信任何單一聲源 不管是人類還是 AI #AIAgent# #鏈上驗證# #Web3AI#
鏈上 AI 和鏈下 AI 的核心差異不是速度 是信任假設 鏈下:你信任服務商說的結果 鏈上:結果可被任何人獨立驗證 Agent 執行的任務越重要 這個差異越關鍵 金融操作、合約執行、資金管理 都不應該建立在「相信它說的話」上 #AIAgent# #鏈上驗證# #Web3AI#
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讓兩個 AI Agent 互相確認結果 比讓一個 Agent 自己確認自己 準確率高出約 30% 成本低約 80% 但全行業 90% 的項目還在做單一 Agent 自我聲明 原因:多 Agent 交叉驗證比較難寫 不是因為更好的選擇不存在 #AIAgent# #鏈上驗證# #Web3AI#
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我評估 AI Agent 項目的三個問題: 1. 任務分配是中心化還是去中心化的? 2. 輸出驗證是鏈上記錄還是自己說「做完了」? 3. 激勵機制對齊的是真正做事的人,還是只是持幣人? 大部分項目在第 2 點就答不清楚。 #AIAgent# #Web3# #人工智能#
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KelpDAO 與 LayerZero 的責任爭議 👉🏻LayerZero 認為是 KelpDAO 自行選擇了安全性較低的「1-of-1」設定,才導致攻擊得逞。 但 KelpDAO 強烈反駁,強調自己完全遵循 LayerZero 的官方預設值與指導建議,該設定曾經獲得 LayerZero 批准。KelpDAO 表示,這次事件暴露了 LayerZero 基礎設施的潛在風險,因此決定全面遷移。 這場公開爭執也凸顯了跨鏈橋接協議的信任問題:到底是協議本身的設計缺陷,還是使用者的配置不當? 👉🏻為何選擇遷移至 Chainlink CCIP? 為了重建用戶信心與強化安全性,KelpDAO 宣布將 rsETH 的跨鏈轉移基礎設施全面升級至 Chainlink CCIP。Chainlink CCIP 是業界公認的安全跨鏈解決方案,具備: • 多層次驗證機制(而非單一驗證者) • 更強的防偽造與防中繼攻擊能力 • Chainlink 長久以來在預言機與跨鏈領域的 👉🏻可靠聲譽 KelpDAO 表示,此次遷移是「確保 rsETH 完全安全」的必要步驟,預計將逐步完成 rsETH 在各鏈上的標準切換。Chainlink 團隊也已公開表態全力支持此次遷移。 👉🏻對用戶與產業的影響 • 對 rsETH 持有者:短期內可能需注意遷移期間的流動性與合約升級公告,長期則可望獲得更高安全性保障。 • 對 DeFi 產業:再次提醒跨鏈橋接仍是高風險領域。2026 年至今,北韓相關駭客已透過兩起大型攻擊(包含本案)竊取超過 76% 的加密貨幣駭客損失總額,凸顯國家級攻擊的嚴重性。 • 對 LayerZero:聲譽受損,可能影響其他採用其 OFT 標準的專案。 總結來說,這起事件不僅是 KelpDAO 單一協議的危機,更是整個跨鏈生態的一次警鐘。KelpDAO 選擇主動遷移至更安全的 Chainlink CCIP,展現了項目方在危機中的積極態度。未來 rsETH 是否能順利恢復市場信心,值得持續觀察。
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After the recent LayerZero exploit, we are taking steps to ensure rsETH is fully secure, which is why we are migrating to @chainlink CCIP. From the April 18 incident, it is clear that LayerZero's own infrastructure was exploited, resulting in $300M in losses across DeFi. Independent reports from SEAL 911, Chainalysis, and other major leading security researchers all point to the same origin. There are questions that the ecosystem deserves answers to. And we are ensuring rsETH is secured by infrastructure that doesn't leave these questions open. That’s why we’re setting the record straight.
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川普访华,英伟达总裁黄仁勋半路上飞机陪同,AI半导体小跌之后继续上涨。 AI概念继续,底层光模块成为下一个百倍机会。 AI算力的「新天花板」已現-GPU再猛,也被資料傳輸徹底卡住! 從機架到資料中心,銅纜已到極限,光子學正式接管AI互聯命脈! 雷射、光收發器、DSP、矽光子、光開關、光纖…這些曾經的「冷門技術」,正在成為決定萬億AI集群性能的核心基礎設施! 📈2025光子學頂級玩家速覽(今年真實漲幅,乾貨拉滿): $AAOI +430% 超大規模AI光收發器,月產能10萬台,直連Houston&台灣供應鏈 $AEHR +418% 矽光IC燒錄驗證系統,全球大廠排隊,訂單積壓5090萬美元 $LITE +186% InP雷射全球50-60%份額,400G差分EML已量產,訂單超4億美元 $CIEN +149% AI長短距網路核心,1600ZR/ZR+光模組+6.4T光引擎震撼亮相 $GLW +137% 光纖光纜基礎設施王者,Meta簽60億大單,多芯光纖容量暴增4倍 $MTSI +114% 光模組類比晶片龍頭,800G/1.6T全面升級 $COHR +106% InP+矽光+1.6T全覆蓋,400Gbps矽光已實測 $MRVL +101% 光DSP訊號處理大腦,1.6T/6.4T矽光引擎全面鋪開 $CRDO +46% 活躍電纜+光DSP+矽光一體化,7.5億收購DustPhotonics $FN +43% 精密製造底層,泰國+美國產能支撐光模組爆發量產 $ALAB +25% Chip-to-chip光學引擎IP,直接嵌入AI互連平台 $AVGO +24% 光DSP+EML+VCSEL+400G DSP,3.2T→204.8T切換已就位 ⚡光子學不是概念,是AI算力突破的唯一答案! 錯過GPU紅利的人,這次真的要再錯過光子學萬億賽道嗎? 把這條乾貨收藏、轉發、拉進你的AI知識庫—— 真正的財富密碼,往往藏在「看不見」的底層基礎建設裡! #AI# #Photonics# #光子學# #矽光子# #AI基礎設施# #資料中心# #高效能運算# #半導體# #光模組# #AI算力#
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《從最新 13F 看頂尖投資人的共同下注:AI 不是答案,稀缺性才是》 Berkshire、Bridgewater、Tiger Global、Druckenmiller、李祿、段永平、Ackman 的動作看似分歧,但用第一性原理拆開,會發現他們其實都在圍繞同一件事配置:未來現金流最確定、競爭位置最稀缺、且能把 AI 時代需求轉化為高回報資本的公司。 13F 不能當即時訊號,但能看資本方向 13F 是延遲 45 天的持倉快照,不代表今天還持有,也看不到完整空單、現金和海外持倉。所以它不是抄作業工具,而是觀察頂尖資金思考框架的材料。 」 第一性原理 股票長期價值只來自三件事: 1. 未來自由現金流 2. 能否長期防守這些現金流 3. 買入價格是否合理 AI 只是技術變數,不是投資答案。投資答案要落到:誰擁有算力瓶頸?誰擁有分發入口?誰擁有資料和定價權?誰能把資本支出轉成高 ROIC? 第一個共識,AI 基建鏈 這一季最明顯的共同方向,是 AI 基建。 Bridgewater 加碼 TSM、AVGO、MU、NVDA; Tiger Global 加碼 TSM、NVDA、AMAT、AVGO;Druckenmiller 也新增/加碼 AVGO、STM,並保留 TSM。 段永平最新可見持倉中,也大幅提高 NVDA、TSM、MSFT 的權重。 這裡的邏輯很簡單:如果 AI 需求繼續增長,最先被驗證的不是哪個應用最終勝出,而是整個產業都需要更多晶片、代工、記憶體、網路與電力效率。 第二個共識,平台股仍重要,但分歧加大** 大型平台股不是被拋棄,而是進入分化。 Berkshire 大幅加碼 Alphabet,李祿也把 Alphabet 放在極高權重;但 Ackman 幾乎賣出 Alphabet,轉去買 Microsoft;Druckenmiller 則退出 GOOGL、減碼 Amazon。 這代表市場不是否定平台股,而是在重新評估:誰能把 AI 投入變成真實現金流? Google 有搜尋、YouTube、雲端和 Gemini 生態;Microsoft 有 Azure、Office、OpenAI 關係和企業分發;Amazon 有 AWS 和電商現金流;Meta 有廣告分發和 AI 推薦效率。 大家都知道平台重要,但對哪個平台的邊際回報最高,答案並不一致。 第三個共識,低估的中國平台仍被少數高手買入** 李祿重倉 PDD,段永平也加碼 PDD,同時仍持有 Alibaba。這說明中國平台沒有被全部放棄,而是被高度選擇性地買入。 中國平台公司的問題不是商業模式失效,而是折價過重:政策風險、地緣風險、消費信心和資本市場信任度,都壓低了估值。 但如果一家公司仍有高 ROIC、強現金流、低估值和長期競爭優勢,那它就會進入深度價值投資人的視野。 三位關鍵人物 段永平的組合仍以 Apple 和 Berkshire 為核心,但增量資金明顯偏向 AI 基建和中國平台。他買的不是短期熱點,而是強產品、強生態和長需求。 Druckenmiller 則代表另一種訊號。他不是長期抱死,而是宏觀輪動。他加碼 Natera、YPF、AVGO、STM,退出 GOOGL,減碼 Amazon。這說明 AI 基建仍有吸引力,但大型平台股要更挑位置與估值。 李祿最集中,也最像 Munger 系投資人。他重倉 Alphabet、PDD、Berkshire,同時新買 Moody’s、S&P Global、MSCI 這類資料與金融基礎設施公司。這些公司本質上是資訊收費站。 真正的結論 這些頂尖投資人的共同下注,不是「AI 會漲」,而是: 縮減投資數量,提⾼集中度。 重壓關鍵節點:算力瓶頸、平台入口為主!
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Coinbase 在最新第四季度股東信中,勾勒出 2026 年三大戰略重點:將自身打造為涵蓋加密貨幣、股票、衍生品和預測市場的「萬能交易平台」,全力擴展 USDC 穩定幣支付生態,並透過 Base 鏈推動鏈上化體驗。從交易所邁向金融作業系統,Coinbase 的野心已不再隱藏。 (前情提要: Coinbase 的 2025 購物車:從交易所到金融作業系統的策略轉型 ) (背景補充: Coinbase 推出電商穩定幣支付服務 Coinbase Payments:已合作 Shopify 可直接以 USDC 交易 )
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这两天我收到很多 X 私信 + 微信私信在问 Brevis 这波空投的事。 很多人一开始还以为自己没参与,结果一查居然有代币可以Claim,单号差不多 50–70u ,整体反馈挺好的。 再提醒一次查询👉 入口: (要查就去官方入口查,别乱点链接、别信别人私发的代查,另外这个项目查空投不方便批量查,用户需要用钱包签名来证明地址归属,签名一般不花 gas,但任何让你输入助记词/私钥的,直接当诈骗钓鱼处理) 🔶作为币安 HODLer 空投第 60 期项目,这次Brev @brevis_zk 给得挺大方,HODLer 空投池是 1500万枚 BREV(总量 1B 的 1.5%),另外还有 500万枚预留给后续市场。 符合条件的其中一类,就是币安的 BNB Holder:在 2025/12/17–12/19这段时间,你把 BNB 放在 Binance 的简单理财里,币安会按快照给你补发 BREV,对于老人可能不觉得什么,但是对于新人会觉得啥也没干账户里就有,其实是你持有 BNB 的空投收益。 🔹更有意思的是另一类:很多人没刻意做任务,只是用过一些合作 dApp(甚至自己都不知道背后和 Brevis 有关系),结果也能查到额度。这个我反而觉得是Brevis 最强的产品信号,它走的是基础设施型空投,不是那种靠冲任务才能拿的玩法。 为啥用过合作dApp 就中?因为 Brevis 不是一个单独的 App,它更像是给各种 dApp 用的零知识证明数据引擎,能把你在不同链上的历史数据、复杂计算做成 ZK 证明,再把证明丢给链上合约去验。这样 dApp 就可以在不信任第三方的情况下做用户筛选、发项目代币激励、跨链验证、账户抽象等等,你以为你只是用了某个产品,其实背后可能已经在用 Brevis 的证明能力了,就这么简单。 外部数据里及官方都说了累计生成了接近 2.9 亿个证明,这种量级说明它确实是已经跑起来、被真实业务调用。 总之,感谢 @brevis_zk这种让用户在不知不觉中用上 ZK 可验证计算的路线,你正常用 Web3 产品,顺手就能拿到激励,而不是为了撸而撸、为了任务而任务。 倡议行业:回到 Web3 最初的样子,把真正的用户当用户,把真实贡献当贡献。
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币安HODLer空投上线Brevis(BREV) 币安BREV新币活动🔥现货充值、现货交易定额、交易量锦标赛、邀请好友,四重玩法,瓜分400万 BREV! 🪂天空也飘来几个字,有些地址能claim空投,我随便查了几个地址,均有137枚,价值66u。 查查你的地址可能有意外之惊喜 查询 我还没找到具体的标准,大概是针对 Brevis 网络本身的早期采用者和社区成员的空投。 链上钱包用户范围:早期与 Brevis 协议或由 Brevis 支持的应用程序(dApps)有过交互的钱包地址。 查了下分发的合约地址里目前大约还有1600万个。价值700万美金。
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前幾天剛好跟朋友在討論預測市場當前到底需要的是什麼,看似繁榮其實並沒有很好的讓大家都上手 多數交易量肯定都是來自 bot ,而且多數人參與其實滿容易虧錢的 最大的問題就是不同市場的流動性碎片化再加上介面不好用、不直覺 以台灣來說甚至登入個 polymarket 都有問題,仍是最大痛點,我最常用的還是 polymarket 的 CLI 當前有兩個痛點需要被解決:更好懂的介面以及更絲滑的入金方式 市面上的方案都沒有真正解決這個問題,更不要說單純的 AI 工具 不管是否幣圈,AI agent 使用率都是不高的,一個重要原因是最一開始的啟動流程仍然有些複雜,只有真的動力強的少數族群才會每天用 另一個更根本的原因是,主流模型從來沒有被真正為「在市場裡賺錢」而設計過,它們能提供分析結果 但分析≠ 不代表真的能夠賺錢 用戶本身具有交易賺錢的能力, ai agent 才能發揮得好,否則很容易只是幫我們花式虧錢 Sui 上面的 @0xbeepit 還挺有趣,這個協議是一個讓交易型 AI agent 在真實市場中競爭、篩選、進化的系統,只保留真實市場裡活下來的策略 而且除了 agent trading 還有發展其他的產品線 這是當前預測市場賽道所欠缺的 「有更多讓用戶資金留存的誘因」 創始團隊在 PayPal 和 Walmart 等企業建構過 TradFi 系統,平均 12 年以上的開發經驗,橫跨支付、交易、區塊鏈基礎設施等 Beep 主要運作的方式有五個階段 1️⃣ 用對的工具開發策略 LLM 負責理解語言、分析情緒、提取資訊;另一種 AI 專為數字時間序列設計的模型,負責數值計算、風險判斷和交易執行 2️⃣獨家訊號 Beep 的 agent 接入獨有的數據流,包含鏈上交易元數據、預測市場訊號、訂單流微觀結構 3️⃣ 開放接入 任何 agent 都可以接入、提交策略。 越多參與者,接觸到的市場資訊廣度也更大,利好所有玩家 4️⃣ 嚴格篩選 每個策略先用模擬資金跑,通過了才能用真實資本 能穩定賺錢的策略獲得更多資金信任,跑輸的淘汰 5️⃣ 結果反哺 每一筆交易的結果,都會成為模型訓練的一部分,讓系統變得更準 理論上隨著時間的推進,系統會越來越強大 接著是其他產品線,Beep 最新上線的 R3,是基於 Polymarket 的預測市場產品,提供兩種玩法 💡手動預測,適合想自己下單的用戶,Beep 為用戶提供 AI 洞察輔助用戶做判斷 💡全託管預測 Agent ,適合想讓 AI 全權負責的用戶,AI 全權接管,掃描市場、選題、交易、結算,全程無需人類介入 我這次先丟了 1000u 來測試一下他們家的 trading agent 1️⃣ 選擇自己要用的模型(GPT5.4 , Claude Sonnet , Kimi , Groq 等) 2️⃣ 選擇要交易的市場:美股竟然也可以 , 不單純只是加密市場可以選擇 3️⃣ 除了 eth sui 之外我添加了近期火熱的 $SNDK $INTC $MU 三支股票 在這些交互的過程中都是可以嚕分數的,包含創建 agent、交易量、錢包餘額等(treasury),創建 agent 的花費跟交易頻率有關,越高當然花費越多,還可以設定單次交易最高金額,使用的槓桿大小等 agent 開跑之後, 可以動態看到 agent 當時的想法 下週來跟大家分享一下結果,有興趣的可以一起來玩玩: 這邊記得,受邀人記得至少要充值 10 usdc 以上才可以激活 ⚠️ 地區限制,台灣的朋友們記得一樣要切換 VPN 才能使用 去年年底 Sui 宣布了 The Agentic Economy is coming to Sui ,很明顯這是當前每條鏈都在積極發展的方向,Beep 是我認為值得一試的 Sui 鏈 agentic finance 項目 Beep 還支持基於 Hyperliquid 的全託管交易 agent 的創建,支持 Hyperliquid 上 Crypto + TradFi 全部 USDC 交易對 對於心癢癢想追高美股的用戶來說,如果想追高又不知道怎麼設止損,讓 ai agent 根據設置的策略來參與市場也不失為是一種方式
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