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💎 Pre-IPO 新机会:Bybit 上线 Moonshot AI 盘前永续合约! Kimi 背后的公司 月之暗面(Moonshot AI) 刚刚完成超 35亿美元 F 轮融资,估值高达 350亿美元。其旗舰模型 Kimi K3 拥有 2.8万亿参数,是全球最大的开源模型之一。 如今,Bybit 让你在 IPO 前就能交易这家明星 AI 公司的预期估值! ✅ 集合竞价:8月7日 11:00 UTC 开始 ✅ 最高 10x 杠杆 ✅ USDT 结算,7×24 小时交易 抢先交易 👉 #MoonshotAI# #月之暗面# #KimiK3# #Bybit# #盘前交易#
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推荐这篇公告,一个重量级的开源模型托管合作。 首个 3T 级开源模型通过美国推理基础设施向开发者开放——后续模型同步首发。 Together AI 在 7 月 29 日宣布与 Moonshot AI 达成战略合作:Together AI 成为 Kimi K3 及未来所有 Moonshot 开源模型的美国托管平台。 合作内容 • Kimi K3 已在 Together AI 上线,通过 moonshotai/Kimi-K3 端点访问 • 未来所有 Moonshot 开源模型都将在发布当天同步上线 Together • 支持微调:开发者可以用自己的数据对 Kimi 模型做后训练,同时可选择移除 MIT 许可证中的 attribution 要求 • 三层部署选项:Serverless(按量)、Provisioned Throughput(预留容量 + 99% SLA)、Dedicated Inference(专有实例) 定价 • 输入 $3.00 / 1M token(缓存 $0.30) • 输出 $15.00 / 1M token • FP4 量化推理 战略意义 Together AI 的推理栈已经为 Cursor、Y Combinator 和 Decagon 等公司的 agentic 和编程负载提供生产服务。这次合作意味着开发者可以通过一套 API 同时访问 Kimi K3、LLaMA、GLM 等所有主流开源模型,不需要为每个新模型配置新的 SDK 或账户。 Moonshot 端——Kimi K3 作为首个开源 3T 级模型,在国内已经通过 API 服务广泛部署,但美国开发者此前缺乏一个可靠的托管方案。Together AI 填补了这个空白。 原文: #KimiK3# #TogetherAI# #OpenSource#
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ZERO Market Flash #003# 第二次“中国AI冲击波”,市场又看错了吗? ——为什么更便宜的AI,可能意味着更大的基础设施需求 去年(2025年)1月,DeepSeek发布后,市场迅速形成一个判断:如果更少的GPU就能训练出优秀模型,那么未来AI基础设施需求将下降。当天,NVIDIA股价大跌近17%,整个AI产业链承受巨大压力。 一年多之后,类似的故事再次出现。 Kimi K3再次证明,中国公司能够以更低成本推出具有竞争力的大模型。市场随之提出了一个熟悉的问题:模型越来越便宜,是否意味着未来需要更少的GPU? 然而,Kimi随后宣布暂停新的订阅服务,原因不是模型能力不足,而是用户需求迅速增长,GPU容量已接近部署上限。 真正率先达到瓶颈的,并不是模型能力,而是模型开始被大规模使用后的算力供给。 过去几年,AI竞争几乎一直围绕训练(Training)展开。谁拥有更多GPU,谁训练出更大的模型,谁就拥有更强的竞争优势。因此,当训练成本不断下降时,市场自然推导出一个结论:未来需要的GPU会越来越少。 但这个推导隐含着一个前提——AI的价值主要来自训练。真正需要回答的问题是:如果AI变得更便宜、更好用,会不会有更多企业和个人开始使用它? 一个模型可能只训练一次,却会每天完成数百万、数千万,甚至数十亿次推理(Inference)。真正长期消耗算力的,并不是一次训练,而是持续不断发生的推理请求。 技术进步降低的是单位成本,真正决定产业规模的,却往往是需求增长的速度。如果应用普及快于单位成本下降,整体基础设施需求不仅不会减少,反而可能继续扩大。 这也是为什么,Kimi公布GPU容量接近上限,比模型本身更值得关注。市场讨论的是训练成本,而现实首先出现的,却是部署能力开始承受压力。 这也让SK集团会长崔泰源提出的“Memory正从Price-driven走向Volume-driven”有了新的解释:未来推动行业增长的,也许不只是价格,而是不断扩大的部署规模。 因此,这次所谓的“第二次中国AI冲击波”,留下的或许并不是一个关于模型竞争的故事,而是一个关于需求扩张的故事。真正值得关注的,不是谁能够以更低成本训练模型,而是谁能够长期支撑越来越多用户、越来越多Agent,以及越来越多的推理请求。 一年之前,市场因为DeepSeek重新评估了训练成本。一年之后,Kimi提醒市场,也许真正需要重新评估的,是部署需求。 训练创造模型。部署创造产业。 —— 本文仅代表个人研究观点,不构成任何投资建议。请独立研究,自行决策。 ZERO 优秀,不足以托付。
唯有最好,方可重仓。 Scientist · Doctor · A9 Investor Search Tags #AI# #ArtificialIntelligence# #KimiK3# #MoonshotAI# #DeepSeek# #Inference# #Deployment# #Training# #AIAgents# #GPU# #NVIDIA# #Memory# #HBM# #DRAM# #Semiconductors# #AIInfrastructure# #Datacenter# #SKHynix# #SNDK# #Micron# #AIInvesting# #TechInvesting# #ZERO#
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Moonshot AI(KIMI)和之前最大的不同,是直接上了专用交易市场,流动性明显好一截 KIMI是跟踪月之暗面企业价值的镜像票据,不是真股票 8月11日15:00开启认购,支持USDT和GUSD,最低1万 分配按48小时平均锁仓金额来,越早参与权重越高 用GUSD的话,认购期间还能正常吃到3.8%的持有收益 KIMI会在8月17日100%发放,大概一个月后开放交易 持仓可以转让并回收本金,但IPO前产生的盈利还是会锁定。交易手续费Maker 0.5%、Taker 1.5%,盈利部分再收20% Carry 如果底层标的取消退款,二级交易的盈亏和手续费会全部回滚 个人觉得专用市场是这期最大的升级点,终于不用干等着了 越早锁仓权重越高,典型的抢跑设计 GUSD那3.8%算是额外福利 不过费用不低,20% Carry也比较吃利润,镜像产品本身也有估值波动和平台风险,参与前还是想清楚自己的资金周期和风险承受力比较好 @Gate_zh
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Moonshot AI 昨天上线了 Kimi K3,这是目前 Kimi 最强的模型,主打长程编程和端到端知识工作。它有 2.8 万亿参数、100 万 Tokens 上下文,支持视觉理解;计费方面输入最低 2 元/百万 Tokens,输出 100 元/百万 Tokens。公开榜单里,它在 Frontend Code Arena 拿到 1679 分,前端表现排第一
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中国开源大模型强势崛起:Moonshot Kimi K3(2.8万亿参数)成为全球最大开源权重模型,多基准超越或接近西方前沿模型 Moonshot AI发布的Kimi K3以海量参数和百万token上下文,在编码、推理等任务上表现突出,已登顶部分排行榜(如Arena Frontend Code),引发芯片股波动和行业关注。 中国模型(如Kimi K3、Alibaba Qwen3.8)正通过开源路线挑战美国主导地位,促使美国考虑对外国开源模型实施限制,同时重塑行业对边际成本和推理效率的焦点。
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卧槽,月之暗面(Moonshot AI)的 Kimi K3来了。 Kimi K3 的参数量达到了 2 万亿至 3 万亿(2-3T)级别。 相比之下,当前主流的顶级模型如 Opus 4.8,其参数量大约在 1.5 万亿(1.5T)左右。 Kimi K3 不仅在参数体量上实现了翻倍,同时继续保留了 100 万字(1m)的超长上下文窗口优势。 根据前期测试与行业预期,K3 的综合性能表现将超越当前的 Opus 4.8。 中美之间的AI模型,还有差距吗?😂
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⏳ 最后 5 小时!Moonshot AI ( $KIMI ) Pre-IPOs 认购即将截止,卡位 AI 独角兽配额的末班车 🔹 支持 $USDT 或 $GUSD 认购 🔹 100% 解锁,资产凭证将分发至 Pre-IPO 账户 🔹 $GUSD 认购享 3.8% 活期美债收益,赎回 0 手续费;VIP 用户享额外空投 立即认购: 更多详情:
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继OpenAI之后,Gate第三期Pre-IPOs推出Moonshot AI(KIMI),对应隐含估值约500亿美元。 目前参考其他平台盘前交易价格约67美元10亿股计算,对应估值约670亿美元,高于gate认购估值,因此理论上存在一定价差空间。 这个时候推出Kimi的Pre-IPO,应该是最近Kimi K3上线后,市场对Moonshot AI的关注和讨论明显增加。这算是Kimi的重要拐点。在模型能力、超长上下文、多模态等方面的突破,让市场开始重新审视Kimi的定位和估值。 作为中国开源大模型赛道的重要玩家,Kimi一直是AI 独角兽IPO热门标的,随着市场热度提升,围绕Kimi的老股转让也开始活跃起来。市场上出现了不少类似PE基金的参与方式,费用结构包括前端费用约7.5%~10%、年度管理费2%、以及超额收益20%Carry等。金额都很大,散户基本参与不上。 几个重点信息: 认购时间:8月11日15:00 - 8月13日15:00(UTC+8) 认购价格:110美元/股(最终以官方定价为准) 认购金额:最低1万USDT/GUSD,支持双币种认购 8月17日分发,100%解锁,后续进入Gate Pre-IPO专用交易市场 收益测算 费用结构:5%承销费、盈利20%Carry,专区交易费(M0.5%/T1.5%)。 如果满额获配,并参考目前盘前市场价格:110美元认购,理论单期净收益约21%-24%, 按照资金占用周期计算:认购阶段锁仓2天,预计分发后约1个月开放二级市场交易,实际获配资金占用简单按约1个月计算,理论年化约200%+,这是静态测算不代表实际收益。另外配额也是一个重要点。 官方@Gate_zh提示了一些风险并且存在一定不确定性。另外需要持续关注盘前价格,以及二级市场开放后的流动性情况。
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终于等到 Gate Pre-IPOs 第三期了,这期上的是 Moonshot AI,你没看错,就是 Kimi 背后的公司 这期认购时间是8月11日15:00到8月13日15:00,一共48小时。总量90,000 KIMI,USDT池占60%,GUSD池占40%,单笔最低门槛为10,000 USDT或GUSD,门槛确实不算低。 配售也不是填多少就一定拿到多少。 系统算的是48小时里的每小时平均锁仓金额。同样放10万U,第一小时就放进去和最后一小时才放,计算出来的权重会差很多。最后分到多少,还要看全场认购情况。 认购期间资金不能取出,结束后只扣实际获配的部分,剩下的会退回现货账户。 还有几笔成本别漏看: 认购成功部分收5%承销服务费;以后进入专用市场交易,挂单0.5%、吃单1.5%;如果产生溢价收益,盈利部分还要收20% Carry。 KIMI预计8月17日完成分发,但专用市场大概要再等一个月。公告给出的持有周期可能是数月到数年,到期日甚至写到了2035年。 另外,这期还有一条比较特别的取消机制。如果后面因为没能上市、ROFR等原因被取消,二级交易会作废,本金退回,之前产生的盈利、亏损和手续费也全部取消。官方给出的粗略触发概率约为20%。 所以这期不能只看“Kimi”这个名字,更不能简单理解成用USDT买月之暗面的原始股。 感兴趣的强烈建议仔细去看看这期的规则! 公告: 认购: #GatePreIPOs# #KIMI# #Gate#
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