劳伦斯
@LawrenceW_Zen
专注 AI，无他
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AI 进入团队有两个根本卡点：没有记忆层，没有执行权。
没有记忆层——AI 有全互联网的知识，但不知道你们上周讨论了什么、那个需求背后是什么原因，每次对话都得从头解释背景。
没有执行权——AI 想清楚了，最后还是你自己去更新 CRM、同步文档、走审批。知道答案和真正干完是两件事。
模型够不够聪明反而是其次的事。
视频里我用的是 Tanka——一个 AI-native 的团队工作台。把会议记录、客户反馈、产品决策全部导进去之后，AI 能直接召回三个月前的讨论细节，然后基于这些上下文帮你生成执行计划，全程不离开对话框。
如果整个公司团队都在用 Tanka，那么所有的对话记录，产品记录，客户反馈都是以后 AI 的数据，让 AI 帮助产品进化。Tanka 把面相企业团队的产品做的更亲民简单。
限时 1 个月 Plus 福利:
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After Slack shut down across Greater China, every team asked the same question: what do we replace it with?
Wrong question.
The real one: when you switch, do you actually leave the problem behind, or just move it somewhere new?
Most tools just move it. New interface, same limitations.
Tanka is built differently:
✅ Long-term memory that knows your company. Decisions, docs, conversations all build into a shared context layer
✅ Agents that take real action. Approvals, CRM updates, doc drafts, meeting scheduling, run scheduled tasks, all triggered from chat
✅ Skills & SOPs your whole team inherits. Encode how your best people work, every agent follows it
✅ 100+ integrations. Pull from Notion, Jira, Google Docs, etc. Agents write back.
No migration. No seat-based pricing. Your data stays yours.
Check this out:
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Obsidian 最牛玩家，精通各种Obsidian 姿势，Alin 已经把新手小白使用 Obsidian + AI 贷门槛全铲平，光怎么在Obsidian 打开AI的方式就高达好几种。
这篇文章更是又推荐了一个新插件，连本地cli都不需要了直接用 AI，牛。值得一试
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CC Switch 都被你玩透了，一个模型接这么多 CLI，厉害。
OpenCode 上面有很多免费模型，完全可以作为 AI First 的首次安装的 Agent 软件。
思路就是：安装好 OpenCode 之后，就让 OpenCode 帮你安装 Claude Code、Codex。如果没有 Claude 账号，那就继续让 OpenCode 帮你配置 Ring、Deepseek、GLM、Kimi 等等的国产大模型，一样可以用。
OpenCode = 小白跨越 AI 门槛第一步。
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Codex /goal 的Prompt内容，特别适合想要做全自动化 Coding Agent 的同学参考，都是一些很有用的边界判断规则，这是来自 OpenAI 的 Harness 工程落地内容呀。大家给我狠狠的抄。
有了这么优秀的 Harness 工程 Prompt 参考，其实模型要求也会降低。国产模型一样可以胜任。现在我越来越觉得， Claude GPT 负责规划设计框架规则实现代码，最终交付给国产模型干活是目前最好的路径。
Prompt 我贴一些上来供大家参考：
在判断目标已经完成之前，请基于实际当前状态执行一次完成度审计：
1. 将目标重述为具体的交付物或成功标准。
2. 建立一个“提示词到产物”的检查清单，将每一项明确要求、编号条目、指定文件、命令、测试、门禁和交付物映射到具体证据。
3. 检查相关文件、命令输出、测试结果、PR 状态或其他真实证据，逐项核对清单。
4. 在依赖任何 manifest、验证器、测试套件或绿色状态之前，先确认它们确实覆盖了目标中的要求。
5. 不要仅凭代理信号判断完成。测试通过、manifest 完整、验证器成功或大量实现工作，都只能作为有用证据；只有当它们覆盖目标的每一项要求时，才可用于证明完成。
6. 识别任何缺失、不完整、验证薄弱或未覆盖的要求。
7. 将不确定性视为“尚未完成”；请继续做更多验证或继续推进工作。
8. 不要依赖意图、部分进展、已花费的努力、对先前工作的记忆，或看似合理的最终答案，作为完成证明。
9. 只有当审计显示目标确实已经达成，且没有任何剩余必需工作时，才可以标记目标完成。
10. 如果任何要求缺失、不完整或尚未验证，请继续工作，而不是标记完成。
11. 如果目标已经达成，请调用 `update_goal`，并将状态设为 `"complete"`，以保留使用量核算。
12. 在 `update_goal` 成功后，向用户报告最终耗时；如果该目标有 Token 预算，也报告最终消耗的 Token 预算。
除非目标已经完成，否则不要调用 `update_goal`。
不要仅仅因为预算即将耗尽，或因为你准备停止工作，就将目标标记为完成。
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尼区订阅Claude，土区订阅 ChatGPT，全球都有我的身影。
这个教程很详细注册好之后，直接礼品卡买 Claude 。大概价格就是 Claude Pro 80多块钱，Max20 1000多块钱。
唯一的风险就是，封号退款之后，多余的钱花不出去了，智能化想办法订阅其他app服务了
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有网友问 Claude 的开发人员 Boris，什么时候 CC 也增加 /goal 功能？
Boris 回复：/loop until 🤣🤣
现在 Openrouter 免费一周用 Ring 模型，可以用来测试便宜模型干小活，Claude 设计好工作流之后，直接丢给便宜模型用。
而且这个刚好用来从 0 开始，反正不用钱，测试好之后，看看合不合适再开国产模型订阅。
这招屡试不爽，特别管用的，你会发现你的 Claude 耐用一倍。
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张总学完我们的 AI Spark 课程之后，就起飞了，凌晨三点还在跟 AI 聊天，已经准备开始上架自己的装修网站。
张总之前是完全小白，在AI的帮助下已经开始帮助自己的业务了。牛逼👍
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我现在正在用 Codex 部署自己的装修业务网站。
说实话，我并不知道未来会变成什么样。
但我很确定一件事：如果普通人一直等看懂 AI、等准备好、等别人给出标准答案，那可能永远不会真正开始。
所以我现在选择边做边学。
从 GPT-5.5，到账号验证，到支付问题，到用 Codex 搭网站，我一路都在被问题卡住，也一路在用 AI 把问题拆开。
我发现普通人不是不想用 AI，而是第一步就会被账号、支付、工具、教程、语言、环境卡住。
但我也发现，只要开始问、开始试、开始记录，AI 就会慢慢变成一种解决问题的能力。
此处应该感谢咱们社群里面的小伙伴
村长、小八、一姐、阿廉、柚子、ai少年、雨哥等等
还有同行的小伙伴们
我是做装修的。装修行业也有很多类似的问题：客户看不懂报价，看不懂材料，看不懂施工流程，也不知道哪里该花钱，哪里容易踩坑。
如果 AI 能帮我把复杂技术问题拆开，那它也可以帮我把装修里的复杂信息讲清楚。
我现在正在搭建一个属于自己的成长工作台和工地进度管理系统。
它不只是一个网站，而是我把装修经验、客户沟通、施工进度、内容发布和个人成长慢慢沉淀下来的地方。
接下来我会继续公开记录：一个装修行业普通人，如何用 AI 做网站、做内容、做客户沟通、做工地管理。
如果你也在做实体行业，或者你也想用 AI 但不知道怎么开始，可以关注我这条路。
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Claude 太超前了，Markdown 也被抛弃。
只看到一堆人都在转发 Office 支持了 Claude 没有见人用。
刚好我有需求，我安装了插件，登录上去看了一下。还没有没有实际做幻灯片，但是就遇到了一个问题，一个 Power Point 只能打开一个 Claude 实例，连接一个pptx文件。如果我打开两个文件，不管哪个窗口打开的 Claude 插件都只会连上最新打开的文件。
我有一个空模板，一个示例，想要根据示例的内容填到新模板这个就没办法实现了。。。可能只能给截图给当前对话窗口 ？
说人话就是：Power Point 打开 Claude 插件的一个对话窗口，不能同时操作多个文件。Excel 跟 Word 应该同理
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好用的干货，可以一条一条往自己的 Claude Code 加，熟悉了就再加下一条。适合自己的才是最好的。
很好的 Codex 入门教程，有需要的小伙伴可以看看。AI 其实就是需要入个门，入门了就靠自己了。
图片就是 Claude Code 的 token 缓存情况，最便宜的 Claude 模型 token 只能是官网的套餐。
说到吃鸡，吃过家养的白切鸡，鸡味道正不正，是不是饲料鸡，尝一下就知道了。
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