宝玉老师，只是这个提示词，然后用了 manus max 极限一次生成： 作为 kpop 资深粉丝，用现实中的素材+生成（视频/代码），做一个科普视频讲解 kpop 曲风的变迁，我要要求是 wow 的水平，把它当作你要放进个人作品集的作品来做，而不是把素材拼成视频。先确定这支片子的核心表达，再让镜头、运动、字体、色彩和声音共同服务它。每个显眼的动效都要有理由；运动要有速度、重量和惯性。建立清晰的节奏起伏，把最强的视觉瞬间留给关键节点。完成后实际预览成片，检查可读性、声画同步、转场和弱段，发现问题就修改后再交付。大胆发挥，like it's your showreel for a résumé. go all out.

宝玉老师，只是这个提示词，然后用了 manus max 极限一次生成： 作为 kpop 资深粉丝，用现实中的素材+生成（视频/代码），做一个科普视频讲解 kpop 曲风的变迁，我要要求是 wow 的水平，把它当作你要放进个人作品集的作品来做，而不是把素材拼成视频。先确定这支片子的核心表达，再让镜头、运动、字体、色彩和声音共同服务它。每个显眼的动效都要有理由；运动要有速度、重量和惯性。建立清晰的节奏起伏，把最强的视觉瞬间留给关键节点。完成后实际预览成片，检查可读性、声画同步、转场和弱段，发现问题就修改后再交付。大胆发挥，like it's your showreel for a résumé. go all out.

We recently added idle compaction to Claude Code! It now compacts long idle sessions right before the prompt cache expires (~1h). If you come back to it later, it only has to reprocess the summary instead of the entire conversation, which saves you some usage.

玩了几天之后，决定成为 X 长期用户了。以前在各个平台基本都是单向分享，很少有真正交流的机会。作为一个话痨且注意力分散的人，X 简直是我的舒适区。手搓了一个自我介绍，希望跟大家认识一下～ 首先，余一这个名字是真名，哈哈哈，一个很像笔名、也很适合玩谐音梗的名字。 之前做过 科技媒体、风险投资、创新孵化器，最后离开腾讯的时候，是腾讯研究院的高级研究员。但是我最认可的「三个标签」是：AI First 实验者，AI余一的本体，AI 野生布道师。 投入了 6000+小时，把自己当成 AI First 实验，找到了热爱的事情，也有了事业的第二曲线和 side project。对外分享的初心，是希望我的实验、经验和教训，还有好奇心和学习观察，能给到大家一点启发和帮助就太好了，大家愿意跟我分享就更开心了。 大家最开始认识我，可能是因为连发了三年的《AI时代生存摸鱼探索指南》，可能是得到 AI 学习圈的课程，可能是即刻看我的「用 AI 做的 100 件事」，或者是在腾讯研究院各种场合里，也很可能是在 AI 炼金术，每个季度听我和任鑫老师聊 AIasME 数字分身实验的最新进展。 当然，也有人认识我，是因为在自己产品的内测群里被我的 bug 和需求狂轰滥炸过，这也是我和 Monica（Manus）的缘起。 过去一年是探索AI 超级个体的一年，做 HOW ONE AI 和「AI 透镜」，沉迷 AI Coding，在部门里做 AI 原生实验、手搓了不少内部产品和方案，也给不少朋友公司的AI 变革做野生外脑。 和晓辉博士 @xiaohuiyuan 合著了几份报告：AICoding 非共识报告 1.0 和 2.0，AI 原生工作报告，FDE 前线调研报告，还有人工智能十大趋势报告。把自己投进一手实验和田野调查里做研究。一路得到太多朋友 @oran_ge @op7418 @WaytoAGI @lifesinger @Khazix0918 @vista8 @plidezus @chenran818 @wuqingsubstack 等等的支持，非常感谢。 两年前我在 flomo 上写过一句话：「我越来越难忍受自己只是一个旁观者。」在一些强烈信号的刺激下，就有了大家看到的新故事：我离开鹅厂，加入了 Manus，做 product & community。用研究和吃自己的狗粮来定义产品，用布道和社区跟真实用户、真实案例站在一起，Make something happen。 杨攀老师有天半夜跟我说：「你完全是站在人类这边的。」我一开始听到还愣了一下，诶，怎么这样说。其实没错。我是 AI First，是赛博上帝派，但过去四年，AI 让我成为了更好版本的自己。我认可的未来，依然是 AI 让人拥有更多可能性的未来。

踩了无数坑后，实践出来的Claude Code省token小技巧👇 其实Opus5.5整体还挺耐用的，但是需要对默认设置稍微做点调整： 1、主力模型可以用Opus5.5，但最好别用尽1M的上下文，设定400k-600k之间的自动压缩机制比较好，上下文太短的话影响视线效果，上下文长了耗token，以及会明显变慢，效果实际也会变差； 2、一个任务尽量更快的连续完成，因为主agent的缓存时间是1小时，如果你隔几个小时回来提要求，缓存失效的话，输入token的消耗量会明显增大； 3、subagent尽量用sonnet 5.5吧，反正是接受主agent派发的任务干杂活的，用opus5.5提升不大，haiku5.5的话又没必要了，也没省多少； 4、主动设置把subagent的缓存时间改到1小时，因为Claude Code中默认subagent的缓存时间是5分钟，所以很容易会产生大量的不被缓存的输入token。 5、主动要求少启动subagent，其实主agent能在大压缩或者少压缩情况下完成一个任务的前提下，一直持续对话缓存率在98%以上，还是挺省的。一开subagent，即使用sonnet5.5，也会明显增加消耗。 （消耗量太大了，也是没办法，为了让自己后面几天别工作不了的）

再提一下我之前发的那条纯 AI 剪辑的视频。 这条视频没有源文件，是 AI 直接出的成片。人工只参与了三个环节： 1. 脚本是人写的； 2. 口播视频是我本人录的； 3. 给 Claude 的修改意见，是小伙伴们一起在飞书文档里提的。 除此之外，剪辑全部是 Claude 自己完成的。 不过我觉得，这个过程里可能有很多没写下来、只靠经验掌握的东西（默会知识）。所以现在我自己用 Claude，甚至都做不出很差的效果。但别人不一定能做到这个水平。 想让大家都达到这个水平，现在唯一的办法就是把这些经验整理成一个 skill。 你可以直接调用这个 skill，生成 7 种知识类口播的风格样式。这些效果是我们团队最近内部花了 1 周时间仔细调好的。 效果展示案例如下 ⬇️ - 视频 1：用这个 skill 生成的 7 种 Broll 风格。 - 视频 2：去年用同一段文案手动做的 Broll 分镜，用来和视频 1 对比。

花费16天，我用 Opus 5.5 将小王子的故事制作成了3D剧情游戏 结合Tripo+Blender，Opus 5.5 将小王子故事中的每一个星球变成了可探索的3D场景 希望大家能支持一手，后续会开源整个游戏，以及详细制作流程 Welcome to The Little Prince: Across the Stars✨：

想多了，肯定能赚不少钱，但没那么多。 第一个Kimi的广告有banner位看起来是品牌广告的逻辑，价格会高一些；后面一大串的广告主要是CPS付费的逻辑，以程序员的抠门程度，被打动的几率不大，点击率和转化率我觉得都一般。 作为参照，我的开源项目里，主要是nuwa-skill比较赚钱（当然跟cc-switch影响力没法比），通过仓库品牌广告和直接合作带来的历史累计收入是小六位数。

很多人在问，也分享一下关于 Opus5.5 做视频剪辑的经验 我会分几个步骤去做这个事情 准备工作是最重要的部分，把口播脚本和对应案例资料等都做好对应关系整理在一个飞书文档里。形式可以参照图1 有一些分镜有自己想法的也会整理进去，包括参考的表达方式或思路 然后会先让 Opus 按照自己的理解剪辑开头 15s 的部分，让他重点打磨视觉细节和动画效果。这样能最大程度让他把视频的视觉质感提上来，试过很多次比一次成片的效果要好很多（图2） 这里再补充一个关键的细节，可以上传一些视觉风格的参考图给它，能很大程度上避免 Claude 模型的设计同质化问题 完成之后再让他生成完整的视频剪辑，再整理一个文档，让团队其他人提交各自的修改意见，让 Claude 自己读自己改就可以，他对于细节理解还是很到位的。修改流程走个一到两轮就差不多了，形式大概参照图 3 配音旁白试了一下 Gemini 3.8 Flash 的 TTS，跟我自己的语调和情绪差距比较大，所以最后还是换成了自己录制的版本。如果不关心这个问题的话 TTS 模型还是很不错的 另外频繁的跟飞书互动需要装个飞书 CLI，直接告诉 Claude 让他帮你安装即可

之前录的时候，预告的事情就是这个，终于能官宣了～我和晓辉博士会分别从不同路线在做新的一手实验，opc 和超级团队，同时我们也还会保持继续对超级个体和超级团队探索者的大量田野调查，请大家期待升级后的这本书～ @xiaohuiyuan （五花八门.蹭舒适区.晓辉博士.流量.余一）

【我是如何拿到高单价AI 培训】 九月算是完美收官，30 号又来了个 workbuddy 的培训单子，一天半报了 1 万 8000，最后被砍了一点点 给大家分享一些细节，希望对想做 AI 培训的朋友有点用 客户是职校的，职务我猜测类似教务主任，具有一定的决策权，但不是最终的决策者。 我特意问了她的决策路径：豆包推荐了我，来源是之前我培训过的职校官网的报道，然后看了我的公众号和视频号，认可了我的专业度后直接加了微信。这里最关键的启发是，第三方的权威报道带来的 GEO 权重极高，比我们多平台发布内容更有效 加上微信之后直接邀请语音，确认具体培训需求，然后直接打直球报价，并且介绍过去的相关案例，解释为什么我值这个价。 还有一个小细节，三天培训，本来我只是其中的一天，在发现前一天的内容是 AI 基础和 workbuddy 基础后我也主动揽了过来，给了个优惠的打包价格，并解释统筹设计培训内容的好处。 甚至第三天的 AI 赋能论文写作的培训我也揽过来了，可惜的是客户那边提前联系好了讲师。 所以总结起来就是，作为独立的 AI 培训讲师，一定要做好 GEO ，一定要敢报价，一定要积累案例（我是免费、低价培训积累起来的），一定要敢分享干货（倒逼自己精进） 光秀收入吹牛逼没啥意思，我更愿意把我的过程展示给大家，希望对大家有所启发～

开源17套知识付费提示词，分享给正在做课程的老师、知识创作者和教育产品团队，地址见文末 四年前，成立过一家知识付费类的MCN公司，主要模式是签约一些明星和艺术家，包括一些歌手、导演、奥运冠军和国粹大师等，通过短视频和直播的形式来运营他们的IP，并通过知识付费来形成商业闭环 这种模式的好处是，流量非常好做，账号也很容易做起来，不少IP本身也自带流量，随便一开播，同时在线就能上万人在线 但弊端也很大，需要提供非常重的服务，包括非常重的情绪价值，这也导致整体的运营成本很高 为了帮助他们做出更好的课程，结合之前十年的在线教育行业经验，闭关写了一本《课程营销学》，有了AI之后，便把这本书的每一个章节，提炼出了提示词，一共17套 这17套提示词，可以直接使用，涵盖课程定位、课程设计、课程售卖和课程运营四大核心模块 正在筹备第一门课，或者想重新梳理已有课程的朋友，欢迎拿去试试 用起来有哪些地方需要补充，也欢迎反馈

十天时间，个人手搓300多个分镜，消耗十万积分！ 做出的“爱死机”克苏鲁科幻片《Onyx》 本视频80%由白模辅助生成 近未来AI突然自己进化出了血肉之驱 并且除了可以蒸馏人类的知识，甚至还开始“蒸馏”人类的肉身 它继承的越来越多，我们存在的理由却越来越少 当机械的心脏长出血肉 最后，人类成了新生命的养料