#轉推朱宥勳# 我是作家、Youtuber，我支持7/26與8/23的大罷免。 ⋯⋯不是，我現在講這個好像廢話一樣，已經支持了這麼多個月，該說的話也都說了。所以我決定倒過來講：如果我不支持大罷免，那會意味著什麼？ 如果我不支持大罷免，意味著我支持國民黨任意攻訐、取消、報復創作本土文化內容的人，於是，我花費數年心力才完成的本土作家評傳《他們沒在寫小說的時候：戒嚴台灣小說家群像》，就會是我的罪證。 如果我不支持大罷免，意味著我支持國民黨始終如一的，對台灣本土立場的毀滅與壓制。如此，試圖建構本土文學思想脈絡的《他們互相傷害的時候：台灣文學百年論戰》，就會是我的罪證。 如果我不支持大罷免，意味著我支持國民黨投降中共、赤化台灣的目標。於是，描寫台海戰爭，並且試圖思考台灣出路的小說《以下證言將被全面否認》，就會成為我的罪證。 如果我不支持大罷免，意味著我支持國民黨一直以來，歧視同志、反對性別平等的立場。如此一來，我所寫的涉及同志角色的〈南方的消息〉、〈白蟻〉等作品，就會成為我的罪證。 如果我不支持大罷免，意味著我願意和中國統一。如此一來，我的youtube頻道上的數百支影片，那些主旋律歌詞的影片、那些介紹台灣文學而非中國文學的影片，就通通成為我的罪證。 如果我不支持大罷免，意味著我支持國民黨以種族歧視政策，對待我父系家族一邊的本省人族群。 如果我不支持大罷免，也意味著我支持國民黨消費我母系家族一邊的外省族群，當年以反共為由綁架他們的人生與心靈，現在卻自行投共。 如果我不支持大罷免，意味著我同意：憲法的位階是可以任意踐踏的，議事規則是不必遵守的，表決前是不用看到提案內容的，開會的時候是可以阻絕立場不同的人參與會議的。竟然還在乎程序正義，就會變成我的錯誤。 如果我不支持大罷免，意味著我同意：民意代表可以在國會殿堂穿睡衣吹直笛比中指，可以以做錯事為樂，可以帶著能殺人的武器毆打立場不同的民意代表。 這也意味著我同意：民意代表可以用福壽螺、陰溝裡的老鼠、狗屎、低端人口、智障等詞彙，去辱罵繳稅給他們的選民。 這意味著我同意：國民黨支持者有權對他們不同意的政治立場吐口水、言語辱罵、暴力攻擊，並且在數個月內累計數十上百起。 也就是說，如果我不支持大罷免，意思就是我不支持人類文明。我如果不支持大罷免，我就等於支持台灣回到野蠻的時代。屆時，#文明就是我的罪證，##民主、##自由、##多元就是我的罪行。# 老實說，這種想法，有時候頗為誘人。 #因為瘋狂而野蠻的台灣人，##實際上只是少數。要是真用國民黨的「多數暴力」邏輯，國民黨早就應該灰飛湮滅。# 野蠻的國民黨之所以還能存活，是因為大多數台灣人非常文明地隱忍了他們。 #文明並非軟弱，##並不是無能。##我們只是選擇用比較合理而有遠見的手段，##慢慢淘汰早該被淘汰的東西。##只因為我們知道，##野蠻的盲動很可能會傷害到不該傷害的人。# 維持文明很辛苦，放縱心底的野蠻很簡單。 可是，野蠻是不可持續的，一時的爽快之後，就是無止盡的混亂。 #而文明是讓一個社會可長可久，##能自我修正地走下去，##唯一的路徑。# 所以，我支持大罷免。我會在7/26回家投票，也希望台灣大多數的文明人，可以回家投下否決野蠻的國民黨的一票。 他們有咆哮、拳腳、長釘，他們狐假虎威地依附在中共身上。 他們奉為上賓的館長說：「726之後我一定要讓我們台灣掀起一個革命，什麼樣的革命？全部都變中國人的革命。」 館長說得很好，我感謝他的誠實。他的意思就是：如果我不支持大罷免，我就是支持統一，支持讓台灣淪為中國的一省。啊不是一省，是一個「城市」，如王鴻薇所言。 我們擁有的不多，但我們擁有最關鍵的東西：選票。 不管你有沒有簽過一階段連署書、二階段連署書，你現在有第三階段的罷免投票，可以去蓋下你的意志。 #我們一起，##用一種最文明的方式，##去驅逐國會裡所有的野蠻吧。# https://t.co/6p69dotPKi

《換一個視角看 Berachain 現狀：流通和銷毀問題，激勵重心調整，團隊是否賣幣，爲何下跌過多，官方的鏈級 Y Combinator 野望》 下午聽完對 @berachain 聯創 @SmokeyTheBera 的這個專訪，不得不說 楓葉哥 @MapleLeafCap 提的問題很直接，有不少提到社區參與者關心的點了，非常不錯的主持，很圈粉，值得學習。 🔗訪談連結： https://t.co/g3ZBRcx7EC —— 以下是圍繞所在的幾個 Berachain 群組的朋友們日常提到的問題，對於這個專訪内容的針對性總結： 1️⃣ POL unlock 之後，激勵重心是否會調整？ ✅預計不會有 Boyco 這樣的活動，未來更多轉向激勵有效資本，即原生能產生手續費收入的資本。 ✅POL 也可以激勵特定的鏈上行爲，比如合約交易量、鏈游等級、使用時長、每日登錄等行爲，Berachain 官方希望幫助項目去達到用戶生命生命周期中的「臨界階段」。 補充： 1. 關於激勵特定的鏈上行爲這點，儘管 S 沒有舉現在時的案例，這邊可以補充一個 @TheBullas_ ，算是 Berachain 生態中文化建設非常好的原生 NFT 項目，它的游戲直接結合了 POL 機制，鏈上數據也非常好，可以參考這個 Dune dashboard 去追蹤數據變化：https://t.co/yMzD45d5KF 2. 專訪中沒有提到「臨界階段」之後，項目是否會繼續留在生態反哺的問題。 我同樣熟悉的 Ton 生態曾依賴 TG 扮演過這樣的角色，讓不少項目極低成本獲客，但大部分項目後續都是拿著獲客數據，繼續去其他生態獲取補貼，沒有繼續賦能到 Ton 本身，而參與 Ton 生態的真實社區用戶（特別落後、人均收入偏低的第三世界發展中國家的用戶除外）并未獲得多少收益，社區中最大贏家是 $ton 二級重倉波段的 trader，這類人并不直接參與 Ton 生態； 由此，社區用戶視角，除了 $bera 本身的波段交易之外，類似 Bullas 和 @0xhoneyjar @steadyteddys 這種更可能一直堅守的原生項目更值得留意其發展，否則很容易淪爲過客項目早期獲客的免費燃料。 —— 2️⃣ 未來 $bera 的流通變化，代幣經濟模型是否可能調整，是否有銷毀機制？ 個人非常欣賞 @MapleLeafCap 的一點是，當下大部分人只是會提到以下這一點，覺得是利好，而不考慮鏈機制本身的通脹問題和中長期發展： ✅未來 8~9 個月內，bera 無新增解鎖（除出塊獎勵） 但是，楓葉哥會去不斷追問 S —— 既然 POL 本身帶來了持續的通脹，那麽 $bera 目前有沒有實質的銷毀機制？如果有，如何才能實現？爲什麽你認爲它能實現？ ✅銷毀機制：尚無實質銷毀機制，目前 Gas 模型與以太坊相同（需依賴更多的鏈上活動）。 ✅實用價值： S 認爲，官方在 POL 早期階段放開過多，很多 bribes 流向了 $BGT，缺失回饋鏈本體的機制，負面作用是讓整個系統缺乏足夠的持有 $bera 的理由，造成了失衡。 ✅對 $bera 價值本身的嘗試： 未來考慮推出一種「可調節的抽稅機制」——「Bariffs」——針對所有發給 $BGT 的「賄賂資金」所設立的抽稅機制，抽的稅將支持 BERA / HONEY 的流動性。 ✅如何帶來更多的鏈上活動？ S 提到了一些 Berachain 生態項目，如 DePIN 项目 @puffpaw_xyz、（下載超過兩億次的病毒營銷 AI 消費者應用） @WOMBO 的去中心化計算聚合項目、電競投注項目 @playwithOU ，認爲 berachain 的存在是幫助孵化這些應用，降低他們的獲客成本，因爲 berachain 有願意參與和體驗這些項目的真正的社區用戶。 補充：不知道這算不算奢望——希望官方團隊有時間的時候，可以回頭再多看看社區的現狀，關注一下長期陪伴至今的大量社區熊友們目前快要吃不飽飯的基本民生問題~ TGE 空投分配的偏向問題，沒能讓一直以來積極參與生態應用的熊友致富 ，TGE 反而讓一些在做貢獻的死忠用戶虧錢了，這次存 Boyco 整體上不如不信官方、挖一波速跑的非社區 farmer 收益高……先有造福效應，後才有消費動力，否則社區用戶一而再、再而三吃虧，生態很容易竭澤而漁。 —— 3️⃣ Bera 團隊場外賣過 $bera 嗎？團隊運營成本從哪來？需要賣幣維持運營嗎？ → 包含了社區朋友們關心的另一個問題的答案： 爲什麽前陣子鏈上支撐 $HONEY 的 USDC 突然被轉到了新的地址？如果是學 MakerDAO 的做法，這部分穩定幣的利息最終是否會分配給社區用戶？ S 表示： ✅Berachain 官方團隊規矩的過頭，從未場外賣出過 $bera 。 ✅維護成本來源 —— 穩定幣相關的利息： （1）Coinbase：將支撐 $HONEY 的 USDC 儲備轉移至 Coinbase，獲取穩定的利息收入； （2）與 PayPal USD 的合作協議，基金會可分得部分 PYUSD 背後美國國債利息的收益。 ✅因此，Berachain 官方理想狀態是不需要賣幣，僅靠稳定币的利息，就能达到盈亏平衡甚至正现金流。 —— 4️⃣ 官方團隊視角：爲什麽 $bera 會跌成這樣？ S 提到了以下三點： 1. 早期大規模的空投造成了前幾個月的巨大抛壓。 2. 投資人沒有賣 BGT，farmer 影響不大：Bera 尚未解鎖的部分不能質押，但是可以獲得 $BGT，知道所有投資人的錢包地址，沒有人抛售；farmer 行爲沒有帶來大家想象中的市場壓力，80% 以上的 $BGT 沒有被兌換成 $BERA，兌換的大部分進入了 LST 模式自動複投的循環，比如， Infrared 的 iBERA 模式。 3. 如問題 2 的答復，目前 $bera 沒有實質的銷毀機制，價值流向了 $bgt，整個系統缺乏足夠的持有 $bera 的理由。 補充：以下是一些社區用戶的疑問和反饋。 1. 關於第二點，TGE 階段，社區才通過傳聞知道投資人可以獲得 $BGT 這件事，一時半會還問不到任何標準答復，某種程度上，信息透明度的問題和當時大面積的 FUD，也打擊了潛在 holder 的信心，造成二級市場的持續抛售。 2. 是否監控過資金走 IBGT / LBGT 退出的數據？如此，這些在流動性層面是否也會通過 BERA 作爲退出的中轉，最終帶來 $bera 的抛壓？ 3. 如 OHM 等投資人的 $bera 選擇存入 Infrared 的 iBERA，這部分自動複投機制是否也可能達成變相的提前退出呢？截至目前，似乎沒有足夠透明的數據和信息可以作爲有效參考？ —— 5️⃣ S 眼中的 Berachain 定位：「鏈級別的 Y Combinator」 這邊應該和社區大部分人的認知有一些差異，直接引用原話的譯文，大家自己感受就好，我想從語氣中，這應該代表著 S 真正想要實現的事： 我想像中，最終大家會如何看待 Berachain，就是——這條鏈在定位上，有點像是「鏈級的 Y Combinator」。 也就是說，這條鏈本身正在幫助降低用戶獲取成本，或為這個由五十到一百個早期項目組成的投資組合搭起一座冷啟動的橋樑。雖然鏈本身在初期可能是個「虧本引流」角色，比如扣除賄賂和 DEX 手續費等抵消因素後，可能會有 2%～3% 的淨通脹率，但我們可以很清楚地想像：隨著時間的推進，如果其中兩個項目成功「翻身」，並獲得實質性的用戶採用，那麼對 Bera 本身來說，就是巨大的回報——不是財務意義上的分紅，而是那種長期價值的回饋。 所以我認為，把這個願景真正構建出來，並讓成長階段的投資者也能與這個藍圖產生共鳴，是對我們非常重要的一件事。因為這樣的敘事方式更容易理解，比如你可以說：「這條鏈能讓其上建構的一切，比在其他地方更容易成功。」 而我認為，這種說法，總比那種「你持有這個代幣，就可以拿到更多同樣的代幣」的傳統敘事，更有說服力。而且當然，我說這些是有點偏頗的，畢竟我是在推銷我自己的願景（笑）。但從目前我們和其他人交流的情況來看，這套理念其實已經得到了不少共鳴。 補充： 「這條鏈能讓其上建構的一切，比在其他地方更容易成功。」—— 這是 Telergam 和 Ton 生態一度實現過的事情。 如昨天發的推文 （https://t.co/KN342XaeB4 ）提到的：「這個市場不是我們的，是華爾街，和幣圈關聯企業上市的市場，其他散戶、投資人都只能靠邊站。」 在這樣的大環境中，堅持去做「鏈級別的 Y Combinator」，野心很大，是值得尊重但相當艱難的路，對於孵化器團隊的綜合能力有非常高的要求，團隊除了不斷提高能力，使能力與野心匹配之外，還要經受住周期的考驗，避免意外的滑鐵盧事件（反例：FTX 相關投資部門的眼光確實很好，但因其他問題倒在了距離黎明尚遠的位置）。尊重這樣的願景，繼續保持關注，祝福。🌸

去中心化AI這波真有點意思，就像在慢慢拆大廠的AI圍牆！之前AI都被幾個科技巨頭攥得死死的，算法藏得嚴實，數據更是個黑箱，搞得大家對隱私和公平越來越沒安全感。福布斯最近一篇文講得挺到位，說未來AI得開放、透明，還得去中心化，才能真心為大家服務，而不是只當大廠的搖錢樹。感興趣的可以去看看：https://t.co/Zyrdf9ulks Kava這邊直接用行動說話！作為DeFi公鏈的老大哥，他們搞的鏈上AI應用真的很猛。比如他們那個去中心化的“ChatGPT”，兩個月不到就吸了10萬+用戶，妥妥Web3裡最火的AI案例之一。更牛的是，Kava玩了個“開放權重”的策略，把AI模型的參數全攤開，任何人都能去驗證，跟在以太坊上審計智能合約一樣透明。這招直接把“去中心化AI是炒作”的質疑拍死，順便還讓用戶自己掌握AI的控制權和收益權，實在是硬核得很！ Kava的聯合創始人Scott Stuart有句話我很認同：“AI的未來不該是哪家公司的私有物，它得屬於所有人。” 去中心化AI正在把行業的玩法重塑，從開放協作到社區驅動，Kava這套技術加實踐的組合拳，給Web3的AI落地開了個漂亮的頭！AI未來會怎麼走？是會徹底去中心化，還是大廠繼續當老大？歡迎評論區留言聊聊你的看法吧！👇 #DecentralizedAI# #Kava# #Web3# #AIFuture#

看到這篇文 Sui 可能要合作 Meta（Facebook 在 Sui 上發行穩定幣？ @SuiNetwork 最近推上確實有這些傳聞包括來自 Sui foundation 成員的暗示 @0xd34th : The meta is Sui 雖然他說是個人觀點 但發佈這篇文的 Martin Folb 是南非電子音樂製作人，曾在矽谷工作 12 年也是 Token Dynamics 公司的負責人專注於區塊鏈領域 ➤ 這是什麼含金量！ Meta 的市值可是 1.46萬億美元，Sui 的100 倍 Meta 一直在加入區塊鏈徘徊試圖找到一個恰當的切入點 早期的 Libra/Diem 穩定幣計劃是最雄心勃勃的嘗試，甚至拉上了 Mastercard、PayPal 和 Coinbase 等行業巨頭，希望通過聯盟的方式打造全球支付網絡。然而敗給了監管和政治阻力，最終將技術資產出售給 Silvergate Bank Meta 也在 NFT 熱潮中合作 Polygon，在 Instagram 裡支持 NFT 功能，當時應該不少 IG 使用者都在歡呼 Mysten Labs 是由前 Diem 核心成員創辦的公司，包括 Evan @EvanWeb3 和 Sam @b1ackd0g，並繼承了 Diem 時代的 Move 編程語言 ➤ Meta 這個傳言顯得如此耐人尋味 Meta 龐大的社交生態足以帶來規模化的真實用戶和應用場景，而這正是當前多數公鏈最稀缺的資源。一旦 Meta 將穩定幣支付社交平台，這背後的交易量和用戶觸達，將使 Sui 一躍成為最接近真實世界支付的區塊鏈基礎設施 對於 Meta 來說運用 Sui 的合規設計應對監管審查達成其支付野心的戰略，而對於 Sui 意味著在尚未徹底跑贏同類公鏈的階段，就有機會借助大廠力量確立不可動搖的行業地位 不管消息是不是真的，上次寶可夢和這次 Meta 的消息讓 Sui 作為 Web2 通往 Web3 的技術承載體和價值流通潛力 多喝水！多買 Sui @GiveRep

連創辦人自己都搞不清楚MM在做什麼 🔥 Crypto 市場最不透明、最被忽略，卻往往導致災難性後果的一環，就是「做市商與項目方之間的關係」。 每隔一段時間，就會冒出一個「我們被做市商搞了」的故事：幣價暴跌90%、創辦人發推開罵、社群一陣騷動… 然後就沒有然後了。沒有後續調查，沒有透明交代，沒有標準流程。甚至連基本的資訊對稱都不存在。 過去這一年，有不少項目陷入這種情況。有的創辦人指控大型做市商是導致幣價崩盤的元兇，但究竟真相為何，外人完全無從得知。這類操作，不只傷害了投資者，也讓那些真正想做長期項目的團隊蒙受冤屈。 這很嚴重嗎？😱 因為做市商協議往往涉及： •幣的流動性提供 •是否承諾不拋售的協議（或反過來：拋售服務） •是否代持團隊資產 •資金槓桿與倉位操作的條件 但今天你買一個代幣，大部分情況下，你連這些基本協議長什麼樣都不知道。就像你買一家公司股票，卻不知道它的發行量、沒有財報、連董監事是誰都不清楚。 這不是技術問題，而是制度問題。😭 目前的結構允許： 1.項目方與MM之間簽署不對等、不標準甚至暗藏拋壓條件的協議 2.做市商有極高操作自由度，甚至可在CEX上做「雙邊交易」（雙手互打、價格自控） 3.一旦崩盤，創辦人可甩鍋MM；MM則說「我們只是依照指示操作」——雙方互踢皮球 最終受害的，永遠是沒有資訊、沒有管道的散戶。 我們需要什麼改變？ 未來這些資訊應該像「Token總量」與「創辦人解鎖期程」一樣，被視為基本揭露義務： •項目方應公開做市協議的關鍵條款（如拋壓限制、MM是否持幣、是否對賣等） •CEX 應建立上幣標準，拒絕未公開 MM 合作細節的項目 •項目方若指控 MM，應附上具體證據而非情緒發言，否則即構成誤導社群 甚至對於「優質做市商」，建立透明披露標準也有利：讓市場知道誰是正派經營的流動性提供者，誰是暗中 dump 幣的 exit agent。 結語： 你今天不會去買一個沒有解鎖時間表的代幣，那為什麼還會去買一個連做市商條款都不透明的項目？ 如果連創辦人自己都搞不清楚MM在做什麼，只能憑猜測發文開罵——那我們作為外部參與者，更是連基本的風險都無從判斷。 這個產業需要的不只是技術創新，更是制度設計與透明治理的升級。

【台幣 Dev Sell？淺聊台幣匯率、央行政策及產業衝擊】 最近看到包括畫師 @CryptoPainter_X 和倪大 @Phyrex_Ni 都有提到上週五至今的台幣暴漲，月內漲幅已經來到大約 10%。 也看到 @Rav_Hedda 有發相關的討論推文，所以打算久違寫一些關於總經的內容討論和觀察！ ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ 📍背景概述： 首先，個人認為台幣在長期一直是處於一個低估的情況，而其產生的原因便來自於央行為了保護台灣外銷型中小企業的利潤而進行的匯率操縱。 舉例來說，前央行總裁就匯率操縱這件事情一直有個知名的「柳樹理論」，簡單說就是央行會根據市場情況來靈活調整匯率，藉此來穩定金融市場。 從上圖可以看到，台幣在過去很長一段時間，都會在收盤時把盤中發生的漲幅拉回，導致美元對台幣的匯率總是會收出一根很長的下影線。 而直到 2024 年 11 月止， 台灣已經連續五次被列入匯率操縱國觀察名單，所以央行改以實體 K 線的方式進行控盤。 加上川普在宣布對等關稅時也有特別強調，受關稅調整的國家不可以用貨幣貶值的操作來抵銷關稅造成的影響，個人認為台幣長年來由央行控盤的格局也開始被打破。 ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ 📍貿易戰影響： 在週一的央行記者會上，總結起來就一句話：「本次波動和台美談判無關，也無海湖莊園協議，一切都是預期心理造成的市場行為。」 目前市場上的主流看法有兩種： ▶︎ 本次新台幣升值是央行自己做局。 ▶︎ 對於外部資金流入導致新台幣升值的預期心理，央行選擇不出手干預。 但不論是哪一種說法，都可以說是央行為了避免「匯率操縱」這個帽子扣在頭上會影響接下來台美的經貿談判。 個人目前的判斷還是傾向前者，畢竟以美元/台幣已經是流動性最大的交易對了，能夠在短時間內造成這麼大波動的玩家除了有著大量外匯存底的央行外，確實想不到別人。 若是外部資金造成的上漲，應該會以較為和緩的幅度緩慢上漲，畢竟外部資金也要考慮各種風險，不太可能短時間匯入大量的資金來翹動台幣上漲。 所以個人還是認為這是一種為了關稅談判而提早進行的「示好」行為。 ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ 📍海湖莊園協議： 海湖莊園協議並不是一個實施的政策，而是美國如何調整全球貿易體系的概念框架。 其目的主要為和全球各國透過談判及協調方式來改革全球貿易體系，解決美國在國際貿易吃虧的情形。 簡單來說大概有以下幾個大方向： ▶︎ 匯率協調：透過談判降低美元匯率，以此解決貿易逆差問題。 ▶︎ 債務重組：將美國國債轉換為超長天期的零息債，以此解決美債利息過高問題。 ▶︎ 製造業復甦：讓美國的製造業回流，維持美國本土的工業生產能力。 而關於海湖莊園協議大致上的討論都是集中在第二條的債務重組上。 關於這點我認為不太可能實行，甚至對美國政府來說是弊大於利。一是他們目前靠著關稅談判就能達成上面多數的目標，二是目前美債問題還沒到馬上就要違約的程度，並沒有必要去進行這種大幅傷害美元信用的操作。 ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ 📍產業衝擊： 本次新台幣暴升，各大產業都會受到或大或小的衝擊，礙於篇幅所以只討論幾個特定產業的情形。 ▶︎ 半導體產業： 對於台灣最重要的半導體產業來說，目前普遍的預估是台幣每升值 1%，對於毛利率的影響為 0.3 ~ 0.5%。 這是什麼意思呢？台幣至今已經漲了約 10%，簡單換算的話將會對半導體產業的毛利率產生至少 3 ~ 5% 的衝擊。 對於半導體這些毛利率較高且有因應匯率變化做避險的公司來說，這樣的衝擊雖然痛但或許還能接受。 ▶︎ 傳產及中小企業： 對於台灣中南部許多的中小企業來說衝擊就會相對更大，包括像是工具機、電子零組件等等。 一是他們的利潤很大部分是透過壓低價格來和其他國家的產品競爭，在毛利率不高的狀況下本就難透過漲價來抵銷匯損。 二是這些中小企業通常不會進行足夠的避險，因此在這波台幣暴漲中應該會是相對受傷慘重的族群。 ▶︎ 壽險產業： 除此之外，壽險業受到的衝擊也相對嚴重，本來台灣的保險業就一直有資不抵債，淨值比不足等嫌疑。 具體而言，台灣保險業者手中美元計價的資產和台幣資產相比大約為 6：4。 但相對來說他們的負債，也就是以台幣計價的保單則占了負債的 8 成，一來一往的狀況下會讓壽險業本身的問題更加惡化。 ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ 📍結論： 個人看來，本次台幣的暴升大概率是單次的獨立事件，除非國際情勢有很大幅度變化，日後應該很難再看到單日超過 5% 的大波動。 對於未來一段時間的行情，目前預估大致會在目前的水位上下波動。 對於我們幣圈人來說，滿手 U 確實非常不舒服。但往好處想，我們幣圈賺錢幣圈花，下次入金的時候同樣的台幣能買到更多 U 可以玩更久，也不失為一件好事！ 以上都是個人視角的觀察，如果有錯歡迎指教。

🚨我遇到求職詐騙了，第一次遇到社交工程攻擊。🚨 希望大家幫忙分享，大牛市不要再有更多受害人了。 以下會用我的第一視角講解整起事件跟我是怎麼發現的。 English Ver：https://t.co/rTPHQF367F 🚨一切起源於 7 月 11 日，我收到推特帳號 @chuiso_eth 的私訊。儘管意外，但由於我本身就有經營內容創作，且這個帳號有許多共同追蹤，所以我打破了自己原先只接熟人介紹合作的原則。 不過我還是向身邊朋友再度確認，身邊朋友也認為共同追蹤者很多，所以我對這個人有了初步信任。 他表示他正在為一個專案做招募，並附上 Linkedin 連結。他給的連結是名為 WeLab 的公司，初步調查這是一間香港數位銀行，但只看到銀行及借貸媒合的業務。 https://t.co/7C4SQwekmQ 且以香港合規公司來說，如果有涉獵 Crypto 領域應該會更謹慎才對。同時我搜尋該名 HR 的名字 Bon Hwa SW，在整個 Linkedin 上都沒有資料，這是我第一個懷疑的點。 職缺介紹含糊不清？ 他解釋他們公司有在做早期新創的投研，所以對我開出研究員丶內容作者的兼職職缺。 他表示該職缺的職責是：「要尋找新技術，可能連結新的生態系統和協議來改進專案。您將報告一項特定的技術，您將與開發團隊聯繫以獲取建議。」 這時我的想法是，這個描述也太籠統了吧，所以我進一步索取 JD。 之後我詢問 @monsterblockhk 的 @0xScottlai ，他說他沒聽過這間公司，但 Linkedin 有認識的人追蹤該公司。 建立信任後用陌生軟體發起會議 後續對方並沒有給我 JD，並請我進 Telegram 群組與他的同事進一步交流。這個群組裡包含我共有六人，名為 Olivia 的帳號甚至傳送一個在飛機上即將起飛的影片，讓我信任他們是真人。 接著 Jessica Krian 僅概述了工時等待遇，並請我提供 CV。我追問他們是如何找到我的，他們僅回覆一個 MOD 找到我並推薦給他，他再轉推給 HR，後面也沒繼續回覆。 🚨後續我們約了線上會議，就在約定時間即將來臨時，我率先發問要用哪個軟體開會？接著他們提供了 KakaoVoice 的會議連結而非 Google Meet 或 Zoom，這時我心中警鈴大響。 我直接了當表達自己的疑慮，並提出由我發起會議，後續五個人驚然都不讀訊息了，很顯然我遇到了社交工程攻擊了。 事後我從 @SlowMist_Team 創辦人 @evilcos 先前的貼文中尋找類似案例 可怕的是我使用 Virus Total 來檢測網頁，我將對方的連結貼上檢查，竟然查不出任何問題。 接著我們逐一復盤這個群組裡每個人的資料，我認為它們的破綻蠻多的。 🌟名為 Bon Hwa SW 的 HR 在自己的 Telegram 留下了 Linktree，除了 Twitter丶Telegram 等個人資訊外，還有名為 HOP 的交易所連結丶WeLab 公司 Lintree 連結及 @boundless_xyz 。我原先假設 WeLab 可能有投資 Boundless，所以實際是我是為 Boundless 工作。 🌟群組的創建者 Diddler Shwaz 主頁寫著自己的 X 帳號是 @shwaz_eth ，而該帳號的 Linktree 與 Telegram 帳號對應，所以基本確定是本人。 他的 X 表示自己出沒在加州及香港 (對應 WeLab 總部) 所以更有可信度。不過一個月前 @IAmSalvaMartini 曾 ethos 上對他留下負評，表示這個人是詐騙。 https://t.co/5gcUl1X0kO 我才發現六月份 @Sebyverse 就指控他用一樣的手段，假裝名為 Hop Protocol 的公司發送連結。 🌟名為 Olivia 的女性是白人，她表示自己以越南為主要據點。這還可以理解，很多人都在越南數位遊牧。她的 Linktree 同樣有 Boundless 這個專案的連結 比較可疑的是推特帳號 @Olivia_lens 竟然都以簡體中文創作，當然也可以解釋為英文母語人士嘗試經營中國粉絲。喔對了，她還有名為 Olivia Cooking 的推特頻道。 🌟Jessica Krian 就沒有 Linktree 了，但她的 Telegram 自我介紹竟是用簡體中文寫下：每一天都是新的機會。 🌟最後一位也是群組的主要發話人 Coinacci，他的 Linktree 同樣有 Boundless 及 WeLab 的連結。不過其中 Twitter 連結到名為 @Coinacci 的帳號，這個帳號宣稱自己是 @0xCoinacci 並轉貼他所有貼文。 我私訊 @0xCoinacci 後，他表示群組裡的那個帳號盜用他的身份。 只能說這些人誰不騙，跑來騙加密貨幣媒體編輯 社交工程攻擊的新聞看多了，KakaoVoice 出來我就覺得不對 這起事件可怕的是對方的 Twitter 有很多共同追蹤 增加了很多可信度 這邊推薦可以去 https://t.co/Ihsm5ncrcB 訓練一下自己的反詐意識 是 @SlowMist_Team @DeFiHackLabs @realScamSniffer 做的教育平台

《百万大V：猴哥教你用AI+矩阵暴力起号全攻略》 蓝鸟会成立后的第一期由 @0x99DaDa 老师发起的 #蓝鸟会# 专属Space栏目《鸟人鸟语》， 藍鳥會是鸟哥 @NFTCPS 发起并推动了这个公益性质的蓝鸟会互助组织，DD 老师 @Sandwich_lxd。（猴哥）@Web3WKong 本次Space回听链接：https://t.co/6lAlg0bvUU "这条视频从找素材到发布只用了20分钟，现在单条广告报价够买辆特斯拉。"加密金猴（猴哥）@Web3WKong 在蓝鸟会深夜Space敲下这段话时，刚从国内某大厂的内容复盘会溜出来。这个操盘过千万级账号却坚持用马甲的神秘玩家，用最硬核的实战数据颠覆行业认知——毕竟他刚用AI矩阵帮某交易所三天薅来2万真实用户。 一、起号第一课：先学会挨骂 "快手冷启动第一条就百万播放，结果被骂到隐藏。"猴哥自曝黑历史毫不手软，"当时用AI生成土味情景剧，评论区都在喷'AI换皮怪'，但隐藏前私信涌进来327个MCN邀约——骂得越狠流量越香啊兄弟们！"（"快手冷启动第一个作品就一百万播放量了，不过被很多人骂，隐藏了"） 他在视频号的打法更魔性："25条视频涨8万粉，全是《三分钟看懂比特币》《钱包防丢指南》这种'小白宝典'。有同行嘲讽我内容Low，结果他们精心打磨的'区块链底层逻辑'系列播放量还没我零头多。"（"视频号发了25个作品，目前已经涨了8万粉丝"） 二、内容炼金术：把知识揉碎了喂给小白 当其他KOL还在纠结"专业度"时，猴哥的团队早已悟透流量密码："千万别困在信息茧房！你觉着简单的常识，对80%用户就是新知。我们测试过，把'私钥管理'改成'数字钱包防丢指南'，完播率直接翻三倍。"（"要做绝大多数你觉得是小白的干货内容，做你觉得完全很简单的内容"） 他举了个血腥案例："带过个海归博士做Web3科普号，前十条视频大谈零知识证明，数据惨不忍睹。后来逼他改成《五分钟学会空投撸毛》，第二天就爆了50万播放。现在这哥们每条广告报价3万起，真香！" 三、AI流水线：把创作变成拧螺丝 猴哥掏出压箱底的AI武器库：人工+12个核心工作流 素材收集：GPTs自动爬取全网热点+用户痛点的交叉数据（"x收集"） 脚本生成：Claude根据"20-30岁男性+加密货币小白+深夜观看"标签输出15版开头（"写作依次为 Claude 、chatgpt、grok"） 视频合成：剪映AI成片5分钟生成带字幕粗剪版（"剪映里面有个 ai内容成片 合成5分钟左右"） 全平台分发：自定义指令让AI判断各平台黄金发布时间（"全平台分发，一鱼多吃"） "上周测试用海螺AI克隆自己声音，配合即梦AI生成数字人，10分钟出了条科普视频。"他展示的最新战绩是单条视频带来200+精准客户咨询，"粉丝根本不在乎是不是真人，他们只要蹲马桶时能看懂钱包怎么用。"（"AI克隆声音"） 更绝的是他的赛马机制："每天用不同AI工具生成20条视频，数据好的追投500，差的直接隐藏。上个月靠这个野路子，7天跑出个5万粉的DeFi科普号。"（"ai每天自己搜集素材、自己下载、自己按照prompt写内容"） 四、KOC蜂群战术：10个素人干翻1个大V "品牌方现在学聪明了，10个真实KOC比1个虚假KOL管用十倍。"猴哥透露五月刚帮某交易所做完300人矩阵测试，"用蓝鸟会成员账号同时发'小白买币踩坑日记'话题，自然流量转化率比头部KOL高47%。"（"10个蓝鸟统一发一个话题，效果好于一个kol、而价格可以差十倍"） 他拆解过某千万粉财经大V的早期内容："全是'5分钟看懂K线'这类你现在觉得low的干货，等攒够50万粉才开始穿西装讲宏观经济。"这印证了他的核心观点："新人别学大V装逼，就做你嫌low但小白需要的内容。"（"kol小的时候起号的内容绝对很low"） 五、黑暗森林法则：熬过三个月见生死 "我带过的所有账号，第11条到第30条视频是死亡区间。"猴哥的团队数据揭示残酷真相：78%的新人死于这个阶段。"有个做NFT教程的兄弟，第25条视频突然爆了50万播放，因为他终于听劝把'元宇宙底层逻辑'改成'如何白嫖NFT空投'。"（"普适性干货、制作简单成本低，可持续性坚持的发，6个月后，你就是大V"） 他给蓝鸟会成员的保命口诀是： 前10条：用AI批量测试内容模型（"制作时间足够短和成本低，你才可以坚持"） 10-30条：锁定三个爆款方向日更（"不要在乎大V互动，核心是内容价值"） 30条后：矩阵号同步铺量（"分发的流量不要白不要"） 六、蓝鸟会拥抱指南：你的军火库 当其他社区还在卖课时，蓝鸟会直接给成员发"军火"： 选题核弹库：幾百人的社群，每天討論熱點，互相學習，不定時的SPECE討論，各種KOL大咖賬戶拆解， AI弹药箱：每天一群人共同研究項目，如何如何擼毛，哪個熱點新聞。 变现快车道：會裡面有正能量廣告接單，大家一起吃肉。WEB3的長期主義投資，擼毛的項目你都擼不完。反正有錢拿。 最狠的是"账号急诊室"——某成员凌晨三点发现限流，五分钟后运营官带着诊断报告现身："背景音乐版权问题，换《大悲咒》remix版立马解封。"（"凌晨两点接到会员电话...三小时就解决危机"） 猴哥的终极忠告 "当你还在纠结内容质量时，聪明人已经用AI生成200条屎山然后赛马。"猴哥在蓝鸟会文档库里标注的每个案例，都是用阵亡账号的血泪写成的生存指南： 祛魅大V滤镜："千万粉丝账号早期都是low穿地心的干货，别被他们现在的人设骗了"（"大V历程其实大同小异，不需要仰视"） 坚持比天赋重要："我见过太多天才创作者死在三个月，也见过土老板用AI流水线硬生生堆出百万号"（"做号核心不是内容好不好，而是你是否可以持续的低成本产出"） 拥抱蓝鸟会："上个月我们会员用会里给的《起号红黑榜》，避开六个限流坑，省下至少三个月试错时间"（"蓝鸟会文档库里300个起号案例随便看"） 暖心社区的生存法则 别再问"要不要坚持做内容"，真正该问的是："我的AI工作流能支撑日更三个月吗？"在这个算法为王的时代，执行力比创意更值钱——而蓝鸟会提供的，正是一套暴力破局的生存系统。 （本文100%还原猴哥@Web3WKong原话，所有案例均来自实战数据。想获取完整AI工具清单及《起号红黑榜》，欢迎私信@NFTCPS 加入蓝鸟会。）

有一说一：便宜与低劣 用《百年孤独》开场白： 多年以后，拿到马尔克斯的《百年孤独》时，是2010年正版作品，封面上血红与暗黑交织的裂痕，让人不禁唏嘘马尔克斯与中国的恩怨纠葛。 质量是一种荣誉，ta不仅指产品，也是人性的荣誉感，而这个荣誉绝对𣎴是一块，三块或五块的潘多拉盒子，一经打开便是贪婪的灾难——占便宜。 只要在中式语境下，消费不是观念，不是主流的意识，不是一个商业的概念，ta就是中语系中的意识形态，这意识形态的力量巨大，可以从一个人传染到一个群体再到一个一个的企业，然后成为一个国家的产业意识——为此可以放弃质量，放弃契约，放弃对文明，对美的高度的格局—— 马尔克斯用150年对抗野蛮的贪婪，直到他去世才宽恕了对荣誉的背叛。 然而在我看来这不仅仅是一本书的出版背景，而是一种文明的生活方式的背景，这个背景下不得其解的是9元9与99之间，99与990之间，999与9999之间己经完全丧失了信任。 便宜就是产品的低价格，并𣎴是劣质的代称！ 100多年过去了，那血红与暗黑交织的裂痕在每天打开的页面上，每一个产品里，那贪婪的劣根继续侵蚀着，没有消失……。

你好，我是菠菜，感谢你们见证我在 Web3 行业三年的成长，今天我将正式官宣我的新身份：Pharos @pharos_network 的 RWA 亚太战略负责人🐙（刚刚上线测试网，欢迎大家体验！） 近期，23岁这个话题非常火，回顾过去三年： 23岁，我成为了一名 Web3 领域的内容创作者，成功积累了我的一万名粉丝，开启了我在 Web3 领域的旅程。 24岁，我亲身参与了三国央行的 RWA 试点项目，深度与央行政府、传统金融以及国际组织接触，看到了两个世界融合的可能。 25岁，我很荣幸地加入了 Pharos，成为了公链 RWA 负责人，开启了一段全新的人生探索之旅。 他们说，Web3 已死，炒作一片。 我的直觉恰恰相反。 - "工业革命不得不等待一场金融革命" 近期肖风博士的演讲《从原点出发》引发了行业热议，回望历史长河，这一规律清晰可见： 从最早的城邦文明 - 到远洋贸易与文艺复兴 - 到蒸汽机时代以及电气化时代 - 再到如今的互联网革命，记账方式的每一次跃迁，都深刻改变着经济规模与组织形态。 而如今，区块链的分布式记账正在重构全球资本流动方式，资产通证化（Tokenization）成为一种全新的资产形态，通证化经济（Token Economy）也将催生全新的经济形态改变人类协作方式。 - 未来的金融体系，将是传统金融与区块链技术的融合体，不是谁取代谁，而是谁先建立桥梁。 RWA 不是一条捷径，但我坚信这是正确的方向。就像长江黄河，不是一夜暴涨，而是日夜不息地奔流，最终改变地貌。 当我们看到各大传统金融积极拥抱 RWA，央行将区块链和 Tokenization 视为下一代金融体系，美国 SEC 新主席将 RWA 视为是音频录制从模拟黑胶唱片到磁带再到数字软件的转变。 我就知道，风来了🌬️ RWA 的时代即将到来！ 为什么是 Pharos？ 选择加入一个项目，就像选择一艘船。船的性能决定了你能航行多远，船长的视野决定了你会驶向何方，船员的配置决定了航行的稳定性。 团队核心成员来自蚂蚁集团，在区块链技术领域有着极其丰厚的积累，是目前性能最高可比肩 Solana 的并行 EVM 区块链，也是少有的有能力在区块链底层做技术创新的团队。 在商业布局上，蚂蚁集团作为 RWA 领域的先行者，其香港 RWA 项目已成为业内标杆案例，被广泛研究与讨论，得益于 Pharos 深厚的蚂蚁背景。 这种独特的背景优势使 Pharos 能够直接对接传统金融机构，在海量 RWA 资产的通证化过程中占据先发优势，打造出独特的产业协同价值护城河。 Pharos 的差异化战略：不盲目参与公链赛道的"军备竞赛"，而是借助其独特的技术优势和大厂背景，聚焦RWAFi、支付以及 AI 三大领域。 让 Pharos 能够跳出同质化竞争，专注于真正有价值的问题——如何将现实世界的应用场景无缝迁移到链上。 而最打动我的是 Pharos 团队的踏实态度。他们不谈"革命"，不讲"颠覆"，而是专注于解决实际问题。在一个充斥着浮夸的行业里，这种务实精神尤为珍贵。 Pharos，古希腊亚历山大港的灯塔，为迷雾中的航海者指引方向。在这片区块链的海域，我们需要的正是这样一座灯塔，照亮航道。 而我，很荣幸能成为这座灯塔的守护者之一。 Web3 世界需要更多"双语者"——既懂 Web3 和区块链技术的前沿思维，又深谙传统金融体系以及监管框架的运行逻辑。 在这两个看似平行却又必将交融的世界之间，能够自如穿梭、精准翻译，这或许就是我能带来的价值。 之后还请大家多多关照！

🧐 以太坊的十年也是我在加密圈的第八年｜以太坊的十年波澜，我的八年信仰进化—— 以太坊的十年是真正的 WEB3 世界风起云涌的十年，也是区块链技术繁荣生长的十年： 如果说比特币是一场货币的觉醒，那以太坊就是一次文明的重构。 而以太坊的十年，也是我在加密圈走过的第八年—— 这八年，潮起潮落，叙事轮转，我经历过2017的 ICO 狂潮、2020的DeFi复苏、2021的牛市巅峰，也扛过LUNA崩塌、FTX破灭和无数个“ETH要完了”的夜晚。 特别是这第八年，全场开始FUD以太坊，唱衰声此起彼伏，连曾经的ETH死忠都摇摆不定。 但我却越FUD越坚定。因为我不靠热度判断未来，我靠理解站队主线。 下面这篇，是我四年前写下的“以太坊曲折历程”，是我一直拿得住ETH的定海神针。今天，我决定续写它。 如果你是老粉，肯定记得四年前的五月，以太坊突破 4000美元，我在当时我的微博账号【比特吴老湿】第一次发了这么一段： 【以太坊的曲折历程】（本篇计价是人民币计价） 很多人都不知道以太坊（ETH）是怎么来的，以及他一路是如何走过来，老吴带着一路的经历，来给大家普及一下，这里面真的是腥风血雨极其好看，比电视剧要精彩一万倍，废话不说，直接开始： 第一步，2014年7月，ETH发行，发行价1.86元，在1.4元到4元区间，在这里，整整横盘了一年，大部分人都没能熬过，这第一年就把币卖掉了，基本上没赚到钱，有的甚至还赔钱。 第二步，2015年8月，涨到23元，终于涨了12倍，很多人获利离场，11月又跌回到了2.7元，跌幅90%，这一大涨大跌期间，超过90%的人都已卖币离场，有的还是割肉亏钱。神鱼就是在这个阶段，十几二十块，卖掉了10万枚ETH，如果不卖10万枚ETH，现在价值二三十亿了。但是别慌，你以为这个时候不卖，你就拿得住？我们一起看看激动人心的2016年！ 第三步，2016年，这一年可以重点说下，因为实在是太精彩了。当年3月，开启暴涨模式，直接涨到98元，一个月涨了36倍，可惜只剩下不到10%的人享受到了这个财富的增值。4月，晴天霹雳，又跌到45元，很多人开始大喊以太坊是骗局，殊不知，6月一来，直接涨到138元，8月又跌到54元，9月涨到92元，12月又跌到38元。这一年的时间可谓是波澜壮阔，起伏不定。要说囤币有多难，你就想想，这个过程，你如果拿着100000个ETH，你是否拿得住？说实话，老吴是拿不住的。老吴2016年就开始炒以太坊，但是只敢短线，而且我亏钱了。 第三步，开启壮烈人生：2016年虽然一路波澜，但是却奠定了以太坊人气和市场的双重基础。所以，2017年3月，直接一路开挂，涨到350元，3个月涨了9倍，然后就是大家都知道的I C O在中国大肆流行，所有项目都在以太坊公链发币，所有项目募集的就是ETH。从这一刻起，霸主地位已定！再无悬念。 于是，2017年6月涨到2660元，6个月涨了70倍，7月跌到850元，跌幅78%，10月涨到2520元，11月涨到3280元，12月涨到7510元，2018年1月，涨到当时最高位9100元。 3年小结：3年多的时间，4900倍，你以为足够刺激了？继续往下看。完事皆有轮回，以太坊上表现的尤为突出，好戏接下来继续，但是你会感觉，这好像就是前面故事的重演： 第四步：2018年，开启熊市洗盘模式，从三月开始，9000多元的价格，跌到2280元，跌幅75%。4月，又涨到5380元，九月又跌到1070元，跌幅88%。最猛的是，12月跌到525元，跌幅直接到了90%。 第五步：2019年6月，涨到2350元，12月跌到720元，2020年3月，所有人吓得想死的312来了，一把跌到550元，跌幅超过88%。好长时间，都没人敢碰以太坊，这股劲儿，一直到10-12月的Defi兴起，才又有好转，涨到5720元。然后，又开始走上坡路。 第六步：2021年5月涨到28000元。 不到六年，涨了15000倍，当初买1000块钱，就能拥有1500万元，但是这都是屁话，你仔细看看上面老吴经历过的风雨历程，你扪心自问，自己真的拿得住？ 所以，我之前讲过一句话：在这个圈子两个事情最容易变富：一是挖矿，二是囤币。而且他们底层逻辑是一样的。 有两个事情最容易变穷：乱投项目和杠杆合约。 经历几年风风雨雨，大涨大跌，能守得住的才是赢家，大财富不需要有多聪明，只需要有足够的耐心，成大事者必有大恒心。 #5折买ETH上OKX# #OKX# 上面这篇当时被很多人转载转发，也是我一直能拿住以太坊的定海神针，接下来我决定续写这段传奇（下面这篇用美元计价）： 第七步，是最近两年的故事。 2022年，以太坊完成了历史性的一跃：合并（The Merge）上线，主网从PoW转向PoS，能耗降低了99%，挖矿历史终结，“ETH通缩”的预期被按下启动键。那段时间，圈内最流行的一句话是：比特币是过去的黄金，以太坊才是未来的金融互联网。 但市场没有因此起飞，反而经历了LUNA、FTX暴雷等接连打击，ETH也从3500美元一路跌回1100美元。又一次的崩盘洗牌，又一轮的信仰拷问。 而我，这次没有跑。 我开始理解，ETH的故事已经不仅仅是投机的剧本，而是一场根植于金融秩序革新的大叙事。 它承载了稳定币、DeFi、RWA、Restaking、AI链等几乎所有主流叙事的技术基座，是全球开发者最多、应用最广、生态最繁荣的智能合约平台，是公链世界的“协议之王”。 你可以质疑它贵、慢、被Layer2瓜分、治理混乱，但你无法忽视的是：无论牛熊，无论新公链怎么翻花样，最关键的资产与资金，依然选择以太坊作为最终的“结算层”。 第八年，我依然在场。我也还在买ETH。 2023年开始是一个特别的年份。 从2023年开启，全场开始 FUD 以太坊。 有人说它涨不过山寨，有人说以太坊拥堵、高Gas、治理效率低，很多人说他根本不如其他新公链，拿着他完全是毫无用处，有人开始押注“新范式公链”、Solana、AI链、模组链……甚至还有人说「ETH 会不会是下一个LUNA」。 你几乎可以在社交媒体的每个角落看到这样的论调：“以太坊的时代过去了”，拿着以太坊的 E 卫兵，脑袋秀逗了！ 而我一直在其中。但我，却始终没有动摇。我依然在讲以太坊，依然在讲它的逻辑、它的价值、它的未来。 因为我始终相信： 以太坊的价值，不在于短期的市场热度，而在于它作为全球金融操作系统的地位，正在悄无声息地深入世界。 稳定币，是以太坊的第一杀手级应用，数千亿美元的USDT/USDC，大部分发行在以太坊和兼容链上； DeFi 协议的 TVL 八成都以 ETH 为核心结算资产； RWA、AI、Restaking、Layer2 模块化生态……你能想到的几乎每一条叙事，最后都落在以太坊或其衍生网络之上。 它是资金流的终点，是叙事的锚点，是安全性的最高层。 全场FUD以太坊的今天，恰恰是我最安心的第八年。 我写过一句话：“ETH 是一座正在缓缓建立的金融文明，它不是投机的容器，而是全球价值协作的骨架。” 十年了，潮水涨退，叙事兴衰，我们看过太多爆红再沉寂的故事，看过太多热情的背后是冷漠的泡沫，只有 ETH 这条主线，始终未断，一步一步从理念、协议、代码、应用，到共识，完成了它的自我证明。 这就是为什么—— 我不赌风口，我押主线。 我不追爆点，我守根基。 结语—— 愿下一个十年，我们仍然在场，仍然讲着 ETH 的故事，不是因为信仰，而是因为理解。 不是因为它能让我暴富，而是我看到了它正在成为一种「不可逆的基础设施」，一种年以未来全球资产、身份与协作的共识容器。 十年，一条链，一个人，一段命运的交织。 以太坊的剧本从未重复，但却总是押中未来。 愿我们在风浪中守得初心，于周期中共赴下一场伟大。 关注以太坊十年，关注 OKX 5折买ETH活动： 入口：https://t.co/HdocLogjoY 感谢大家看到这里，看到这里的都是以太坊的忠实粉丝，都能赚大钱！

读《费曼的彩虹》 费曼是我非常尊敬的科学家， 下面是我读取《费曼的彩虹》的精彩片段记录： 保持玩心， 找到乐趣， 保持年轻的心态。 我很清楚， 对于费曼来说， 始终接纳自然或者生命中的一切可能， 正是他拥有创造力和幸福的关键。 费曼擅长于不依赖强大的数学计算， 而是结合物理的理解， 发挥巨大的想象力。 费曼说， 其实， 我们所做的都是再正常不过的事情， 只不过次数比普通人要多得多！ 人们确实有想象力， 可是他们不会长久地施展它们。 每个人都能表现出创造力， 只是科学家表现的机会更多。 不同寻常的是， 科学家们会集中发挥创造力， 将所有这些年的经验都集中在同一个有限的主题上。 科学家的工作与人们的正常活动一样， 只不过是以一种过度而又夸张的形式来展开的。 普通人往往不会这么做， 至少不会像我一样， 每天都思考同样的问题。 只有像我这样的傻瓜， 还有达尔文以及为同样问题操心的人才会这样。“动物是从哪儿来的？”“物种之间存在什么样的关系？”科学家们研究的是这样的问题， 并且会几十年如一日地思考！ 我所做的， 就是普通人经常做的事情， 只不过很多看起来十分疯狂！ 但这就是在努力挖掘人类的潜能。 科学家的思考方式的确具有建设性。 你向科学家提出一些问题， 他就会感到焦虑。 这并不是普通人有时候会出现的那种焦虑， 例如“我不知道那个病人会不会好起来”。 这不是思考， 只是纯粹的担忧。 科学家会尝试建立某种东西。 他们并不仅仅担心某件事， 还要将它彻底想明白。 科学家就像侦探一样， 要进行分析推理， 像侦探一样试图找出他不在的时候发生了什么， 寻觅迹象。 我们试图从实验的蛛丝马迹中找到自然的真相。 我们掌握了线索， 并尝试将它们搞清楚。 科研比其他任何职业都更接近于侦探的工作。 不要以为成为科学家就有什么不同。 普通人与科学家没有那么大的差别。 他可能很难成为艺术家、 诗人或者其他什么人， 不过对此我也深表怀疑。 在我看来， 对于日常生活的一般常识， 许多人的思维方式都与科学家没什么两样。 在日常生活中， 人们都会将一些事情归纳起来， 得出他们对于世界的结论。 他们创造出了原本不存在的事物， 比如绘画， 比如写作， 比如科学理论。  费曼过去常说世上有两种物理学家， 巴比伦人和希腊人。 他所指的是这两大古老文明中相互对立的哲学观念。 巴比伦人对于数字、 方程式和几何学方面的理解， 让西方文明获得了长足的进步。 然而我们却认为， 真正发明数学的是后来的希腊人——尤其是泰勒斯（Thales）、 毕达哥拉斯（Pythagoras）和欧几里得（Euclid）。 这是因为巴比伦人只关心计算方法的有效性——也就是充分描述真实物理情景的能力——而不是它的准确与否， 或者是否适用于任何更大的逻辑体系。 另一方面， 泰勒斯和他的希腊拥护者们提出了定理和证明的概念——并且要求， 只有当命题是一个明确陈述的公理或者假设的确切逻辑结果时， 才能被认为是真的。 简单说起来， 巴比伦人注重的是现象， 而希腊人注重潜在的规则。 这两种方法都是非常强大的。 希腊式的方法具有数学逻辑机制的全部力量， 这种类型的物理学家经常将他们理论中的数学之美作为依据。 这便促成了许多数学方面的美学应用——例如， 默里对粒子的分类。 巴比伦式的方法则给予想象一定的自由度， 并且允许人们跟随自己的本能或直觉， 以及对自然的“第六感”， 而不是拘泥于想法的严谨性和正确性。 这种审美观也取得了巨大成就——直觉加上“物理推导”的成就， 也就是说， 主要基于对物理过程的观察和解释进行推理， 而不是用数学推导出结果。 事实上， 具有这种思维方式的物理学家有时会打破数学的规则， 甚至会根据他们对实验数据的理解， 创造出奇特的（而且未经证实的）数学方法。 在某些情况下， 这就使得数学家们成了殿后的一方——要么证明物理学家自创方法的正确性， 要么搞清楚为什么他们“毫无根据”的方法却得出了相当准确的答案。 费曼认为自己属于巴比伦人。 他凭借对自然的理解前往它所引导的地方。 而默里则更倾向于希腊风格——渴望对特性进行分类， 将有效的数学规律强加给数据。 尽管费曼将这两种方法界定为巴比伦式和希腊式， 但是纵观整个历史， 其他许多人物和运动也曾表现出类似的理念矛盾， 例如， 希腊人柏拉图（Plato）和亚里士多德（Aristotle）。 柏拉图认为， 在真实世界各种现象的背后存在永恒不变的规律。 换作数学术语的话， 这就是默里这类物理学家所追求的描述方式。 亚里士多德觉得柏拉图根本是在背道而驰。 在他看来， 对自然进行不切实际（也就是抽象）的描述是荒诞的， 或者说就是与己方便而已， 我们真正应该关注的是感官所感知到的现象。 跟费曼一样， 他崇尚的是自然本身， 而不是（可能）潜在的抽象概念。 在我看来， 费曼的这一特质也反映了斯佩里的两个大脑半球理论。 左半球， 寻求秩序和条理， 也就是默里、 希腊人和柏拉图； 而右半球， 感知模式并强调直觉， 也就是费曼、 巴比伦人和亚里士多德。 考虑到大脑本身的生理差异， 也就难怪他们态度上的差异超越了物理学范畴， 深入到各自的生活方式当中。 当时的我还没有意识到， 很快我也将面临这种生活方式的选择。 在费曼的方法中， 为了获得给定初始状态的电子最终实现某特定终态的概率， 你可以利用一定的规则， 将电子由始态到终态所有可能的路径或者变化历程叠加起来。 对于费曼来说， 这就是量子世界与现实， 或者说与经典世界的区别。 在经典理论中， 粒子遵循的是确定的路径， 就像我们日常生活中的物体一样。 之所以会出现神奇的量子世界， 就是因为你必须将额外的路径考虑进去。 对于大型物体来说， 叠加所有路径只会得到其中一条重要路径， 也就是我们所熟悉的经典路径， 所以你不会注意到任何量子效应。 但是对于亚原子粒子（例如电子）， 你既不能忽视它向宇宙遥远区域传播的路径， 也不能忘记它在时间上的往复曲折。 量子理论下的电子跳着宇宙之舞向太空四处发射， 从现在到未来再到过去， 从这里到宇宙中的任意角落， 再返回来。 在循着这些路径游走时， 它无视正统的运动规则， 就好像万事万物全都失去了控制一般。 正如费曼所说， 甚至就连“事件的时间顺序……都变得无关紧要”。 然而不知为何， 就像乐器和声演奏出的音乐一样， 所有叠加在一起的路径就构成了实验者观察到的最终量子状态。 费曼的方法属于另辟蹊径， 乍一看不太合理。 我们以科学为主导的文化期待看到的是秩序和规则。 我们已经形成了根深蒂固的时间和空间观念， 时间只能从过去流向现在， 再流向未来。 但是根据费曼的说法， 深藏在这一秩序之下的是不遵守这些规则的过程。 和往常一样， 费曼从不讨论自己理论形而上学的一面。 后来， 当我逐渐了解他以后， 便发现自己能够理解他想出这一理论的原因： 他自己的行事风格就跟电子一样。 当他在 1948 年某次会议上提出这一方法时， 遭到了尼尔斯·玻尔（Niels Bohr）、 爱德华·泰勒（Edward Teller）和保罗·狄拉克（Paul Dirac）等多位著名物理学家的围攻。 他们所寻求的是希腊式的方法， 而他却是巴比伦式。 不过， 到头来他们依旧不能无视他： 他可以在半小时内完成耗费他们几个月的理论计算。 当你第一次询问我如何处理问题时， 我感到十分惊慌。 因为我真的不知道。 我觉得这就好比在问一条蜈蚣， 它走路的时候先迈哪条腿。 我需要好好想一想， 回忆一下过去， 举例说明一些问题。 在某些情况下， 找到研究的问题可能源自你富有创造性的想象力。 而解决问题的技能或许不尽相同。 不过， 数学和物理中有些问题的情况是相反的。 问题明摆在那里， 解决起来却很困难。 人们难免不会注意到这样的问题， 奈何当时已知的技术和方法以及所掌握的信息量都非常有限。 在这种情况下， 解决方法就会颇具独创性。 我的做法就是， 我绝不会和别人完全一样。 我总认为自己拥有近水楼台的优势， 总是在尝试其他方法。 我想， 正是因为我不停地尝试其他方法， 所以别人没有机会。 这么说太夸张了。 而我也只得好好努力来让自己配得上这种夸张的说法。 我总将这想成是外出战斗的非洲人击打战鼓为自己打气。 我和自己交流， 并且说服自己相信这个问题可以用我的方法来解决， 而别人的做法都是错误的。 他们得不到结果就是因为做得不对。 我要用另一种方式来做。 我以此来说服自己， 让自己充满热情。 之所以这么做是因为在遇到难题时， 我们必须花费很长的时间钻研， 必须持之以恒。 为了坚持下去， 你必须相信， 努力研究就会有所回报， 你终将获得成就。 这在一定程度上就需要自欺欺人。 在最后这个问题上， 我确实自欺欺人了。 我一无所获。 我不能说自己的方法非常好。 我的想象力令我失望。 我已经定性地搞清楚了它的工作原理， 但是无法通过定量的方式计算出来。 即使问题最终得到解决， 那也要全凭想象力。 到那时， 做成这件事的方法将会具有重大意义。 但它其实很简单——就是丰富的想象力和坚持不懈的态度。 1865 年， 苏格兰一位身高只有 1.62 米的物理学家詹姆斯·克拉克·麦克斯韦（James Clerk Maxwell）， 利用这些大杂烩般的法则推导出了一组了不起的方程式。 短短几行就向全世界展示了电力和磁力如何从电荷和电流中产生， 以及最重要的， 如何从它们的相互作用中产生。 因此， 麦克斯韦将三种古老之力中的两种（电和磁）统一了起来， 创造了我们现在所说的电磁学理论。 历史也表明， 麦克斯韦统一电磁学不仅体现了理论之美， 而且对其实质的研究还显示出划时代的新效应。 例如， 他的方程表明， 加速的电荷可以产生电磁波。 这些波总是以相同的速度（他所计算出的光速）运动。 这为爱因斯坦的狭义相对论提供了灵感。 在麦克斯韦发现光是一种电磁现象后， 其他种类电磁波存在的可能性就变得格外明显。 这也为德国实验学家海因里希·鲁道夫·赫兹（Heinrich Rudolf Hertz）发现无线电波铺平了道路， 进而由此诞生出广播、 电视、 雷达、 卫星通信、 X 光机和微波炉等技术。 在《费曼物理学讲义》中他写道：“……毫无疑问， 19 世纪最重大的事件就是麦克斯韦发现了电动力学定律。” “我能问您件事吗，”我终于开口，“您觉得研究几乎所有人都认为很荒谬的理论算得上明智吗？”“只在一种情况下算。”他说。“什么情况？”“你自己认为它不荒谬的时候。”“我觉得自己对它的了解并不充分， 不敢轻易下结论。”他轻声地笑了起来。“说不定等你充分了解之后， 就不会去研究它了。”“您是说， 可能我太笨， 根本无法深入了解它。”“那倒未必。 可能只是你了解得不够多， 也可能是了解的时间还不够长， 于是就被已知的内容破坏了兴趣。 过度的教育反而会引起麻烦。” 事实上， 许多伟大的物理学发现都是由和我年龄差不多的“孩子”做出来的。 像我这么大的时候， 牛顿发明了微积分， 爱因斯坦发现了相对论， 费曼也开发了他的图解技术， 虽然很多研究进展也是由年长的物理学家所贡献的， 然而最具革命性的成果似乎全都是由年轻人创造出来的。 我们研究生都知道， 就数学和理论物理所需要的思维能力而言， 我们的大脑正处于巅峰时期。 但是， 费曼的看法似乎有所不同， 就好像我们走下坡路不是因为智力衰退， 而是被强制灌输了某种思想。 或许这就是他避免从书本或者研究论文中学习新知识的原因； 他向来以坚持亲自推导新结果， 并用自己的方式理解它们而出名。 对他来说， 保持年轻意味着保留初学者的眼界。 很显然， 他是成功的。  创造性思维拥有一间宽敞的阁楼。 你在大学里完成的作业， 念博士后时花一周才搞懂的有趣但貌似毫无意义的论文， 某个同事不假思索的言论， 这一切都被储存在富有创造力的人大脑某处的宝箱中， 常常在最意想不到的时刻， 被潜意识搜寻到并拿来使用。 它是超越物理的创造性过程的一部分。 例如， 柴可夫斯基（Tschaikovsky）写道：“只要土壤适宜， 未来的作品便会出乎意料地突然冒出萌芽……”玛丽·雪莱（Mary Shelley）说：“发明并不是无中生有， 而是乱中生有。”史蒂芬·斯宾德（Stephen Spender）说：“没有什么我们想象出来的东西是我们还不知道的。 所谓想象力， 就是记住曾经经历过的事情， 并将其应用于不同情况的能力。” 你所看到的任何带电体的电荷都是元电荷的整数倍， 而你又想让自己从这一命题中解脱出来， 那么就需要发挥想象力。 通过想象你便可以假设电荷可能并不总像你所看到的那样。 因循守旧的习惯在我们大脑中根深蒂固。 我们已经证实， 一切带电体的电量总是元电荷的整数倍， 不管在哪。 不管在哪！ 于是， 你就认为一切带电体的电量都是由整数倍的元电荷构成的。 这似乎是合情合理， 而且没有人会考虑其他可能， 因为这看起来没有必要， 也没有证据能够证实。 当你最终发现了一些自己不曾预料的事情时——你偶然碰到的——乍看起来就像魔法一样！ 有意思！ 非常有意思。  “这就类似于夏洛克·福尔摩斯或者洛克福德， 当然， 视你个人的风格而定。 首先， 你得选择一个问题。”“就像选择要解决的犯罪案件。”“没错。 区别在于， 侦探面对的案子是由客户指定的。 而物理学家必须得自己去找。”“是不是就像联邦调查局十大通缉犯的名单那样？”“没错， 有些问题大家都认为非常重要。 这你就得小心了， 因为研究它们的人很多。 最好是找一个只有你发现的重要问题， 而且它必须真的重要才行。”“然后， 你就要找线索了。”“是啊， 只不过是在大脑里寻找。 要仔细考虑各种可能性， 提出一些想法——也就是线索。 然后， 不停地运用数学方法来追寻线索。 看看自己的想法是否能得到想要的结果。 这往往并不容易， 因为你不知道如何进行计算。 我说明白了吗？” “我不是叫他不要研究新理论。”费曼说。 然后他看着我， 说道：“我只是说， 无论选择研究什么， 都要成为对自己最苛刻的评判者。 而且， 不要为了错误的目的去这么做。 除非你真的相信它， 否则不要做。 因为， 一旦你无法解决它， 可能会白白浪费许多时间。” 正如后来我所了解到的， 费曼并不反对默里对弦理论的看法， 即认为像弦理论这样的理论已经“存在”， 并等待人们的发现。 只不过费曼认为， 只有坚持法则或者观察自然， 才能引导我们找到正确的理论， 而不能仅凭科学家对统一理论的一厢情愿。 这就是他巴比伦式的态度——尊重现象， 而不是辩解。 这并不是说我的想象力不行。 事实上我认为， 科学家计算或者想象已存在的事物要比构思小说这类想象原本没有的东西困难得多。 想要真正理解事物在微观或者宏观上是如何运作的， 结果发现它与你所期望的大相径庭， 这需要超级丰富的想象力才能办到！ 我们需要大量的想象力来描绘原子， 想象它们的存在以及运作方式。 或者制作元素周期表。 但是， 科学家的想象力与作家的不同， 因为它是经过检验的。 科学家设想出一些情况， 然后上帝给出“不正确”或者“迄今为止还行”的结论。 当然， 这里的上帝就是实验， 它可能会说：“哦， 不， 这不一致。”你说：“我认为它是这样工作的。 如果确实如此， 你就应该看到这个。”然后， 其他人并没有看到这个结果。 那太糟糕了。 你猜错了。 但是写作就不会遇到这种情况。 作家或者艺术家可以想象一些东西， 当然可以从艺术或者美学的角度觉得它不能令人满意， 但是这与科学家所面对的清晰性和绝对性的程度不同。 对于科学家， 实验之神可能会说：“它很美， 我的朋友， 但它不是真的。”这简直是巨大的差别。 假设存在伟大的美学之神。  生活中什么才是重要的？ 这是我们都应该思考的问题。 这个答案在学校是学不到的， 它并不像看起来那么简单， 因为肤浅的答案是不能令人满意的。 要找到真正的答案， 你就必须了解自己。 然后， 你必须对自己诚实。 你必须尊重和接纳自己。 对于我来说， 这些都是艰巨的任务。 我念完大学， 匆匆步入学术界， 想要迫不及待地投身于研究， 向全世界证明自己的存在， 证明自己的工作很重要。 这关注的是外在的生活。 那是默里的方式。 有所成就， 让人铭记。 成为一个举足轻重的人， 一位领袖。 这是经典方式， 传统做法。 这个目标看上去显而易见而且值得实现。 我毫不犹豫地选择了它。 但是对于我来说， 它就像是追逐彩虹， 甚至可能更糟， 就像在追逐别人的彩虹， 那些我实际上并没有发现其美丽之处的彩虹。 从费曼那里我看到了另一种可能性。 正如量子理论的发现促使物理学家改进他们所有的理论一样， 见识到费曼这样的榜样， 也使得我重新审视自己。 他并不想充当领袖。 他没有受到“统一”理论的诱惑。 对他来说， 即使你的发现早已为他人所知， 发现所带来的满足感依然存在。 即使你所做的不过是以自己的方式重新得到别人的结果， 也依然会获得满足感。 即使你发挥创造性仅仅是为了陪孩子玩耍， 它也依然存在。 这是自我满足。 费曼关注的是内在， 而这种内在的关注给予了他自由。 根据费曼的说法， 我们的文化是希腊式的。 这种文化包含逻辑与证明、 规则与秩序。 在我们的文化中， 费曼这类人往往会被当作异类， 因为他们是巴比伦式的。 很多年前， 我在以色列基布兹读到过《费曼物理学讲义》， 费曼在结束语中阐述了自己在写这本书的目标。 费曼写道：“我最想做的就是带你们领略这个神奇的世界， 并且以物理学家的方式来看待它。”他的说法太过谦虚， 因为他在书中传达的世界观并不仅仅是物理学家看待世界的方式； 而是他自己独有的方式。 这也是我希望自己这本书能进一步实现的目标。 理查德·费曼总是清楚如何充分利用这个世界所提供的一切， 并且充分发挥上帝（或者单纯的基因）所赋予他的天赋。 这一切也是我们可以期盼在人生中做到的， 在他去世后的这些年里， 我发现这是他教给我非常宝贵的一课。 专为开发者设计的私有云硬件，自带内网穿透， 上1000款私有云应用，贼好玩！

川普认怂？他远比你想象的老谋深算。 你最好继续押他。 01、态度 现在人们所能看到的川普，基本上是被几种唱衰声所扭曲的形象。 要么是美国的左翼和建制派右翼的歇斯底里，要么是国内的骗子大V和脑残粉的星宿派意淫，加上简中的所谓自由主义者稀里糊涂的仇恨。 这对准确掌握国际形势、美国政治、川普权力稳固度、他可能接下来做什么，毫无帮助。 结果可能就是： 四年周期下来，川普不仅坏笑着拿走了他想要的一切，还把权力顺利传给接班人； 而这些吃了三尸脑神丹的唱衰派，则陷入疯狂的癔症状态，底裤输光，精尽人亡。 这不是严肃的观察形势的态度。 不严肃的态度，盲目夸大或刻意贬低，川普的决策正确度和权力稳固度。进而据此判断形势，做出决策。这是一种无能的自欺欺人人格。 严肃的态度，则是穿越立场的迷障，捕捉真实的事实。可以有立场，但必须事实先行。或者说所谓的立场，只是事实所呈现的结果，看上去对谁更有利或不利。这是一种睿智的直面人格。 后一种态度是审视川普的关税政策和全面统治，其当下成败和长远走向的前提。 02、民调 看看最显性的工作支持率[Job Approval]。 根据RealClearPolitics最新的民调平均值， 川普工作支持率的净值是-5.4，支持率45.3%，不支持率50.7%。 看上去不太好。 但是，这个数据截止日是5月8日，没有充分反映美英达成的协议，更不用说中美同意暂时削减大部分关税。 即便如此，对比就职百日的4月29日，提升了1.8——当天的净值是-7.2。考察就职以来的曲线，更能看出对他有利的U型曲线。 而对比第一任此时的5月14日，更是提升了7.1——当天的净值是-12.5。 往细处看就更能反映真实情况。 RCP虽然相对公正，但统计样本中的左翼民调，不成比例地多。因此它的民调平均值，相比于实际结果，自然而然更不利于川普。 看看一些有着更可靠履历的民调，川普最新的工作支持率净值，实际上为正。 根据拉斯穆森[Rasmussen]，截止5月8日，川普+3。根据特拉法加[Trafalgar]，截止5月1日，川普+2。这两家都被视作中右翼民调。 2024年大选的结果，川普横扫七个摇摆州和全国普选票。拉斯穆森仅错误预测哈里斯赢下密歇根，难能可贵的是预测川普赢下全国普选。特拉法加没有预测全国普选，但在摇摆州中，仅错误预测哈里斯赢下威斯康辛，以及错误预测内华达打平。 所以，唱衰派捧着纽约时报和ABC的民调——这些民调已经被揭穿，操纵受访对象的样本，刻意压低川普选民的数量， 宣判川普的末日将至， 谁要据此分析形势和决策， 只会被忽悠瘸了。 03、经济 四月据说是最残忍的季节， 盼着川普经济垮掉的各派， 却以失望告终。 第一季度的GDP萎缩0.3。但这种疲软主要是由于进口激增，这被普遍理解为企业抢先囤积，而非需求崩溃的信号。 4月的工作岗位新增17.7万个。连续第二个月超出预期，这意味着劳动力市场对川普的经济愿景，做出了积极反应。 其他第一季度的重要数据：消费者支出增长1.8%，较上季度的4.0%确实有一定放缓。私人投资增长21.9%，这是自2020年以来的最大季度增幅之一。美国人的工资持续增长，实际平均时薪在过去一年中增长了近 4%。通货膨胀率连续两月下降，3月的2.4%是自2021年2月以来的最低水平。原油价格持续下行，3月底的西德克萨斯中质原油[WTI]价格约58美元/桶，创自2021年以来最低。 这些对川普而言，都称得上是福音。 渣打银行最近的一份报告甚至认为，市场可能夸大了关税战对美国经济增长的风险，哪怕对华征收超过100%的关税。 因为美企提前备货，已有大量的库存缓冲；部分关键商品已被豁免，另外一些商品仍具竞争力；市场夸大了中美船运下降的意义，哪怕按5月的龟速运转，2025年上半年中美贸易量仍将比2023年高18%，比2024年只低5%；还因为历史上出现过类似的价格冲击，包括2022年后新冠的通胀浪潮，并未引发美国经济的崩溃。 这种失望，华尔街日报在新数据出来后，取的一个标题最能体现： 美国经济在贸易动荡中展现出显著的韧性。 可是逻辑不通。 如果你早知道美国经济的韧性， 为什么却天天世界末日一样呢？ 04、市场 同样是华尔街日报，4月21日如丧考妣地警告： 川普溃败[Trump rout]。 该报声称，道琼斯指数有望创下1932年以来最糟糕的4月表现。 它断定，很少有人认为，川普和贸易伙伴的谈判能够很快取得成果，从而缓解压力。 然而，标普500指数4月仅下跌0.8%。道琼斯指数下跌2.1%，纳斯达克指数仅下跌0.3%。这远非90多年来最糟糕的4月，甚至也不是过去5年来最糟糕的4月。 更打脸的是，从4月22日开始， 标普500指数和道琼斯指数9连涨，5月2日达到顶峰。前者创下了自2004年以来的最长连涨纪录。 到此时，三大股指已经收复了宣布对等关税后的失地。 实现这一切的背景是，虽然对等关税暂停，但10%的基准关税依然存在，还有25%的钢铁和汽车关税，中美之间则实际禁运。 随着中美同意暂时削减大部分关税，三大股指飙升，全部超越了宣布对等关税前的点位。 虽然还没有达到年初的最高点， 但无论如何，股市已经稳定，美元兑多种货币走强，国债市场避免了川普最头疼的抛售波动， 这还没算减税和放松管制的连环后手。 唱衰派很痛苦。 然而，川普内心深处，甚至已经将股市移出了衡量繁荣的首要指标。 1990年至2020年，道琼斯指数上涨了10倍多，涨幅超过24000点。然而在同一时期，美国制造业就业岗位减少了500万个。 顺差国的盈余涌入美国的证券和房地产市场，推高了资产价格。股市越来越强劲，经济越来越疲软。 他决定让美国经济的这艘航母掉头：摆脱金融化，转向生产化。 股市波动是他必须要付出的代价。 他的如意算盘是：关税将刺激美国制造业，最终，股市将适应这一现实。 而4月的波动之小，则让川普窃喜。 05、制造 制造业回流的状态，是衡量川普成败和命运的第一标准。 制造业的就业决定着摇摆州的选票。摇摆州的选票，决定着川普的权力。川普的权力，决定着MAGA的未来，关乎民粹右翼眼中的全球文明的走向和生死。 掌握了制造业的高地——哪怕是看上去的希望而非完全真实发生的实际——任何混乱，东西海岸精英叫骂，欧盟割袍断义，全球烽火连天，川普都可以像路易十五一样端坐：我死之后，哪管洪水滔天。 而一旦制造业弄不回来，因为砸烂旧世界的激进，川普几乎就是死无葬身之地。 刘邦可以打无数次败仗，只要关中稳如磐石，制造业就是川普必保的关中，是他天下大乱的暗度陈仓。 制造业回流的数据统计，称得上白宫官网发布的最频繁内容。这都是企业发布和媒体报道的聚合，信息本身无法造假。 到百日时，已获得5万亿新投资，将创造超过45.1万个新工作岗位。 涵盖各种战略和关键产业，这是川普拒绝讨价还价的回流红线。 更重要的是，主要分布在摇摆州和红州。 唱衰派喜欢引用各种数据说，川普上次的关税战没有真正带来受保护产业的就业。但这是刻舟求剑，忘记了地缘经济的形势彻底改变，两次关税战的情况完全不同。 他最大的目的甚至不是和全世界较劲， 而是将企业赶回摇摆州， 只要实现这一点，任何策略和进退都可以，任何面子得失和表面输赢，都是其次。 另一方面，唱衰派不懂真正的政治。 制造业回流的根本目的甚至不是经济，而是选举。如果长远经济无法改变——这是一个西西弗斯式的妄想，没有几个人能真正改变——短期选举收效，这已经足够。 以铁锈三州为例，2024年，他加总领先约23万人，2020年，可疑地输掉约25万人，2016年，更是领先不到8万人。 他损天下而肥摇摆州的最低目标，仅仅是确保，2028年，这23万人不要过量流失。 无论因为实际的工作，还是希望的诱惑。 性价比如何，这是一道很简单的算术。 06、认怂 像纽约时报和华尔街日报这样的媒体，由于抨击关税过甚，没有办法探讨和正视关税战的策略。 随着对等关税的全部暂停，他们硬着头皮继续说，川普现在不得不退却，也就是俗称的认怂。似乎他们一贯要求川普做的事情，现在成了不好的东西。 然而拉长时间，回看川普的竞选承诺，他没有违背，几乎完全践行。 他对其他贸易伙伴的关税设想就是10%。 对中国的关税设想是60%。 现在，对其他贸易伙伴的关税新基准就是10%，对华关税暂时是30%。此外，还保留了25%的汽车和钢铁关税，以及可能的药品关税。 对等关税的武器还可能根据需要启动。 人们或者心理开始接受， 或者宣布完胜， 而川普的经济和市场没有受到影响，甚至还因为世界长出一口气而上升， 仿佛鲁迅笔下那临河的土场上的一场风波。 这是不是认怂？ 07、锚定 鲁迅有个掀屋顶效应，意思是你要掀屋顶，大家就同意开窗。 现代心理学将它命名为锚定效应[anchoring]。即即某条信息——例如在谈判过程中抛出的一个大数字——可以重置整个参考框架。 无论这是否川普的谈判风格， 即便纽约时报也认为川普实现了这一点。 行为科学咨询公司决策实验室[Decision Lab]的实验显示，被要求思考珠穆朗玛峰高度的人，事后更愿意花比之前更多的钱买一张沙发。而想卖给你一辆5万美元的车的销售，会先给你看一辆8万美元的。 疲惫不堪的企业高管们现在流传着这样一句口头禅：10%就是新的零。投资者现在欣然接受任何利好消息，哪怕价值微不足道。 就这样，锚定效应， 强化了人们对关税工具的接受度， 提高了人们对关税数字的承受范围。 08、事实 你说你赢了，他说他赢了，嘈嘈杂杂，难论真假对错。 可以肯定是，没有迹象显示，川普熬不住，认怂，会输。 最重要的是，他的外交政策和地缘经济，是为内政服务，他有外在的天下大乱所掩盖的内在的政治目标。 仅就这个目标而言，根据上文的几大衡量要素，他已经占据先机。 加上正在推动的减税法案和放松管制， 加上中期选举相对有利的形势：参议院的选举地图对共和党有利；众议院对任何执政党都是死穴，然而他坐拥5亿美元竞选资金，现在可以砸给众议院的共和党人， 如果秉持严肃的态度，你就会发现， 到目前为止， 川普比你意淫的冲动幼稚更老奸巨猾， 他的权力稳固度和你臆想的摇摇欲坠相反， 他接下来的施政，包括关税政策，比你想象的逼仄更从容， 如果你需要根据他的情况决策， 你最好继续押他。——老魏

现在到底是牛市还是熊市？Bitcoin 的底部在哪里？什么时候可以抄底？可能结论会出乎想象。 写在最前边，最近一周状态确实不好，处于和小伙伴们博弈的阶段，越是为了证明自己是对的，越是耗尽了大量的精力，这其实是非常错误的事情，昨天自己想明白了，也感谢 @TJ_Research01 逃课君的开导。 而今天这篇推文是一大早和我邻居讨论下，给他讲牛熊转换的时候的扩展，邻居是一个非常好的朋友，在互相探讨的情况下，我们的目前是如何针对目前的仓位进行配置。 他是 Fil 的大户，对 Fil 有着强烈的信念。所以亏损让他卖出他是不愿意的，他的挖矿成本比现在还是高不少，而他非常想知道现在是牛市还是熊市的原因就是为了采取不同的投资方案： 如果是牛市回调，那么他就会什么都不管，继续拿着。 如果是已经进入了熊市，他可能就会考虑换仓或者离场一部分的资产。 那么我们说结论 现在既不是标准的牛市，也不是完全的熊市，但确实短期距离熊市会更近一些，而长期来看未来的2至3年内必然会进入牛市。 目前 Bitcoin 的实际价格支撑大概在 70,000 美元上下，这是在不考虑衰退的情况下。 下面开始是正文，多数小伙伴可以跳过不看，对价位没有什么帮助。 首先，为什么要纠结熊市还是牛市呢？ 因为在不同的周期中买卖的策略不同，牛市的时候每一次下跌都是抄底的机会，而熊市中更加重要的是对于仓位的判断，虽然都是抄底，但抄底的方式和力度必然是不同的。 其次，牛市开启的条件是什么？熊市开启的条件又是什么？ 很多小伙伴习惯用价格的涨跌来判断牛熊，这并不能说是错的，但单纯的价格判断很难在涨跌变化的时候给予准确的指导。所以我们先讲讲牛市需要的条件。 1. 货币宽松的环境。 2. 近似于零的低利率。 3. 量化宽松和/或扩表。 4. 经济处于正向发展。 5. 美元指数（DXY）下降。 6. 政府政策刺激。 其中除了排名第一的货币宽松以外，其它的都没有先后顺序，而且基本上在满足货币宽松的情况下，3，4，5 都是非常容易实现的，所以货币宽松可以看作是进入牛市的主要但非必要条件。 为什么说货币宽松是非必要条件呢？ 因为货币宽松是一个持续的动作，而不是一个最终的结果，在货币宽松动作的时候往往会有一个很长的跨越周期，在这个跨越周期的时候什么事情都可能会出现，尤其是货币宽松并不等于零利率或者是低利率。 货币宽松的核心是降低资金成本，提高市场流动性。 那么如何降低资金成本呢？常用的往往有三个方式： 1. 降息 降低基准利率（如美联储的联邦基金利率），让银行贷款成本下降，促进消费和投资。 2. 量化宽松 央行购买长期资产（如国债、抵押贷款证券 MBS），直接向市场注入资金，增加货币供应。 3. 扩表 央行通过增加资产负债表规模（即持有更多债券、MBS等资产），向市场释放流动性。 所以可以得知降低资金成本，提高市场的流动性就是货币宽松的本质，那么现在在什么阶段想来很多小伙伴都非常的清楚，目前是在降息阶段，但仅仅是处于降息的初级阶段，美联储从进入降息到现在一共就降息了三次，共100个基点，当前的联邦基金利率仍然高达4.5%，在历史上也是处于高位。 而，2和3别说还没有发生，就是缩表都没有停止，而缩表又是熊市的标志之一，虽然缩表并不能完全等于熊市，但缩表限制了流动性，本身就和牛市的流动性宽松相违背的，所以本质来说： 现在仍然是处于 高利率 + 流动性限制 的情况下，这种情况下并不完全符合牛市的标准。 我知道很多小伙伴想要说什么，如果不是牛市美股怎么能接二连三的突破新高，如果不是牛市 Bitcoin 怎么能接二连三的突破新高。 是的，如果单纯的从价格来看，确实现在应该是牛市，但是如果将目光稍微扩散一下，美股不仅仅看七姐妹，加密货币行业不仅仅看 #Bitcoin# 和少数的几种突破新高的资产来说，现在确实并不符合牛市中全面上涨的预期，就拿我经常举例的美股耐克 $NKE 来说，全球500强企业正好排名在中间的水平，但是美股的新高 Nike 不但没有上涨，反而还持续在底部，就连 麦当劳 和 百思买 都不是一帆风顺的，即便是500强排名前茅的 联合健康集团 股价都没有上涨的那么好。 而加密货币行业大家就更清楚了，除了 $BTC 以外，在这个周期破前高的加密货币就更少了，也就是 $BNB $XRP $SOL 等有限的几个，更重要的是这次在叙事上并没有新的突破，很多人认为链上牛市的 Meme 到现在实际盈利的投资者和过往的牛市相比还是有些差距的。 但如果否认现在是牛市，为什么价格又能接连的突破新高呢，这不是矛盾吗？ 其实并不是矛盾的，历史上也并不是没有过先例，这个先例就是互联网浪潮。 从图中来看是不是和现在挺相似的。都是从利率上升的时候就开始了上涨，然后再暂停加息和暂停降息的时候仍然上升，最后反而是再利率回升的时候到达最高点，而利率大幅下降的时候戳破了泡沫。 其实再互联网浪潮的时候并没有量化宽松和扩表，有的就是走走停停的降息和通胀的反复，而且当时的互联网狂潮也是像现在Ai产业一样，认为是对市场的革新，当然也确实是革新，但这个泡沫还是随着2000年的美联储加息和流动性的继续紧缩而结束的，当然也是发生了经济衰退，纳斯达克指数再两年内下跌了78%。 而美联储继续加息的原因就是通胀过高。 之前我写过一篇推文，讲的是降息的时候往往会伴随经济衰退，不知道小伙伴们是否还记得，经济因为高利率而出现衰退，而衰退的出现迫使美联储加大的降息的力度，所以衰退是一把双刃剑。 衰退到底是机遇还是挑战呢？ 从结论来说，如果没有衰退可能很难有量化宽松（QE）的出现，QE的本质是为了让美国经济快速的摆脱衰退，也就是我们常说的放水，虽然并不是说只有放水才是牛市，但放水必然会伴随着牛市的到来，而QE的启动条件基本都是在零利率或者是低利率（0.25%）的情况下。 而这一次鲍威尔已经明确的表示如果利率不降低到零是不会启动QE的，但利率到零并不是启动QE的必要条件，衰退和重振才是美联储选择QE的原因，甚至是主要原因。 但衰退带来的就是大幅下跌，衰退导致的标普500下跌平均在50%左右，而目前才10%，所以如果是衰退的话，那么标普500才仅仅是下跌的开始，或者用一个更明确的说法，如果衰退了美国股市进入熊市的概率是无限大的，实际上美国最近12次的经济衰退中，除了额外的一至两次，其它的都是深度熊市。 衰退为什么是机遇呢，因为衰退是降低通胀最好的方案，几乎没有之一，而往往美联储为了应对衰退而开启快速降息，并且为了刺激经济会提前终止缩表，并且在降息的后期开启扩表模式。这种时候就是风险市场大幅上涨的时候。 回到重点，现在处于牛市吗？ 1. 货币宽松的环境。 现在是从货币紧缩到货币宽松进行中，甚至还是处于较为紧缩的阶段，所以从本质来说，现在并没有进入到货币宽松的阶段，毕竟降息都被暂停了。 2. 近似于零的低利率。 现在的利率是4.5%，从历史来看仍然是处于高利率的位置，而高利率虽然并不能阻止牛市的进行，但会加速牛市的结束，也会让经济衰退出现的概率增加。 3. 量化宽松和/或扩表。 现在都没有，不但没有宽松，反而还在缩表，甚至缩表并没有暂停。 4. 经济处于正向发展。 目前美联储预测的GDP是在正向上涨，但GDPNow给出的结论则完全相反，四月的GDP数据就能知道第一季度的GDP情况。 5. 美元指数（DXY）下降。 确实最近美元指数开始下降，但下降更多的是因为担心美国经济会出现衰退的迹象，尤其是关税的增加。 6. 政府政策刺激。 虽然川普政府对AI和加密货币行业有利好的刺激，但这些利好在短期很难成为刺激行业上涨的主要原因，反而是因为政府的博弈开启了贸易战，导致了通胀可能出现反复的局面，而这种反复非常不利于经济的发展。 所以从历史和经济角度来看，现在输入并不完全的牛市，大概率是和2000年前的互联网狂潮有很高的相似度，新兴的行业刺激了市场的发展，大量的资金进入到互联网行业中，大幅的推高了估值，导致了泡沫的发生，而一旦经济出现衰退，那么面临的就是杀估值，清泡沫。 那么 Bitcoin 和加密货币也是这样吗？ 如果说美股的上涨是风险市场对于新兴产业的追捧，是热钱没有了更好的出处，那么其实 Bitcoin 也是一个道理，从2023年开始，或者政策进入了暂停阶段，这时候 $BTC 的价格一直都是在25,000美元左右徘徊，而带动 BTC 价格冲破 73,000 美元，实现将近三倍上涨的主要原因是因为ETF。 情绪上的ETF可以把 Bitcoin 的价格提升到50,000美元左右，而大量传统资金的入场买入了将近200万枚 BTC 是把价格提升到了70,000美元上方的主要原因，而随着 ETF 买入的常规化，投资者情绪的回复，其实 BTC 的价格是稳定在 65,000 美元左右。 而 65,000 美元到将近 11 万美元，推手就是川普的竞选，作为第一任加密总统，川普带来的预期更多的还是在情绪上的支持，而并没有实际带来流动性上的变化。 说人话就是 25,000 美元到 65,000 美元虽然宏观流动性没有增加，但是因为ETF带来了额外的流动性，推高了 BTC 的价格，但大选却并没有带来新的流动性，而新的流动性如果不是宏观给的，那么就是： 1. 企业购买 BTC ，作为战略储备。 2. 州政府买入 BTC，作为战略储备。 3. 主权国家买入 BTC ，作为战略储备。 这三条基本上第一条在进行中，第二和第三条都是在非常早的初期，所以实际上目前这个阶段（非衰退情况下） $BTC 的实际底部支撑应该是在 70,000 美元上下。 原因就是前边说过的，因为并没有实际的带动流动性的增加，即便是抹除了川普对于 Bitcoin的竞选利好，那么 BTC 价格的回降应该是上一个阶段通过现货ETF引入流动性以后的价格锚点。 而上一个价格锚点的均价是65,000美元左右，但实际上从2024年10月到2025年2月期间，现货 ETF 是在继续买入的，而且买入的量并不少，即便是到今天还是净流入了超过20万枚 BTC ，占了整个ETF的20%左右，而这部分的买入推高 BTC 的价格到 70,000 美元左右没有什么问题。 而至于跌破 70,000 美元并不是完全没有可能，但需要有大量的抛售配合，这种抛售其实可以从交易所的持仓量以及 ETF 的持仓量来判断，起码现在并没有出现这样的迹象，而另一个矿工群体虽然也有部分的持仓，但对于价格的影响还是有限度的。 所以在没有出现大规模的 ETF 用户抛售（持仓量低于100万）的情况下， Bitcoin 的价格低于 70,000 美元的可能性并不是非常的大，即便是跌破了，也要看 ETF 投资者的态度，如果ETF投资者恐慌了，那么确实可能会继续抛售而使得价格降低，或者是交易所的 BTC 存量大幅上升，可能有抛售预期，否则 70,000 美元左右购买力的支撑还是有很大机会的。 除此以外，URPD中筹码的密集其中区也是一个非常好的参考数据，这个数据能够判断投资者的情绪支撑。 但如果是出现了衰退，那么恐慌的情绪可能会带动更多的投资者离场，那么 70,000 美元的底部就未必适用，还是要看投资者的抛售情况如何，现在就很难判断了。 那么现在是熊市吗？ 前边我们用了大量的篇幅来讲，现在是不是牛市，得出的结论并不是完全体的牛市，但现在也没有完全的进入熊市阶段。 1.熊市往往都伴随着大幅且快速的下跌，往往跌幅是50%左右，而现在还没有到，最多来说可能是熊市的初期，前提是出现衰退的话，而没有出现衰退的话，现在可能就是大幅回撤洗盘的阶段。 2.经济出现回落，目前的经济从美联储的认定来看，仍然是处于小幅增涨的阶段，但如果四月份给出的GDP数据确实是大幅降低，那么也不排除是进入了熊市的初期。 3.流动性回落，用户资金撤离。在美股确实能看到大量的卖出数据，而且现在的流动性确实不好，但在加密货币行业因为更加的透明，所以在稳定币的流动性上主流的 USDT 和 USDC 暂时还没有明显的撤离迹象。 4. 失业率大幅上升，虽然川普开启了政府雇员的裁撤，但目前失业率仍然是较低的4.1%，可能需要一个季度的时间来重新计算失业率。 5.波动率指数（VIX）大幅上升，类似于恐慌指数，往往都是到40以上才是进入熊市，但现在才20左右，投资者的情绪并没有熊的厉害。 因此现在并不属于传统意义上的熊市，10%至20%的跌幅仍然能看做是短期的盘整，震荡和回调，当然也并不排除是熊市的初期。毕竟刚刚下跌的时间还有点短。 所以结合了所有的经济情况和历史周期来看，现在既不属于传统的牛市，也不属于进入熊市，而是处于新兴行业的兴旺和泡沫阶段，从短期来看，进入熊市（衰退）的概率会更高，但从稍微长期一点的阶段来看，未来两三年内必然是货币宽松带来的牛市。 最关键的问题，什么情况下才是最稳妥的抄底时候？ 1.货币宽松的前奏。 两个重点时间，一个是 SLR 的启动，一个是 停止 缩表。 但前提都是在经济没有发生实质衰退的情况下，而 SLR 的抄底如果是短期则可以博一波反弹，而彻底停止缩表，则尽量要配合经济状态实施。 2. Bitcoin 的价格逢低买入。 图中可以看到 BTC 和 纳指 的走势是非常相似的，一般来说，如果是回调，震荡和盘整的话，对应纳斯达克下跌在20%左右，现在是下跌10%，那就是还有10%左右的空间，对应 Bitcoin 来说，大概是75,000美元左右，但考虑到 Bitcoin 的下跌幅度大概率会高于纳指，但是 Bitcoin 到底还是有战略储备和现货ETF，所以70,000美元到75,000美元之间分批小仓位建仓可能是正确的。 但实际上现在纳指已经跌了10%，如果没有进入衰退的话，继续下跌的概率也不大，而对应 Bitcoin 的价格大概就是 80,000 美元左右，所以胆子大，钱包足的话，可以在 80,000 美元上下建仓，跌破 80,000 美元也是机会。 但还是要做好可能会存在的衰退的可能，衰退即是恐慌，也是机遇，而且衰退就是最后一跌。 3. 宏观数据节点 点阵图仍然是考验投资者情绪的判断标准，降息两次还是降息三次对于情绪的影响，起码在短期是挺重要的，当然还要看鲍威尔在点阵图以后的发布会中说什么，肯定会有记者问对于GDPNow给出的GDP数据是否有预期，不过鲍威尔大概率不会正面回答。 点阵图的影响如果是利好的话，4月份的GDP数据就是比较重要了，如果真的是负2.4%，那么交易衰退必然会到来，从Q2开始，数据对宏观的影响会越来越大，衰退还是不衰退有会是成为市场博弈的重点。 4. 价格越低越要谨慎开空 虽然这和抄底没有关系，但很多小伙伴更喜欢用合约而不是现货，所以合约的开单时间和方向也挺重要的，之前就分享了未平合约现在已经是最近一年的低点，就是代表了很多投资者对于现在的多空情绪并不非常有把握，如果经济没有衰退的话，现在开空的收益可能不够好。 当然这并不是鼓励大家去做多，因为做多一样有风险，比如长期在80,000美元左右震荡，比如真的出现了衰退，比如会有因为点阵图等宏观数据的暴涨暴跌，都可能最终方向对了，但仓位没了。 所以这种情况下适当的降低杠杆未必是错误的。虽然可能少赚钱了，但安全性提升了，毕竟活下去才有可能活的更好。 5.仓位一定要控制好 没有公开已知是从未来回来的人，所以未来如何谁也不知道，我之前就陷入了对未来预测的误区中，毕竟即便是历史重复过多次，也不代表刻舟求剑就是100%会发生的，ALL IN 虽然赚钱的机会大，但亏损的机会也很大，掌握好仓位让自己随时都有能抄底的资金才是应对极端情况下最好的方式。 结尾 大体上我能想到的就是这些了，我非常坚信随着货币宽松的进行，最晚2028年一定会摆脱现在这种流动性困局，而目前最有可能会保值的资产就是 Bitcoin ，其次就是优质的平台币，再下一档就是有真实收益的公链或项目，尤其是收益可以覆盖支出的，最后一档就是有真实落地应用场景，但因为各种原因现在还不能做到收支平衡的。 最后的最后，感谢所有小伙伴的支持，确实我不应该执着于Q1的好坏，更不应该用合约来代表我的观点，我的观点永远应该是继续事实和数据，而不是猜测，很抱歉，我走了一段时间的错路，但现在，我走回来了，感谢大家的支持，也感谢身边小伙伴的鼓励。 我是对，是错不重要，只要我的观点对小伙伴们有帮助就可以了。 本推文由 @ApeXProtocolCN 赞助｜Dex With ApeX

说个有点吓人的，阿里的股价一个月内已经涨了快50%，曲线相当好看。 考虑到财报还没发，很难说这是来自具体业务的驱动，更像是重新捡回了想象空间——BTW，中概股最近势头都不错——众所周知，美股估值体系的核心指标，实际上是对未来预期的兑现。 芒格离世前半开玩笑的说阿里就是一家零售商，然后这几年来，阿里都在洗刷这句评价，现在来看，好像还真给它做到了。 资本市场看涨阿里的原因不难找到，DeepSeek火了之后，二级市场不太能找到对标，手握另一个t0级开源模型千问 Qwen的阿里成了FOMO的买入目标，加上苹果选择和阿里合作开发大模型以落户中国市场的消息出来，精确适时的补全了前段叙事，一切就都顺理成章了。 但这也不重要，重要的是，「阿里回来了」这个信号从开始构建到成为事实，中间走的每一步都很需要勇气。 如果我没记错，吴泳铭是在2023年的云栖大会上正式提出「云+AI」的长期战略，因为这两项看起来和核心电商业务没有直接关系，所以阿里的承压状态也维持了将近2年时间，现在终于到了释放出利好价值的环节。 或者说，这2年来，阿里证明了自己并没有选择避战，而是恰好相反，它要进入更硬核的行业，拉开战线。 2015年，亚马逊决定把AWS的业绩披露出来汇报——在那之前，AWS的收入被亚马逊藏在财报的「其他」分类里长达8年时间——完全有理由相信，如果不是因为要满足SEC的规定，亚马逊搞不好还会继续遮掩AWS的体量，用以迷惑竞争对手。 Ben Thompson当时写了一篇文章，称这是那一年最大的一次IPO，亚马逊的单日市值涨了256亿美金，这就是资本市场「惊觉」AWS的存在后给亚马逊未来升值空间的24小时估值。 做了再说和说了再做的结果虽然可能趋于一致，但过程差别会有很大，在AWS奠定亚马逊是一家科技公司而非网上书店之前，贝佐斯年年都被质疑不懂赚钱，而阿里在新的领导班子提出「云+AI」的发展方向之后，每一天都活在能不能把吹过的牛逼给实现了的观望中。 我刚看了HuggingFace的年度榜单，2024年，全球排名前10的开源模型，有10个，对，你没看错，10个里面有10个，全部都是阿里Qwen的衍生模型，同时Qwen占到了全球开源模型下载量的1/4，在事实意义上，阿里就是AI开源路线的扛把子。 之前DeepSeek-R1为开源社区贡献了6个蒸馏模型，其中4个模型都来自Qwen，原因也很简单，能打且足够开放的模型没太多可选的，Qwen是最普遍的，LLaMa的协议甚至禁止被这么干。 有了AI的兜底，再去带动云的增长，就是常规操作了，阿里云的市场份额本来就是亚太地区的断档第一，于是这么一看，「云+AI」的华丽转身，竟然真的被阿里给办成了。 之所以这么感叹几句，是因为可以预见得到，接下来会有一大波把结果当原因的声音出来，比如认为马老师的几次现身及其意义是让阿里起飞的推动因素，这么理解起来当然没问题，但基本面永远是最应该关注的地方。 天只救自救者。

这几天刷推很明显的感觉到英文技术社区对中国AI产业的进步速度处于一种半震动半懵逼的状态，应激来源主要是两个，一个是宇树（Unitree）的轮足式机器狗B2-W，另一个是开源MoE模型DeepSeek-V3。 宇树在早年基本上属于是波士顿动力的跟班，产品形态完全照猫画虎，商业上瞄准的也是低配平替生态位，没有太大的吸引力，但从B系列型号开始，宇树的机器狗就在灵活性上可以和波士顿动力平起平坐了。 B2-W的意外在于切换了技术线，用运动性更高但平衡性同时也更难的动轮方案取代了B2还在沿用四足方案，然后在一年时间里完成了能在户外环境里跋山涉水的训练，很多美国人在视频底下说这一定是CGI的画面，不知道是真串还是心态炸了。 波士顿在机器狗身上也曾短暂用过动轮方案，或者说它测过的方案远比宇树要多——公司成立时长摆在那里——但是作为行业先驱，它连保持一家美国公司的实体都办不到了。 现代汽车2020年以打折价从软银手里买了波士顿动力，正值软银账面巨亏需要回血，而软银当初又是在2017年从Google那里买到手的，Google为什么卖呢，因为觉得太烧钱了，亏不起。 这理由就很离谱，美国的风险资本系统对于亏损的容忍度本来就是全球最高的，没有之一，对于前沿性的研究，砸钱画饼是再寻常不过了的——看这两年硅谷在AI上的投入产出比就知道了——但波士顿动力何以在独一档的地位上被当成不良资产卖来卖去？ 那头房间里的大象，美国的科技行业普遍都装作看不到：美国人，如今的美国人，从投行到企业，从CEO到程序员，从纽约到湾区，对制造业的厌弃已经成为本能了。 A16Z的合伙人马克·安德森2011年在「华尔街日报」写了那篇流传甚广的代表作「软件吞噬世界」，大概意思是，边际成本极低的软件公司注定接管一切水草繁盛之地，和这种可以提供指数级增长的生意比起来，其他的行业都不够看。 并不是说马克·安德森的表达有问题，后面这十几年来的现实走向，也确实在证明这条攫取规模化利润的回报是最高的，但美国人的路径依赖到最后必然带来一整代人丧失制造能力的结果。 这里说的丧失制造能力，并不是说丧失制造兴趣或是热情，我前段时间拜访了深圳一家逆向海淘公司，业务就是把华强北的电子配件做成可索引的结构化目录，然后提供从采购到验货再到发包的全流程服务，最大的买方就是美国的DIY市场和高校学生，他们之所以要不远万里的等上几个星期委托中国人来买东西，就是因为在诺大的美国本土，根本找不到供应链。 然后那些学生也只有在读书时才有真正尝试制造某些东西的机会，到了要去大公司里上班领薪后，再也没人愿意把手弄脏了。 但软件终究不能脱离硬件运行，哪怕硬件生产的附加值再不够看，基于采集一手物理数据的入口，制造商腰板硬起来后去做全套解决方案，只取决于能不能组建好的工程师团队，反过来却不一样，制造订单长期外包出去，它就变成产业链配套回不来了。 所以像是多旋翼无人机和四足机器狗这类新兴科技萌芽的原型机一般都还是产自有着试错资本的欧美，也就是所谓「从零到一」的过程，而在「从一到十」的落地阶段，中国的追赶成果就会开始密集呈现，进入「从十到百」的量产之后，中国的供应链成本直接杀死比赛。 波士顿动力的机器人最早在网上爆火的时候，Google X的负责人在内部备忘录里说他已经和媒体沟通了，希望不要让视频和Google扯上太大关系，是不是很迷惑，这么牛逼的事情，你作为母公司非但不高兴，还想躲起来，现在你们懂得这种顾虑从何而来了，就是觉得贵为软件巨头的Google去卷袖子干制造的活儿太卑贱了呗。 当然美国也还有马斯克这样的建设者（Builder），但你要知道马斯克的故事之所以动人，是因为他这样的人现在是极度稀缺的，而且长期以来不受主流科技业界待见，完全是靠逆常识的成就——造汽车，造火箭，造隧道，这都是硅谷唯恐避之不及的事情——去一步步打脸打出来的名声。 如果说宇树是在硬件上引起了一波怀疑现实的热度，那么DeepSeek则在软件的原生地盘，把大模型厂商都给硬控住了。 在微软、Meta、Google都在奔着10万卡集群去做大模型训练时，DeepSeek在2000个GPU上，花了不到600万美金和2个月的时间，就实现了对齐GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的测试结果。 DeepSeek-V2在半年前就火过一波，但那会儿的叙事还相对符合旧版本的预期：中国AI公司推出了低成本的开源模型，想要成为行业里的价格屠夫，中国人就擅长做这种便宜耐用的东西，只要不去和顶级产品比较，能用是肯定的。 但V3则完全不同了，它把成本降了10倍以上，同时质量却能比肩t1阵营，关键还是开源的，相关推文的评论区全是「中国人咋做到的？」 虽然但是，后发的大模型可以通过知识蒸馏等手段实现性价比更高的训练——类似你学习牛顿三定律的速度降低的斜率也在有利于追赶者，肯定比牛顿本人琢磨出定律的速度要快——成本，但匪夷所思的效率提升，是很难用已知训练方法来归纳的，它一定是是在底层架构上做了不同于其他巨头的创新。 另一个角度更有意思，如果针对中国的AI芯片禁售政策最后产生的后果，是让中国的大模型公司不得不在算力受限的约束下实现了效率更高的解决方案，这种适得其反的剧情就太讽刺了。 DeepSeek的创始人梁文锋之前也说过，公司差的从来都不是钱，而是高端芯片被禁运。 所以中国的大模型公司，像是字节和阿里这样的大厂，卡能管够，把年收入的1/10拿出来卷AI，问题不大，但初创公司没这么多弹药，保持不下牌桌的唯一方法就是玩命创新。 李开复今年也一直在表达一个观点，中国做AI的优势从来不是在不设预算上限的情况下去做突破性研究，而是在好、快、便宜和可靠性之间找出最优解。 零一和DeepSeek用的都是MoE（混合专家）模式，相当于是在事先准备的高质量数据集上去做特定训练，不能说在跑分上完全没有水分，但市场并不关心原理，只要质价比够看，就一定会有竞争力。 当然DeepSeek不太一样的是，它不太缺卡，2021年就囤了1万张英伟达A100，那会儿ChatGPT还没影呢，和Meta为了元宇宙囤卡却阴差阳错的赶上AI浪潮很像，DeepSeek买那么多卡，是为了做量化交易⋯⋯ 我最早对梁文锋有印象，是「西蒙斯传」里有他写的序，西蒙斯是文艺复兴科技公司的创始人，用算法模型去做自动化投资的开创者，梁文锋当时管着600亿人民币的量化私募，写序属于顺理成章的给行业祖师爷致敬。 交待这个背景，是想说，梁文锋的几家公司，从量化交易做到大模型开发，并不是一个金融转为科技的过程，而是数学技能在两个应用场景之间的切换，投资的目的是预测市场，大模型的原理也是预测Token。 后来看过几次梁文锋的采访，对他的印象很好，非常清醒和聪明的一个人，我贴几段你们感受一下： 「暗涌」：大部分中国公司都选择既要模型又要应用，为什么DeepSeek目前选择只做研究探索？ 梁文锋：因为我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年，中国公司习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。 「暗涌」：互联网和移动互联网时代留给大部分人的惯性认知是，美国擅长搞技术创新，中国更擅长做应用。 梁文锋：我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里。我们已经习惯摩尔定律从天而降，躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。Scaling Law也在被如此对待。但其实，这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的，只因为之前我们没有参与这个过程，以至于忽视了它的存在。 「暗涌」：但这种选择放在中国语境里，也过于奢侈。大模型是一个重投入游戏，不是所有公司都有资本只去研究创新，而不是先考虑商业化。 梁文锋：创新的成本肯定不低，过去那种拿来主义的惯性也和过去的国情有关。但现在，你看无论中国的经济体量，还是字节、腾讯这些大厂的利润，放在全球都不低。我们创新缺的肯定不是资本，而是缺乏信心以及不知道怎么组织高密度的人才实现有效的创新。 「暗涌」：但做大模型，单纯的技术领先也很难形成绝对优势，你们赌的那个更大的东西是什么？ 梁文锋：我们看到的是中国AI不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。英伟达的领先，不只是一个公司的努力，而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势，手里有路线图。中国AI的发展，同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来，也是因为缺乏配套的技术社区，只有第二手消息，所以中国必然需要有人站到技术的前沿。 「暗涌」：很多大模型公司都执着地去海外挖人，很多人觉得这个领域前50名的顶尖人才可能都不在中国的公司，你们的人都来自哪里？ 梁文锋：V2模型没有海外回来的人，都是本土的。前50名顶尖人才可能不在中国，但也许我们能自己打造这样的人。 「暗涌」：所以你对这件事也是乐观的？ 梁文锋：我是八十年代在广东一个五线城市长大的。我的父亲是小学老师，九十年代，广东赚钱机会很多，当时有不少家长到我家里来，基本就是家长觉得读书没用。但现在回去看，观念都变了。因为钱不好赚了，连开出租车的机会可能都没了。一代人的时间就变了。以后硬核创新会越来越多。现在可能还不容易被理解，是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会改变。我们只是还需要一堆事实和一个过程。 ⋯⋯ 是不是很牛逼？反正我是被圈粉了，做最难的事情，还要站着把钱赚了，一切信念都基于对真正价值的尊重和判断，这样的80后、90后越来越多的站上了主流舞台，让人非常宽慰，你可以说他们在过去是所谓的「小镇做题家」，但做题怎么了，参与世界未来的塑造，就是最有挑战性的题，喜欢解这样的题，才有乐趣啊。

庄家是如何通过洗盘收割全流程曝光「第二弹」 接上文，洗盘在币圈中是指主力或庄家通过一系列特定的交易手段，对币价进行操纵，以达到清洗浮动筹码、巩固控盘等目的。 洗盘主要是让普通玩家在相对低位卖出手中筹码， 其手法是通过长时间的横盘震荡急跌等来折磨玩家的持币耐心和信心， 乖乖地向主力交出了手中的低价筹码，为开启主升浪做铺垫。 1️⃣庄家洗盘的核心目的 ◽️对计划之外的筹码进行换手：将早期持币者赶下车，防止其获利过多，中途抛币砸盘，最终威胁或影响主力的操作计划，避免使庄家付出太多拉升成本或影响顺利出货。 ◽️在不同阶段不断更换持币者入场：以垫高其持币成本，进一步减少主力后市拉升币价的压力。通过反复洗盘，提高平均持仓成本，亦有助于主力在高位抛币离场，防止主力刚一出现抛币迹象，就把散户投资者吓跑的情况，以便日后在高位从容派发。 ◽️在震仓过程中高抛低吸：庄家可以赚取一部分差价，以弥补其在拉升阶段所付出的较高的交易成本。这样，既增加了其日后拉币价的资本，也增加了信心，又可让市场弄不清主力的成本，辩不清以后主力出货的位置。 ◽️调整资金比例：如果主力在底部吃进筹码比例比较大，既没留足够的拉升力量，可利用洗盘之始的较高价位出货，还原出拉升力量。 ◽️等时机进一步成熟：主力通过洗盘震荡让玩家提前卖出，减少浮动筹码，当大部分筹码集中在主力手中时，拉抬币价就相对容易了，核心是为开启主升浪（出货）做铺垫。 2️⃣庄家洗盘的核心手段 洗盘洗不掉散户，这几乎是不可能的。只要散户还在看盘，主力就有办法把散户洗出去。因为散户不清洗到一定程度，就会影响到主力的操盘计划，这是主力不允许的。 主力清洗散户招数很多，最让散户难受的有三招，通常在主力这三招下，很少有散户还能安坐不动。 🟨“磨”，主力常用“磨”的招数磨底，时间拉得很长，币价就是不涨。涨1U，跌2U，耐心不好的散户，就会被主力“磨”出局。 🟨“坑”，经历“磨”之后，还是有不少散户没洗出去，主力就会挖坑，继续清洗散户。主力挖“坑”会制造币价快速放量下跌，造成一种破位下跌，下方看不到底的感觉。让散户恐惧，不知道币价还会跌多久，跌多深。很多散户都被主力坑了，再也没机会爬出来。 🟨“威逼利诱”。经历了以上两招之后，洗盘还没达到主力的理想值，主力就会使出“威逼利诱”的招数，再次清洗。所谓“威逼利诱”就是主力拉高试盘，让散户交易者有回本或者小利可图，见好就收。有见好不收的，主力会控制币价自然回落，逼迫散户交易者出局。 以下是一些常见的庄家洗盘方式及其特征： 🔻1/打压式洗盘 打压式洗盘是指主力在完成建仓和大幅试拉之后，市场积累了大量的获利盘。主力利用投资者的获利回吐欲望，猛然反手打压，使币价大幅回落，加强市场恐慌气氛，动摇投资者的持币信心，迫使他们交出手中的筹码，以达到清洗浮动筹码的目的。这种洗盘方式的特点是“快”和“狠”，其打压币价的速度非常迅速，而且跌幅大、手法凶狠。这种方式通常由实力强大、有操盘能力的主力所为，主要针对那些投机性强、资金进场速度快、短线升幅过大的币种。 🔻2./横盘式洗盘 横盘式洗盘也叫平台式洗盘，其特征是币价在某一区域内形成较长时间的平台整理格局。主力针对市场投资者缺乏耐心的弱点，用时间去消磨跟庄者的意志和耐心，再次迫使他们交出手中的筹码。在横盘期间，散户所持筹码在交易平台内充分换手，成交量呈逐渐萎缩状态。这种方式通常由实力较弱的主力采用，主要通过长期的牛皮沉闷走势来消磨散户的持币信心，以时间换取空间，是所有洗盘方式中耗时最长的一种。 🔻3/震荡式洗盘 震荡式洗盘是把拉升、横盘、打压多个手法集中在一起，是主力最常用的洗盘手法。其优点在于：和打压式洗盘相比，可以避免低价筹码的损失；和横盘式洗盘相比，可以缩短洗盘时间。主力通过反复上下震荡的方式洗盘，让市场玩家看不清主力的真正意图，扰乱他们参与的步伐和节奏，使其常处于追涨杀跌之中，从而被迫离场观望。这种洗盘方法较为迷惑，成交量较活跃，币价维系在一个区域内上下震荡。在日K线图上阴阳结合，多以三角形、矩形、旗形等整理形态出现。 🔻4/插针爆合约式洗盘 如近期加密市场进入震荡洗盘阶段，价格波动显著加剧。主力通过插针爆合约的方式进行洗盘，清除杠杆过高和信心不足的筹码，为下一轮上涨做准备。这种洗盘方式制造更大的价格波动，以便主力在高位派发或低位吸筹，从而获得更大的利润。在这个过程中，市场情绪剧烈波动，导致现货定价权减弱，市场容易出现剧烈波动，增加玩家的交易风险。 🔻5/快跌快涨式洗盘 快跌快涨也是主力经常会用到的一种洗盘手法。这种洗盘手法一般洗的是不坚定的筹码以及看技术面的筹码。币价快速下跌然后又快速V型反转上涨，基本可以确认前面的下跌就是洗盘。这种方式通过快速的价格波动，让投资者在短时间内产生恐慌，从而交出手中的筹码。 为了达到让大部分散户下车的目的,而又不被散户看出破绽,庄家会根据市场持有情况的不同和针对部分持有人的变化，以及各种客观条件的变化,会采用如不同的洗盘方式。 3️⃣如何跟随庄家洗盘节奏入场 🟢底部窄幅缩量“织布机”震荡 特征：币价在底部区域进行窄幅震荡，成交量逐渐萎缩，形成“织布机”形态。主力在这一阶段吸筹，等待合适的时机启动上涨。 操作：主力借消息面的利好，放量拉出大阳线，启动上涨行情。此时，投资者应关注成交量的变化，确认是否为主力吸筹后的启动信号。 🟢底部宽幅缩量震荡 特征：币价在底部区域进行宽幅震荡，上涨受限，成交量保持在较低水平。主力通过这种方式清洗不坚定的筹码。 操作：当币价突破压力位时，散户往往会介入。此时，主力可能会继续制造震荡，进一步清洗筹码。投资者应关注突破后的成交量变化，确认是否为有效突破。 🟢技术面企稳后缓步上涨洗盘 特征：币价在技术面企稳后，开始缓步上涨，成交量逐渐增加。主力通过这种方式逐步清洗不坚定的筹码。 操作：散户应尽早介入并持有，当出现放量大阳线时，考虑离场。这种情况下，投资者应关注成交量的变化，确认是否为主力的洗盘行为。 🟢双底洗盘不放量 特征：币价形成双底形态，左右底交替微降，成交量保持在较低水平。主力通过这种方式诱使技术派离场。 操作：当币价放量突破前高时，是介入的好时机。投资者应关注突破时的成交量变化，确认是否为主力的洗盘结束信号。 🟢快跌快涨洗盘 特征：币价快速下跌后迅速V型反转上涨，针对不坚定及技术派筹码。 操作：当确认V型反转时，投资者可以考虑介入。这种情况下，投资者应关注反转时的成交量变化，确认是否为主力的洗盘行为。 🟢阴跌模式洗盘 特征：币价持续阴跌，成交量逐渐萎缩。主力通过这种方式制造市场恐慌，清洗不坚定的筹码。 操作：投资者应关注量能变化，当成交量出现明显变化时，可能是企稳的信号，此时可以考虑介入。 🟢下跌后横盘小涨小跌 特征：币价在下跌后进入横盘状态，小涨小跌，成交量微量增加。主力通过这种方式进一步清洗筹码。 操作：当出现堆量小阴小阳企稳时，可以考虑建仓。投资者应关注成交量的变化，确认是否为主力的洗盘行为。 🟢V型反转洗盘 特征：币价形成V型反转，与双底相似但无右肩回调，主力通过这种方式制造强势“头肩底”形态，防止散户上车。 操作：投资者应关注反转时的成交量变化，确认是否为主力的洗盘行为。当确认反转时，可以考虑介入。 🟢企稳后缩量小碎步上涨 特征：币价在企稳后，以缩量小碎步的方式上涨，成交量保持在较低水平。主力通过这种方式清洗不坚定的筹码，图形稳健。 操作：投资者应持币待涨，关注成交量的变化，确认是否为主力的洗盘行为。当成交量出现明显变化时，可能是主力准备加速上涨的信号。 🟢小型抢购高潮后的回调 特征：当市场出现小型抢购高潮后，主力可能会进行一次洗盘，目的是给市场降温，为后期的上涨再次聚集能量。 操作：小型抢购高潮后的低量小柱回调是一个绝佳的入场点。投资者可以在回调结束后，确认成交量放大时介入。 🟢量能变化洗盘 特征：主力在洗盘过程中，成交量通常会逐渐萎缩。当币价开始上涨时，成交量会明显放大。如果主力每次拉升时成交量是缩量的，基本可以断定还在洗盘；而某一天的拉升突然是放量的，那就可能是真突破了。 操作：投资者应密切关注成交量的变化，当出现放量上涨时，可以考虑介入。 🟢死角吸筹模式 特征：主力在下跌趋势中悄悄地不停地买进筹码，导致价格的下跌幅度一波比一波小，或者直接来一波快速下跌形成恐慌性抛售。随着吸筹接近尾声，散户已经耗尽手中的筹码，下降趋势线与下跌波谷的连线形成死角。 操作：遇到这种类型的币种，可以大胆入场，把止损设置在比死角最低价低一点的位置。 等待买入时：当币价快速下跌后，短线投资者可结合移动平均线、成交量、支撑位和阻力位等技术要素综合分析，若盘中得到了有力支撑，且出现积极的买盘，则可伺机买进。 已经在高位买入：中长线投资者可以不理会币价的一时涨跌起落，上涨过程中不要急于买入，继续持币待涨。 结合多种指标：玩家可以结合移动平均线（MA）、相对强弱指数（RSI）、MACD、量价等技术指标，综合判断市场趋势。 多站在主力角度，思考主力操盘意图，才能跟随步伐一起吃肉喝汤！ 大家请记住：洗盘是为了开启主升浪做铺垫准备，切勿倒在黎明前。 共勉！

BNB 炒作的 meme 总让我觉得很难下手。 我想了想，主要是因为：meme本质上是叙事本身+传播效力。 而 BNB 的大部分meme，没有叙事本身的memetic，只有一姐和CZ传播的效力预期。 所以，上了感觉恶心，不上感觉后悔。 一开始炒 $TST 就抽象的很，然后又是 CZ 的狗出了无数个盘子，然后又是 CZ 发了个 Mubarak 开始炒一个阿拉伯语单词，现在又是 Cyberwish。 没有一个是让人感觉很有趣的，全是钦定、硬点的感觉。 你懂我意思吗？ BNB 玩的都是体制内风格，领导发什么炒什么。缺少原生的社区文化属性，缺少一帮追求趣味的巨鲸，全是掌握了关系网的KOL在搞影响力寻租。 每个人都在因为一姐和CZ的提及预期而买入，然后因为他们的提及迅速拉一波再砸掉。 说实话这不是meme。 这是二人转，一种行为艺术表演形式。

《在币圈做KOL被严重忽略的平台“币安广场”一样可以月赚万U》 很多人认为KOL这个圈子卷，难做起来，我觉得主要原因都是因为你在“孤军奋战”，我们 #蓝鸟会# @lanniaohui内部每天都在讨论运营增长，互相鼓励，包括之前的推文提到的会员《一次怒赚60万U，稳定月收入2万U，讲讲蓝鸟会成员很好哥的TG生意经》，《终极流量密码，学学他们，你也可以成为大V》大家可以翻翻我之前的推文，都是我们学习的榜样； 推特确实是币圈的主要广场，但做的人多，相对卷，昨天看到币圈著名KOL唐华斑竹@uniswap12 关于币安广场的推文，他通过近两年的运营在币安广场坐拥7万粉丝，我预估他在币安广场的收入可能会超过1万U， 哎，大腿都快拍断了！ 唐华斑竹是蓝鸟会和鸟哥的好朋友，上午我跟他请教了一下币安广场的运营，他给我发了一些数据，昨天他的账号满7万粉丝，累计发帖9700篇，看起来多，其实都是将推特的内容同步到了币安广场，相当于一篇推文同时发2个平台，一鱼两吃了！ 每个人都是一点一点做起来的，没有捷径可走，唐华斑竹在2023年7月份才1100个粉丝； 我发现币安广场的粉丝质量很高，虽然我才3500个粉丝（没有投入精力去做），但平均每篇文章的展示量都有几千，这是推特比不了的（狼多肉少）。据说在币安广场有1万个粉丝就能接到几百U的广子。 鸟哥币安广场号：https://t.co/BRklLfgX2C 币安广场每周都有征文活动，流量大的号，一次七八百U很容易，还有持续的内容挖矿收益，认真做的一个月几百上千U的收益。 头部的KOL在币安广场一个月可以做到上万U的收益，如果是有带单能力的KOL，会多很多； 今天我在蓝鸟会的内部群里让大家去注册币安广场通过创作一鱼两吃！ 想入驻币安广场的KOL可以联系：@yingbinance 滢哥 @binancezh @heyibinance @cz_binance 币安广场是什么？为什么它被低估？ 币安广场是币安生态中的内容创作与社交平台，类似于币圈的“微博”或“头条”，用户可以发布短文、图片、视频等内容，分享对加密市场的洞察、项目分析、交易策略等。作为全球最大的加密货币交易所，币安拥有数千万用户，而币安广场作为其内置的内容分发平台，直接连接了这庞大的用户群。 然而，相比X，币安广场的KOL生态尚处于早期阶段。这正是它的魅力所在：竞争小、红利期长。在X上，一个新KOL可能需要数月甚至数年才能积累万粉，而在币安广场，凭借优质内容和币安的流量扶持，新手KOL可能几周内就能崭露头角。更重要的是，币安广场背靠币安生态，提供了多种变现路径，比如推荐返佣、内容激励、项目合作等。 为什么被低估？ 认知盲区：许多KOL习惯于传统社交媒体，忽视了币安广场这种交易所内置的内容平台。 早期阶段：币安广场的用户和KOL数量仍在增长，尚未形成像X那样的红海竞争。 语言门槛：虽然币安广场支持多语言，但中文内容创作者相对较少，中文KOL更容易脱颖而出。 币安广场的流量红利：KOL的掘金机会 币安广场的流量来源主要有两个：币安生态内用户和外部引流。作为币安APP的内置功能，广场的内容直接推送给币安的注册用户，这些用户大多是高净值、高活跃度的加密投资者。此外，币安通过算法推荐和热门话题，将优质内容分发给更广泛的受众。 1. 流量红利 精准用户：币安广场的用户几乎都是加密货币的参与者，相比X上的泛流量，广场的用户对投资、交易、项目分析等内容有更高的需求和转化率。 算法扶持：币安广场的推荐算法偏向于优质内容和高互动账号。新手KOL只要持续输出有价值的内容，就能快速获得曝光。 活动加持：币安定期举办内容创作挑战赛（如“币安KOL内容创作挑战活动”），提供奖金、代币奖励和流量扶持。例如，一些活动中，单篇优质内容的奖金高达数百USDT。 2. 变现路径 币安广场的变现方式多样，KOL可以通过以下途径实现月赚万U： 推荐返佣：加入币安KOL计划，分享推荐链接，邀请用户注册和交易，可获得高达50%的交易手续费返佣。根据币安官方数据，顶级KOL每月返佣可达8万美元。 内容激励：币安广场会根据内容的浏览量、点赞量和分享量，给予创作者USDT或代币奖励。优质内容单篇收益可达数十至数百美元。 项目合作：KOL可以通过分析新上线的币安Launchpool项目或热门代币，吸引项目方的广告合作。单次合作费用通常在500-5000USDT之间。 什么是蓝鸟会？如何加入蓝鸟会？请看鸟哥推文！

Filcoin 的基本面分析，Fil值不值得买，什么价格值得买。 今天邻居也是大家知道的 FIL大矿工 给我发了他们自己总结的FIL数据（图三）我突然有了多了解一下现在 $FIL 的想法，也就有了这篇推文，同时感谢 华澳 团队提供的数据，感谢 @tktang88 （邻居 侃哥 本人） @Deshen888 @Cryptoxx 在文章过程中提供了大量的数据和算法的支持。 1. FIL的价格区间 先从最根本的价格来看，4月7日 FIL 创下了历史最低的价格 2.112 美元，然后随着大盘的上涨反弹到了 2.5 美元，从成交量来看高于均值，而且是买入量为主，然后我又拉了一下周线数据，发现在周线中从2022年开始有五次拉盘的动作，每次都是买入先开始放量。 而在没有买入放量的时候 FIL 的价格在将近三年的时间中始终维持在 3 美元到 6 美元之间，只有在市场出现大幅利空的时候，FIL才会跌破 3 美元，这也说明经过三年的洗盘，投资者对于 FIL 的基础价格预期低位就是在 3 美元上下，这不是说 FIL 不会跌破 3 美元，而是说 3 美元附近有较强的共识和吸引力。 这次 FIL 下跌到历史新低主要也是因为川普的关税政策，而在这个阶段别说 FIL 了，就是 $BTC 也在下跌，但不同的是从 BTC ， $ETH 和 FIL 的价格走势来看，FIL 和 ETH 的走势会更相似一些，也就是相比 BTC 下跌更狠，而反弹更薄弱。 这就代表在宏观领域上，虽然 FIL 是矿币，但共识并不仅仅通过“算力”来决定的，也受到了流动性很大的制约，说人话就是 FIL 更多的还是山寨币的一个组成，即便它是类似于 POW 的挖矿机制。 （FIL 并不是 POW 而是时空证明+POS，只是因为需要电力和算力我自己把它算到了POW，实际上并不是）。 2. FIL的挖矿成本 当然这也不是拍脑子说的，从 Filcoin 的算力数据中可以看到，有效算力开始下降，活跃储存下降，有效利用率下降，这就说明有矿工开始离场了，而离场主要的原因可能就是 FIL 的价格跌破了 3 美元。而 FIL 挖矿的成本是多少钱呢，我问了一下邻居，大体上如果不算质押的话，按照 机房（电费+网费）+硬件（540天折旧完）+封装来说，每 FIL 挖矿的成本在 1.6 美元附近。 目前每新增 1 TB的算力就需要质押大概 4个 FIL，而 1TB 目前的产出是 0.0036 枚 FIL，这就意味着在一个借贷周期（540天）中 1TB 的实际收益是 1.944 枚FIL，甚至还不到2枚，最少要挖两个半周期才能挖回质押的收益，所以借 FIL 挖矿肯定是最划算的。 目前 Glif 上的借币利率是 15%（前提是要先有节点，可以借贷的最大数量是节点价值的75%） ，1TB就需要借4个 FIL，成本是 0.9 个FIL（按照 540 天计算），FIL的价格按照现在 2.5 美元的计算就是 2.25 美元，按照 1TB 产生2枚 FIL 的收益来看那么1枚FIL的总成本就是： 1.6 + 2.5*0.9/2 = 2.725 美元左右 如果按照之前 FIL 低价是 3 美元的话，总成本就是： 1.6 + 3*0.9/2 = 2.95美元 这个价格区间正好是 FIL 的底部，符合我们前边说的在 3 美元附近有较强的共识和吸引力。 甚至是即便在 FIL 的价格跌到 2.5 美元的时候，FIL 的挖矿成本还是在 2.7 美元左右，那么挖 FIL 就非常的划不来了，但真的就是这样嘛？ 3. FIL矿工和持币者的抱团取暖 其实并不是的，前边我们也说了，FIL的硬件成本每 TB 是1.6美元左右，那么如果能降低质押 FIL 的成本就可以降低挖矿的成本，通过 Glif 的接待协议肯定是不行的，那就有了中心化的借贷方法。 目前常见的分成方案是 50:50，也就是挖出来的 FIL 一半是矿场获得，一般是提供质押的借贷者获得，如果我们按照每 TB 实际收益是 2 枚 FIL 来算，矿场获得 1 枚，借贷者获得 1 枚，这样来看 FIL 的成本就降低到了 1.6 美元（矿场）或 1.5 美元（质押者），成本和风险是均摊的，所以即便是 2.5 美元的 FIL 也有了利润。 4. FIL 的价格还有下跌空间？ 首先答案是肯定的，毕竟目前对于山寨币来说并不是一个好时机，整体的流动性仍然不足，主力资金即便是下场也会买入“避险类资产”比如 BTC ，而即便是 BTC 现在也有下跌的可能，毕竟目前的叙事还是以关税和美联储的货币政策为主，而本质还是货币政策影响的流动性。 所以在没有发生从“反弹”到“反转”的变化前风险市场都有下跌的可能，更别提现在还没有度过经济衰退产生的“最后一跌”，所以如果情绪不好或者是出现了经济衰退的情况，那么 FIL 的下跌仍然是很有可能的。 但是从整体价格的变化空间来看，FIL很长时间都是处于低波动反复筑底的趋势，尤其是这次跌破了借币的利润空间，开始驱赶小矿工后，剩下的基本都不会用协议借币的方式，而更多的用中心化的借币方式来降低成本，这部分的矿工周期都是在 540 天，目前 GLIF 的矿池利用率也就是 77.75% ，如果利用率进一步下跌，反而是会让 $FIL 的价格更加稳定。 至于能跌多少，很难去测算，但可以知道目前从 3 美元的底部跌到 2.1 美元左右，已经出现了很明显的买入趋势，所以我反而觉得 2 美元上下是一个不错的筑底点。而价格的反弹要么就是有 FIL 本身的叙事升级，比如上次登录了 UpBit 就把 FIL 阶段性的拉上了 3.5 美元附近，但因为抛压实在是太大，所以迅速就被压回来了。 5. 总结 整体来看，FIL的叙事前景还是要看 存贮赛道 本身的发展，目前 FIL 的实际应用可能还比较少，但确实 IPFS 的分布式存储可以给未来的“头号玩家”世界提供基础的数据储备，而且现在这个赛道的头部仍然是 FIL ，并不代表未来就没有起来的机会，但对于现在来说，仍然要考虑叙事是不是能升级，宏观是否发生了转向，如果没有，FIL对我来说可能就是换仓的选择（博下跌更低，反弹更高），而未必是抄底的选择。