全球 #存储芯片# 三巨头 #三星（Samsung）、##SK海力士（SK# Hynix）和 #美光（Micron）因涉嫌共同限制供应并人为操纵动态随机存取存储器（DRAM）价格，已在美国遭遇反垄断集体诉讼。# 三星曾在2005年因价格操纵向美国司法部认罪并支付了3亿美元刑事罚款。

即使存储股看似涨了很多，这预期市盈率还是低的离谱，三星 #Samsung# 、SK 海力士 #SKHynix、美光# $MU 的预期市盈率5-7 倍而已。能否提升市盈率？ 看以下因素： - 产品定位改变，高阶HBM = AI 战略资产 - 产能有限，大概率2028-2030年都没法满足 - 超越周期，长合约绑定， 高确认性 - 业绩：未来多年翻倍的暴涨 - 低市盈率重估 尤其LTA 长合约的签订，2027年产能的全包，确定性的存在，早已经不是以前的短波动“周期股”，而是supercycle 标的。产能根本没法满足，如美光高管的话，再建5个工厂也满足不了，而且建厂周期长至少18个月以上才能量产。 业界大多认可，HBM内存已成战略资产，供需缺口恐扩大；华邦电：预估DRAM缺货延续至2028年后，昨晚，看了另外一位业界的人预测，事实上是到2030年也未必能满足需求。 少数有number，高确定性，高增长，还估值这么低的好标的。 $SNDK $DRAM 非投资建议，DYOR。

🚨 $META 重构AI存储架构，$MU $SNDK 迎来结构性红利 ⠀ Meta正在从底层重新设计其AI基础设施的存储层，目标只有一个：让 $NVDA 和 $AMD 的加速器不再因为”等数据”而空转。 ⠀ 过去，GPU利用率被存储瓶颈严重拖累——数据供给跟不上算力需求，大量昂贵的算力资源被闲置浪费。如今存储正从”配角”变成AI集群设计中的核心变量。 ⠀ 这一趋势直接利好为HBM与DRAM提供支撑的存储龙头： ⠀ 标签：HBM/DRAM供应链 ⠀ $MU ⠀ $SKHY ⠀ 三星（Samsung） ⠀ 标签：存储向GPU集群靠拢 ⠀ $SNDK ⠀ 随着算力厂商不断加码基础设施投入，存储环节正从成本中心转变为性能瓶颈的关键解方，相关供应链公司有望持续受益。

AI 时代最值得关注的 5 大卡脖子赛道： 一、内存：AI 的粮仓 1. 美光 Micron $MU AI 服务器最缺的就是高带宽内存（HBM）。随着 GPU 数量不断增加，每一块 GPU 都需要更多、更快的内存。 2. 三星 Samsung $005930 全球最大的存储芯片制造商之一，拥有完整的 DRAM、HBM、NAND 产品线，AI 数据中心扩张将持续带动存储需求增长。 3. SK 海力士 SK hynix $SKHY 目前全球 HBM 龙头之一，是 NVIDIA 最重要的 HBM 供应商之一，几乎站在 AI 内存产业链最核心的位置。 二、连接：AI 的高速公路 1. 博通 Broadcom $AVGO AI GPU 越多，服务器之间的数据交换越重要。博通几乎是高速交换芯片和网络连接的绝对龙头，也是 AI 基础设施最核心的受益者之一。 2. Marvell $MRVL 高速网络、光通信、自定义 AI 芯片布局全面，深度受益于 AI 数据中心升级。 3. Astera Labs $ALAB 专注 AI 服务器互连芯片，帮助 GPU、CPU、高速内存之间实现更高效率的数据传输，是 AI 新贵之一。 4. Credo Technology $CRDO 高速 SerDes 和网络连接芯片龙头，随着 AI 集群规模不断扩大，需求持续增长。 5. Applied Optoelectronics $AAOI 提供高速光模块，是 AI 数据中心光通信的重要供应商之一。 6. Arista Networks $ANET 全球领先的数据中心交换机公司，大型 AI 集群建设几乎都离不开它，持续受益于 AI 网络升级。 三、电力：AI 最容易忽略的瓶颈 1. Constellation Energy $CEG 美国最大的核电运营商之一。AI 数据中心耗电量暴涨，稳定电力成为最稀缺资源。 2. Vistra $VST 拥有天然气、核电等多元发电资产，是 AI 电力需求增长的重要受益者。 3. GE Vernova $GEV 提供发电设备、电网和能源基础设施，是全球能源升级的重要参与者。 4. Flex Ltd. $FLEX 全球电子制造龙头，为数据中心、电源及基础设施提供制造能力，受益于 AI 硬件投资扩张。 5. Vertiv $VRT AI 数据中心电源、散热、供电系统龙头，没有稳定供电和散热，再强的 GPU 也无法持续运行。 6. Navitas Semiconductor $NVTS 专注第三代半导体 GaN、SiC 电源芯片，帮助 AI 数据中心实现更高能效。 7. Talen Energy $TLN 拥有丰富电力资产，并积极布局数据中心供电业务，是 AI 电力概念的重要公司。 8. 安森美 ON Semiconductor $ON 功率半导体龙头，产品广泛应用于服务器、电源管理及能源基础设施。 四、计算：AI 算力工厂 1. Nebius Group $NBIS 专注 AI 云计算平台，为企业提供 GPU 算力服务，是 AI 基础设施的新兴玩家。 2. Cipher Mining $CIFR 利用现有能源和基础设施，从比特币挖矿逐步向 AI 算力业务延伸。 3. IREN $IREN 拥有大量低成本绿色能源，持续建设 AI 数据中心和 GPU 算力平台。 4. Applied Digital $APLD 建设大型 AI 数据中心，为超大规模 GPU 集群提供托管服务。 5. TeraWulf $WULF 依托低成本核电资源发展 AI 数据中心，电力优势明显。 6. Core Scientific $CORZ 北美最大的算力基础设施公司之一，持续转型 AI HPC 数据中心。 7. CoreWeave $CRWV AI 云计算明星企业，为 OpenAI、微软等客户提供 GPU 云服务，是 AI 算力需求爆发的重要受益者。 五、CPU：AI 的大脑 1. 英伟达 NVIDIA $NVDA 目前全球 AI 芯片绝对龙头，从 GPU 到网络、软件生态几乎全面领先。 2. 超威半导体 AMD $AMD 持续推出 AI GPU 和服务器 CPU，不断抢占数据中心市场份额，是 NVIDIA 最重要的竞争者之一。 3. 英特尔 Intel $INTC 拥有庞大的 CPU 市场基础，正在推进 AI 芯片和先进制造布局，未来仍具反转潜力。 4. Arm $ARM 全球 CPU 架构领导者，从手机到 AI 数据中心都在加速采用 Arm 架构，长期成长空间巨大。 5. 高通 Qualcomm $QCOM 积极布局 AI PC、边缘 AI 和终端 AI 芯片，未来 AI 将越来越多在设备端运行，高通有望持续受益。 掌握内存、连接、电力、计算、CPU五大卡脖子环节，才是长期核心资产！

😨韩国人已经不对加密货币疯狂了，这个市场上还有谁？ 🇰🇷 韩国“泡菜溢价”正在 变折价📉 Compound Foundation 的 Doo Wan Nam 发文分析称，韩国加密市场长期存在的「泡菜溢价」已转为折价，当前折价幅度达 3.04%。 主要由三个原因导致： 第一，投机市场降温 韩国市场以散户投机著称，山寨币行情低迷导致市场兴趣持续下滑，曾经一度推高溢价超 20% 的散户情绪已明显退潮。 第二，股市表现强劲，流动性正从加密市场转移 韩国股市较去年几乎翻倍，三星 Samsung、SK 海力士 SK Hynix 等科技股领涨，此前流入加密市场的资金正在回流股市。 第三，加密税开征预期压制市场情绪 韩国政府已确认明年开始征收加密税，此前因基础设施不完善及政治阻力多次推迟，但当前政府已正式确认执行。 「泡菜溢价」长期被视为韩国散户入场热度的观察指标，如今韩国人对加密资产的需求持续收缩 ——这个市场上，还剩哪些人？🤯

🥲比特币市值跌至全球第13 比特币 Bitcoin 市值跌至约 1.477 万亿美元，在全球资产市值榜单中排名降至第 13 位，跌出前十。 当前价格约 73,728 美元，日跌幅 0.94%。排在比特币前方的包括特斯拉 Tesla和 Meta，身后是三星 Samsung。

存储需求恐怕又要因为seedance2的出现指数级暴增. gpt3.5带来了文本时代，真正的视频时代，是seedance2带来的. 同样是几个提示词，视频ai消耗的存储将达到几百m，随着ai视频制作时长的增加这个体积还会更大. 这次衍生的存储需求会是原来文本的很多倍. 毕竟现在刷视频成瘾的群体是真多， 全球范围内从婴幼儿到老头老太太谁都逃不过，他们可能不爱看书不爱看新闻但绝对爱刷短视频. 基于此，又会产生新的投资需求. 视频ai需要的存储类型跟文本ai肯定有差异. gemini给出的现阶段抖音与yputobe采用的存储架构实录. 目前的视频存储并非单一介质，而是复杂的多级冷热分层架构 (Tiered Storage Architecture)。 A. 架构组成 1. 极热层 (Ultra-Hot Tier)：用于应对瞬时爆发的流量（如顶流网红刚发布的视频）。 • 类型：NVMe SSD 集群 + 内存级缓存（Redis/Memcached）。 • 核心指标：**IOPS（每秒输入输出操作数）**和极低的延迟。 2. 热/温层 (Warm Tier)：用于存放日常活跃观看的视频。 • 类型：高性能企业级机械硬盘 (HDD) 或大容量 QLC SSD。 • 核心指标：吞吐量 (Throughput) 与成本的平衡。 3. 冷层 (Cold/Archive Tier)：用于存放数年前、几乎无人问津的长尾视频。 • 类型：高密度氦气硬盘 (HDD) 甚至物理隔离的磁带机。 • 核心指标：每 TB 持有成本 (TCO)。 B. 痛点：I/O 墙与存储孤岛 传统架构下，存储是“静态”的。但 AI 视频时代（SeenDance 2）要求存储从“仓库”变成“流水线”，这直接导致了存储逻辑的崩溃。 根据以上视频公司存储的现状与困境可以延伸出其三个未来发展方向. 视频 AI 存储的三个未来发展方向 1.方向一：从 HDD 到全闪存化 (All-Flash Data Center) AI 视频训练需要并行读取海量高清素材。传统 HDD 的寻道时间太慢，会拖累昂贵的 GPU 算力。全闪存阵列 (AFA) 将从“奢侈品”变成视频公司的“基础设施”。 2.方向二：CXL 技术下的“内存-存储”融合 Compute Express Link (CXL) 协议将打破内存和 SSD 的界限。对于 SeenDance 2 这种需要处理实时动作对齐的模型，数据在 SSD 和 HBM 之间的搬运速度决定了生成的流畅度。 3.方向三：近存计算 (Computational Storage) 与其把巨大的视频数据搬到 CPU 处理，不如直接在存储主控芯片上进行初步的数据预处理（如视频抽帧、格式转换）. 基于以上及图片参数对存储公司作核心竞争力与趋势分析排序评级. SK海力士(S级)： 凭借 Solidigm 的 QLC 容量优势和 HBM 的统治地位，卡死了“大容量读取”和“算力吞吐”两个核心环节。视频 AI 训练集的 EB 级存储首选。 三星Samsung (A+级)： 读写最均衡。其 PCIe 5.0 写入速度冠绝群雄，是 SeenDance 2 生成 4K/8K 视频流时最佳的“高速缓冲区”。 闪迪SanDisk (A级)： 独立后的黑马。其 HBF（高带宽闪存） 旨在打破内存墙，让 SSD 直接参与 AI 推理，极大利好 64G 内存（如你的 M4 Pro）在本地处理大模型视频生成。 美光Micron (A级)： 写入寿命与能效比极高，适合 24/7 不间断生成视频的云工厂。 • WDC (B+级)： 专注于 CXL 协议，解决数据中心内内存与存储的动态调配问题。

投资笔记：2026 GTC 大会深度复盘与利好标的分析！ 看完整场英伟达2026 GTC大会，还是蛮让人震撼的。黄老板如今给大家反复重新灌输一个新认知，未来 #AI# 比拼的不再是大模型，而是 Token工厂。尤其是这次Openclaw🦞爆火以后，大家逐渐认识到，Token消耗带来的巨大收入，未来将成为AI企业的核心支柱。 现在仅仅一个小龙虾🦞，以后可能出来小熊猫🐼，小仓鼠🐹，等等类似的成百上千个Agent，推理爆炸的年代已经来临，可预期的未来3-5年，Token消耗量将实现1000—10000倍的增长，而持续的计算调用服务，将带来可持续性的Token消耗。 假如说目前软件公司因为AI Agent而走向终结，过去的SaaS收订阅费模式，成为历史。那么AI时代，AaaS模式将成为未来，收 Token费将带来更暴利的企业收入，而且壁垒更高，一旦选用一家模型，持续的喂养和消耗的Token，本质是独立主体性的数据积累和自我成长，此刻专属你的Agent如同婴儿长大一样，不到万不得已，很难去推倒重新再养。此处到最后比拼的是各家巨头们的GPU算力，同时也是电力和数据中心的较量，而未来每一处数据中心便是一个收费单元。 假如理解了这套黄老板灌输的新逻辑，那么今年各家巨头6000多亿的资本开支预算，也就make sense了，毕竟现在投的越多，当下建设的每一座数据中心，都将成为未来源源不断的Token印钞机啊，抢GPU，抢电力，抢工期，抢内存芯片，貌似一切都合理化了！ 所以接下来，我们讲讲其中利好的美股标的👇 1️⃣“铜光共存”：连接器的黄金十年 黄仁勋这次大会上给了坚定的定调，「机柜内用铜，机柜外用光」。之前市场上传闻此次英伟达的新架构，会让“铜进光退”，市场十分担忧，而本次定调，基本一扫光模块板块的阴霾。 目前发展方向上，机柜内部为了物理极限的成本和能效，依然死磕铜缆；但随着 Spectrum X CPO(共封装光学)交换机的全面量产，光通信的爆发点已经从“模块”转向了“集成”，直接可集成整合到ASIC，克服大规模AI数据中心电子信号的限制，实现更高效率的传输。而英伟达与台积电在 CPO 上的合作，会让这些光路检测和激光器组件公司持续受益。 利好标的： 🟡#AAOI（Applied# Optoelectronics），这家公司把光芯片和器件组装成“能用的光模块”，卖给数据中心。 类比就像👉 富士康，把零部件整合成一部可以卖的iPhone。 🔵 #LITE（Lumentum），这家公司主要生产“让光跑起来”的核心器件（激光器、调制器）。# 类比就像👉 苹果iPhone中的A系列芯片，决定性能上限的关键部件。 🟢#AXTI（AXT# Inc），这家公司提供制造光芯片所需的底层材料（InP、GaAs衬底） 类比就像👉 卖稀土或者硅晶圆的，虽然叙事不性感，但所有高科技(光模块)都离不开。 🟣 #TSEM（Tower# Semiconductor），这家公司帮别人代工制造光子/模拟/射频芯片的“特色晶圆厂”。 类比就像👉造各纳米型号芯片的台积电（但专做小众高技术工艺的版本）。 2️⃣Rubin 架构与“存储大年”：HBM4 是胜负手 Rubin 架构不仅仅是制程提升，它最大的改变是引入了 HBM4 和 100% 液冷。这次黄仁勋提到 HBM4 产能将决定Rubin产线的放量速度，相当于直接把存储芯片从“周期股”推向了「基础型AI 消耗品」的逻辑。难怪前不久，黄老板一直在韩国晃悠，毕竟三星和海力士，是内存芯片的绝对话事人。 与此同时，移除电缆、100% 液冷意味着数据中心的基础设施也要实现大换血。其中相关做液冷冷却相关的公司也将会直接受益，这个我们在之前的推文中，多次强调过，其中个别股票推荐后，已经涨幅高达50%以上。 利好标的： 存储领域： 🟢 #MU# (Micron Technology)，这家公司我们在150美金左右多次推荐过，做DRAM + NAND的全能型选手，AI内存HBM正在补位追赶。 类比就像👉 “美国版三星”，但体量更小、节奏更慢一点。 🟡 #SNDK# (SanDisk)，这家公司我们也多次推荐，专注NAND闪存（SSD、存储卡），偏消费和存储设备端。 类比就像👉 “存储界的西部数据”，专门卖硬盘和SSD的那一类，基本不碰高端DRAM战场。 🔵 三星(Samsung Electronics)，毋庸置疑的全球内存霸主，DRAM + NAND + HBM全线覆盖，技术和产能双王。 类比就像👉 “内存界的台积电 + 苹果合体”，既能做最强技术，又能大规模出货。 🟣 海力士(SK Hynix)，目前是HBM（AI高带宽内存）绝对王者，吃到了AI最肥的一块肉。 类比就像👉 “AI时代的英伟达供应链核心王牌”，专门给AI GPU喂粮的。 由于美股账户买不到韩国股票，所以我推荐这只美股ETF，韩国ETF(代码：#EWY#)，这只ETF基金持仓中22.46%为三星，19.39%为海力士，其他持仓也都是一些韩国优秀企业，比如现代汽车等。 液冷冷却： 🟤#VRT# (Vertiv Holdings)，这家公司专门给数据中心提供“供电 + 散热 +基础设施”的一整套解决方案，尤其是AI数据中心。 类比就像👉 “数据中心的空调 + 电力系统总包商”，虽然不做算力，但决定算力能不能正常运转。 3️⃣OpenClaw 与 Token 薪酬：AI 时代的“Windows” 这是最让我震撼的一点。黄仁勋将 OpenClaw 定位为 Agent 计算机的操作系统，这定位超越了现有互联网时代下系统与软件的逻辑边界。意味着未来我们可能不存在软件app的概念，而要开始逐渐熟悉去雇佣一个个Agent。 “你的 Offer 里带多少 Token？”这句话揭示了未来算力即财富的本质。当算力成本降低，通过 Rubin + Groq 3 LPX 的能效提升，AI 代理的普及将带来新一轮AI云服务的爆发。 利好标的： 🟢#IREN#(Iris Energy)，这家公司本身是BTC挖矿公司，之后开始凭借自身低成本电力 + 数据中心，把矿场升级成AI算力租赁平台（GPU云） 类比就像👉“把比特币矿场改造成AWS算力出租工厂”。 🟡 #CIFR#(Core Scientific)，这家公司刚从破产边缘爬回来，转型做“托管+AI算力”的矿场运营商 类比就像👉 “从煤矿老板转型做数据中心房东，还帮人管服务器”。 🔵 #NBIS#(Nebius Group)，这家公司做纯正的AI云平台（GPU云 + AI服务），不是矿企出身，更像技术驱动。 类比就像👉 “AI版的AWS 或CoreWeave（更偏技术派）” 4️⃣空间计算与 Feynman 架构：剑指星辰大海 下一代Feynman 架构 的 3D 堆叠和“太空芯片”计划，说明英伟达的眼光已经不在地球。这或许不是噱头，因为每次黄老板都把吹过的牛逼，给实现了。这次太空芯片计划更像是边缘计算的极限延伸。在高辐射、极端的太空环境下运行 AI，对芯片可靠性和卫星链路提出了极高要求。 利好标的： 🟢 #RKLB#(Rocket Lab USA)，这家公司提供“小型火箭发射 + 卫星制造 + 太空服务”的一体化公司。 类比就像👉 “太空版的顺丰 + 富士康”，既能送货（发射），也能造卫星。 🟣 #ASTS#(AST SpaceMobile)，这家公司用卫星直接给手机提供4G/5G信号，且不需要地面基站。 类比就像👉 “太空版的中国移动”，直接从天上给你信号。 上述👆，便是此次我们总结的GTC大会利好标的，有完善补充的地方，可以评论区，一起交流探讨！🧐 目前上述提及的公司在 #MSX# 上面基本都有，炒美股，我选择用 #RWA# 美股代币化平台 #MSX，一同投资参与美股市场：# 早期美股投资粉丝和伙伴，可以私信我，填写表单后，可免费进入美股交流和探讨社群(目前每周仅限定10人，助理审核，可能需要一点时间，感恩🙏)！

昨天 @Samsung 三星公布了第二季业绩预告！ 其中营收 171 兆韩元，而利润预计达到 89.4 兆韩元，约为去年同期的 19 倍，再次刷新公司历史单季最高纪录。 这波业绩是因为随着微软、Meta、Amazon、OpenAI 等科技巨头持续扩建 AI 数据中心，对 HBM、DRAM 等高性能存储芯片的需求也跟着暴增。 但全球能大规模生产这些高端存储芯片的厂商并不多，供不应求之下，价格一路上涨。 据 TrendForce 统计，今年第二季 DRAM、NAND 合约价大幅上涨，而市场也传出三星正计划第三季再调涨 DRAM 价格约 20% 所以这次真正帮三星赚大钱的，不是手机，而是半导体业务。 不过，即使财报这么漂亮，三星股价却没有大涨，甚至还出现回调。 其实不只是三星，SK 海力士等 AI 存储股最近也都有类似走势。 我觉得这反映出市场已经进入了一个新的阶段。 过去两年，只要 AI 公司公布超预期业绩，资金就会继续追高，因为市场交易的是AI 有没有需求。 但现在，AI 的需求已经不需要证明了。 三星、美光、SK 海力士连续交出亮眼成绩单，已经说明 AI 确实带动了整个存储产业。 市场现在更关心的是这样的高利润，到底还能持续多久？ 如果未来 AI 数据中心继续扩建，三星这样的存储厂商还有机会继续受益。 但如果资本支出开始放缓，或供给慢慢追上需求，现在的高利润也可能回归正常。 所以，三星交出的不仅是一份财报，更是一道市场正在回答的题：这轮 AI 超级周期，究竟才刚开始，还是已经进入中后段。 三星第二季业绩报告预告： TrendForce 统计：

取消 1Password 已经一年多。 iPhone 用 Apple Passwords + Passkey。 三星用 Samsung Wallet Passkey。 其他 Android 直接用 Chrome 密码管理器。 以前觉得密码管理器是刚需，现在发现生态才是刚需。