【王堅：人工智能比以往任何一個技術更需要全球治理】#中國開源模型走在全球前列# 中國工程院院士、之江實驗室主任、阿里雲創始人王堅近日接受採訪時表示，中美人工智能發展已出現一條分水嶺，這條分水嶺就是開源。他指出，中國開源模型無論數量還是質量，目前都走在全球前列。開源不是施捨，人工智能比以往任何一項技術都更需要全球治理和共享。

之前在 SuperAI 聽到一場很有趣的演講分享給你們，演講者在說 AI 泡沫和 K 型經濟的事情 他的結論是：技術不會破，會破的是那個讓所有人瘋狂燒錢的故事 那他為什麼這樣講呢，AGI 是一個能像人一樣跨領域處理大部分腦力工作的 AI，不像普通工具只擅長單一任務 AI 大廠和投資人在押是：誰第一個做出 AGI 把白領階級替代掉，把每年數十兆的薪資整碗端成自己的營收（要知道白領的薪水一年總和大約 30 兆美元 但 SpaceX 的文件說，他們的目標市場 28.5 兆美元，扣掉軟件和 IT，所以他們願意在 xAI 上燒 8000 億美元賭 AI 會取代白領這件事 Graylin @AGraylin 說那座金山是海市蜃樓，就算你真的第一個做出 AGI 也賺不到那筆錢，理由是 3 點 1️⃣ 技術賭對不等於錢賺得到 這是一場估值泡沫，技術本身一點問題都沒有，真正脫鉤的是估值和現金流。當年 Cisco 賭對了網路、還幫忙蓋了網路，市值照樣蒸發 86%。AI 走在同一條路上，模型每月被超車、沒有護城河、中國開源模型只用三十分之一的價格貼著打 2️⃣ 大模型年年虧錢 OpenAI 成立十年沒有一年賺錢，2025 一年就淨虧約 90 億美元。Anthropic 也是年虧 50 億。有人會說 Amazon 當年也虧了十年啊，但 Amazon 10 年燒掉的總額是他們一年燒掉的 Amazon 的虧損會蓋出護城河，今天 AI 大廠的虧損，買到的卻是一個被開源和降價一路稀釋的位置，哪家聰明用戶就去哪了 3️⃣ 這場錢還在自己人之間空轉 大廠把錢投進 AI 實驗室，實驗室再拿這筆錢回頭向同一批大廠租算力，錢繞一圈又回到原點。這種帳面上的收入已經占了 Alphabet 和 Amazon 2026 第一季營收的近六成，當年網路和電信泡沫，正是靠這種自己人互相買單吹大的 那真正賺到的錢去哪了：K 型經濟越來越嚴重 真正賺到的錢會一路漏給下游，用 AI 的企業先拿走生產力紅利，再隨著降價漏給消費者。而被省下、賺到的那部分，又高度集中到頂層 10%，這群人已經吃掉全美將近一半的消費支出。AI 會把 K 型踩得更深 被取代的勞工沒有接住的安全網，財富又一路往頂層集中 Graylin 說了一個「3.5% 法則」，歷史上沒有任何政府扛得住 3.5% 人口起身對抗，美國的 3.5% 大約一千兩百萬人，而 AI 的勞動衝擊規模大上整整一個量級。我們正在用自己的 capex，堆出一個一觸即發的失業聯盟

【4000米深處，頁岩油技術如何突圍？新疆智造給出答案】 　　初秋時節的新疆天高雲闊，卷雲漫過遼闊的戈壁原野。公路向著天際綿延，輸電鐵塔靜靜佇立在地平線上…… 　　近日，“創新智造看新疆”主題採訪活動走進新疆昌吉州，全方位探訪新疆以科技創新賦能產業升級的生動實踐。 　　戈壁腹地之下，深藏著亟待突破的能源寶藏。在吉木薩爾國家級陸相頁岩油示範區，一代代石油科研人員紮根荒漠、深耕一線，以持續技術攻堅破解深層油氣開發難題。 　　吉木薩爾國家級陸相頁岩油示範區於2019年12月正式成立，是中國首個國家級陸相頁岩油示範區，佔地1278平方公里，資源量估算超10億噸。 　　豐富的資源儲量背後，是極高的開發難度。吉木薩爾頁岩油屬典型混積型頁岩油，地下儲層如同錯綜複雜的地下迷宮。油層平均埋深接近4000米，優質油層厚度極薄，相當於要在地下四公里深處的薄層岩層中精準尋油，開採先天難度極大。 　　頁岩油是賦存於頁岩層系中的石油資源，其滲透率遠低於常規油藏，勘探開發面臨多項世界級技術挑戰。“為了啃下這根硬骨頭，我們團隊十幾年如一日紮根在生產一線，從地質規律入手，最終解決了頁岩油優質油層精細識別的世界級難題。”2025年度“全國三八紅旗手”，中央企業勞動模範，吉慶油田作業區黨委委員、總地質師陳依偉介紹說。 　　“我們研發的‘頁岩油可動性評價方法’，就像給地層做了一個‘精準CT’；再結合地震、測井技術建立的高精度模型，讓我們能清晰看清油層地下層分佈細節；首創的薄油層導向技術指揮鑽頭在地下4000多米深處的1米多厚油層裡精準穿行。”陳依偉介紹道。 　　吉木薩爾頁岩油的成功開發，不僅打破了“陸相混積型頁岩油難以效益開發”的國際偏見，更證明中國在陸相頁岩油領域的理論與技術已經走到了世界前沿。

【AI大戰】中國AI大模型「雙雄」空頭押注創紀錄　激烈競爭惹憂 智譜（

本月最重要心得：it’s all about timing, market timing & business timing，市場消沈，慶幸這個月很認真的熬夜看世足，底部差不多到頭了，美系半導體陣營，台日美韓股要回歸了；同時注意港股，中國開源大模型可能幹翻世界，東西兩邊的科技進展都看，別 bias

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科技巨頭財報亮眼，小心你被漂亮的EPS迷惑了？ 股神巴菲特早就警告，科技股市場估值已太高？這些科技巨頭天價支出好幾年後才會反映，代表現在的EPS嚴重高估了企業真實現金流？ #台股# #AI泡沫# #美股# #中國# #台積電# #股災# #台積電財報# #算力# #股市# #財報# #邦妮區塊鏈# #OpenAI# #雷曼兄弟# #雷曼時刻# #科技股# #輝達# #Nvidia# #甲骨文# #Oracle# #算力崩盤# #中美科技戰# #AI監管# #Anthropic# #DavidSacks# #微軟# #Meta# #亞馬遜# #Kimi# #KimiK3# #開源模型# #投資# #財經# #市場狂熱# #避險# #投資心法# #科技# #Alphabet# #Google財報# #Cloud#

市場迎來近年最慘烈的單日拋售潮，科技七巨頭一天內市值蒸發近九千億美元 。 專家為何認為現在市場估值極度昂貴，尋找便宜標的非常困難？ 到底發生了什麼事，Google最新財報告揭露四個完全矛盾的現象？ #台股# #AI泡沫# #美股# #中國# #台積電# #股災# #台積電財報# #算力# #股市# #財報# #邦妮區塊鏈# #OpenAI# #雷曼兄弟# #雷曼時刻# #科技股# #輝達# #Nvidia# #甲骨文# #Oracle# #亞馬遜# #Kimi# #KimiK3# #開源模型# #投資# #財經# #科技# #Alphabet# #Google財報# #Cloud#

【人事電動】阿里巴巴千問負責人林俊暘卸任 曾警示中國企業與OpenAI的差距 阿里巴巴旗下千問開源大模型的技術負責人林俊暘宣佈離職，這一意外之舉令全球開發者社區震驚，也令這家科技巨頭向人工智能（AI）的轉型蒙陰。他在X平台上寫道：「我將離職。再見，我摯愛的千問，」