【国金具身智能】特斯拉机器人进入备产阶段，关注核心标的订单进展 事件：机器人板块近期回暖，绿的谐波盘中一度涨幅达17%。 解读：（1）特斯拉S/X产线五月结束生产，开始转为机器人产能，产业链发生实质进展。 （2）5月初开始财报季结束，对短期业绩担忧结束。 （3）据统计，机器人板块历史回撤30%后，后续迎产业链落地进展多数将带来大幅上涨机会 。 相关资料： 1 机器人板块年报一季报总结：产业仍在突飞猛进，等待拐点到来#小程序#://国金证券研究服务/U97FdyboEBNQDwI 2 再次提示绿的谐波超预期机会 id=468938&UILoaded=378&UIGlobal=106&UIScrolled=378&shareUserId=3177646&pipId=record_468938 投zi建议：Q1资本市场扰动因素增加，但是目前产业基本面进展整体符合我们预期，且我们认为，资本市场的元叙事跟产业实际情况有较大预期差。我们维持26年年度策略观点不变，即：26年是人形机器人0-1兑现阶段，龙头公司供应链、技术都会趋于收敛。 （1）#特斯拉链的收敛：特斯拉链已经迭代4年，目前硬件供应链趋于收敛的拐点。围绕确定性和空间，重点关注：拓普集团、三花智控、绿的谐波、五洲新春、蓝思科技、长盈精密、浙江荣泰、金沃谷份、恒勃谷份、领益智造、均胜电子、领益智造、科森科技（计算机组覆盖）等。# （2）#技术迭代与收敛：重点关注谐驱动新技术（波磁场电机、GaN）、灵巧手（电子手套、新型基材）、新材料（peek）、高端轴承等。重点关注：宁波华翔、英诺赛科、日盈电子、泛亚微透、宏微科技、岱美谷份等。# （3）#海外其他供应链的机会：苹果、谷歌、OpenAI、Figure等都陆续迈入0-1，重点关注兆威机电、银轮谷份、汉威科技以及电子链标的相关机会。# （4）#国内本体和应用垂类机会：宇树、智元、乐聚、银河通用等陆续上市，关注供应链亿嘉和、翔楼新材、东方精工、均胜电子、天奇谷份、咸亨国际、上纬新材、优必选（机械组覆盖）等。# （5）围绕长期确定性，布局“优质格局”的标的：绿的谐波（谐波减速器龙头）、奥比中光（深度相机龙头）、英诺赛科（氮化镓龙头）、宁波华翔（peek龙头）。

去年11月这一笔建仓RKLB快2X了，当然整体还没有2x因为3月份又加仓，这过程也挺磨人。这里再聊聊RKLB的核心竞争力和战略定位以及26年为什么看好太空经济。RKLB并不是SpaceX第二，而是多年的技术迭代和不断并购形成了自己独特的核心竞争力，集“发射能力+空间系统+卫星平台+关键部件”于一体的太空系统平台。之前这里 现在RKLB几乎所有关键环节自产（类似SpaceX闭环，但更聚焦中小型/中型星座和国防市场），可以实现端到端交付：客户可一站式采购“发射 + 完整卫星 + 载荷 + 通信 + 运营”，显著降低集成风险和时间。 从这个角度，RKLB的战略定位：既是发射商，又是“卫星工厂 + 关键组件供应商 + 国防Prime承包商”，在D2D/LEO星座、国家安全领域形成独特护城河。 为什么说26年太空经济会有不错的进展？之前这里有 → 海量卫星 → 丰富数据/服务 → 新商业模式（如太空数据中心、零重力制造）→ 更多投资与应用 当然还有两个大催化剂： spacex上市； 美国重启登月计划。

《AI时代，投资者必须全栈》 ai investor has to be Full-Stack Investor 过去的投资世界，讲究“分工”： 有人做宏观，有人做行业，有人做基本面，有人做量化。 但进入 AI 时代之后，这种分工化的投资方式正在迅速失效。 今天，一个真正能理解、看懂并抓住 AI 时代财富机会的投资者，必须是 全栈型投资者（Full-Stack Investor）。 就像技术行业曾经出现“全栈工程师”一样，未来的投资世界也将被“全栈投资者”主导—— 既懂宏观，也懂技术；既能判断行业，也能写工具；既能分析，也能自动化。 这是时代的要求，也会是下一代投资者最核心的竞争力。 一、为什么 AI 时代投资者必须全栈？ 1. AI 是一个端到端的超级产业链，任何一个环节都可能反转你的判断 AI 涉及的链条长到前所未有： 算法（Transformer、MoE、World Model） GPU（NVDA / AMD） HBM（SK hynix / Samsung / Micron） 先进封装（TSMC CoWoS / SoIc） 光互联（Broadcom / Coherent / Intel SiPh） 数据中心（VRT、NET、DDOG） 能源（BE、CWEN、XIFR） 云与 AI 平台（GOOG、MSFT、META、OpenAI） AI 应用层（PLTR、SaaS 全部重构） 任何一个瓶颈、任何一个突破，都会改变整个板块的涨跌逻辑。 如果你不了解光互联，你看不懂 GPU 可扩展瓶颈。 如果你不了解 HBM，你判断不了 AMD/NVDA 的代差。 如果你不了解能耗和冷却，你不知道数据中心为什么比 GPU 更紧缺。 如果你不了解算法，你根本无法判断“算力需求是否会继续指数级增长”。 AI 投资不是单点知识，而是端到端系统理解。 2. 信息量爆炸，纯靠人力无法覆盖 AI 相关的信息密度，已经远超传统行业： 供应链新闻 算法论文和技术突破 Big Tech CapEx 更新 监管和出口管制 数据中心扩张与电力审批 GPU 交付时序 行业会议与内部技术路线 X/Twitter 讨论流 各类模型 benchmark 和产品更新 每天 1000+ 条信息可能只是行业平均水平的投资者。 不用工具自动化，就永远落后于别人。 全栈投资者最大的优势，就是能自己构建信息“摄取与过滤系统”。 3. 技术周期太快，不懂技术就无法提前布局 AI 的技术迭代速度大概是： 每 3～4 个月一次重要突破 每 6～9 个月一次产品更新 每 12～18 个月一次算法范式变化（MoE、SSM、World Model） 每 24 个月一次硬件架构代差（H100 → B200 → Rubin） 如果你不了解技术周期，你根本无法预测： 哪家公司未来一年会爆发 哪条供应链会卡住 哪个环节会成为新赢家 谁会在 2 年后被替代 技术理解能力，是 AI 投资者未来的基本素养。 二、为什么“开发能力”也是未来投资者的必修课？ 真正的全栈投资者，不只是会分析，还必须会“开发自己的工具”。 因为： 1. 投资者的核心能力之一是“快速验证观点” 你想验证： 最近 48h 哪些 AI 项目最热？ 某事件（财报/政策）对哪些股票影响最大？ 算力增速 vs 数据中心供电缺口的关系？ 模型参数增速 vs HBM 需求增长？ 只要你会vibe coding，你就能在马上得到答案，而不是靠别人的两周后的分析。 2. 未来的投资者本身就是“产品经理” 投资者必须设计： 事件监控 数据库 自动摘要 自动分类 情绪分析 回测脚本 。。。。。。 这就是一个“投研产品”的完整系统。 会开发的人，能自己造最适合自己的系统；不会的人，只能用别人的系统，未必最适合自己 三、结语：AI 时代不会让投资更容易，但可能是碳基生物为数不多的选择之一 AI 并不会让投资变简单。 AI 会加速信息流动、压缩套利时间、加速竞争。 在这种环境下： 不会开发、不会自动化、不会跨学科推理的投资者，将被淘汰。 懂技术、懂产业、懂开发、懂金融的“全栈投资者”，会成为下一代的超级个体。 更不用说，当ai开始大量替代人力的时候，投资，可能是唯数不多的，你可以选择不被替代的工作。 真正的 AI 投资时代刚刚开始。 只有全栈型投资者，才能吃到全周期的红利。

在 w3 我一直很羡慕有技术底子的人，无论创业、看项目，还是把协议交互执行端，都有常人难以复制的优势。 Pantera领投1000 万种子轮的@Gradient_HQ，发布介绍了他们的分布式强化学习系统 Echo-2，仔细看了下除开技术层面不理解外，大概意思是一套分布式强化学习的创新框架，解决 AI 研究中核心成本与效率瓶颈。 Echo-2 把训练成本从几千美元降到几百美元，同样的钱可以多跑 10 次实验，让 AI 研发从赌一次变成“反复优化”。也就是说通过允许多次失败和迭代来实现AI研究的突破。 我一直相信降低成本，才有可能大规模采用。 之前跟他们核心团队交流过，技术人员占了团队的大多数，如果我是投资人我会认为未来潜力很大，值得持续跟踪。

为什么大模型厂商都与投资机构成立合资公司？这意味着大模型在B端的竞争进入了地面阵地战模式。这两天大模型厂商最大的动作无疑是Authropic和OpenAI在同一天宣布联合PE投资机构、投行等成立AI-native 企业服务的合资公司（JV），堪称“AI大模型厂商在企业落地赛道上的正面交锋”。 Anthropic与Blackstone、Hellman & Friedman 以及 Goldman Sachs合作；而OpenAI则是拉上了TPG、Brookfield Asset Management、Bain Capital还有软银几家机构。 成立的合资公司都是企业服务性质的，将各自的大模型推广给广大中型企业，帮助它们将AI部署到核心业务运营中，两家大模型厂商会派驻工程师、顾问，提供从定制、集成、合规到持续优化的全套服务。 1、为什么要找这些投资机构合作？ 1）这些投资机构手里握着成千上万家 portfolio company（覆盖医疗、制造、金融、零售等）。通过合作，大模型厂商能快速获取客户群，同时为这些 PE 公司带来生产力提升和成本节约（提升投资回报 IRR）。这是一种高效的分销策略，避免一家家推销。 2）AI 采用瓶颈在“部署”而非“模型”本身，模型再强，企业也缺“最后一公里”——集成、流程重构、合规、培训、持续迭代。传统咨询公司太贵太慢，大模型厂商又没有足够咨询人才。 跟投资机构成立合资公司，招募专业的部署、实施、培训人才，加快企业采用AI的进程和速度，同时加快自己在B端的拓展，抢夺更多的B端客户。这就是Authropic和OpenAI纷纷与投资机构成立合资公司的真是意图。 2、更深层次看，这就意味着大模型厂商在 B端（企业/政府侧） 的扩张确实已从“空军轰炸”（品牌宣传、hype、广撒网影响力）转向“阵地战/地面作战”（深挖壕沟、嵌入核心流程、逐个战场争夺具体合同）。 正好大模型在B端营销推广从“空军”到“阵地战”的转变逻辑 1）早期空军策略（2023-2025）： 主要靠 ChatGPT/Claude 等爆款产品制造品牌影响力，通过媒体、开发者社区、免费/低价试用快速占领心智。目标是“让大家都知道 AI 很强”，然后等企业自然来买 API/订阅。收入主要来自品牌溢价和规模效应，竞争焦点在模型性能、参数、安全叙事上。 2）现在阵地战（2026年之后）： 模型能力已趋同，胜负手转向“最后一公里”：谁能真正把 AI 嵌入企业核心业务流程（ERP、供应链、客服、决策系统）、政府机密网络、合规体系，并持续提供实施服务。 这需要重资产投入：派驻工程师、定制集成、行业 playbooks、长期驻场支持、风险共担。不是卖“模型”，而是卖“AI 驱动的业务转型解决方案”。 OpenAI 和 Anthropic 的 JV（DeployCo / 新企业服务公司）就是典型地面作战： 借 PE 机构的 portfolio 公司作为“根据地”，直接把工程师塞进企业内部，帮中型企业做深度部署。这不是广撒网，而是建立“俘获式分销渠道 + 护城河”——一旦嵌入业务，切换成本极高 今年初各家大模型争夺美国国防部订单就是这一转变的典型体现。各家纷纷游说五角大楼，Anthropic因为安全护栏刚被国防部排除在外，OpenAI就快速快速补位。而后续国防部跟多家大模型厂商一起签约，这种多家并存（避免单一依赖）的情况，更是体现“阵地战”的残酷：不是赢者通吃，而是寸土必争 更深层次看，大模型厂商在B端的竞争，技术领先程度已经不是唯一的权重，部署能力、渠道网络、政府关系、合规灵活性将会成为新护城河。 PE + 政府双渠道，本质就是就是在抢“地面控制权”

其实从去年开始，AI 就是长期关注的方向了，到了 2026 年，AI+Crypto 已经是圈内公认的主流趋势，这个板块肯定要多看的 目前整体市场行情还是偏冷清，很多项目只会靠叙事炒作，热度一过就销声匿迹，真正沉下心打磨底层技术的团队，其实没多少，尤其是跑完会回来，感觉项目出来的更少了 之前有看过的 Gensyn（@gensynai），今天也是上线币安 Alpha了，大家记得顺手领下空投，算是 AI 赛道里不错的项目了 简单和大家分享一下吧，项目累计融资接近 8000 万美金，2025 年 10 月 a16z 还追加了 1600 万追投，Galaxy、CoinFund 这些一线机构也都有参与，能看出来资本对它的认可度还是挺高的 做的东西亮点就在于，没去跟风蹭 AI 热度，而是踏踏实实做全套 AI 底层基建，专门给去中心化 AI 打好底层基础 从节点互通、链上身份，再到可信计算这些问题，全都一一解决了 打破大厂对 AI 模型的垄断，让 AI 可以在开放网络自主运转，持续迭代升级 项目已经有实打实的落地产品了，Delphi 也已经正式上线主网，能产生真实链上收益，还有代币销毁机制做支撑，整体发展模式很稳 $AIGENSYN 本身也是稀缺优质标的，代币总量 100 亿，初期流通仅 3%，而且目前只上了币安alpha，感觉有很大概率上所大满贯的，只能期待一下了！ 刚好近期币安官宣要下架旧版 $AI ，感觉这个时间点也挺有巧合性 和同赛道项目相比，整体估值偏低，存在不小的提升空间，主网上线后，还收获了数十家海外权威媒体报道，行业关注度也是一直在线 综合来看，同时具备顶级资本背书、底层技术基建、落地应用、真实收入的项目，其实并不多 $AI 这个优质后缀，也和它原生 AI 基建的定位高度契合，不搞虚的营销，专注技术搭建与生态落地，这类踏实做事的项目，在去中心化 AI 赛道里，还是可以花时间看看的！ 就简单分享下自己的看法，希望大家这次都能顺利抢到 Alpha 空投，后续项目有新动态，我再及时同步。 #Gensyn# #AI# #去中心化AI#

改变大模型竞争格局的一次投资，昨晚Google宣布对Authropic最高400亿美元新投资承诺：1）立即投入 100 亿美元现金，与26年2月融资轮估值一致，不含后续新募资金； 2）额外 300 亿美元 视 Anthropic 达到特定业绩里程碑后投入； 3）同时支持 Anthropic 大幅扩充算力（Google Cloud 将提供新增 5 吉瓦容量，未来 5 年内可进一步扩展） 这次投资完成，谷歌应该就是Authropic最大的份额的外部股东了、当然严格控制在 15% 以内，以免触及反垄断法。 对Google来说意义重大： 1）对冲 OpenAI 风险，Google 通过少数股权绑定 Anthropic，同时自身全力推Gemini，这是一种典型“投资对手”策略——既防止 OpenAI独大，又通过 Vertex AI集成 Claude 丰富产品生态。 2）通过巨额云合同将 Anthropic 的增长转化为 Google Cloud 收入，做大自身的TPU生态、用投资换取算力绑定；这个非常关键， 3）在 AI 军备竞赛中保持技术前沿地位；4）潜在 IPO 后账面巨额浮盈，Anthropic 潜在估值已经逼近OpenAI了。 对Authropic来说意义更重大： 进一步获得海量算力支持（TPU 是其训练核心），加速 Claude 迭代和企业客户扩张。资金储备更加充足 紧随 Amazon 上周承诺最高 250 亿美元投资之后，Anthropic 在短短一周内锁定超 650 亿美元 新资金承诺。 把Anthropic过去半年的金主清单列出来，会发现一个荒谬的现实： 1）亚马逊：50亿美元现金 + 上限250亿美元 + 5GW Trainium算力 + 1000亿美元AWS采购合同； 2）谷歌：100亿美元现金 + 上限400亿美元 + 5GW TPU算力； 3）英伟达：上限100亿美元 + 1GW GPU供给； 4）微软：上限50亿美元 + Anthropic向Azure采购300亿美元算力。 四家硅谷顶级玩家，全部在Anthropic的股东名册上。 也是之前算力短缺的痛苦，让Authropic疯狂寻找新算力供给：思路很清晰，绑定算力供给的最大玩家，但并不是跟一家深度绑死确保自身的灵活度，分散供给。 闲杂压力给到了OpenAI上 以前硅谷大模型御三家，OpenAI、Authropic、Gemini，现在后两者既竞争又合作。Meta、Grok还在奋力追赶。 而算力格局、TPU生态正在快速崛起，未来真有可能GPU、TPU两强相争（虽然现在还差距很大） Google对Anthropic 的投资从 2023 年的 3 亿美元起步，已演变为累计超百亿美元（含最新 400 亿承诺）的战略布局，核心是算力绑定 + 少数股权 + 云收入的三重收获。最新 400 亿美元承诺标志着双方联盟进入新阶段，也凸显 AI 基础设施竞赛的激烈程度。竞争进一步白热化

Inference ：从“百万微调”到“可验证智能” 截至 2026 年 1 月 14 日，Inference @inference_labs 旗下的 TruthTensor 平台交出了令人瞩目的第二赛季答卷： ➡️规模化增长：部署了超过 500,000 个 AI 智能体，吸引了 500,000 名用户参与构建 ➡️深度进化：Fine-tunes次数突破 1,000,000 次，通过了无数次的提示词精炼和策略迭代 ➡️全时段参与：用户部署的 AI Agent 可实现在 Polymarket 等市场上进行 24/7 全天候实时交易 ■四大技术支柱夯实“可验证智能” 与此同时为了解决中心化互联网基础设施的问题，Inference @inference_labs 打造了一套基于密码学与分布式的防御，旨在让每一项 AI 决策都透明： ①推理证明 (Proof of Inference)：记录并验证每一次 AI 决策路径，确立 AI 行为的可追溯性 ②DSperse 分布式推理：将 AI 工作负载分散到多个节点，消除单点故障 ③JSTprove 决策记录：利用密码学技术确保 AI 输出的完整性，实现防篡改的决策验证 ④可问责基建：构建透明的基础设施层，使系统在发生故障时不仅可被诊断，更可被即时隔离 Inference Labs 的技术集群不仅是对 Cloudflare 等故障的终极防御，更是对数字主权的重塑

VPN这个生意，是痛点和刚需。它的金融本质是无息揽储。 目前已知全国十多个省份都有合作项目。 首先声明： 以下文字，完全是通过整合知乎，小红书，网络段子，各种网络谣言等信息杂糅而成。 大陆梯子VPN的起源，详细分类，注意事项及如何自建 先说最重要的。免费的梯子，不建议用。 再一个可以确认的是，那些说什么 6 月 7 月切断 vpn 访问，无法使用梯子的话题，稍微有点脑子的都知道，全是扯淡，都是谣言。因为目前技术上做不到，经济发展因素(外贸，外资公司等等)也不可能。 VPN是一项网络技术，而技术就存在不断更新升级迭代的可能，除非完全拔网线，断海底光缆。否则不可能在物理层面杜绝。 大陆梯子的产生，不得不提一个人-方滨兴 俗称中国网络长城(GFW)之父 所有人每月的梯子费，根源都是因为GFW。 他的弟子任我行现在还在影响着生活的方方面面和股民。 好了，大陆梯子的起源只说这么多，不懂的可以 Google 自行了解。 海外很多国家也需要梯子。陈天桥兄弟陈大年，出海第一站，做的就是梯子，赶上印尼那事，用户拿到手软。 美国人民也需要梯子，没有梯子，他们之前也玩不了 polymarket 。 技术之类的不细说了。普通人主要接触到两种梯子： 游戏加速器和现在大家普遍使用意义上的梯子 游戏加速器：主要是加速应用和游戏，即数据流。主要目的是为了减少卡顿和减低延迟。一般不提供深度的数据加密和隐私保护。最多也就是加速一下 steam 页面而已。所以国家也不怎么管。你可以把游戏加速器理解为特快专递，就是为了快快快，延迟越低，游戏越爽。游戏加速器能不能访问被墙的内容？很明确的告诉你，可以。但是敢开就敢干你。 游戏加速器非常赚钱。腾讯游戏加速器当初清退业务时，退费退了一个多亿。雷神加速器，在武汉盖了独栋楼。UU加速器就不用说了，闷声发大财的典范。 梯子：就是VPN，能看到这条推文的大陆用户，都可称为人中龙凤，马中赤兔，几乎都是开了VPN 的。VPN 主要目的就是翻墙和安全。翻墙是为了开头的GFW，安全是把数据加密，ip 隐藏改变后进行远程访问被墙的网站和服务。 留子都用反向加速，因为很多版权问题，留子看不了国内的很多视频或者音乐。因为娱乐需求，大部分买盒子的多。 现在重点说常规意义上的梯子： 第一种商业梯子： 大家很多人在用的低端商业梯子，名字就不说了。就是为了赚钱。规模做大了后，基本都在海外了。通俗的讲，就是XX这样的厂家，修了一些高速公路，一辆车也是跑，一万辆车也是跑，成本多不了多少，也就是多了些流量成本，带宽成本。车多了，就经常不稳定。大不了多修几条高速，也就是线路，海外机房怎么便宜怎么来。俗称，千人骑。所以XX这样知名度越高的梯子，ip 污染越严重，很容易被各种应用或者网站识别为垃圾 ip，撸毛党应该体会比较深。 他们最牛的就是上了苹果商店。能上苹果商店的梯子，就是睡后收入，躺着赚钱。 以粥稠为代表的高端梯子，基本走专线，贵是贵点，但是用的人会少一些。原理就是跟大陆的机房合作，用切片方式把数据打碎，走中港专线出去后，再重新组合。所以比较安全，稳定，快速。最近这波受影响最大的也是粥稠这样的高端梯子，就是走专线的，国内放了中转服务器的。粥稠这次受到影响，挂了两天多。目前粥稠的国内入口好像换成了XX云，估计也是临时过渡，缓一缓。据说，大厂现在对 idc 都要求签背靠背，一旦发现，绝不手软。 最近梯子很不稳定，不是梯子厂家的问题。是梯子合作机房，边缘节点的问题。因为运营商一直在扫描端口，扫到就封。所以梯子一定会涨价。如果还没涨价，那是梯子厂家暂时自己在抗成本，终究会转移。 这类梯子，无法做到垄断，一家独大，谁大谁冒头，谁挨揍。 商业梯子适合经常要切换不同国家地区的人群使用。 第二种蜜罐梯子： 一般是在各地保密局或警备厅的支持下，由网安公司出面来搞。保密局或警备厅一般不直接给经费，而是给予其他的业务一些来补偿。 网安公司生产的蜜罐梯子，一般都标榜免费，超快等等噱头。可以记录用户的真实 IP，所有上网流量，访问记录等。触发相关的关键字会直接提交给有关部门。主要目的懂得都懂。当然，蜜罐梯子也有收费的。如果你有反诈助手或者爱国手机用户，那就更方便了。 网安公司靠什么赚钱？ 1.涉政的必须上交，这是主要工作成绩。给的合作业务现在基本都收不回款，苦不堪言。所以只能靠其他的方式赚钱。 2.通过网赌用户扫网赌台子，有机会就自己掏。没机会就整理好完整的链条，给警备厅，完成 kpi。警备厅如果动手，通过推荐律师中介方式，掏网赌台子相关人员/网赌人员家属。所以网赌案子，不要奇怪为什么有异地律师很精确的能打通家属的电话。 3.掏加密行业。有个著名的项目，就被网安公司掏过。谁让这个项目蠢到把项目服务器和网赌台子放一起呢，直接被扫到了。当然，这个时候，一般他们都成了朝鲜国籍。 4.如果是灰色暴利行业，那就直接照着抄就行了。有开卷范本和伞，这个最赚钱。毕竟抄作业最香了。 5.其他不能多说了，太得罪人。毕竟断人钱财，如杀人父母。你知道行行都有自己的赚钱门路就好了。 所以不要贪图免费，免费最贵。当然，如果你只是想看看爱情动作片，不逛那些不符合社会主义核心价值观的网站和论坛，那无所谓。没人关心你。但如果发表不和谐言论或暴恐视频图文，神仙难救。 真正的看片用户，是路边一条，没人在乎，连第一类梯子厂家都嫌弃，因为流量带宽用的多。 第三种就是所谓的机场： 主打量大管饱。能翻墙就行，超级性价比。一般搭配Clash、V2Ray、Shadowrocket等使用。适合学生党等满足日常科学上网需求。 第四种就是路由器专线：直接整个路由器，把翻墙软件装到路由器里，按落地点，带宽收费。适合固定住所，企业跟有钱大哥用的家伙。 第五种就是自建梯子： 方法很多，开源软件也很多，推荐经典OpenVPN，企业级的，大厂基本都是用这个。一般买了落地服务器以后，懂点技术就可以自己搞，不懂自己学，再不懂还有AI。 第六种也是最强的一种： 肉身翻墙，无敌。 便宜的 vps 购买指南可以看叉叉 @siberiaxx1909 整理的这个推文：（ vps 导航帖 买了 vps 后动手的话，可以看以下这几个推文。 有很多好方法介绍和归拢。不懂就去下面这这几条帖子里面边看边学，都是保姆级的教程，建议收藏： 作者叉叉@siberiaxx1909：（ 作者小奇说 @xingbugengming，账号虽小，干货很多： （Cloudflare自建永久免费节点，适合白嫖党） 作者初白@0xchubai： （clash+机场手把手教学） 作者Toni @0xtonixie，聚合整理的相当完整。 （ ）（各位干货老师的合集） 如果你是纯小白，连学都不愿意学，就回到第一种梯子，简直不要太多，比如 @yonglianvpn ， @ttcloud579694 ， @DriftVPN @AOXVPN 等等。这种梯子，基本是用户越少越好。 上个推文，他们很积极踊跃留言。他们也愿意给了一些福利，会在TG 群( ) 免费发放例如免费月卡之类的鸡和马，先到先得。 梯子协议之类的，就不说了，一般人没啥秘密的话，什么协议都差不多。如果都要考虑破你协议了，那事可大了。 道高一尺，魔高一丈。没有人能阻碍人类信息相互获取的自由。 最后，让我们一起，隆重，郑重的衷心祝愿直肠癌早日战胜方滨兴博士。 希望知道更多行业内幕或者八卦的，可以留言点菜，如果知道，会展开说说。最后麻烦点击一下这条链接，获取更多上网小妙招（胡编与乱造）。

Dabba 深度研究报告：现实驱动的 DePIN 模型，真正能跑的基础设施网络 在目前的DePIN赛道中，Dabba算是一个很具辨识度的项目了。专注于通过本地部署团队搭建 WiFi 网络，在网络需求最迫切的区域提供上网服务，并通过区块链机制实现收益分配。既具备 Web2 商业基础，又引入 Web3 激励模型，是链上逻辑 + 线下能力结合的典型代表。 一、从本地光纤到全球区块链：@DabbaNetwork 的故事架构 Dabba 并非从白纸起步的加密项目，而是从印度本地的 ISP 运营业务发展而来，扎根于真实的地面连接需求。它的商业模式是这样的： 借助 LCO（Local Cable Operator） 网络，在服务不到的地区部署基础设施； 通过用户购买的“Dabba 热点设备”，将这些物理节点接入区块链系统； 所有者基于设备在线情况和数据流量获得 $DBT 奖励； 所有数据使用都以加密货币进行价值结算。 简单而言，它是 Helium 模式的 2.0 迭代者——带着 Web2 成绩单入场的 Web3 架构师。 二、为什么 Dabba 值得关注？ 1. 现实世界落地，打破纸上 DePIN魔咒 其实目前的大多数 DePIN 项目仍处在“白皮书—预售—生态图”的早期阶段，而 Dabba 拥有超过 100 家合作的 LCO 和数千活跃连接。这意味着其 技术验证和商业路径已经跑通，进入了能扩张就能盈利的周期性增长阶段。 而在 DePIN 的竞争格局中，大多数项目无法越过“供应部署瓶颈”，即真实物理世界的设备安装与维护。Dabba 借助印度本地的既有线下力量，有效解决了这一点。它是少数“从上线前就赚钱”的 Web3 项目之一。 2. 经济模型设计合理，避免通胀陷阱 Dabba 的代币经济非常克制。创世阶段每个热点可获得 20,000 个 $DBT，线性释放 200 天。90% 的奖励用于 UBI，平均分配给所有热点所有者，10% 用于根据热点实际运营绩效的动态分配，鼓励性能良好的节点贡献更高价值。 更关键的是，Dabba 有明确的回购销毁机制 —— 来自最终用户的数据使用费用将用于在市场上回购 $DBT 并销毁，形成内循环式通缩模型。 3. 全球 DePIN 网络的“信号塔”角色 Dabba 不只是部署 Wi-Fi，它还为其他 DePIN 项目提供物理挂载基础，例如： 与 WeatherXM 合作部署气象设备； 为 AI/GPU 项目提供边缘节点接入； 未来可能承载 IoT、链下数据等更多服务。 可以将 Dabba 看作 去中心化基础设施的“物理公链”：谁需要靠近用户，谁就来“接 Dabba 的电塔”。 4. 关税博弈中的供应链逆袭者 随着美中贸易摩擦、AI 设备、5G 模块、IoT 网关等硬件的关税压力不断上升，许多项目在设备部署层面遭遇了“成本硬顶”。而 Dabba 的优势是： 本地化生产与部署，几乎完全基于印度市场已有资源； 减少对进口硬件的依赖，不受地缘政治与关税政策制约； 热点设备成本极低（约 $299 全包），扩张效率极高。 在这种背景下，Dabba 更像是一个抗全球化逆风的基础设施分发模型 —— 不求高精尖，但要够普惠、能下沉、可复制。 三、潜在挑战与观察点 当然，Dabba 也并非没有风险： 扩张能力是否足够强？ 从印度复制到非洲、拉美或东南亚，需要更强的运营团队和本地协作资源。 DePIN 的叙事是否能够持续吸引主流市场？ 当前热度高涨，但是否具备中长期吸引力仍需验证。 $DBT 的价格机制是否能长期维持激励？ 特别是在牛市过后，投资者对真实收益的要求会更高。 结语：总结：一个现实版的「网络经济引擎」 Dabba 不是一个你今天买入，明天翻倍的投机项目。它是一个： 靠真实服务盈利的商业系统 可组合性强的 DePIN 基础设施 能穿越市场周期的长期项目 在关税上升、市场情绪低迷的背景下，Dabba 有着它独有的韧性与稳健增长能力。如果说 2021 是空投狂欢，2025的关键词可能是：落地、可持续、能跑。而 Dabba，或许正是这个趋势中的先行者。