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专制这种令人又不爽,又难脱离的游戏之所以能长期玩下去,因为它是利用人性精心设计,在游戏本身的程序和逻辑里基本上找不到出路。 活在其中的人就像角斗士,要是有人给他说站在对面的不是竞争对手,也不是敌人,他不仅会喷你,甚至会砍你。 哪天人们能跳出游戏及其逻辑之外,不在意高层,而在意普罗大众;不要求别人,而审视自己的时候,恐怕才会有转机。 #公民# #活在真实中# #平行社会# #公民社会#
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我即将迎来自己人生中最大的一次空投🪂 但即便如此,我依然会选择在这个时间段,陪吴老师待上几天。这种机会真的挺难的,比任何一次空投都来得更高质量。。 能和一个真正走过底层周期、穿越过低谷、靠自己一步一步爬上来的人,在同一个时间窗口里,碎片化、毫无保留地深度交流几天,会在认知、判断、定力、格局上被持续“校准”,也会在很多关键问题与状态上,得到那种醍醐灌顶式的答案。 1️⃣信任 当他写下这句话的时候: “今天种下的每一个信任,会在未来以指数形式回报你。” 我个人是毫无保留地认同的。 比如这次,始于信任,经我推荐,走的是 VIP 通道直接办理(这是非常敏感的话题),鉴于我有丰富的撸汇丰经验,可以分享各种花式玩法给吴老师。也正是因为我有着比较丰富的“撸汇丰”实操经验, 才能把各种真实可行的玩法、路径、套路与风控逻辑、,组合、原汁原味地分享给吴老师。 也正是因为信任 Frank @qinbafrank 大宇@BTCdayu kiwi @KiwiCryptoBig 分别2天陪我们喝酒到凌晨,给我们分享当前的资产配置、美股投资逻辑, 币圈与美股之间的平衡,甚至延伸到:家庭规划、生活方式、健身计划,任何一个点get到能都让我们彼此变得更「好」。 2️⃣走出去 如果你不走出去, 你永远只会活在自己的信息茧房里。很多项目,很多策略,很多理解,每个人的认知与高密度的研究都不一样,细节对细节的真实互动中迭代。 “走出去”变成一次超预期的链接,交流、认知碰撞,有可能是“机会”,也有可能是命运的拐点。就像吴老师说的第一点,「主动连接」才有可能性,按照撸毛法则,撸了不一定有,不撸肯定没有! 我个人也得到很多的启发,所以未来我大概率会做几件事, 1、定期主动约见值得「信任」的人,德不孤、必有邻。做好超级个体的同时,链接更多牛人,学习请教。 2、把专注地事情做好,给更多人提供价值,互通有无。 3、瘦下来,让自己帅一点,年轻的心态+更年轻的身体,拒绝油腻/
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在火车行驶过程中,脑袋里回顾了这次 HK 的行程,我觉得还是会有很多启发,还是写下来! 我想说:今天种下的每一个信任,会在未来以指数形式回报你—— HK 晃悠了一圈,本来就是约了个爬山办卡,但是还是很多朋友约了各种局,然后就有了很多意想不到的收获,我想这就是出门的意义链接的好处吧! 我之前看过一本书叫《别独自用餐》,每次外出都会让我感知到书的内容,所以先给大姐分享下: 里面有几个我很认可的方向: 1️⃣信任基础: 你今天种下的每一个信任,会在未来以指数形式回报你:意思就是,真正强大的关系,在你需要之前就已经建立好了,日久见人心,靠谱不是你说出来的,而是别人看你做出来的,人与人的关系都是在平日慢慢建立起来的。 反之,如果你做了不靠谱的事情,在别人那边埋下了种子,那么可能就很难再获取到别人的任何资源。 我再次对于要诚以待人,用了更深的理解和认识。 2️⃣主动连接,而不是被动等待: 很多人社交的心态是“如果缘分到了就会认识朋友”。但作者说的一句我很认可的话:机会是自己去创造的,你必须主动迈向他人。主动意味着:敢开口,敢邀请、敢举办活动、敢向你欣赏的人靠近; 很多人不敢向牛人靠近,很多人甚至不敢向别人求助,实际上人的基因里就是愿意帮助人的,主动连接一旦成为一种能力,你将会非常无敌。 我建立社群也是给大家一个主动连接的平台,这可比财富密码管用。 3️⃣先给予,再索取 法拉奇的座右铭:“Be a giver, not a taker.” 给予的类型包括: 信息(洞察、资源) 情绪(共情、支持) 信任(无条件的善意) 机会(引荐、合作) 关键不是回报,而是:让自己成为别人真正愿意记住的人。而这个关键因素,就是需要线下见面,情绪和信任这些东西其实挺直观的,如果不能见到人很难产生。 所以,别独自用餐的寓意也在这里。 总之,每次外出一次,都加深了我对这本书的理解,用价值结交朋友,用信任创造未来,用诚心对待他人。 而我,让人因为认识我而变得更好,我也会不断变强。 所以感谢每次外出,我主动去见的,和愿意见我的很多朋友,大多数时候,你们给我的帮助要比我给你们的,要多得多! 感谢 @KuiGas 在他的人生如此关键时刻,专门抽出时间陪我去一趟 HK 爬山和办理蓝狮子卡片,深深感动,记在心底! 感谢 @qinbafrank 带我和 @KuiGas 爬狮子山,登顶后一览无余的中环的繁华和落日的剪影,美的动人心魄! 感谢 @BTCdayu 给我关于资产配置、和美股投资以及美股如何定价逻辑的启发; 感谢 @KiwiCryptoBig 陪我们晚上喝酒扯淡聊香港夜生活,虽然没有尝试,但是已经心生向往! 感谢 @grvt_io 团队 @hong_grvt 抽出两个小时的时间一起探讨 Perp Dex 未来更大的可能性,学习到很多东西。
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All-In Podcast最新:Salesforce CEO亲口说——软件末日?我已经经历过好几次了。这次他为什么还是不慌? 软件股被砸得有多惨? Salesforce市值蒸发900亿,ServiceNow跌42%,Workday跌45%。市场的逻辑只有一句话:AI智能体要把所有软件都替代了。但Salesforce CEO Mark Benioff在All-In Podcast上说了一句让我印象深刻的话:"这不是我第一次经历SaaS末日了。" 他做Salesforce 27年,做软件40年,2016年经历过一次,2020年又一次。每次市场都说软件要死了,每次软件都活下来了。 基本面说了什么? Salesforce今年营收将突破460亿美元,自由现金流160亿,正在回购500亿美元股票。HubSpot跌到2倍PS。这些数字不像一个要死的行业。 Chamath的判断才是这期最炸的部分: 他坚定看好头部软件垄断巨头的安全边际,但明确看空低端小软件——这个区别很重要。 他的逻辑是:过去四年全球在AI芯片和算力上砸了3万亿美元。当公开市场从狂热中冷静下来,开始严格追问"这几万亿美元的代币ROI到底在哪里"——OpenAI们最终不得不低头,去求Mark Benioff这类手握20年CXO客户信任关系的软件大亨帮忙分销和变现。那个时候,芯片估值将全面回归地面,软件股将迎来暴烈反彈。 软件大厂不是在被AI替代,它们在收割AI红利。 Salesforce今年向Anthropic采购3亿美元AI代币,用来部署编码智能体,覆盖全公司销售、客服和运营流程。通过新并购的Informatica建立语义层,把AI锚定在真实数据中。这不是防守,这是进攻。 结论: 芯片估值在天上,软件估值在地板。3万亿美元的算力投资,最终需要有人帮它变现。那个人不是OpenAI,是手握客户、数据和分销网络的软件大亨。 #软件股# #Salesforce# #CRM# #AI投资# #SaaS# #美股分析# #Anthropic# #AllinPodcast#
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晚点发了「BAT」(字节、阿里、腾讯)开启中国AI决赛圈的深度报道,完成度太太太高了,目测同题无人可敌,牛了个逼的。 我还是来划划重点,贡献一点尾气: - 三大巨头虽然都开始在AI应用层较劲,但各自遇到的问题都不一样,这和公司文化、管理风格、资源禀赋等因素有关,更关键的是,在AI赛道,从模型到产品,「一号位」的影响都太大了,回头再看这波澜壮阔的一年,无论是产生问题还是解决问题,都和「一号位」高度绑定,充满了人类群星闪耀时的英雄史观; - 在找来姚顺雨之前,腾讯混元大模型的两任负责人都不是自然语言专业出身,而在训练混元时,由于对打榜过于看重,于是有意识的选择在数据集上做训练——行业里其实还有很多刷分模型都这么干——以致于虽然分数能上去,却在真实场景失去了稳定性,姚顺雨作为外力,同时承担着拨乱反正的使命,为腾讯训练出对齐行业第一梯队的基模; 阿里突然发力千问是马云意志的落地执行,这个已经不是秘密了,千问单日投放峰值超过1500万人民币,相当于把单日利润的接近1/10都砸出去了,同时阿里还要把去年制定的3年花掉3800亿的AI预算加码到4800亿,目前已经在用卡车来运GPU,甚至一度跟游戏玩家抢4090这种消费级显卡,就怕算力不够; - 腾讯模型还在整顿,阿里产品起早赶晚,相比之下字节更加均匀,豆包和豆包大模型——注意区分二者——去年的表现都是MVP级的,豆包日活率先破亿,豆包大模型的日均消耗Tokens和谷歌相差无几,但字节其实是三家里起步AI最迟的一家,全靠「大力出奇迹」的组织效率完成了超车,只能说整个过程都很字节:(1/N)
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韩国KBW小记:去鱼多的地方钓鱼 我不觉得牛市结束了,只是一次回调。都是避险资产,黄金新高,比特币还没有再次新高,杠杆太多,清理杠杆继续拉盘。 跟场外几个场外做大宗交易的朋友聊天,中国一些巨鲸在卖 $btc 但是传统家办一直在买,大家都不信任美元的未来。而且不管市场怎么样你总能找到赚钱的机会,恐惧和混乱是最好的时机。 只要人类活在地球上一天说不同语言有不同人生,地理和信息套利永远存在。到有鱼多的地方钓鱼。比如韩国博主就比中国博主多很多机会,项目方会给他们更好的空投和解锁,大家都想做韩国市场给他们市场的投放就会更多。包括做这些线下活动也是交给当地靠谱的合作伙伴,去打通上所途径,交易量实在太大了!即使这个行业很多人靠坑蒙拐骗赚到了很多钱,但你还是要选择做一个靠谱的人。 同时你知道自己精力有限去做减法,你成为了这个细分赛道的专家,你就会知道别人不知道的事情,总会有人向你学习。在帮助和分享的这个过程中自然把钱转到了,一切的出发点都是先“利他”解决真实的问题。
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最近的一些思维变化: 1.奶子哥之前总觉得自己是块金子,总感觉自己没有发光,没有被更多人认可,感觉大家(这帮吊毛)都不识货,就会心生嫉妒,怨念。 2.最近读巴菲特的过程中,突然反思了一下自己,意识到,奶子哥当下确实不是一颗金子。不是大家没看到,不是大家不识货,而是奶子哥当下确实不是金子。 3.奶子哥发现,奶子哥可以通过不断的读书学习,实践,不断的迭代自己,不断的百炼,剔除杂质,成金。没有人一生下来就是金子的。芒格说90岁的巴菲特肯定是要比70岁的巴菲特更加聪明智慧的,因为巴菲特把自己打造成了学习机器。 4.幻想自己是颗金子,但自己当下并不是金子,这个过程,非常矛盾,痛苦。 把思维改变成:接纳真实的自己,我目前还不是一块金子,我还是个需要不断迭代的新手。 这样想会轻松,会让奶子哥更加的真实面对自己,更加开心的成长和进步。 5.承认自己菜真的挺难的兄弟们😭。但是,面对客观事实,不活在自己的幻觉里面,是让自己进步的开始。
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这几天因为一直没有vpn登录不上去,想聊聊和龙王的故事 1/请我吃饭,杭州螃蟹宴 
2025年年初,我跑到杭州去约龙王吃饭,当时感觉自己非常迷茫,也没赚到钱。龙王二话没说就答应出来了,还叫了带带大师兄和安东尼,两个很强的交易员,一起介绍我认识。那顿饭吃的是杭州慕云料理,把螃蟹的脚和钳子分开,还有烤的,反正就是很高级也很好吃。 像龙王、带带大师兄、安东尼这样的大佬本身就可以不用社交,因为他们没有社交需求,但他们也愿意提携后辈。在推上真实发言,多少人因为站队或者害怕影响自己而不敢大声说话,其实是因为不够有钱、不够自由(这也是我后来想明白的事情)。当你足够有钱和向内求,你是很敢坚持真理的,因为没人能影响你的主张,无非就是你的钱、你的工作、你的未来发展。所以很多时候,大部分人为了不影响自己,选择了沉默的螺旋。 我有时候觉得,有龙王和带带大师兄这样的大V存在挺好的,愤世嫉俗,能把事情真正正确的一面说出来。 2/买单偷偷把账单分成两份 
今年年初我和嗯哼又去杭州找龙王和带带大师兄,吃完饭晚上去唱歌。嗯哼想着今年他也赚了钱,就不要龙王买单了。买单的时候发现账单异常便宜,后来问销售才知道,龙王偷偷把账单分成两份,自己A了一半。 3/把自己的想法写到推上——A9里最爱分享的 
龙王经常把自己的想法开源在网上,也被Vida称为A9里最爱分享的一个人。我自己的看板,这里打个小广告( 别的不好说,至少龙王的分享对我而言是很有帮助的。 4/纯K,被比身高,也没有发火,只是觉得很无语 
还有一次挺搞笑的,因为龙王现实生活中其实非常清秀。当时嗯哼去找他们玩,龙王说如果嗯哼请客就去纯K就行了。当时有个朋友的朋友,是个情商不太高的女生,非要和龙王比身高,龙王也没有发火,只是觉得很无语。 5/XPL 给兄弟打了分额度给他们 pumpfun 的分析 
XPL做完调研之后,他给很多兄弟留了额度,挨个去问要不要打,就是一个好东西愿意分享的,真的很讲义气的人。还有当时龙王整个公司都在研究pump fun打预售,研究得很明白,还无偿分享在群里和推上,我也是跟上吃了口肉。 6/德扑怕我输太多,要我不要再打了 
上个月吧,又去了趟杭州,一起打德州的时候,龙王看我输太多了,一直提醒我不要再打了,然后还给我介绍了个Polymarket大神,就是大家熟知的逢赌必赢(fengdubiying)。挺有意思的是,这个哥之前把我推特屏蔽了。好在,线下有机会解释,然后他又给我取消屏蔽,互相关注上了。但是我当时真的觉得感慨万千,要是任何屏蔽我的人,我都能见个面,和他聊几句,让他知道我是什么样的人就好了。 7/看到有人说龙王把华为说得比库里南还好,引发了争议 我可以说,是的,华为真的比很多好车要好。华为尊界S800,它就是很舒适,后座很宽敞,你都可以躺着,有超大屏投影仪,而且整个车非常长,买车会送两个手机遥控器,还有星空顶,内饰加配豪华真皮座椅,还有辅助灯的工艺和钻石切割一样。传统的豪车已经干不过智能驾驶的车了,舒适度/智能度/时尚度各方面吧。 我觉得像龙王/风无向这样的大V(我说的大V是指在行业有影响力的人),实则希望币圈好,但是经常被人误会。当然大部分人不在乎新闻真实,只在乎流量数据,大家不再去共建而是频繁背刺,很多大玩家转战美股和激流勇退,退圈不再活跃,其实并不是好事情。 其实自上次因为嗯哼被黑,我被连坐,就暗下决心要做一个真实的性情中人。有什么做什么,绝不虚与委蛇。以前总觉得有包袱,患得患失,不敢大声讲话,现在想想,都通透了。如果有人骂我,我就要骂回去,没有什么怕得罪谁的,既然别人泼我脏水,那就是我的敌人。 看到大佬们相继锁推,不再分享,我感觉也会觉得很悲哀。 最后引用一句网友写的话:就像30-40岁的人只玩过魔兽争霸,所以不认识英雄联盟里的那个牛逼的职业选手叫Faker。从电子厂小侠到本初,到憨巴龙王,从来大家说的就是一个人,而没有所谓的冒充。 既然你的言论自由,那么同等我也享有自由。如果因为你比我有钱,就要凌驾于我,认为我粉的偶像不是一个量级,那么这样就不自由。 人活一生,要让自己畅快,不然容易得乳腺增生。想到哪里写到哪里了。反正我很感激遇到这么多真心待我的朋友,感谢相遇、相识、相知。
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最近的币圈,让我想起一部电影——《寒战1994》。 刚上映,讲的是1994年的香港,距离97回归还剩三年。 各方势力混战,Old Money在政权更替前做最后博弈,警队内斗,英方残余势力周旋,黑社会、商界、廉政公署,每一方都在算自己的退路。 混乱本身不是终点,混乱是阶梯。 而今天的币圈,就是1994年的香港。 所有人都知道这个行业要被监管收编。所有人都看到那个倒计时。但每一方的剧本完全不同。 第一群人:合规派。这是已经准备好上船的人。对应电影里那些主动跟九七后的中国对接的港英官员。他们看清楚了,与其等政权来收编,不如主动靠过去。 币圈这一侧就是tokenization、就是RWA、就是稳定币、就是各种链上美股、链上债券、链上Pre-IPO。他们用区块链技术给传统金融做合规升级。 这一派的代表是机构派的玩家,贝莱德、富兰克林邓普顿、香港的持牌交易所、各种合规stablecoin项目。他们身上没有原罪,因为他们从一开始就没碰过空气币、没碰过诈骗产业链带货。他们是来吃下一个时代的,不是来续命的。 第二群人:crypto native原教旨主义者。对应电影里那些坚持香港不能变的英方残余、坚持原来那套玩法的Old Money。 币圈这一侧就是依赖无监管发空气币、靠KOL带货、做买盘社区、玩meme轮动的那批人。整套产业链——VC、做市、上所、KOL、二级散户,是一个高度精细化的诈骗工业体系,但它只能在加密资产上跑通。你让他们去做原油黄金?没杠杆没故事。让他们做SpaceXAI、OpenAI这种Pre-IPO?没有Telegram群的地下产业链世界和操盘的空间。让他们做沪深300?人家有涨跌停板和T+1。他们的方法论,离开币圈一文不值。 第三群人:靠币圈黑色产业链赚到第一桶金的从业者、现在想洗白的人。 这是最焦虑的一群。他们已经看清楚币圈的故事讲不动了,于是带着最后的本金每天喊All in 美股、All in A股、All in 黄金。A股涨了追A股,美股涨了追美股,港股涨了追港股,标普涨了追标普——典型的高位接盘行为。 他们以为自己离开战壕就赢了。其实他们只是从一个赌场,被高位放进了另一个更大的赌场。在币圈他们是庄家,到了tradfi他们是最纯粹的散户——没有信息差、没有资金优势、没有产业链协作、没有研究团队、没有合规通道。他们引以为傲的所谓操盘经验,在专业战场里连入场券都不算。 币圈那点钱,养活了过去十年那批一万小时游资。但走到主流金融的牌桌上,那点钱也就够买几手权重蓝筹,远远没有上桌的资格,只是一介散户,到了传统行业自己的资金体量,最多只是中等散户。 第四群人:交易所。这是电影里最焦虑的港英政府高层。老的体系在崩,但自己又走不出去。这帮人在过去十年靠代币上线即流动性吃饱了,现在面对监管落地、面对叙事破产、面对用户流失,他们有几条路: 一部分顶层正在跑路。早就把家办、绿卡、海外资产准备好了。这电影最近的真实剧本你天天能看到。 一部分在求招安。主动找监管对接、主动办牌照、主动走合规上市路径。这条路的代价是放弃70%的利润空间。 一部分还在硬撑。继续维护原来那套生态,因为他们已经没办法转型了——你让一家靠空气币上币费吃饭的交易所去做正经的资产管理?组织能力、人才结构、企业文化全都不支持。 电影里有句台词: 有些人已经习惯了规则的灰色地带,规则一旦变清楚,他们反而活不下去了。 第五群人:从前出局的人,想借东风回归。 最典型的就是老火币那一拨。李林2022年退出火币的时候大家以为他凉了。结果这几年他一直在悄悄布局——Avenir Capital 家办、5亿美元加密量化母基金、收购日本BitTrade、联合早期以太坊OG做10亿美元ETH DAT、领投Inference Research,全套合规化、机构化的牌局。他押的不是币圈,是币圈监管化以后的下一个十年。这种玩家有可能成事,因为他们有方法论、经验、资源、人脉、有钱、有耐心,但身上还是带着原罪。这是他们最大的天花板。 最后一群人:那些最可能赢的人,身上完全没有币圈包袱的人。 电影里真正活下来的不是英方残余、不是Old Money、不是黑社会,是那些九七之后才走上舞台的新一代,干净、合规、跟新体制天然对接的人。币圈这一侧也是这个逻辑。中美欧目前所有币圈成功者,身上都带着原罪,沾过诈骗、碰过赌博、参与过买盘社区、收过项目方的钱。主权玩家很清楚,所以他们对这帮人的态度永远是工具化的,你就是个夜壶,你有用的时候我用用你,起床了嫌你脏,没用了我一脚踢开。 而那些早期技术极客,早在比特币12万的那一轮就已经卖币走人。退休、永远远离这个由技术理想主义起步,却收笔于肮脏战壕的地方。有技术功底的理想派转去做AI,因为AI的叙事更大、回报更确定、监管更明朗。 身上有原罪的资本层、币圈VC,分化成两半: 有资源的,转向硅谷看AI。但带着币圈背景去硅谷,处处低人一等,拿不到club deal的额度,进不去核心圈,硅谷的Old Money也看不起这批crypto money。没资源的,就结业等死。 行业里还有大量散修、底层打工人、从业者、散户,能力没法迁移到传统行业,从币圈到任何主流职位都是降维。最难受的是中层KOL,赚了点小钱但完全没有可迁移的能力。 链协学生、20岁、30岁、40岁的人都在这个夹层里——钱不够直接退休,能力又没法变现到任何正经行业,身上还带着原罪。 一个个人强行聊着美股、强行学习AI,试图努力留在金融、科技,假装自己在最前沿的行业,还想留在风口上。可是身上既没有金融工地,也没有投资能力。看不到未来,每天活在审计、监管、舆论的恐惧里。 1997年6月30日的夜晚,米字旗降下,五星红旗升起。 有些人欢呼,有些人沉默,有些人收拾好行李准备离场,有些人开始排队等新政府的牌照。 币圈的九七之夜还没到,但已经能听见钟摆的声音了。 那么你如何站队呢?
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AI圈贩卖焦虑已经过于刻意了。 如果说春节长假刚结束那会儿,上门安装龙虾还是一个段子、还是一个停留在用Nano Banana作图博君一笑的阶段,上周末腾讯大厦门口排成长队等待免费安装龙虾,就只能说「至此已成艺术」了。 我很想引述一个笑话,它的原始版本是这样的: 「一个小男孩多大了就不应该进女澡堂了?」 「当他想进女澡堂的时候,他就不应该进了。」 龙虾这事儿的基本道理,本质上也是一样的,如果你需要托人帮你安装龙虾,那么其实你就不太可能需要龙虾⋯⋯ 勇敢的人先享受世界,这话大家都赞同,但要承认自己不在其中、也不配先享受世界,这就很难了。 OpenClaw是很牛逼的创新,没毛病,但它的牛逼并不在于普惠层面,恰恰相反,它是一个用来提高AI使用上限的手段。 是给那些已经把现有AI工具——从ChatBot到Coding——用到了瓶颈的人,一个打破极限的「超频」方案。 而不是给那些时至今日都没亲手写过超出500字的提示词的人,一个弯道超车的万能钥匙。 其实Anthropic的报告写得很清楚,AI在各行各业的理论利用率(蓝色区域)和实际利用率(红色区域)相差甚远(图1)。 考虑到这还是基于Claude的数据——相比ChatGPT和Gemini,Claude是最专注于生产力场景的——就更不用说只把AI当成聊天对象的广大群众了。 还有一个龙虾悖论是,只有你的时间成本足够高,才能接受以Tokens为计价单位的工作外包模式。 为什么AI Coding的货币化超过了其他所有行业?因为程序员是最典型的个体化高薪职业,时间就是生产力。 怂恿普通人用龙虾,就是模型厂商和云计算平台的共谋了,本来赚的就是辛苦钱,还要负担所谓的「数字员工」,省下来的时间再去多刷几部短剧,整个闭环都很尬住。 更离谱的,是从这周开始,各地已经陆续发布「养龙虾」的补贴政策了,一个不存在的网站上的开源项目,和白纸黑字的红头文件绑在一起,实在有些抽象。 我一直说,没错,AI解决了生产的问题,改变了「就差一个程序员」的尴尬,但是,它终究无法创造真实的需求,或者说,FOMO本身就成了需求。 一种形式的充裕,必然带来另一种形式的稀缺,锤子的充裕,对应的就是钉子的稀缺,如果你看不到钉子,那你就是钉子。 在FOMO即需求的设定里,用上龙虾,能用龙虾,比用龙虾干什么,更重要,更值得发朋友圈。 web3的尸体还没凉透,web4就已经横空出世了,这些热情满满的活动充分证明了一条定律:哪里有韭菜,哪里就有币圈。 反而是最喜欢写小作文的A股在此时保持了高度的克制,龙虾概念股出来得相当晚,这说明什么?说明连股民在他们最擅长的自我欺骗这件事情上都犹豫了⋯⋯ 说句不中听的话,你好不容易装上龙虾,环境周全,模型配好,让它每天给你推荐股票,接着AI跑完几百万Tokens,从伊朗局势到芯片革命,事无巨细的交付了一份「麦肯锡级别」的报告,让你无比满意,有种天下了若指掌的力量感。 但从结果来看,它和你抛硬币做的决定,其实没什么区别。 因为赚钱的逻辑不是这样的,从来都不是,世界上更常见的矛盾,是看过了太多的道理,却依然过不好这一生。 就像评价一种资产有没有泡沫的标准是「连大爷大妈都开始买了」,今天看到周鸿祎也表示要搞一键安装的龙虾了,说明这个事儿差不多也快到头了。 不过,在进度上,2026年的AI行业,确实进入了一个「大分化」的版本。 第一个分化,就在于前沿层和大众层,龙虾只是最新的媒介。 更早的春节期间,一份完全由AI生成的2026大失业文件在全网刷屏,这年头,AI胡编乱造不叫胡编乱造,叫非虚构写作了,也是奇景。 AI行业的认知更新以天甚至以小时为单位,普通人却依然麻木不仁的接着奏乐接着舞,这种碰撞引起的失真感,是很有意思的社会化现象。 一边是恨其不争的捉急,一边是与我何干的悠闲,奋斗逼和躺平逼狭路相逢,只好各道一声傻逼。(图3) 我毫不怀疑AI会淘汰掉大多数人,但就此预判大多数人为了不被淘汰所能付出的艰辛,这也是一厢情愿,属于了解AI但不了解人类的错觉。 就像Andrej Karpathy花两个小时给自己写了一个记录心率的仪表盘,然后惊呼应用商店不存在了,未来所有人都会像他一样给自己写App⋯⋯ 这哥们好像活在一个没有TikTok的世界里,或者说根本不知道为了少打几个字,用户是怎么让无限上下划的产品吞噬掉几乎所有时间消费的。 第二个分化,在于大厂和小虎之间的方向背离。 过去一个多月来,国内的互联网大厂烧掉了超过60亿人民币,就为把DAU冲出一个漂亮的数字,把最主流的ChatBot做成入口。 与此同时,硕果仅存的「AI六小虎」里,全都战略性放弃了AI应用的路线,转而选择主在海外市场卖API。 战绩可查的是,Kimi用20天的收入超过了去年全年,智谱最高档的订阅产品一度断货,MiniMax的调用量单周登顶OpenRouter⋯⋯ 于是我们看到「DAU无用论」又被翻出来广为传诵,当然传诵的主要都是些从未做过百万级DAU产品的从业者这点就不要提了,以免尴尬。 可惜AI圈不怎么读书,否则托克维尔的「旧制度与大革命」应该会被更频繁的提及,法国人与过去告别的决绝与浪漫,把处刑台变成了一道道靓丽的风景线,是多么的辉映时代。 只有老登才张口闭口林俊旸,咱们自己人都说junyang。 第三个分化,在于中国和美国的各走各路。 一年前DeepSeek火出圈后,很多啥也不懂但就是喜欢到处掺合的人纷纷建议要把梁文锋保护起来,别让他出国参加交流活动时被万恶的美国给扣了。 姑且不论贷款开团的做法,真实发生的情况是,在这一年来的全球性会议上,整个行业都处于一种「假装中国不存在」的世界线里。 比如最近贡献了Sam Altman和Dario Amodei举手握拳而非牵手这个名场面的AI Impact Summit,有头有脸的AI公司都去了——除了中国的。 这是一个相当吊诡的画面,作为全球AI产业的两极之一,中国的AI公司在各大行业峰会里始终处于缺席状态,存在感和地位的背道而驰,违和感已经无法视而不见了。 这当然是地缘政治的结果之一,双方似乎都是在假设一个不会受到对方任何影响的市场环境,但实际上,中国的程序员们几乎全是Anthropic的付费用户,而美国同行们也把中国的开源模型捧上了天。 至于龙虾热潮的内外两开花,更是把「技术没有国界线」写在了明面上。 「大分化」版本的生存指南,克服焦虑应该放在第一条,如果真要统计,人类每个星期错过的AI风口怕是多达百十个,但风口上已经没有猪了,那里成了一个打卡点。 包括龙虾,我其实是推荐大家都去尝试的,但前提一定是,基于你的好奇和兴趣,而不是因为看着别人都用,心里急得慌。 「哥,你当初不是跟我说AI是用来提效的吗?怎么你搞了AI之后越来越忙了?还一整夜一整夜的不睡觉,抖音也不刷了,番茄也不看了,王者也不打了,张口闭口就是什么Skills、Mcp、OpenClaw,我都有点分不清了,到底是你在用AI,还是AI在用你啊?」
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求职系列(3):如何准备面试 面试准备这件事,大部分人的做法是打开一个面经合集,从第一题背到最后一题。背完觉得自己OK了,但一上场发现面试官根本不按套路出牌。 因为你准备的是答案,但面试考的是能力和内核。答案是死的,能力是活的。面试官稍微换个角度追问,背答案的人就卡壳了。 每个人的技术方向和项目经历都不一样,我没法告诉你具体该准备什么内容。 但准备面试这件事本身是有方法论的,我自己用了很久,效果极好。 1.面试前:做好背景调查 很多人准备面试只盯着技术和专业能力进行准备,但更重要的是需要了解:你要去的那家公司、那个团队、那个岗位到底是什么情况。 你至少要搞清楚几件事: 1.这个岗位的 JD 里哪些是核心要求,哪些是凑数的。 JD 里列了十几个技能点,不可能每个都是硬性要求。找到那两三个反复出现的关键词,那才是这个岗位真正需要的能力。你的准备应该围绕这些核心点展开,而不是面面俱到。 2.这个团队在做什么业务,目前处于什么阶段。是新业务在探索期,还是成熟业务在优化期。 探索期的团队更看重你的学习能力和抗压能力,成熟期的团队更看重你的系统设计和深度优化经验。知道这些,你在面试中举例子的时候就能挑最匹配的来讲。 3.面试官是谁,他的技术背景是什么。LinkedIn、GitHub、技术博客,能查到的都查一下或者找HR、猎头大概打听一下。 不是让你去讨好面试官,是让你知道对面坐着的人关注什么方向,他大概率会从自己熟悉的领域出题。 这些信息花不了你多久,但能让你的准备精度提升一个量级。盲目准备就像不看地图就出发,方向都没对,走再远也是白走。 2.简历:每次重要的面试都应该微调 一份简历走天下,这是大多数人的做法,也是大多数人的错误。 你的简历不应该是一个固定文档。每次投递不同的岗位,简历都应该做针对性的微调,调整侧重点。 同样是你做过的三个项目,投 A 公司的基础架构岗,你应该把偏基础设施的项目放在最前面,展开写;投 B 公司的业务开发岗,你应该把业务复杂度高的项目提上来。 项目还是那些项目,但排列顺序和展开深度不一样,给面试官的第一印象就完全不同。 项目描述里的技术关键词也要和 JD 对齐。不是让你编,是你确实用过这些技术,只是之前没在简历里强调。JD 里提到了 Kubernetes,你的项目描述里就把容器编排相关的工作写清楚。面试官扫简历的时间可能只有 30 秒,关键词匹配度直接决定你能不能进入下一轮。 还有一点:简历上写的每一个点,你都要能展开讲三分钟。写了不能讲的东西,就是给自己埋雷。 面试官最喜欢挑简历上看起来很厉害的那一行追问,你要是讲不清楚,可信度瞬间崩塌。 3.模拟面试:最被低估的准备方式 技术知识可以看书学,但面试能力只能通过模拟来练。 这两个东西完全不同。你可能对某个技术点理解得非常透彻,但一开口就是一团浆糊,说了五分钟面试官都没听明白你在讲什么。知道和说出来之间,隔着一条巨大的鸿沟。模拟面试就是在填这条沟。 1️⃣ 自己给自己模拟面 每次太久没面试,我都会给自己来一轮。步骤很简单: 1. 写一份题单,围绕你的技术方向和项目经历出题 2. 只有题单,不写答案。答案在你脑子里,写出来就变成了背诵而不是思考 3. 开始回答,全程录音 4. 回放录音,审视自己的状态、表述和内容质量。哪些点回答得不够顺畅、哪些知识有盲区、哪些表达可以更精炼,全部记下来 5. 没答好的点记录成清单,下一次模拟面的时候加进题单 6. 循环迭代 这个方法的核心在于录音回放。你以为自己说得很好,回放的时候会发现各种问题。有些点你以为很熟,一开口才发现根本组织不出来清晰的表达。语速太快、逻辑跳跃、关键信息遗漏,这些问题你在说的时候根本意识不到,录音不会骗你。 2️⃣ 找人模拟面 自己面自己有一个局限:你没法模拟真实面试中的压力和追问。 自己问自己的时候,你知道答案是什么,潜意识里会绕开那些你不擅长的方向。但真实面试中,面试官偏偏就会往你不舒服的地方追。 如果条件允许,找一些对应方向有经验的人给你做模拟面试。可以是朋友、同事,也可以是网上的付费 mock interview 服务。关键是对方要能问出有质量的追问,而不是照着题库念。好的模拟面试官会根据你的回答临时追问,逼你暴露出真实的知识边界。 模拟面试之后一定要要反馈。不只是哪些题没答好,更重要的是你的表达方式、沟通节奏、回答的结构性,这些东西自己很难察觉。 3️⃣ 每次正式面试都录音 这一条很多人不知道,但非常重要。 每次正式面试全程录音。重要的面试结束后回放复盘,哪些问题答得好,哪些答得拉垮,面试官的追问你有没有接住。 没过的面试,100% 复盘。 没过一定有原因。是技术深度不够?是表达不清晰?是某个项目细节被追问到了盲区?找到原因,下次就不会在同一个坑里摔两次。 过了的面试也值得复盘。哪些回答让面试官眼前一亮,哪些问题的回答框架可以复用到其他面试中。好的经验要提炼出来变成你的标准打法。 项目复盘:提前把坑填了 面试中 80% 的追问都围绕你的项目经历展开。 项目复盘不是把你做了什么列一遍。面试官不关心你用了什么技术栈,他关心的是你为什么做这个选择、做的过程中遇到了什么问题、你是怎么解决的、如果重来一次你会怎么改。 每个你打算在面试中讲的项目,至少要想清楚这几个维度: 这个项目的业务背景是什么,你在里面承担什么角色。别一上来就讲技术细节,面试官需要先知道 context。 技术方案为什么这么选,有没有考虑过其他方案,为什么没选。这个问题回答得好,比你把技术方案本身讲得多精彩都有用。因为它展示的是你的决策能力,而不只是执行能力。 遇到了什么困难,怎么解决的。最好是真实的困难,不要编。面试官见过太多人了,编的故事一追问就破。 最终效果怎么样,有没有可量化的数据。性能提升了多少、成本降低了多少、效率提高了多少。没有数据的项目复盘就像没有 benchmark 的性能优化,缺乏说服力。 心态:面试是一个训练过程 很多人把面试当成考试,一次没过就觉得自己不行。 面试能力和任何能力一样,是可以训练的。每一次面试都是一次实战,每一次复盘都是一次参数调优。面的越多、复盘越勤,你的面试模型就越准。 前几场面试表现不好很正常,就当是 热热身。不要把你最想去的公司放在第一个面,先拿几个没那么在意的 offer 练手,把状态调到最好再去面你的 dream company。 面试这件事,准备的上限很高。 你永远可以更了解对方公司、永远可以把项目讲得更清楚、永远可以把表达打磨得更精炼。 但也别追求完美到焦虑,准备到你觉得能自信地坐在面试官对面聊天的程度,就够了。
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求职系列(2):如何理解每轮面试 大部分人准备面试,只准备专业能力。刷题、背八股、复盘项目。然后到了二面或者终面被刷,复盘的时候一脸懵:我技术答得挺好啊、题也做出来了,怎么就挂了? 因为你把不同的面试当成了同一场考试。但实际上每一轮面试考察的能力完全不同,所以针对每一面,你需要切换的不只是知识储备,是整个应对模式。 先聊面试流程 一般来说,大厂的面试流程会标准一些,小厂可能简化成两三轮就搞定了。 比较标准的大厂流程是业务三面 + HR 一面。社招的话,HR 可能在业务初面之前就已经和你沟通过了,因为很多时候是 HR 先在市场上找到的你,她需要先做一轮初筛确认你的基本情况和薪资预期。 一些特殊的业务线还会加面,比如微信,通常会额外安排 1-3 轮面委会面试。面委会的人可能和你未来的团队没有直接利益关系,纯粹是从更高的维度做交叉验证。 1️⃣ 业务一面:证明你能干活 一面通常是你未来的同事或者直属 mentor 来面你。 这一轮的逻辑很简单:验证你的基础能力。算法写得出来吗,基础知识扎实吗,项目是真的做过还是简历吹的。面试官需要确认一件事——这个人专业能力是否靠谱,招进来能不能马上干活。 一面你需要做的: 突出专业能力,回答尽量有逻辑。面试官问什么,你回答什么,但要回答得有层次。别一句话甩过去,也别漫无边际地展开。 好的回答永远都是有层次、有逻辑的,尽量像一棵树,先给结论这个主干,再展开细节的枝叶。 一面的对话模式更像问答。面试官主导节奏,你负责高质量地回应。不需要太多发散,也不需要抢节奏。把每个问题回答扎实了,比什么都重要。 坦率地说,国内面试环境还是有一些不太好的地方,候选者和面试官之间的关系不够平等。一面尤其明显,你大概率会感受到一种被审视的压力。但这也是你必须接受的,这一面你只需要专注于展示自己的专业度。 一面考察的核心能力: → 专业知识的深度和广度 → 项目经验的真实性和理解深度 → 技术表达的清晰度 2️⃣ 业务二面:证明你能想 二面通常是你未来的虚线汇报人,或者组织架构上的 +1。具体是谁,取决于公司的架构。 这一轮可能还会涉及部分基础能力的考察,但这不是重头戏了。你的基础能力在一面已经被验证过,不然不可能被放到二面来。 二面开始考察更高维度的东西。系统设计能力、技术方案的 trade-off 思维、对复杂问题的拆解方式。面试官想问的不再是你的具体专业能力,而是你面对一个模糊的大问题时,怎么把它拆成可执行的小问题。 从这一面开始,对话模式要变了。 一面是问答,二面要开始有来有回。面试官抛出一个问题,你不能只给一个答案就停了。你要展开你的思考过程,甚至可以主动问面试官一些背景问题和边界情况。一个好的工程师在动手之前,一定会先把问题定义清楚,要主动把你的思维体现出来。 可以尝试多说一些话,把面试节奏握在自己手里,也尽量多展示出自己的软素质,推荐候选人和面试官的对话比例在 1.5:1 - 2:1 左右比较健康。 你说得太少显得没想法,说得太多显得不听人说话。 二面考察的核心能力: → 更高维度的专业能力,比如:系统设计和架构思维;技术方案的 trade-off 分析能力 → 沟通表达,能不能把复杂的事情讲清楚 → 面对模糊问题的拆解和推理能力 → 软能力:视野、态度、思维、内核 3️⃣ 业务三面 / 终面:证明你这个人 如果二面是虚线面的,终面就是你的 +1;二面是 +1 面的,终面就是 +2。 到了终面,前两面该检查的技术能力都检查完了;这一轮基本不会再考你专业能力,比如写代码或者做系统设计之类的。 终面考的是你这个人。 很多人到了终面就紧张,因为不知道会问什么、不知道标准答案是什么。但真相是:终面大部分问题没有标准答案。 面试官问你怎么看待某个行业趋势、问你遇到过最大的困难是什么、问你和同事发生过冲突怎么解决的。 这些问题的具体答案不重要。面试官真正在考察的是你的认知深度、价值观和抗压能力。你对一个问题的思考角度、分析过程和表达方式,比最终结论重要得多。 终面是沟通,不是答题,如果你在终面还是面试官问一个你答一个的模式,你大概率过不了。 终面更像一场对话。面试官抛出一个话题,你回应你的观点,他可能会追问或者提出不同看法,你再接着聊。候选人和面试官的对话比例在 2:1 到 3:1 之间比较健康。也要尽可能把面试节奏抓在自己手里,当然前提是对方不是那种特别强势的风格。 面试官通常会主动绕过你的准备,面的问题通常不会让你舒服。面试官当然知道你对面试有所准备,他就是要绕过你的准备,看你底层的能力。 比如你准备了一个完美的项目复盘,他偏不问你怎么做成的,他问你如果重来一次你会怎么改。比如你准备了一套职业规划的说辞,他直接问你对当前团队最大的不满是什么。 遇到没准备过的问题,不要慌。 用嘴巴去想,终面最忌讳的事:沉默太久。 遇到一个没想过的问题,不要低头沉思两分钟然后蹦出一个干巴巴的答案。把你的思维过程说出来。比如:这个问题我之前没有想过,但我觉得可以从几个维度来看。第一……第二…… 面试官想看到的就是你思考的过程。你的逻辑链条、你考虑问题的全面性、你面对未知问题时的应对方式。一个能当场把思路理清楚的人,比一个背了标准答案的人有价值得多。 面试官是善意的,到了终面这一步,公司已经在你身上投入了大量的面试资源。多轮技术面、多个面试官的时间,HR 的协调成本。他们是希望你过的。 所以不要把终面当成一场对抗。面试官不是在找理由淘汰你,他是在找理由录用你。放松一点,展示真实的自己。过度紧张和过度表演,反而会让面试官觉得你不够真诚。 终面考察的核心能力: → 对行业和技术趋势的认知深度 → 沟通表达和思维展示能力 → 价值观、性格和内核稳定性 → 面对未知问题时的应变和结构化思考 → 你对自己职业发展的思考是否清晰 4️⃣ HR 面:确认你值多少钱,以及你是不是对的人 HR 面主要做两件事:谈薪 和 确认文化匹配度。 可能会聊一些你的过去经历、未来发展方向、离职原因、对公司的了解。 这些问题听起来比较虚,但不要掉以轻心。 HR 面不是走过场,部分公司的 HR 权力很大,一票否决权是真实存在的。某里就是典型,HR 面挂人的比例并不低。 HR 面的核心是真诚和一致性。你在前三面展现的形象、你简历上写的东西、你跟 HR 聊的内容,这三者之间不能有明显矛盾。HR 的训练就是抓这种不一致,一旦被抓到,信任感瞬间归零。 谈薪环节别太紧张也别太随意。提前了解市场行情,给一个合理的范围,表达出你对这个机会的重视。 别狮子大开口,也别委屈自己。 整体来看 面试这四轮,能力要求是一条递增曲线: 一面 → 同事/mentor → 基础能力、干活能力 → 问答型,扎实回应 二面 → 虚线/+1 → 系统思维、技术深度 → 对话型,有来有回 终面 → +1/+2 → 认知、价值观、软素质 → 主导型,抓住节奏 HR 面 → HR → 薪资、文化匹配 → 真诚型,保持一致 从一面到终面,面试官的 level 在升,问题的抽象程度在升,你需要展示的东西也在变。一面考你会不会,二面考你行不行,终面考你是不是。 想明白这一点,你就知道为什么有些人技术很强但终面总挂了。不是技术不够,是他从头到尾只展示了一个维度的自己。 面试是一个完整的系统,每一层都有自己的评估逻辑,你得在每一层给出那一层需要的输出。
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