見面的朋朋都說我看起來很反差 完全看不出來我這麼色 因為我不喜歡做事做一半 做愛也不喜歡做一半 高潮也不喜歡爽一半 完美的性愛 是我高潮到陰道收縮抽蓄 你也高潮抖抖雞雞抽蓄 我們抱在一起喘氣😏 所以有時候我會有輔助道具…… #答案在我手上# #今天開放色色福利米粉圈名額# #超色的內容約會福利# #全部都在我的推特米粉圈❤️# IG生活4.0

都说 Claude 在疯狂封号，其实大模型不重要，我的对话记录全存在本地的 Obsidian 里，数据在自己手上被封号也不怕。 今年4月我开始使用 Open AI 联创做的知识管理系统 Obsidian，它负责搜集、整理、疑问和清理 每天有一个定期更新的入口，执行更新告诉我要看什么，比如美股、宏观消息、帮我消化投行研报、扫DefiLama的数据、整理加密货币新闻、前沿的Ai更新，例如Claude最新研究、OpenAi的新模型…告诉我哪些该关注、哪些该回复。 一天更新两次，亚洲股市开盘和美股开盘之前我都会看一次。 因为笔记很多，它每周整理。因为它知道我对于研究报告的要求，知道我有哪些知识内容，会根据我要的范本给我调研某一个主题。 Claude用来写脚本、CodeX执行每日任务、DeepSeek最便宜用来做最基础的翻译。 不要使用网页版的Claude了，使用Claude Code。任何笔记系统都可以 ，Notion也一样。工作流、底层数据在本地，模型接谁没有区别。 估计未来的公司都会这样，数据库存在本地,就像银行都会建自己的数据库，数据不出行。模型谁便宜谁好用就用谁。 Claude逮到阿里的 Qwen 团队在蒸馏它的模型，28.8M 次对话,25000 个虚假账号,直接被 Anthropic 捅到了美国参议院。虽然阿里没认。 Claude 只是封号而已，没有直接喂错误答案，烧token。文明的做法。 即便有这么多大模型，我还是经常遇到卡顿，说明算力不足还是普遍的问题。 因为存储涨价，我在商场看到买手机，同一个价格，可以你可以选更高的RAM（内存）2GB+256GB或者更多的存储空间(ROM) 8G+512GB，就是不能同时拥有😂

张一鸣在字节seed的全员会上谈到了自己是反对蒸馏的，他认为这虽然能在短期内改善模型表现，但本质上，是在复制别人 已有能力的路径。如果沿着这条路走，最多只能接近，无法实现超越。他更希望seed可以从更底层的维度去构建自己在AGI上的壁垒。 过去的几年里，中国AI因为算力约束，被迫走了这种效率优化路线，而蒸馏正是这种路线的重要组成部分。 其实我倒是觉得，蒸馏从正面的角度来看，是一种工业化技术。 怎么说呢，就大部分人理解蒸馏是这样的，大模型A很强-抄答案-小模型B变强，但真正的蒸馏是大模型产生了在大量高质量行为样本之后，小模型去学习它的推理路径、解决问题的方法、表达方式，包括工具调用方式，从而形成一种新的能力结构。我更倾向于认为，这类似于学生和老师学习，也不是复制老师的大脑，只是学习老师解决问题的方法。 很关键的一点是，蒸馏改变了 AI 竞争的格局。过去一直都是谁的 GPU 多谁赢。如果是这样，差距很快会被不可逆转地拉大，因为谁能保证凭借 GPU 的优势训练出更强的 AI 之后，AI 不会又造出更牛逼的 GPU，形成一种循环垄断呢？ 这是本质上有一点类似接近资源能力垄断，但有了蒸馏之后，未来或许是谁更能压缩智能，谁更能占得先机。毕竟大模型在耗费巨资进行训练之后，真正到了推理场景、每天有几亿次调用、真正商业化的时候，成本是极其重要的。蒸馏就是把大模型能力压缩成便宜模型能力，这很有商业价值。 不过赵一鸣有一点说得很对，大模型蒸馏确实不是未来AGI路线，就像我两个月前在 MSX 的一场 Space 里分享的那样，语言模型主要还是学习人类已有的知识。但人类已有的知识并不优质，而且终有用尽的那一天，相比于整个世界的知识确实太少了。 因此，我认为真正的智能需要世界模型，需要物理理解，需要自主学习，蒸馏永远无法创造新的智能。至少我对智能的期待并不是学生模仿老师，而是机器自己观察世界。 我的想法是，模型的能力来自规模，但未来突破还是来自新的训练方法。 只是说，知识蒸馏确实是深度学习不可避免的一环。 这里说个行业小趣事吧，因为我在做GPT代充和中转站的业务，所以了解到大部分“正常用户”几乎都是不会卖OpenRouter的正规正价codex额度的，因为太贵了，那么那么贵的额度是谁在买呢?基本上都是搞蒸馏的。 AI的竞争已经到了第二-第三阶段了。 第一阶段是比谁训练最大模型，当时的赢家当之无愧是OpenAI、Anthropic，也包括谷歌吧。第二阶段是谁能最低成本复制智能，这里 DeepSeek、千问甚至 Meta Llama 都胜出了，因为这比的是开源+蒸馏+低成本部署。第三阶段可能会比谁能创造新的智能，赢家或许会重新回到OpenAI、anthropic和DeepMind（注意不是谷歌）手上。 如果从投资的角度来看，蒸馏会削弱纯模型能力的护城河，但它会增强算力、效率和应用部署的价值。 单纯卖最强模型的企业受到的影响是偏负面的。GPU、HBM 或许仍能受益。像做推理成本优化、开源模型生态、Agent应用和数据闭环的公司价值依旧是提升的。 所以，有些公司我认为是可以闭眼买的。 所以我准备以后写美股文都小赌怡情一下，小开一万U写的公司，但不构成投资建议，只是为写作增添乐趣，我重仓的标的会在私域群发布。 另外打个广告，GPT代充和中转站服务都可以联系我喵！

永远缺存储，基本面这么好，市盈率这么低，怎么就被套住了？市场最大的学费，是不知道自己适合怎么投资 我也是花了好几年才知道自己适合怎么投资，看错股票反而排在后面。以前觉得投资进步就是学会更多方法，技术分析、筹码、财报、价值投资、动量、波段，什么都想学。 后来发现成熟的路径刚好反过来，是一直在删。 删掉没有安全边际的，删掉需要预测明天股价的，删掉要盯盘八小时的。方法越来越少，反而越来越知道自己在干什么，这问题我花了不少学费才想明白。 2022 年币本位做多 3 倍被爆仓，那是我人生最 emo 的时候。教训刻进骨头，哪怕你觉得东西已经很便宜，该止损就止损，不要扛单。亏了钱，涨了记性。 但后来发现，比杠杆更隐蔽的坑，是那些方向没错、但你拿不住的投资，或是你拿住了但是基本面和市场看法已经有了变化。 很多人买特斯拉，看到的是一个别人没有的长期故事，Robotaxi、Optimus、Physical AI。故事如果成真，用汽车公司框架估值当然低估它，但问题是不知道要等多久。 Robotaxi 什么时候大规模商业化？Optimus 什么时候对 EPS 有意义？2027？2030？不知道。 你可能方向是对的，但没办法知道自己离答案还有多远。 我后来才理解一个概念：叙事的保鲜期。有些假设有时间，下一季财报、产品周期、毛利率，每隔三个月你会得到新证据，跌了也知道在等什么。 有些假设没有时间，人形机器人有一天会是巨大市场，对，哪一天？不知道。每个投资人都有自己的真实时区。嘴上说长期投资，股票一年没涨就焦虑，跌 30% 开始怀疑。这不代表没纪律，可能只是真实时区跟以为的不一样。 还有一个很多人搞错的点。市场是排名游戏，不只是估值游戏，基本面没变差不代表排名没变。A 基本面完全没恶化，但如果 B 的预期回报突然变得更高，资金没有义务回 A。A 没有变差，甚至更便宜了，但它已经不是第一名。 拿来理解存储是最好的例子，存储的收入这么大体量再翻倍有多难，市场赚的钱是有上限的，往另一边还有估值便宜的软件股等等。所以我现在更常问，从今天开始它是不是我所有选择里最值得放下一块钱的地方。 至于为什么不直接 Copy 高手策略，你看到高手跌 30% 加码，没看到他原来只有 2% 仓位，没有杠杆，手上有 30% 现金，研究这家公司十年。 你 25% 仓位还有杠杆，研究两周，也跟着加码。表面同一件事，实际根本不是同一个交易，尤其这次的存储很容易上头，也有人吃了大亏。 永远不要只 Copy 动作，要理解支撑动作的整套系统。 这是我这几年最大的收获，开始知道哪些钱不该我赚。有人会做 meme ，有人能拿只有十年远景的公司五年，有人每天做期权一年翻很多倍，很好，但那可能不是我的钱。 看到别人赚很多的机会，不再急着问为什么我没赚到，能平静地知道那不是自己的 Game。这可能才是真正成熟的标志。 后来我看到一个好的机会，会问三个问题： 为什么是这家公司？ 为什么是现在？ 为什么这笔钱适合我来赚？ 第三题没有答案，即使它涨了十倍，我也能接受那不是我的钱。市场花了这笔学费想告诉你的，可能就是你该开始知道自己适合怎么投资了。

如果你经常使用豆包，这30条指令，让豆包写得比我还像人！（亲测有效，建议收藏，也适用于其他AI大模型） 别再骂AI写的东西像“机器人念经”了，别说豆包写的文章的AI味很重了！其实问题不在豆包，在于我们给她的指令到底像不像人味。 我见过太多人，对着豆包输入“写一篇职场文章”“写一个带货文案”，然后看着输出的干巴巴、冷冰冰、全是套话的内容，摇摇头说“AI根本不行”。 其实不是AI不行，是你根本不会给它像人的指令。 同样是用豆包，有人写出来的东西没人看，有人靠AI日更10篇，篇篇10万+，评论区全是“太真实了”、“说到我心坎里了”。 我的好友莉莉用豆包写了3个月内容，从一开始写啥都像机器，到现在我看她写的文章，都说“你写的东西比真人还真”。莉莉小姐姐则跟我说，她全靠整理的这30条“拟人化指令”。 今天我把她深藏的30条拟人化的指令，毫无保留分享给大家，只要复制粘贴，你也能让豆包写出有血有肉、有情绪、有温度的文字。 先搞懂一个核心：为什么AI写得不像人？ 答案很简单：你只告诉了AI“写什么”，却没告诉它“以什么身份写、用什么语气写、写给谁看、要达到什么效果” AI是个超级听话的执行者，但它没有自我意识。你给的指令越模糊，它写出来的东西就越通用、越没有灵魂。 反过来，你给的指令越具体、越细节，它写出来的东西就越像一个活生生的人。 下面精选出来的最常用、最有效的6大类30条指令，你可以直接拿去用。 一、身份代入指令：让AI变成“具体的人” 这是所有指令里最重要的一条，没有之一。 不要让AI当“万能专家”，要让它当一个有年龄、有职业、有经历、有缺点的普通人。 ✅ 直接复制用： 1. 请你扮演一个在工厂打工10年的70后大叔，用你朴实的语言，写一篇关于攒钱的文章，不要讲大道理，只说自己的真实经历。 2. 请你扮演一个刚辞职创业失败的95后女生，用你和闺蜜吐槽的语气，写一篇关于创业踩坑的帖子，情绪可以低落一点，但不要太消极。 3. 请你扮演一个退休在家带孙子的60后阿姨，用你唠家常的口吻，分享3个带娃的实用小技巧。 4. 请你扮演一个月薪5000的北漂打工人，写一篇关于周末宅家的日常，加入吃泡面、追网剧、不想上班这些细节。 心得：用了身份代入后，文章的评论率直接提升了3倍。读者喜欢看的不是专家的说教，而是和自己一样的普通人的故事。 二、语气风格指令：写出不同的“说话感觉” 同样的内容，用不同的语气说出来，效果天差地别。 ✅ 直接复制用： 1. 用“过来人语重心长”的语气，给刚毕业的大学生提5个忠告，不要说教，要像哥哥姐姐一样说话。 2. 用“怼人不带脏字”的语气，反驳一下“年轻人就该多加班”这个观点，要犀利但不要骂人。 3. 用“碎碎念”的语气，写一篇关于女生出门前的准备工作，加入各种纠结和小抱怨。 4. 用“严肃认真”的语气，写一篇关于食品安全的提醒，要让读者感觉到事情的重要性。 5. 用“幽默搞笑”的语气，写一篇关于减肥失败的经历，让读者看了能笑出声。 三、细节填充指令：让内容“有血有肉” AI写的东西空泛，最大的问题就是没有细节。 人会注意到豆浆的温度、油条的酥脆声、老板递餐时手上的油渍，而AI不会，除非你告诉它。 ✅ 直接复制用： 1. 在描述场景的时候，加入视觉、听觉、嗅觉、触觉的细节，比如饭菜的香味、下雨的声音、风吹在脸上的感觉。 2. 不要只说“我很开心”，要通过动作和神态来表现，比如“我激动得跳了起来，手里的奶茶都洒了一半”。 3. 在文章里加入1-2个具体的小例子，不要全是理论。比如写省钱，就写“我昨天买青菜，对比了三家超市，最后省了5毛钱”。 4. 加入一些生活化的口语和语气词，比如“哎”“对吧”“说实话”“你懂的”，但不要太多。 四、情绪共鸣指令：写出“真情实感” 能打动人的永远是情绪，而不是道理。 ✅ 直接复制用： 1. 在文章开头加入一个自己的亲身经历，引出主题，让读者一开始就有代入感。 2. 在描述困难的时候，加入一点无助和委屈的情绪；在描述成功的时候，加入一点喜悦和感慨。 3. 不要写完美的人，要写有缺点、会犯错的人。比如“我当时也犯了一个很傻的错误，现在想起来都后悔”。 4. 在文章结尾，说出大多数人心里想说但没说出来的话，引发共鸣。比如“其实我们努力工作，不是为了大富大贵，只是为了能过上普通人的生活”。 五、平台适配指令：专门写给头条用户看 不同平台的用户喜好不一样，指令也要跟着变。 ✅ 头条专属指令： 1. 按照头条爆款文的结构写，开头用痛点引入，中间分3-5点，每点配一个真实案例，结尾引导评论互动。 2. 标题要包含数字和结果，比如“我靠这3个方法，一个月涨粉1万”。 3. 段落要短，每段不要超过3行，手机阅读体验好。 4. 多用加粗和小标题，突出重点，让读者一眼就能看到核心内容。 5. 结尾一定要加一个互动问题，比如“你有没有过这样的经历？评论区聊聊”。 六、改稿润色指令：把“机器文”变成“真人写的” 如果你已经有了一篇AI写的初稿，用下面这些指令，一键改成真人风格。 ✅ 直接复制用： 1. 把下面这段文字改得像一个普通人在分享自己的亲身经历，去掉所有书面化的表达和专业术语。 2. 把这段文字里的所有“笔者”“我认为”改成“我”，加入一些口语化的词，让它更自然。 3. 给这段文字增加一些细节和情绪，让它更有感染力。 4. 把这段长文拆成短段落，加上小标题，适合在头条发布。 最后说几句： 真的，AI不是洪水猛兽，它是普通人最好的工具。 以前写一篇文章要花3个小时，现在用对指令，10分钟就能搞定，而且质量比自己写的还好。 不要再说自己文笔不好、不会写东西了。在这个时代，会用工具，比会写文章更重要。 你平时用AI写东西遇到过什么问题？评论区说说。

葵花药业创始人为了离婚不想给钱，杀老婆兼合伙人，一点都不意外。 作为东北大结果男， 地域非常正确。 一个地区有一个地区崩老头/女人的涉灰涉黑手段， 崩完之后的处理方式也有所不同。 福建男搞园区诈骗。 整体做事是【猥琐自保型】。 流行假名行走江湖，几个月换八百个名字， 方言加密通话，只信同乡一级人脉，一个拉一个， 弄到钱的巨骗最终幻想就是 隐姓埋名狡兔三窟。 所有你能知道的/见到的“福建大哥”实名出来混的都是被推出来台前的弟弟。 江浙沪男搞非法集资。 整体做事是【算盘珠子小鬼型】。 流行高调实名起盘 买各种通稿， 追求名利双收， 立人设 洋气摆阔 假客气 cx， 实际算计员工/合伙人/投资人/朋友/枕边人/血亲 恶心完所有人， 弄到钱之后直接踩缝纫机或者躲到国外装死。 宁可牢底坐穿，吐也不可能吐出来任何一口。 东北大结果男， 则走出了独一无二的路线。 ——【亡命天涯型】 崩了女人或者几个父的， 不同于苏北男的步步为营玩阴的蚕食你。 东北男不玩阴的， 只要钱到手，100%一定直接撕票。 无论老婆还是岳父，同乡还是兄弟。 他们自己一开始走上这条路，大多是因为破防了。 白道挣不着钱的。 拼智商财商 ： 东北男没那个脑子，斗不过鱼米之乡自古经商之地的江浙沪男。 拼勤奋吃苦： 东北男吃不来什么苦 骨子里好逸恶劳 跟海边爱拼才会赢的渔民文化福建广东男根本没的比。 他们逐渐发现在正常的游戏规则里根本没胜算。 所以干脆掀桌子， 管你们他妈那么多， 要钱还是要命。 所以， 来快钱的大结果东北男， 手上没几条人命是不可能的。 境外目前园区大部分体罚部都是东北帮的管辖范围，跟福建人合作。 专门惩罚不努力工作的狗推，每天没事水牢里电一电人就有钱分。 当然这种东北保安也要拿钱办事， 遇到那种背叛盘总行为的狗推， 例如：逃跑、报J、偷钱、捣乱造成盘子损失之类的， 都是要他付出代价，致残或者致死的。 以上说的属于境外大结果东北帮的公务员级别工作，铁饭碗。 真正在野的东北帮头目都是干真正杀人越货勾当的。 绑架、贩毒、人口贩卖、器官贩卖、嘎人撕票，专职干这个。 东北男一般行走江湖也爱取个小绰号， 但是跟福建人的执着于隐姓埋名不同， 他们只是为了扮酷好玩。 实际两杯酒下肚什么都往外说，比较直爽： “你们南方人再会做生意， 脑子再灵 再勤快， 还不都是给哥们攒着， 哥先给你留半个腰子， 密钥乖点交能最少给你来个痛快的。” 他们不在乎被看到脸或者知道实名， 往往被军队清剿之前 都已经是业内大名鼎鼎的明牌绑架团队。 东北帮不是很团结，没有形成共济会这样的组织， 因为干的业务实在太下九流几乎没有技术含量。 所以他们是独立的，一个一个团伙。 并且每个绑架团伙之间也有竞争。 老板总量只有那么多，僧多肉少。 他们之间以谁绑的老板多，背的人命多，吃的赎金大，这样的名气为荣光与江湖地位。 讲几个比较出名的 柬埔寨西港的老虎团队， 头目就叫老虎，左膀右臂骨干成员一个叫阿坤一个叫八万。 在西港贩毒，持枪绑中国人老板，卖人去妙瓦底kk园区。 2023年10月被柬埔寨西港宪兵突袭抓捕，抓捕时跳楼断了条腿。 缅北的刘正茂， 迪拜的潘小波… 不胜枚举。 严格意义上来说纪晓波也是，虽然他明面是叠码仔， 实际是给赌狗做局放高利贷， 最后也是要绑架勒索噶器官的。 他们作案预备工作非常简单粗暴， 让小弟拉一下今年福布斯名单， 直接抄答案。 常年霸榜的老油条不好啃，暂缓。 刚上榜的新人好绑 但不一定有现金，备选。 这个当老板有五六年了 腌入味了， 今年突然发家，拿了一笔大钱在手上，到处买pr稿，很跳。 就他了。 立即私人订制方案， 给他诱骗出国， 实施绑架计划。 【如何化解自救】 如果这种人是你的老公， 老公出轨了， 抓紧时间离婚，他想给你就拿着，不想 坚决别去索要钱财。 直接全给他，成全他和小三。 不要委屈，不要有得失心。 止损，不去利益争抢 意味着省去麻烦与危险。 身体健康第一，安全第一，缓一口气又是一条好汉。 如果你不小心上了别人的榜单， 在海外但凡有点人脉的老板， 你上了榜单，这个消息多少提前会漏。没什么太好的办法， 第一，花高价请保镖加固安保； 第二，白道投诚 找保护伞； 第三，真的把钱散出去，亏掉，捐掉，怎么都可以，让所有人看见这件事。 然后想办法找他的竞争对家或者能压到他的话事人 摆桌缓和。 说真的，前两种都是自我安慰，实际最有效的 就是第三种。 因为不怕贼偷就怕贼惦记， 防的了明处掉张三 防不了暗处的李四。 这就是为什么一直用东北帮为他们做事的福建帮从不高调露面用真名的原因。 你问我为什么知道那么细？ 因为我2018年上了福布斯。

资本故事、流量故事、AI故事，三条线同时在跑，这家公司野心比看起来大得多。 6月，小红书一边冲刺港股IPO，一边豪掷版权押注世界杯，同时悄悄上线了一个叫 REDSkill 的功能。 前两件事市场都看得见，第三件事却被很多人忽略了。 而在我看来，这第三件事才是真正值得写一写的——它在告诉所有人：小红书不只是一个种草平台，它想成为 AI 时代的 Skill 分发入口。 ➖➖➖➖➖➖ 从“种草口红”到“种草 AI Skill” 过去，AI Skill 的分发一直是个难题。 GitHub 上代码堆成山，却只有开发者看得懂；Hugging Face 门槛高，普通人根本进不去；各种 AI 工具市场又和真实用户场景严重割裂。Skill 永远隔着一层，用户触达成本极高。 小红书做了件简单却狠的事：把 Skill 直接嵌进笔记组件。 创作者发一篇笔记，就能把原创或分享的 Skill 挂载在下面。平台所有用户看到内容的同时，点一下就能直接获取、使用，无需跳转第三方、无需下载安装、无需懂代码。 这是全球首个将 AI Skill 与社区内容流真正深度融合的分发模式。 内容即分发，四个字，把过去“先教育用户再卖产品”的漫长路径，压缩成了“看到即能用，用完即分享”的即时闭环。 ➖➖➖➖➖➖ 资本 + 产品双重叙事 一个前小红书 AI 员工曾经说过：「因为没有上市，所以小红书更需要 AI 的故事。」 现在，REDSkill 让这个故事第一次有了具体的产品载体。 它不走阿里重算力变现的路，也不走字节 Skill 售卖的路，更不是腾讯微信小程序的封装逻辑。小红书选择的是先把生态做起来——用内容社区的天然种草属性，把 Skill 推到最广泛的真实用户面前。 ➖➖➖➖➖➖ 目前平台上 AI Skill 相关内容创作者已达30万名，相关话题曝光46亿。 内测阶段就已经出现： • 单个 Skill 突破1万人使用 • 150万曝光的世界杯动漫壁纸 Skill • 多个万赞 REDSkill 笔记 REDSkill Museum 精选也已上线，逻辑和 App Store 精选高度一致。这些信号说明，分发飞轮已经开始转动。 ➖➖➖➖➖➖ 对投资者的真正意义 二级市场给小红书定价时，常常纠结于它到底是“流量公司”还是“生活方式平台” REDSkill 给出了第三个答案：它在争夺 AI Agent 时代的用户入口和留存主动权。 移动互联网时代，谁掌握 App Store，谁就掌握了分发权。 AI 时代，谁掌握 Skill 分发权，谁就掌握了下一个十亿用户的连接权。 小红书把 Skill 放进信息流，把 AI 从技术社区的冷门玩具，变成了普通人刷着刷着就能直接用的生活工具。这条路一旦跑通，它的想象空间远超一个内容平台。 #redskill# #rednote# #skill# #小红书#

手搓长文：2026别再被VC币PUA了，Agent才是普通人翻身逆袭的唯一机会 我不确定Agent是否能真正改变你的人生，即使我知道，大概率也不会坦诚地分享出来。世界永远遵循二八法则，20％的人占据绝大多数的生产资料、财富、资源、算力、权力。 剩下的80％是像你我一样的普通人。希望你愿意花5分钟时间读完这篇手搓长文，也许会有新的启发。 今年以来发生几件事对我触动很大： 1.OpenClaw爆火，最敏锐的Web3选手们最早知道，却没实现最大盈利，反而是后知后觉的Web2二道贩子们赚的盆满钵满，Token从代币变成智元，开启全民养虾时代。 2.加密市场持续下行，VC币信任崩塌，MEME行情惨淡，无叙事无高潮，AI生产力在Web3变现困难，反而预测市场高歌猛进，头部平台估值飙升220亿美元，币安OKX齐头并进，开启预测大决战。 3.X上舆论两边倒，标题党教你用龙虾日赚千刀，普通人也能独立开发产品，一天手搓十几个加密工具，世界变化太快了。 日光之下，并无新事。穿越了几轮牛熊，追赶不上时代的焦虑感一直存在，同时也能看到不断迸发出来的机遇红利：AI AGENT、市场预测、Web2流量溢出、世界杯粉丝经济。信息大爆炸，AI大乱斗，这是最好的时代，也是最坏的时代。 接下来我会押注两个风口： 一是能够将AGENT转化为真金白银的工具产品。 要知道市场上99％的Agent工具都是套壳鸡肋，本质上还是对已有数据的整合处理，再反馈给用户似是而非的答案，至少在现阶段并不能创造真实价值。（同时我也坚信，几个月几年后一定可以实现） 二是能够链接Web2资金、流量、话题的Web3的超级平台。 缺乏流动性的市场无法吸引新用户，交易所获客成本越来越高，只有重新打造一个新的“博弈造富”叙事，才能吸引更多人进入加密。 最近在深入研究的LEVIX项目可以说是在朝着这两个大方向在走，算是很早期的项目，产品略显简陋，但底层逻辑我是认可的。 第一个逻辑是【用AGENT来进行辅助预测】， Polymarket的预测事件无穷多，参差不齐，又因为地域文化差异、专业知识壁垒，普通人要想博弈利润是很难的，光是筛选海量的时间信息就耗费精力了，更别说还要实时跟踪事件变化，所以在我的理解中，预测事件最大的门槛就在于对信息的获取和认知。 LEVIX的逻辑是引入AGENT，让Agent发现热门事件→分析事件→AI大模型经验判断→实时热点跟踪→结论推导→复盘验证，通过这样的一个流程来持续校准AGENT，同时也为用户提供有效信息，帮助用户做判断。 这套产品逻辑的落地性很强，也踩中了预测风口，至于预测准确率的提升，要看究竟能有多少用户参与训练，毕竟聪明的Agent都是调教出来的。也有另外一种可能，LEVIX本身就已经具备一些【预测经验包】，不需要从零做起。 体验链接： 另一个逻辑是【电竞奥运合作伙伴+Web2粉丝流量】， 举个很简单的例子吧，我有不少朋友可能不了解加密，但他们绝对懂LOL懂CSGO，这类群体不在少数，电竞用户在年龄和兴趣上和Web3用户是高度重合的，而且从Polymarket事件交易量来看，体育电竞板块交易量占37％，电竞无疑是撬动Web2用户的最佳入口。 这也是LEVIX吸引我的重要原因，它是电竞奥运的官方合作伙伴，未来每一场电竞赛事都会有它的存在，靠着这个噱头也能接触并转化更多用户。关于电竞奥运这个信息我也多方求证过，背后是有大哥的，不然也挂不上这个名头。 用朋友的一句话来形容：它是加密世界的小红帽，有资源有实力，缺少的是一个支点。 支点在哪里我也不知道，但Levix现在的思路是完全可行的，也符合我对新叙事的判断，尽管市场上有无数的同质化产品，但电竞赛事只有那么几个，电竞奥运只有一个，有时候并不是产品决定价值，而是资源决定上限。 2026如何用Agent改变你的人生？并没有答案，一起探索一起Agent吧，始终不变的只有变化自身，放弃刻舟求剑，重新来过。

这是女权系列的第四期。 前三期梳理了三次女权浪潮的历史。我做这些的目的是很明确的，通过历史来展现女权实现的路径，试图回答一个最最基础的问题：中国的女权面临的问题究竟是什么，以及应该怎么做？ 而这一切的起点在于我跟一个朋友的分歧，就是他认为“女权归根结底是人权”这种论调是荒谬的，是虚无缥缈的大道理，是对现实问题的视而不见。而我意识到了这个问题的价值，它的背后实际上是中国互联网女权的一个根本性的问题，甚至有可能是最根本的那个。所以这一期我将回到这个最初的问题上，通过正面回答这个问题来回答女权的问题，以及为什么这是一种女权版的青天大老爷情结。 我就用大家最耳熟能详，也是近年来最重要的女权事件铁链女来举例子。铁链女中暴露出的问题是什么？ 首先最直接的是行政和司法不作为，从事实上包庇施暴者。这里的人口拐卖和非法囚禁完全是写在脸上的，但是接连几个通告都不拒承认此事，通告和通告之间还相互矛盾。这是什么？行政权没有制约嘛。先是丰县方面为了掩盖自身问题随便糊弄公众。公众舆论爆炸，但事实上毫无办法，只能指望上级徐州市政府来解决。但徐州市政府也没有动力解决，因为相互之间有利益和立场的绑定，出通告只是为了安抚舆论，缺乏彻查的动机，自然还是糊弄。所以新的通告弄出来毫无诚意，大家还是不买账，只好让更高一级的江苏省政府来调查。那省级就有意愿解决这件事了吗？当然没有啊。 这个问题还不典型吗？行政权（政府）一旦缺乏意愿解决某件事，舆论怎么样作用都很有限，难以干涉和监督行政权。行政权本来应该由立法机构（国会/议会）和司法来监督，但中国的立法机构人大是橡皮图章，司法更是行政的下属机构，没有制约必然导致行政权的滥用。连饮料泼烟头都要脱光衣服裸捡，把人用铁链锁了那么多年竟然都不用调查？ 然后就是司法。这么严重的犯罪行为，司法在干什么？因为没有独立司法嘛，司法要看行政权的脸色。你还能背着上级自己调查起诉？是不想干了吗。最后董志民判了9年，5个人贩子判了8到13年，几个官员给了处分，这说到底还是为了平息舆论，没有舆论人家受害者还在用链子拴着呢。 再然后是，铁链女身上发生了什么？铁链女虽然精神上可能有问题，但没有完全失智，完全能通过询问来获得很多信息。但是舆论爆发这么久，直到今天都没有调查记者能跟她说上话，为什么？因为没有媒体和新闻自由嘛。这么炸裂的社会新闻，正常地方的记者早就排着队去了。没有新闻当然也就没有真相，事实只能靠猜，也不会有后续追踪。四年多过去了现在她怎么样了？没人知道。 还有删帖禁言封号抓人，各种降权软封禁就更不用说了，不让你们讨论此事。只身前往现场的网友什么下场大家都知道。这是什么？言论自由啊。 监督和制约行政权，独立司法，媒体新闻自由，言论自由，再加上不受侵害的自由和投票权，这不就是现代政治里的人权概念吗？这事情一开始就是和人权息息相关的，正是因为没有人权才会有这种事情啊。 实际上隔壁韩国就有几个类似的例子，上网早的大概率听说过。一个是素媛案。2008年12月，57岁的赵斗顺在京畿道安山市，对一名8岁女童实施性侵，造成受害者终身残疾（消化系统永久损伤，需造瘘手术）。赵斗顺被捕时声称案发时醉酒、记忆不清，最终只判了12年。 这件事在2013年被拍成电影《素媛》，引发轩然大波，立刻就推动了立法层面讨论。随后韩国就强化了性侵相关的法律，取消了醉酒减刑的条款。 那么问题来了，在中国铁链女能拍电影吗？事情发生后有什么法律层面的推动？ 还有很有名的N号房事件。2018年起，一个以Telegram为平台的性剥削网络逐渐形成。核心运营者”博士房”主谋赵主彬（조주빈）以及多名协从，通过威胁、诱骗等手段，强迫数十名女性（包括未成年人）拍摄性剥削影像，并在付费的封闭Telegram频道中分销。 2020年初，两名女大学生记者经长期卧底调查将案件公开。消息一出，韩国舆论震动，数十万人联署请愿要求公开所有参与者身份。主谋赵主彬被捕时，电视台进行了直播，民众自发聚集在警局外。主犯赵主彬被判42年有期徒刑。韩国随后修订法律，大幅提高非法拍摄和传播性剥削内容的刑罚，并将观看此类内容也纳入刑事追责范围。 韩国的女性地位在国际社会里也是很糟糕的一档，但人家这种事就能电视台直播，能联署情愿，能修订法律。这些事在中国哪一件是能做的？所以韩国再烂身位也是甩中国一条街的。这不是人权是什么？ 所以这件事在我看来逻辑是非常清楚的。你首先得先有作为人的权利，然后才能讨论其他的。我之前在女权浪潮的文章中写了，西方女权要的第一样东西不是别的，就是投票权。你首先要在法律和政治上被当成是一个人，然后才能谈其他的。 我这里再重复一遍，女权是人权的子集。先有人权再有女权。虽然有了人权不一定就有女权，但在没有人权的情况下单独获得女权在现阶段是不可能的。所以中国女权面临的问题是什么？答案是，在中国当前语境下，推进女权的主要障碍就是人权层面的障碍。 （1/2）

Cloudflare 一天跌掉 24%：市场在恐惧什么，我在关注什么，面向 AI Agent的网络基建赛道前景如何？ 5 月 7 日盘后，Cloudflare 交出了一份几乎所有指标都超预期的季报。第二天，股价跌了 24%，回吐年初至今的所有涨幅。 公司的核心定位是AI驱动的连接云平台，整合CDN+安全+开发者平台，强调边缘AI与代理工作流支持。 收入 6.398 亿美元，同比增长 34%，比华尔街一致预期高出 2.7%。非 GAAP 每股收益 0.25 美元，预期是 0.23 美元。自由现金流 8 410 万美元，占收入 13%，去年同期是 11%。全年指引还上调了。 然后股价从 257 美元砸到了 196 美元，市值一天蒸发超过 200 亿美元。 这尼玛，财报数据不是挺好的吗？为什么暴跌了 答案藏在两个东西里：一个是预期差，另一个是看不懂，下面详细解析👇