补充几个点： 1 $AIA 跟 $MMT 背后为同一做市商 @ambergroup_io @DeAgentAI @MMTFinance 2 在2022年Luna 事件中，除了 #三箭、##BlockFi、##贝宝、##Voyage# 以外，Amber Group的损失非常巨大。只不过后来 @boshen1011 沈波的分布式 @fenbushi 帮吴宇遨哥几个接盘了，债务重组渡过了这一关。 3 Amber International Holding Limited 从2025.3月反收购上市到现在， $AMBR 股价跌了近7成。 @BTCOld8 @BTC_Alert_ @0xzhaozhao @cryptolfggo @Sandlily163 @web3YJ @coinkeiba @MWhalekiller @WY_mask @CryptoSociety42 @Nazarick_eth @ChiefMoveDegen @CryptoOlddog  @FabianoSolana  @SamuelXeus @JoshuaOrhue_  @ZygfridS @shianqianyu  @bitfool1  @cointraderss  @Meta8Mate  @0xpeas @zhanweic @keyahayek  @timotimo007 @anymose996 @0xsexybanana @shianqianyu @hanxiaobu2 @zhamomo666 @mhknft @samuelxeus @bishengkegs @pandaskiing @0x_zhuang @xiaoheshang2025 @fls_otc @dotyyds1234 @cody_defi @0xfengxun @elizabethofyou @mingyue00001 #aia# #mmt# #amber# #沈波# #分布式#

妖币不可怕，最怕的就是还在持续build 的妖币 最近 sign rave等妖币带飞一波行情，但大部分妖币拉一波后基本归零 $aia 这个币也算妖币鼻祖，去年拉百倍后很多人以为没了 没想到 DeAgentAI 最近搞了一波大事，宣布成立生态基金 + 5M 回购 AIA 基金会种子轮投的两个项目也是实打实的ai基建 AliceAI 和 ASIC AI Chip 一个是 AI 决策助手，一个是专门为AI推理（跑模型）定制的芯片 可以看出aia是真的在做事，一边建生态（投应用和硬件），一边用真实收入回馈代币持有者，期待币价起飞！

最近这个妖币季可以酌情观察一些之前表演过的 + 项目还在运营，有一些新项目动态的项目，优先考虑圆弧底形态市值较低的，安全边际还行，也容易做止损 类似之前的 SIREN 也是比较相近的时期。DeAgentAI 最近宣布成立生态基金 + 5M 回购，逻辑是换币 = 一个新的开始，哪怕之前筹码散了也有可能已经通过换币洗掉了一波 但是这种拉过上限太高的币，应该有太多人盯着，之前看不少大手子也提到过，0.12 买过一些被套浮亏 3ku，因为有持仓所以带个披露

去年的百倍币 $aia 下架后没想到重新上线后又发空投了 24号 $AIA 成为币安Alpha 盲盒空投代币之一，18号官方将早期 Genesis NFT Holder 空投代币直接打入了持有者钱包 再看 @DeAgentAI 最近的项目进展，重点从强化AI核心转向生态广泛部署 现有产品 AlphaX，仍在活跃运行，已积累大量用户和链上交易 即将上线产品包括 CorrAI和 Truesights 可以看出AIA 这口气，到现在还没断，而且还越来越强 对一个已经经历过大起大落的币来说，团队的不放弃就是最好的证明！

AIA 人红是非多，前阵子因为代币下架谣言频出 如今谣言不攻自破，还展现了一波团队格局 @DeAgentAI 团队决定给受到影响的用户进行补偿 当时公告发出距离下架只有半小时，因此行情剧烈波动，不少用户仓位受到影响。不少人猜测团队rug了，没想到aia直接打脸，不仅重新上架，还宣布给 12月11日19:35-20:15平仓价格低于 0.22 USDT的多头进行补偿 aia 这个项目格局大，之前两波拉盘都是几十倍，别看拉盘猛，产品落地更强，看看最近的技术进展👇 AI Oracle 重大升级，支持处理非结构化数据，生成可操作的交易信号，并通过零知识证明确保数据真实性，大幅提升 DeFi 和链上交易场景的可靠性 Truesights：面向机构级用户的 AI 驱动 DeFi 信息分析平台 CorrAI：无代码量化策略工具，帮助用户快速创建、回测和执行链上交易策略，形成从信号到执行的完整闭环 继续看好 $aia 后市！

之前就说要学习AI Agnet，所以确实花了点经历在Ai上，尤其是川普连续两次都说对 Ai 会投资重注，作为早期转发的我肯定也在Ai的赛道下了点功夫学习，虽然川普说的AI和币圈的AI Agent 还是有些区别的，但确实现在币圈的AI已经更多的从叙事和故事先落地转移了。 DeFi自动化，智能合约管理，数据分析和预测。这些项目可以真切推动应用落地，比如在DeFi自动化的领域，AI Agent能自动执行复杂的交易策略，如自动化套利、流动性管理和风险控制。AI可以监控DeFi平台的市场数据，实时调整投资组合以优化收益或降低风险。 智能合约管理上，Ai能够解释、执行、甚至在某些情况下创建智能合约。它们可以自动化审核、部署和监控智能合约，减少人为错误，提高安全性和效率。 数据分析与预测就更不用说了，现在已经有很多的工具推出到市面上，能够处理大规模的链上数据，实时分析市场趋势，提供投资建议或预测未来价格波动。 之间比较火的ai16z，就是属于AI驱动的DeFi投资顾问平台，可以AI模拟投资决策，Eliza框架支持AI代理，降低了投资决策的复杂性，一定程度重塑了DeFi的投资模式。 还有像是Griffain，定位Solana上的智能助手，可以支持链上交易执行，报告反馈等功能，简化了DeFi操作，降低了应用门槛，更多用户可以便捷使用。 就连奶总提的Lumo我都有学习到，除此以外，还有AIDE，Listen，nottelabs，都有涉猎到一些，当然主要还是跟着 @DeAgentAI 的小伙伴学习，每天通过他们能获得很多的生态信息，DeAgentAI也推出了Rena AI，是一个AI交易框架模型应用，覆盖了链抽象，交易预测自动执行，以及自我强化等功能，提供插件式Agent训练生态场景，现在落地的应用就是AlphaX，我也很期待之后的表现。 作为DeAgentAI的体验官，我对 @RENA_AIz 框架下代表应用的AlphaX很感兴趣。是首款基于 DeAgentAI 反馈训练机制、由社区孵化的 AI 模型，对BTC和ETH的交易预测准确率还是很高的，而且还可以根据用户反映进行模型反馈，马上基于Rena AI赋能，会有更多链上预测和交易执行的新功能，而且还可以基于Rena框架，不断自我学习深化。 说这些可能大家不会非常的理解，最直接的就是AlphaX已经集成了我最喜欢用的 @glassnode ，GlassNode的功能有多强大就不用我多说了，在这个领域 @Murphychen888 兄做的就非常的好，这也是我第一个简单将分析软件和AI集成到一起的工具，目前我自己也在测试体验中。 到我体验的差不多的时候会介绍给大家，但我需要再次明确的是，目前所有的学习都是基于Ai和Ai Agent本身的学习，和投资没有任何的关系，我上述讲的任何一个项目都不是投资建议，都仅仅是我在学习过程中了解的一部分，我拥抱的是AI和真正能带来交易的AI Agent，所有内容都不是投资建议，因此出现了损失别找我维权。

今天给我推送了一条新闻，时间竟然是2025年的，他讲的是肯德基的母公司百胜餐饮集团 没想到他们早早就落地AI 应用了，现在更是跑到 3.8 万家 + 400 亿数字 GMV 肯德基的店长这一岗位，过去一年被 NVIDIA 悄悄重新定义了 📖 2025年 Yum Brands 旗下肯德基 必胜客 塔可钟 Habit Burger 加一起 6.1 万家门店 2025 年 3 月跟 NVIDIA 签独家 Yum 是 NVIDIA 餐饮业的第一家客户 500 家先上线 Q2 铺开，一年时间已经全网开跑 · 合作的三个方向，一个比一个狠 1️⃣ 第一 drive-thru 跟客服电话 voice AI 跑在 NVIDIA Riva + NIM microservices 上 能处理复杂菜单和各种口音 2️⃣ 第二 后厨 computer vision 实时盯员工 官方说法叫「优化前后厨效率」 落到执行 是每个工位接摄像头 + 实时分析 + 异常告警 Fairwork 公开质疑过 Yum 没回应 3️⃣ 第三 这一条真正狠 店级 AI 分析 叫 Accelerated Restaurant Intelligence 扫所有门店数据 把头部门店的最佳实践抽出来 给业绩差的门店自动生成 action plan 店长每天打开 跟着做就行 干的是店长上面那一层，区域督导的活 · Yum 这盘棋下了好几年 2023 年开始攒自有技术 自研 + 收购 2024 年整合成一个平台 叫 Byte by Yum 2024 末 Dragontail 厨房派送系统已经跑在 8000 家门店 2025 Q1 跟 NVIDIA 签独家 Pizza Hut + KFC 的 coaching app 已经覆盖 120 个国家 2 万家门店 6.1 万家门店每天产生的订单 客服录音 后厨视频 全是它喂给 NVIDIA 模型的训练数据 NVIDIA 这次拿到的 是全球最大的店面运营数据集 · Yum CTO Joe Park 那句话挺值得记 「最终目标是把技术嵌入到全球每家门店的每一个 touch point」 翻译过来 这场 AI 落地，火力压在「人」这一侧 炸鸡本身便宜，贵的一直是站在炸鸡旁边的人 现在呢？ Yum Brands Q1 2026 财报 系统销售 +6% 同店销售 +3% 数字销售逼近 110 亿美元 数字占比刷新到 63% 在全球快餐业里这是天花板水平 · Byte by Yum 那个平台 一年前还在跑 500 家试点 现在覆盖到 3.8 万家，占全网 61% 的门店 跑通了 400 亿美元的数字销售 Byte Coach 那个给店长用的 AI 助手 这一季又新加 4000 家肯德基海外门店 总数到 2.8 万家 每天告诉店长该做什么 · Taco Bell 这一块开始看到具体结果 drive-thru voice AI 已经铺到 600 家 关键数据 装了的门店 员工流失率下降了 快餐业每年 100%+ 的员工流失率 这是 AI 第一次反向压住这条曲线 同时在试 AI 动态菜单板 每辆车开过来 菜单根据这辆车自动调整 A/B test 跑在每天千万次级别的 drive-thru 流量上 Taco Bell US 单季 +8% Habit Burger +5% KFC + Taco Bell 把 Pizza Hut 的颓势压住了 · 国际侧也开始铺 KFC 英国 澳洲今年内上 Byte bundle 再加 2000 家 Taco Bell 英国 Q1 成第一个海外完整上线两个 bundle 的市场 KFC 全球开了一个 Innovation Pantry 把市场 A 的成功爆品快速搬到市场 B 🌟 总结 一年前签 NVIDIA 那一笔 看起来像 PR 一年后 Byte 跑到 3.8 万家 + 400 亿数字 GMV 快餐业的 AI 落地，在没人看的地方已经跑通了一大段