#OKX# 默默开了盘前三大热门IPO股票！ 我选择空了 #OpenAI，做多了# #SpaceX。# 逻辑很简单，估值太离谱了，都按照10亿枚总量计算，以现在价格计算，Anthropic 盘前市值1.21万亿美金，OpenAI 1.28万亿美金，SpaceX 2.06万亿美金(开盘价更高)。 以三家公司最新的融资估值情况来看，SpaceX为1.75万亿美金，OpenAI为8520亿美金，Anthropic最新一轮预估在9000亿美金。 总结来看，SpaceX最为合理，OpenAI明显估值偏高！叠加最近马斯克与奥特曼打官司，发现奥特曼人品不太行，空 #OpenAI# 没毛病！🧐

风无向是我关注了很久的博主 一开始干货输出很多 后面推特内容偏向女大 所以没添加特别关注 欧易5点上线盘前，4点他发推给大家说有机会。 我是不知道欧易要开盘前 如果我知道的情况下 我也会参与 例如hype 1700的情况下 确实可以考虑1700附近做多 盘前爆空军思路 至于我为什么做空，我的观点之前也阐述很明确了。 包括anthropic涨到1800的时候有群友就再说欧易1650 hype1000，问我可不可以空。 但是很明显的问题就是，如果被爆怎么办？ 所以我在这个时间是没有参与欧易盘前做空的 直到第二天有朋友说anthropic和openai加了2000限价，我才跟着空进去，这是为什么我的这两个币成本点位很低的原因，我的单子只有spacex位置比较高，因为有了前面的限价消息砸了一波，我进的位置很差，第二天拉spacex拉到2800我觉得 我可以赌一手欧易在溢价高达80%的情况下不会恶意爆空军。 然后加限价的消息刷到推特应该是十一第一时间分享的。 以上两位博主都是很值得关注，分享干货的博主。 当然不管是谁的操作分享 怎么操作还是要结合自己的分析。 认知 判断 决策力 都很重要。

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小兄弟，这里有一条逆天改命的路走不走？ 但凡你手里有一分钱直接略过，如果穷困潦倒建议直接开始执行👇 📌先说结论 1⃣️卖AI中转站 2⃣️卖梯子或成人内容 3⃣️做一套全自动内容机器 给出这三条路的人，不是什么卖课老师，而是白手起家做到10亿人民币的00后 @Vida_BWE [一代人有一代的神，00后的神非Vida莫属] 你可能不认识他，但他的成名史你可能略有所闻 24 年 11 月，币安上线 ACT，中文公告发出前 7 秒，一笔大额买单直接抄底 什么概念，公告还没出钱先买进了，按常理来说，这妥妥的币安老鼠仓啊，上币组在利好发布前几秒提前买入，公告发出后再砸盘获利 当时如果不是Vida出来认领，币安真一时解释不清了 所以 Vida 除了0富（00后富一代）这个称号外，还多了一个“币安老鼠仓” Vida 之所以封神，最关键的在于他不藏着掖着，很多赚到钱的人把方法当宝贝死死捂住，生怕别人学会抢饭碗 而Vida 会在社交平台把自己的核心打法、早期套利路径、甚至对普通人的赚钱建议都公开分享 他不是靠天生聪明或家庭背景一夜暴富，而是靠信息差 + 执行力 + 系统化，从一个数学倒数第一、IQ测试只有70分的学渣，一步步走到今天掌控多条业务线、资产接近1.3亿的00后标杆 说回Vida的三条建议👇 1. 卖AI中转站：用技术做信息/算力二道贩子 AI时代，算力、API、模型中转就是新的水电煤。很多人需要稳定、便宜、匿名的AI接口，但自己搭建门槛高 Vida式打法： > 学一点Python或现成框架，搭建AI中转站（OpenAI/Claude等模型的代理） > 通过低成本服务器、多IP、优化路由，提供比官方更便宜或更稳定的服务 > 初期可以卖给国内开发者、内容创作者、出海团队，收费模式可以是按量、包月、VIP 2. 卖梯子或成人内容：做访问权和需求满足的生意 > 卖梯子：稳定、便宜、多线路的代理服务。AI时代很多人需要翻墙用国外工具，需求只会越来越大 Vida的早期信息差套利，就包括各种不对称服务。关键是不要自己硬扛，可以用自动化脚本管理节点、风控、客服，做到半被动收入 > 成人内容：流量巨大、付费意愿强。不是让你自己拍，而是做分发平台、聚合站、或工具化服务。同样可以用自动化内容抓取、分发系统放大规模 3. 做一套全自动内容机器：复制Vida自己的“方程式新闻”路径 > 搭建自动化脚本：抓取热点新闻、英文源、社交平台信号 → AI润色/翻译/生成多平台内容 → 自动发布到小红书、抖音、推特等 > 变现方式：流量广告、带货、知识付费、或直接卖同款工具/课程 > 进阶版：像方程式新闻一样，做垂直领域的媒体矩阵，再把流量导到自己的服务或交易系统

近期我们代理的gpt和claude code 代充业务井喷，五一后有超过1300人通过我们做AI 代充，中间填了太多，今天总结了些最实用的避坑干货发出来大家一起学习吧😮 1️⃣只在OpenAI官网/官方APP操作，优先用历史干净、没违规的号，有前科的号千万别用，很容易被延迟清算。 2️⃣支付渠道这块，我们实操下来总结：首选自己的正规银行卡绑卡，最稳、风控最低！ Apple App Store和Google Play，近期有少量误杀，但没具体细节，问题不大； PayPal真的别碰，风控拉满，误杀率极高，申诉又费时间，实测踩坑不少。 3️⃣充值成功后，一定要保存好邮箱里的收据！申诉全靠它，OpenAI发邮件真的会处理，别嫌麻烦。 现在这个赛道没人能100%保证不封号，但正规充值基本不会因为支付渠道被封，大多是之前违规、搞过漏洞，被秋后问斩。 要代充的，需要避开黑卡和漏洞代充，否则账号直接废，我们见过太多这种踩坑案例。 最近我们摸索出了一些新办法，可以包售后，价格也比较实在，需要的可以聊聊哈 #OpenAI# #ChatGPT# #GPTPlus# #claude充值#

上周，机器人公司 UR 和 Scale AI 达成了合作，发布了 UR AI Trainer。 这也标志着 Scale AI 这家数据标注巨头，誓要进军机器人（具身智能）领域了。 Scale AI 热衷于扩展新业务的原因大家都清楚，昔日巨头现在的地位稍有些微妙。 自从去年年中，Scale AI 被Meta 收购了 49% 的股权后，联创 Alexander Wang 也从 Scale AI 直接加入了 Meta。 这让 Scale AI 失去了一定的中立性，也导致了一些客户的远离。 例如 Google，但自从 Scale AI 成为 Meta 的半子公司之后，Google 就停止了跟它的合作，转而和 Surge AI 等机构开始合作。 再比方说以前 OpenAI 跟Scale AI 是深度合作的，过去 OpenAI 得大量跟Scale AI 买标注好的数据。 但是 Meta 半收购后，OpenAI 也大幅降低了 Scale AI 作为数据标注供应商的权重。 根据市场推测，现在 Surge AI 的收入甚至有可能不亚于 Scale AI。Surge AI 由Edwin Chen 领导，不过 Chen 比 Wang 低调不少。 其实数据标注这是一个很赚钱的生意，它是劳动密集型的。 那些来自于印度、菲律宾或者肯尼亚的数据标注工们，对着图片、文字一通标注，干一份拿一份钱，颇有送外卖、开网约车的感觉。 这个特别让人容易联想到 Crypto，因为都是干一份工作、拿一份激励。 其实 Crypto 这么多年，别的不敢说，至少把激励这事儿整得比较明白😂。 其实 Crypto 也有数据标注的项目比如 Sahara。 最近又有一个项目也是蛮火的，币还没发出来，就已经被 Coinbase 纳入上币路线图了。这个项目叫做 Perle @PerleLabs 。 巧的是，创始人正是 Scale AI 之前的增长负责人。他的名字叫 Ahmed Rashad，看名字听起来像是一个中东裔。 毕竟 Scale 现在估值已经达到了惊人的 290 亿美金。那么创始人 Rashad 作为 Scale AI 的前任高管，Perle 自然也得到了投资人的青睐，它在币圈融了 1750 万美金。 当然了，说实话尽管融了这么多钱，目前阶段 Perle 想直接跟前东家 Scale AI 掰手腕还是有难度的。 Scale AI 走的是大而全的数据路线，要什么数据有什么数据，甚至现在连机器人的数据都在开始准备。 那 Perle 的思路是什么呢？ Rashad 因为之前在做 Scale AI 增长总监的时候，应该是见过了太多印度、菲律宾的数据标注工了。 他认为这样的点击农场似的工作状态可能有点问题，所以他现在想走的是”高精尖路线”。 而 Rashad 则是希望 Perle 专注在客单价比较高的数据标注赛道，比方说：法律、医学、金融等等。 然后再配合上 Crypto 的激励效果，希望吸引更多的专家级，而不是数据标注这种劳工级的标注者加入。 当然了，做高精尖的也不是是市场空白。 比方说 Surge AI 就有很多高精尖的数据标注工作。同时，受限于体量，像 Google 这样的顶级大厂，由于非常严格的精度要求，恐怕在目前阶段还是没法和Perle 这样的小厂进行合作。 所以 Perle 瞄准的更多是什么呢？是那种二三线的 AI 公司。他们急需打出差异化，并且对于成本更敏感。 另一方面，有很多做大模型微调、LoRA 的项目，他们也会对这些高精度数据有所垂涎。

昨天这个1wu挑战最高做到45wu了，结果平了doge追大饼以太突破，又特么损了20wu回去。 我也不是啥全职主播，节假日挑空闲时间播，最多群里聊聊天。 如果这里能做跌破，或者美股AI板块出现明确转折点，比如openai那种利空。那100wu目标估计也会到的很快。 如果做不上去，也无所谓，直播交易做4500%收益率应该没啥人能打破了，这几天休息休息盯盯盘，顺便扛扛空单。

反代 灰产 中转 应该都在这里了👇 一、综合型多协议网关 CLIProxyAPI 是这个赛道的标杆，把 Gemini CLI、Antigravity、ChatGPT Codex、Claude Code、Qwen Code、iFlow 包装成 OpenAI/Gemini/Claude/Codex 兼容的 API 服务 AIClient-2-API 是 Node.js 实现，通过模拟 Gemini CLI、Antigravity、Codex、Grok、Kiro 的客户端请求，封装成本地 OpenAI 兼容接口 2026 年初还加了 Grok 的 Cookie/SSO 逆向，是目前对 Grok 支持最完整的 Antigravity-Manager 是桌面客户端路线，Tauri + React 写的，把 Google/Anthropic 的 Web Session 转成标准化 API 接口，带 OAuth 链接生成和账号池调度。这个适合拿来讲"账号管家"这种场景化内容 9router 和它的 TypeScript fork OmniRoute 是"智能路由 + 多档 fallback"的代表，iFlow、Kiro、Qwen 被标为 FREE 的是真免费无限，通过 OAuth 和 device auth 接入 ccproxy-api Python 实现，特点是直接复用 Claude CLI SDK tokens 和 Codex CLI 的 credential store，插件系统做得比较干净 CliGate 带可视化 Dashboard，支持 ChatGPT Account Pool、Claude Account Pool OAuth PKCE login、Antigravity Account Pool，一键配置 CLI 工具 二、Claude 专项 claude-relay-service 是国内最火的 Claude 中转方案，集成 Anthropic 的 OAuth 授权流程，在 Web 界面点击 Add Account 生成授权链接，登录 Claude 账号授权后接入服务。拼车党的基础设施，教程必讲 ClewdR 是 Rust 写的，支持 Claude 网页和 Claude Code，单一静态二进制覆盖 Linux/macOS/Windows/Android，Docker 镜像齐全，带 React 管理界面。性能路线代表 claude-code-proxy 是 Claude Code 转 OpenAI 的经典实现，教程里讲"双向转换"的基础案例 claude-relay（npow）是另一个思路，直接起一个 claude -p 进程来代理，而不是逆向协议 claude-unofficial-api 和 unofficial-claude-api（st1vms）是更早期的纯 Session Key 逆向（前者 JS、后者 Python），适合在教程里讲"历史演进" Claude Code Action with OAuth是官方 Claude Code Action 的 fork，支持 OAuth 认证，让 Claude Max 订阅者在 GitHub Actions 里使用订阅 opencode-claude-auth 走 Keychain 路线，从 macOS Keychain 读取 Claude Code OAuth credentials，支持多账号自动检测 三、ChatGPT/Codex 专项 PawanOsman/ChatGPT 是元老级项目，把逆向成本打到几乎为零 acheong08/ChatGPT（revChatGPT）是逆向 ChatGPT Web 的祖师爷仓库 codexProxy（J1aDong/codexProxy）你自己做的那个方向，类似的还有不少把 Codex 包成 Anthropic Messages 入口的。 四、Gemini 专项 gemini-proxy（KashifKhn）是目前最干净的实现，Bun + Hono + TypeScript，OAuth 2.0 + PKCE 浏览器登录，自动刷新 token，不需要付费 API key，不需要 gcloud CLI gemini-openai-proxy（Brioch）、gemini-cli-proxy（ubaltaci）、geminicli2api（gzzhongqi）是同类的三个竞品，各有侧重。 openai-gemini（PublicAffairs）是 Serverless 路线，可以直接部署到 Vercel/Cloudflare Workers，讲部署那集必备。 五、Copilot 专项 copilot-proxy（hankchiutw）一个简单的 HTTP 代理，把 GitHub Copilot 的免费额度暴露成 OpenAI 兼容 API，思路清晰。 github-copilot-proxy（BjornMelin）做的是反向，让 Cursor 调 Copilot 的后端，绕过 Cursor 的 500 次 premium 限制。 copilot-proxy（lutzleonhardt）是 VS Code 插件路线，通过 Language Model API 暴露，思路很野 六、Kiro / Qwen / Grok 逆向 kiro-gateway（jwadow/kiro-gateway）是 Kiro IDE / Amazon Q Developer 的网关，免费白嫖 Claude 模型的核心姿势。 Qwen-Copilot-Proxy（edwardgj）伪装成 Ollama 接口来对接 Copilot Chat，思路巧妙。 GrokProxy（CNFlyCat）走 Cookie 路线，从开发者工具 Network 面板抓 sso= 开头的 cookie 配置进 cookies.yaml，教程里讲 Cookie 型反代的标本。 七、Cursor 专项 Cursor-To-OpenAI（JiuZ-Chn/Cursor-To-OpenAI）把 Cursor 编辑器的 AI Chat 包成 OpenAPI，从 Cursor 客户端 cookie（user_ 开头）提取认证，网页 cookie 不能用。这个对讲"客户端 Cookie vs 网页 Cookie 差异"是绝佳案例 八、逆向号池 + 商用平台（拓展视野） FakeOAI/tokens（FakeOAI/tokens）是商用级别，轮训号池将各大平台的模型能力转化为 OpenAI、Anthropic、Gemini 等平台的 API 接口标准格式，支持 Claude Code、Codex、GeminiCli 等终端调用。

$OKLO 是我在 #AI# 能源板块拿的比较久的投资标的了，我坚定认为核电才是未来AI的终极能源解决方案。这个股票我做了整整一个过山车，涨到193美金，我都没卖，这次可能要二次起飞了！ 今天4月23日 $OKLO 官宣跟 $NVDA 和Los Alamos国家实验室达成战略合作，更加坚定了我的判断。🧐 我们来看看这个组合有多硬核： • #OKLO：先进核技术公司，正在开发#"极光发电站"这种小型模块化反应堆，专门为 AI 数据中心提供清洁可靠的电力。 • 英伟达：AI 龙头，直接支持核动力 AI 基础设施的发展，并提供关键的人工智能模型和数字孪生技术。 • Los Alamos 国家实验室：美国顶级的核研究机构，负责燃料验证和研发工作。 这次合作，市场预估会让小型核电站商业化路径缩短5年，尤其是在关键领域，比如核燃料验证、含钚燃料研发、电网可靠性优化，还有利用 AI 模型和数字孪生技术来推进核动力 AI 基础设施。 说白了，就是用 AI 来加速核电技术的迭代，同时用核电来支撑 AI 的能源需求，实现双向驱动。 众所周知，AI 数据中心的功耗已经从传统的 5-10kW 飙升到 100kW+，传统电网根本撑不住这个需求。 而核电，尤其是小型模块化反应堆，能提供稳定、清洁、大规模的电力供应。这是 AI 基础设施的刚需，不是可选项。 大家想想，OpenAI、微软、谷歌这些大厂都在疯狂扩建 AI 数据中心，电从哪来？风能？太阳能？靠不住。传统火电？不环保还贵。核电才是唯一解。 一旦英伟达协同解决了核电能源问题，那么它的Vera Rubin平台，将会更加需求火爆！🧐 英伟达为啥选择 $OKLO ？为什么 #OpenAI# 奥特曼投资了 $OKLO ？因为它不是在炒概念，是在解决真问题。 AI 时代的能源基础设施，核电必然占据核心位置。这个赛道才刚刚开始，二轮启动正在到来，创新高只是时间问题。🧐DYOR🙏

又一个可以美股抄作业的AI投资大神，就是那个被 #OpenAI# 扫地出门的天才少年Leopold Aschenbrenner，他管理的基金Situational Awareness，仅仅1年多时间，从资产2.25亿美金飙升到如今55亿美金，整整增长了24倍。 他目前持仓的15只主要美股，每一只都跟AI相关，他的逻辑跟我们平时研究公链或AI的逻辑有异曲同工之处，核心看底层硬约束。缺电投电，缺内存投内存，缺机房投机房。 25年底，他基金披露出来的前5大持仓分别如👇图2，这5家公司在26年涨幅都十分惊人，给基金带来了接近20亿美金增长，以后是一个很好抄作业的代表，抄作业链接放在评论区！ #BE# 解决“缺电问题”。 #LITE# 解决“数据传输问题”。 #CRWV# 解决“云与Token经济问题”； #SNDK# 解决“数据存储问题”。 #CIFR# 解决“机房借电问题”； 1️⃣Bloom Energy (#BE#) ，AI 时代的“私人充电宝” 核心卖燃料电池的。它不靠电网，直接用天然气或氢气在现场发电，减少了AI机房的电力建设周期。 众所周知，美国电网旧的老掉牙，要等电网完善，AI机房黄花菜都凉了。Oracle要建超大规模机房给 OpenAI 用，电网批电要等几年，但找 Bloom Energy 几个月就能搞定，而Oracle也是BE的大客户之一。它现在是 AI 基础设施的「脱电网神器」。 2️⃣Lumentum Holdings (#LITE#) ，算力机房的“高速公路”，光通信领域的绝对龙头，专门做光收发器和激光器。 现在的 GPU 集群，比如几万张 H100之间，数据交换量极其恐怖。如果用铜线连接，速度慢还发热。Lumentum 的光模块就是把电信号变光信号，让几万颗芯片像一个大脑一样协同工作。没有它，算力集群就是一盘散沙。 3️⃣CoreWeave Inc(#CRWV#) 属于NVIDIA 的“亲儿子”算力商。这家公司以前是挖以太坊的，毕竟都是GPU，由于ETH转型POS后，干脆后面全仓转型搞 GPU 云服务。 它是 NVIDIA 全球最大的合作伙伴之一，甚至能先于亚马逊、谷歌拿到最顶级的显卡（H100/H200/B200）。它是专门为 AI 训练而生的云，效率比传统公有云高得多，是现在 AI 独角兽们最爱租的“算力房东”。 4️⃣Sandisk Corp (#SNDK#) ，最近已经涨疯了，很快要站上1000美金了，作为存储巨头，核心做闪存和 SSD 硬盘。 目前大家都在抢算力，但 AI 模型越大，喂给它的数据就越多，训练出来的“权值文件”也越大。AI 不光需要大脑快，还需要兜里装得下海量知识。存储是整个 AI 链条里刚需型的环节。 5️⃣Cipher Digital (#CIFR#) ， 矿场变机房的“转型标兵”，它是一家从加密货币矿工成功上岸 HPC。 首先这家公司原来叫 Cipher Mining赛富矿业，2026 年初刚改名 Cipher Digital。目前矿场最值钱的是什么？是大载荷的供电许可和现成的配电设施。 这家公司把挖矿的厂房拆了，改造成 AI 机房，直接卖电力容量给 AWS和谷歌。在“缺电”的当下，它手里的电力批文就是金矿。 天才少年Leopold Aschenbrenner的投资逻辑，是值得借鉴和思考的，他采用的便是标准的「第一性原理」，推演未来3-5年后，AI市场最缺乏的是什么，那么现在就去资本市场下注！🧐