【探索未來】NASA完成歷史性載人繞月飛行任務 美國太空總署（NASA）執行阿爾忒彌斯二號（Artemis II）飛行任務的四名太空人於週五返回地球。洛歇馬丁（Lockheed Martin）製造的獵戶座載人飛船，完成穿越火星大氣層的飛行，於當地時間下午5點，在加州海岸附近安全著陸

前幾天剛好跟朋友在討論預測市場當前到底需要的是什麼，看似繁榮其實並沒有很好的讓大家都上手 多數交易量肯定都是來自 bot ，而且多數人參與其實滿容易虧錢的 最大的問題就是不同市場的流動性碎片化再加上介面不好用、不直覺 以台灣來說甚至登入個 polymarket 都有問題，仍是最大痛點，我最常用的還是 polymarket 的 CLI 當前有兩個痛點需要被解決：更好懂的介面以及更絲滑的入金方式 市面上的方案都沒有真正解決這個問題，更不要說單純的 AI 工具 不管是否幣圈，AI agent 使用率都是不高的，一個重要原因是最一開始的啟動流程仍然有些複雜，只有真的動力強的少數族群才會每天用 另一個更根本的原因是，主流模型從來沒有被真正為「在市場裡賺錢」而設計過，它們能提供分析結果 但分析≠ 不代表真的能夠賺錢 用戶本身具有交易賺錢的能力， ai agent 才能發揮得好，否則很容易只是幫我們花式虧錢 Sui 上面的 @0xbeepit 還挺有趣，這個協議是一個讓交易型 AI agent 在真實市場中競爭、篩選、進化的系統，只保留真實市場裡活下來的策略 而且除了 agent trading 還有發展其他的產品線 這是當前預測市場賽道所欠缺的 「有更多讓用戶資金留存的誘因」 創始團隊在 PayPal 和 Walmart 等企業建構過 TradFi 系統，平均 12 年以上的開發經驗，橫跨支付、交易、區塊鏈基礎設施等 Beep 主要運作的方式有五個階段 1️⃣ 用對的工具開發策略 LLM 負責理解語言、分析情緒、提取資訊；另一種 AI 專為數字時間序列設計的模型，負責數值計算、風險判斷和交易執行 2️⃣獨家訊號 Beep 的 agent 接入獨有的數據流，包含鏈上交易元數據、預測市場訊號、訂單流微觀結構 3️⃣ 開放接入 任何 agent 都可以接入、提交策略。 越多參與者，接觸到的市場資訊廣度也更大，利好所有玩家 4️⃣ 嚴格篩選 每個策略先用模擬資金跑，通過了才能用真實資本 能穩定賺錢的策略獲得更多資金信任，跑輸的淘汰 5️⃣ 結果反哺 每一筆交易的結果，都會成為模型訓練的一部分，讓系統變得更準 理論上隨著時間的推進，系統會越來越強大 接著是其他產品線，Beep 最新上線的 R3，是基於 Polymarket 的預測市場產品，提供兩種玩法 💡手動預測，適合想自己下單的用戶，Beep 為用戶提供 AI 洞察輔助用戶做判斷 💡全託管預測 Agent ，適合想讓 AI 全權負責的用戶，AI 全權接管，掃描市場、選題、交易、結算，全程無需人類介入 我這次先丟了 1000u 來測試一下他們家的 trading agent 1️⃣ 選擇自己要用的模型（GPT5.4 , Claude Sonnet , Kimi , Groq 等） 2️⃣ 選擇要交易的市場：美股竟然也可以 , 不單純只是加密市場可以選擇 3️⃣ 除了 eth sui 之外我添加了近期火熱的 $SNDK $INTC $MU 三支股票 在這些交互的過程中都是可以嚕分數的，包含創建 agent、交易量、錢包餘額等（treasury），創建 agent 的花費跟交易頻率有關，越高當然花費越多，還可以設定單次交易最高金額，使用的槓桿大小等 agent 開跑之後, 可以動態看到 agent 當時的想法 下週來跟大家分享一下結果，有興趣的可以一起來玩玩： 這邊記得，受邀人記得至少要充值 10 usdc 以上才可以激活 ⚠️ 地區限制，台灣的朋友們記得一樣要切換 VPN 才能使用 去年年底 Sui 宣布了 The Agentic Economy is coming to Sui ，很明顯這是當前每條鏈都在積極發展的方向，Beep 是我認為值得一試的 Sui 鏈 agentic finance 項目 Beep 還支持基於 Hyperliquid 的全託管交易 agent 的創建，支持 Hyperliquid 上 Crypto + TradFi 全部 USDC 交易對 對於心癢癢想追高美股的用戶來說，如果想追高又不知道怎麼設止損，讓 ai agent 根據設置的策略來參與市場也不失為是一種方式

首次戶外？👀 拍一拍突然跑上頂樓陽台 應該是沒有被看到啦😌 如果大家喜歡 下次真的去試試看… 週五 OF 見🫣 First outdoor shoot? 👀 We ended up sneaking onto a rooftop balcony halfway through shooting 😌 Pretty sure no one saw us though haha If you guys like this kind of vibe… maybe I’ll really try an outdoor shoot next time 🫣 See you on OF this Friday ✨

现在，在以科技领先的深圳，开一间互联网公司有多难： 1、先租一间正规写字楼，商住不行，车库创业更不可能； 2、安装宽带、固定电话（注册有要求），稍作装修，购买一些桌椅板凳（一般上家会留下一部分），怎么也得弄块招牌吧，消防得来刁难一下； 3、准备50万注册资金，得真实到账，而且成立公司后不能取走，只能用于公司开销； 4、至少2个股东一个监视，都不能是限高的，如果涉及高科技，还需有相关高学历人才； 5、办理工商营业执照，税务登记，社保登记，会计必须有会计证在税务局登记（可以委托报税公司）； 6、办理基本户，银行要到现场考察，还会刁难一下； 7、各种招聘招人，现在必须都给五险一金，全额缴税，辞退需N+1赔偿，签了劳务合同，老板就算是招个爷了，员工找茬去劳务仲裁100%赢，概莫能外！ 8、给员工配电脑，除了文员，程序员基本都是pro苹果笔记本，本地服务器、云端服务器； 9、各种资质，网站得有ICP证书，涉及游戏、娱乐、直播、电商还得办一大堆证； 10、如果搞个游戏，整点欢乐豆，或者内容收点费，很快就远洋捕捞！如果敢碰币圈，就等着全公司被抓走吧！ 11、开业仨月发现，赛道不对，根本不赚钱，老板和股东就只能自己私人打钱到公司账户，但是只能进不能出，存可以，取不行。 12、发不出工资，交不上房租水电，老板先卖车、后卖房、离婚撸小贷，期盼奇迹发生！ 13、最后公司倒闭，员工起诉，债主盈门，限高，全剧终！

最近提交ipo的ai芯片的新宠Cerebras火遍硅谷。 其芯片在小模型场景下，其推理速度最高可达 H100 的 20 倍；而超大规模模型（如 400B 参数量级），Cerebras CS-3 系统的单用户响应速度约为 B200 的 2.4 倍 那么cerebras究竟是如何做到的呢？ 它是否会成为英伟达杀手呢？ 我们需从算力演进的本质开始。 AI算力的演进，正在从“算力本身”转向“通信与系统结构”。在这条演进路径上，Cerebras Systems提供了一种完全不同的答案：不是优化分布式，而是尽可能消灭分布式。 一、两条路线：消灭通信 vs 优化通信 当前AI算力本质上分为两种架构哲学：一条是以NVIDIA为代表的路线： 多芯片（GPU），高速互连（NVLink / CPO），scale-out（横向扩展） 另一条是Cerebras路径：单芯片做到极限（wafer-scale） 片内网络替代跨节点通信，scale-up（纵向放大） 核心区别是：一条在解决“如何连接更多芯片”，另一条在解决“如何不需要连接”。 二、为什么这条路现在才成立 wafer-scale并不是新概念，80年代就有人尝试，90年代商业化失败。原因是： 良率无法承受 没有容错机制 软件无法支撑 行业因此形成共识：小die + 高良率 + 分布式。 Cerebras的突破在于三件事同时成立： 1）容错机制工程化 2）片上网络成熟 3）AI workload匹配（高并行，强同步，通信主导） 本质变化是：从“完美硬件”转向“可容错系统”。 三、性能对比：单点极限 vs 系统扩展 在通信层面，两条路线的优劣非常清晰： 1）片内通信 Cerebras：纯片内 → 延迟最低、能耗最低 CPO：仍有光电转换 → 单点效率：Cerebras更优 2）系统扩展 Cerebras：一旦跨芯片 → 回到通信问题 CPO：带宽可持续扩展 → 系统能力：CPO更优 3）功耗结构 Cerebras：单机功耗极高，但通信极省 GPU+CPO：单点功耗可控，系统效率更平衡 结论很明确： Cerebras赢“单机极限”， CPO赢“系统规模”。 四、适用场景：谁该用cerebras 判断标准可以简化为三个问题： 1）通信是否是瓶颈 2）任务是否可集中 3）结构是否规则 因此，高度适用于大模型训练（dense模型），超长上下文，及部分HPC（PDE、流体等） 这些任务的共性是强耦合 + 高同步 + 高带宽 部分适用于大模型推理（低并发），图计算（结构复杂时优势下降） 而不适用于CPU（通用计算），高并发推理，移动/边缘芯片，实时系统 这些系统的共性：不规则 / 高并发 / 低延迟 五、是否会变成主流 尽管Cerebras在特定场景极强，但主流不会走这条路，原因是： 1）物理约束：功耗密度；信号延迟→ 容错解决不了这些问题 2）经济性：小die良率更高；chiplet更灵活 3）产业路径：TSMC等体系优化方向是模块化，多客户复用而不是超大单体 4）需求侧变化：推理占比远高于训练，多任务、高并发成为主流 六、cerebras的意义 与其说wafer-scale尺寸是重要的趋势，不如说容错设计是会被广泛吸收的哲学 未来可能会出现chiplet级容错，封装级绕路 核心变化是单个硬件不再需要完美，系统负责兜底。 回到最初的问题：Cerebras会不会成为NVIDIA的“杀手”？ 答案其实已经很清楚。 它确实在一个关键点上击中了GPU体系的软肋——通信。但行业的选择，并不是非此即彼，而是多个技术突破同时采用：更强的互连、更低的通信能耗、更高的系统级效率。 因此，更准确的判断是Cerebras不是英伟达的杀手，而是英伟达及所有芯片公司可借鉴的最佳实践。 免责声明：本人持有文中提及的标的，观点必然偏颇，非投资建议，投资风险巨大，入场需极度谨慎 （图：一个cerebas芯片）

最近参与了 Firefly 第二期 Polymarket Trading League，polymarket交易大赛。做了几天冠军以后，ufc一场亏了2000多u。 我给所有我社区跟我单的用户赔偿的亏损，没别的原因，主要是要面子。赔偿额远大于我自身亏损 目前盈利还在水下。相信最后两周我开启认真模式，还能盈利翻回来。欢迎围观 先介绍一下 @fireflyappcn 近期进展 Firefly 作为移动端预测市场交易的先锋，近期完成了重大产品升级： Web 端多链入金正式上线（4月22日更新） 跨链多资产直接充值到 Polymarket 账户 取款支持直接转换资产 跨链提款功能 这意味着用户无需手动处理繁琐的跨链转账，参赛体验更加丝滑。从移动端到 Web 端，Firefly 正在全方位重塑 Polymarket 交易体验。 项目地址： 二、第二期 Trading League 活动内容，非常简单好撸的小毛 活动时间：2026年4月10日 - 5月10日（为期一个月） 总奖金池：3000 USDC 活动定位："绝对不卷" —— 低门槛参与，高回报机会 奖金分配 总榜奖池（1500 USDC）按赛季结束 PNL 排名： 第1名：500 USDC 第2名：300 USDC 第3名：200 USDC 第4名：120 USDC 第5名：80 USDC 第6~15名：每人30 USDC 每日奖金池：1500 USDC（按日分配，可撸，每天交易量10u，就能领1～3u的补贴，生命担保上非常简单好撸的简单毛） 三、我在比赛选手中，发掘的细分领域高手 天气交易领域 @yummyuyu_（yuyu）：每天用 Firefly 交易天气，已完全适应移动端下单 @Mask4che："中英文区顶流天气玩家" 0xfe1d87d5067db83fbbd0ef97fdbc725b0371a99a：专注 Polymarket 天气预测，天气数据+预测模型=稳定收益 AI 电竞预测 0x3eabcb19db80c2cd8e2fd163b00835b047bc92da："AI 玩电竞"用 AI 模型分析电竞赛事数据 预测 DOTA2、LOL、CS:GO 等热门赛事 算法驱动，情绪零干扰 社交事件预测 0x9e5ecaba3d2030c68bd4aec6ec3892fbb7d5a393 0x0ded0c85b41f53cc788d90cfa9b9ed1b70b298c3 ："马斯克发推高手"专注预测马斯克 Twitter 行为 从发推频率到内容主题，都有市场定价 社交事件预测的新兴领域 其中0x0ded0c85b41f53cc788d90cfa9b9ed1b70b298c3 是我的帐号。继续带单。而且跟单用户没有一个走的我的反佣链接，我不推poly的反佣，谢谢。就是喜欢带。 四、firefly平台的亮点 移动端体验最佳：随时随地交易预测市场，出门时快速下单超方便 社交化功能丰富：分享、学习，跟随高手交易 多链支持，入金便捷：Web 端跨链多资产入金，无需手动处理跨链转账 社区活跃，高手云集：天气、电竞、社交、BTC... 万物皆可预测 低门槛高回报的简单撸毛：3000 USDC 总奖金池，每日奖励+总榜奖励双重激励 五、加入firefly的新手教程 第一步：注册账户 打开 点击 Join Now 注册 Firefly 账户 链接 X（Twitter）社交媒体账号 第二步：确认链接 回到 确认社交媒体已成功链接 第三步：充值资金 向你的 Firefly Wallet 中的 POL 收款地址转入至少 10 USDC 同时转入一些 POL 代币作为 Gas 费 第四步：开始交易 通过 Firefly Wallet 中的 Predictions 栏目 点击入金并交易 Polymarket 选择你感兴趣的预测市场，开始你的第一笔交易！ 六、为什么选 Firefly？ 特性Firefly其他平台移动端体验原生优化多为网页适配入金便捷多链支持单链或跨链繁琐社交功能跟单+分享多为独立交易社区氛围"不卷，好玩"竞争激烈奖金激励3000U+每日奖励通常较低

网友火爆的长文：大的要来了！（收藏） 首先声明，个人川普黑，从来没说过他好话，甚至发表过他比咋们主席还傻逼言论，个人目前希望国内经济不要崩，大家还在国内的还能生活好一些，但这次川普关税我认为对中国可以说是一步杀招，拜登政策可以说是温水煮青蛙，以下都是对共产党客观评价，并且很多对于共产党评价还是亲戚体制内党员跟我说的，本人也不恨共产党，单纯讲下关税问题，会先介绍中国目前经济现况，经济结构，内需不足是如何产生的？ 如何解决内需不足？中共会去解决内需问题么？内需不足情况下贸易战有什么影响？，大萧条失业下为什么中国不会再出现起义和革命党？这是共产党面临的转折点？为什么说报复关税是当下通缩经济萧条下不理智政治决策。中国人会受到多大的关税影响。 如果你对这些问题感兴趣可以看下，本人也不是专门媒体写文章，只是分享一下自己看法。 现在国内经济三驾马车，出口，消费，房地产，只有出口这两年还在支撑，因为国内不断内卷价格，工人工资也不涨，工作时间加长，但起码还有口饭吃，国内的消费能力除了公务员几乎没有了，中产随着失业降薪不稳定因素消费降级甚至开始用拼多多。 底层更不用说了，几亿中国人月薪不到3000，公务员事业编退休金七八千上万，几亿农村养老金一两百（农民都是交过公粮，粮食税，无偿去干活过的，三提五统就是从农民收入收取三次用于社会其他建设，等于把农民剥削到骨头里），中国大部分钱都通过垄断国企石油烟草卖土地银行（世界500强企业，中国上榜前几的都是国有银行），整个社会收的税收又拿去过度大基建（过程中可以大量贪污），在偏远地区云贵川山区没什人地方建高速，全国各地一天到晚修路，维稳费用接近或超过军费（肯定会有粉红觉得不信，事实在胡温时期共产党声誉最高时候，当初财政部公布过公共安全支出报告。 因此经济学人，中国经济学者一些智库人员，美国学术研究机构等做出研究对比过，得出中国维稳在胡温时期就超过军费，现在习主席时期，言论监管维稳哦，明显加强了，而且习近平上台后就不公布这些数据了跟青年失业率一样，直接不公布了，等修改符合中国特色统计才可能放出来），全国各地单位一天到晚派人去北京截上访，一次差旅费就得几万，这个也是我体制内亲戚给我讲他们单位真实发生的，说全国各地都这样，你想一年光是入北京就得花纳税人多少钱，更不要说守天桥或者异议人士小区家门口，配合着老干部的天价医疗，特供食品，维持这套体制还需要高工资让公务员听话（其实证明科举制度是中国历史集权统治的伟大发明。 考公就是科举另一个版本，中国年轻人都去考公了，都希望自己能加入这个体制从而可以剥削其他人），一个个国企都是关系户，世世代代相传领导岗位，小国企亏钱也不倒闭，财政补贴，还有就是补贴各种新能源芯片公司，不断有骗补贴公司，整个社会在这种榨取制度下，普通底层兜底为0，只能不断存钱抵御风险，所以没人敢消费。 消费占gdp比例只有40多，美国有80，一般国家都是六七十，人均gdp差不多的马来西亚，却拥有非常好的医疗兜底，免签140国家，中国人均gdp已经不低了，只是财富被共产党和听从党指挥的资本家白手套瓜分完了，如果让垃圾低效能国企淘汰，维稳费用去了，减少公务员工资，取消特供医疗食品，中国免费医疗和人均收入提高都有了，这样内需消费也起来了，也不用看美国脸色。 因为就没那么多贸易顺差，现实情况是政府企业是合作关系，员工什么权利都没，不能罢工，假的工会，没有选票，所以政府为什么要帮你严格执行劳动法，一个共产党国家竟然是世界上工作时长第一，公务员退休金跟农民差百倍，有点地狱笑话了，房地产就不用说了，都快入土了，除了上海等一线城市核心地区还暂时能稳住，二线房价等着腰斩，三线四线随着工作减少老龄化人口去世，人口萎缩房价等着归零吧。