访谈零一万物联合创始人马杰，聊聊企业落地AI的坑： 1. CIO越称职，AI转型越没戏 2. 卖模型再强，也就是家电力公司 3. 企业AI靠谱的关键词：ontology 4. 拿AI写文案，是最浪费它的用法 5. AI进化下一步：agent蜂群 6. 创业最快的死法：不算token成本就上线 #零一万物# #易论AI# #AI落地# #FDE# #harness#

上一代企业：京东、淘宝、华为、腾讯、比亚迪、小米... 这一代企业：月之暗面、深度求索、游戏科学、零一万物、阶跃星辰、寒武纪... 企业的名字越来越好听了

过去很长一段时间，资本市场都有一个共识： 论投资眼光，阿里远不如腾讯。 深耕线下零售十年，重仓银泰、高鑫零售，砸入大量资金布局商超、百货重资产，来回折腾、持续承压，最终黯然退场，整体亏损超220亿。 但AI这一轮，阿里确实抓住了。 蔡崇信回归之后，一场大刀阔斧的战略瘦身全面开启： ✅ 果断剥离银泰、高鑫零售等拖累业绩的重资产 ✅ 持续减持B站、小鹏等所有非核心低效股权 ✅ 回笼千亿级现金流，all in AI与云计算核心赛道 月之暗面、MiniMax、智谱、百川、零一万物，国内头部大模型几乎投了一遍。未来三年，AI和云还要砸3800亿元。 最牛逼的还是长鑫科技。 阿里累计投入本金仅76亿元，持有长鑫科技近5%核心股份。长鑫上市首日，这部分股权价值超过1467亿元，账面浮盈接近1400亿元。 以前阿里拿钱买商场、买超市、买流量入口；现在拿钱买模型、买算力、买芯片和供应链。 从频频踩坑到精准狙击，阿里这一次的all in AI，已经实打实赌对了时代风口。

一位西方 AI 研究学者，花了 10 天走访了中国十几家 AI 实验室，月之暗面、小米、MiniMax、智谱、美团、阿里、蚂蚁、零一万物、宇树…… 给他留下最深印象的，是这里的研究者非常谦逊。DeepSeek 被频繁提及，人们谈论 DeepSeek 的论文时带着“真正的钦佩”。许多研究者彼此是亲密朋友，来自同一所大学或共享同一个家乡，坦诚地讨论自己的工作。 这与美国形成了鲜明对比。在美国，氛围更像零和游戏，实验室对定位很谨慎，领导者会在“泄露的备忘录中互相侮辱和攻击”。 他们不讨论 AI 的政治或哲学影响，不考虑大规模失业、永久底层阶级，也不讨论模型是否有意识。 他们只想训练更好的模型。 “当听说你用了他们的模型时，他们的眼睛会发光。他们渴望在下一代模型中修复当前模型的所有缺陷。他们通宵达旦推动模型发布，之后仍然出现在办公室。” 整体氛围和旧金山出奇地相似。研究者们极度在线，在 Twitter 和小红书上大量阅读。他们在开会时监控训练运行，观察奖励曲线上升，抱怨算力不够，对当前基准测试的状态感到沮丧。 研究者的乐观情绪也延伸到了普通民众，他们似乎对技术以及 AI 和机器人的前景更加乐观。旅途中有人讲，他们的父母和祖父母在用豆包和 DeepSeek 做各种事情，包括讨论数学定理。 他说：“这与西方明显不同，那里的普通民众厌恶 AI。”

就像晚点年初的时候发了一篇稿子，大意是AI基本上已经是大厂的游戏了，创业公司可以洗洗睡了，但上周又有新的稿子出来，说大厂曾经吸干了创业生态的氧气，但是AI动摇了旧的经验范式，小公司的机会又来了，哈哈。 正确的辩证思维，就是大厂曾经想靠屯卡挖出护城河，这是很常见的提高竞争成本的策略，你烧不起钱，就别进来，效果也是很明显的，李开复已经弃牌了，说零一万物不再训练大参数的模型，转而去做帮客户部署AI一体机这种奇怪的体力活，但在卷完模型之后，大厂发现自己还是躲不开回答一个核心问题：Billion规模的用户会诞生在怎样的应用里？ 我更直接的说，就是互联网行业的悲喜其实建立在字节能不能玩转这个风向标上，字节要是进来得很舒服，那大家就都难受了，觉得自己没戏，但如今的局面是，字节，好像，他妈的，也没搞懂AI啊，这下大家都兴奋起来了，相信有机会可抓…… 再就是，AI作为一种能力，它被调用在不同的产品里，是能创造新的需求出来的，ChatBot的泛用性之所以这么高，就是因为它的确实现了「念念不忘必有回响」的自然语言响应，对话本来是智人的特权，而在浏览器里，AI又能成为生产力工具，夸克是尝到了甜头——据说7日留存能达到45%之高——加上豆包的PC端也在浏览器化，这又回到了用户习惯的塑造上，我甚至认为腾讯的AI最后还是要放到微信里做，和短视频业务的内部博弈过程一样，一定会万剑归宗，不是元宝。 而且还要考虑到AIoT的发展，智能手机的优势太大了，如果真信AI能够诞生新的计算平台，那一定是多终端加起来围殴智能手机，很难想象单一终端的胜算。（6/n）

2026年4月全球大模型公司能力梯队全景图 AI叙事，才刚刚开始 兄弟们，看这张图。 2026年4月全球大模型公司能力梯队全景图，T1到T5，密密麻麻几十家公司。 T1梯队：OpenAI、Anthropic、Google、xAI。 估值到1万亿级别，工业级Agent闭环、GPQA推理准确率超94%、代码生成率超85%。 T2梯队：阿里、DeepSeek、Meta、智谱AI。 多模态与逻辑推理、代码生成率TOP 5、开源生态标杆。 T3梯队：Moonshot、Mistral、MiniMax、Meta、NVIDIA。 垂直行业分析、端侧部署、行业级多模态。 T4梯队：百度、微软、亚马逊、Cohere、Falcon。 政企流式推理、私有化部署、端云协同。 T5梯队：零一万物、百川智能、商汤、Stability AI。 细分场景、端侧部署、开源社区。 兄弟们有发现没有？ 巨头开始全产业链的军备竞赛。 很多人问我，AI是不是已经涨完了？泡沫是不是要破了？ 从T1到T5，每一层都在疯狂迭代。 OpenAI的GPQA准确率冲到94%，DeepSeek把代码生成干到TOP 5，NVIDIA靠算力垄断坐稳T3，连T5的创业公司都在细分场景里找生存空间。 这不是泡沫，这是战争。 一场关于算力、数据、模型、应用的全面战争。 而且最可怕的是：这场战争没有终点。 今天T1的技术优势，可能三个月后被T2追上。 今天的开源模型，明天就被闭源超越。 今天的算力霸主，后天可能被新的架构颠覆。 所以兄弟们，别被AI泡沫论吓跑了。 1999年互联网泡沫的时候，全世界也没几张这样的梯队图。那时候大家连商业模式都没有，纯粹炒概念。 现在呢？ OpenAI月收入20亿美元，Anthropic年化收入300亿美元，NVIDIA一季度营收1300亿美元。 这些公司是真的在赚钱，真的在改变世界的运行方式。 AI叙事不是结束了，是才刚刚开始。 大模型只是第一层。 上面还有Agent、机器人、自动驾驶、科学发现、药物研发。 每一个领域都是万亿级别的市场，每一个领域都还在早期。 也意味着不要试图预测终点。 这场战争的赢家还没确定，但战场本身就在扩张。 只要战场在扩张，参与者的市值就有上升空间。 AI叙事还在继续。

艾伦研究所的知名研究员Nathan Lambert，前两天来北京和我们熟知的国内 AI 公司聊了一圈，包括月之暗面、智谱、字节、阿里、美团、小米等等。 聊完之后，他写了一篇文章做总结。我觉得这篇挺有意思的，因为 Nathan 本身对硅谷非常熟，这次相当于带着硅谷的视角来看我们中国的 AI 实验室是怎么运作的，以及他看到了哪些不一样的地方。 文章我看完了，写一些自己的笔记。 1、DeepSeek 被所有人公认为技术品味和执行力最好，是技术方向上的引领者，但在商业上并不是引领者。 反过来，像字节、阿里这种巨头，被视为真正能够把大模型吃进整个业务体系、最终兑现成大规模市场份额的那批公司。 2、字节是各大中国 AI 实验室最重视的竞争对手，因为他们思路清晰，而且战斗力极强。 一个可以印证侧面是，在开放权重已经成主流气质的中国 AI 圈子里，字节是少数坚持走 OpenAI 这条闭源路线的公司，同时，目前他们的豆包应用地位相当于中国的ChatGPT。 3、美团、蚂蚁、小米这些公司为什么自己做大模型？国外Uber、Airbnb 这批公司也没做自己的模型，用的时候买别人的就行了。 但在这些中国公司眼里，LLM 是未来产品的核心底座，如果完全依赖外部模型，等于把自己最关键的那一层放在别人手里，被掣肘只是时间问题。所以宁可自己花大力气训一个通用模型，把这块底座攥在自己手里。 4、中国开发者几乎都被 Claude 圈粉了。Nathan 说，很多一线开发者描述日常写代码时，都主动提到 Claude，承认它改变了自己的开发方式，哪怕它在中国并不能正式落地。 少数人会提到自己在用 Kimi 或者智谱的命令行工具，但被问到真正高频依赖的助手时，几乎都会说回 Claude。在湾区很火的 Codex，在中国被提到的频率反而没有那么高。 5、中国的 LLM 社区更像一个生态，而不是彼此敌对。Nathan 和多家实验室私下交流后，发现他们谈到同行时，几乎都是尊重和欣赏，很少有火药味。而在硅谷，私下聊起其他实验室，话锋会很快变得尖锐。 6、中国大模型团队的整体气质和美国不一样。表面上看，大家都是搞大模型、RL、Agent，用的技术栈差不多，但在组织方式和人本身的气质上，中国这边更像一支全栈工程队。 研究员普遍愿意做琐碎、不出彩的脏活累活，愿意为了整体模型效果搁置自己的方案，不太追求个人署名和明星科学家身份。 这种弱 ego 的文化，在那种需要各个模块严丝合缝配合的大工程里，反而更适配。Llama 团队据说就是被相反的那种文化拖垮的，一群顶尖研究员都想让自己的方案进最终模型，互相博弈。 7、中国顶级实验室里，学生的比例非常高，而且是直接参与主战场的大模型研发，不是被边缘化的实习。和美国的 OpenAI、Anthropic、Cursor 这些几乎不开放相关实习形成鲜明对比。 Google 名义上有 Gemini 实习，但大家普遍担心实习内容被隔离在核心工作之外。 学生的优势是对旧时代 AI 范式没有太多包袱，能很快把上一套观念清空，重新学习。同时他们极度习惯在巨量论文和内部技术细节中速成，把复杂栈啃下来，进组之后就愿意把人生阶段压在这件事上。 8、中国研究员对宏大的 AI 叙事兴趣不高。Nathan 在和不少一线研究员聊天时，发现他们一提到经济结构变化、社会风险、AI 道德这些问题，往往会有明显的停顿和困惑，像是被问了一个和日常工作无关的问题。 很多人会直接表达，自己的角色就是把模型做好，而不是对社会怎么变发表观点。有位研究员还引用了 Dan Wang 的说法，中国是工程师在掌舵，美国是律师在掌舵。 Nathan 也观察到，中国并没有 Dwarkesh、Lex Fridman 这种能系统性把科学家捧成明星的播客生态。这种习惯既和个人性格有关，也深受教育和制度环境的塑造，他们在一个不鼓励公开争论社会议题的系统里长大，并且在里面取得了成功。 9、北京的 AI 圈子整体很像湾区版的紧凑硅谷。从机场下飞机，可以顺路去阿里北京园区，坐几趟滴滴，在三十六小时之内走完智谱、月之暗面、清华、美团、小米、零一万物等一长串机构。 整座城市里，打车过去就是一个新的实验室。选大一点的车型，常见是带按摩椅的电动小面包。这种空间上的密集分布，让不同实验室之间的交流成本被压得很低，研究员之间的流动也变得非常频繁。 10、中国研究员普遍更偏工程视角，对融资、产业格局、资本叙事这些话题兴趣没那么高。Nathan 在硅谷习惯了另一种氛围，研究员对外部环境的敏感度非常高，融资、算力、数据生态、行业风向，几乎每个人都在认真琢磨自己所在公司的位置和外部环境的关系。 因为今天做 AI 已经不是关起门来搞工程奇迹那种事了，模型公司同时是一个综合体，要建模、要部署、要融资、要拉生态，外面的每一根线都会反过来影响里面的研究节奏。 但中国研究员明显不在这个频道上。Nathan 问到行业生态、融资、算力供应、数据产业这些话题，得到的反应常常是耸耸肩，说那不是我的问题，我的事就是把模型做好。 11、中国企业对 AI 的花钱习惯，更接近云，而不是 SaaS。外界常说中国企业不愿意为软件买单，所以本土 AI 市场会偏小。但 Nathan 和多位从业者聊完后，感受到的现实是，虽然传统 SaaS 市场确实不大，但云服务在中国是个大生意。 关键问题变成，企业为 AI 付费，最终会更像买 SaaS，还是更像买云基础设施。从目前各家公司的实际讨论和规划来看，大家普遍不太担心企业侧的 AI 支出，倾向认为它会挂在更刚性的基础设施那一侧。 12、中国的数据产业在 RL 和高质量任务环境上明显不如美国成熟。和 OpenAI、Anthropic 那种可以为单个 RL 环境花上千万美元、一年累计几亿美金的玩法相比，中国团队的普遍反馈是，本土数据服务供应商不是没有，但质量参差不齐，很难直接买到能用的内容。 于是就形成了一种很中国式的解决办法，很多 RL 场景、评测环境干脆自己搭，研究员本人要花大量时间设计任务、构建环境。字节、阿里这种大公司，也会养起自己庞大的标注团队，在公司内部自给自足。 13、算力是所有中国实验室的共同痛点。无论走到哪家，大家对高质量英伟达 GPU 的需求都是一个词，不够用。如果供应允许，他们会毫不犹豫地继续加仓。 国产加速卡在推理侧评价还可以，已经被不少公司部署到在线服务里，华为芯片在很多实验室都有落地。但在大规模训练上，英伟达依然是黄金标准，国产方案更多是辅助补位。 14、在开放程度和生态态度上，中国实验室显得既务实又有整体视角。Nathan 几乎问遍了所有头部团队，为什么会在这样的环境下持续开放自家最强模型。他自己坦言，把所有权心态和真实的生态支持这两件事联系起来，他还没完全想明白。 但从对话里，他归纳出几个共同的现实诉求，通过开放权重，快速让更多开发者参与打磨，发现缺陷；通过回馈开源社区，获得技术和口碑上的正循环；同时在内部保留更定制、更私密的模型版本服务自家业务。整体表现出来的，是一种既不绝对开源、也不一味封闭的中间态。 15、中国实验室对英伟达芯片的渴求是压倒性的。Nathan 走访下来，所有人现在的进展都卡在同一件事上，就是英伟达的卡不够用。 如果能买到，毫无疑问会继续加仓。 这里他特意点出来一个区分，英伟达是训练这一侧的黄金标准，没有替代品。但在推理这一侧，画风就完全不一样了。包括华为在内的国产加速卡，评价都是正面的，不是凑合用，是真的能打。 Nathan 说他遇到的实验室里，无数家都已经能拿到华为芯片，供给这边不是问题。所以中国实验室现在的真实状态是一个两层结构，训练咬牙抢英伟达，推理大方用国产卡，分得很清楚。

U 卡这波热度，梳理一下现在都有哪些。 今年上半年我说过，世界杯前后会有一波预测市场的行情，后面世界杯结束，走的是美股这条线，Backpack、币安、OKX 都在上自己的美股产品，连 Ondo 这种机构级的发行商都亲自下场做积分计划了。 但最近这一两周，叙事又变了。 如果你是创作者，或者天天在推特、油管上刷，应该能明显感觉出来：U 卡相关的新闻和流量突然变得特别多。 我觉得起因主要是两个。 1⃣一个是 BG 的 U 卡。 这张卡我之前专门发过视频讲怎么开，我自己拿它充 Claude、充推特蓝标，还有一些境外消费，确实挺好用。上周开始充不了了。 问题不在 BG 本身，在它的供应商 Fiat24，他们想收紧加密这边。 7 月 30 日 Fiat24 发了条推文，说自 7 月 14 日起已临时暂停加密货币充值服务，为不便道歉。 也就是说他们先想冷处理，没想到用的人这么多，反馈太明显，拖了差不多半个月才出来正面说这件事。 理由是用户增长太快，合规、审计、风控跟不上了。 一鲸落万物生，BG 卡谈不上绝对控制力，但确实是市面上用得比较多的一张。 2⃣另一个是推特的 X Money。 这个提的人不多，我自己也没有，因为门槛很苛刻：必须是美国的高级或高级+订阅，账户本身要是美国的，之后大概率还要过 KYC。 香港、日本这些地区的号基本参与不了。 但它毕竟是推特，而推特现在无论币圈、美股还是 AI 都是主战场，这条新闻等于又把 U 卡赛道往前推了一把。 下面是最近能看到的一些项目，肯定不全，大大小小做卡的太多了，我只讲我经常刷到的： 3⃣OKX 目前还不能注册，但可以先进等候名单，点一下就行。 宣传是零手续费、手续费全透明，说实话大多数 U 卡都这么讲，总得有个卖点。 入口： 4⃣Gate 前两天我刚发过 Gate Card 的开卡推文，自己完整走了一遍，难度不大，挺好开的。 5⃣Plasma 我当时是在闲交所做的，本身也不难。 但现在不知道还能不能开，我弄完之后陆续有小伙伴反馈说一开就风控、被 ban。 Plasma 项目盘子在那，合规上我觉得问题不大，可以试试。 6⃣Etherfi 老生常谈了。 这个项目我觉得有点狗，经常在某个不固定的时间偷偷开一两个小时， 等你在推特刷到基本就来不及了，得高频盯信息才抢得到。 我自己每次都没赶上，所以没这张卡。 推特上不少人说是最好的卡，这个判断我下不了，但有机会我会去办一张。 7⃣Backpack Card Backpack 我讲得多，也一直看好，但这张卡我暂时还没有，正在努力搞。 它的特点是可以直接从交易所子账户划转，充值和转移会很简单，我比较看好这种用起来丝滑的。 目前没有实体卡，据说后面会出。等我真拿到再亲自测。 8⃣Startale 现在还是候补名单，我排 183 位，看着还挺靠前。 它的定位我觉得和 Plasma 比较接近，Plasma 走稳定币，现在主要也在做 U 卡，合规和稳定性问题不大。 Startale 背后是三星和索尼投的，日韩那边有比较大的实体做后台，所以在亚洲用可能会更顺一些。 Startale 我之前讲过好几次了，可以关注。 候补入口在这进： 9⃣交易所做 U 卡是最快的，也最容易拉新，因为离钱最近。 Startale、Plasma 这类项目方做卡，先天受众肯定不如交易所。 但从合规角度看，我认为 U 卡和美股是一回事：不管你拿它干什么，发行商和项目方本身至少得是合规的，这样你的资金才安全。 🔟另外还要看项目方会不会抽风。 我用过的 U 卡里，动不动封卡、动不动 ban，或者你充一笔钱进去就来问资金来历，然后冻住不让提； 更狠的直接耍赖，说你这笔钱来自不受我们监管的地区，钱就黑掉了。 这也是我更愿意用 Backpack、BG 这类的原因，客服至少还能沟通，纯欧美那边你发邮件扯皮会很难受。 话说回来，U卡讲过无数遍了：当日常消费工具就行。 别放大钱，也别消费太多，吃喝玩乐、加个油、充个话费足够了。 真有大额资金进出的需求，走换汇、走 OTC 或者其他方式都比 U 卡方便。

.@BitMEX 和 @BitMartExchange 前后脚出事了，我看不少人还幸灾乐祸以为要有一些交易所的“暴雷”作为燃料才能驱动下一轮牛市的来临。额，确有一定熊转牛指标特征，但背后的洗牌逻辑可能跟大部分人想的不一样： 1）在整体合规趋势下，CEX之间的竞争远比想象中要残酷，持牌、储备金证明、KYC/AML/KYT、客户资产隔离等等，这些合规问题成了交易所能否活下去的入场券。 这使得现在CEX的“暴雷”空间被大幅压缩，过去“一鲸落、万物生”的零和博弈逻辑也荡然无存了。所以，与其说是暴雷倒不如说面对庞大竞争压力的主动关停，这是市场良性竞争的结果； 2）CEX在美股代币化赛道上的竞争，其实是交易所主动拓展渠道业务的战略动作，也预示着过去靠上币“费”、交易手续费等为主的平台运营模式要行不通了，而引入代币化美股、ETF、Pre-IPO资产等传统金融资产标的，急需拓展全新的收入来源和增长场景。 但本身传统TradFi资产对加密原生资产的取代就是CEX在定价权和结算权上的旁落，短时间靠Perps看似可以维系交易量和收入，但长期来看，定价中心沦为通道与入口的“代价”总要面对，因此美股代币化打的越激烈代表CEX的存活压力越大，你看，没资格参战的基本都活不下去了； 3）眼下CEX，尤其是中小交易所必须要找一条差异化定位才能求得生存，就像上周期小交易所靠IEO等优质链上资产吸引流量和用户一样，现在的活路貌似只有一条了： 要么深耕特定区域牌照和本地化服务，抓监管套利的空子，要么专注有某一特定细分产品，比如TradFi资产、Perps、RWAFi等，要么彻底拥抱加密原生的创新叙事，包括DeFi、Agentic Economy、MEMEs等用加密原生社区的力量熬过周期。无论怎样，继续同质化内卷只会加速淘汰潮，不过话说回来，出清掉一些竞争力弱的也并非坏事。

最强「保姆级」的【币安广场】攻略贴，它来了 一、为什么要做币安广场？ 先说最核心的一点。 你发内容，永远是给受众看的，而不是给平台看的。 币安广场背靠币安交易所，覆盖超过 3 亿用户，而且是 100% 纯血脉的 Crypto 交易用户。 对于内容创作者也好、KOL 也好，本质从来不是“你在哪，粉丝就该在哪” 而是—— 你的粉丝在哪，你就应该在哪。 这也是为什么你会看到，很多原本在别的平台做得风生水起的大主播，会在某个阶段集体迁移阵地（某音）。 不是他们变了，是用户在那。 （至于广场对比其他平台的优势，这里就不展开了。 比如内容挖矿、文章打赏、跟单佣金、直播打赏这些直接收益，视频里已经讲得很清楚了；包括和某音、某博、某书、推特各自的强弱对比，这里就不赘述了。） 二、为什么说币安广场更“适合真正想做事的人”？ 因为它有一个非常重要、也非常稀缺的特性： 高度透明 不管你是发帖还是直播，都可以直接展示交易方向、仓位大小。这件事从机制上，几乎杜绝了： “哪有喊单自己不上” “P 图大神” “事后诸葛亮” 在这里，真金不怕火炼。 如果你作为一个 KOL，是想把有价值的内容、真实的交易记录、清晰的解盘逻辑传递给粉丝，而不是靠骗、靠割、靠制造幻觉来换关注度，那币安广场，就是最好的试炼场。 三、想清楚一件事：广场的用户是谁？ 想把广场做好，第一步不是急着发内容，而是先理解用户。 你多刷一刷就会发现，广场里被反复问的，基本就这些： “现在这个行情是多还是空？” “我这个单子被套了，怎么办？” “这个代币项目是做什么的？” “这个 Alpha 活动能不能参加？” “最近有什么利好或利空？” 这也是为什么圆桌会议里反复提到一句话： “广场用户更垂直。” 他们真正关心的是： 【交易 · 市场动向 · 学习 · 技术 · 信息差】 而不是擦边、扭屁股、情绪表演。 说句直白的，你不可能点开一个交易所，还期待刷到 “刀马刀马刀马”或是“先秦淑女步 素~”。 哪里有需求，哪里才会有供给。 所以你会发现，广场真正跑出来的主流创作者，基本都在这几个方向： 交易：颜驰@BTC563、黄瓜猫@0xPickleCati 教学：艾叔@Qzzonebit、大漠哥@damobianyuan 研报：链研社@lianyanshe、土澳大狮兄@broleon 链上：ai 姨@ai_9684xtpa、oxaa @0xAA_Science 宏观：倪大@phyrexni、比特吴@Bitwux 新闻：ab @_FORAB、唐华斑竹@uniswap12 市场动向：林克@CryptoSociety42、杰尼君@Meta8Mate （币安百大创作者，基本也都在这些方向里展开，还有很多优秀的没一一艾特，但都在我心里~） 再说一句比较扎心的。 如果你告诉我你什么都不会，那我确实也不知道你是怎么在这个圈子里活下来的。 如果你说你只会深耕骗术，那我只能恭喜你——运气确实不错。 但长期来看， 骗术没有复利，能力才有。 定位想清楚了，剩下的其实就两件事： 时间 + 内容打磨。 四、“现在做广场晚不晚？” 这是最近我跑会，被同行问得最多的问题： “现在做广场晚吗？” “我该怎么开始？” “你们粉丝这么多了，我怎么竞争得过？” 我当时采访一姐的时候问了这样一个问题。 我说，如果把币安当成一个人，现在属于什么阶段？ 她说： “还是小学生吧，离很多优秀的企业差距都挺远的。” @heyibinance 那币安都还在成长阶段，广场说白了，可能还在婴儿期。 所以我才敢写说这篇叫“保姆级”的东西。 现在做广场，某种程度上像什么？ 像你 10 年做某宝， 像你 18 年做某音。 不画饼了，免得你们说我 cx 味太重。 我只说一句： 这个世界上，几乎没有真正意义上的“晚”。 甚至不光不晚， 还可能是你作为“新人”实现弯道超车的好时机。 我以自己为例 我 19 年入圈，但真正开始系统做自媒体，是 24 年。 那会儿也是牛市来了，想分享点自己的观点，再加上那会儿驰大按头逼我起号。 一开始只是在某站、某博、油管做日更解盘视频。后来因为国内媒体限制越来越大，账号基本全被封了，某书甚至只活了一天。 所以我干脆用 “广场 + 推特” 来平替国内媒体，转成纯海外阵地。 那段时间基本就是： 早起日更视频：广场 + 油管 图文策略：广场 + 推特 （这点也很能体现广场的多样性。） 后来为了更及时、更高效、更灵敏，我又用直播替代了日更视频，在广场 + 推特同步直播，当场捕捉交易机会、现场博弈。 再到现在，直播又开始成为新的趋势，有点像从淘宝下单转移到抖音下单，更有带动性，也更高效。 （这个变化，回头可以单独写一篇。） 一路坚持到现在，小有成绩，都是托粉丝老爷们的福。 但数据其实很直观： 油管：18k 推特：16k 广场：72k 从某种意义上说，我确实完成了一次弯道超车。 再举一个最近的别人的例子 推特上最近很火的交易员，“聪明钱”第一的黄瓜猫@0xPickleCati，是我 7 月她来泰国旅游的时候，当面安利她做币安广场的。 短短四五个月，已经 18k 粉丝，高质量内容输出，稳定直播解盘，高效的心理辅导，偶尔还给粉丝讲脱口秀。 更有意思的是，因为广场，她顺势搭起了自己的中文私域社区，目前她的中文可以说是突飞猛进，如虎添翼（必须得说点成语难为一下她）并且全是超高质量的交易用户，TG 群每天聊天上万条。说白了，已经不只是涨粉，而是真正做到了相互成就。 再说竞争这件事 任何行业里，你真正的对手，永远都只是昨天的自己。 如果你总觉得： “他做大了，我就没机会了” 那现在： 手机厂商应该只剩一家 电动车也应该只有一个品牌 很多人看到颜驰@BTC563体量大，就觉得把广场都吃了。但你换个角度想，就算没有颜驰，也一定会有旦驰、艾驰。 如果你把焦虑放在别人身上，那你永远都走不出来。 五、不是有希望才坚持，而是坚持了才有希望 起步从零，肯定不轻松。 发了没人看，被冷启动折磨，这些都很正常。 这里顺便分享一个涨粉小技巧： 适当给粉丝发红包。 我们 KOL 能走到今天，本质就是一个相互成就、相互成全的过程。 没有庞大的用户群，就没有币安； 同样，没有粉丝，也不会有我们。 币安广场在图文和直播里，都有“反向打赏”的小红包功能， 这一点真的比推特好用太多了。 （推特的抽奖工具，懂的都懂。） 只能靠持续输出、不断打磨，慢慢适应粉丝的节奏。 所以“持之以恒”在这件事上，真的不是鸡汤。 至于结果， 交给时间。 六、最后，也是最重要的一点 借用林克@CryptoSociety42的一段话，作为结尾，我一直很认同： 【行业里从来不缺靠炒作博眼球的、用谣言拉流量的、无底线蹭热点的、甚至不惜伤害用户来换曝光的。 不是所有流量都是正面反馈， 有些热度会腐蚀人，有些流量会反噬人，这点我想大家都看到了案例。 羽毛比任何流量都重要，声誉是你最宝贵的资产。】 路别走歪了。 这个年代，你能骗到的， 往往都是最信任你、最爱你的人。 万物守恒。 人，是要讲良心的。