台積電漲停板！台股歷史最大漲點！為什麼 AI 泡沫上下游訊號卻完全相反？ #台積電# #台股# #股市# #TSMC# #ChatGPT# #AI投資# #美股# #科技股# #人工智能# #語言模型# #開源模型# #蘋果# #Apple# #微軟# #Google# #Meta# #甲骨文# #Oracle# #算力# #資料中心# #科技巨頭# #邦妮區塊鏈# #加密貨幣# #比特幣#

據三位消息人士透露，中國人工智慧新創公司DeepSeek在其首輪融資中估值可能高達500億美元。這家大型語言模型建構公司正尋求扭轉多年來拒絕外部融資的策略。

【AI進化】DeepSeek招聘訊息預示行業重心轉移 DeepSeek發布多個AI Agent相關職位招聘，涵蓋算法、數據與基礎設施等領域，顯示其產品重心正由傳統大語言模型轉向AI Agent。業界認為，Agent將讓AI從「回答問題」進一步走向「自主執行任務」。新一輪AI競賽焦點正逐步轉移。

【AI競爭】騰訊小範圍內測微信AI助手「小微」 使用自研及開源模型 根據微信聲明，其已小範圍內測這款名為「小微」的全新AI助手，用戶可以與小微互動。騰訊表示，「小微」目前使用多個AI模型，包括騰訊自研及開源優質模型，其主模型是微信團隊自研的中文大語言模型「WeLM」。

【AI價格戰】中國的低價AI還能撐多久？ 超低價的中國人工智能（AI），正對矽谷本已脆弱的商業模式構成重大威脅。然而，如今僅在中國市場上已有近千款大型語言模型（LLM），其中許多都在以低廉的詞元（Token）價格展開競爭。

這兩天，一下子AI前沿模型又打起來了 Gemini 3.8 FLASH/MUSE/Fable 。性能評比都相當好，接下來輪到chatGPT 5.7 or 6 (Astra)表演了。 但我不認為chatGPT能拉開差距，不排除模型性能開始出現分化，chatGPT可能在推理能力達到最佳，但編寫程式語言會由Fable繼續保持領先。 但要論真正拿來協同工作的，一段時間內很可能還得是chatGPT codex，目前它提供的使用額度比較實際。

「參加愚蠢的比賽，就會拿到愚蠢的獎品」，這是我對Claude最新的公告的評價。現在開始，如果你用Claude的新模型產生出來的文字，你要拿來用，要小心，因為Anthropic會加入AI浮水印，人類看不出來，但Anthropic的模型可以認出。也就是說，小朋友用AI寫作業，可以被辨識出來。Anthropic說是全球性的政策，先從新模型開始，再慢慢地延伸到舊有模型。 這個AI浮水印不是用隱藏文字的方式，所以你如果看著Claude的輸出，自己再打一遍也沒用。Anthropic是用使用文字的模式來加浮水印，所以如果你要破解這個浮水印，你只要大量改寫，或是用小段文字，或是給其它家的AI改寫，甚至是簡單地用另一個語言來回翻譯，浮水印就認不出來了。 這是很笨的政策，因為Anthropic莫名其妙地加了障礙給使用者，至少是心理上的障礙，讓使用者怕被抓。但誰來抓呢？誰控制了這個偵測浮水印的能力？老師？Anthropic？還是政府？當商人拿石頭砸自己的腳，我們先要想合不合理，有沒有我們沒想到的角度，也許Anthropic加浮水印是為了未來模型訓練的需要，一旦AI知道文字是AI產生的，就不要加入訓練資料，這是在AI模型發展上合理的政策，因為「垃圾進，垃圾出」是模型訓練一大禁忌。但除此之外，有什麼理由來得罪使用者？當你覺得一個政策有鬼的時候，你第一個要懷疑的當然是發想這個政策的人腦子是不是有洞，苐二個要懷疑的，就該是政府扮演了什麼角色。 據說這個浮水印政策是配合歐盟的AI監管法令，Anthropic簽了同意書，其它家沒有簽，所以沒有其它模型公司幹這種傻事。Anthropic為什麼要和愚蠢的歐盟一唱一和？因為Dario Amodei一直就是這樣的理念，「AI要監管，誰來監管？我和政府一起來管最好」Amodei一直以人類守護者自居，認為只有他來管AI的發展，人類才不會出事。Amodei和歐洲那些自以為是的菁英，也沒什麼兩樣。所以王八配綠豆，絕配。 珍惜生命，遠離Claude。

对于一些喜欢观察知识⽽⾮学习知识；极度喜欢科学史、技术史但不深⼊科学本身的人，我有这样的建议。 第一，其实这是真实存在且值钱的类型。 彭博、伯恩斯坦、Gartner、⼀级市场、宏观对冲、VC整个观察⾏业的产业每年⽀付⼤量的钱给这种模版的人。 对科技史的兴趣不是消遣，它就是这份⼯作的核⼼肌⾁：技术如何扩散、产业如何被重组、组织在压⼒下如何变形。 其实我也很喜欢观察，甚至这是我这些年最有趣的地方，但在过程中我发现这个逻辑有⼀个致命前提： 只观察不深⼊的⼈，终点默认是评论员，什么都能谈，什么都不真懂，很多时候，在靠语⾔的流畅度冒充判断⼒。 这里的分界线是，你的观察有没有⼀个别⼈⽆法轻易复现的硬底。 伯恩斯坦的半导体分析师看得懂制程节点、良率曲线、资本开⽀周期。 好的能源分析师算得清 LCOE 和电⽹调频，好的⽣物医药 VC 读得懂临床终点设计。 他们不做研究，但能验证研究者的说法真假。 ⼀席之地的分层，护城河的五个来源。 1. 信息渠道，认识供应链⾥的⼈ 2. 技术鉴别，能判断技术说法真假 3. 模型能力，能⾃⼰算成本结构、产能、单位经济 4. 历史深度，知道这个模式上⼀次发⽣是什么时候、结局如何（天然优势，我认为在这个时代也是最稀缺的⼀条，因为⼤部分从业者只有五年记忆） 5. 写作，把上⾯几样变成别⼈愿意读的东⻄ 大概的情况是， 有两三样 = 稳固的⼀席之地。 ⼀样都没有 = 没有议价权，随时可被替换，还要和 AI 竞争。 第二，这套护城河框架再往深处推演一层，分水岭其实在于，你是把科技史当成故事书来消费，还是把它当成参数化系统来逆向工程。 绝大多数只喜欢观察的人，停留在第一层，他们惊叹于瓦特改良蒸汽机、贝尔实验室的传奇、或者某次产业并购的戏剧性。 但这只是在消费结果。 值钱的观察者，看的是状态机。 如果要让这套逻辑在 AI 时代彻底闭环，并具备绝对的溢价能力，还需要补上三块拼图。 顶级的观察者，脑子里装的是不同行业的同构性。这就是Cross-domain。 如果可以懂系统在资源强约束下的扩散方程，就可以发现近乎完全同构的逻辑。 伪装成判断力的语言流畅度，在面对结构性危机时会瞬间破产，当所有人都在高喊某个新范式时，他条件反射般去查证它的边际成本、资本开支回报率和历史对照组。 宏观对冲和一级市场，恰恰需要剥离掉这些修辞泡沫，去计算每一个节点上具体的人、钱、设备和物理极限。 克制住将事物浪漫化的冲动，是观察者走向专业化最痛苦的成人礼。 最后我想说，如果你天然就对知识的边界、技术的演化、历史的复盘有着近乎病态的兴趣，却对日复一日埋头推导公式或写底层代码缺乏耐心，千万不要觉得这是缺陷。 这是一个极其稀缺的系统架构师基因。 当工具把语言的流畅度贬值到零的时候，对真实物理世界、资本流动和历史周期交织点上的精确鉴别力，就会变成这个时代的硬通货。 所以，别去做万事通。 希望你能以深度作尺，去量一量今天技术图纸上的每一个像素。

到底是做什麼的？ 1. 單一 API 聚合全球前沿模型 • 一次搞定 Claude、GPT、Gemini、Kimi、GLM、MiniMax 等多個頂級大模型。 • 不用分別註冊、多個 Key、切換介面，直接用官方 API 串接，開發超簡單。 • 平台會智能路由，自動幫你選擇最合適、最划算的模型。 2. 匿名加密支付 + 邊界無限制 • 支援加密貨幣直接支付（on-chain 自動結算），不用信用卡、不用綁定身份。 • 完全匿名，打破地域、KYC 限制，真正實現「無國界 AI 存取」。 3. 最便宜的 AI API 閘道 • Justin Sun 強調： 是目前網路上「最便宜的 gateway」。 • 平台靠大量流量向模型廠商拿到批發價優惠，再轉給用戶，開發者實際使用成本比直接串官方 API 還低。 4. 專為 AI Agent 設計的金融與身份基礎設施 • 提供 Agent 專屬的「護照」（可驗證身份）與支付系統，讓 AI 不再只是「聊天工具」，而能真正成為經濟主體。 • AI Agent 可以自主購買 Token、進行交易、結算費用，甚至 24/7 自主運作。 5. BAIClaw + Justin’s Brain 實戰應用 • 平台內建 BAIClaw（AI 執行工具），一鍵載入 Justin’s Brain（Justin Sun 親自訓練的交易大腦）。 • 可以用自然語言指令，讓 AI 自動幫你做 DEX 交易、合約管理、多簽授權等加密貨幣操作，完全無需寫程式碼。 使用 有什麼好處？為什麼值得現在就試？ • 對開發者 / 創作者：省時省錢省力。一個 Key 搞定所有模型，開發 AI 應用、Agent 工具的速度直接起飛，成本還更低。 • 對個人用戶：隱私第一，不用擔心資料被大公司監控；用加密貨幣付費，真正擁有數位主權。 • 對 AI Agent 與 Web3 玩家：這是目前最完整的「AI + 加密」解決方案，讓 AI 不再只是輔助工具，而是能獨立賺錢、自主交易的「經濟參與者」。 未來 AGI（人工通用智能）時代，誰先掌握 Agent 經濟基礎設施，誰就領先一步。 • 對加密社群：Justin Sun 把 Tron 的高速、低費優勢直接注入 AI 領域，結合穩定幣流動性，讓 AI Agent 能真正「活」起來。 簡單講， 不只是省錢的 AI API 平台，更是把 AI 從「實驗室玩具」變成「能自己賺錢、自主運作的數位經濟主體」的關鍵基礎設施。 想體驗的人現在就可以去 註冊試用。新用戶還有免費額度可以玩，趕快去載入 Justin’s Brain 看看它怎麼幫你交易加密貨幣吧！ 這波 AI + Web3 的浪潮，Justin Sun 又一次走在前頭。你覺得 會不會成為下一個 AI 時代的「Tron」？歡迎留言分享你的看法！🚀