最近刷油管都被 MiniMax H3 刷屏了。 視頻開源模型已經完全有資格跟閉源模型掰掰手腕了，不過想跑起來得再配一台高配電腦才行，現在 Mac 16G 內存根本帶不動。 兄弟們有沒有靠譜的電腦配置方案，我去淘寶拼一台好了。

【王堅：人工智能比以往任何一個技術更需要全球治理】#中國開源模型走在全球前列# 中國工程院院士、之江實驗室主任、阿里雲創始人王堅近日接受採訪時表示，中美人工智能發展已出現一條分水嶺，這條分水嶺就是開源。他指出，中國開源模型無論數量還是質量，目前都走在全球前列。開源不是施捨，人工智能比以往任何一項技術都更需要全球治理和共享。

【AI競爭】騰訊小範圍內測微信AI助手「小微」 使用自研及開源模型 根據微信聲明，其已小範圍內測這款名為「小微」的全新AI助手，用戶可以與小微互動。騰訊表示，「小微」目前使用多個AI模型，包括騰訊自研及開源優質模型，其主模型是微信團隊自研的中文大語言模型「WeLM」。

台積電漲停板！台股歷史最大漲點！為什麼 AI 泡沫上下游訊號卻完全相反？ #台積電# #台股# #股市# #TSMC# #ChatGPT# #AI投資# #美股# #科技股# #人工智能# #語言模型# #開源模型# #蘋果# #Apple# #微軟# #Google# #Meta# #甲骨文# #Oracle# #算力# #資料中心# #科技巨頭# #邦妮區塊鏈# #加密貨幣# #比特幣#

AI 競賽的黑天鵝終於來了？美國 AI 霸權神話一夕破滅，中國模型 Kimi K3 為何引發市場恐慌？ #台股# #AI泡沫# #美股# #中國# #台積電# #股災# #台積電財報# #算力# #股市# #財報# #邦妮區塊鏈# #OpenAI# #雷曼兄弟# #雷曼時刻# #科技股# # #AI監管# #Anthropic# #DavidSacks# #微軟# #Meta# #亞馬遜# #Kimi# #KimiK3# #開源模型# #投資# #財經#

科技巨頭財報亮眼，小心你被漂亮的EPS迷惑了？ 股神巴菲特早就警告，科技股市場估值已太高？這些科技巨頭天價支出好幾年後才會反映，代表現在的EPS嚴重高估了企業真實現金流？ #台股# #AI泡沫# #美股# #中國# #台積電# #股災# #台積電財報# #算力# #股市# #財報# #邦妮區塊鏈# #OpenAI# #雷曼兄弟# #雷曼時刻# #科技股# #輝達# #Nvidia# #甲骨文# #Oracle# #算力崩盤# #中美科技戰# #AI監管# #Anthropic# #DavidSacks# #微軟# #Meta# #亞馬遜# #Kimi# #KimiK3# #開源模型# #投資# #財經# #市場狂熱# #避險# #投資心法# #科技# #Alphabet# #Google財報# #Cloud#

市場迎來近年最慘烈的單日拋售潮，科技七巨頭一天內市值蒸發近九千億美元 。 專家為何認為現在市場估值極度昂貴，尋找便宜標的非常困難？ 到底發生了什麼事，Google最新財報告揭露四個完全矛盾的現象？ #台股# #AI泡沫# #美股# #中國# #台積電# #股災# #台積電財報# #算力# #股市# #財報# #邦妮區塊鏈# #OpenAI# #雷曼兄弟# #雷曼時刻# #科技股# #輝達# #Nvidia# #甲骨文# #Oracle# #亞馬遜# #Kimi# #KimiK3# #開源模型# #投資# #財經# #科技# #Alphabet# #Google財報# #Cloud#

$AMZN 今日盤後公佈 Q2 財報 AWS 的敘事翻轉了。過去市場擔心 Azure 與 OpenAI 結盟會擠壓亞馬遜，如今 Bedrock 已全面支援 OpenAI、xAI、Anthropic 等前沿與開源模型。市場預估 AWS 增速將由 28.4% 升至 31.4%，光是 Anthropic 的訂單積壓，Q2 就達 1,000 億美元 另一面是資本開支。全年規模逼近 2,000 億美元，市場緊盯自由現金流。管理層對 2027 年支出與 AI 回報週期的說法，份量會超過本季數字本身 → 非投資建議，僅供參考

之前在 SuperAI 聽到一場很有趣的演講分享給你們，演講者在說 AI 泡沫和 K 型經濟的事情 他的結論是：技術不會破，會破的是那個讓所有人瘋狂燒錢的故事 那他為什麼這樣講呢，AGI 是一個能像人一樣跨領域處理大部分腦力工作的 AI，不像普通工具只擅長單一任務 AI 大廠和投資人在押是：誰第一個做出 AGI 把白領階級替代掉，把每年數十兆的薪資整碗端成自己的營收（要知道白領的薪水一年總和大約 30 兆美元 但 SpaceX 的文件說，他們的目標市場 28.5 兆美元，扣掉軟件和 IT，所以他們願意在 xAI 上燒 8000 億美元賭 AI 會取代白領這件事 Graylin @AGraylin 說那座金山是海市蜃樓，就算你真的第一個做出 AGI 也賺不到那筆錢，理由是 3 點 1️⃣ 技術賭對不等於錢賺得到 這是一場估值泡沫，技術本身一點問題都沒有，真正脫鉤的是估值和現金流。當年 Cisco 賭對了網路、還幫忙蓋了網路，市值照樣蒸發 86%。AI 走在同一條路上，模型每月被超車、沒有護城河、中國開源模型只用三十分之一的價格貼著打 2️⃣ 大模型年年虧錢 OpenAI 成立十年沒有一年賺錢，2025 一年就淨虧約 90 億美元。Anthropic 也是年虧 50 億。有人會說 Amazon 當年也虧了十年啊，但 Amazon 10 年燒掉的總額是他們一年燒掉的 Amazon 的虧損會蓋出護城河，今天 AI 大廠的虧損，買到的卻是一個被開源和降價一路稀釋的位置，哪家聰明用戶就去哪了 3️⃣ 這場錢還在自己人之間空轉 大廠把錢投進 AI 實驗室，實驗室再拿這筆錢回頭向同一批大廠租算力，錢繞一圈又回到原點。這種帳面上的收入已經占了 Alphabet 和 Amazon 2026 第一季營收的近六成，當年網路和電信泡沫，正是靠這種自己人互相買單吹大的 那真正賺到的錢去哪了：K 型經濟越來越嚴重 真正賺到的錢會一路漏給下游，用 AI 的企業先拿走生產力紅利，再隨著降價漏給消費者。而被省下、賺到的那部分，又高度集中到頂層 10%，這群人已經吃掉全美將近一半的消費支出。AI 會把 K 型踩得更深 被取代的勞工沒有接住的安全網，財富又一路往頂層集中 Graylin 說了一個「3.5% 法則」，歷史上沒有任何政府扛得住 3.5% 人口起身對抗，美國的 3.5% 大約一千兩百萬人，而 AI 的勞動衝擊規模大上整整一個量級。我們正在用自己的 capex，堆出一個一觸即發的失業聯盟