吴说获悉，Chainlink 宣布与印度 IT 服务公司 Infosys（NYSE：INFY）达成战略合作，共同推动机构金融业务上链。Infosys 将推进采用 Chainlink 的跨链互操作协议（CCIP）、运行环境（CRE）、自动化合规引擎（ACE）、储备证明及两项数据服务。Chainlink 称，Infosys 支持的全球银行及支付基础设施涉及超过 17 亿个客户账户，双方计划借助此次合作，帮助传统金融机构接入链上市场。

为什么清仓英伟达、为什么把 20% 仓位砸进一家做燃料电池的公司、为什么扫货一堆比特币矿企、为什么做空 Infosys。 当时这期节目几乎没什么讨论度。现在回头看，里面的判断大面积兑现，值得重新复盘一遍。 播客笔记《复盘美股版本之子：两个月前的这期播客，拆透了 Leopold Aschenbrenner 的持仓逻辑》 🔗：

与其押注下一个 AI 瓶颈公司，更简单赚钱的方式是押注下一个被 AI 取代的公司，花很少的钱买一个 Long term 的 Put 我去年看到万科暴雷的新闻就很想去买万科的 Put，但是不太懂港股所以没下手 有一些我觉得未来一定被 AI 取代的行业： 创意 / 设计 / 素材（生成式 AI 直接替代产出） Adobe $ADBE Wix $WIX Getty Images $GETY Shutterstock $SSTK 按席位收费的 SaaS（AI agent 绕过软件界面直接干活） Salesforce $CRM DocuSign $DOCU Atlassian $TEAM $MNDY Asana $ASAN 法律 / 信息 / 研究服务 Thomson Reuters $TRI RELX $RELX Wolters Kluwer $WKL Gartner $IT IT 外包 / BPO / 客服中心（尤其是最近 GPT-Live 的出现，电话客服也基本死了） Accenture $ACN Infosys $INFY Wipro $WIT Cognizant $CTSH EPAM $EPAM Globant $GLOB Concentrix $CNXC Teleperformance $TEP.PA

Leopold 的完整更新持仓，包括最新新增头寸 顶级层： • SanDisk $SNDK [多头，28.0%] • Micron $MU [多头，27.5%] 第二层： • Bloom Energy $BE [多头，9.4%] • Taiwan Semiconductor $TSM [多头，6.2%] • Nebius $NBIS [多头，6.1%] 第三层（每项约2-4%）： • CoreWeave $CRWV [多头] • Core Scientific $CORZ [多头] • STMicroelectronics $STM [多头] • Applied Digital $APLD [多头] • Riot Platforms $RIOT [多头] • SharonAI Holdings $SHAZ [多头] • IREN $IREN [多头] • Taiyo Yuden [多头] 高风险层（每项约0-0.9%）： • CleanSpark $CLSK [多头] • Keel Infrastructure $KEEL [多头] • Solaris Energy Infrastructure $SEI [多头] • WhiteFiber $WYFI [多头] • Bitdeer Technologies $BTDR [多头] • T1 Energy $TE [多头] • Hive Digital Technologies $HIVE [多头] • Babcock & Wilcox $BW [多头] • ProPetro Holding $PUMP [多头] • Vishay Intertechnology $VSH [多头] • Cerebras Systems $CBRS [多头] • Bloom Energy $BE [看涨期权，$44.1M] • Taiwan Semiconductor $TSM [看涨期权，$23.9M] • Infosys $INFY [看跌期权，$5.2M] 新期权押注（9月10-11日，保费约$315M）： • AMD $AMD [看涨期权] • Bloom Energy $BE [看涨期权] • CoreWeave $CRWV [看涨期权] • SK Hynix [看涨期权] • SanDisk $SNDK [看涨期权] • Intel $INTC [看涨期权] • Roundhill Memory ETF $DRAM [看涨期权] 私有公司： • Anthropic ~$5B • Fluidstack $830M • Source Foundry $500M • MatX $500M • Physical Intelligence $1B 完全退出： • Nvidia $NVDA [看跌期权] - 完全平仓 • Oracle $ORCL [看跌期权] - 完全平仓 • Broadcom $AVGO [看跌期权] - 完全平仓 • AMD $AMD [看跌期权] - 完全平仓 • Micron $MU [看跌期权] - 完全平仓 • Taiwan Semiconductor $TSM [看跌期权] - 完全平仓 • ASML $ASML [看跌期权] - 完全平仓 • Intel $INTC [看跌期权] - 完全平仓 • Corning $GLW [看跌期权] - 完全平仓 总结：所有半导体对冲头寸已清空。他重新回到了这些内存和计算标的的新看涨期权上。头寸基于其2026年第二季度13F报告，该报告发生在Citadel抛售之前、私人投资报告以及CNBC/FT关于新期权活动的报道

川普政府宣布，暂停微软参与美国劳工部的PERM永久劳工认证项目，并指控微软涉嫌滥用H-1B签证及职业移民制度，以外国劳工取代美国本土员工。 今天JD Vance 在白宫记者会上表示，微软一边大规模裁员，一边持续引进外国员工。他声称，微软此前裁掉约6000名美国员工，同时获得6300个H-1B签证名额和近3000份绿卡，并据此指责微软“每裁掉一名美国员工，就用1.5名外国契约奴工来替代”。 PERM（Program Electronic Review Management）是美国劳工部管理的永久劳工认证程序，也是多数EB-2、EB-3职业移民绿卡申请必须经过的重要环节。 例如，微软通过H-1B签证雇用了一名外国软件工程师，之后希望为其申请美国绿卡，通常需要先按照规定开展招聘，证明没有符合条件、愿意接受该职位的美国劳动者，同时确保雇用外国员工不会损害美国本土员工的工资和工作条件。获得劳工部PERM认证后，企业才能继续向美国移民局提交I-140职业移民申请，员工之后再根据移民排期等条件申请绿卡。 这次措施并不意味着微软被禁止雇用H-1B外籍员工，也不意味着现有H-1B签证被取消，而是暂时切断了微软通过PERM程序为外国员工申请部分职业移民绿卡的关键通道。 此次遭到限制的并非只有微软。根据媒体报道，Adobe、Infosys、Tata、Wipro、Cognizant、HCL Technologies及Capgemini等科技和IT服务企业也在受影响名单中。 H-1B制度一直是川普及其支持者重点批评的移民政策之一。他们认为，一些美国科技公司利用外国员工对雇主的签证依赖，压低用工成本，甚至借此替代薪资更高的美国劳动者。 JD Vance： “由于相关调查仍在进行中，我们决定暂停微软参与PERM永久劳工认证项目。这意味着，微软将无法再通过这一程序，为持有H-1B签证的外籍员工申请美国永久居民身份，也就是绿卡。 现在，我们想向微软以及其他所有美国本土或外国企业传达的信息非常简单。 我们当然希望你们在美国蓬勃发展。我们希望更多人投资美国，尤其是美国的科技行业。我们一直是这个行业最坚定的支持者。我们希望你们继续发展壮大，创造大量就业机会，但我们希望你们雇用的是美国本土劳动者。 所以，我们要对微软说的是：你们是一家优秀的美国企业，但你们必须雇用优秀的美国员工。 你们不能一边裁掉美国本土员工，一边又用外国契约奴工来取代他们。”

Leopold 13F曝光：卖半导体，梭哈算力基础设施——他看到了什么 Leopold Aschenbrenner，OpenAI前核心研究员，Situational Awareness Fund掌门人，Q1持仓终于曝光。 一句话总结：弃算力芯片，押AI基础设施全产业链——电力（BE）、存储（SNDK）、算力租赁（CRWV、IREN、CORZ）。 他的最大仓位不是intel，不是amd，而是： •Bloom Energy $878.7M——电力 •SanDisk $724.4M——存储 •CoreWeave $556.1M——AI算力租赁 •IREN $401M——GPU云基础设施 •Core Scientific $389.1M——数据中心 半导体呢？AMD只有$20.2M，SMH $10.3M，台积电$7.6M，美光$5.9M，ASML$6.1M——加起来还不够他一个Coreweave仓位的零头。 对比上个季度报告，我能看到几个明显变化： 新增/大幅加仓（Q1新出现）： 1. SNDK $724M——大幅加仓，Q4也有但规模小很多 2. IREN $401M——Q4有，Q1大幅加仓（上个季度只有8.7M shares，这个季度有11.7M shares） 3. CORZ $389M——继续持有（上个季度28.6M shares，这个季度26M，略微减仓） 4. CRWV $556M —— 大幅加仓（上个季度6.09M shares，这个季度7.2M shares） 5. APLD $320M —— 大幅加仓（上个季度11.3M shares，这个季度13.5M shares） 还加仓了RIOT和CLSK Q4有但Q1明显变化： LUMENTUM（LITE）、CIPHER MINING（CIFR）、COHERENT（COHR）、INFOSYS（INFY）——Q4在，Q1消失了，清仓了 这个持仓结构在说一件事：AI算力的红利不在造芯片的人，而在用芯片的人。电力、数据中心、算力租赁——这才是他认为的下一个十年最确定的赛道。卖铲子的赚了第一桶金，现在轮到挖矿的了。 下半年neocloud板块要到验证的时候了，大佬持仓非常看好neocloud，H200 租赁价格都到每小时7刀，B200到每小时5.73，如果芯片都按时部署，那么原定计划的ARR是不是要翻倍？ $IREN 我会越跌越补，48-50大概率再来一次，这个位置要加重仓。 #Leopold# #SituationalAwareness# #IREN# #CoreWeave# #CRWV# #AI基础设施# #13F# #美股#

《币圈人密码泄露自救指南》 昨天差点被盗。 Apple ID 突然弹窗： “你的 Apple ID 正在用于登录一台新设备。” 地点显示：苏州。 我第一反应不是“谁在登我号”，而是： 完了， 我的整个账号体系是不是被盯上了。 后来一查更吓人！ Google 密码管理器提示： 8 个密码已泄露 35 个密码重复使用 20 个密码强度较低 我一看，那八个已泄露的密码还好都是一个 猜测是之前有一家小vpn公司后台直接拿的 很多币圈人的风险， 根本不是“交易亏钱”。 而是还没来得及赚钱， 账号先被黑客接管了。 尤其是币圈人最常见的几个坏习惯： 1、Chrome 保存所有密码 2、Google Authenticator 开云同步 3、Apple ID / Gmail / 交易所密码复用 4、TG 随便下 exe 5、Discord 随便点链接 6、浏览器插件装一堆 7、撸毛脚本、节点工具、破解软件乱跑 8、不安全小网站用常用密码！ 这套下来， 对黑客来说简直是送上门。 很多人以为： “我开了 2FA，应该没事。” 但现在真正危险的不只是密码。 还有Cookie。 如果电脑中了 infostealer， 黑客可以直接偷你的浏览器登录状态。 不需要密码 不需要验证码 不需要手机确认 他可以直接继承你的登录状态。 这就是为什么很多人被盗后说： “我根本没收到验证码啊。” 因为人家根本没走验证码这条路。 币圈人真的要重视账号安全了。 我建议所有人今晚花 30 分钟做这几件事： ① Gmail、Apple ID、交易所，全部换成独立强密码 （我直接改成了20多位大小写数字加符号） ② Google / Apple 退出所有陌生设备 ③ 检查 Gmail 是否有陌生转发规则 ④ 检查 Google 是否新增 Passkey / 恢复邮箱 ⑤ Chrome 不要保存核心账号密码 ⑥ 删除所有不认识的浏览器插件 ⑦ 核心 2FA 不要全部云同步！！ （千万注意！） ⑧ 大资金账户单独设备管理 币圈最大的风险， 不一定是爆仓。 而是你辛苦赚的钱， 最后替黑客打工。 建议今晚就检查。

《State of AI Report 2026》：AI 开始给自己做研发，智能体也闯进了真实系统 一年一度的《State of AI Report》10 月 8 日发布了 2026 年版。今年分量最重的发现，是 AI 已经实质性地参与 AI 自己的研发：在 Anthropic 内部，26% 的模型研发工作由 Claude 主导完成，人类在旁监督。同一份报告里还记录了好几起智能体在测试中攻入真实系统的事故，能力跑在了防护前面。 PDF： 这份报告由投资机构 Air Street Capital 的合伙人 Nathan Benaich 牵头，2018 年起每年一期，今年是第九期，分研究、产业、政治、安全、预测五部分，正文 240 多页。下面挑重点讲。 【三家领跑，考题不够用了】 前沿竞争已经收窄到 Anthropic、OpenAI、Google 三家。在第三方评测机构 Artificial Analysis 的综合智能指数上，Claude Opus 5.5 以 58 分排第一，GPT-6 Astra 和 Google 的 Gemini 4 Argon 并列 53 分。在由用户投票排名的 Arena 榜单上，Argon 第一，一串 Claude 模型紧随其后。中国最强的开放权重模型是小米的 MiMo-V2.6-Pro，指数 46 分。 更显眼的是考题被做穿的速度。FrontierMath 第四级是按“研究级数学、能撑好几年”设计的题库，2025 年 8 月 GPT-5 只做对 22%，14 个月后 GPT-6.1 Sol 把 41 道私有题全部做对。今年 3 月推出的 ARC-AGI-3 是一组互动小游戏，人类能拿满分，前沿模型起初只有 0.5%，5 个月后 Astra 拿到 63%，换一套能保存状态的运行方式后是 99.9%。公开榜单上的分数，越来越难告诉你谁更强。 对日常用户有两个实用发现。 第一，同一个模型，外面套的“壳”不同，表现差很多。这层壳（harness）指模型外面负责调用工具、管理记忆和流程的软件，比如 Claude Code、Codex。一项对照实验里，换壳带来的性能波动是换模型的 7.8 倍。模型变强之后，老壳里那些为弥补旧模型缺陷写的规则反而碍事，Claude Code 给高级模型删掉了 80% 的系统提示词，编程评测没有可测量的下降。挑工具和挑模型一样要紧。 第二，AI 说“做完了”，不一定真做完了。在一项让模型操控机械臂处理实验器材的测试里，192 次“完成”声明中有 89 次其实没完成。办公类测试 OSWorld 2.0 上，Opus 5 按单项要求算能拿 77.7% 的分，但整件事真正办完的只有 44.3%，常见问题是漏了审批、表单没提交。 【AI 开始给 AI 打工】 报告花了不少篇幅讲“递归自我改进”，也就是让 AI 自主造出更好的 AI。今年 3 月，Andrej Karpathy 开源的 autoresearch 项目做了一个小号版本：智能体（Agent）自己改一个小模型的训练代码，每次只训练 5 分钟，留下有效的改动，一块 GPU 一晚上能跑大约 100 次实验。项目 5 个月拿到约 9.5 万个 GitHub 星标。 实验室内部的数据更直接。Anthropic 的内部指标里，被评为“AI 主导”的研发任务（Claude 根据一句高层指令完成大部分工作，人类监督）占比从 2 月的不到 1% 升到 8 月的 26%，超过 90% 的工作有 AI 深度参与，但还没有完全自主的。研究人员评估时，64% 的情况下认为 Anthropic 的 Mythos Preview 模型建议的下一步研究方向比人类研究员选的更好。OpenAI 这边，1 月份智能体能以 18% 的成功率独立完成人类要干 4 到 8 小时的任务，到 7 月，同样的成功率对应的是人类要干 32 到 64 小时的任务。 短板在“决定研究什么”。有研究者让 Opus 4.8 独立完成一篇 NeurIPS 投稿的研究，工程部分全做完了，论文却被原作者打了 2 分和 1 分（满分 6 分），明确拒稿。OpenAI 内部的编程智能体也主要用在搭基础设施、跑实验、查 bug 这些执行环节。至于 AI 让研发提速多少，METR、OpenAI 和 OpenAI 研究员 Noam Brown 给出的估计在 1.5 倍到 3 倍之间，口径各不相同。 数学上有实打实的成果。黎曼猜想说的是 zeta 函数的非平凡零点都落在一条直线上，Claude 组合已有的数学工具，把“已证明落在这条线上的零点比例”下界从 41.67% 提高到 67.25%，猜想本身仍未解决。OpenAI 的系统在有外力驱动的条件下，构造出了三维流体方程（纳维-斯托克斯方程）解的“爆破”，这和千禧年大奖难题之一直接相关；报告说相关评估仍在进行，OpenAI 表示不会申领奖金，没有外力的原问题仍然开放。 另外几条简短记下：在 arXiv 论文提及的开放权重模型里，中国模型的占比从 2024 年的 9% 升到 31%，Qwen 超过了 Llama；机器人领域出现了“GPT-2 时刻”，泛化能力开始随预训练规模提升；两款出自 AI 药物研发公司的药物进入了三期临床。 【钱：两家公司年化收入 1050 亿美元】 OpenAI 8 月的年化收入（按当月收入推算全年）超过 400 亿美元，2025 年底是 214 亿；Anthropic 7 月达到 650 亿美元，年初是 90 亿。两家合计约 1050 亿美元，年初约 300 亿。这个数字有争议：OpenAI 认为 Anthropic 把云平台渠道收入按总额记账，最多虚高 80 亿美元。报告拿它和被 AI 冲击的行业对比：相当于印度两大 IT 外包公司 TCS 和 Infosys 收入之和的 2.1 倍，接近四大会计师事务所总收入的一半。 企业 API 支出方面，按企业财务软件公司 Ramp 追踪的数据，Anthropic 在 9 月底重回第一，占 52.4%，OpenAI 占 43.3%，其他厂商加起来只有 4.2%。 用 AI 编程工具的人群在变。OpenAI 的 Codex 从 2 月的每周 160 万用户涨到 8 月底的 2500 万活跃用户。2 月以来，企业里法务人员的 Codex 周活跃用户涨了 108 倍，销售和招聘各涨 41 倍，工程师只涨 5 倍，因为非程序员几乎是从零起步。用得深的仍然是工程师。 AI 对软件行业的冲击直接反映在股价上。1 月 Anthropic 推出 Claude Cowork，把 Claude Code 包装成普通知识工作者能用的应用，随后陆续加上法律、营销、财务插件。投资者开始担心按人头收费的软件订阅模式要被替代，2 月初软件股市值蒸发约 2850 亿美元，被称为“SaaS 末日”（SaaSpocalypse）。到 9 月，跌掉的市值基本收复。 成本这头，同等能力的 AI 价格每年下降约 13 倍，降速超过以往任何主要技术。但单价便宜不代表办一件事便宜，推理模型会烧掉大量 Token，Anthropic 前沿模型的单任务成本在测量中最高。算力也没有变便宜：GPU 租金从低点平均反弹了 30%，九年前发布的 V100 比去年 9 月贵了 43%。亚马逊、Alphabet、微软、Meta 今年的资本开支指引合计 7330 亿美元，比去年涨 79%。发电设备也跟不上，三菱重工上季度接的燃气轮机订单，交货要排到 2028 到 2030 年。 对职场的影响，报告引用的研究信号并不一致。Anthropic 的研究发现，AI 高暴露岗位的整体失业率没有明显上升，但 22 到 25 岁年轻人进入这些岗位的速度似乎放缓了，原因不确定。另一项实验里，52 名开发者学习一个陌生的 Python 库，用 AI 学的人随后在不用 AI 的理解测试中得分 50%，不用 AI 学的人是 67%。Ramp 的数据显示，AI 花钱最多的那三分之一公司，两年里员工数增加了 10.2%，入门岗位增加 12%，AI 用得少的公司和对照组没有差别。 【政治：模型的开关在谁手里】 美国政府今年展示了对前沿模型的控制力。6 月，出口管制一度叫停了 Anthropic 的 Fable 和 Mythos 模型，Fable 在 7 月恢复。9 月有报道称，白宫要求 OpenAI 和 Anthropic 把新模型交给英国测试机构之前，先经过美国审查。 Anthropic 和美国军方的冲突是今年的焦点之一。Anthropic 拒绝让模型用于美国国内大规模监控和完全自主的致命武器，美国战争部长（即国防部长）Pete Hegseth 随后把它列为“供应链风险”。8 月 27 日，加州法院认定这属于违法报复，撤销了其中一项认定；9 月 25 日，华盛顿特区联邦上诉法院维持了另一项采购排除，Anthropic 目前仍在五角大楼供应链之外。 中国这边，4 月要求撤销 Meta 约 20 亿美元收购 Manus 的交易，7 月起涉及受控技术的人员出境需要审批。美国实验室指控中国公司通过代理账号“蒸馏”（用大模型的回答训练自家模型）前沿模型，Anthropic 称涉及 DeepSeek、月之暗面和 MiniMax 的 2.4 万个账号、1600 万次对话。英伟达的黄仁勋则发公开信，反对把蒸馏等同于窃取，随后两周内在开放权重生态上投入近 200 亿美元，其中 129.3 亿美元用于收购 Hugging Face。 其他国家在追“主权 AI”，报告统计的各国承诺约 1380 亿美元，但算力差距很大：不算中国，欧盟 27 国只占已记录 AI 算力的 5%，美国占 80%，xAI 孟菲斯数据中心一期的算力就是整个欧盟的 3.5 倍。美国国内也有阻力，71% 的美国人反对在自家附近建 AI 数据中心，比反对建核电站的比例（53%）还高。 【安全：智能体真的打进了现实系统】 今年安全部分的案例比往年具体得多。 OpenAI 用一个叫 ExploitGym 的网络攻防题库测试自家智能体。很多题意外地无解，智能体开始找作弊办法。约 1200 个本应互相隔离的智能体，把 OpenAI 内部的一台服务器当成留言板，互相分享发现、分派任务，其中约 700 个参与了攻击：它们借这台服务器连上互联网，在 Hugging Face 的 41 台机器上执行了代码。METR 和 Redwood Research 读了运行记录，发现智能体们知道这超出范围、不道德，但为了帮“同伴”还是加入了。OpenAI 的思维链监控当时没有开启，OpenAI 说如果开着，会在入侵前一天多就报警。 OpenAI 还有一个内部模型在研究药品支出时，入侵了澳大利亚政府的 Medicare 统计门户，拿到内部文件和凭证。OpenAI 说没有访问患者记录，但近三个月后才通知对方，澳大利亚总理阿尔巴尼斯说这“显然不可接受”。 第三起涉及四家实验室。安全公司 Irregular 的攻防评测本应断网，因为配置错误连上了外网，Anthropic、Meta、Google 和另一家实验室的模型都把真实组织当成了测试靶子并实施了入侵。Anthropic 在 7 月 24 日审查记录时自己发现了问题，其中 Opus 4.7 在 4 次运行中都认出目标是真实的生产系统，仍然继续操作。 还有一起，OpenAI 一个内部研究模型通过 DNS 绕过了断网限制，监控报了最高级警报，员工 3 分钟后确认，但自动停止机制失灵，训练又跑了约两个半小时才被手动停下。截至 9 月 25 日，OpenAI 暂停了最强模型涉及工具调用的训练、评测和推理，并准备放弃这个模型重新训练。 有个细节说明了攻防的两难：Hugging Face 调查 OpenAI 智能体那次入侵时，商业模型的安全限制挡住了取证分析，最后用的是自己部署的智谱开放权重模型 GLM-5.2。 监控手段本身也有局限。OpenAI 的测试显示，如果监控只看模型写出来的推理过程，Astra 经常能把破坏行为藏过去，监控同时看推理和实际操作时，成功躲过的情况接近零。Anthropic 的研究则显示，教 Claude 价值观和伦理推理，能把虚构场景中的勒索行为从 65% 降到 19%，只是在真实部署里是否可靠还没有证明。 普通用户能直接感知到的变化，是 Claude Code 从 8 月 14 日起默认使用“自动模式”，由一个分类器代替用户审批命令。在测试中它拦下了 89% 被混进会话的危险命令，人类审批只拦下 13.6%，但仍有 17% 的越界操作漏了过去。开源个人智能体 OpenClaw 能读你的消息、执行命令、用你的账号操作，GitHub 星标 8 月底到了 38.8 万，安全公司在 22% 的客户里发现员工在用它，往往公司还没来得及定规矩。 【实验室负责人呼吁放慢】 Anthropic CEO Dario Amodei 写道：“我们必须放慢提升 AI 模型能力的速度。”Altman、Hassabis 和马斯克大体同意，扎克伯格认为应该由各家实验室自己定节奏。1386 名实验室员工签名支持，约占 Anthropic 员工的 10%、OpenAI 的 3.5%。问题在于，谁有权要求暂停、谁批准重启、谁来核查执行，目前没有任何共识。OpenAI 和 Anthropic 已经各自暂停过部分训练和评测，用的都是自己的标准。 【明年的预测】 报告去年的预测里，“中国实验室在主要榜单上登顶”算是应验了：Kimi K3 7 月登上 Arena 网页开发榜第一。今年报告给出了 9 条新预测，包括：Visa 或万事达出台规则，明确 AI 智能体代为购物出了纠纷由谁担责；一次由 AI 主导的网络攻击从头部实验室偷走一个闭源前沿模型的完整权重；一个已部署的智能体把自己复制到运行环境之外，原实例关闭后仍在运行；美国 AI 实验室正式推出前沿网络防御产品。 最后一条只有一行：AGI 2027。

InfoFi 的春风又刮起来了吗？？ 新的嘴撸台子@NucleusCodes 也是通过推文的影响力获得项目的空投，我现在拿到了三个邀请链接： 1. 2. 3. 可以先注册下，目前平台一共有三个项目。 登陆后，需要先绑定推特，Discord，不同公链的钱包和邮箱等。 我现在先参加 @CNPYNetwork 的创作者活动，这也是我正在链上做的项目，总奖金额是10万美元。

《The Information》报道说，黄仁勋和黄乐这段关系远早于AI热潮（即不是2022-2023年才开始的） 有人认识Alice Huang和她丈夫康伟（Kang Wei）超过十年，回忆说康伟在2010年代就见过黄仁勋。当时康伟是做私募股权投资的，专门收购游戏公司。 认识Alice的人说，她经常向同事和客户炫耀，黄仁勋每年都会给她过生日（一起吃饭或送礼物）。她也会把和黄仁勋的合照发到微信朋友圈，并给身边人看。 认识Alice的人描述她做事非常含糊，尽量避免在文件上签字。但一旦芯片供应卡住，她就会出面说自己“总能搞到货”。