【必読】注目の起業家へ独占インタビュー🎙 AI時代の人事再設計 ―― 株式会社PeopleX 給与や昇格、配属といった企業の最もセンシティブな領域でのAI活用に踏み込む理由とは…？ 代表取締役CEO・橘大地氏に伺いました。 #人事評価# #AI面接# #このスタートアップに聞きたい# @d_ta2bana

楽天グループが、AI活用による利益貢献額を255億円と公表した。 数字だけ見ると、いつものIT企業の業績自慢に見える。 けれど、この数字が示す本当の変化は金額の大きさじゃない。 AIの効果が「便利になった」という感想ではなく、決算に乗る具体的な円の単位で語られ始めたということだ。 同じ時期、メルカリはCTOが人事の最高責任者とAIの最高責任者を兼務する体制に移行した。 評価する仕組みと、AIを使わせる仕組みを、同じ人間が同時に設計する。 社内では100人規模のタスクフォースが立ち上がり、これまで感覚で回していた業務を数字で棚卸しし始めている。 これまでAI導入は、現場の効率化ツールを選ぶ話だった。 今起きているのは、誰をどう評価し、どこにコストを配分するかという経営の意思決定そのものに、AIが組み込まれていく段階への移行だ。 人事評価の相談を受けていても、最近は「AIをどう使ったか」を評価項目に入れたいという声が急に増えた。 制度が追いつく前に、現場の期待だけが先に走っている。 自分の会社の評価制度は、この動きに何年遅れているだろうか。

本日、第二次高市改造内閣が発足しました。 （内閣改造への思い） 2月の衆議院議員選挙では、自由民主党・日本維新の会の連立政権として公約を掲げ、自由民主党は「316議席」、日本維新の会は「36議席」という国民の皆様からの大きな負託を賜りました。 高市内閣は、その責任の重さを毎日噛みしめながら公務に向き合い、国民の皆様とのお約束である「政権公約」の実現に向け、「決断」と「前進」、そして「挑戦」を積み重ねてきました。 ひとたび「決断」をすれば、一糸乱れることなく、一丸となって、「政権公約」の実現に邁進していく。 それが、自由民主党と日本維新の会の連立政権による政府・与党体制です。 改造内閣では、「責任ある積極財政」の大方針を掲げ、「強い経済」の実現に向けた政策を加速させ､「日本列島を強く、豊かに」してまいります。 近年、世界各国は「大規模かつ長期的な財政支出を伴う産業政策」を展開しており、高付加価値な産業や人材を奪い合う、「国家間の競争」が激化しています。 『日本成長戦略』、『地域未来戦略』の2つの「戦略」で「国内投資」を誘発し、我が国の「潜在成長率」を高め、「雇用と所得」を増やし、「消費マインド」を改善し、「事業収益」が上がり、「税収」が自然増に向かう、「GDP拡大の下での好循環」を実現します。 「成長」なくして、「財政の持続可能性」は維持できません。 稼がなければ、「全世代型社会保障」を実現するための財源は生まれません。 今こそ、この「責任ある積極財政」の「実行」を急がねばなりません。 （人事の基本方針） 今般の人事の基本方針を申し上げます。 第一に、当選回数の多寡を問わず幅広く党所属議員に配布したアンケートにつぶさに目を通させていただいた上で、本人の専門知識、課題意識、やる気を吟味し、｢この人物なら、公約の実現に向けた政策を追加的に提案しつつ、前に進めていただける｣という方、 第二に、大変に厳しかった一昨年の衆議院選挙でも、しっかり議席を獲得するなど、選挙に強く、毎週のように選挙区に戻るのではなく、「腰を据えて政策を着実に検討・実行していただける」と思える方 を閣僚として選びました。 第三に、外交・通商など外国政府などのカウンターパートとの人的関係の構築が大事な職務や、経済財政政策や成長戦略など、政権の最重要課題として取組を加速させていく職務など、「継続性の確保が重要な職務を担う閣僚」については｢留任｣していただくこととしました。 端的に申し上げれば、「アンケートで提案された政策」や「積極性と情熱」を見極め、「実行力重視」の人選としました。 その上で、新たな政策課題に責任を持って取り組むこと、そして、閣僚になる方の専門知識や経験などを踏まえ、政権全体として力を最大限発揮できるように「担務の見直し」を行いました。 （日本維新の会の入閣） 自由民主党が最も苦しいときに、新たに連立を組むという重大な決断をしていただいた日本維新の会との信頼関係は揺るぎないものです。 前国会では、「連立政権合意書」に掲げた政策をいくつも成し遂げたことで、両党の関係は、名実共に、より強固なものとなりました。 今回の内閣改造では、日本維新の会の幹事長を務めてこられた中司宏(なかつか ひろし)さんに、規制改革担当大臣として入閣していただくこととしました。 成長のボトルネックとなっている規制・制度を見直し、民間投資と技術革新を促進していくことは、成長戦略の大きな柱であり、「改革マインド」をもって、思い切った規制改革を実現していただきます。 中司さんの入閣は、自民・維新連立政権が新たな段階に進む象徴となるものです。 改造内閣の「要」として、官房長官は、木原稔(きはら みのる)さんに留任していただきます。 （「責任ある積極財政」） 今年は、「責任ある積極財政 元年」。 『日本成長戦略』と『地域未来戦略』を羅針盤とし、「危機管理投資」「成長投資」を、国が一歩前に出て、牽引していきます。 財務大臣は、片山さつき(かたやま さつき)さんに留任していただきます。 片山大臣には、成長力を高めながら中長期的な財政の持続性も確保する「責任ある積極財政」実現の中核を担っていただき、併せて、「消費税・支援金法案担当」として、次期国会での法制化の重責も担っていただきます。 経済財政担当大臣は、城内実(きうち みのる)さんに留任していただきます。 市場との対話や、政策の継続性の確保が重要な「経済財政政策」と「日本成長戦略」の具体化を進めていただきます。 総務大臣は、藤井比早之(ふじい ひさゆき)さん。 藤井大臣には、新設する「副首都整備等推進担当」に加えて、「地域未来戦略担当」も兼任いただきます。 『地域未来戦略』に基づく「産業クラスター計画」はこれまで50以上の計画が策定・公表されており、更に数百もの計画策定が進んでいます。 「地方の景色を一変させよう」という地方自治体のあふれんばかりの「情熱」と「挑戦」を全力で応援し、現場のニーズに応じた施策を推進するため、総務省の地方行政部門などと協力して取り組んでいただきます。 デジタル大臣は、古川俊治(ふるかわ としはる)さん。 古川大臣には、政府や準公共部門のデジタル改革は、「AI」の存在を抜きには語れないため、「AI・デジタル改革推進」、「人工知能戦略」担当大臣も併せて発令します。 また、『日本成長戦略』の新たな領域を開拓していただくため、「科学技術政策」、「宇宙政策」、「海洋政策」、「サイバー安全保障」、「知的財産戦略」、今般新設する「コンテンツ戦略」の職務も担っていただきます。 経済産業大臣は、赤澤亮正(あかざわ りょうせい)さんに留任していただきます。 赤澤大臣には、「人手不足」が課題となる中、医療・介護、運輸、建設などの分野におけるAIの活用を加速させるとともに、中小企業・小規模事業者へのAI普及を推進し、AXの社会実装を強力に進めることが重要であることを踏まえ、新設する「AX社会実装担当」も兼任いただきます。 農林水産大臣は、簗和生(やな かずお)さん。 「命の産業」である農林水産業への徹底的な支援、農林水産物・食品の輸出拡大、「植物工場」や「陸上養殖」などの「フードテック」の社会実装を進めていただきます。 厚生労働大臣は、上野賢一郎(うえの けんいちろう)さんに留任していただきます。 「創薬・先端医療」を含め戦略分野の「製薬」の勝ち筋を描いていただくとともに、心身の健康維持と従業員の選択を前提にした「労働時間法制」などの議論もしっかり進めていただきます。 国土交通大臣は、井林辰憲(いばやし たつのり)さん。 「国土強靱化」「造船」などの戦略分野の政策の具体化を図っていただくほか、命を守り、産業競争力の基盤ともなる「インフラの老朽化対策」などに取り組んでいただきます。 文部科学大臣は、関芳弘(せき よしひろ)さん。 国力の源泉は「人材力」であり、「強い経済」の基盤です。 関大臣には、未来の成長分野に挑戦する人材を輩出するため、大学改革や、高専、工業高校などへのテコ入れを進め、「新技術立国」の実現に向けて取組を強化していただきます。 （外交） 外交については、私自身、昨年10月21日の就任以来、10カ国を訪問、12回の国際会議に出席、47の国・機関との間で会談などを実施し、米国、韓国、ASEAN、G7などとの首脳外交で信頼関係を構築してまいりました。 「自由で開かれたインド太平洋」FOIPを「進化」させ、これまで構築してきた諸外国のカウンターパートとの信頼関係を基盤に、『パワーアジア』など具体策の展開を加速していきます。 外務大臣は、茂木敏充(もてぎ としみつ)さんに留任していただきます。 日本の「外交力の強化」のため、同盟国・同志国をはじめ諸外国との関係を、より一層深めていただきます。 （防衛） 無人機の大量運用など「新しい戦い方」の顕在化、「長期戦への備え」の必要性など、安全保障環境が変化する中、日本を守り抜くため、「主体的」に「防衛力の抜本的強化」を進めます。 防衛大臣は、小泉進次郎(こいずみ しんじろう)さんに留任していただきます。 年内に行う、いわゆる「三文書」の見直しの重責をしっかり果たしていただきます。 （経済安全保障） 「国家情報会議」と「国家情報局」の法制化、「対日外国投資委員会」の設置など、高市内閣発足後、インテリジェンス機能を強化してきました。 しかし、これは「改革の第一歩」に過ぎません。 「データ主権の確立」など、更なる経済安全保障政策の展開が不可欠です。 経済安全保障担当大臣は、小野田紀美(おのだ きみ)さんに留任していただきます。 「担務の見直し」により、経済安全保障政策や、兼任する「外国人との秩序ある共生社会推進」に集中していただきます。 （国民の命と暮らしを守る） 復興大臣は、細野豪志(ほその ごうし)さん。 細野大臣には、11月の防災庁設置も見据え、福島の復興・東北の復興の知見・ノウハウの横展開も期待し、「防災担当」も兼任いただくこととし、「事前防災・予防保全」から「復旧・復興」まで、我が国の｢防災力の強化｣に尽力していただきます。 また、世界各地における自然災害の激甚化・頻発化を踏まえ、日本の防災技術、知見・ノウハウの海外展開などを担う「国際防災協力担当」も新たに発令します。 福島県から兼務についてご心配の声を頂いていますが、「福島の復興なくして、東北の復興なし、東北の復興なくして、日本の再生なし。この原点をゆるがせにすることなく、福島復興に全力で取り組む。」との決意で、これまで以上に「福島の復興」に力を発揮していただきます。 環境大臣は、笹川博義(ささがわ ひろよし)さん。 笹川大臣には、新設する「クマ被害対策」担当を発令し、拡大するクマによる人身被害を抑止するため、関係省庁と協力して、対策を強力に推進していただきます。 国家公安委員長は、葉梨康弘(はなし やすひろ)さん。 トクリュウなど悪質な犯罪を撲滅し、国民の皆様の「命と暮らし」を守るため、日本の治安・安全の確保に注力していただきます。 また、重要な政策課題である「領土問題」や「沖縄及び北方対策」担当も兼任いただきます。 （法制度検証・改革） 法務大臣は、山下貴司(やました たかし)さん。 山下大臣には、「男女共同参画」を担当いただくとともに、我が国の「法制度」全体の「検証」を実施し、時代の変化に適応した「法制度」への「改革」も推進していただきます。 （むすびに） この改造内閣は、『決断と挑戦、そして実行の内閣』です。 「日本列島」のすみずみまで活発な経済活動が行き渡り、今を生きる国民の皆様も、未来を生きる国民の皆様も、安全で安心して暮らせる国を創るため、「決断」と「挑戦」を続けてきましたが、本格的な「実行」のステージに入りました。 挑戦しない国に「未来」はない。守るだけの政治に「希望」は生まれない。 改造内閣の閣僚には、存分に「飽くなき挑戦」を続け、一歩も二歩も前に出て、「日本と日本人の底力」を引き出し、政策の「実行」に全力を尽くしていただきます。 過去に政治資金問題で処分を受けた閣僚もいますが、必要な政策能力を持つ方です。 過去に行ったことがなかったこととされるわけではありませんが、その後、説明を尽くし、2回の選挙を通じて、有権者の皆様に国政に送り出していただきましたので、襟を正して、重責ある公務に臨んでいただきます。 「日本列島を、強く豊かに」するために、『決断と挑戦、そして実行』する新たな内閣に、国民の皆様の御理解と御支援を賜りますよう、お願い申し上げます。 （参考）令和8年9月17日の記者会見の動画

「AIで採用を効率化させたい」という声が支援先でもますます増えてます。 ただ、いざ始めようとすると…「どこから手をつけるか」で止まってしまうケースも多いなと。 そんな中で今朝読んで良かったのが、kubell 人事責任者 澤井さんのnote。 自社の採用組織で実践して、月200時間の工数を削減した記録が、とにかく具体的でした。 わかりやすく、実践的！ ✅ まず、業務を「可視化」する ✅ 「コンサル」と「オペ」に分解する ✅ AIの前に、まず「捨てる」 ✅ 残った業務をGemini×GASで GASを選ぶ理由もとても納得で、非エンジニアの担当者がGeminiにコードを書いてもらいながら自ら実装していったそうです。 一番腑に落ちたのはこの「捨てる」作業。効率化から入ると、やらなくていい業務を高速化するだけになってしまうなと。加速させたい、効率化させたい。そう思ったときこそ、まず分解と取捨選択から。 一読おすすめです！ ----- AI活用で採用工数を月200時間削減した組織改革の話｜澤井 翔輝 | kubell 人事 @pasama_shoki

明日6/23に、AI面談の弊社での活用事例を、 人事専門役員である勝村さん（ @katsumura1123 ）に お話しいただきます。 AI面談は、 ・あらゆる人事面談の代替 ・AI時代のサーベイ という活用方法もありますが、 それだけでは一切終わらない価値を有しています。 企業の人的資本経営における、健康診断。 今後の発表に注目いただきたいですが、まずは足元の活用方法もすごいので、聞きに来てください！

AIエージェントをエンタープライズシステムに組み込むプラクティス 【エージェント・ハブ / 体験トポロジー（Agent Hub）】 💡 ポイント 「"AIエージェントを導入したのに使われない"最大の理由は、ユーザーが存在を知らない・どれを使えばいいか分からないことです。」 どれだけ優秀なエージェントを作っても、ユーザーに届かなければ価値はゼロです。体験トポロジー（ハブ型と埋め込み型）の選択が、AI投資のROIを決定づけます。 🔥 解決する課題 - 「どのツール/エージェントを使えばいいか分からない」問題（発見性の欠如） - 複数システムにまたがる横断業務での画面遷移・コンテキストスイッチの負荷 - AI機能が散在し、利用率が上がらない問題 - 埋め込み型では既存アプリの権限モデルを再構築するコスト 🏗️ 提案パターン ハブ型は社内の単一AI窓口（Slackボットや専用Webポータル）として全業務にルーティングします。ユーザーが自然言語で依頼するだけで、意図分類によって適切なドメインエージェント（営業/IT/人事等）に委譲されます。埋め込み型（コパイロット）は既存システムのUI内（Salesforceのサイドパネル、Slack内ボット等）にエージェントを配置し、現画面のコンテキストを活用して高精度な提案を行います。実務では両方式を併用し、ハブを正面玄関として全社に提供しつつ、高滞在アプリには個別に埋め込み、同じオーケストレーション層を共有する構成が現実的です。 ✅ 選定条件 - ハブ型を採用する場合：横断業務が多い。ツールの発見性が課題。入口の一本化が価値をもたらす。 - 埋め込み型を採用する場合：作業が単一システム内で完結する。その画面に滞在時間が長い職種がいる。 - 実務では併用が最も効果的です。 ⚠️ 落とし穴 - ハブ型の意図分類精度が低いと、ユーザーが毎回たらい回しにされ、信頼を失います。曖昧な依頼には聞き返しを行い、意図を確定してから委譲する設計が重要です。 - 埋め込み型を「全アプリに一律導入」しようとすると、滞在時間が短いアプリでは投資対効果が合いません。高滞在アプリから優先的に導入してください。 - ハブと埋め込みでオーケストレーション層を別々に構築すると、二重投資と品質のばらつきが発生します。 🛠️ 実装方針 - ハブ型の入口として Slack Bolt / Microsoft Teams アプリを構築します。全社向けの単一AIボットとして展開し、ユーザーが自然言語で業務を依頼できるインターフェースを用意します。 - 意図分類エンジン（P16 スーパーバイザ/ルーター）を実装します。ユーザーの入力を解析し、適切なドメインエージェント（営業/IT/人事/開発等）に委譲する仕組みを構築します。曖昧な依頼には聞き返しを行う設計にします。 - 埋め込み型（コパイロット）を高滞在アプリから優先的に導入します。Salesforce LWC（Lightning Web Components）でサイドパネル型コパイロットを、Slack Bolt でチャネル内アシスタントを構築し、現画面のコンテキストをエージェントに渡す設計にします。 - トークン交換（P08 OAuth Token Exchange / OBO）を実装し、ハブ・埋め込みの両方でユーザー権限を各バックエンドシステムに伝播させます。社内IdPでSSO認証後、各SaaSへの操作はユーザー本人の権限で実行されるようにします。 - ハブと埋め込みで共通のオーケストレーション層を共有する構成にします。ドメインエージェントのロジックを一箇所に集約し、フロントエンド（Slack / Salesforce / Web等）の違いはアダプタ層で吸収します。 #AIエージェント# #エンタープライズアーキテクチャ#

ザッカーバーグの強権モードが発動中とはいえ、記事に該当しているエンジニアはキャリアを相当考えるだろうなぁ。 ・ザッカーバーグはモバイルOSの波に乗り遅れた過去があ李、AIという巨大なトレンドを絶対に逃さないという強い決意を持っている ・metaは過去にメタバースへ巨額の投資を行ったものの、パンデミック後に人々の関心が薄れ、その投資は十分な成果を上げなかった ・自社開発のAIであるLlamaモデルを進める中で2025年発表のLlama 4が不調に終わった ・そのため、AI戦略の立て直しを迫られた ・で、Scale AI社の株式を巨額で取得した。同社CEOのAlexandr Wang をAI戦略のトップとして迎え入れた ・Wangが得意とするのはAIの学習に必要なデータラベリングや、人間によるフィードバックを用いたモデルのファインチューニング ・彼の主導により、metaのエンジニアのタイピングやマウスクリックを強制的に監視してAIの学習データにするシステムが導入された ・この監視システムは事前の相談や拒否権なしにトップダウンで決定され、従業員のプライバシーに対する大きな懸念を引き起こした ・多くの反発を受けた会社側は、監視を一時停止する機能を追加するなどの妥協案を後日提示することになった ・同時期にプロダクト開発の中核を担うチームから30パーセントから50パーセントものエンジニアが、AIデータラベリング部門へ強制的に異動させられた ・meta社では従来、入社後に研修を経て自身の所属チームを自由に選べる文化があったため、この一方的な異動は大きな波紋を呼んだ ・異動先でのデータラベリング業務はAIが生成したコードをテストしてフィードバックを与える単調な作業 ・多くのエンジニアのやる気を削いでいる ・特にインフラストラクチャやセキュリティを担当するチームへの影響は深刻であり、優秀な人材が次々と本来の業務から引き剥がされた ・会社全体で10パーセントのレイオフが予告されたことで、一ヶ月にわたり従業員は自分が解雇されるかもしれないという強い不安にも苛まれていた ・metaの人事制度にて、自身の評価を相対的に高めるためにあらゆる指標を最大化しようとする政治的な動きが横行している ・新たな評価指標としてAIトークンの使用量が導入された ・なので、エンジニアたちは評価を上げるためだけに無意味にAIツールを多用し始めた ・人間による入念なコードレビューよりも、AIを使って表面的な生産性を高く見せかけることが自己保身の有効な手段となっている ・本質的なプロダクト開発がないがしろにされた結果、エンジニアたちは会社に嫌気がさし、外部の面接対策サービスの利用登録者が急増している ・不満を抱える中核メンバーを引き留めるために会社は特別ボーナスを支給した ・だが、それでも彼らの離職意欲を根本から削ぐには至っていない ・5月末には、オバマ元大統領などの著名人のInstagramアカウントが次々と乗っ取られるという、同社史上最も恥ずべき大規模な障害が発生 ・この障害はパスワードリセット時の本人認証プロセスが根本的に欠如しているという、非常に初歩的な脆弱性を突かれたものであった ・セキュリティチームの人員が半減させられていたことと、AIが生成したコードをAIがレビューするというずさんな開発体制が障害の最大の原因だろう ・障害発生の翌日には会社のCISOが辞任を表明 ・経営陣と現場との間に深刻な亀裂が生じていることがうかがえる ・社内の全体会議では、現状を強制収容所に例えて不満を爆発させる従業員が現れるなど、組織内の混乱はもはや隠しきれない状態になっている ・CPOでさえも現在のメタ社の状況を狂気(insanity of this company)と表現しており、経営トップが引き起こした社内環境の劣悪さを公式に認めている ・この一連の混乱の元凶は、既存の主力事業やエンジニアの尊厳よりも新しいAIモデルの開発を何よりも最優先とみなしたザッカーバーグの独断にある ・IT業界全体でも、AIの能力を過信してシステムの安全性を軽視する傾向が見られる ・これをAI psychosisと呼んで危惧する専門家の声が上がっている ・metaの広告ビジネス自体はAIの恩恵を受けて過去最高の収益を上げている ・だが、その基盤を支える組織を自ら破壊しているのは皮肉 ・エンジニアを単なるコストとみなす現在の経営体制が続く限り、優秀な人材の流出は避けられない ・他のテクノロジー企業にとっては絶好の狩場となっている

紹介が起きない会社には、共通点があります。 リファラル制度を作っても紹介が出ない。原因は報酬額ではありません。社員が友人に説明できない何かがあるからです。 紹介がまわる会社を見ていると、共通していたのはこの6つでした。 隠し事がない。経費の使い方も失敗談も共有されている。 入社半年で別人になれる。成長実感がある会社は、社員が勝手に人に話す。 意味不明なルールがない。形だけの定例も、謎の承認フローもない。 学びに金を出す。書籍代の上限なし、セミナー行き放題、そして今なら最新のAIモデルが使えるか。 副業も、働く時間と場所も柔軟。 経営陣が現場をわかっている。現場感のない指示が増えるほど、紹介は止まります。 米国9社の人事データを使ったQuarterly Journal of Economicsの研究では、紹介経由の入社者は離職率が10〜30%低いという結果が出ています。友人の顔がかかっているからです。 つまりリファラルは採用手法ではなく、組織の健康診断です。紹介が出ないのは社員が悪いのではない。紹介できる会社になっていないだけです。 27年間、4000人以上の経営者と話してきましたが、一度断られた人に何度もアプローチし続ける会社はほとんど見たことがありません。営業なら「断りは挨拶」と言うのに、採用だと誰も粘らない。ここが一番の差です。 あなたの会社、友人に紹介できますか。

AI時代の人事のダイエットは単なる削減ではない。日本総合研究所の髙橋千亜希氏が、データ入力などの定型業務をAIに任せ、感情の寄り添いや迷う時間といった「残すべき無駄」に人間が集中する本質を解説します。