最近SpaceX的Pre-IPO热度十分火爆🔥，很多兄弟私信问我，Republic和PreStocks到底选哪个？我们投研团队花了2天时间，把两个平台的底层逻辑、资金结构、交易机制全拆了一遍。直接说结论：这两个平台看着都在做SpaceX Pre-IPO，但玩法完全不同，风险等级也不一样。🧐 先说最核心的，您的钱进去能不能拿回来？ 1️⃣ 合规这块 Republic的核心优势在于其深耕已久的全球合规体系。特别是在监管最严的美国，它拥有SEC注册的经纪交易商及FINRA会员资格，可保障SpaceX这种大额资产发行的合法性。同时在欧盟，英国，新加坡等主流金融市场的监管牌照也基本覆盖。 PreStocks更偏链上实验性质，合规框架目前还比较薄弱。投Pre-IPO这种动辄锁几年的长钱资产，合规不是加分项，是生死线。出了纠纷能不能找得到人，全看这个。 2️⃣ 流动性差距更夸张 Republic这个盘子目前市值大概6000万美金，PreStocks只有500万左右。这是12倍的差距啊兄弟们！意味着假如您想大笔进出的时候，滑点会差一个数量级。我们测算过，PreStocks那个流动性池深度，稍微来个50万美金的单子，滑点能吃掉5%-8%的利润，这还怎么玩？ 更关键的是交易摩擦成本。Republic发的preSPAX直接挂在Bitget上，跟现货一样，点几下就成交。PreStocks得掏Web3钱包，手动签交互，付Gas费，对不熟悉链上操作的资金来说，这个门槛直接劝退一大半人。 3️⃣ 赚钱路径完全是两个逻辑 Republic跟Bitget的IPO Prime打通了，可以参与一级市场认购，按投资金额等比例分配筹码。这就是最原始、成本最低的"打新"逻辑，拿到后直接在二级市场开放交易，进退自如。 PreStocks主要靠链上流动性池换手，说白了就是只有二级市场，您只能接别人的盘。没有一级认购通道，成本控制、择时难度、对手盘风险都直线上升。 📝 底层资产结构也不一样 Republic发的是代币化债权，底层由一家1:1持有SpaceX股份的SPV公司做兑付担保。您买的不是SpaceX的直接股权，而是由SpaceX股份背书的债权凭证。这个架构类似美股里常见的SPV+信托结构，风险隔离做得比较干净。我们赚的是资产增值的钱，但没有股东投票权，也不参与公司治理。 PreStocks走的是代币化SPV模式，直接映射股份，更接近股权属性。听起来更"正宗"，但流动性和合规框架跟Republic比，还是有明显差距。 ⚠️ 总结来说，个人的看法，如果您要参与SpaceX Pre-IPO这类链上映射产品，Republic在合规底线、流动性深度、交易路径上更接近机构级标准。适合追求稳健、看重进退自如的投资者。 PreStocks适合纯链上原生玩家小仓位试水，但资金体量、摩擦成本、退出路径都得自己扛。这个要有心理预期。 一级市场拿货+二级流动性承接，这套组合拳才是Pre-IPO能跑出合理溢价的正解。单纯在二级池子里倒腾，胜率会低很多。 最后还是给一个忠告，市场永远不缺机会，缺的是能拿住且不被各种摩擦成本耗死的纪律。DYOR🙏 #SpaceX# #PreIPO# #Republic# #Bitget# #投资笔记#

Space笔记｜聊聊期权 期权是节目在分享中经常会提到的投资工具，这期邀请到了很多专业的投资人。 聊聊普通人怎么用期权？买期权会不会和之前提到的不用杠杆的红线会冲突嘛？包括记得在很早之前也聊过特斯拉的期权仓位，到时候也可以听分享一下他现在的仓位怎么样了。 【Space 金句】 💡 对囤币来讲，最重要的其实是好的标的和重仓和在场；对期权来讲，最重要的其实是趋势和卖出。 💡 期权给我最大的价值是：我看好资产但价格不合适时，用期权表达观点，容错空间更大。 💡 买尾巴、卖身体，从一个第一性原理的角度来讲，它是可以去长期执行的一个策略。 💡 买期权你必须要有两个点： 第一是你要有一个很好的观点，这观点要是正确的； 第二是你要判断路径、时间、市场定价错误。 💡定价的问题用耐心去解决，你定价的优势不够的，你就把分位数提高。

10个免费GitHub库，只需100美元和笔记本电脑就能像对冲基金一样交易。 这些是300多家对冲基金在用的工具。收藏这个。 1. OpenBB 免费的彭博终端。股票、期权、期货、加密、外汇。彭博终端年费25000美元，这个免费。 → 2. Lean (QuantConnect) 300多家对冲基金在用的算法交易引擎。用25年数据回测，部署到Interactive Brokers或Alpaca。 → 3. qlib (微软) 微软完整的量化投资平台。 最专业的开源量化基础设施。 → 4. Backtrader 每个量化交易员必学的Python回测框架。全球金融研究生项目都在用。 → 5. TradingAgents UCLA和MIT的多智能体LLM交易框架。AI代理充当分析师、技术员和风险经理。 → 6. Riskfolio-Lib 量化交易员用来配置资本的投资组合优化库。涵盖均值方差、Black-Litterman、CVaR。 → 7. yfinance 每个Python金融课程都从它开始。实时和历史数据覆盖100000+股票。 → 8. FinanceToolkit 150+财务比率、指标和估值模型在一个库里。 → 9. vectorbt Python最快的回测引擎。几秒内测试数千个策略。 → 10. TradingView轻量级图表 为实时金融应用提供图表库。 你的交易仪表板专业的原因。 → 最疯狂的部分： 彭博终端年费25000美元。初级分析师25万美元。高盛研究数百万。 这10个库让一个有100美元和笔记本的小孩获得华尔街付费内容的大部分。 2010年交易台成本5万美元。2026年整个技术栈免费。 散户和华尔街的差距从未这么小。 保存这个吧别忘了。 100%免费。100%开源。

Image-2搞了一套书籍总结的图文笔记提示词，效果很稳定 提示词如下⬇️ 生成一张【中等信息密度】书籍总结信息图海报，主题为《{书名}》。 ⸻ 🔶 Step 0（关键前置判断） 在开始生成之前，请先判断这本书更接近哪一类（可多选）： * 认知成长类（思维 / 自我提升） * 商业 / 财富类（赚钱 / 职业 / 投资） * 心理 / 情绪类（关系 / 内在 / 人性） * 小说 / 故事类（叙事 / 人物 / 隐喻） 👉 然后根据类型，调整表达重点与结构侧重（不是改外观，是改内容逻辑）： 类型内容侧重点 认知类模型 / 思维方式 / 误区 商业类杠杆 / 决策 / 方法 心理类情绪机制 / 人性 / 关系 小说类人物 / 冲突 / 隐喻 /主题 ⸻ 🎨【整体风格】 现代极简UI + 轻复古插画风 柔和浅色背景（奶油 / 米色 / 浅灰） 低饱和配色（深绿 / 深蓝 / 棕色） 👉 气质关键词： * 安静 * 有内容 * 可以慢慢读 ⸻ 🧩【核心原则（非常重要）】 ❗不要使用固定模块标题 ❗不要强行凑“结构完整” 请根据书的类型与内容，自然组织信息： 👉 可以： * 合并 / 删除模块 * 调整顺序 * 改写所有小标题 * 强化某一部分（例如小说就弱化“方法论”） 👉 目标： 更像“一个读懂的人在讲”，而不是“整理笔记” ⸻ 🟡【内容模块（按“信息类型”动态组合）】 以下不是模板，而是素材池👇 👉 请按书籍类型自由选择 + 重组 ⸻ ① 开场（一定要有） * 书名（视觉中心） * 作者 * 一句话洞察（必须像人话） 👉 根据类型调整语气： * 认知类 👉 “你以为是A，其实是B” * 商业类 👉 “问题不在努力，而在杠杆” * 心理类 👉 “很多痛苦，其实来自…” * 小说类 👉 “这是一个关于……的故事” 👉 插图要有“隐喻意义” ⸻ ② 把这本书讲清楚（核心理解） 不要写“核心思想”，可以这样表达： * “这本书真正想说的，其实是…” * “如果只讲一件事，那就是…” 内容包含： * 核心观点（Core Thesis） * 它在回应什么现实问题（Problem） 👉 根据类型变化： * 小说 👉 可以写“故事的底层主题” * 心理 👉 强调“为什么人会这样” ⸻ ③ 最值得带走的东西（重点区） 标题风格要自然，例如： * “读完之后，很难不改变的几个点” * “慢慢会影响你的，是这些” 根据类型调整内容👇 ⸻ 👉 认知类（偏模型） * 思维误区 * 认知升级点 * 决策方式 👉 商业类（偏行动） * 杠杆 * 赚钱逻辑 * 策略选择 👉 心理类（偏感受） * 情绪机制 * 关系洞察 * 内在模式 👉 小说类（偏理解） * 人物选择 * 冲突 * 象征意义 ⸻ 每个要点： * 一个短句观点（必须像人说话） * 1–2句解释 * 小图标 ⸻ ④ 一个“关键结构”（视觉核心） 标题自然表达，例如： * “所有内容，其实围绕这个结构” * “理解这本书，可以用这张图” 根据类型自动变化👇 类型推荐结构 认知思维模型 / 决策路径 商业杠杆系统 / 赚钱闭环 心理情绪循环 / 行为模式 小说人物关系 / 冲突结构 / 命运轨迹 ⸻ ⑤ 书里的例子 / 片段（更像讲故事） 标题可以是： * “书里有几个地方，让人印象很深” * “这些片段，其实说明了什么” 根据类型变化👇 * 商业 / 认知 👉 案例 * 心理 👉 场景 / 情绪 * 小说 👉 剧情片段 每条： * 一句话 + 图标 * 要有画面感 ⸻ ⑥ 一些会留下来的句子（金句区） 标题风格： * “有些话会在之后想起” * “值得慢慢读的几句话” 👉 留白感要强（视觉重点） ⸻ ⑦ 可以带走的改变（行动区） 标题： * “如果只做一点改变” * “你可以从这里开始” 根据类型调整👇 类型行动方式 认知思考方式改变 商业具体行动 心理觉察 / 关系改变 小说人生感悟（轻行动） 要求： * 3–5 条 * 必须具体 / 可执行 / 可感知 ⸻ 🎯【设计细节】 * 自适应网格布局（不要死板对称） * 卡片化信息（留白优先） * 图文比例约 6:4 * 插图统一风格（手绘 / 线性） * 层级清晰（重要信息更大） ⸻ ✍️【语言风格（决定质量）】 ✅ 要： * 像人讲书 * 有理解、有筛选 * 有一点“顿悟感” ❌ 不要： * “本书讲了…” * “定义是…” * 空话 / 套话 / 过度总结 ⸻ 📦【输出要求】 * 中文（可少量英文点缀） * 信息密度中等 * 适合社交媒体传播（小红书 / 推特 / 海报） ⸻

第二次看完 CZ 的新书，我买了 100 枚 BNB｜真正穿越周期的不是聪明，而是操作系统！ 今天早餐起来读完了最后这篇关于 CZ 的 72 条原则； 我很喜欢这篇作为结尾，其实我个人也一直有这个习惯， 我会有一个自己的栏目来记录自己的原则，这个原则资料库会长期更新，一旦我有任何我想记录的长期原则，我就会放在这里面； 标准就是，如果这句话，值得我长期反复思考，并且愿意留给我的孩子作为指导他们的原则，那么我就写在我的原则资料库里。 继续说下 CZ 书里最后的原则板块： 最后 72 条原则推荐大家自己一定读下，我最大的感受不是“学到了什么管理方法”，而是更清楚地看到： 一个人真正的价值观，往往不是他说自己相信什么，而是他在长期压力、诱惑、冲突、失败和高波动环境里，反复选择了什么。 CZ 的这些原则，看得出来不是书房里想出来的，更像是在混乱、增长、危机、争议和无数次决策之后，被现实一刀一刀削出来的。 就比如像我本人目前对风险的认知、对投资系统的把握、对人性的认识，都是前面十年不断的面临各种风险，出现各种问题后，形成的系统。 看得出来 CZ 属于那种极度重视效率、产出、边界、责任、选择权的超级个体， 他72原则某种程度，看起来不浪漫，甚至有点冷，读完后我其实也问过自己是否有必要。 但在一个高度不确定的世界里，很多所谓的温情，如果没有边界，最后会变成消耗；很多所谓的机会，如果没有退出机制，最后会变成牢笼；很多所谓的合作，如果说不清楚权责，最后大概率会变成互相埋怨。 所以我觉得如果大家没有经历一些事情，可能无法去理解其中深意，我只选了对我个人最有帮助的十条，推荐大家看看他的72条，更推荐大家也建立好自己的系统和原则知识库。 1️⃣有问题就上桌，不在背后消耗关系。 背后抱怨只能制造情绪，当面沟通才可能解决问题。 2️⃣不要试图点燃一个没有自燃能力的人。 帮助别人可以，但不要把自己变成别人的发动机。 3️⃣以身作则，是最有力量的表达。 别人最终相信你怎么做，而不是你怎么说。 4️⃣长期看人，看成果，不看姿态。 忙碌、表达、资历都只是参考，稳定产出才是真相。 5️⃣复杂合作要警惕。 好的合作应该简单、清楚、可退出。 6️⃣要么快速推进，要么尽早放下。 最贵的不是失败，而是长期占用心智的拖延。 7️⃣不要轻易锁死未来。 拒绝不必要的独家，保留选择权。 8️⃣任何合作和关系，都要有退出机制。 没有退出权的机会，可能会变成牢笼。 9️⃣说“不”，是保护人生带宽。 不会拒绝的人，最后会把生命交给别人的优先级。 🔟冷静是一种杠杆。 在高波动世界里，情绪稳定的人，才有资格谈长期复利。 下面是之前的几篇感悟： 《币安人生》读书笔记第三篇｜人会变，关系会变，叙事会变；只有结构和利益，会在关键时刻露出真相。 读 CZ 的《币安人生》监狱生活这几页，让我这个“过来人”看得很沉默！ 红杉资本和币安收购篇：《人很难判断一件事到底是“坏事”，还是命运正在帮你保留控制权》 一本书，表面上是在讲一个人的经历，但更深一层，它其实是在暴露一个人的操作系统，特别是类似于这种传记类的书，看完后我们应该去学习下： 他怎么判断人？ 怎么处理冲突？ 怎么面对失败？ 怎么分配注意力？ 怎么理解责任？ 怎么在混乱中保留选择权？ 我们可以从本书看懂 CZ 来时的路，也能看到他的价值观和所思所想，所以看完这本书后会对整个币安的发展以及发展过程中 CZ 自己和CZ带领下的 Binance 的原则会有更丰富的理解。 所以我们会知道为什么 @heyibinance 一直直强调责任担当、问题面前绝不逃避、以及把用户利益放在首位的那种文化基因。 这些东西如果只是口号，是很轻的。 但如果它们在一次次危机、增长、监管、误解和压力中被反复执行过，是深刻印在创始人骨子里的东西，安么它就会慢慢变成一个组织真正的文化基因。 所以看完之后，我做的第一件事，是把其中一些原则写进自己的原则资料库。 第二件事，是买入了 100 枚 binancecoin:native 这不是投资建议，也不是因为某个短期价格信号。 更像是读完一本书后，对一个人、一家公司、一个组织文化和一个长期资产背后“操作系统”的一次重新确认。 刚好今天 binancecoin:native 拉到了 666 附近。 当然这个数字本身当然不重要，只不过我感觉这是上天对我判断给出的一个很好的认可！ 谢谢 @cz_binance @heyibinance 谢谢 @binance @binancezh

投资赚钱除了追求高倍率 其实还有一条更适合大众的路径：追加投入 追求高倍率固然有可能一夜翻身 但长期追求高倍率意味着一直冒着高风险 对概率稍微有点概念就应该知道一直高风险，长期必然要归零！ 所以，如果不是天才，不是天选幸运儿，大众更适合低风险，持续追加投资的玩法，比如定投！

投资美股的一个重要心法，是要把美股和美国国内的政治问题区别看待。美股真正附着的土壤是一个大联盟，这个联盟里有美国的消费市场/资本市场/顶尖人才、欧洲的品牌审美、日韩的工程师、加拿大澳大利亚的资源、墨西哥印度越南的劳动力、再加上以色列北欧这些地方在细分技术上的一些补充。美股=跨国公司资本+全球虹吸人才的这套制度，可以理解成是西方文明的一种特产。这股底层力量诞生在古希腊，一路演化迭代，直到100多年前寄宿到了美国这个物理躯壳上，其实质是西方文明两千年的延续：理性法治的资本秩序。经过那么多年的演化，这种制度特产就好比是马六甲海峡、巴拿马海峡这样的自然产物了，没有新航路开辟出来的话它就是很难被替代。全球富豪把美元和美股作为财富的承载体，不是因为美国是理想国，而是因为它仍是这个世界上制度最稳定、创新最活跃、企业家最有激励、资本回报机制最清晰的场域。资本不负责解决社会问题，只选择能容纳问题的系统。对短期波动保持谨慎，这很正常。但要彻底否定一个连续孕育出苹果、英伟达、特斯拉、谷歌、亚马逊的系统，是挺需要勇气的。美股指数7-8%的长期年化，看似轻轻松松的背后，长期财富创造是高度集中的。极少数的公司贡献了市场净财富的绝大部分。巨头的飞轮如果还在发挥作用甚至变得更强，那么自然规律赋予了他更大的可能性，你就不要恐大。而那些正在构建飞轮的公司则是未来的右尾，抓到了就更加不要轻易松手。每一轮技术革命，最后都会被还原成这个问题：谁能在不确定环境中更快试错、淘汰错误、重配资源；谁能把效率的提升，顺畅地转化为规模和长期资本回报。谁就能拿走大头。

投资 = 在非遍历的乘法世界中，用有限信息、有限生命、有限理性,在不死的前提下最大化长期几何增长率。 三字浓缩：活着，然后复利。

投资的秩 = 3 三个独立生成器： 风险-收益交换率 — 地基。承担不确定性获得补偿，这是一切资产定价的锚 时间的复合效应 — 放大器。复利无选择地放大一切：收益、损失、成本、偏差 人的认知缺陷 — 扰动源。恐惧、贪婪、从众，制造偏离均衡的噪声 一句话压缩：投资的全部，就是在风险与收益的交换中，借助时间的复合之力，与自身的认知缺陷作战

投资跟投机的区别在，投资是投资增量跟未来，投机就是看资金面技术面，你投资跟投机的转换点是你是否被套，套住你了你就开始研究脑补还能解套跟赚钱的逻辑，即便是没有你也会强行脑补意淫，一个手机都揣兜里出门，每隔3️⃣分钟摸出来看一眼，做事心不在焉点一天，一天迷瞪的，这就是大部分人现状；