注册并分享邀请链接,可获得视频播放与邀请奖励。

搜索结果 投资笔记
投资笔记 贴吧
一个关键词就是一个贴吧,路径全站唯一。
创建贴吧
用户
未找到
包含 投资笔记 的推特
投资笔记:2026 GTC 大会深度复盘与利好标的分析! 看完整场英伟达2026 GTC大会,还是蛮让人震撼的。黄老板如今给大家反复重新灌输一个新认知,未来 #AI# 比拼的不再是大模型,而是 Token工厂。尤其是这次Openclaw🦞爆火以后,大家逐渐认识到,Token消耗带来的巨大收入,未来将成为AI企业的核心支柱。 现在仅仅一个小龙虾🦞,以后可能出来小熊猫🐼,小仓鼠🐹,等等类似的成百上千个Agent,推理爆炸的年代已经来临,可预期的未来3-5年,Token消耗量将实现1000—10000倍的增长,而持续的计算调用服务,将带来可持续性的Token消耗。 假如说目前软件公司因为AI Agent而走向终结,过去的SaaS收订阅费模式,成为历史。那么AI时代,AaaS模式将成为未来,收 Token费将带来更暴利的企业收入,而且壁垒更高,一旦选用一家模型,持续的喂养和消耗的Token,本质是独立主体性的数据积累和自我成长,此刻专属你的Agent如同婴儿长大一样,不到万不得已,很难去推倒重新再养。此处到最后比拼的是各家巨头们的GPU算力,同时也是电力和数据中心的较量,而未来每一处数据中心便是一个收费单元。 假如理解了这套黄老板灌输的新逻辑,那么今年各家巨头6000多亿的资本开支预算,也就make sense了,毕竟现在投的越多,当下建设的每一座数据中心,都将成为未来源源不断的Token印钞机啊,抢GPU,抢电力,抢工期,抢内存芯片,貌似一切都合理化了! 所以接下来,我们讲讲其中利好的美股标的👇 1️⃣“铜光共存”:连接器的黄金十年 黄仁勋这次大会上给了坚定的定调,「机柜内用铜,机柜外用光」。之前市场上传闻此次英伟达的新架构,会让“铜进光退”,市场十分担忧,而本次定调,基本一扫光模块板块的阴霾。 目前发展方向上,机柜内部为了物理极限的成本和能效,依然死磕铜缆;但随着 Spectrum X CPO(共封装光学)交换机的全面量产,光通信的爆发点已经从“模块”转向了“集成”,直接可集成整合到ASIC,克服大规模AI数据中心电子信号的限制,实现更高效率的传输。而英伟达与台积电在 CPO 上的合作,会让这些光路检测和激光器组件公司持续受益。 利好标的: 🟡#AAOI(Applied# Optoelectronics),这家公司把光芯片和器件组装成“能用的光模块”,卖给数据中心。 类比就像👉 富士康,把零部件整合成一部可以卖的iPhone。 🔵 #LITE(Lumentum),这家公司主要生产“让光跑起来”的核心器件(激光器、调制器)。# 类比就像👉 苹果iPhone中的A系列芯片,决定性能上限的关键部件。 🟢#AXTI(AXT# Inc),这家公司提供制造光芯片所需的底层材料(InP、GaAs衬底) 类比就像👉 卖稀土或者硅晶圆的,虽然叙事不性感,但所有高科技(光模块)都离不开。 🟣 #TSEM(Tower# Semiconductor),这家公司帮别人代工制造光子/模拟/射频芯片的“特色晶圆厂”。 类比就像👉造各纳米型号芯片的台积电(但专做小众高技术工艺的版本)。 2️⃣Rubin 架构与“存储大年”:HBM4 是胜负手 Rubin 架构不仅仅是制程提升,它最大的改变是引入了 HBM4 和 100% 液冷。这次黄仁勋提到 HBM4 产能将决定Rubin产线的放量速度,相当于直接把存储芯片从“周期股”推向了「基础型AI 消耗品」的逻辑。难怪前不久,黄老板一直在韩国晃悠,毕竟三星和海力士,是内存芯片的绝对话事人。 与此同时,移除电缆、100% 液冷意味着数据中心的基础设施也要实现大换血。其中相关做液冷冷却相关的公司也将会直接受益,这个我们在之前的推文中,多次强调过,其中个别股票推荐后,已经涨幅高达50%以上。 利好标的: 存储领域: 🟢 #MU# (Micron Technology),这家公司我们在150美金左右多次推荐过,做DRAM + NAND的全能型选手,AI内存HBM正在补位追赶。 类比就像👉 “美国版三星”,但体量更小、节奏更慢一点。 🟡 #SNDK# (SanDisk),这家公司我们也多次推荐,专注NAND闪存(SSD、存储卡),偏消费和存储设备端。 类比就像👉 “存储界的西部数据”,专门卖硬盘和SSD的那一类,基本不碰高端DRAM战场。 🔵 三星(Samsung Electronics),毋庸置疑的全球内存霸主,DRAM + NAND + HBM全线覆盖,技术和产能双王。 类比就像👉 “内存界的台积电 + 苹果合体”,既能做最强技术,又能大规模出货。 🟣 海力士(SK Hynix),目前是HBM(AI高带宽内存)绝对王者,吃到了AI最肥的一块肉。 类比就像👉 “AI时代的英伟达供应链核心王牌”,专门给AI GPU喂粮的。 由于美股账户买不到韩国股票,所以我推荐这只美股ETF,韩国ETF(代码:#EWY#),这只ETF基金持仓中22.46%为三星,19.39%为海力士,其他持仓也都是一些韩国优秀企业,比如现代汽车等。 液冷冷却: 🟤#VRT# (Vertiv Holdings),这家公司专门给数据中心提供“供电 + 散热 +基础设施”的一整套解决方案,尤其是AI数据中心。 类比就像👉 “数据中心的空调 + 电力系统总包商”,虽然不做算力,但决定算力能不能正常运转。 3️⃣OpenClaw 与 Token 薪酬:AI 时代的“Windows” 这是最让我震撼的一点。黄仁勋将 OpenClaw 定位为 Agent 计算机的操作系统,这定位超越了现有互联网时代下系统与软件的逻辑边界。意味着未来我们可能不存在软件app的概念,而要开始逐渐熟悉去雇佣一个个Agent。 “你的 Offer 里带多少 Token?”这句话揭示了未来算力即财富的本质。当算力成本降低,通过 Rubin + Groq 3 LPX 的能效提升,AI 代理的普及将带来新一轮AI云服务的爆发。 利好标的: 🟢#IREN#(Iris Energy),这家公司本身是BTC挖矿公司,之后开始凭借自身低成本电力 + 数据中心,把矿场升级成AI算力租赁平台(GPU云) 类比就像👉“把比特币矿场改造成AWS算力出租工厂”。 🟡 #CIFR#(Core Scientific),这家公司刚从破产边缘爬回来,转型做“托管+AI算力”的矿场运营商 类比就像👉 “从煤矿老板转型做数据中心房东,还帮人管服务器”。 🔵 #NBIS#(Nebius Group),这家公司做纯正的AI云平台(GPU云 + AI服务),不是矿企出身,更像技术驱动。 类比就像👉 “AI版的AWS 或CoreWeave(更偏技术派)” 4️⃣空间计算与 Feynman 架构:剑指星辰大海 下一代Feynman 架构 的 3D 堆叠和“太空芯片”计划,说明英伟达的眼光已经不在地球。这或许不是噱头,因为每次黄老板都把吹过的牛逼,给实现了。这次太空芯片计划更像是边缘计算的极限延伸。在高辐射、极端的太空环境下运行 AI,对芯片可靠性和卫星链路提出了极高要求。 利好标的: 🟢 #RKLB#(Rocket Lab USA),这家公司提供“小型火箭发射 + 卫星制造 + 太空服务”的一体化公司。 类比就像👉 “太空版的顺丰 + 富士康”,既能送货(发射),也能造卫星。 🟣 #ASTS#(AST SpaceMobile),这家公司用卫星直接给手机提供4G/5G信号,且不需要地面基站。 类比就像👉 “太空版的中国移动”,直接从天上给你信号。 上述👆,便是此次我们总结的GTC大会利好标的,有完善补充的地方,可以评论区,一起交流探讨!🧐 目前上述提及的公司在 #MSX# 上面基本都有,炒美股,我选择用 #RWA# 美股代币化平台 #MSX,一同投资参与美股市场:# 早期美股投资粉丝和伙伴,可以私信我,填写表单后,可免费进入美股交流和探讨社群(目前每周仅限定10人,助理审核,可能需要一点时间,感恩🙏)!
显示更多
0
12
124
48
转发到社区
推荐这本 $TSLA 投资者写的投资笔记,一本 PDF 小册子,后面有下载链接。 作为散户投资者,即使你不持有 TSLA 股票,也可以从中读到一些宝贵的启示。尤其是早期买入 / 卖出后的心理状态波动,读着很有共鸣。 其实,「这不是一本关于特斯拉的书。这是一本关于一个普通人深入学习一家公司、足以在市场最恶劣的头条新闻中坚持持有 —— 并在全世界都在卖出时安静而持续地加仓的故事」。作者 TeslaYoda 十年在 TSLA 股票上累计投入了约 50 万美元,持仓价值超过 600 万美元,实现了真正的「十年十倍」回报。 技术上来说,这也是持续定投的优势,站在时间这一边,分批买入而不是一把梭哈。164 笔交易。 而关于止盈,同样是分批卖出。因恐惧波动和利润回撤的卖出,跟税务和生活所需的卖出,是完全不一样的心态。 对作者来说,对 Telsa 的投资不只是关乎于钱,还跟「信仰」有关。找到属于我们每个人的信仰标的很重要,可能是 Mag7 中的其他公司,可能是今天 AI 产业链上的某个重要玩家,也可能是 Bitcoin — 关键是,你相信这个故事并且敢下重注,还能持有超过 10 年。 《一砖一瓦 Brick_by_Brick》PDF 下载链接:
显示更多
0
10
62
15
转发到社区
《躺在资本主义制度上吸血的好公司》 傻哥近几天在看各种美股投资thesis,还有好多没有琢磨明白。 今天就把标普全球的投资笔记分享给大家。 标普全球是何许人也?就是标普指数的东家啊。 不仅标普是他们家的,连道琼斯指数也是他们家的。 做啥业务的呢? Ratings(评级 - 利润率最高) Market Intelligence(数据情报) Indices(指数 - 增速最快) Energy(能源数据 - 原 Commodity Insights) Mobility(汽车- 即将 2026 年中分拆) 护城河极强: (1) 165 年品牌(无法复制) ; (2) 评级双寡头 - 与 Moody's 共占 80% 市场(30年来未变) ; (3) S&P 500 已成为"基准"(数万亿被动投资挂钩) ; (4) 监管壁垒(NRSRO 牌照 - 全球仅 ~10 家) ; (5) 路径依赖 + 切换成本(所有金融机构 =Bloomberg + Capital IQ) ; (6) 165 年数据资产(历史回测 +信用模型不可复制) ; (7) AI 也蹭到了(监管要求"权威性"评级 + Titn AI 平台) 傻哥做个判断: 1、SPGI 与 Visa/Mastercard 是同一类商业模式 - "协调费收割机" 2、回购和股息,占据77%的资本支出。是为股东利益服务的公司啊 3、整体增长一负一正,还可以的。 4、目前估值有-14%折价的,相对于长期PE而言。 5、巴菲特持仓 MCO 13%(24M 股 - 持有多年)但从未持仓 SPGI。 原因可能:MCO 更纯粹(95% 评级 vs SPGI 5 合 1) 6、金融市场秩序制定者; 7、五大块业务,还有二手车和能源业务,整体比较杂,稀释了主营业务。 8、王炸业务:指数+信用评级业务+市场数据情报业务,三代王炸业务。 9、其他三个业务都是王炸,并购个破二手车业务,哎。 10、信用评级业务是经济顺周期业务,扩张期企业就会开始借钱了。 11、信用评级是经常性业务,企业一旦refinance,都需要评级 总结下: 标普全球是典型的好公司,是躺在资本主义制度上吸血的好公司。 这种公司,只要价格不是特别高,买了能长拿 EASY
显示更多
币上亏了这么多 看了看钱包,账户啥的加一块依然 A8 这几年是没少挣啊,哈哈哈哈 我也是个渣男 比特币是真爱 但也爱玩,就是玩的小 加密/美股/贵金属/大宗玩呗 全球投资笔记的群今天开放出来玩 2026年6月25日UNICORN 🦄全球投资笔记 1/ 总体判断 美股指数维持高位,但黄金、白银、比特币、原油同步承压,显示市场流动性并不宽裕 资金没有全面退出风险资产,主要从加密货币、贵金属、原油、债市等资产转向 AI 股票 当前行情更像结构性轮动,股市上涨需要其他资产让出资金 股票内部也并非全面上涨,资金集中在 AI、半导体、记忆体、资料中心相关资产 美国股市即将迎来股票供给大潮,IPO、AI 独角兽增资、ADR 发行都会消耗市场流动性 市场短期关键变量:AI 资本支出是否继续扩张,资金是否还能支撑高估值和新股供给 2/ 原油与通胀 布兰特和西德州原油跌破每桶 70 美元后,油价风险溢价快速回落 波斯湾船只离境限制缓和,阿联酋原油出口恢复至战前约 85%,荷姆兹海峡通行风险下降 油价下跌有助于缓解通胀预期,但终端汽油价格反映原油成本存在数周滞后 美国政治压力会推动监管机构调查油企定价行为,压低油价和汽油价格的政策动机增强 3/ 黄金、白银、比特币 黄金、白银、比特币同步下跌,反映资金从非股票资产流向 AI 股 黄金回调主因来自利率预期变化和资金被股市吸走 黄金长期支撑仍来自全球央行买盘,央行购金需求成为黄金价格的重要底部力量 若未来重新进入降息周期,黄金本轮回调会重新具备配置吸引力 比特币跌破 6 万美元,显示加密货币散户资金动能偏弱 比特币今年跌幅约 32%,股票反弹没有同步带动加密货币恢复 资金偏好从加密叙事转向 AI 生产力叙事 4/ 美国股票供给压力 美国股市 2026 至 2027 年净股票供给量预计出现历史级跳升,接近 1999 年网络泡沫以来高位 大量 AI 独角兽、IPO、再融资需求会持续吸收市场资金 M3 上市潮包括 SpaceX、OpenAI、Anthropic,合计吸金规模至少约 2750 亿美元 SpaceX 上市后仍有大量股份尚未流通,后续解禁可能继续增加资金压力 未上市时市场用梦想和想象空间定价,上市后市场用营收、利润、成长率和估值检验 AI 巨头上市后估值标准会变严,资金需要在大型股、中大型股、新股和其他资产之间重新分配 5/ 美股与半导体 道琼指数上涨 182 点,涨幅 0.35%,收 51848 点 标普 500 下跌 7 点,跌幅 0.1%,收 7358 点 纳斯达克下跌 110 点,跌幅 0.43%,收 25476 点 费城半导体指数下跌 24 点,跌幅 0.18%,收 13458 点 市场焦点集中在美光财报 美光第三季财报显著优于预期,营收较去年同期大幅增长 美光第四季营收指引高于市场预期 美光已签下 16 项 3 至 5 年长期合作协议,未来至少 3 年订单能见度提高 美光未来约一半营收可能来自提前绑定的策略客户 美光第三季毛利率大幅提升,反映记忆体供给稀缺和定价能力增强 记忆体供需重估仍在进行,HBM、AI 服务器和资料中心需求继续支撑产业景气 高通财报后盘后上涨,主因是非手机业务展望上修 高通非手机业务预期从 220 亿美元上修到 400 亿美元 高通预计 2029 年资料中心营收可达 150 亿美元 高通投资重点从手机周期转向资料中心、AI 与边缘运算 6/ 投资结论 当前市场不是全面牛市,而是 AI 资产吸走其他资产资金后的结构性牛市 流动性不足会使资产轮动更剧烈,黄金、比特币、原油、债券和非 AI 股票都可能成为资金来源 风险控制:不要把 AI 牛市中的杠杆收益误判成持续盈利能力,仓位和现金流必须能承受回调 大家可以拉喜欢投资的朋友进来
显示更多
0
61
32
2
转发到社区
9个让你自然起号,少走弯路的Threads 起号心得整理 大概在threads 起号也有一段时间了 目前粉丝 531位 想分享一些自己的经验跟心得也希望帮大家少绕弯路 1. 一开始就锁定清楚「定位」与人设 演算法最爱「一致性」。越早决定你的主轴(例如:台股投资笔记、职场乾货、育儿心法、写作技巧),就越容易被推荐给对的人。 建议:先窄一点,测试1-2个月再扩充。不要一开始什么都发。 (多位破万作者强调:主题不一致,流量再高也留不住粉丝) 2. 每天大量互动,建立「互动网路」 Threads吃互动。Product Lead公开说「Reply Reply Reply」。 每天主动去同主题热门文下面真诚留言(不是罐头文),比自己发文效果更好。留言权重很高,能把你的内容推给原生观众。 目标:每天回复20-50则以上。 3. 内容心法:痛点 + 乾货 + 价值 + 情绪 高流量文通常具备这4个元素(4个口诀): 痛点痛痛:开头直接戳中读者痛处 乾货乾乾:提供可立即使用的清单、步骤、关键字 价值满满:让人看完觉得「学到东西了」 情绪挑挑:共鸣、惊讶、愤怒、怀旧 前3句话决定生死。 4. 发文风格像「聊天室」,不要太正式 Threads像大型开放式聊天室。 写作心法:把读者当一群微醺的人——简单、重複、节奏感强、有punchline。 用短句、分段、口语化。太长、太学术、太完美反而没人看。 5. 内容格式优先「列表 + 问题 + 故事」 最容易爆的格式: 数字列表(10条、5个真相…) 提问式(你有遇过…吗?) 个人故事 + 教训 反常识观点 搭配1-2个emoji + 吸睛图片/梗图,完读率大幅提升。 6. 保持高频活跃 演算法很吃「活跃度」。离开太久(尤其是超过1-2天),流量会明显下降。 建议:早通勤、中午、晚上睡前这3个时段分散发文。 稳定发文3个月后,演算法会给红利。 7. 善用留言区 爆文起飞时,马上在自己留言区置顶放CTA(Call to Action) 同时积极回复每则留言,能延长贴文生命週期并增加曝光。 8. 定期引用旧文 + 建立系列内容 好内容值得重複曝光。 可以用「延伸阅读」「系列第X篇」的方式引用自己旧文,自然又不会被讨厌。 建议建立「每日型」「每週型」系列,让粉丝养成追踪习惯。 9. 优化帐号门面(Bio + 置顶文) 新访客第一眼看到的就是Bio和置顶文。 Bio要清楚写我是谁 最后也很欢迎大家一起来threads交朋友 相互扶持跟成长:
显示更多
0
43
76
3
转发到社区
今天刚翻完瑞银这周发的全球宏观策略报告,信息量很大。然后同步也看了贝莱德CEO的访谈视频,都指向了一点,大家目前过于乐观了,还在按“中东冲突能马上解决”来市场定价,但事实上,「经济衰退」的概率正在攀高。 逻辑链条很直接,如若油价飙升到150美金,将是一次严峻的全球性衰退。因为石油嵌入在一切我们日常生活之中。食品生产、运输、制造、供暖、化肥、化学品以及塑料。当油价飙升,几乎所有与人类生活相关的价格都会上涨。各国央行为了对抗通胀提高利率,企业冻结投资,消费者停止支出。同步,就业机会减少,GDP大幅下滑,负循环自我强化。 目前霍尔木兹海峡依旧被伊朗牢牢卡死,每天 900 万桶的供应缺口全靠消耗库存补。按这个速度,4 月底全球库存见底。真拖到那个时候,全球资产定价逻辑全得推倒重来,最可怕的衰退时间节点,可能便在5月初显现! 👇以下是我们梳理出的一些投资笔记和思考,希望对大家有帮助: 🚨 核心痛点:库存见底引发的“非线性”暴击 目前各类资产 ETF 依旧有韧性,资金虽有小幅流出,但未涉及恐慌踩踏,大家对美国短期能解决战斗,抱有信心,资本市场整体上算是温水煮青蛙的感觉。但瑞银点破了能源市场的残酷真相: 恐慌性采购: 历史经验表明,只要原油库存跌到极低水平,油价就会脱离供需基本面,因为大家会恐慌性囤货。布油冲到 150 美元甚至更高,不是开玩笑。 杀伤力非线性放大: 瑞银的模型测算,如若油价从 100 美元涨到 150 美元,对经济的破坏力不是 1.5 倍,而是 3 倍。如果再加上衰退概率,破坏力高达 5 倍。 化肥和食品的二次通胀: 目前海湾地区占全球化肥出口三成。油价一涨,化肥成本立刻传导到全球食品价格,这块通胀压力市场还没充分定价。 📊 瑞银推演的三种剧本: 剧本 1(5 周内速战速决): 4 月初解决。油价短线冲 120 美元后回落。标普 500 年底能摸到 7150 点。 剧本 2(2 个月拉锯战): 油价峰值 130 美元。标普 500 二季度回踩到 6000 点,年底收在 6900 点附近。 剧本 3(持续到三季度末的持久战): 全年油价维持在 150 美元附近。全球经济增长砍掉近 100 个基点。标普 500 二季度直接砸向 5350 点,市盈率从 22 倍杀到 18 倍,且直到 2027 年才能真正复苏。 🏦 全球央行动作开始大分化 通胀肯定要起,但各家央行怎么应对完全取决于自家国情,整体来说,一旦面临衰退,动作基本一致,只有大规模放水(除欧洲外): 美联储: 美国就业已经显露疲态,只要经济不行,美联储大概率直接转向。在剧本 3 的极度衰退下,到 2027 年可能会重回零利率。 欧洲央行: 欧洲央行死咬着单一通胀目标,加上就业市场紧。哪怕经济不好,他们更倾向于加息防通胀,或者死扛着不降息,态度比美联储硬得多。 日本央行: 今年加完最后一次利息后,基本也就停手了,后面会跟着美联储一起转鸽。 💼 我们近期的投资操作建议 1. 股票:抱紧防御,拥抱现金流高分红,避开亚欧市场 地域上: 亚洲受能源通道封锁影响最惨,欧洲受天然气拖累,美股相对有韧性。 板块上: 坚决避开汽车、耐用消费品、金融服务和重资产工业,这些是油价冲击的重灾区。 2. 债券:最早出现性价比的资产 瑞银觉得债市现在反而跌出了价值,值得关注起来。 短端利率债: 市场预期央行会因为高通胀,可能短期出现加息动作,感觉有点超调了。瑞士、英国、美国和印度的短端国债,现在性价比很高。 长端美债: 收益率曲线在今年二季度见顶,短中期会经历“熊平”转“牛陡”。如果剧本 3 发生,十年期美债最终会跌回 2.50%(但这得看 2027 年)。 3. 外汇与黄金:美元先强后弱,黄金等风来 外汇: 美元短期吃尽避险红利,对亚洲新兴市场货币强势。但如果下半年美联储真开始暴力降息,美元会走单边趋势性贬值。欧美汇率看 1.10,美日汇率看 175。 黄金: 现在被高利率和强势美元压着,暂时没发挥避险作用。但瑞银认为,一旦市场对衰退的恐慌压倒了对通胀的担忧,长端收益率掉头向下,黄金就会暴拉。 建议把 4000 到 4250 美元作为中期战略配置区间。 其他贵金属: 白银、铂金、钯金工业属性太强,经济不好它们会跟着跌,不建议碰。
显示更多
0
16
142
50
转发到社区
今天写文章配图就已经开始使用@dappOS_com @xBubble_ai 的ai了,感觉蛮不错 说实话,其实哪家ai都有相关的做图模型,但用起来会真的发现,为什么别人的ai做图那么厉害,那么好看,但是我自己的却还是很一般 同样一个任务,有人一句话就能拿到接近成品的结果,但有人要反复改 prompt、换模型、调格式、补背景,花费了大量的时间 这也是我一直以来的困扰,所以迫切地需要一个听我大概描述就能出符合我需求图的ai。 Low-prompt AI 的思路:不是让用户写越来越复杂的 prompt,而是让 AI 自己去理解任务、匹配流程、补齐执行细节。 所以今天也去试了一下xBubble 先看看实例吧,比如我今天写的关于“美股代币化的文章的配图”(图1) 我的指令是:根据我给你的内容,结合我的ip形象,创作出治愈系手绘插画风,并且给了一张示例图 图1上方作品是xbubble的成果:将我个人的ip形象整体是保留,并且美化的,让认识我的人知道这是我。并且提取我内容里提到的公司,把他们的图标也加入到图片里 图1下方作品是image 2 的成果:将我个人的ip形象进行修改,偏向手绘插画的风格,将内容里的关键句子添加于图片中 两张图风格应该是都有人喜欢的,但是对于我个人来说,是更偏向于xBubble的做图,因为更具有艺术性和个人色彩,对于做账号来说是需要的 🌟这其实就是 xBubble 功能里比较关键的一点: 不是只执行单一模型生成,而是尽量把用户的模糊需求转成更完整的任务流程。 模型选择、风格理解、内容提取、结果优化,这些原本需要用户反复调的东西,它会帮你往前推一步。 对于ai的真人感,我也去测试了一下 指令是: 16:9真人摄影封面图,一位年轻亚洲女性坐在夜晚高层窗边,气质聪明冷静,不网红、不油腻。她穿白衬衫和深色西装外套,手拿手机,桌上有笔记本电脑、冰美式、投资笔记和钢笔。窗外城市夜景,室内暖光,窗外冷蓝光,光影高级真实。 图2的上方作品是xBubble: 整体看起来更高级,也更像真实广告片截图。人物没有直视镜头,而是看向窗外,情绪更自然,夜景和台灯的冷暖光也比较舒服。桌面元素少,画面不乱,AI感相对低。 图2的下方作品是gemini: 人物正面对镜头、姿势太标准,桌面道具也有点堆满,像刻意生成出来的“商务女性办公图”。整体没有图一自然,质感也稍弱。但信息更加直白。 两张图其实都符合要求,但是XBubble 这张赢在真实感和审美,Gemini 那张赢在信息更满,但也更假,而我刚好测的也是ai的真人感 所以两个层面去进行测试,其实xBubble的审美和创作都是更胜一筹的,但是这种审美和风格每个人都是不一样的,所以大家可以根据自己的需求去选择适合自己做图风格的ai 在这里,只测试了 @dappOS_com 的Bubble Pilot: 负责理解用户的简短需求,并匹配合适的 SOP 去执行;如果没有现成路径,也会先用通用 Agent 完成任务。 还有 Bubble Engine也同样关键: B负责在后台学习和优化,不断测试不同模型、工具和流程,把更稳定的方案沉淀成新的 SOP。 所以我这次用它做图,感受到的不是“它会画图”这么简单,而是它在理解我的内容、识别我的 IP 形象、判断画面风格、提取文章重点、组织视觉元素这几个环节上,已经不太像单个模型直接出图,更像是有一套任务流程在帮我完成成图。 这也是 xBubble 的核心价值:把模型选择、提示词结构、工具调用、技能编写、结果测试这些原本需要用户自己折腾的部分,尽量交给系统处理。用户只需要把目标说清楚,剩下的由 Pilot 去分发,由 Engine 去学习和优化。 @dappOS_com
显示更多
0
94
67
3
转发到社区
最近SpaceX的Pre-IPO热度十分火爆🔥,很多兄弟私信问我,Republic和PreStocks到底选哪个?我们投研团队花了2天时间,把两个平台的底层逻辑、资金结构、交易机制全拆了一遍。直接说结论:这两个平台看着都在做SpaceX Pre-IPO,但玩法完全不同,风险等级也不一样。🧐 先说最核心的,您的钱进去能不能拿回来? 1️⃣ 合规这块 Republic的核心优势在于其深耕已久的全球合规体系。特别是在监管最严的美国,它拥有SEC注册的经纪交易商及FINRA会员资格,可保障SpaceX这种大额资产发行的合法性。同时在欧盟,英国,新加坡等主流金融市场的监管牌照也基本覆盖。 PreStocks更偏链上实验性质,合规框架目前还比较薄弱。投Pre-IPO这种动辄锁几年的长钱资产,合规不是加分项,是生死线。出了纠纷能不能找得到人,全看这个。 2️⃣ 流动性差距更夸张 Republic这个盘子目前市值大概6000万美金,PreStocks只有500万左右。这是12倍的差距啊兄弟们!意味着假如您想大笔进出的时候,滑点会差一个数量级。我们测算过,PreStocks那个流动性池深度,稍微来个50万美金的单子,滑点能吃掉5%-8%的利润,这还怎么玩? 更关键的是交易摩擦成本。Republic发的preSPAX直接挂在Bitget上,跟现货一样,点几下就成交。PreStocks得掏Web3钱包,手动签交互,付Gas费,对不熟悉链上操作的资金来说,这个门槛直接劝退一大半人。 3️⃣ 赚钱路径完全是两个逻辑 Republic跟Bitget的IPO Prime打通了,可以参与一级市场认购,按投资金额等比例分配筹码。这就是最原始、成本最低的"打新"逻辑,拿到后直接在二级市场开放交易,进退自如。 PreStocks主要靠链上流动性池换手,说白了就是只有二级市场,您只能接别人的盘。没有一级认购通道,成本控制、择时难度、对手盘风险都直线上升。 📝 底层资产结构也不一样 Republic发的是代币化债权,底层由一家1:1持有SpaceX股份的SPV公司做兑付担保。您买的不是SpaceX的直接股权,而是由SpaceX股份背书的债权凭证。这个架构类似美股里常见的SPV+信托结构,风险隔离做得比较干净。我们赚的是资产增值的钱,但没有股东投票权,也不参与公司治理。 PreStocks走的是代币化SPV模式,直接映射股份,更接近股权属性。听起来更"正宗",但流动性和合规框架跟Republic比,还是有明显差距。 ⚠️ 总结来说,个人的看法,如果您要参与SpaceX Pre-IPO这类链上映射产品,Republic在合规底线、流动性深度、交易路径上更接近机构级标准。适合追求稳健、看重进退自如的投资者。 PreStocks适合纯链上原生玩家小仓位试水,但资金体量、摩擦成本、退出路径都得自己扛。这个要有心理预期。 一级市场拿货+二级流动性承接,这套组合拳才是Pre-IPO能跑出合理溢价的正解。单纯在二级池子里倒腾,胜率会低很多。 最后还是给一个忠告,市场永远不缺机会,缺的是能拿住且不被各种摩擦成本耗死的纪律。DYOR🙏 #SpaceX# #PreIPO# #Republic# #Bitget# #投资笔记#
显示更多
又一个可以美股抄作业的AI投资大神,就是那个被 #OpenAI# 扫地出门的天才少年Leopold Aschenbrenner,他管理的基金Situational Awareness,仅仅1年多时间,从资产2.25亿美金飙升到如今55亿美金,整整增长了24倍。 他目前持仓的15只主要美股,每一只都跟AI相关,他的逻辑跟我们平时研究公链或AI的逻辑有异曲同工之处,核心看底层硬约束。缺电投电,缺内存投内存,缺机房投机房。 25年底,他基金披露出来的前5大持仓分别如👇图2,这5家公司在26年涨幅都十分惊人,给基金带来了接近20亿美金增长,以后是一个很好抄作业的代表,抄作业链接放在评论区! #BE# 解决“缺电问题”。 #LITE# 解决“数据传输问题”。 #CRWV# 解决“云与Token经济问题”; #SNDK# 解决“数据存储问题”。 #CIFR# 解决“机房借电问题”; 1️⃣Bloom Energy (#BE#) ,AI 时代的“私人充电宝” 核心卖燃料电池的。它不靠电网,直接用天然气或氢气在现场发电,减少了AI机房的电力建设周期。 众所周知,美国电网旧的老掉牙,要等电网完善,AI机房黄花菜都凉了。Oracle要建超大规模机房给 OpenAI 用,电网批电要等几年,但找 Bloom Energy 几个月就能搞定,而Oracle也是BE的大客户之一。它现在是 AI 基础设施的「脱电网神器」。 2️⃣Lumentum Holdings (#LITE#) ,算力机房的“高速公路”,光通信领域的绝对龙头,专门做光收发器和激光器。 现在的 GPU 集群,比如几万张 H100之间,数据交换量极其恐怖。如果用铜线连接,速度慢还发热。Lumentum 的光模块就是把电信号变光信号,让几万颗芯片像一个大脑一样协同工作。没有它,算力集群就是一盘散沙。 3️⃣CoreWeave Inc(#CRWV#) 属于NVIDIA 的“亲儿子”算力商。这家公司以前是挖以太坊的,毕竟都是GPU,由于ETH转型POS后,干脆后面全仓转型搞 GPU 云服务。 它是 NVIDIA 全球最大的合作伙伴之一,甚至能先于亚马逊、谷歌拿到最顶级的显卡(H100/H200/B200)。它是专门为 AI 训练而生的云,效率比传统公有云高得多,是现在 AI 独角兽们最爱租的“算力房东”。 4️⃣Sandisk Corp (#SNDK#) ,最近已经涨疯了,很快要站上1000美金了,作为存储巨头,核心做闪存和 SSD 硬盘。 目前大家都在抢算力,但 AI 模型越大,喂给它的数据就越多,训练出来的“权值文件”也越大。AI 不光需要大脑快,还需要兜里装得下海量知识。存储是整个 AI 链条里刚需型的环节。 5️⃣Cipher Digital (#CIFR#) , 矿场变机房的“转型标兵”,它是一家从加密货币矿工成功上岸 HPC。 首先这家公司原来叫 Cipher Mining赛富矿业,2026 年初刚改名 Cipher Digital。目前矿场最值钱的是什么?是大载荷的供电许可和现成的配电设施。 这家公司把挖矿的厂房拆了,改造成 AI 机房,直接卖电力容量给 AWS和谷歌。在“缺电”的当下,它手里的电力批文就是金矿。 天才少年Leopold Aschenbrenner的投资逻辑,是值得借鉴和思考的,他采用的便是标准的「第一性原理」,推演未来3-5年后,AI市场最缺乏的是什么,那么现在就去资本市场下注!🧐
显示更多
微策略 Strategy 昨天卖出了 3588 枚 BTC,大盘随即暴跌,但一晚上价格又重新修复了。 其实这次卖币并不是公开市场砸盘,而是通过 OTC 完成出售,主要目的还是补充现金流,用于支付 STRC 分红、运营等支出。 短期来看,对于 Strategy、BTC、 $STRC 确实都有一定利空属性;但如果把时间拉长一点,我觉得未必是坏事。 这次卖出部分 BTC 补充现金储备,反而缓解了现金流压力。后续 Strategy 可以更从容地维持甚至提高 STRC 分红,也不用频繁在公开市场卖 BTC。 如果未来 BTC 价格重新走强,公司持有的大量 BTC 依然是 STRC 最强的价值背书,从而反哺 BTC 的价格,长期来看反而可能是偏正面的。 // 所以最近很多玩 STRCfi、玩 @saturn_credit 的兄弟,选择短期观望、轻仓,等 STRC 回调再分批布局,我觉得这个策略还是挺合理的。 那目前有哪些比较优质的收益机会? 我自己也研究了一下,按风险从低到高简单分享一下(纯个人学习笔记,非投资建议)。 1️⃣PT-srUSDat(最保守) 风险最低。机制是 srUSDat 作为 Saturn 结构化产品的优先层,再去 Pendle 买 PT 锁定收益。有优先保护,本金相对安全、波动较小,不过收益弹性也是最低的,更适合追求稳健收益的朋友。 2️⃣PT-sUSDat(固定收益) 风险较低。在 Pendle 买 PT,以折扣价锁定未来收益,不需要直接持有波动资产。优点是收益相对确定,不用天天盯盘;缺点是 STRC 大跌时,PT 还是会有一定回撤。 3️⃣ $sUSDat(简单稳健) 风险中等。USDat Stake 成 sUSDat,吃美债 + STRC 双收益。操作最简单,积分也比较好拿,行情回暖的时候净值和分红都能受益;但缺点就是直接暴露在 STRC 波动下,本金会跟着涨跌。 4️⃣Loop PT-sUSDat / PT-srUSDat(杠杆玩法) 风险最高。通过 Morpho 等借贷协议循环放大仓位买 PT,STRC 一旦反弹,收益放大也很明显;但风险同样放大,还有清算风险,更适合有经验、风险偏好高的人。 如果是我自己的话,我会先配置一点 USDat 稳定币,慢慢了解 STRCfi、Saturn 的机制,逐步认识风险,也看看项目后续有没有大毛角度,再按照 1→2→3→4 的顺序慢慢尝试。 不过我自己风险偏好一直比较低,所以还是求稳一点,哈哈。 以上纯个人分享,非投资建议,仅面向非美国受众,请 DYOR!
显示更多
0
21
25
0
转发到社区