Scott 这句话有点扎心。 我们以为 AI 最缺的是 GPU， 后来发现 HBM、存储、数据中心也都不够， 再往下看，最缺的可能是电。 而电也不是凭空来的： Electricity is the bottleneck to AI. Nuclear is the bottleneck to electricity. Enrichment is the bottleneck to nuclear. AI 的瓶颈正在往下沉： 模型 → GPU/HBM/存储 → 数据中心 → 电力 → 核电 → 铀浓缩。 所以 AI 越往后走， 越不像互联网生意， 越像一场工业和能源能力的竞争。 #AI# #HBM# #Energy# #Nuclear# #DataCenter#

大家都在押 GPU，但 AI agent 的真实瓶颈根本不在 GPU 上。 Georgia Tech × Intel 去年 11 月发了一篇论文 （arXiv:2511.00739），在 5 个真实 agent 系统上实测—— 工具调用（搜一下、查数据库、跑代码、读文件）占掉了整个响应时间的大头： 检索型 agent：90.6% Devin 同类代码 agent：78.7% LangChain：>50% 模型推理从来不是瓶颈。 道理其实很朴素： 一次对话里，agent 要调工具十几轮（搜一下、看结果、再搜、跑代码、看报错、再跑…）。 每一次工具调用都在 CPU 上，GPU 大部分时间其实在闲置。 更反直觉的数字： 并发请求一堆上去，CPU 电费暴涨 87 倍，GPU 只涨 27 倍。 也就是说 agent 规模一大，电费账单的主力是 CPU，不是大家盯着的 GPU。 这对 AI 基础设施的估值模型来说，是三个没被 price in 的信号： CPU 侧的"老钱"会被重新定价。 Intel / AMD 的服务器 CPU、内存带宽、互联芯片，在 agent 时代不再是"便宜的配件"。 只买更多 H100 救不了 agent 产品的延迟。很多 AI 创业公司做 agent，还在继续往 GPU 堆钱 —— 这条路走不通。 Datacenter 电费模型要重写。CPU 吃掉 44% 的动态能耗，散热和电力预算全要重估，直接影响 Neocloud 和 hyperscaler 的毛利。 AI infra 的下半场，战场从 GPU 搬到 CPU + 内存 + 互联。 大部分人还在讨论模型参数的时候，已经有人在重画 datacenter 的账本。

所有人都在买英伟达，没人注意到这根连接所有AI芯片的管道——Nokia 上一篇写了为什么nokia是最便宜的光，今天再来详细分析一下4月份的财报和未来方向。有没有可能重现1999-2000年的parabolic move? 一、先说一个被忽视的逻辑 AI投资的讨论永远围绕着芯片——谁的GPU更快、谁的HBM供货更足。但没人问一个更基础的问题这些GPU之间，用什么连接？ 数据中心里成千上万颗GPU需要实时互相通信，传输的数据量是普通网络的数百倍。现有的网络基础设施正在被这股流量压垮。打通这个瓶颈，就是下一个十亿美元级别的机会。Nokia就站在这个瓶颈的收费站口。 二、4月份财报说了什么 表面数据：Q1净营收45亿欧元，整体年增率4%。很多人看到这个数字转头就走。 但分开来看： 1. AI与云端客户营收年增49% 2. 光通讯业务单季成长20% 3. 营业利益率冲上6.2%，年增200个基点 4. 自由现金流单季6.29亿欧元 5. EPS大超分析师预期31% 6. 净现金储备近40亿欧元 7. 已启动股票回购 更关键的是，管理层把光通讯与网络互联业务全年指引从10-12%直接上修到18-20%。大型设备商几乎从不这么做——除非手头的订单已经多到藏不住。10亿欧元实质采购订单，带明确交付日期，不是框架协议。客户之所以愿意压上日期，说明数据中心土建已完成，服务器准备进场，就等Nokia的设备到货。 三、为什么是Nokia，不是别人 重点一：与英伟达深度绑定 Nokia与英伟达达成AI-RAN战略合作，把GPU算力直接整合进无线电网络。年底还有双方合作的光电共封（LPO）现场试验数据即将公布。 黄仁勋说Agentic AI带来1000%的算力需求暴增。这1000%的算力要运转，需要1000%更宽的传输通道。Nokia在造这个通道，英伟达需要这个通道。 两家公司的利益高度一致。 重点二：Infinera并购协同效应超预期 高利率环境下，Nokia凭借近40亿欧元净现金逆势完成对Infinera的收购，并购带来的毛利率提升速度远超华尔街预期。这笔并购很完美，营收规模越大，利润爆发力越强。 重点三：主动放弃低毛利，聚焦Webscale巨头 Nokia正在主动削减消费者光纤等低毛利业务（固网业务Q1下滑13%），把所有产能死死锁定在谷歌、亚马逊这类超大型云端数据中心客户。 表面营收看起来疲软，实际是在牺牲数量，保住利润率。这种"价值重于数量"的策略，在产业周期里往往是股价主升段的前兆。 订单出货比持续大于1，接单速度快过交货速度，积压需求将在未来几季持续转化为营收。 四、市场有多大 云端巨头2026年资本支出超过7250亿美元，整个潜在市场年复合成长率从16%跳升至27%。目前AI驱动的网络流量只占整体的20%。随着Agentic AI和Physical AI的普及，机器对机器的数据传输将呈指数级增长——现有网络根本撑不住。Nokia不需要抢市场，只需要站在这条必经之路上收过路费。 五、风险在哪 供应链瓶颈： 光通讯产品交期被拉长至12-18个月，上游数字信号处理器（DSP）大缺货，营收认列速度被掐住。订单很多，但转化成钱需要时间。 无定价权： Nokia的增长靠的是出货量，不是涨价。光通讯产品长期价格向下，利润扩张依赖规模经济，这是苦活不是躺赢。 新交换器业务存在转换空窗期： Q1拿到的设计导入（Design Wins）不会立即贡献营收，需要等Q2-Q3的订单转化。 2027年新架构才放量： 下一代光电共封架构能降低客户总置成本70%，但量产要等2027年下半年，别把2027年的故事算进2026年的EPS。 六、会不会重现1999-2000年的parabolic move行情？ 1999年Nokia是全球最大手机厂，市值一度超过2000亿美元，两年内股价涨了超过10倍。那次是5G前身的2G/3G爆发周期。 这次不同，也更扎实。那次靠的是终端设备消费，周期性极强。这次靠的是基础设施刚性需求，数据中心建好就要配套设备，不存在等等看再说。 抛物线行情需要三个条件： 1. 需求端爆发: 7250亿资本支出，明年资本开支持续增加，AI流量暴增 2. 供给端瓶颈: 交期12-18个月，产能跑不赢订单 3. 市场认知滞后: 大部分人还把Nokia当5G周期股在看 认知差就是超额收益的来源。当市场还在争论Nokia是不是无聊的电信设备商，机构资金已经在悄悄重新定价。 七、三个必须持续跟踪的数据 1. Q2开始看设计导入转化率: Q1拿到的客户认证，有没有在Q2变成真实采购单，这决定下半年营收基础 2. 光通讯交期有没有开始收缩: 从18个月降到12个月是一个信号，意味着上游供应链开始松动，营收加速的拐点就在附近 3. 年底LPO试验数据: 与英伟达合作的光电共封现场测试，一旦数据亮眼，Nokia的估值逻辑将从"电信设备商"切换到"AI基础设施核心供应商"，PE重估空间巨大 八、总结 这不一定会是1999年的抛物线，但认知差带来的重估行情，逻辑上已经非常清晰。等年底英伟达LPO试验数据出来，才是真正的验证时刻。 #NOK# #Nokia# #NVDA# #AIInfrastructure# #OpticalNetworking# #Datacenter# #AI超级周期# #光通信#

David Tepper's Appaloosa 2026 Q1 13F 而且從持倉變化可以明顯看到資金正在從： 傳統消費 中國 ADR 航空與景氣循環 轉向： AI Infra 電力 記憶體 雲端資本支出 AI Data Center 加碼 1. AMZN +98%, 持股：2.17M → 4.32M 2. UBER +242%, 持股：1.85M → 6.33M 3. VST +114%, 持股：945K → 2.02M 4. TSM +18%, 持股：1.13M → 1.33M 5. MU +11%, 持股：1.5M → 1.665M 6. 新增 SNDK（SanDisk）, 新建倉：281K 減碼 1. 大幅減碼中國資產 BABA -33% JD -69% KWEB -77% BIDU 僅小增 2. 大砍 QCOM -56% 3. NVDA 小幅減碼 -13% 4. MSFT -82% 5. 航空股全面清倉 全部 -100% AAL UAL DAL

官方 SEC 顯示 Situational Awareness LP 已提交 Q1 2026 13F，報告期是 2026-03-31，提交/生效在 5/18。13Radar 解析顯示：披露組合約 $13.677B、42 項資產、前十大集中度 93.94%、季度換手率 32.2%。 股票/ETF 前十大重點： BE：648.54 萬股，市值約 $8.79B，仍是最大股票倉，但減持 35.6%。 SNDK：114.01 萬股，約 $7.24B，加碼 8.2%。 CRWV：717.79 萬股，約 $5.56B，加碼 17.7%。 IREN：1169.88 萬股，約 $4.01B，加碼 34.5%。 CORZ：2600.85 萬股，約 $3.89B，減持 9.6%。 APLD：1347.84 萬股，約 $3.20B，加碼 18.9%。 RIOT/CLSK/TE 也進入前列，代表他仍把 miners / power site 當 AI data center optionality 看。 ------------------------------------------------------ Leopold 這份 13F 其實不是單純「重倉股票」，而是 選擇權佔 71.8%，股票只佔 28.2%。所以他的真正打法比較像： 多 AI 基建瓶頸股 + 用大型半導體/ETF 選擇權做方向或避險 股票倉裡最清楚的三條主線是： 電力 / AI data center 能源：BE 記憶體 / 儲存瓶頸：SNDK Neocloud / AI compute hosting：CRWV, IREN, CORZ, APLD 不過這數據是3/31的,那時候大恐慌,現在不知道調成怎樣了!

昨晚正式清仓 AMD，结束了为期一年半时间的 AMD 投资之旅。 去年年初在 110 左右建仓 AMD，见证它股价一路跌到 70+，紧接着在 100-200 之间盘整了大半年时间，年底 Q4 一路冲到 260，中间止盈了一些仓位。 今年 3 月美股暴跌，又把仓位买了回来，随后四五月暴涨到 460+。 成本价在 100 出头，一年半时间下来算是吃到了 4 倍涨幅，已经很满意了，不奢求继续涨，现在落袋为安控制风险比较重要。 在 AMD 这只股票身上，我学到最大的投资经验就是 backup 思路。 记得去年上半年这段时间，市场对于 AMD 很大的一点质疑是，Data Center 业务完全打不过英伟达，也没有类似于 CUDA 的软件生态，GPU 的万年老二，有什么投资价值呢，不如买英伟达。 但恰恰就是老二这个巧妙的生态位置，让 AMD 吃到了最大的红利。 只要 AI 算力需求持续不断地扩张，出现结构性供需失衡，在英伟达 GPU 供不应求的情况下，客户只能选择其它家，这个时候不再追求质量，只要有的用能用就行。 而且这些上游客户，主观上也不希望看到英伟达一家独大拿走所有的定价权，大家需要一个英伟达 GPU 生态以外的备选项，老二的战略地位就显现出来了。 我想这些外部因素也促成了过去一年时间 AMD 股价的起飞。 各行各业的龙头其实都有自己对应的 backup，比如 SpaceX 的 backup 是 RKLB，比如可口可乐的 backup 是百事，比如诺和诺德的 backup 是礼来... 所以我现在越来越喜欢用龙一 + 核心 backup 来理解并配置某个行业。在长期看好的情况下，龙一代表的是高度确定性，而 backup 代表的是弹性，二者一起配置很稳健。

比特小鹿卖币降债，并发行3亿美金可转换票据 比特小鹿 排第一了。虽2025财年净利润为65.60百万美元，同比增加110.95%；其中营业收入为6.20亿美元，同比增加77.14%，但自由现金流一直没改善，事实上是更糟糕了， 25年第4季度，更是负6.5亿美金，负债是19.4亿美金，其中短期债务7.63亿美元，资产负债比为1.45，流动比率为0.92，Equity Value 只有8.6亿美金。 卖币是为了降债，增加流动性，扩充算力和电力资产战略。业绩公布后，后宣布发行3亿美金的可转换票据，大幅扩张算力与电力资产。 他有自己的矿机，便宜的水电资源，他的挖矿成本更低。把币以现币价清理掉，是理性合理的选项。 也侧面折射了矿机制造商，在熊市环境下，从以前的一机器难求，到现在自己亲自下场参赛，在多个周期都是选项之一，在牛市到来时，会有不错的回报。 无论在AI Data Center或矿机设计、制造、开矿场业务，事实上是基金密集，高杠杆的业务，周期性很强。 顺带一提，小鹿在026 年 1 月全球总电力容量达 3.0 GW，其中已上线 1.66 GW，并在美国、挪威、不丹、埃塞俄比亚等地推进 HPC/AI 与加密挖矿电力基础设施扩张。 AI算力中心才是其未来！

存储需求恐怕又要因为seedance2的出现指数级暴增. gpt3.5带来了文本时代，真正的视频时代，是seedance2带来的. 同样是几个提示词，视频ai消耗的存储将达到几百m，随着ai视频制作时长的增加这个体积还会更大. 这次衍生的存储需求会是原来文本的很多倍. 毕竟现在刷视频成瘾的群体是真多， 全球范围内从婴幼儿到老头老太太谁都逃不过，他们可能不爱看书不爱看新闻但绝对爱刷短视频. 基于此，又会产生新的投资需求. 视频ai需要的存储类型跟文本ai肯定有差异. gemini给出的现阶段抖音与yputobe采用的存储架构实录. 目前的视频存储并非单一介质，而是复杂的多级冷热分层架构 (Tiered Storage Architecture)。 A. 架构组成 1. 极热层 (Ultra-Hot Tier)：用于应对瞬时爆发的流量（如顶流网红刚发布的视频）。 • 类型：NVMe SSD 集群 + 内存级缓存（Redis/Memcached）。 • 核心指标：**IOPS（每秒输入输出操作数）**和极低的延迟。 2. 热/温层 (Warm Tier)：用于存放日常活跃观看的视频。 • 类型：高性能企业级机械硬盘 (HDD) 或大容量 QLC SSD。 • 核心指标：吞吐量 (Throughput) 与成本的平衡。 3. 冷层 (Cold/Archive Tier)：用于存放数年前、几乎无人问津的长尾视频。 • 类型：高密度氦气硬盘 (HDD) 甚至物理隔离的磁带机。 • 核心指标：每 TB 持有成本 (TCO)。 B. 痛点：I/O 墙与存储孤岛 传统架构下，存储是“静态”的。但 AI 视频时代（SeenDance 2）要求存储从“仓库”变成“流水线”，这直接导致了存储逻辑的崩溃。 根据以上视频公司存储的现状与困境可以延伸出其三个未来发展方向. 视频 AI 存储的三个未来发展方向 1.方向一：从 HDD 到全闪存化 (All-Flash Data Center) AI 视频训练需要并行读取海量高清素材。传统 HDD 的寻道时间太慢，会拖累昂贵的 GPU 算力。全闪存阵列 (AFA) 将从“奢侈品”变成视频公司的“基础设施”。 2.方向二：CXL 技术下的“内存-存储”融合 Compute Express Link (CXL) 协议将打破内存和 SSD 的界限。对于 SeenDance 2 这种需要处理实时动作对齐的模型，数据在 SSD 和 HBM 之间的搬运速度决定了生成的流畅度。 3.方向三：近存计算 (Computational Storage) 与其把巨大的视频数据搬到 CPU 处理，不如直接在存储主控芯片上进行初步的数据预处理（如视频抽帧、格式转换）. 基于以上及图片参数对存储公司作核心竞争力与趋势分析排序评级. SK海力士(S级)： 凭借 Solidigm 的 QLC 容量优势和 HBM 的统治地位，卡死了“大容量读取”和“算力吞吐”两个核心环节。视频 AI 训练集的 EB 级存储首选。 三星Samsung (A+级)： 读写最均衡。其 PCIe 5.0 写入速度冠绝群雄，是 SeenDance 2 生成 4K/8K 视频流时最佳的“高速缓冲区”。 闪迪SanDisk (A级)： 独立后的黑马。其 HBF（高带宽闪存） 旨在打破内存墙，让 SSD 直接参与 AI 推理，极大利好 64G 内存（如你的 M4 Pro）在本地处理大模型视频生成。 美光Micron (A级)： 写入寿命与能效比极高，适合 24/7 不间断生成视频的云工厂。 • WDC (B+级)： 专注于 CXL 协议，解决数据中心内内存与存储的动态调配问题。

《估值10万亿 -- 人类历史上最大的IPO要来了》 根据 Bloomberg、Reuters 和 Wall Street Journal 的报道（马斯克未否认），SpaceX 计划 2026 年 6-7 月 IPO，估值 1.5 万亿美元（10.5 万亿人民币）。 他的目标是募资 250-300 亿美元以上。如果按出售 5% 股份计算，融资规模将达 400 亿美元，这将直接打破沙特阿美 2019 年创下的纪录（290 亿美元），成为这颗星球上最大规模的IPO，币圈的天王们在这个募资级别前完全就是小趴菜。 多年来，马斯克一直抵制 IPO，以避免公开市场压力（如 Tesla 经历）。但 2025 年 Starship 测试爆炸失败后，公司加速转向上市以获巨额资金。 ~~~~~~~~~~~~~~~ 这个估值有泡沫吗？ 星舰（Starship）月球和火星火箭的研发进展是其上市的重要背书。预计SpaceX在2025年将创造约150亿美元的收入，到2026年将增至220亿至240亿美元之间，其中大部分收入将来自星链业务。 如果单纯从传统财务指标来看，1.5 万亿美元的估值绝对是“天价”甚至“泡沫”。 如果按 2025 年预计营收 150 亿美元计算，1.5 万亿估值对应的是 100 倍市销率（P/S Ratio）。 这是什么概念？我们来看看对比数据： 🍀Tesla (TSLA): 目前市销率约 15-19 倍（极盛时期也没超过 30 倍）。 🍀Rocket Lab (RKLB): 作为最接近的同行，目前市销率约 40 倍（已被市场认为高估）。 🍀英伟达 (NVDA): AI 铲子股之王，市销率约 35-40 倍。 🍀传统军工/航天 (如波音/洛歇马丁): 市销率仅 2-4 倍。 纯看数学，SpaceX 的估值倍数是 Tesla 的 5 倍，是英伟达的 2.5 倍。按常规逻辑，这tm贵到姥姥家了。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 为什么敢喊 1.5 万亿？ 除了马斯克“人类超级英雄”光环之外，华尔街之所以敢喊出这个价格，是因为他们正在重新定价 SpaceX——它不再被视为一家“航天运输公司”，而是被视为“AI 时代的终极基础设施”。 如果只卖宽带（Starlink）和发火箭，撑不起 1.5 万亿。现在的溢价主要来自两个新故事： 故事一：太空 AI 数据中心（Space-based Data Center） 这是最新的核心炒作点，摩根士丹利等机构认为，随着星舰（Starship）运力成型，SpaceX 可以在太空中部署**“轨道数据中心”**。 太空是真空环境（散热更容易？或者利用太阳能更直接？这部分有技术争议，但资本市场买单），且数据传输可以绕过地面的物理光缆限制，实现全球低延迟。 只要沾上“AI 基建”和“算力”的边，估值模型就从“制造业”切换到了“AI 科技股”。 故事二：轨道主权与垄断税 SpaceX 目前在近地轨道拥有绝对垄断权。它不是在修路，它是在拥有“天空”。 未来任何想要进入太空的公司（无论是通信、采矿还是旅游），可能都得向 SpaceX 交“过路费”或使用其标准。这种“主权级”的护城河是传统商业公司不具备的。 这个脑洞就问你牛不牛逼？😂😂😂 再看看币圈编的故事，简直弱爆了啊。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~ 早期投资者赚多少？ 为什么说 @peterthiel 的founders fund牛逼呢？因为人家真的能赚钱。 2008年SpaceX 刚刚经历了三次火箭发射失败，濒临破产。彼得·蒂尔的 Founders Fund 和 Valor 在此时注资，这笔钱不仅是投资，更是“救命钱”，估值4-5亿美金，领投2000万。 $1.5 Trillion / $437 Million ≈ 3,432 倍 18年，2000万将变成686亿美金，绝对的本垒打级投资！ 137 Ventures 在2012 年 SpaceX 估值约为 13 亿美元时候投了钱，大概有小1000倍回报。 Google (Alphabet) & Fidelity (富达投资)2015年投了10亿美金，拿走了10%的股份，他们的回报率大概是150 倍。 别看倍数小，他们投的多，收益大，150亿现在变成了1500亿，11年赚1350亿美金，太疯狂了。 ~~~~~~~~~~~~~~~ 到底冲不冲？ 1.5 万亿是按“如果 SpaceX 统治太阳系”这个叙事来定价的，如果你信这个未来，就不贵，如果你只看财报，这是tm天价。 虽然有个老话叫“最美好的叙事杀最多的人”，但这叙事是 @elonmusk 讲的啊，曾经吹过的牛逼都一一实现的“钢铁侠”，这颗星球上对技术最Pure的男人。 我个人是打算拥抱一波泡沫的，币圈几十亿估值的空气都敢冲，人类文明精华的IPO反而不敢了？只要能在大众头脑退烧前跑掉就行。 接下来我关注的重点是有哪些地方能让我提前交易SpaceX的股权，目前Robinhood Crypto EU 实际上已经上线了 SpaceX 的代币化股权交易，但需要欧洲的KYC。 用户买入的是由第三方托管机构持有的股权对应的 Token。这是目前唯一官方背书且明确针对散户的 SpaceX 代币化通道，但对地区限制极严。 其它有一些币圈RWA项目号称要做这个，比如 @StableStock ，Kraken上的Destiny Tech100 (DXYZ)也算一个渠道。 反正还有大半年的时间，相信会有不少RWA项目瞄准这个IPO来搞事的。 #SpaceX# #SpaceXIPO# #RWAs#