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桥水: 大幅加仓亚马逊(AMZN +125%) • 加仓英伟达(NVDA +21%) • 加仓谷歌(GOOGL +25%) • 加仓博通(AVGO +57%) • 加仓美光(MU +66%) • 加仓Marvell(MRVL +97%) • 新建仓台积电(TSM) 减持了标普500
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桥水基金更新 Q1 持仓: AI 与大型科技股更集中。 主要动作: • 大幅加仓亚马逊(AMZN +125%) • 加仓英伟达(NVDA +21%) • 加仓谷歌(GOOGL +25%) • 加仓博通(AVGO +57%) • 加仓美光(MU +66%) • 加仓Marvell(MRVL +97%) • 新建仓台积电(TSM) 与此同时: • 大幅减持标普ETF(IVV -36%) • 小幅减持SPY • 减持Lam Research、AMD、Oracle、GE Vernova等部分周期/硬件股。 整体看下来,桥水这季度其实在做两件事: 从“泛指数配置”转向“更集中押注AI产业链”; 从传统宏观对冲思维,转向更明确的AI成长产业链。
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美股光通信产业链深度研报:前瞻布局1.6T&CPO光子超级周期 在全球光子产业超级周期行情下,提前布局1.6T高速光互联+CPO共封装光学赛道,是当下最具确定性的投资主线,本人对此逻辑高度坚定。 基于产业高景气判断,我全面布局整条光通信全产业链,同时额外加码一处核心产能瓶颈标的,核心标的投资逻辑如下: 1. $SIVE Sivers Semiconductors 公司激光业务深度绑定**JBL Jabil、MRVL Marvell、Ayar Labs、O-Net**等头部客户,业绩随下游需求高速释放。 英伟达NVDA、谷歌GOOGL持续大力推动光子架构落地,1.6T与CPO产业落地进度,远超机构保守盈利预测。 行业唯一利空为供应链多元化分流,但捷普JBL独家优先合作足以印证其硬核实力。对比**MTSI Mouser、LITE Lumentum、COHR Coherent、Furukawa**等同业,全球高端激光厂商市值普遍突破百亿级别,而这家手握芯片产能壁垒的企业,当前总市值不足10亿美金,估值严重低估。 2. $6451 Shunsin Electronics 作为富士康旗下光芯片测试、封装、组装专属代工平台,公司市值相较$LWLG Lightwave Logic低15亿美金,估值存在明显错配。 背靠富士康庞大光子产业订单,经营风险充分释放。台积电旗下光学板块VisEra估值约50亿美金,第三代产品2028年下半年才实现放量;而富士康体系内的Shunsin明年即可开启产能大规模爬坡。 深度受益英伟达$NVDA在台CPO产业链刚需,公司明确扩产+行业需求爆发双重利好,前瞻市盈率处于低位,业绩弹性充足。 3. Win Semi 稳懋半导体 全球DFB激光芯片核心晶圆代工厂,承接SIVE激光产能扩产订单,同时切入**AVGO Broadcom、SpaceX**等高端前沿供应链。 梳理全产业链脉络可见,Win Semi几乎覆盖所有前沿光电核心赛道,其产业核心价值尚未被市场充分定价,具备极强预期差。 4. $MRVL Marvell Technology 对标迷你版AVGO博通,产业卡位价值突出。目前已与谷歌GOOGL达成深度技术合作,成长逻辑可延续至2028年之后。 核心强催化来自微软$MSFT Maia算力芯片量产,2026年下半年正式开启放量,2027-2029年维持指数级增长。此前收购Celestial补齐核心技术短板,战略布局极具前瞻性,股价回调阶段为优质布局窗口。 5. $HPS Hammond Power Solutions 变压器、电力开关设备属于算力基建偏传统配套品类,市场关注度较低。 当前行业产能缺口长达2-5年,企业在手订单同比增幅超100%,行业供需格局极度紧张。 自确立投资逻辑以来,该股涨幅仅20%以上,充足高确定性在手订单大幅降低投资风险。后续顺利落地产品提价,将直接带动公司毛利率上行。叠加去年完成厂区扩建,正式迈入高增速复利成长通道。 全赛道优质备选标的(附美股代码) NBIS、JBL、RPI、TSEM、LITE、ARM、SOI、AXTI、IQE、ALRIB、Fittech、PCL 组合配置思路 主力持仓聚焦1.6T+CPO光通信核心产业链标的,搭配与AI产业链低相关性细分标的做杠铃式均衡配置,平滑账户波动,长期把握光子超级周期产业红利。
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POET长期靠“即将起飞”的故事维持股价,但实际缺乏真实商业化落地、合作伙伴多为死关系、订单疑似自导自演,属于典型的“故事股”崩盘对象。 NightMarketResearch现已公开做空,并发布完整报告( 1. 主要客户合作突然取消且不透明: POET宣布Celestial AI/Marvell取消产品订单,但NMR认为这并非孤立事件,公司并未充分披露真实情况。Marvell合作已“死亡多年”,POET却归咎于“保密协议泄露”,与事实不符。 2. 新客户Lumilens高度可疑,疑似循环炒作: 短短两周内,POET的“头号客户”从Marvell变成一家资金不足的初创公司Lumilens。NMR认为Lumilens与POET此前神秘的500万美元订单方(Accton子公司GoldiLink)存在关联,双方办公地点相距仅数百英尺,CEO还担任GoldiLink董事,明显是“循环推广”而非真实需求。Lumilens被指无意真正履行订单,且与POET过往“Rain Tree”等回收关系高度相似。 3. 所有合作伙伴均称合作“无关紧要或已死亡”: NMR在2026年OFC展会上实地访谈了7家POET合作伙伴(Celestial AI/Marvell、Foxconn、Luxshare、三菱、Multilane、Adtran、Semtech),全部反馈合作规模微不足道或早已终止。 4. 历史订单履行风险极高: 500万美元订单的模式与2023年300万美元未履行订单高度一致,存在随时取消或缩减的风险。 5. 公司总部实地考察发现异常: NMR前往多伦多POET总部大楼,发现楼层房间空置,同层租户无人认识POET公司,疑似实际运营规模远低于对外宣传。 6. 奖项均为付费营销骗局: POET常宣传的“AI Breakthrough Awards”等奖项,实际是由加州郊区民宅里的推广公司运营的付费营销方案,毫无含金量。 7. 10余年“即将商业化”叙事反复失败: 管理层长期重复“合作伙伴即将落地”“即将大规模商业化”的故事,但过去所有合作最终均无疾而终,技术被证明“可有可无”。 8. 估值完全脱离基本面: 当前约40亿美元市值对应2025年预计收入约3700倍,属于严重高估。公司存在信息披露问题,技术本身也缺乏护城河,股价存在大幅下行空间。
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英偉達計劃在2026年投資超過150億美元,投資對象包括: 1. 康寧 #GLW# 2. IREN Limited #IREN# 3. CoreWeave #CRWV# 4. Nebius Group #NBIS# 5. Marvell Technology #MRVL# 6. Lumentum Holdings #LITE# 7. Coherent #COHR#
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黄仁勋大手笔1000亿投资AI供应链和基础设施💰 亲儿子系名单曝光: 1. 英伟达 $NVDA AI时代最大卖铲人,全球GPU霸主,几乎所有大模型、AI数据中心都离不开英伟达芯片。 2. CoreWeave $CRWV AI版云算力包租公。主营业务就是出租装满英伟达GPU的数据中心。OpenAI、微软等公司疯狂租算力。 3. 超微电脑 Super Micro Computer $SMCI AI服务器最大热门股之一。英伟达GPU再强,也需要服务器组装落地,而SMCI正是核心供应商。 4. 戴尔科技 Dell $DELL 传统PC公司,正在转型AI基础设施巨头。大量AI服务器订单正在流向戴尔。 5. 美满电子 Marvell $MRVL 主攻硅光子、数据中心互联芯片,AI数据中心越大,GPU之间通信需求越恐怖,而Marvell就是解决数据堵车的关键公司。 6. 康宁 Corning $GLW AI数据中心背后的卖水人,生产光纤、玻璃材料。 7. Lumentum $LITE AI光模块核心玩家。没有光模块,再强的GPU也跑不起来。 8. Coherent Corp $COHR 提供激光器、光通信设备等核心组件。属于AI硬件链里成长性很强的一环。 9. IREN Limited $IREN 从比特币矿企转型AI数据中心。 原本拥有大量电力资源和数据中心基础设施,现在开始全面切入AI算力。 10. Nebius Group $NBIS 核心方向是部署英伟达AI基础设施,为AI公司提供算力服务。 11. 台积电 Taiwan Semiconductor $TSM 英伟达再强,也得靠台积电代工。 12. 博通 Broadcom $AVGO AI ASIC芯片超级受益者。
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$LWLG 这家公司比较有意思地方是 $mrvl 最近收购的Polariton 是 $LWLG 的核心合作伙伴,其主打产品“等离激元(Plasmonic)调制器”正是基于 $LWLG 的 Perkinamine电光聚合物 材料开发的。 $Mrvl 收购 Polariton 后,相当于将 $LWLG 的材料应用方案“间接收入囊中”。 $LWLG 作为底层的材料供应商,其聚合物技术现在成为了 Marvell 迈向 3.2T 及更高带宽 光互联路线图的关键拼图。 $LWLG 真正有业绩估计也跟 $MRVL 一样, 要到今年年底爆发了。
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$LWLG 4불 즈음부터 투자했던 거로 기억하는데, 18불입니다. 아 더살 껄 보다, 이제 드는 생각은 언제팔지? 네요. 아래 아티클 준비하며 다양한 시나리오를 생각해봤습니다. 그리고 최근 아시다시피, Marvell-Polariton 인수 관련한 이벤트를 통해 $LWLG 관련 사실을 X에서 누구보다 먼저 찾은 것 같습니다. 혹시라도 제 글이 도움이 되셨다면, 그리고 아래 글 읽어보시고 도움이 되셨다면 좋아요 하나만 눌러주시면 대단히 감사하겠습다!! 감사합니다.
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大盘在跌,servicenow和salesforce你们两个是什么意思哈哈哈哈。硬件股一片红(拿mu举个例子,盘前706,我看跌目标一个是daily ema 20 633(这个位置必有反弹),一个是更深一点回调到parallel channel上方突破回踩的位置580。软件股一部分在涨,一部分在跌。还有昨天说的网络安全也表现还行。 再说一些可以做波段的机会 $MU :上面说的跌的第一目标633,第二目标580,都是机会。 $RKLB :上周我123卖的很多人问我为什么不直接拿到spacex上市前,我很明确说了因为这周看回调,上周访华利好出尽sell the news,然后这周nvidia这个财报季最后一个最重要的财报也是利好出尽看回调到210。等回调看点位117,109和100这三个位置。到了后可以买然后拿到spacex上市前。6月12号目标位140左右,spacex上市前全跑。 $CRCL :如果跌破daily ema 20 112.47,几乎是必补缺口100的位置的。上周四我也说了btc和circle周四clarity act通过后会sell the news,果然也跌了。下一步就是在缺口位置100抄底结合大盘和btc点位,大盘以标普为例第一目标7250,第二目标7070,7250 daily ema 20也是必有反弹。 还有太多股票的机会,我就先说这么多。Oracle, Microsoft,Marvell,nokia,ceg,Sofi,Hood还有很多我慢慢分享。
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$AVGO 是AI芯片的龙头。但历史告诉你,真正暴富的人买的是龙二 $MRVL 先说一个关于半导体行业的反直觉规律: 在一个严重缺货的市场里,获利最大的往往不是龙头,而是那个追赶中的龙二。(Herman老师分析intel观点我觉得说的很好,也同样非常适用于 $MRVL) 理由很简单: 当产能严重不足,买家再也无法只依赖龙头一家供应商。他们开始把订单给原本觉得"不够好"的替代者。而这个替代者,突然发现自己的产品以前没有人要,现在成了香饽饽——价格可以谈,条款可以谈,一切都变了。晶圆缺货时,原本没有人愿意把订单给Intel的客户,开始认真研究18A了。 那么,在AI定制芯片这个正在快速缺货的赛道里,获利最大的龙二会是谁? 我的答案是 $MRVL 。 1. 先理解结构 AI芯片市场分两层: 第一层:通用GPU Nvidia统治,没有任何人能挑战。H100、B200、Blackwell——超大规模云厂商需要它们,别无选择。 这层市场已经被充分定价了。Nvidia市值5.7万亿,没有人会漏掉这个机会。 第二层:定制ASIC(专用AI加速芯片) 这是一个完全不同的故事。 每一家超大规模云厂商都在开发自己的专用芯片: Google有TPU(张量处理器),Amazon有Trainium(AI训练)和Inferentia(推理),Meta有MTIA(AI推理加速),Microsoft有Maia(Azure AI加速)。 为什么要自己开发芯片? 因为通用GPU虽然强大,但它服务所有人,没有为特定工作负载优化。自研芯片可以针对自己的模型架构和推理需求精确设计,功耗更低,成本更低,效率更高。 这是一个不可逆的趋势——超大规模云厂商越大,自研芯片的动力越强。但有一个关键问题:这些云厂商需要设计合作伙伴。芯片设计是极其复杂的工程,需要有人懂SerDes,懂先进封装,懂chiplet集成,懂供应链——不是随便一家公司能做到的。 全球有能力承接超大规模云厂商定制ASIC设计的公司,只有两家: $Broadcom,和 $Marvell。 2. AVGO vs MRVL:龙头和龙二的真实差距 先看数字: Broadcom在ASIC市场占约55-60%的份额,与Google的TPU合作锁定到2031年,客户包括Meta、OpenAI等顶级厂商。Marvell约占15%的份额,排名第二Broadcom领先是事实,毫无争议。 但有几个数字值得认真对比: AVGO MRVL 市值 $2万亿 $1,470亿 ASIC市占 55-60% 15% FY26AI营收 $200亿+ $96亿 Forward PE 31倍 36倍 Broadcom在定制ASIC市场记录了约$200亿的AI总营收,而Marvell的AI相关营收约$96亿。 从市值角度:AVGO的市值是MRVL的13.6倍,但ASIC市场份额只是MRVL的4倍,AI营收只是MRVL的2倍。这个不对称,是MRVL存在的核心机会。 3. MRVL独特的地方:两场战争同时押注 这是我认为最关键的一点,也是MRVL和所有其他AI芯片公司最本质的区别。 MRVL同时押注了两个互相独立的万亿级叙事: 叙事一:定制ASIC——去Nvidia化的最大受益者 Marvell的数据中心部门FY2026增长46%,超过$60亿,管理层指引FY2027同比再增约40%。定制芯片年化营收已达$15亿规模,两个AI加速器项目处于高产量阶段,第三个超大规模客户合作正在进行。 Nasdaq 最重要的一个进展: 2026年4月,Google被报道正在与Marvell进行深度谈判,共同开发内存处理单元和下一代TPU,这正是Google此前几乎完全交由Broadcom负责的工作。如果谈判成功,Marvell将成为AI行业最具战略意义的芯片项目之一的核心设计伙伴。 这是什么意思? Broadcom和Google的TPU合作锁定到2031年——这是Broadcom的护城河,但不是MRVL的天花板。Google开始和MRVL谈,不是要取代Broadcom,而是要建立第二供应商。这正是"缺货时代,落后者获利"的经典逻辑。 当TPU的设计需求超过了Broadcom单独能服务的上限,Google开始把部分项目分给MRVL。 这一单谈成,MRVL同时拥有Amazon和Google双超大规模客户锚定——三个超大规模客户(Amazon、Microsoft、Google)大幅降低了单一客户集中的风险,给市场提供了更清晰的多年营收增长路线图。 叙事二:光互连DSP——AI集群神经系统的命门 MRVL是目前唯一同时覆盖定制ASIC设计、1.6T光学DSP、硅光子技术(通过Celestial AI收购)和CXL交换的全栈公司——这是任何单一竞争对手都无法复制的护城河。 光互连DSP是什么? 当GPU和GPU之间需要通信,数据需要在光纤里传输。但光纤里走的是模拟光信号,计算机需要的是数字信号。DSP(数字信号处理器)就是这两个世界之间的翻译器——它把数字数据编码成光信号发出去,再把收到的光信号解码成数字数据。 MRVL的PAM4 DSP是全球800G和1.6T光模块的核心芯片之一。光互连业务的需求与AI集群的互连基础设施同步扩张——每一个上线的AI集群都需要完整的互连协议栈,不需要等待GPU的供应情况。 这是最关键的逻辑: GPU供应有时候是稀缺的,但光互连不等GPU——只要数据中心在建,只要AI集群在运行,光互连就需要。 MRVL的DSP是一个和GPU并行运行的独立需求,不是GPU需求的影子。 4. 我自己的判断:为什么MRVL的故事比AVGO更有弹性 AVGO是龙头,MRVL是追赶者。 但在这个特定的历史时刻,追赶者的弹性更大,原因有三: 原因一:基数效应 AVGO已经是$2万亿市值,要翻倍需要成为$4万亿的公司。MRVL只有$1,470亿,翻倍只需要$2,940亿——和AVGO现在市值的15%相当。同样的资金流入,对MRVL股价的推动效果是AVGO的13倍以上。 原因二:Google的变量 AVGO和Google的合作是锁定的,这是护城河,但也意味着它的上行惊喜已经被充分定价。MRVL和Google的谈判还没有正式宣布——这是一个尚未被市场定价的潜在催化剂。如果Google正式宣布,MRVL立刻拥有Amazon+Google双超大规模客户,ASIC市场份额从15%向25%+跳升的路径被打开。 原因三:两个叙事不相关 AVGO的核心护城河是ASIC和VMware软件。 MRVL的两个叙事——ASIC和光互连DSP——是完全独立的业务。 ASIC受益于去Nvidia化,光互连受益于AI集群扩张。两个独立的增长引擎,互相不依赖,互相不替代。 MRVL在多个AI基础设施顺风中同时暴露:定制芯片、光互连、数据中心网络和更广泛的超大规模资本支出周期。这种在AI主题内的多元化暴露,使它成为纯粹的GPU标的(如Nvidia)的有吸引力的补充。 5. 估值合理吗? $MRVL:Forward PE 36.4倍,市值$1,470亿。 $AVGO:Forward PE 31倍,市值$2万亿。 $MRVL的Forward PE比 $AVGO略高,但增速也更快: $MRVL FY27营收预期:约$110亿,同比增速约40% $AVGO FY27增速约25-30%。PEG(PE/增速): $MRVL:36.4 ÷ 40 = 0.91, $AVGO:31 ÷ 27 = 1.15 PEG低于1都算便宜。 用PEG来衡量,MRVL比AVGO便宜约20%。 而且MRVL有Google催化剂这个尚未被定价的变量,AVGO没有。如果Marvell股价涨到$400,需要数据中心营收FY27超过$90亿,Google ASIC合同正式宣布,自定义硅年化营收达到$30亿。在这些条件下,ASIC业务40倍Forward EV/EBITDA,光互连业务20倍EV/Sales。 我觉得2027年是很有可能达到的,这还是在理性的估值下,如果是ai融涨疯牛选择忽略估值的话,如果NVDA到360分析师预测最高,也就是8.8T, 我预测8-10T,那么AVGO会到3-4T, MRVL到500B-1T都问题不大。 6. 三个需要追踪的关键变量 变量一:Google ASIC合同的正式宣布 这是目前MRVL最大的潜在催化剂。谈判已经在进行,但没有正式宣布。每过一个季度没有宣布,市场会稍微失去耐心。但一旦宣布,估值逻辑发生质变。 变量二:1.6T DSP的市场份额 Marvell已经开始出货1.6T PAM DSP,基于5纳米工艺,并推出了下一代3纳米版本,将光模块功耗降低超过20%。 800G向1.6T的迭代是MRVL DSP业务的下一个量子跳跃。如果MRVL能在1.6T时代维持甚至提升市场份额,光互连业务的营收会非线性增长。 变量三:Celestial AI的硅光子整合 MRVL收购了Celestial AI,进入硅光子领域。这是CPO时代最关键的技术平台——把光学引擎直接集成进芯片封装。如果MRVL能在CPO时代把DSP和硅光子整合成一个完整的解决方案,它的价值会远超现在的定价。 7. 最终判断:MRVL是这轮AI牛市里最干净的不对称机会 AI芯片市场分三类公司: 第一类:Nvidia——已经被充分定价的龙头。故事最好,估值最贵,上行惊喜空间有限。 第二类:纯ASIC公司(AVGO)——护城河深厚,但增速放缓在定价中。Google TPU锁定到2031年是确定性,也是上行惊喜的天花板。 第三类:MRVL——两个叙事都在爆发,Google催化剂未定价,市值基数小。 这是不对称机会的经典形态, 下行有Amazon锚定,有光互连稳定收入,不会归零,上行有Google合同宣布+CPO爆发+ASIC市场份额提升,估值可能从$1,470亿走向$5,000亿+。 $MRVL也是我重仓持有的标的之一,短期technical角度今天收长上影线,日线级别调整要来,加仓机会在第一目标165,第二目标140。如果给机会到140补那个缺口,我仓位加满(图1)。 总结:回到那个反直觉的规律:缺货时代,落后者获利最大。 ASIC市场正在缺货——Broadcom一家根本无法满足所有超大规模客户的定制需求。光互连正在缺货——AI集群每季度都在扩张,DSP的需求只增不减。MRVL是这两个缺货赛道里,那个正在被需要的追赶者。 历史一次次证明:当产能不足、供应商只有一两家的时候,第二名是最好的弹性高的投资标的(Nvidia和Amd,TSMC和Intel。) 因为所有人都开始认真研究它了。 #MRVL# #Marvell# #AVGO# #Broadcom# #ASIC# #定制芯片# #光互连# #DSP# #Google# #Amazon# #Nvidia# #AI芯片# #半导体# #美股# #龙二补涨# #CPO# #硅光子# #AI基建# #USStocks# #AIStocks# #数据中心# #去Nvidia化#
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存储芯片还要缺 5 年! 当我们进入 AGI 时代,Agent 需要 HBM 解决实时上下文、DRAM 解决短期记忆、NAND 解决长期记忆 利好股票一览👇 1. 美光科技 $MU AI时代最直接受益的存储龙头之一。 同时覆盖 HBM、DRAM、NAND 三大核心领域,几乎吃到整条AI存储产业链红利。 2. SK海力士 $000660.KS 全球HBM王者。目前是英伟达H100/H200最核心HBM供应商之一,AI浪潮最大赢家之一。 3. 三星电子 $005930.KS 全球最大存储芯片公司。DRAM、HBM、NAND全部覆盖,产业链统治力极强。 4. 铠侠 Kioxia $TYO: 285A NAND闪存核心大厂。 5. 西部数据 $WDC 全球NAND与数据存储巨头。AI训练与推理需要海量数据存储,企业级SSD需求正在快速增长。 6. 闪迪 Sandisk $SNDK NAND闪存纯玩龙头,AI数据存储与企业级SSD需求旺盛,定价能力强 7. 希捷科技 $STX 虽然主营机械硬盘,但AI时代数据归档需求暴增。 很多AI训练数据不会删除,而是长期保存, 8. 应用材料 $AMAT 不是存储芯片公司,而是存储设备核心卖铲人。HBM、DRAM扩产都需要先进半导体设备,AI军备竞赛越激烈,它越赚钱。 9.泛林集团 $LRCX 全球存储芯片设备龙头之一。DRAM与NAND制造高度依赖其刻蚀设备。 10. 东京电子 Tokyo Electron $8035.T 日本半导体设备核心公司。HBM先进封装与存储制造的重要受益者。 11. 阿斯麦 ASML $ASML 虽然主业是EUV光刻机,但高端HBM与先进DRAM制造离不开它。 12. Marvell Technology $MRVL AI服务器高速互联核心公司。HBM带宽越高,对高速数据传输需求越大。 13. 博通 Broadcom $AVGO AI网络与数据中心核心霸主。 随着AI Agent需要实时调用大量记忆数据,高速交换芯片需求会持续爆发。 14. 英伟达 $NVDA 很多人只看到GPU,但实际上英伟达越来越像AI超级计算平台 15. 台积电 $TSM HBM先进封装CoWoS最大受益者。 你最看好谁?
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