一只股票 在全世界所有交易所都关门的时候 涨了9% 它到底算不算涨了？ 这听起来像个哲学问题 但在7月30日 它变成了一个可以查证的事实 美股开盘前大约6个小时 UTC 07:00 到 12:00 SNDK 涨9.3% SKHYNIX 涨8.5% SKHY 涨10.3% 一个是美股 一个是韩股 一个是ADR 三条完全不同的交易路径 在同一个窗口里同时启动 随后美股开盘 行情进一步确认 先说清楚这件事为什么不平凡 金融学里有一个被引用了四十年的经典发现 French 和 Roll 在1986年做过一项研究 他们比较了交易所开门和关门期间的股价方差 结论是 开门时的波动率 远高于关门时 当时的解释是 交易行为本身 会创造波动 但那项研究有一个无法回避的前提 关门的时候 你根本没有价格序列可以测 你测到的低波动 不是市场平静 是没有仪器在记录 这就是跳空缺口的真正来源 我们说周一开盘跳空8% 好像价格在周末睡了一觉 醒来突然蹦了一下 它没有蹦 它在那两天里持续地动 只是没有任何一个场所 允许你看见和执行 跳空不是价格的行为 是观测的断点 那么问题来了 如果关门期间有一个市场仍然在运转 会发生什么 Hasbrouck 在1995年给出过一套工具 同一个资产在多个场所交易时 你可以测出每个场所对最终价格的贡献度 他管这个叫信息份额 这套框架原本用来比较纽交所和纳斯达克 现在它有了一个更有意思的应用场景 当传统市场关门 只剩一个市场还开着 那个市场的信息份额 在那段时间里 是多少 7月30日那6个小时 给出了一个方向性的答案 而更能说明问题的 是它不是孤例 看币安 TradFi 的结构数据 存储五强 SNDK SKHYNIX SOXL MU SKHY 单周成交733亿美元 占TradFi周成交57% 其中 SNDK 一个标的244亿 占全周19% 而这五个标的 51%的成交 发生在底层市场休市期间 美股相关标的的盘外占比 49%到66% 韩股标的 48%到49% SKHY 这个ADR 60% 盘外不是补充时段 它已经是主要战场 为什么偏偏是存储 因为这条产业链在物理上就是跨时区的 上游产能在韩国 需求和定价权在美国 中间还挂着ADR和ETF 一条财报出来 它必须在首尔和纽约之间来回传导 而传统市场把这条链 切成了几段互不连通的时间 首尔收盘 纽约还没开 纽约收盘 首尔又睡了 7×24 做的事 只是把这几段接回同一条时间线 流动性的量级也到了 7月24到30日 币安 TradFi 永续周成交1295亿美元 7月29日单日356亿 比此前峰值高47% 历史上前五大单日成交 全部发生在2026年7月 Top 5 CEX 口径下 币安占69% 是第二名的3.8倍 这不是一次脉冲 是连续的峰值抬升 价格发现需要深度 没有深度的盘外价格只是噪音 这组数字说明的是 承接信息的能力已经具备 另一条路径上 Binance Research 做了一份研究 先说清楚 bStocks 是代币化股票 和 TradFi 永续是两个产品 两套口径 不能混着说 但它们指向同一个结构变化 截至7月28日 已有15亿美元的 bStocks 在美股休市期间于币安成交 最近七天 59%的币安成交 和 92%的链上成交 发生在美股交易时段之外 而这份研究里最锋利的一个数字是这个 过去七个周末 bStocks 对随后周一开盘缺口的定价比例 中位数是92% 翻译成人话 那个你以为周一早上才发生的跳空 九成 在周末就已经被定完了 回到 French 和 Roll 那个四十年前的结论 关门时波动低 可能从来不是因为市场安静 是因为我们把耳朵捂上了 然后说世界很吵 但也别把话说满 这件事还很早期 bStocks 市值刚过5亿美元 占全球代币化股票市值27% 7月链上成交约74亿 占当月代币化股票DEX成交的85% 听起来很猛 但它的成交量 仍然只相当于底层股票和ETF成交的0.3% 高增长和极低渗透率同时存在 意思很明确 传统市场没有被取代 一个全天候的股票市场刚刚开始长出来 值得看的不是现在的体量 是迁移的斜率 还有一句必须说在前面 率先反映 不等于必然正确 盘外形成的是一个参考价格 不是一份承诺 它可能被随后的开盘确认 也可能被推翻 7×24 扩展的是你选择时间的自由 不是确定的结果 最后说一件我想了很久的事 我们管每天第一笔成交叫开盘价 这个词其实很有误导性 开盘价从来不是当天的第一个价格 它只是第一个被允许看见的价格 那口钟从1817年响到今天 以前它敲的是价格开始的地方 现在它敲的 越来越像是确认 - 数据来源 Binance Research《Stock Price Discovery Moves On-Chain》2026年7月29日 @binancezh #币安# #TradFi# #bStocks#

📊 一周美股代币涨幅榜（7.06–7.10） 先别往下滑，猜猜看这周涨幅最大的会是哪家？ A. 企业级硬件巨头（HPE） B. 云网络设备商（Arista） C. 中国电商老大哥（阿里） D. 社交平台宇宙（Meta） E. 世一存（SK hynix） F. 硬盘老牌厂商（Seagate） —— 答案揭晓 🥁 🥇 $HPE +17.73% 🥈 $ANET +16.86% 🥉 $BABA +16.84% 📌 紧随其后： $META +14.81% $SKHY +13.08% blockstack:native +13.08% （并列） 你猜对了吗？ 评论区告诉我你的答案 #美股# #HPE# #ANET# #BABA# #META# #SKHYNIX# #STX#

美光 $MU 过$600了，轻舟已过万重山！ 即使现在预期市盈率还只是6点多，原因也很清晰，内存厂的估值水平最低，明年的前瞻市盈率大概是海力士5PE、三星5.5PE、美光不到6PE，其他的主流芯片公司都是15PE以上。 当AI投资周期被认为“更长、更结构性”，重新评估进入点的窗口，前提是你买到的是瓶颈，而不是热度，HBM仍是最硬的瓶颈！ $SNDK #SKHynix# #SamSung#

摩根士丹利：2026年科技行情要“分水岭”了 内存、先进代工、前道设备、封测、关键材料，这些都会被重新定价， HBM依然是最硬的瓶颈。 $MU $SNDK #SKHynix# #SamSung# 大摩出的重磅报告《2026全球科技展望》。核心意思很简单：AI投资已经从“需求疯涨”的狂欢阶段，进入到“供给卡脖子 + 利润拉锯”的复杂博弈期。 他们直言，2026年科技市场会出现明显的分水岭： - 上半年：还能接着去年AI资本开支和大宗商品涨价的顺风车，继续往前冲。 - 下半年：成本通胀开始发力，把需求往回“逼”。价格一弹性，很多终端产品就扛不住了。 报告预计，2026年全球半导体收入能冲到1.6万亿美元，同比增速非常激进（约96%）。 HBM（高带宽内存）的供给充足率会被压到只剩2%，瓶颈甚至可能往前传导到EUV光刻机等更上游的环节。 Agentic AI（智能体AI）是个大看点。它会把CPU的估值逻辑彻底重写，内存、ABF基板这些环节也会迎来重新定价。 但消费电子那边会比较难受，边缘AI在手机和PC上的普及大概率要推迟，因为BOM（物料清单）成本涨太猛。 AI不会“熄火”，但2026年的行情不会再是一路顺风车了。 摩根士丹利分析师Shawn Kim在报告里把节奏拆得很清楚： - 上半年还是AI基础设施投资主线，存储价格继续走强； - 下半年，晶圆代工、封测、内存等成本会传导到下游，压缩消费电子和IC设计公司的利润空间，边缘AI普及被迫延后。 对半导体板块，他们的预期相当乐观。资金会更青睐那些能跑赢市场共识、又卡在瓶颈位置的环节——内存、先进代工、前道设备、封测、关键材料，这些都会被重新定价。 还有一条暗线是Agentic AI。AI从“生成内容”走向“自主行动”后，系统瓶颈不再只是堆GPU，而是转向CPU调度、内存、封装/基板等更长的产业链协同。 所以选股思路也变了，不再是单押最热的AI概念，而是像杠铃策略： - 一头抓有定价权、真正卡脖子的瓶颈资产； - 另一头留点位置给那些被市场冷落、但现金流稳、估值合理的公司，防着市场波动。 总的来说，这轮AI行情已经从GPU往外扩散，扩散到商品内存、半导体设备，再到更广的产业链。当大家相信这个周期“更长、更结构性”的时候，回调其实是重新上车的机会——前提是你买的是真正的瓶颈，而不是单纯的热度。 （HBM依然是最硬的瓶颈，而且瓶颈还在往前挪：先进代工、前道设备、封测会吃到“第二波”红利。） 一句话总结：AI还在，但2026年要开始玩真本事了。

ZERO Market Flash #003# 第二次“中国AI冲击波”，市场又看错了吗？ ——为什么更便宜的AI，可能意味着更大的基础设施需求 去年（2025年）1月，DeepSeek发布后，市场迅速形成一个判断：如果更少的GPU就能训练出优秀模型，那么未来AI基础设施需求将下降。当天，NVIDIA股价大跌近17%，整个AI产业链承受巨大压力。 一年多之后，类似的故事再次出现。 Kimi K3再次证明，中国公司能够以更低成本推出具有竞争力的大模型。市场随之提出了一个熟悉的问题：模型越来越便宜，是否意味着未来需要更少的GPU？ 然而，Kimi随后宣布暂停新的订阅服务，原因不是模型能力不足，而是用户需求迅速增长，GPU容量已接近部署上限。 真正率先达到瓶颈的，并不是模型能力，而是模型开始被大规模使用后的算力供给。 过去几年，AI竞争几乎一直围绕训练（Training）展开。谁拥有更多GPU，谁训练出更大的模型，谁就拥有更强的竞争优势。因此，当训练成本不断下降时，市场自然推导出一个结论：未来需要的GPU会越来越少。 但这个推导隐含着一个前提——AI的价值主要来自训练。真正需要回答的问题是：如果AI变得更便宜、更好用，会不会有更多企业和个人开始使用它？ 一个模型可能只训练一次，却会每天完成数百万、数千万，甚至数十亿次推理（Inference）。真正长期消耗算力的，并不是一次训练，而是持续不断发生的推理请求。 技术进步降低的是单位成本，真正决定产业规模的，却往往是需求增长的速度。如果应用普及快于单位成本下降，整体基础设施需求不仅不会减少，反而可能继续扩大。 这也是为什么，Kimi公布GPU容量接近上限，比模型本身更值得关注。市场讨论的是训练成本，而现实首先出现的，却是部署能力开始承受压力。 这也让SK集团会长崔泰源提出的“Memory正从Price-driven走向Volume-driven”有了新的解释：未来推动行业增长的，也许不只是价格，而是不断扩大的部署规模。 因此，这次所谓的“第二次中国AI冲击波”，留下的或许并不是一个关于模型竞争的故事，而是一个关于需求扩张的故事。真正值得关注的，不是谁能够以更低成本训练模型，而是谁能够长期支撑越来越多用户、越来越多Agent，以及越来越多的推理请求。 一年之前，市场因为DeepSeek重新评估了训练成本。一年之后，Kimi提醒市场，也许真正需要重新评估的，是部署需求。 训练创造模型。部署创造产业。 —— 本文仅代表个人研究观点，不构成任何投资建议。请独立研究，自行决策。 ZERO 优秀，不足以托付。
唯有最好，方可重仓。 Scientist · Doctor · A9 Investor Search Tags #AI# #ArtificialIntelligence# #KimiK3# #MoonshotAI# #DeepSeek# #Inference# #Deployment# #Training# #AIAgents# #GPU# #NVIDIA# #Memory# #HBM# #DRAM# #Semiconductors# #AIInfrastructure# #Datacenter# #SKHynix# #SNDK# #Micron# #AIInvesting# #TechInvesting# #ZERO#

昨天看到SKHYNIX和SKHY的溢价到了40%以上，刚好正在做一个工具，于是用测试的6000u开仓了，十倍杠杆，刚才平了，赚了3500u。 这个工具就是 Gate 的 CrossEx，本身确实是个好产品，可以用统一保证金交易包括币安、okx、gate、hyperliquid等7个交易所，特别适合高杠杆价差或资金费套利。但是因为只有API，没有UI，所以我就打算做一个开源出来分享。 我大概从两个多月前就开始做了，花了很多时间。但最近Gate 的这件事大家也知道，搞得我不知道该怎么办了。 后来想想，还是决定过两天最后测试一遍就开源分享出来。就是个工具，大家想用的用，不想用的也别来骂我。毕竟代码无罪？

Pendle 的 @boros_fi 上线了 Hyperliquid 的 SKHYNIX 市场，8月5日到期（15天后），所以现在又多了一个工具来做海力士相关的交易/套利。 1. 首先是直接和Boros相关的： 可以在Boros上做多/做空SKHYNIX的资金费率。 目前Boros上的隐含费率大概是30% APR，过去一周Hyperliquid上的费率是32% APR，而过去一个月是75%APR。 如果你认为费率会上升，可以在Boros上做多：付出固定30% APR的费率，收入Hyperliquid上实际的费率。 反过来也一样。 2. 结合传统券商，交易所，和Boros，做成一个年化20%+的中性固定收益套利（假设1倍杠杆）： 在券商买入SKHYNIX的正股，在Hyperliquid合约做空，并在Boros做空费率。 这么一来，股价的波动由正股和合约对冲了。由于在Boros上做空了费率，因此在Hyperliquid上做空合约收到的资金费都会交给对手方，而我们则收到Boros上固定的30% APR 的费率。 整个仓位就成了约年化20%+的固定收益。 3. SKHYNIX和SKHY 的价格收敛： 首先风险提醒一下，这不是简单的套利，而是有风险的交易，因为他们的价格并不是一定会收敛。 因为这个交易需要做多SKHYNIX，很大一部分的交易成本就是资金费率了。现在有了Boros，可以考虑在做多SKHYNIX的同时，做多Boros上的SKHYNIX市场，这样就能够以固定30% APR的资金费率持有SKHYNIX的看多合约。 我自己还是偏向 #2，做成固定收益。因为现在订单簿比较薄，可以挂单等着成交，如果需求比较大的，也可以直接在Boros上申请OTC交易。#

[ 海力士价差收敛避坑指南 ] 海力士韩股(SKHYNIX/000660)和美股(SKHY) 的价差又到了40%以上 看到群里和X时间线上有不少朋友又开始做价差收敛的交易，所以在这里再把所有的坑温习一遍： 1. 如果只是想做价差收敛，开仓时不能是SKHYNIX和SKHY 股数 1:10，而是要仓位的名义价值1:1。 如果只是股数1:10，盈利不仅会受到价差%的影响，还会受到价格的影响。即使价差%不变，如果价格上涨，也会导致亏损。但如果是名义价值1:1，价格的涨跌不会影响你的盈亏。 2. 如果是用券商账户(如IBKR)直接买韩股空美股的，买完股票就要马上偿还韩元的债务，否则就是在价差的基础上还做空了韩元。 最近一个月韩元涨了5%，也就是说，如果你在一个月前借韩元买韩股，什么都没干就已经在韩元的汇率上亏了仓位的5%。 有很多朋友没想明白，以为把韩股卖了再还借的韩元就行了，其实不是的，一样会亏5%。 3. 最明显但也最容易被忽视的坑：牢记这不是无风险套利。 溢价随时有可能继续飙升，如果你用5倍杠杆，价差插个15%的针就基本会爆仓了。 相对来说比较好的方法是像网格一样加仓/止盈，不要一次打完所有子弹。

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庆幸没买 $SKHYNIX $SNDK 这两家实打实的AI存储好公司，从高点直接跌去将近一半了，我去 上上个月我在犹豫到底买Crcl还是这两个，当时和我和两个现实朋友一起吃饭，讨论一下，最终放弃买入 $SKHYNIX $SNDK 的想法，买了10万➕人民币CRCL虽然这货也跌了不少。今天暂且不讨论这货 当时两个兄弟都说存储板块后面风险很大，建议我观望。现在回头看全都应验了。这次砸盘，我觉得跌的不是AI赛道，本身是市场之前吹上天的美好预期 前两年所有人都在炒同一个故事AI服务器疯狂扩建、HBM芯片供不应求存储直接开启超级牛市资金提前把未来两三年能赚到的钱全都算进现在的股价里。等所有人都笃定行情只会涨不会跌的时候，估值早就远远跑在了真实业绩前面 后面发生的事大家也都看明白了微软，谷歌、亚马逊、Meta确实还在做AI，但现在砸钱开始算回报率，不会无脑无限扩张算力另一边三星、SK海力士、美光全都拼命扩产HBM，闪迪也all in下一代存储需求，供给一下子猛追需求 我觉得市场最怕的根本不是需求变少，而是各家工厂疯狂扩产芯片产能增长速度，远超实际市场消耗速度。大家心里都开始慌了 我觉得等到27 28年，大量HBM产能落地，这种芯片不再供不应求，现在这么高的利润还守得住吗？预期一旦扭转，资金就会重新给企业算估值，股价大跌也就不奇怪了。 我算是看明白了，一只票涨或者跌，不完全看公司本身好不好重点是市场之前抱有什么样的期待现在这份期待又有没有落空。就算是行业头部好公司，前期预期炒得太满，腰斩都是常态，那些基本面一般的小票赶上风口照样翻倍，股价反映的只是市场所有人的想象，并不是企业真实的现状。 长线，我依旧看好AI赛道，这点肯定没变。但这一轮存储大跌真的给我敲了个警钟，再优质的赛道，也要等价格跌到位再入手再好的成长故事，也不能不管价位闭眼冲。在股市能长久活下去靠的从来不是精准预测涨跌，而是懂得敬畏估值，不被市场火热的氛围冲头脑 想问下大家，有没有当初高位重仓存储被套的？现在啥想法，是不是，我操，跌起来真没边！！