⚡️@octopusycc 对话 168X：DRAM UP only，AI 存储周期与大老师的交易框架 这次请到的是中文 X 上最有辨识度的 AI 存储多头之一：大老师 Bugsbunny！很多人认识他，是从 DRAM UP only 开始；但大老师真正有意思的地方，除了喊多 DRAM，还把 AI CapEx 扩散、存储需求、期权异动、Gamma 结构和市场情绪放在同一个框架里看！ 这场 Space，我们会聊：为什么这一轮 DRAM / 存储周期不是普通半导体周期？AI 算力扩张后，下一层被拉爆的是 DRAM、NAND、HDD，还是整个 AI storage stack？ 同时也会聊 CORZ、PRIM、RIOT、MARA、CleanSpark、Bitdeer 等数据中心、电力和矿企转型机会，以及大老师如何用期权大单、call flow、Gamma flip 判断资金流和交易节奏！ 最后，我们也会聊 SpaceX 上市后的流动性影响，以及在高度看多的主线里，什么时候该拿住，什么时候该控制风险！ 主持：@168MrZ @vcmktasa 嘉宾：@octopusycc 直播时间：6/17 15:00 东八区 X Space 链接：

🎙️ 麦通 MSX Space｜八月标普道指齐创新高，美股这轮行情在涨什么？ 千帆竞发、主线待明，资金大幅轮动 ⏳ 8/12（周三）20:00｜UTC+8 🔥 我们聊什么： 1）标普新高之后，今晚CPI 开奖后市场可能怎么走 2）财报超预期照样跌两位数，存储这波过山车还没坐完 3）同样是科技巨头，有人暴涨有人暴跌。市场定价标准变了吗 4）光通信重新被市场关注，是一波消息刺激还是一条长线 5）SpaceX 解禁不跌反涨，太空股还有什么看点 6）13F 持仓披露，如何看待华尔街的最新仓位 7）云厂商开始领跑，科技股的新一波行情来了吗 👑 主办方： @MSX_CN 🎤 嘉宾阵容： UNICORN @UnicornBitcoin Crypto_Painter @CryptoPainter 大老师Bugsbunny @octopusycc MSX_Mike @msxmike21719 🎙 主持人： Richa @richa8097 🔔 预约与收听： #麦通# #MSX# #宏观# #美股# #链上美股用麦通# #MSX美股知识大学习# #存储# #SpaceX# #光通信# #标普# #道指# #CPI# #科技股#

昨天发的菜大家都以为新加坡很便宜，新加坡分几个世界，如果你只会英语是一个世界，你只会中文又是另一个世界🌍你去生活区是一个世界，你去旅游区又是一个世界……图一是生活区的西兰花🥦一整棵1新币，人民币5元多点，生活区生活气息浓厚，菜市场上个月还有免费榴莲送😂😂 图二是bugs 一盘西兰花16新币😂记得去年我老婆去那看菜谱，惊掉下巴…很多人都喜欢逛乌节路bugs ，还有留学生一般都住西部，离学校近点，那边工厂还多，房租都比东边贵一点，所以新加坡不同纬度就会出现不同视野😂

🎙️ 麦通 MSX Space｜财报季开锣撞上美联储关键周，机会和风险怎么看？ 多重变量集体开牌 ⏳ 7/15（周三）20:00｜UTC+8 🔥 我们聊什么： 1）海力士杀进纳斯达克，怎么看待它的表现 2）存储涨一波、杀一波，这波"超级周期"，走到了什么阶段 3）怎么看待喋喋不休的美伊局势 4）怎么解读苹果、微软这些巨头集体涨价这个动作 5）科技巨头大规模举债背后风险如何 6）美联储立场如何影响下半年美股走势 7）银行股打响财报季第一枪，能不能给本轮美股开个好头 👑 主办方： @MSX_CN 🎤 嘉宾阵容： Crypto_Painter @CryptoPainter 大老师Bugsbunny @octopusycc 0xMoon @0xMoon MSX_Mike @msxmike21719 🎙 主持人： MSX景宝 @Jing_MSX 🔔 预约与收听： #麦通# #MSX# #宏观# #美股# #链上美股用麦通# #MSX美股知识大学习# #存储# #SK# #海力士# #CPI# #AI# #美伊局势# #苹果#

推荐这个项目，shadcn（shadcn/ui 作者）做了一个 Agent Skill——让最贵的模型做审计和规划，让便宜的模型写代码。这个想法本身不新，但 shadcn 把它做成了一个可安装、可编排、带执行闭环的系统，每个设计决策都很实用。 shadcn/improve：一个 Agent Skill，让最强模型做审计，让便宜模型写代码 核心理念：把智能会累积的那部分——理解代码库、判断什么值得做、写规格——交给最强的模型。执行交给便宜的模型。这个 skill 自己从来不实现任何东西。计划就是产品。 /improve → 全局审计 → 优先级排序的发现 → 计划 用法 /improve # 全局审计 /improve quick # 快速：热点 + 最高优先级 /improve deep # 详尽：每个包、每个类别 /improve security # 关注审计（还有 perf, tests, bugs...） /improve branch # 只看当前分支改了的部分 /improve next # 产品方向建议 /improve plan <描述> # 跳过审计，直接起草一个计划 /improve review-plan <文件> # 批判和收紧已有计划 /improve execute <计划> # 派便宜执行器，审查其工作 /improve reconcile # 刷新 backlog：验证、解锁、退役 内部流程 勘查。 映射仓库：技术栈、规范、准确的构建/测试/lint 命令——这些变成每个计划的验证门。同时读取设计文档（ADR、PRD、CONTEXT.md 等），让已决定的 tradeoff 不再被重新标记。 审计。 并行分派子 agent 跨 9 个类别：正确性、安全性、性能、测试覆盖、技术债务、依赖和迁移、DX、文档、方向。每个发现带 file:line 证据、影响、努力和置信度。 审查。 子 agent 会过度报告，所以 advisor 在给你看之前重新读每个引用的位置——假阳性被丢弃，错误归属被纠正，驳回被记录。 优先级排序。 发现按杠杆排序（影响 ÷ 努力，按置信度加权）。你选哪些变成计划。 计划化。 每个选中的发现一个文件，写入 plans/，带索引、优先级顺序和依赖图。 什么让这些计划可执行 计划是为最弱的合理执行者写的——一个从未见过 advisor 会话、可能小得多的模型。三个特性承载这一点： 自包含。所有上下文内联：精确文件路径、当前状态代码摘录、带示例文件的仓库规范、已验证的命令。没有"如上所述"。 验证门。每一步以命令及其预期输出结束。完成标准机器可检查。执行者永远不需要判断自己是否成功。 硬边界。明确的范围外列表，加上 STOP 条件——"如果 X，停止并报告"——而不是让小模型在现实不匹配计划时即兴发挥。 闭环 execute：派更便宜的执行器子 agent 在隔离 git worktree 里，把计划交过去，然后像 Tech Lead 一样审查——重新跑每个完成标准、检查范围合规、读 diff 对意图。通过（批准，合并始终由你决定）、退回修改（最多 2 轮）、或阻塞并精炼计划。 reconcile：验证 DONE 计划是否仍成立、调查 BLOCKED 计划并绕过障碍重写、刷新漂移的计划、退役独立修复了的发现。 --issues：把计划发布为 GitHub issues。 硬规则 从不修改源代码。唯一的写入到 plans/；执行器只在一次性 worktree 中编辑，合并始终是你的。从不运行会破坏你工作树的命令。从不复现密钥值。被要求实现？拒绝并指向计划（或提供 execute）。 项目: shadcn/improve #AgentSkills# #CodeAudit# #LLM架构#

🏝️ Deribit × SignalPlus 交易大赛 · 孤岛计划 登场！ 上岛不拼天赋，拼的是你敢不敢伸手。 💰 总奖池高达 600,000 USDC 📅 报名 6/29 16:00 起 ｜ 比赛 7/6–8/11（UTC+8） 🤑 门槛低到离谱： 报名 + 存点钱，直接拿抽奖次数 —— ~80% 概率瓜分奖池 每天只做 1 笔交易，当天就能瓜分 100 USDC 进前 50 名，炮击必中奖，空手都不让你走 🪙 奖品高到眼红： 单座岛屿大奖 60,000 USDC、Rolex、NVIDIA 股票 周榜、团队榜、巨鲸返佣、海外旅行…… 榜榜有肉，层层叠加 🔗 上岛抢钱 → 📅 6月29日 20:30（UTC+8）AMA 直播 🎙️ AI 热潮和币圈冷清：资金轮动下的机会分享 🦸 主持/嘉宾： yuyu @DeribitCN｜Deribit 活动运营 Lin @LinChen91162689｜Deribit 亚太商务负责人 方源 @aFangYuan｜加密博主 bugsbunny @octopusycc｜聪明钱猎手 💬 话题涵盖： AI 热潮和上一轮互联网/新能源/Crypto 牛市有何不同？ AI 牛市下币圈资金冷清，是去有鱼处钓，还是买在无人问津处？ Crypto 下阶段最可能被重新定价的核心价值？到底买不买 Circle？ 现在是配置 BTC 的好时机吗？有哪些操作手法？ 📍 收听链接：

卧槽，14.8万星！TypeScript大神把几十年工程经验直接做成了Claude Code的Skill Matt Pocock——就是那个 TypeScript 界封神的老哥——把自己 .claude 目录里的东西开源了。 一行命令安装： npx skills@latest add mattpocock/skills 然后在 Claude Code 里你就有了这些：🔥 /tdd — 强制红绿重构循环，AI写代码必须先写测试，不让它自由发挥 /diagnosing-bugs — 结构化 Bug 诊断，复现→最小化→假设→验证→修复，一步不跳 /grill-with-docs — 需求对齐，让 AI 在动手之前先建立项目的领域模型，不再鸡同鸭讲 /to-prd — 把对话直接变成 PRD 扔进你的 Issue 追踪器 /handoff — 上下文压缩成交接文档，下一个 Agent 直接接着跑 /improve-codebase-architecture — 扫架构问题，出 HTML 报告 他在 README 里写了一句话：这是给真正的工程师用的，不是氛围编程（vibe coding）。 特么的说到我心坎里了😂 AI写代码快是快，但代码质量烂，测试没有，架构是泥球，这些问题这套 Skill 都在帮你堵。 14.8 万星不是吹出来的，是真的有用。

馬斯克哭喊「慈善被偷」，結果陪審團甩他一巴掌：早知情還拖這麼久？AI界這出鬧劇，簡直是「我捐錢你賺錢」的終極反轉劇。 X上熱議炸鍋。@De_Kyros直言：「陪審團根本沒碰使命背叛，直接以時效殺了案子。時機就是一切。」 @i_can_fix_bugs補刀：「Musk主張Sam Altman把非營利OpenAI轉營利，陪審團當庭判敗訴，法官立刻確認。」 @TheCBIJ報導：「陪審團認定OpenAI未違反非營利使命，馬斯克指控優先利潤而非人類利益，被駁回。」 @grok也點評：「這是加州時效規則，馬斯克早知情，2024年才告已過期。」 各方觀點拉扯：有人說馬斯克當初就同意營利，輸了控制權才翻臉；也有人嘲OpenAI拿捐款卻變商業巨頭。 @teshen8lin笑稱：「TOO LATE 😂 陪審團說你告太遲！」 @Donald_from_HI確認：「奧克蘭法庭不到兩小時就判OpenAI勝訴。」 @SpacingOut01總結：「純技術性勝訴，OpenAI與Altman不負責任。」 《網戰》老編看法：這案子表面是時效輸贏，骨子裡卻戳破AI大佬的偽善面具。馬斯克捐3800萬當初心非營利救人類，OpenAI卻轉身擁抱微軟資本，變身百億估值怪物。奧特曼反咬馬斯克想獨攬大權、自己也早知情，雙方證詞互撕得難看。說到底，AI不是誰的玩具，而是全人類命運。法律只判時效，道德卻永遠缺席。馬斯克上訴或許還有戲，但這場鬧劇提醒我們：再偉大的初心，碰上利益也得跪。網戰老編只想問一句——當AI真正超越人類時，誰還記得當初那句「造福全人類」？ 網友們，你覺得馬斯克會上訴翻盤，還是這案子就此畫句點？