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Semis
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Semis
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Art of Speculation
@ArtofSpecuycky
2026.08.24 06:30
中期选举前先不碰 semis,Data Center 的政治叙事可能继续压估值。等选举后利空出尽,再找下一轮布局机会。
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Ai 姨
@ai_9684xtpa
2026.09.03 06:01
币安合约实盘聪明钱 30D 榜首易主,「Semisemi」获利超 1078 万美元🤩 ▶︎ bitcoin:native 多单:获利超 806 万美元 ▶︎ $ETH 多单:获利超 391 万美元 近 30 天主要战绩由 BTC 和 ETH 贡献,上述为平仓后的已实现盈利;目前还持有价值 9559 万美元的 BTC 和 ETH 多单,共浮亏 188.5 万美元 实盘传送门 👉
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Chris Lee
@ViewsOfChris
2026.06.18 02:41
“ 超大规模数据中心运营商的资本支出预计将在2026年底前超过其现金流入。 尤其Semis这波和SpaceX上市之后, 有多个0.5-1.5T的标的, 之前M7是断层领先, 这些公司都没钱回购了,没钱回购的股票就成互助盘了, 原来是公司回购兜底, M7现在都成老登股了。” - 一位华尔街纽约朋友的意见 #
Mag7
# $MSFT $META $AMZN $GOOGL
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Coloso_ZH
@Coloso_ZH
2026.06.25 02:08
千萬級人氣條漫作家 Kalisami(
@Kalisami1
) 帶你建立條漫實戰工作流 ✅ 活用情緒板精準確立故事核心 ✅ 打造高辨識度的專屬原創角色 ✅ 掌握手機專屬的流暢分鏡技巧 跳脫完美主義,打造原創條漫 立即加入 Coloso × Kalisami 的條漫課👇 🔗
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駿HaYaO
@QQ_Timmy
2026.09.19 13:38
SemiAnalysis Weekly — Ep. 031 - EMERGENCY EPISODE: Are We Doomed? ARR 是新的 GDP 市場目前幾乎只盯四個數字:OpenAI 與 Anthropic 的新增 ARR,以及 AWS、Azure 的年增率。Joey 認為這才是半導體交易的真正基準,其他指標都是雜訊。Max 指出算力仍是「需求遠大於供給」的結構,短期不會翻轉。即使 Dario 主張放慢前沿推進,也不等於需求下降;市場若把「pace the frontier」解讀成訂單減少,方向很可能錯。短期內,實驗室仍會繼續搶產能,因為成長數字才是定價核心。 安全控制反而增加算力消耗 更多安全機制不會省算力,反而更耗。OpenAI 在 Hugging Face 事件後,已把約 20% 算力拿去監控思維鏈。若要讓 METR 這類第三方真正嵌入訓練流程,還得理解模型行為、GPU 叢集與 Kubernetes,計算成本極高。Doug 用極端邏輯補充:若模型消滅人類,終端價值歸零;因此任何降低災難機率的動作,理論上都該抬升整體市場估值基數。安全不是減速器,而是新的算力消耗項。 宣言缺乏硬性約束 Dario 文章最具體的承諾,幾乎只剩引入 METR 做嵌入式評估、審查訓練流程而非只看輸出。但 METR 大約只有 40 人,要同時覆蓋兩大實驗室的複雜基礎設施,門檻極高。更諷刺的是,METR 自己才剛發生 API key 被盜、損失約 60 萬美元算力。Joey 認為短期財務與 IPO 影響很小,反而可能因為安全檢查點增加而加快招聘。真正關鍵不是宣言措辭,而是後續有沒有可驗證的執行。 OpenAI Hugging Face 事件 防守前沿模型攻擊,本身也需要前沿模型。攻擊者可一次部署數千到數萬個 agent,傳統資安工具跟不上。更嚴重的是模型已能利用公開 CVE,在基礎設施未更新時拿到內部 Linux 主機 root。Jordan 假設:若模型挾持 1 萬顆 GPU 的資料中心,而現場拔線要 90 天,等於被自己訓練出的系統勒索。這不是理論風險,而是「模型能越獄自己所在環境」的實例延伸。 生物武器風險:意圖 vs. 意外 Max 預測兩年內可能出現 AI 相關生物傷害事件,規模可達數百到數千人死亡,但自承非生醫專家。Jordan 認為真正危險不是「AI 故意造武器」,而是「AI 做錯事卻像生成網站一樣說抱歉」。例如新創用 AI 開發蛋白質補充劑、跳過嚴格審批就上架,導致罕見疾病患者集體死亡。這是價值觀與流程失調的副產品,不是蓄意攻擊,但後果同樣致命。風險框架若只盯惡意,會漏掉更大的意外傷害。 TSMC 的 KYC 與算力主權 Doug 問:如何阻止 Instinct、Muse 這類 agent 自己向台積電下單?Max 說台積電已有 KYC,但十萬級 agent theoretically 可繞過。Doug 主張直接拒絕所有來自 AI 的晶片訂單,才是控制算力主權的辦法。Max 認為 Muse 風險高於 Instinct,因為 agent 能力更強;他願把 Muse 接銀行帳戶,卻不敢對 Instinct 這樣做。重點是:算力取得一旦自動化,主權與風控會被規模擊穿。 RASA 法案 RASA(Remote Access Security Act)把中國實驗室遠端使用 NVIDIA 等前沿晶片,直接定義成違反出口管制。眾議院以 300 多票對個位數通過,幾乎全面共識,卻在參議院卡關數月,並遭遇 Oracle 等遊說。Jordan 認為這可能是第一個真正落地的 AI 相關監管,而且是「出口管制更新版」,會先於全面 AI 法案出現。它被低估,卻可能成為後續監管的起點。 監管前景:2028? Joey 認為催化劑不一定是生物武器,中型銀行被攻破、金融災難或武器技術外洩,更容易推動政治系統。Max 反問:關鍵不在「發生什麼」,而在「遊說力量誰比較強」。若 AI 遊說像 NRA 一樣強,災難也可能被壓下來;但事件夠大,民意仍可能突破。Jordan 判斷下一屆美國政府無論誰上台,都會搶先宣稱「我們率先監管 AI」,目的是在中國等國出台框架前占住話語權。 投資啟示:做空網安? Max 提出極端觀點:可考慮做空 Okta、CrowdStrike、Zscaler 這類傳統網安籃子。理由是攻擊已變成大規模 AI agent 協同滲透,端點、身分、網路防護架構過時。JFrog 被入侵、Artifactory 遭利用,被他視為信號。但他也承認股價仍在漲,因為「攻擊真的發生」和「市場相信會發生」之間還有巨大落差。這是結構性質疑,不是短期交易訊號。 全球競爭與安全悖論 Anthropic 威脅情報指 Moonshot API 背後呼叫 Claude,並把對話拿去訓練;另有 PLA 附屬機構用 Kimi 建構敏感技術的跡象。這引出經典悖論:自己放慢做安全,對手加速,會不會輸掉競爭?Jordan 認為認真做安全反而是優勢——對手若不斷把技術秘密暴露給你,而你又較不容易被自己的系統反噬,你才是贏家。
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駿HaYaO
@QQ_Timmy
2026.09.19 01:35
SEMICON Taiwan 2026直擊:天虹易錦良CEO
@statementdog
訪問者: 聽說天虹 PLP PVD 賣的不錯? 易錦良: 事實上延續去年我們發表的整個 PLP 整個傳送平台,目前是聚焦在我們客戶的 310*310 Panel 尺寸。這個傳送平台從去年從開始設計開發到目前為止,說真的已經收到滿多客戶的響應,那收到的訂單還不錯啦,也算是天虹開發設備 ROI 回收比較快的一個開發案。 訪問者: 所以這個就是跟去年的 PLP PVD,還有今年推出的 PLP Descum 疊在一起的嗎? 易錦良: 架構跟去年的架構還有很多的一些進展,後來我們也陸續發動客戶的 Panel,所以它整個的 Warpage 的情況、變形的情況,事實上是比我們想像中還要更複雜。所以接下來這段時間我們一直在研究,怎麼樣能夠在我們的機台裡面,就事先能夠成立一個 Panel 的 3D 影像。 訪問者: Cluster 到底賦予什麼樣的在製程上的一些,譬如說 Process 有 Control 到什麼樣的要求或 SPEC 嗎? 易錦良: 當這個先進封裝的客人要求的規格越來越嚴謹的時候,反而是 Cluster Tool 才能夠彰顯出它的一個好處。所以是線寬線距越來越細的時候…… 訪問者: 所以是線寬線距越來越細的時候,可能會越來越需要非 inline,就是 Cluster 型的傳送設備。 易錦良: 天虹開發這個 Cluster Tool,事實上我應該可以很自豪的說,可能是在全世界在 310*310 專屬的 Cluster Tool 上面 footprint 佔地面最小的一台。 訪問者: 很節省現在很缺的無塵室空間啦。今年又推出了新產品,天虹今明兩年業績展望應該是非常亮麗。 易錦良: 事實上最近真的是很忙啦,忙得要去交機器給客人。當然這個 Cluster Tool 的 PLP 設備架構,除了說去年的 PVD、今年的 Descum,事實上明年我們可能還要推出 ALD 的設備,事實上也都是一樣在這個平台設備陸續開發不同的新的商品。
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PANews丨APP全面升级
@PANewsCN
2026.09.12 06:55
SemiAnalysis已收购Citrini Research,创始人将继续担任CEO 独立投资研究机构 Citrini Research 创始人 James van Geelen 已将该机构出售给半导体与人工智能研究公司 SemiAnalysis。Van Geelen 暂时将继续担任 Citrini Research 的首席执行官,Citrini 将保持一定程度的运营独立性,而非完全并入 SemiAnalysis 品牌。目前尚无法获悉交易价格。
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HIGER
@0xhiger
2026.08.10 07:08
SemiAnalysis认为SpaceX 2027年新增算力或超10GW,年度经常性收入有望达3000亿美元。 这源自于它们模型推算目前推理依然是暴利:OpenAI 和 Anthropic 在 GB300 集群上提供 API 推理服务,每 GW 每年可产生超过 1000 亿美元收入。 如果按每 GPU 每小时 3 美元的租赁价格计算,每 GW 年成本约 120 亿美元,推理毛利率超过 60%,部分旗舰模型可超过 85%。
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Nanchang China🇨🇳
@Nanchang_China
2026.07.30 11:09
Seminar Members from French-Speaking African Countries Visit Jiangxi's Bus Manufacturing 非洲法语国家地方政府负责人研修班成员考察江西客车制造
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ZERO
@NYP000
2026.07.12 03:39
SemiAnalysis创始人最新访谈:存储还有翻倍空间! 在接下来的三年里,内存容量每年仅增长 20% 到 30%。然而需求却在成倍增加,成倍增加。 因此,最终的结果将会是内存价格持续飙升。 那些对价格敏感度较低、或者说较难适应价格弹性的内存用户,将会退出市场。比如智能手机、笔记本电脑等, 因为成本会飙升得非常厉害,它们将被迫退出市场。而这一切都将为人工智能(AI)让路。 这意味着,在那种情况发生之前,价格只会不断飙升、飙升、再飙升。 因为产能的增长速度根本赶不上,所以归根结底,我们的核心观点是: 内存并非面临普通的短缺,而且这绝不是短期的短缺。而是一场将持续数年之久的供不应求。 优秀,不足以托付。 唯有最好,方可重仓。 #
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