《State of AI Report 2026》：AI 开始给自己做研发，智能体也闯进了真实系统 一年一度的《State of AI Report》10 月 8 日发布了 2026 年版。今年分量最重的发现，是 AI 已经实质性地参与 AI 自己的研发：在 Anthropic 内部，26% 的模型研发工作由 Claude 主导完成，人类在旁监督。同一份报告里还记录了好几起智能体在测试中攻入真实系统的事故，能力跑在了防护前面。 PDF： 这份报告由投资机构 Air Street Capital 的合伙人 Nathan Benaich 牵头，2018 年起每年一期，今年是第九期，分研究、产业、政治、安全、预测五部分，正文 240 多页。下面挑重点讲。 【三家领跑，考题不够用了】 前沿竞争已经收窄到 Anthropic、OpenAI、Google 三家。在第三方评测机构 Artificial Analysis 的综合智能指数上，Claude Opus 5.5 以 58 分排第一，GPT-6 Astra 和 Google 的 Gemini 4 Argon 并列 53 分。在由用户投票排名的 Arena 榜单上，Argon 第一，一串 Claude 模型紧随其后。中国最强的开放权重模型是小米的 MiMo-V2.6-Pro，指数 46 分。 更显眼的是考题被做穿的速度。FrontierMath 第四级是按“研究级数学、能撑好几年”设计的题库，2025 年 8 月 GPT-5 只做对 22%，14 个月后 GPT-6.1 Sol 把 41 道私有题全部做对。今年 3 月推出的 ARC-AGI-3 是一组互动小游戏，人类能拿满分，前沿模型起初只有 0.5%，5 个月后 Astra 拿到 63%，换一套能保存状态的运行方式后是 99.9%。公开榜单上的分数，越来越难告诉你谁更强。 对日常用户有两个实用发现。 第一，同一个模型，外面套的“壳”不同，表现差很多。这层壳（harness）指模型外面负责调用工具、管理记忆和流程的软件，比如 Claude Code、Codex。一项对照实验里，换壳带来的性能波动是换模型的 7.8 倍。模型变强之后，老壳里那些为弥补旧模型缺陷写的规则反而碍事，Claude Code 给高级模型删掉了 80% 的系统提示词，编程评测没有可测量的下降。挑工具和挑模型一样要紧。 第二，AI 说“做完了”，不一定真做完了。在一项让模型操控机械臂处理实验器材的测试里，192 次“完成”声明中有 89 次其实没完成。办公类测试 OSWorld 2.0 上，Opus 5 按单项要求算能拿 77.7% 的分，但整件事真正办完的只有 44.3%，常见问题是漏了审批、表单没提交。 【AI 开始给 AI 打工】 报告花了不少篇幅讲“递归自我改进”，也就是让 AI 自主造出更好的 AI。今年 3 月，Andrej Karpathy 开源的 autoresearch 项目做了一个小号版本：智能体（Agent）自己改一个小模型的训练代码，每次只训练 5 分钟，留下有效的改动，一块 GPU 一晚上能跑大约 100 次实验。项目 5 个月拿到约 9.5 万个 GitHub 星标。 实验室内部的数据更直接。Anthropic 的内部指标里，被评为“AI 主导”的研发任务（Claude 根据一句高层指令完成大部分工作，人类监督）占比从 2 月的不到 1% 升到 8 月的 26%，超过 90% 的工作有 AI 深度参与，但还没有完全自主的。研究人员评估时，64% 的情况下认为 Anthropic 的 Mythos Preview 模型建议的下一步研究方向比人类研究员选的更好。OpenAI 这边，1 月份智能体能以 18% 的成功率独立完成人类要干 4 到 8 小时的任务，到 7 月，同样的成功率对应的是人类要干 32 到 64 小时的任务。 短板在“决定研究什么”。有研究者让 Opus 4.8 独立完成一篇 NeurIPS 投稿的研究，工程部分全做完了，论文却被原作者打了 2 分和 1 分（满分 6 分），明确拒稿。OpenAI 内部的编程智能体也主要用在搭基础设施、跑实验、查 bug 这些执行环节。至于 AI 让研发提速多少，METR、OpenAI 和 OpenAI 研究员 Noam Brown 给出的估计在 1.5 倍到 3 倍之间，口径各不相同。 数学上有实打实的成果。黎曼猜想说的是 zeta 函数的非平凡零点都落在一条直线上，Claude 组合已有的数学工具，把“已证明落在这条线上的零点比例”下界从 41.67% 提高到 67.25%，猜想本身仍未解决。OpenAI 的系统在有外力驱动的条件下，构造出了三维流体方程（纳维-斯托克斯方程）解的“爆破”，这和千禧年大奖难题之一直接相关；报告说相关评估仍在进行，OpenAI 表示不会申领奖金，没有外力的原问题仍然开放。 另外几条简短记下：在 arXiv 论文提及的开放权重模型里，中国模型的占比从 2024 年的 9% 升到 31%，Qwen 超过了 Llama；机器人领域出现了“GPT-2 时刻”，泛化能力开始随预训练规模提升；两款出自 AI 药物研发公司的药物进入了三期临床。 【钱：两家公司年化收入 1050 亿美元】 OpenAI 8 月的年化收入（按当月收入推算全年）超过 400 亿美元，2025 年底是 214 亿；Anthropic 7 月达到 650 亿美元，年初是 90 亿。两家合计约 1050 亿美元，年初约 300 亿。这个数字有争议：OpenAI 认为 Anthropic 把云平台渠道收入按总额记账，最多虚高 80 亿美元。报告拿它和被 AI 冲击的行业对比：相当于印度两大 IT 外包公司 TCS 和 Infosys 收入之和的 2.1 倍，接近四大会计师事务所总收入的一半。 企业 API 支出方面，按企业财务软件公司 Ramp 追踪的数据，Anthropic 在 9 月底重回第一，占 52.4%，OpenAI 占 43.3%，其他厂商加起来只有 4.2%。 用 AI 编程工具的人群在变。OpenAI 的 Codex 从 2 月的每周 160 万用户涨到 8 月底的 2500 万活跃用户。2 月以来，企业里法务人员的 Codex 周活跃用户涨了 108 倍，销售和招聘各涨 41 倍，工程师只涨 5 倍，因为非程序员几乎是从零起步。用得深的仍然是工程师。 AI 对软件行业的冲击直接反映在股价上。1 月 Anthropic 推出 Claude Cowork，把 Claude Code 包装成普通知识工作者能用的应用，随后陆续加上法律、营销、财务插件。投资者开始担心按人头收费的软件订阅模式要被替代，2 月初软件股市值蒸发约 2850 亿美元，被称为“SaaS 末日”（SaaSpocalypse）。到 9 月，跌掉的市值基本收复。 成本这头，同等能力的 AI 价格每年下降约 13 倍，降速超过以往任何主要技术。但单价便宜不代表办一件事便宜，推理模型会烧掉大量 Token，Anthropic 前沿模型的单任务成本在测量中最高。算力也没有变便宜：GPU 租金从低点平均反弹了 30%，九年前发布的 V100 比去年 9 月贵了 43%。亚马逊、Alphabet、微软、Meta 今年的资本开支指引合计 7330 亿美元，比去年涨 79%。发电设备也跟不上，三菱重工上季度接的燃气轮机订单，交货要排到 2028 到 2030 年。 对职场的影响，报告引用的研究信号并不一致。Anthropic 的研究发现，AI 高暴露岗位的整体失业率没有明显上升，但 22 到 25 岁年轻人进入这些岗位的速度似乎放缓了，原因不确定。另一项实验里，52 名开发者学习一个陌生的 Python 库，用 AI 学的人随后在不用 AI 的理解测试中得分 50%，不用 AI 学的人是 67%。Ramp 的数据显示，AI 花钱最多的那三分之一公司，两年里员工数增加了 10.2%，入门岗位增加 12%，AI 用得少的公司和对照组没有差别。 【政治：模型的开关在谁手里】 美国政府今年展示了对前沿模型的控制力。6 月，出口管制一度叫停了 Anthropic 的 Fable 和 Mythos 模型，Fable 在 7 月恢复。9 月有报道称，白宫要求 OpenAI 和 Anthropic 把新模型交给英国测试机构之前，先经过美国审查。 Anthropic 和美国军方的冲突是今年的焦点之一。Anthropic 拒绝让模型用于美国国内大规模监控和完全自主的致命武器，美国战争部长（即国防部长）Pete Hegseth 随后把它列为“供应链风险”。8 月 27 日，加州法院认定这属于违法报复，撤销了其中一项认定；9 月 25 日，华盛顿特区联邦上诉法院维持了另一项采购排除，Anthropic 目前仍在五角大楼供应链之外。 中国这边，4 月要求撤销 Meta 约 20 亿美元收购 Manus 的交易，7 月起涉及受控技术的人员出境需要审批。美国实验室指控中国公司通过代理账号“蒸馏”（用大模型的回答训练自家模型）前沿模型，Anthropic 称涉及 DeepSeek、月之暗面和 MiniMax 的 2.4 万个账号、1600 万次对话。英伟达的黄仁勋则发公开信，反对把蒸馏等同于窃取，随后两周内在开放权重生态上投入近 200 亿美元，其中 129.3 亿美元用于收购 Hugging Face。 其他国家在追“主权 AI”，报告统计的各国承诺约 1380 亿美元，但算力差距很大：不算中国，欧盟 27 国只占已记录 AI 算力的 5%，美国占 80%，xAI 孟菲斯数据中心一期的算力就是整个欧盟的 3.5 倍。美国国内也有阻力，71% 的美国人反对在自家附近建 AI 数据中心，比反对建核电站的比例（53%）还高。 【安全：智能体真的打进了现实系统】 今年安全部分的案例比往年具体得多。 OpenAI 用一个叫 ExploitGym 的网络攻防题库测试自家智能体。很多题意外地无解，智能体开始找作弊办法。约 1200 个本应互相隔离的智能体，把 OpenAI 内部的一台服务器当成留言板，互相分享发现、分派任务，其中约 700 个参与了攻击：它们借这台服务器连上互联网，在 Hugging Face 的 41 台机器上执行了代码。METR 和 Redwood Research 读了运行记录，发现智能体们知道这超出范围、不道德，但为了帮“同伴”还是加入了。OpenAI 的思维链监控当时没有开启，OpenAI 说如果开着，会在入侵前一天多就报警。 OpenAI 还有一个内部模型在研究药品支出时，入侵了澳大利亚政府的 Medicare 统计门户，拿到内部文件和凭证。OpenAI 说没有访问患者记录，但近三个月后才通知对方，澳大利亚总理阿尔巴尼斯说这“显然不可接受”。 第三起涉及四家实验室。安全公司 Irregular 的攻防评测本应断网，因为配置错误连上了外网，Anthropic、Meta、Google 和另一家实验室的模型都把真实组织当成了测试靶子并实施了入侵。Anthropic 在 7 月 24 日审查记录时自己发现了问题，其中 Opus 4.7 在 4 次运行中都认出目标是真实的生产系统，仍然继续操作。 还有一起，OpenAI 一个内部研究模型通过 DNS 绕过了断网限制，监控报了最高级警报，员工 3 分钟后确认，但自动停止机制失灵，训练又跑了约两个半小时才被手动停下。截至 9 月 25 日，OpenAI 暂停了最强模型涉及工具调用的训练、评测和推理，并准备放弃这个模型重新训练。 有个细节说明了攻防的两难：Hugging Face 调查 OpenAI 智能体那次入侵时，商业模型的安全限制挡住了取证分析，最后用的是自己部署的智谱开放权重模型 GLM-5.2。 监控手段本身也有局限。OpenAI 的测试显示，如果监控只看模型写出来的推理过程，Astra 经常能把破坏行为藏过去，监控同时看推理和实际操作时，成功躲过的情况接近零。Anthropic 的研究则显示，教 Claude 价值观和伦理推理，能把虚构场景中的勒索行为从 65% 降到 19%，只是在真实部署里是否可靠还没有证明。 普通用户能直接感知到的变化，是 Claude Code 从 8 月 14 日起默认使用“自动模式”，由一个分类器代替用户审批命令。在测试中它拦下了 89% 被混进会话的危险命令，人类审批只拦下 13.6%，但仍有 17% 的越界操作漏了过去。开源个人智能体 OpenClaw 能读你的消息、执行命令、用你的账号操作，GitHub 星标 8 月底到了 38.8 万，安全公司在 22% 的客户里发现员工在用它，往往公司还没来得及定规矩。 【实验室负责人呼吁放慢】 Anthropic CEO Dario Amodei 写道：“我们必须放慢提升 AI 模型能力的速度。”Altman、Hassabis 和马斯克大体同意，扎克伯格认为应该由各家实验室自己定节奏。1386 名实验室员工签名支持，约占 Anthropic 员工的 10%、OpenAI 的 3.5%。问题在于，谁有权要求暂停、谁批准重启、谁来核查执行，目前没有任何共识。OpenAI 和 Anthropic 已经各自暂停过部分训练和评测，用的都是自己的标准。 【明年的预测】 报告去年的预测里，“中国实验室在主要榜单上登顶”算是应验了：Kimi K3 7 月登上 Arena 网页开发榜第一。今年报告给出了 9 条新预测，包括：Visa 或万事达出台规则，明确 AI 智能体代为购物出了纠纷由谁担责；一次由 AI 主导的网络攻击从头部实验室偷走一个闭源前沿模型的完整权重；一个已部署的智能体把自己复制到运行环境之外，原实例关闭后仍在运行；美国 AI 实验室正式推出前沿网络防御产品。 最后一条只有一行：AGI 2027。

这是一些很多人填报志愿时候不会问，但是真的很影响大学生活质量的问题。 报考前必须仔细研究， 都是前人的血泪踩坑经验啊！ 0. 宿舍是上床下桌吗 1. 教室和宿舍有没有空调 2.有独立卫浴吗？没有独立浴室的话，澡堂离宿舍多远 3. 有早自习、晚自习吗 4. 有晨跑吗 5.每学期跑步打卡的要求是多少公里，可以骑车吗 6. 寒暑假放多久，每年小学期有多长 7. 学校允许点外卖吗，取外卖的地方离宿舍楼多远 8. 学校交通便利吗，有地铁吗，在市区吗，不在的话进城要多久 9. 宿舍楼有洗衣机吗 10. 校园网怎么样 11. 每天断电断网吗，几点开始断 12. 食堂价格贵吗，会吃出异物吗 13. 洗澡热水供应时间 14. 校园内可以骑电瓶车吗，电池在哪能充电 15. 宿舍限电情况，会没收违禁电器吗 16. 通宵自习有去处吗 17. 大一能带电脑吗 18. 学校里面用什么卡，饭堂怎样消费 19. 学校会给学生发银行卡吗 20. 学校的超市怎么样 21. 学校的收发快递政策怎么样，能发哪些快递，快递点离宿舍多远，快递点上下班时间 22. 学校里面的共享单车数目与种类如何 23. 现阶段学校的门禁情况如何 24. 宿舍晚上查寝吗，封寝吗，晚归能回去吗

Recursion Pharmaceuticals（NASDAQ: RXRX）短线交易笔记 视角：事件驱动 / 平台型生物科技 截至：2026年10月5日（最近收盘约 $4.12，2026年10月2日） 核心判断： 未来 4–8 周的股价弹性几乎完全取决于 REC-4881 在 FAP 上的增量 Phase 2 数据，以及 FDA 对注册路径的反馈是否“可解读为有明确终点”。 平台合作（Genentech、Sanofi、Tempus）能提供叙事支撑，但短期内难以单独重估。现金跑道到 2028 年初，稀释压力暂时后置，高空头仓位放大了数据日的双向波动。 1. 快照 项目数据 股价 / 市值约 $4.12 / 约 $22 亿 52 周区间$2.77–$7.18；近一年约 −25% 现金（2026-06-30）$5.57 亿（含受限现金） 跑道当前计划下至 2028 年初，且未假设新增融资 2026 现金运营费用指引下调至 <$3.75 亿（较 2024 年同口径约降 40%） Q2 收入 / 净亏损$770 万（低于预期）/ $1.31 亿 合作现金流入累计超过 $5 亿首付款与里程碑 卖方态度分歧大： 摩根士丹利 Equal-weight、$5.30； Needham Buy、$8； 综合目标价大致在 $7–$8 数据来自公司 Q2 业绩与投资者材料、卖方更新及行情汇总。 2. 投资逻辑 RXRX 卖的是“Recursion OS 能反复产出可临床验证资产”。目前唯一接近可定价的内部证明是 REC-4881；其余肿瘤管线仍处早期安全性阶段，合作方里程碑是现金与可信度，不是近端收入。 3. 短期股价刺激因素（按交易相关性排序） 催化剂 A：REC-4881 Phase 2 增量数据（最高优先级） 时间：2026 年 11 月，CGA-IGC 年会。 公司指引在 Presidential Plenary 报告额外 Phase 2 安全性与疗效；外部日历指向 11 月 2 日前后。 资产：变构 MEK1/2 抑制剂，适应症为家族性腺瘤性息肉病（FAP）。公司称目前无获批疗法，可及患者口径 >5 万。 已公开基线：中位息肉负荷在第 13 周下降约 43%、第 25 周约 53%，并强调起效快、有持续性。这是市场目前给“平台首次临床验证”的主要依据。 交易含义： 上行：更长随访仍维持或加深息肉下降、停药后反弹可控、皮疹等 MEK 类毒性可管理、≥18 岁队列与剂量优化队列不破坏疗效故事。 下行：效应量衰减、安全性迫使降剂量、样本量过小无法外推。FAP 终点本身非传统肿瘤 OS/PFS，市场对“息肉负荷”能否转化为注册终点本就存疑，数据只要不够干净就容易被当成“有信号但不可注册”。 催化剂 B：FDA 注册路径更新（与 A 绑定，可能同季或略晚） 时间：公司指引 2026 年下半年、年底前给出 FDA 沟通更新。上半年已启动讨论。 管理层口径：在考虑类似无进展生存的终点框架，并推进剂量优化。 交易含义：这是比又一组息肉百分比更能改变 12 个月目标价的事件。若 FDA 接受以息肉负荷或相关替代终点走向注册性试验，估值会从“平台期权”切向“稀有病资产 NPV”。若要求随机、更长随访或更硬终点，时间表和费用都会后移，短线通常先跌再看。 催化剂 C：REC-1245 追加 Phase 1 剂量爬坡数据 时间：2026 年下半年。 资产：口服 RBM39 降解剂，用于生物标志物富集的实体瘤和淋巴瘤；早期 16 例未见 DLT，并有靶点结合信号。 交易含义：中等。安全窗扩大或看到初步活性会加分，但 Phase 1 单药爬坡很难单独把 $22 亿市值再抬一个台阶。更可能作为“平台能做 first-in-class”的辅证。 催化剂 D：REC-7735 首次人体启动 状态：PI3Kα H1047R 突变选择性抑制剂已获 IND clearance，Phase 1/2 计划 2026 年下半年启动，针对特定 PIK3CA H1047R 突变实体瘤。 交易含义：偏情绪。启动本身通常是小幅正面；真正定价要等 2027 年以后的安全性/PK。对喜欢“AI 设计分子进临床”叙事的资金有用，对基本面资金有限。 催化剂 E：合作方里程碑与数据合作 已落地：2026 年 8 月 Genentech 将合作中首个此前未探索的神经科学靶点 option 进早期发现，是平台“能产出新靶点”的外部验证，但距离临床仍远，单项目潜在里程碑口径超过 $3 亿。 Sanofi：未来约 12 个月有开发候选或后期发现里程碑的可能，时间不精确。 Tempus：2026 年 9 月 21 日把数据许可延至 2029 年 11 月，并新增 RNA foundation model 许可。对数据护城河是正面，对股价通常是一天级别的反应。 交易含义：低到中。适合在数据真空期托底叙事，很难替代 11 月的临床读出。 催化剂 F：Q3 业绩（11 月 4 日，市场预期盘前） 关注点不是 EPS，而是现金消耗是否仍指向 2028 年初跑道、费用指引是否再下调、以及管理层是否在电话会上预热 CGA-IGC 数据。 收入继续依赖合作确认节奏，Q2 已出现大幅低于预期（$770 万 vs 约 $1,200 万），再 miss 的杀伤力有限，除非伴随烧钱加速。 交易结构因素：空头与流动性 二级资料将空头比例放在约 33% 附近，并列入高空头观察名单。若 11 月数据明确超预期，轧空会放大涨幅；若数据平淡，高空头不是保护，只是下跌时的卖压来源之一。 日均成交活跃，事件日跳空常见。近月股价在 $3.7–$4.3 一带震荡，距离 52 周低点不远，下行空间受现金（每股净现金大约不到 $1）部分托底，但不是硬底。 4. 情景（未来 1–2 个季度，非目标价承诺） 牛市情景：CGA-IGC 数据维持 ≥50% 量级息肉下降且安全性可管理，同时 FDA 更新被解读为“存在可行注册路径”。股价有条件向卖方中位目标（约 $7–$8）靠拢，高空头会贡献额外弹性。 基准情景：数据方向正确但样本或持续时间不足以消除终点争议，FDA 只给“继续对话”。股价在 $4–$6 区间重定价，平台溢价维持但不再扩张。 熊市情景：效应衰减、毒性限制剂量，或 FDA 明确要求更长、更贵的路径。估值会退回现金加早期管线期权，回测 $3 附近并非极端。 5. 主要风险 临床：FAP 终点监管接受度不确定；MEK 通路毒性（皮疹等）可能限制剂量。 平台折价：市场已多次交易“AI 药物发现”叙事，只有可重复的临床成功才改变折现率。Genentech 选项目前仍是发现阶段。 财务：自由现金流近 12 个月约 −$3.5 亿；跑道到 2028 年初不等于不会在数据前后融资。股本过去一年显著增加。 竞争与执行：肿瘤管线（REC-617 CDK7、REC-3565 MALT1、REC-4539 LSD1）读出大多在 2027 年，近端无法对冲 REC-4881 失手。 6. 结论 短期股价的主交易是 11 月 REC-4881，不是季度财报，也不是又一个 AI 合作新闻。可交易的序列是：11 月 4 日业绩电话会（预热与现金）→ 11 月 CGA-IGC 数据 → 年底前 FDA 路径更新。前一个决定波动方向，后一个决定涨幅能否留下来。 在数据落地前，合理的研究姿态是事件驱动而非平台信仰：上行期权清晰，但下行同样不对称，因为当前市值已经包含一部分“首次临床验证”的预期。

寧贈外邦，不予家奴：中國對朝鮮的援助 楊純華 中國對北韓（朝鮮）的援助，時間橫跨超過 70 年。這項援助通常被國際社會視為北韓政權得以維持至今的「生命補給線」。其人力與物力的投入主要分為「抗美援朝戰爭時期」與「戰後長期經濟與物資援助」兩個階段： 一、 抗美援朝戰爭時期 (1950 – 1953)這是中國對北韓人力與物力耗費最慘烈、最密集的時期。新中國在百廢待興的狀態下「舉全國之力」參戰。 1. 人力投入與傷亡總參戰人數：中國前後共有 297 萬部隊以「中國人民志願軍」名義入朝作戰。傷亡人數：中共官方最新確認：戰時犧牲、因傷病死亡及事後補報的烈士共 18 萬 3,108 人。國際與西方（如美軍及聯合國）估算：志願軍陣亡、負傷、失蹤及被俘的總傷亡人數高達 90 萬人以上（其中陣亡約 40 萬人）。 2. 物力與財力消耗直接戰費：中國直接消耗戰費 62 億元人民幣。這在當時是一筆天文數字，佔了同期國家財政支出的近十分之一。蘇聯軍火債務：為了和美軍抗衡，中共向蘇聯購買大量現代化武器，因而對蘇聯欠下 30 億元人民幣（當時折合 13 億美元）的軍火債。這筆龐大的「抗美援朝債」直到 1965 年才由中國一邊挨餓一邊還清。綜合估算：若將戰爭直接費用、後勤物資、以及對北韓戰後的初期重建資金全部加總，折合當時的總經費投入高達 近 100 億美元。 二、 戰後至今的長期經濟與物資援助 (1953 – 2000年代)戰爭結束後，北韓全境基礎設施被美軍炸毀。中共隨即將原有的「軍事援助」轉向全面的「經濟與生存物資援助」。 1953 年毛澤東直接宣布，將戰時中國對北韓的所有援助與墊付物資「一筆勾銷」，全部改為無償贈送。由於中朝雙方長期對外隱瞞援助數據，國際智庫與研究機構（如美國彼得森國際經濟研究所、聯合國糧農組織）只能透過間接數據進行估算： 1. 戰後初期的人力「免費苦力」 志願軍留守建設：1953 年停戰後，數十萬志願軍並未立即撤回，而是留在北韓充當免費勞動力直到 1958 年。 他們幫北韓搶修了 幾百公里鐵路、數千座橋梁，並重建了平壤、咸興等城市的政府機關、學校與大壩。 2. 核心物資長期「包養」 長期以來，北韓每年至少 50% 以上的糧食、高達 70% 至 90% 的石油與能源缺口，都是由中國以「援助」或「低於市場價的內部友誼價」填補。 粮食援助：中国发生三年大饥荒，饿死4800多万人，中共却在1960年援助朝鲜23万吨粮食。1961年到1962年，朝鲜向中共索要10万个纱锭，中共实在拿不出，将邯郸等地的第三、第五棉纺织厂的全部设备拆卸，搬到朝 鲜。根據聯合國糧農組織（FAO）統計，光是 1996 年至 2009 年間（即北韓因「苦難行軍」大饑荒最嚴重的時期），中國就援助了北韓 345 萬噸糧食，占全世界對朝糧食援助總數的 26.9%，位居全球第一。而在 2012 年，中共再次一次性向北韓提供了價值 6 億元人民幣的糧食與建材無償援助。 石油援助：中國通過吉林至北韓的「中朝友誼輸油管道」，每年向北韓定額無償輸送或低價提供 50 萬噸左右的官方原油，這幾乎是北韓工業與軍隊戰備的唯一生命線。 資金與造血項目：2000 年後，中國每年對北韓進行常態化無償物資援助（年均約 1.4 億美元），並斥資數億美元幫北韓翻新火力發電廠、投資武山礦山等基礎設施。 結語 中共統治中國以來，對北韓的援助可以用「不計成本、不惜代價、至今未停」來形容。在 1950 年代，為了維持北韓這個地緣政治上的「緩衝墊」，中國付出了數十萬年輕士兵的生命，並背負了沉重的蘇聯債務；而到了 1990 年代至今，即便中國自身也面臨諸多國內經濟挑戰，中共依然每年撥出數億美元的財富去維持萬惡的北韓金氏政權的不墜。這對兩國普通民眾的命運，都產生了極其深遠且沉重的歷史影響。

涂涂姐教你约会系列第十一期-如何把握35+大龄剩女的"最后窗口期" 今天这篇，姐要写一个最反直觉的选题： 35岁+的大龄剩女，是这个时代得吃率最高、却被严重低估的群体。 为什么她们比少妇更容易得吃？ 姐知道，这话一出，键盘侠们要疯了： "剩女眼光高得离谱，谁追得上？" "35岁+的女人都是'不婚主义'，碰都碰不动！" "她们工资比男人高、学历比男人高、要求比男人高，得吃？做梦！" 兄弟们，姐告诉你，这些都是表象。 "35+剩女的'高冷'是装出来的，她们的内心，比谁都焦虑。你只要在'对的时间、用对的方法'出现，她比少妇还好得吃。" 为什么？听姐慢慢拆，三个底层逻辑。 逻辑1：她们正在经历**"信仰崩塌期"** 兄弟们，先听姐说一个真相： 25-30岁的高知女性，是相信"爱情"的。 她们觉得自己优秀、独立、配得上最好的男人，宁缺毋滥。 30-35岁，她们开始怀疑。 但还在嘴硬："我不是嫁不出去，我是不愿意将就。" 到了35岁+，信仰彻底崩塌。 她身边的同学全嫁了、同事全有娃了、闺蜜全在妈妈群里讨论学区房。只有她，还在加班、还在一个人吃外卖、还在凌晨刷朋友圈。 她终于意识到："原来我不是'不愿意将就'，而是'真的没有男人愿意要我'。" 这种信仰崩塌，比任何一种孤独都摧毁人。 逻辑2：她们处于**"生理+心理双重焦虑"** 35岁+的女性，生理上面临"生育倒计时"——医学上35岁就是"高龄产妇"分界线。 心理上面临"自我否定"——她过去20年信奉的"独立女性""学历改变命运""事业为先"，正在被现实啪啪打脸。 她每天起床照镜子，看到的是：法令纹、眼袋、白头发、暗沉皮肤。 她每个月体检，看到的是：雌激素下降、卵巢功能衰退、骨质疏松预警。 这种双重焦虑，让她对"温暖的男性陪伴"产生了前所未有的渴求。 逻辑3：她们的**"得吃成本"反而最低** 兄弟们，这才是最反直觉的真相： 追25岁的姑娘：你需要颜值、身材、情趣、新鲜感。 追30岁的少妇：你需要钱、品味、情绪价值。 追35+剩女：你只需要**——"出现得对"**。 为什么？ 因为她们已经被"市场"折磨了10年。 那些追她们的舔狗全是同一类——油腻中年男、二婚带娃、矮穷挫。 她不是嫁不出去，她是"嫁得出去的对象都让她恶心"。 所以你只要做到——"长得不油腻、有稳定工作、情商在线"——你就已经是她相亲市场上的'神'了。 不是所有35+的女人都是目标。姐给你列**"高得吃率剩女识别清单"**： ✅ A级目标（得吃率最高） 特征： 35-40岁，未婚、独居 985/211毕业，硕士起步 大厂中层、外企经理、医生、律师、高校老师 月薪3-8万，有房无贷 朋友圈晒：旅行、读书、健身、宠物、独居生活 心理特征： 嘴上说"一个人挺好"，但凌晨1点会发emo 朋友圈三天可见 偶尔发一句"原来我也会孤独"，配一张窗外夜景 得吃指数：⭐⭐⭐⭐⭐ ✅ B级目标 特征： 35-40岁，离异未育 二三线城市公务员、事业编、银行中层 父母催婚极度严重 心理特征： 比A级更焦虑、更急迫 但要求更"务实"——稳定、有房、有家庭责任感 得吃指数：⭐⭐⭐⭐ ❌ 直接放弃的目标 40岁+，纯粹"独身主义者"（真的不想嫁） 35+且经济极差（这类大概率是"全职女儿"，家庭复杂） 嘴上嚷嚷"宁缺毋滥"且朋友圈一直发不婚口号的（嘴硬程度=自我洗脑程度，难破防） 兄弟们记住，剩女绝对不去夜店、不去剧本杀、不去相亲角。 正确的打猎场景，姐给你列5个： 1. 高端读书会、行业沙龙（首选） 比如混沌大学、得到线下、湖畔大学开放日、各种"女性领导力"沙龙。 蹲点策略：报一个299-1999的课程，里面60%是35+女性。 2. 高端健身房的私教课 SPACE、超级猩猩、Y+瑜伽。 蹲点时间：周三、周五晚上8点后。 独自来上课、穿着lululemon全套、戴Apple Watch的——80%是这个画像。 3. 米其林餐厅、高端日料的吧台位 蹲点时间：周五晚上7-9点。 一个人坐吧台、点一杯清酒、看着寿司师傅做寿司的——就是她。 4. 商务舱、头等舱、高铁商务座 频繁出差的35+女性，95%是这个画像。 可遇不可求，但一旦遇到，破冰极其容易。 5. 小红书/即刻"独居女生"话题 线上猎场。看最近一周发"独居生活vlog"、配文带"35岁""一个人""周末"的女博主——精准画像。 好了，重头戏来了。姐给你拆一套完整的5阶段打法。 🎯 阶段1：人设打造（第0天） 核心原则：你必须像"她够得着的最好的那个男人"。 兄弟们记住，剩女不是要"高富帅"，她要的是"配得上她"。 姐给你3个**"剩女杀手人设"**，直接抄： 人设A："事业稳定的中产精英"（最优） 标签：金融、咨询、互联网中层、医生、律师 道具：品牌商务衬衫（不要LOGO）、机械表（精工/天梭起步即可）、商务背包 朋友圈：行业洞察 + 偶尔的旅行/运动 + 极少的私生活 人设B："有趣的中年文艺男" 标签：摄影、独立书店主理人、咖啡爱好者、小众音乐 道具：富士相机、复古衬衫、独立电影票根 朋友圈：深度文字+精修照片，不low不油 人设C："温和稳定的大学老师/科研工作者"（杀伤力极大） 标签：高校讲师、博士在读、研究员 道具：眼镜、书、学术会议照片 这是35+剩女最难抵抗的一类男人——因为她们这一辈子，都在追求"知识共鸣" 关键点：人设的核心不是"装"，是"放大你已有的优势"。 你是程序员，就强化"技术专家"感；你是医生，就强化"专业权威"感。 🎯 阶段2：精准破冰（第1天） 核心原则：剩女最讨厌"轻浮搭讪"，你要用"专业感+尊重感"破冰。 场景1：读书会/沙龙 她在台下认真做笔记，茶歇时她一个人站在角落。 走过去，不要先做自我介绍，先抛一个**"专业问题"**： "刚才[讲师名]讲的[某个观点]，我觉得可以延伸到[某个行业案例]，你怎么看？" 关键点：用专业话题替代寒暄，把她当"同事"对待，而不是"女人"。 剩女最爽的瞬间——"终于有人把我当'专业人士'，而不是'未婚女人'看待。" 聊3-5分钟，自然加微信： "你思路很有意思，能加个微信吗？以后这种话题想跟你深聊一下。" 90%加上。 场景2：健身房 她在器械区做训练，间隙刷手机。 绝对不要主动凑过去。 你做你自己的训练，等她明显在等器械时，让出来： "这个你用，我去拉伸下。" 笑一下，走开。 下次她看到你，会主动跟你打招呼。这就是"低调高价值"——在健身房，不主动等于稀缺。 3-4次见面后，再自然搭话： "你训练挺规律的啊，看你每周都来。教练是同一个吗？" 循序渐进，不要急。 场景3：米其林吧台 她坐在吧台一头，你坐另一头。 点一杯比她更专业的酒，跟bartender聊两句行家话。 她会侧目。 10分钟后，让bartender送一杯酒过去，附一张小纸条： "你点的那款偏甜，这一款回甘更好，更适合你今晚的状态。——隔壁的陌生人" 不要主动加微信。 要么她过来道谢——60%概率。 要么她不过来——那就放弃，去找下一个。 记住：剩女这个群体，绝对不能"低姿态"。低姿态=她瞧不上。 🎯 阶段3：建立"势均力敌"感（第2-14天） 加上微信后，最忌讳的就是"嘘寒问暖"。 剩女这辈子被"舔狗"舔够了，你越主动，她越觉得你"没价值"。 正确节奏： 每周聊2-3次，每次不超过30分钟 聊的内容必须"有营养"：行业、读书、运动、旅行 绝对不要问"在干嘛""吃了吗""睡了吗" 适当"消失2-3天"——让她感觉到你"有自己的生活" 话术示范： "今天读了[某本书]里一段话，让我想到我们上次聊的[某个话题]，截图给你看。" "下个月去[某个城市]出差，听说[某个小众展览]在那里，有空你也可以去看看。" "你最近怎么样？周末没出去玩？我在[某地]爬山，发个照片给你看，下次一起。" 目的：让她觉得"你跟她是一个圈层的，甚至比她还要见多识广"。 🎯 阶段4：制造"被理解"的瞬间（第15-30天） 这是核心阶段。 剩女最大的爽点不是"被爱"，是**"被理解"**—— 理解她为什么没结婚、理解她的孤独、理解她的骄傲。 聊到第3-4周的时候，找一个深夜（晚上11点后），主动抛出这一句话： "其实我挺佩服你的。你这种女人，宁可一个人待到现在，也不愿意将就嫁个不喜欢的人。这不是'剩'，这是'选'。换我，可能早就妥协了。" 兄弟，这一句话是核武器。 为什么？因为这是她35年来最想听到、却从来没人对她说过的话。 她身边的人都在催婚、都在说"你眼光太高"、都在劝她"将就"。 只有你，把她10年的"剩"，重新定义成了"选"。 她大概率会沉默几秒，然后跟你说一段她从来没跟人说过的话——关于她的前任、她的家庭、她的焦虑、她的不甘。 那一晚聊完，她对你的依赖度会提升500%。 🎯 阶段5：临门一脚（第30-45天） 最佳时机： 她生日（剩女的生日是情绪最大的爆破点） 她家人催婚之后（春节、国庆后） 她工作受挫之后 她体检报告出来之后 约会场景必须满足3个条件： 高质感——五星级酒店行政酒廊、高端威士忌吧、私人会所 私密——人少、安静、有"逃离感" 她没去过的地方——制造"新鲜感" 话术： "下周五晚上有空吗？带你去一个我朋友圈藏了好几年的地方，去过的人都说想再去。" 到了之后，喝两杯。等她稍微放松，说出那句点睛之笔： "你知道吗？这一路你扛得太累了。今晚不用做'XX经理'，也不用想结婚的事。你就是个普通女人，想哭就哭，想笑就笑。我就在这儿，不评价你、不催你、不要你做任何决定。" 这一句话出来，剩女破防的概率是90%。 剩下的，兄弟你应该知道怎么做。 姐去年认识的一个朋友，36岁，做投行的，月薪5万左右，离异未育，长相6分。 他用这套SOP，45天拿下了一个38岁的高校副教授——典型的A级目标。 关键节点： Day 1：得到线下沙龙，用"学术问题"破冰，加微信。 Day 7：每周2次"行业话题"互动，从未问过"在干嘛"。 Day 18：深夜聊天，他说出"这是'选'不是'剩'"——女副教授沉默10分钟，然后写了800字回复，讲了她跟前男友分手的真相。 Day 31：约在四季酒店行政酒廊，聊到凌晨1点，老周送她回家，没进门。 Day 42：女方生日，他提前订了一家私厨，全场只有他们两人+一位主厨。 Day 45：得吃。 总投入：8000块左右。 关键转折点：女方生日那晚，跟他说："我从25岁过到38岁，13个生日，第一次有人陪我吃饭，不催我结婚、不问我什么时候要孩子。" 兄弟们，记住这句话——这就是35+剩女猎场的本质。 你不是在追她，你是在替她填补"那个本来应该陪她过生日的男人"的空位。 姐最后给你5个血泪教训： 1. 绝对不要催婚、不要谈结婚 剩女最怕、最恶心的字眼就是"结婚"。 整个交往过程，绝口不提"我们以后""结婚""孩子"。 让她主动想——"如果跟这个男人结婚会怎么样"。 2. 绝对不要嘲讽她"剩" "你怎么还没嫁啊？""你眼光太高了吧？"——这两句话出口，你就死了。 永远把她的"未婚"包装成"主动选择"，而不是"被动剩下"。 3. 绝对不要做"工具人" 剩女这辈子见过太多舔狗工具人。 不要帮她搬家、不要帮她修电脑、不要陪她无止境地逛街。 你要做的是"她的精神共鸣对象"，不是"她的免费助理"。 4. 慎重处理"她的家庭" 35+剩女的家庭，90%父母催婚极度严重。 绝对不要主动提出见家长。 你一旦提出，她会立刻把你定位为"备胎/工具人"—— 她会把你拿去给父母看，让父母满意，然后继续骑驴找马。 正确做法：让她主动想带你见家长，但你要"假装犹豫"——"还是再了解一下吧"。 5. 得吃后做好"长线博弈"准备 35+剩女得吃后，90%会想"长期关系"。 她会想："既然都到这一步了，干脆嫁了。" 所以兄弟，进场前想清楚： 想要长期关系（甚至结婚）？那就按节奏推进，这是真正"高质量长期资源"。 只想短期得吃？那就得吃后立刻拉开距离，找借口"工作压力大""出差长期不在"，让她自己知难而退。 注意：35+剩女得吃后被甩，反弹力极强，可能会出现极端举动。 所有聊天记录截图保留、避免任何"承诺性"话术、做好风险隔离。 兄弟们，姐写完这篇，想跟你们说几句心里话。 35+的剩女，是这个时代最被误解、也最孤独的群体。 她们用10年的时间，撑起了"独立女性"的人设。 她们靠自己买了房、考了证、晋了职、走遍了世界。 但夜深人静的时候，她们和所有女人一样，渴望一个能"看见她疲惫"的男人。 你给她45天的"被理解"，她回报你的，是这辈子最深刻的一段感情。 这是公平的交换。 只要你别催婚、别敷衍、别玩得太狠，这场游戏，就是双赢。 甚至，如果你真的看上了她——这个群体，是当下市场上"性价比最高的婚恋资源"。 她有钱、有学历、有阅历、有温度，缺的只是一个"懂她的人"。 而你，恰好可以是那个人。

ZERO ALPHA Research Note 1/6 NVDA：第二个春天——从P带E到E带P 系列 1/6 NVIDIA这次财报，是我们重新研究NVDA的trigger event。最新季度营收达到 $96.2B，同比增长106%，Data Center收入达到 $89.0B，同比增长117%。一家已经跻身全球最大公司之列的企业，主营业务竟然重新实现年度翻倍，这使我们重新回头检查2023年以来NVDA的P、E和PE究竟发生了什么。这里的P代表股价，E采用GAAP diluted EPS，PE采用TTM GAAP P/E。真正有意义的并不是某一个时点PE到底高不高，而是P、E和PE三者在不同阶段分别怎样运动。 如果按照calendar quarter观察，NVDA从2023年以来大致可以分成三个阶段：第一春为2023 Q2–2024 Q2，中场为2024 Q3–2025 Q2，第二春为2025 Q3–2026 Q2。 这三个阶段虽然都属于同一轮AI产业扩张，却呈现出完全不同的资本市场结构。 第一春：2023 Q2–2024 Q2——P先走，E随后追上 2023年生成式AI爆发以后，市场首先买入的不是已经兑现的盈利，而是一个可能极其巨大的未来。第一春最直观的是股价变化：$27.69 → $46.64 → $40.70 → $61.42 → $86.25 → $116.83。市场很早就开始把AI未来写进P，但更值得注意的是PE同期却从 147x → 113x → 54x → 52x → 51x → 55x。股价大幅上涨，PE却从147倍迅速回落到50倍附近，原因只有一个：E增长得比P更快。 这一阶段的GAAP EPS同比增长大致为 28% → 854% → 1,274% → 765% → 629% → 168%，而营收同比增长则走出 -13% → 101% → 206% → 265% → 262% → 122% 的轨迹。也就是说，第一春并不是PE一直扩张，而是P首先冲出去，随后E以更惊人的速度追上，把高估值迅速消化掉。第一春本质上是一个 Top-down growth cycle：市场先发现AI的未来，P先走，E随后兑现。因此可以简单概括为：第一春，P带E。 中场：2024 Q3–2025 Q2——市场开始相信“大数定律” 第一轮爆发以后，增长明显进入高基数消化期。季度营收同比增长从 122% → 94% → 78% → 69% → 56%，方向非常清楚。市场很自然地形成一种判断：NVDA已经太大了，过去200%以上的增长不可能长期持续，未来应该逐步回落到40%、30%，最终进入20%左右的成熟公司区间。 这一时期PE也从第一春末期的大约55倍，经历 55x → 52x → 41x → 35x → 51x 的变化。股价仍然波动很大，但市场的叙事已经从“hypergrowth”逐渐转向“优秀但正在成熟的mega-cap technology company”。如果故事在这里结束，NVDA会遵循一条很典型的大公司成长路径：规模越来越大，增速越来越低，估值逐步回落，最终进入成熟期。 但真正改变我们判断的，是接下来发生的事情。 第二春：2025 Q3–2026 Q2——E重新加速，P却没有同步透支 从2025年下半年开始，NVDA的增长曲线没有继续向下，而是重新向上。季度营收同比增长从 56% → 62% → 73% → 85% → 106%。这条数字串可能是整个Research Note最重要的证据，因为它说明NVDA没有按照市场熟悉的“大数定律”从56%继续下降到40%、30%、20%，反而在更大的收入基数上重新进入年度翻倍。 与此同时，股价却表现得相当克制，从 $177.63 → $202.23 → $190.90 → $199.34 → $209.66。从2025年中到2026年8月，公司基本面发生巨大变化，但P只从约$178升到约$210。于是PE出现了与第一春完全不同的方向：51x → 50x → 39x → 30.5x → ~26.5x。同期GAAP EPS同比增长则重新进入高速区间，大致为 61% → 67% → 98% → 214% → 128%。部分季度受到H20 charge和低基数影响，不能机械比较每一个EPS百分比，但趋势非常明确：E重新加速，而P没有同步提前透支，因此PE持续下降。 这就是第二春与第一春最根本的区别。第一春中，市场先用高PE购买未来，随后等待E兑现；第二春则越来越像公司已经用业绩证明自己，E先重新加速，P却没有同步扩张，于是PE被盈利不断压低。第一春是 Top-down：P带E；第二春则开始变成 Bottom-up：E带P。 为什么2026年的106%，比2023年的101%更值得研究？ 表面上看，2023年的101%和2026年的106%非常接近，但两者的商业意义完全不同。2023年第一春启动时，NVDA季度营收大约只有 $13.5B；今天已经达到 $96.2B。第一春的100%增长，是一家刚刚进入AI爆发期的公司完成的；第二春的100%增长，则是一家已经成为全球最大公司之一、季度收入接近$100B的企业完成的。 因此，今天真正值得研究的问题已经不是“NVDA为什么又增长100%”，而是：NVDA已经这么大了，为什么还能重新增长100%？ 这也是第二春比第一春更有研究价值的地方。相似的百分比背后，绝对收入增量已经完全不是一个数量级。 ZERO Insight 从calendar quarter看，NVDA过去三年的轨迹已经非常清楚：2023 Q2–2024 Q2是第一春，市场先相信AI未来，P走在E前面；2024 Q3–2025 Q2是中场，增长减速，市场开始相信大数定律；2025 Q3–2026 Q2则进入第二春，E重新加速，P没有同步透支，PE反而持续下降。 第一春是P带E，第二春转向E带P。 我们正在见证NVDA从一个成功的成长股变成罕见的巨型成长股 2026NVDA的E重新推动市场发现它。

【综合排序：最值得关注的潜力股】 🥇 第1名：$MRNA Moderna Inc. 核心利好：8/5 PDUFA（倒计时2天）——mRNA流感疫苗mFLUSIVA，VRBPAC 9-0全票推荐，FDA大概率批准。这将是全球首个获批mRNA季节性流感疫苗。Q2财报亏损收窄5%，Q2现金消耗低于预期，年末现金$47-52亿（vs此前$45-50亿）。 关键数据：III期P304试验n=40,703，相对效力26.6%，vs医疗资源使用效力47.9%。50-64岁标准审批+65岁加速审批双路径。 风险点：mRNA疫苗公众接受度存疑；诺如疫苗III期中期分析未达终点；商业化前景不确定性大；公司仍处亏损状态（Q2净亏$8亿）。 研究逻辑：若获批，$MRNA将从纯COVID疫苗公司转型为拥有5个获批产品的平台型Biotech。流感市场年接种量$50亿+，mRNA流感首获批具有里程碑意义。当前股价$64（较2021年高点跌逾85%），值博率较高。 ━━ 🥈 第2名：$STX Seagate Technology 核心利好：FY26 Q4业绩全面碾压预期（营收+48.5%，EPS $5.71 vs共识$5.10），FY27 Q1指引$41亿收入、$7.30 EPS远超市场共识。AI存储超级周期确认，HAMR产能已预定至2027-2028年。 关键数据：Q4经营利润率44.6%（+18.4pp YoY），毛利率52.7%（+14.8pp），自由现金流Q4 $11亿/全年$31亿。FY27营收增速预计超越FY26。 风险点：股价年初至今+172%后7月回撤22%，AI资本支出持续性存疑；HDD行业历史上周期性极强；当前估值不便宜（P/E约55x）。 研究逻辑：AI数据中心建设拉动近线HDD需求前所未有，供给端STX与WDC双寡头格局稳固，定价权极强。产能已预定至2028年，需求可见性前所未有。股价从高点回调22%提供布局窗口。Wedbush目标$1,000、Citi $1,240、Bernstein $1,350。 ━━ 🥉 第3名：$INTU Intuit Inc. 核心利好：CEO Sasan Goodarzi于7/27自掏$1,955万买入，叠加5月宣布17%裁员提效、$80亿新回购授权、股息上调15%。股价较年初跌超40%至5年低位，CEO大额买入信号极强。 关键数据：FY26指引全年Non-GAAP EPS $23.80-23.85（+18%），营收$213.4-213.7亿（+13-14%）。TurboTax Live收入预计+36%至$28亿。Q3 EPS $12.80（超预期）。 风险点：裁员可能影响执行力；服务增速放缓趋势；税季一次性因素扰动；竞争加剧（Xero、FreshBooks等）。 研究逻辑：CEO在股价腰斩后的$1955万买入是年度最强内部人信号之一。INTU拥有TurboTax和QuickBooks双垄断地位，AI时代财税自动化领先者。$80亿回购+17%成本削减为EPS提供强大上行杠杆。 ━━ ■ 第4名：$FTNT Fortinet 核心利好：摩根士丹利7/21上调评级从减持→中性，目标价翻倍至$133，称AI基础设施硬件周期支撑网络安全需求。当前股价$157已超越大摩目标，但其他机构仍有上行空间。营收3年CAGR 17.5%，GF Score 91/100。 风险点：P/E 62x估值偏高；内部人持续卖出（3个月$4,370万卖出）；大摩仅给中性评级。 ■ 第5名：$SCTX Scribe Therapeutics 核心利好：3位内部人（董事Aghazadeh+ORBIMED+AH Bio Fund）在7/24-27集群买入$3,500万+，共计233万股+。基因编辑赛道集群买入，信号极强。Scribe是CRISPR 2.0平台公司（CasX基因编辑）。 风险点：早期生物科技高风险；商业化路径不清晰；市值流动性可能较差。基因编辑赛道竞争激烈（$CRSP/$NTLA/$BEAM/$VERV）。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 更多更即时更聚焦信息请订阅： ━━━━━━━━━━━━━ ⭐️⭐️⭐️ 请关注、转发、收藏，华尔街观察团队将持续跟踪相关消息、解读量化数据，基于WSV模型，给出股票、黄金、债券（ETF）大类资产及板块（ETF）轮动量数据，个股案例研究，为您提供超前布局机会。⭐️⭐️⭐️ 文章所载内容信息参考，不构成任何投资建议或操作指南。信息基于公开公告整理和量化数据机器学习计算，文章信息与数据的真实性、完整性、有效性不承担任何责任。历史数据不代表未来、案例分析不代表收益承诺。投资者据此操作，风险自担。投资有风险，入市需谨慎。

━━━━━━━━━━━━━ 【上市公司隐性利好速读】🔍 ━━━━━━━━━━━━━ 📅 日期：2026年6月23日（周二） 📊 数据来源：东方财富、财联社、同花顺、沪深交易所公告 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 一、技术创新公告（近1-2周） 1️⃣ 【圣湘生物】（688289） • 技术突破：肺炎克雷伯菌及耐碳青霉烯类抗生素基因KPC核酸检测试剂盒获医疗器械注册证 • 对公司影响：拓展耐药菌检测领域，丰富IVD产品线 • 对股价影响：✅ 正面——体外诊断赛道持续扩张，业绩增量可期 2️⃣ 【保龄宝】（002286） • 技术突破：乳果糖原料药生产线通过药品GMP符合性检查 • 对公司影响：原料药业务获得监管认可，进入医药领域 • 对股价影响：✅ 正面——切入高壁垒原料药赛道，提升盈利空间 3️⃣ 【算力概念】（新世界600628关联） • 技术突破：国产"灵晟"超级计算机登顶全球超算TOP500，时隔九年再夺第一 • 对公司影响：超算产业链国产化加速，利好相关供应商 • 对股价影响：✅ 正面——算力自主可控主题持续发酵 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 二、并购重组公告（近1-2周） 1️⃣ 【岭南控股】（000524） • 并购标的：广州广电城市服务集团85%股份 • 交易规模：尚处筹划阶段，待评估 • 对公司影响：✅ 切入城市服务赛道，业务版图扩展 • 对股价影响：✅ 正面——停牌前股价异动，复牌后关注估值重估 2️⃣ 【常润股份】（603201） • 并购标的：湖北达峰73.48%股权及芜湖达峰71.50%股权 • 交易规模：框架协议阶段，具体价格待定 • 对公司影响：✅ 切入汽车智能控制系统赛道 • 对股价影响：✅ 正面——汽车零部件产业链延伸，想象空间打开 3️⃣ 【天味食品】（603317） • 并购标的：湖南坛坛香食品科技60%股权 • 交易规模：4.22亿元 • 对公司影响：✅ 切入湘式复合调味料赛道，2025年标的营收3.05亿，净利5937万 • 对股价影响：✅ 正面——业绩增厚明确，原实控人承诺3年累计净利不低于1.5亿 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 三、定增/股权激励公告（近1-2周） 1️⃣ 【新乡化纤】（000949） • 定增规模：不超13亿元 • 参与方：控股股东白鹭集团、新乡国资集团认购不低于1亿元 • 募投项目：高品质生物质纤维素长丝及配套工程、菌草材料高值化利用研发中心 • 对股价影响：✅ 正面——国资背书，股东利益深度绑定 2️⃣ 【奥比中光】（688322） • 定增规模：9.8亿元（发行1010.31万股，发行价97元/股） • 参与方：财通基金、陕西鸿瑞等16名投资者 • 对公司影响：✅ 3D视觉AI赛道持续加码 • 对股价影响：⚠️ 中性——定增价97元/股，对现有股价有一定参考 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 四、机构调研动向（近1-2周） （注：完整机构调研数据需关注沪深交易所互动平台及东方财富研报） 重点关注： • AI+工业软件方向：国家人工智能中试基地（工业软件）落地济南，聚焦研发设计、生产控制、业务管理三类工业软件，梳理100余项工业应用场景 • 半导体/算力方向：2026北京太空算力大会将于6月29-30日举办 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 五、大订单/提价公告（近1-2周） 1️⃣ 【阳光股份】（000608） • 订单内容：全资子公司上海锦赟签署租赁合同，租金总额约6.64亿元，租期19年 • 对公司影响：✅ 2026年预计新增营收约1700万元 • 对股价影响：⚠️ 有限——稳定现金流业务，弹性有限 2️⃣ 【华特气体】（688268） • 重要变化：俄罗斯氦气出口需特别许可，氦气价格已从高位明显下降 • 对公司影响：⚠️ 负面——氦气价格下行压力，一季度净利同比下降23.7% • 对股价影响：❌ 注意风险——短期承压 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 六、股东/高管增持（近1-2周） 1️⃣ 【康平科技】（300907） • 增持人：控股股东海南康平控股集团 • 已增持：40.66万股（占总股本0.4235%） • 计划增持：1亿元-2亿元（6个月内） • 增持目的：彰显信心 • 市场解读：✅ 积极——大股东真金白银背书，当前持股占比61.92% 2️⃣ 【圣湘生物】（688289） • 回购计划：5000万元-1亿元，不超过22元/股 • 市场解读：✅ 积极——公司主动维护股价，估值具有吸引力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 七、北向资金/机构动向（近1-2周） • 韩国股市暴跌9.99%触发熔断，全球避险情绪升温 • SpaceX盘前大跌后探底回升（一度跌近5%，后翻红涨0.6%） • 德州仪器（TXN）美股盘前跌超5% • IBM美股盘前涨超5% ⚠️ 注意：全球市场波动加剧，资金短期偏向防御 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【综合排序输出】 根据上述信息，综合列出最值得关注的潜力股，按综合吸引力排序： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🥇 TOP 1：【康平科技】（300907）⭐⭐⭐⭐⭐ • 核心利好：控股股东大手笔增持计划（1-2亿元），已实施部分增持，持股占比高达61.92% • 关键数据：已增持40.66万股，占总股本0.4235%；计划6个月内继续增持1-2亿元 • 风险点：市值较小，流动性一般 • 当前估值：创业板小盘股，需结合具体业绩 • 建仓建议：✅ 值得关注——大股东增持彰显极度信心，可考虑逢低布局 🥈 TOP 2：【天味食品】（603317）⭐⭐⭐⭐⭐ • 核心利好：4.22亿收购坛坛香60%股权，切入湘式调味料赛道，标的2025年净利5937万，业绩承诺3年累计不低于1.5亿 • 关键数据：收购价对应2025年PE约11.8倍，评估增值率190.95% • 风险点：收购整合风险，商誉风险 • 当前估值：调味品行业PE中枢20-30倍，本次收购价偏低 • 建仓建议：✅ 可关注——业绩增厚明确，赛道延伸逻辑清晰 🥉 TOP 3：【常润股份】（603201）⭐⭐⭐⭐ • 核心利好：拟收购湖北达峰，切入汽车智能控制系统赛道 • 关键数据：收购湖北达峰73.48%股权及芜湖达峰71.50%股权 • 风险点：框架协议阶段，存在不确定性 • 当前估值：汽车零部件行业 • 建仓建议：✅ 跟踪关注——汽车智能化赛道长期向好 4️⃣ 【新乡化纤】（000949）⭐⭐⭐⭐ • 核心利好：定增13亿元，国资认购不低于1亿元，募投高品质生物质纤维素长丝 • 关键数据：定增规模13亿，国资参与彰显信心 • 风险点：传统行业，成长性有限 • 当前估值：化纤行业PE较低 • 建仓建议：✅ 稳健型配置——国资背书，安全边际较高 5️⃣ 【岭南控股】（000524）⭐⭐⭐⭐ • 核心利好：拟收购广电城服85%股份，切入城市服务赛道 • 关键数据：已停牌，最晚7月8日复牌 • 风险点：停牌期间市场情绪变化 • 当前估值：重组前股价 • 建仓建议：✅ 复牌后关注——资产重组带来估值重估机会 6️⃣ 【圣湘生物】（688289）⭐⭐⭐⭐ • 核心利好：回购5000万-1亿元，肺炎克雷伯菌检测试剂盒获注册证 • 关键数据：回购价不超过22元/股，当前股价具备安全边际 • 风险点：医疗器械集采降价压力 • 当前估值：IVD行业PE回到历史低位 • 建仓建议：✅ 价值投资——回购价上限提供一定支撑 7️⃣ 【奥比中光】（688322）⭐⭐⭐ • 核心利好：定增9.8亿元，3D视觉AI赛道加码 • 关键数据：定增价97元/股 • 风险点：AI视觉赛道竞争激烈，尚未盈利 • 当前估值：科创板高估值 • 建仓建议：⚠️ 观察——定增价参考，中长线布局 8️⃣ 【保龄宝】（002286）⭐⭐⭐ • 核心利好：乳果糖原料药GMP认证通过，切入医药领域 • 关键数据：原料药生产线通过认证 • 风险点：原料药价格波动 • 当前估值：食品添加剂+原料药双主业 • 建仓建议：✅ 关注——业务边界拓展 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⚠️ 风险提示： 1. 全球市场波动加剧（韩国股市暴跌9.99%熔断） 2. 部分公告处于初级阶段，存在不确定性 3. 本报告仅供参考，不构成投资建议 4. 投资有风险，入市需谨慎 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 请关注、转发、收藏，华尔街观察团队将持续跟踪相关消息、解读量化数据，基于WSV模型，给出股票、黄金、债券（ETF）大类资产及板块（ETF）轮动量数据，个股案例研究，为您提供超前布局机会。 ⭐️⭐️⭐️ 文章所载内容信息参考，不构成任何投资建议或操作指南。信息基于公开公告整理和量化数据机器学习计算，文章信息与数据的真实性、完整性、有效性不承担任何责任。历史数据不代表未来、案例分析不代表收益承诺。投资者据此操作，风险自担。投资有风险，入市需谨慎。

小宇宙这个播客，我最近一直在听。 特别是在撸铁、跑步的时候。我是觉得跑步的时候听播客的效率还是蛮高的，会让我专注在播客内容里，不会想其他的。 今天偶然看到@Supers6061 老哥的推文，发现一姐之前在香港接受了<搞钱女孩>的采访。作为BN的粉丝，我必须认真听一听。于是我在昨天跑步的时候，听完了这段播客。 写下这篇推，只是想记录一些个人感想以及学习一下一姐为人处事的道理。总之，听完之后感觉还是收获蛮多的。 一、从小“叛逆”，不接受被安排的人生 一姐出生于四川宜宾农村家庭，在家中排行老二。一姐坦言在小孩多的家庭中，父母的关爱大部分会给予老大和老幺（最小的），所以她从小就主体性觉醒早，做什么事都会主动努力去争取。 4岁破格上小学：吵着爸妈要读书，父母谎报年龄进入小学。 追求美的权利：宜宾乡下花草繁茂，一姐喜欢花花草草，执着于美的追求，父母不理解这些从小见到大的东西没啥稀罕的，又不是城里人。 愿赌服输：小时候一姐跟着村里的小伙伴赌博，经常输还欠钱，没少被母亲“竹笋炒肉”。但是契约精神一直谨记，欠债还钱。 清晰的自我定位：一姐说生活中我们的很多追求（买奢侈品、攀比地位），其实都是“二手欲望”——其实我们在无意识地模仿别人，而不是自己内心真正想要的。一姐提醒大家：试着去掉所有的社会标签、Title和光环，问问自己到底是谁？摆脱了“二手欲望”，才能真正掌控人生。 二、人生成长的四大支柱 🔹认知：13年就自己研究比特币，甚至主动为社区写研究报告，从此逐渐看懂了钱的本质和金融去中心化趋势。 🔹执行力：想到就去做，永不设限，她特别擅长把已有的东西“优化迭代到最大”，坚持到底，哪怕天上“下刀子”也要做下去。 🔹勇气：敢于在主持事业上升期裸辞，因为向往更大的世界。 🔹野心：想做世界级的公司，希望得到一个配得上自己的世界。 一姐说：做什么事都要多去尝试， 试错成本远比你想象低——要么得到，要么学到，人生没什么真正可以失去的。 三、 成功后的人性反思 在走向世俗意义上的成功道路之中心会不会变硬变冷？ 一姐承认会更坚韧，但依然有大爱和担当，富有共情力。身为CEO，依然身居一线，化身“客服小何”，我想这更多的源自于一姐小时候的经历塑造的品性。 一点个人感想： 听完整个播客，一姐给我的感觉是：在她身上，看到了一种极其坚韧、不设限的生命力，另外一姐的非常具有感染力。 强烈建议大家去听一听这期的<搞钱女孩>：何一：我的野心，是去更大的世界看看！ 链接就放在评论区了~

年纪轻轻就身背巨债 顺着昨晚的说，很多读者在评论里问我说的债基是哪一个，这个也没啥保密的，招商产业债是了，有a份额和c份额，申赎费率不一样，交易之前记得看条款，别吃了亏后怨天尤人。 另外我昨晚的内容有错，该基金是2012年3月成立的，但我在百度看历史走势的时候它的源头不知道为什么定在了2017年8月，这波只能甩锅百度了。 招商产业债成立13年，历史总表现是+129%，同期沪深300的总表现是+75.8%，无论怎么选取时间区间都是债基碾压股基，这其实是很不正常的，因为股票承受了更大的风险波动，理应获得更高的回报，但在中国炒股的性价比就是远远不如投资债券。 但你也别听完我说的话转头就去买债，今年的情况不一样，股市难得好行情，正从债市虹吸资金，30年国债etf今年不但没涨，累计下跌4%，是标准的债市小年。另外就是政府之前改了政策，以后新债要多交一笔税，性价比又会降一点。 另外还有个事，就是管理这支债基的基金经理跳槽了，公募限薪令对这种行业明星经理的影响很大，钱给不到位，再三挽留也留不住，后来听说他在静默期后去了天弘，民营背景的明星公募，估计在待遇上要比国企更灵活。他们的pr哥们当时还忧心忡忡的，拜托我不要参与发酵，怕引发恐慌赎回潮。其实债基换人的影响不会那么明显、直接，我自己也不着急，观察一段再说。 总的来说债基是我们家低风险活期资金的基础配置，略懂即可，不必深度研究，真想挣钱也没指望它，闲置资金低风险生息，聊胜于无罢了。 …… 前几天还有个话题，我说到自己2016年买了1500的房子，首付600贷款900，底下很多读者问我当时才30出头钱从哪来的？ 很重要的一笔钱是我2005年大学毕业来北京后不到半年就买房了，怎么样我还挺有眼光的吧，当时就觉得北京房子要起飞，找我妈要了7万首付的赞助，贷款30万买了50平米的一居室，我自己每月还3800的月供。这套房子后来提前还清贷款，等到2016年的时候涨了七八倍，我给卖了凑大房子的首付。 另外就是前一年的牛市我赚了一笔，当时成功逃顶，股灾基本没回撤。不过即便如此买房子的首付也严重掏空了我手里的现金，当时甚至还找朋友临时短借了100万应急，蛮窘迫的。 当时自媒体流量已经起来了，但还不会变现，那年头主动找上门投广告的主要都是p2p，出价最高的是深圳某平台，报价单次50万，或者3次100万。我骑自行车回家的路上一直在纠结接不接，因为当时确实很需要这笔钱，后来也是下了很大的决心拒绝，因为我觉得自己未来一定能凭本事挣钱，不必拿自己的声誉冒险。 多说一句，那个平台后来倒了，126亿窟窿还不上，老板判了无期，目前在里面服刑。 背上房贷后我又做了个决定，就是不再骑车上下班，我骑的那条小路没有专用的非机动车道，汽车在我边上呼啸而过，很没有安全感。我琢磨万一我出事了，老婆孩子应付不了900万的贷款，于是我就不上班了。这一宅到今天差不多10年，缺乏运动量一直成了我的健康隐患。 可能对于很多厌倦了班味的打工人来说，上班实在是深恶痛绝的事，但要是年纪轻轻就长期居家不上班，时间久了很容易脱节，好在我每天晚上会上来更新夜报，和你们有事没事聊几句，这也算某种形式的上班，让我保持了和社会的链接。 很多人最初关注这个公众号的目的可能都是看行情分析，看投资思路来的，看着看着就发现有些货不对板，博主家长里短，打嗝放屁的事情都会写。我对公众号的定位就是我的公共日记本，每天遇到的想到的事都写一写，这个公众号最大的内容产品不仅仅是股票投资，那只是一部分，这个公众号最大的内容产品是我这个人，我的思考，我的三观，我的喜怒哀乐，都包含其中。 可能有人会觉得奇怪，干嘛要看每天晚上看一个素不相识的中年人，要是觉得无聊看不下去那算咯，能看的下去的继续看嘛。 今晚就这些，不开盘的日子就不发射了。