【正片】五条人之仁科 × 罗永浩！近五个小时的变态超长对谈！（下集） 这一次，我们做了一个放肆的决定：我们仅做最微小的剪辑工作，尽可能还原这场对谈的全貌。因此这期播客节目，有惊人的近五个小时时长。在观看或收听之前，请一定调整好心态，甚至作息时间，虽然你也可以用碎片时间断断续续地...

【正片】五条人之仁科 × 罗永浩！近五个小时的变态超长对谈！（上集） 和仁科面对面长谈是一件异常奇妙的事。在“土”与酷、流行与小众、无厘头与严肃、装疯卖傻与坦率真诚之间，他随心所欲，肆意往复摆荡。这些貌似严格对立的两极，完美和谐地统一在他一个人身上。那个周末，我们聊了一个整天，或者...

李雪琴不反驳仁科看世界的方式，一句话打开了多年的心结 浪漫的现实主义，救了悲观的虚无主义 世界是客观的，但是如何看待这个世界和我们的人生是主观的，可以选择的。 一样都是刷推，我选择乐观地给老马打工🌈🌈🌈

黄仁勋发现英伟达一位女员工的老公居然是联发科员工，黄仁勋用中文问：我们自己人那么多，你找不到啊？最后发现，这位女员工是英伟达从联发科挖过来的。

黃仁勳最新發布的新科技，你的電腦即將擁有生命？ 讓你的電腦變身超強AI代理人 。 #nvidia# #黃仁勳# #台股# #AI# #2026GTC# #輝達# #taipei# #台積電# #科技股# #聯發科# #邦妮區塊鏈#

黃仁勳日前飛韓國會見科技大老，背後藏著輝達對「實體 AI」的龐大野心。當 AI 從雲端走入真實世界，台灣的主場優勢將面臨什麼挑戰？看懂跨國資金流向，提早掌握下一波科技紅利！ #台積電# #美股# #台股# #港股# #邦妮區塊鏈# #永續合約# #美股代幣# #NVIDIA# #TSMC# #台積電# #TSM# #broadcom# #AVGO# #Tesla# #TSLA# #MU# #Micron# #聯發科# #台股大跌# #比特幣# #ai# #btc# #黃仁勳# #投資# #Stock# #2330台積電# #比特幣# #跌停# #漲停#

黄仁勋说AI会创造更多的工作岗位。 看了Sequoia对黄仁勋的完整访谈，41分钟，远比那些切片有分量。 他先把AI的进化路径捋了一遍：从生成文本到能思考、推理的系统，计算范式也从检索转成实时生成，每个像素、每段声音都是现造的。 接着用发电机比喻AI工厂，电进去，智能令牌出来。 最后给了五层投资框架，说今年基建投1万亿，未来生态年产值可能到20万亿。 上面这句话半导体投资者应该划重点 最后他举了放射科医生的例子。 AI没消灭岗位，反而因为效率提升让需求增加了，和多数人直觉相反。 整条视频适合想理解AI产业底层逻辑的人，从技术演变到商业格局都覆盖了，不是那种只教快捷键的教程。 不确定老黄提到的数字能不能兑现，但他说法本身值得琢磨。 #黄仁勋# #AI投资# #英伟达# #科技趋势#

黄仁勋跟红杉聊了一场很深的对话，把AI产业的底层逻辑讲得特别清楚 他提了一个概念：过去60年的计算机行业本质上就干了一件事——检索。写代码、拍照片、录音乐，存成文件，用的时候再调出来。数据中心说到底就是一个大硬盘 现在不一样了。AI不是从硬盘里找旧数据，是实时生成新内容。这是完全不同的计算范式，他管这叫"AI工厂" 然后他画了一个"五层蛋糕"来解释AI产业的结构： 最底层：能源。AI工厂需要巨量电力 第二层：芯片和计算。英伟达在这里 第三层：基础设施。土地、电力接入、建筑、融资 第四层：模型。OpenAI、Anthropic 在这里 最顶层：应用。创业公司和终端用户在这里 每一层都是万亿级别的市场 关于AI取代工作，他反驳得很干脆：AI消灭的是任务，不是职业。放射科医生没有因为AI看片子更准就失业，反而需求增长了。软件工程师也是，代码越容易写，能解决的问题越多，需要的工程师反而更多 你们觉得这个"五层蛋糕"的框架，哪一层机会最大？

复盘2000年科网泡沫：四大信号，AI正在重演哪几个？ 所有人都在问AI是不是泡沫，却问错了问题。 真正该问的是：如果它是泡沫，它会以什么形式破裂？ 2000年的科网泡沫和今天的AI行情，最大的相似点不是技术，而是人性。最大的不同点，也不是技术，而是钱的来源。 看懂了这一点，你就不会再去纠结英伟达下季度财报beat不beat，也不会再盯着Meta出租算力那几条新闻。那些只是表象。 表象背后的融资结构和人心博弈，才是决定泡沫会不会破、怎么破的核心。 01）泡沫不是技术，是融资结构 很多人复盘2000年，只会说互联网公司没收入、估值高。这是把结果当原因。 2000年的泡沫之所以惨烈，是因为整个互联网产业被股票市场的融资能力绑架了。没收入的公司靠IPO输血，VC靠IPO退出，已上市公司靠再融资和收购扩张，通信设备厂商靠这些无收入公司的采购订单活着。上游光纤、光模块、路由器的扩产，不是因为真实需求，而是因为下游有无限弹药在烧钱买未来。 股市是这场泡沫的真正发动机。一旦股市停止融资，整个产业生态瞬间缺血。所以2000年不是简单的泡沫破裂，是发动机熄火。 今天的AI行情不一样。现在烧钱的是微软、谷歌、亚马逊、Meta这些有钱的主。它们不靠股市融资，靠的是企业债、经营现金流和资产负债表。AI基建的燃料不是IPO，是Capex。 这意味着两件事：第一，AI泡沫如果破裂，不会以IPO停摆、创业公司批量死亡的方式呈现；第二，它更可能以“资本开支回报率不达预期”的方式，从企业端慢慢收缩。 这种收缩不会轰轰烈烈，但会很磨人。就像一台高速行驶的火车，开始慢慢松油门，而不是急刹车。 02）泡沫破裂不是利空消息，而是叙事崩塌 2000年的泡沫不是被某一条利空刺破的。真正杀死它的，是一连串“不够利好”的消息。 市场涨到那个位置，需要的不是好消息，而是越来越好的好消息。任何中性、任何“正常化”的表述，都会被解读为坏消息。因为预期已经被吊到天上，只有超预期才能维持，而现实中不存在永远超预期。 这就是泡沫的残酷之处：它不需要真正的利空，只需要利好不够强。 所以你看，Cisco CEO钱伯斯说了一句“normalizing”，本意是公司进入常态增长，市场听来却是“网络设备够用了”。换成今天，如果黄仁勋在业绩会上说“现在GPU供需正在趋于平衡”，你猜市场会怎么反应？ 产业链只有两种状态：短缺和过剩。没有“刚刚好”。“平衡”在泡沫顶峰，就是过剩的前奏。 03）四个信仰崩塌的瞬间 如果非要把2000年整理成信号，我会用四个词概括：够了、不买了、慢了、闲置了。 够了。 开始有公司说带宽已经够用，光纤铺得够多了。这不是利空，但破坏了“永远短缺”的叙事。本轮对应的就是“算力不再稀缺”的叙事——Meta出租算力、GPU交货周期缩短、云厂商复用率提升，本质都是“够了”的变体。 当“稀缺”这个信仰被动摇，整个产业链的估值基础都会松动。因为过去两年的所有故事，都是建立在“算力永远不够”这个假设上的。一旦这个假设开始cracks，资金会重新评估每一个环节。 不买了。 电信运营商开始削减资本开支。它们是当年最大的买家，相当于今天的超大规模云厂商。它们的采购放缓，说明买家手里的弹药开始紧张。今天如果微软、谷歌、亚马逊开始放缓数据中心建设，或者把资本开支增速从50%降到20%，市场就会立刻紧张。 更值得警惕的是，2000年这些运营商的财务造假，本质上是因为它们已经撑不住真实需求，只能用会计手段粉饰。本轮AI基建里，空头已经在讲类似故事： 超大规模云厂商把未投产GPU、在建数据中心计入CIP，不计提折旧； GPU采购到上电运行有18个月空档，技术贬值、硬件老化完全不体现；支出资本化，当期费用被压低。 这些都造成标普500盈利增速异常，是泡沫期典型财务特征。 慢了。 龙头公司订单增速放缓。Cisco当年业绩还在增长，但增速慢下来，市场就从120倍PE杀到15倍。英伟达、美光今天如果也出现“增长不错，但不如预期”，同样的杀估值会重演。 泡沫期，二阶导比一阶导重要一百倍。 这就是泡沫期估值最残酷的地方。公司业绩可能还在高速增长，但资本市场的定价已经从“高速增长”切换成“增速放缓”。 一旦二阶导转负，杀估值的速度会远超业绩变化的速度。 闲置了。 标志性产能被发现过剩。2000年是暗光纤，大量铺好的光纤没人用。今天如果哪一天有人实锤，数据中心的GPU或HBM存在大量闲置，或者训练模型的算力利用率极低，那就是第四类信号。这不是预期的问题，是事实的问题。 Dark Fiber之所以成为标志性事件，是因为它把“长期短缺”的叙事彻底证伪。如果未来出现“Dark GPU”或“Dark HBM”这样的词，本轮AI行情的主升浪就大概率结束了。 这四个信号层层递进，从叙事动摇到买家收缩，再到订单减速，最后产能过剩被证实。越往后，越不是猜测，而是实锤。 2000年从第一类信号到第四类信号，大约经历了半年到一年。本轮AI如果走类似路径，时间窗口可能也差不多。 04）为什么这一次更隐蔽 2000年的泡沫很透明。没收入、高估值、IPO疯狂，这些信号连普通散户都看得出来。 最后破裂时，也是山崩地裂，纳斯达克跌去80%。 这一轮AI泡沫如果成立，它会隐蔽得多。因为玩家变了。 当年的主角是没有收入的创业公司和追涨杀跌的散户。今天是现金流充沛的科技巨头、专业机构和全球主权基金。他们不会在一天之内抛售，而是会重新评估资本开支回报率，慢慢调整预算。 这就导致一个诡异的现象：AI产业可能继续高速增长，但相关股票却可能长时间不涨甚至下跌。因为市场预期被抬得太高，实际增长再快，也追不上想象。 这种“产业景气、股价滞涨”的状态，是最折磨人的。也是泡沫最隐蔽的破裂方式——不是崩盘，是慢慢泄气。很多人会在这种状态下不断抄底，越抄越套，因为他们的底层逻辑没错——AI确实在发展，但股价的泡沫没破完。 05）普通人的生存策略 如果你不是卖方分析师，不是产业内人士，没有能力实时跟踪GPU库存、HBM产能、云厂商CIP和资本开支计划，那就不要试图在这个游戏里当聪明人。 泡沫的判断太难了。即便你猜对了方向，也极难猜对时间和幅度。2000年看空互联网的人不少，但很多人看空太早，被轧空到破产。市场可以在不理性的状态下持续很久，久到你怀疑人生。 普通人唯一能做的，是承认自己看不清楚，然后用一个足够长的时间窗口去模糊正确。这个工具就是指数。 买纳斯达克100，买标普500。 你不是在押注某一家公司会不会成为下一个Cisco，你是在押注科技革命长期向上。即便泡沫真的破裂，指数也会新陈代谢：烂公司被淘汰，新公司补上来。2000年泡沫后，纳指100从底部涨了十倍以上。 而且，比起个股，指数还有一个巨大的心理优势：你不需要判断泡沫是否破裂。因为无论破不破，你的策略都是持有。 这会让你少犯80%的错误。 猜顶底的诱惑很大，但历史反复证明，长期持有指数的人，跑赢绝大多数试图聪明一把的人。 历史不会简单重复，但人心会。上一轮人们死于贪婪和恐惧，这一轮也一样。 区别在于，聪明的人去预测泡沫，而真正的赢家，只是买下了整个市场，然后活得足够久。

英伟达真是在撒钱买朋友，还是在偷偷改写整个AI游戏的规则？ $NVDA 掏3.5亿美元买联发科可转换债券，表面是强强联合，核心是黄仁勋要用NVLink Fusion定义全行业的互联标准 现在云端巨头都在搞自研定制芯片，英伟达干脆换个玩法，芯片你可以自己造，但高速互联接口必须用我的。拉拢联发科，就是把生态钉死在端侧AI、AI PC和智能汽车里 从英伟达最新业绩看，算力需求依然强劲，但市场也有隐忧。一方面，到处投资伙伴容易被怀疑在做资本循环、人工堆高需求。另一方面，下游应用如果迟迟找不到盈利闭环，云端巨头的资本开支一旦收紧，高估值就会遭遇反噬 ✍️未来走势预判 短期 英伟达霸主地位不可动摇，通过让利并绑定NVLink，对手想彻底去英伟达化反而更难 长期 风险不在竞争对手，而在AI应用落地。如果没有爆款产品支撑盈利，这套靠投资绑定的庞大生态，将面临生态圈内资本回报率下降的考验 这笔交易绝不是单纯财务投资，而是英伟达从卖硬件转向统治行业标准的关键一步 DYOR