【正片】五条人之仁科 × 罗永浩！近五个小时的变态超长对谈！（下集） 这一次，我们做了一个放肆的决定：我们仅做最微小的剪辑工作，尽可能还原这场对谈的全貌。因此这期播客节目，有惊人的近五个小时时长。在观看或收听之前，请一定调整好心态，甚至作息时间，虽然你也可以用碎片时间断断续续地...

【正片】五条人之仁科 × 罗永浩！近五个小时的变态超长对谈！（上集） 和仁科面对面长谈是一件异常奇妙的事。在“土”与酷、流行与小众、无厘头与严肃、装疯卖傻与坦率真诚之间，他随心所欲，肆意往复摆荡。这些貌似严格对立的两极，完美和谐地统一在他一个人身上。那个周末，我们聊了一个整天，或者...

李雪琴不反驳仁科看世界的方式，一句话打开了多年的心结 浪漫的现实主义，救了悲观的虚无主义 世界是客观的，但是如何看待这个世界和我们的人生是主观的，可以选择的。 一样都是刷推，我选择乐观地给老马打工🌈🌈🌈

黄仁勋发现英伟达一位女员工的老公居然是联发科员工，黄仁勋用中文问：我们自己人那么多，你找不到啊？最后发现，这位女员工是英伟达从联发科挖过来的。

【平息恐慌】黃仁勳駁斥AI末日論「毫無嚴謹科學依據」 輝達行政總裁黃仁勳表示，AI末日論是缺乏嚴謹科學依據的。他指出，AI更可能先自動化具體任務，而非必然消滅整個職業。他同時反對AI實驗室以安全為由尋求反壟斷或監管豁免，但支持針對例如自動駕駛等具體AI應用制定規則。

黃仁勳最新發布的新科技，你的電腦即將擁有生命？ 讓你的電腦變身超強AI代理人 。 #nvidia# #黃仁勳# #台股# #AI# #2026GTC# #輝達# #taipei# #台積電# #科技股# #聯發科# #邦妮區塊鏈#

黃仁勳日前飛韓國會見科技大老，背後藏著輝達對「實體 AI」的龐大野心。當 AI 從雲端走入真實世界，台灣的主場優勢將面臨什麼挑戰？看懂跨國資金流向，提早掌握下一波科技紅利！ #台積電# #美股# #台股# #港股# #邦妮區塊鏈# #永續合約# #美股代幣# #NVIDIA# #TSMC# #台積電# #TSM# #broadcom# #AVGO# #Tesla# #TSLA# #MU# #Micron# #聯發科# #台股大跌# #比特幣# #ai# #btc# #黃仁勳# #投資# #Stock# #2330台積電# #比特幣# #跌停# #漲停#

黄仁勋说AI会创造更多的工作岗位。 看了Sequoia对黄仁勋的完整访谈，41分钟，远比那些切片有分量。 他先把AI的进化路径捋了一遍：从生成文本到能思考、推理的系统，计算范式也从检索转成实时生成，每个像素、每段声音都是现造的。 接着用发电机比喻AI工厂，电进去，智能令牌出来。 最后给了五层投资框架，说今年基建投1万亿，未来生态年产值可能到20万亿。 上面这句话半导体投资者应该划重点 最后他举了放射科医生的例子。 AI没消灭岗位，反而因为效率提升让需求增加了，和多数人直觉相反。 整条视频适合想理解AI产业底层逻辑的人，从技术演变到商业格局都覆盖了，不是那种只教快捷键的教程。 不确定老黄提到的数字能不能兑现，但他说法本身值得琢磨。 #黄仁勋# #AI投资# #英伟达# #科技趋势#

最近英伟达黄仁勋在美国CSIS智库访谈中，抛出一个很有冲击力的观点，全球前十顶尖理工院校，有九所在中国。 黄仁勋说，过去5到10年，全球科技格局发生大反转。不要再刻板觉得国外理工更强，中国理工科人才储备雄厚，不少科技赛道已经实现领跑。庞大的理工科学生群体，就是中国冲刺AI科技的底气。 我看到这个观点很惊讶，特意去查了下老黄这句话的出处，没错，他的英文原话是："I think it's like nine out of the 10 top science and technology schools in the world are now in China" 。 目前全球四大主流大学排名（QS、泰晤士、软科、US News）的综合榜单里，全球前十席位几乎全部由美英高校包揽，中国内地高校最高排名仅在全球11-14名区间，没有任何一所进入综合前十 。 但在计算机、AI、工程学这些细分赛道里，中国顶尖理工院校的表现已经大幅跃升了。比如2025软科计算机科学排名中，清华大学位列全球第三。2026泰晤士高等教育工科榜单里，北京大学工学跻身全球前八。

黄仁勋跟红杉聊了一场很深的对话，把AI产业的底层逻辑讲得特别清楚 他提了一个概念：过去60年的计算机行业本质上就干了一件事——检索。写代码、拍照片、录音乐，存成文件，用的时候再调出来。数据中心说到底就是一个大硬盘 现在不一样了。AI不是从硬盘里找旧数据，是实时生成新内容。这是完全不同的计算范式，他管这叫"AI工厂" 然后他画了一个"五层蛋糕"来解释AI产业的结构： 最底层：能源。AI工厂需要巨量电力 第二层：芯片和计算。英伟达在这里 第三层：基础设施。土地、电力接入、建筑、融资 第四层：模型。OpenAI、Anthropic 在这里 最顶层：应用。创业公司和终端用户在这里 每一层都是万亿级别的市场 关于AI取代工作，他反驳得很干脆：AI消灭的是任务，不是职业。放射科医生没有因为AI看片子更准就失业，反而需求增长了。软件工程师也是，代码越容易写，能解决的问题越多，需要的工程师反而更多 你们觉得这个"五层蛋糕"的框架，哪一层机会最大？