香港Web3 Festival 2026嘉賓名單出來了。 看一眼陣容：V神+CZ+Richard Teng+BlackRock+Solana+Mysten+OKX+Ondo... 說實話，這種配置的會，我以前都不太信能真的落地湊齊。 20-23號，HKCEC。

从0到1万粉丝，只用了50天。这一路走来，真的太快，也太幸运。 在这里真心感谢以下各位（排名不分先后）： 真正的流量收割机 & 人性大师 @Stanleysobest，一度怀疑他玩的是破解版 X 😂。他的流量打法和人性洞察极其精准，每一次分享都让我少走很多弯路，是真正的实战派流量高手！ 中推流量之神 @rwayne R博，嬉笑怒骂皆成文章，上可3天手搓期刊论文，下能跟我这种泥腿子打成一片。他的内容既高级又接地气，冷启动阶段给了我最宝贵的支持和方法！ 网感天花板 @SuisPasDaVinci，跟七哥学网感准没错，一条推文10M播放不是梦。他的网感极强，推文结构、情绪节奏和爆款逻辑都值得反复拆解学习！ 点石成金的狠人 @dashen_wang，人狠话不多，但每句都值得反复品。他的点评一针见血，总能帮我快速找到内容核心问题，是真正的点金高手！ 起标题之神 @snail_9106，多个百万级爆款标题都出自他手。他的标题功力一流，总能用最简短的文字抓住用户眼球，让内容拥有起飞的翅膀！ 技术+流量双修怪 @ai_xiaomu，20天1万粉，起号像喝水一样简单。他的方法论既硬核又实用，技术与流量结合得极好，是高效起号的典范！ 真诚无私的AI大牛 @jinchenma_ai，跟他学AI绝对不会错。他毫无保留地分享干货，像老大哥一样带着大家少走弯路，是最靠谱的AI导师！ 闲鱼/国区暗网话事人 @weiyux2021，自由职业+超级奶爸的典范。他分享的闲鱼和隐秘赚钱路径极具实操价值，打开了我很多新思路！ 00后未来大佬 @longdechen12 @Russell3402 @AI_jacksaku，思路清晰，执行力拉满，前途无量。他们年轻却极具商业感和行动力，每次分享都充满新鲜视角和干货！ 金融女强人 @LunaAI519，13年金融实战+AI商业实践双修。她把财富思维和AI结合得非常出色，让我这样的金融小白也受益匪浅！ 设计师跨界AI高手 @Eejoylove，一部手机赚到八位数，13年创业实战+中文圈女性AI社群发起人。她边做边开源，用AI放大表达、产品和变现，是女性创业者的优秀榜样！ 设计师跨界AI高手 @Jaden_riku，统计学&城市规划双学位，日本生活观察者+教育规划专家。他对AI时代创新商业模式的探索总能带来独特跨界视角！ AI产业孵化园区创始人 @ando_w，奇思漫想工作室主理人，同时深耕少儿英语和成人天赋挖掘。他把AI产业孵化与教育结合，奇思妙想落地能力极强！ 文科生转码的得否科技创始人 @wangdefou，ENTJ-A老运营人，专门做「帮助文科生学AI」的社群。他用自己的转型经历和工具干货，帮助无数文科生实现突围！ Vibe Coder + 科研狗 @noahduck283，把AI从入门到进阶的每段航程都记录得清晰有趣。他把复杂知识拆解得浅显实用，是极好的AI学习领路人！ Stanley社群第一追更人 @wishtcday，西楚boy，邪修搞项目记录者。他每天真实记录项目过程和工具精华，从不吹牛，干货满满且极具参考价值！ AI全干工程师 @Aoyi21，现在用AI养活一家公司，公开被动收入系统。他真诚利他，把抽象搞得实在，是值得抄作业的实战派！ 02年NUS数据科学小将 @yidabuilds，用AI和投资双杀，一周涨8000+粉。他公开记录出海、变现全过程和复盘，透明且极具执行力，是年轻创业者的榜样！ 感谢你们无私的分享、指点和鼓励，让我这个AI小白在短短50天里完成了从0到1万粉丝的跨越。你们不仅是我的榜样，更是我的贵人。 由于篇幅限制，不能一一感谢到每一位帮助过我的人，还有很多人没能提及，真的非常遗憾，也很抱歉

以前在闲鱼蹲好货，要么一直刷、要么错过——ai-goofish-monitor，13400 个 Star，把这件事变成了说一句话 AI 替你盯，有货直接推送到手机。 一句话：描述你想买什么，AI 自动创建监控任务，用多模态模型分析商品图片和描述，符合条件的立刻推送通知，支持 Docker 一键部署。 怎么用： 你打开 Web UI，进任务管理，填一段自然语言描述——"上海、iPhone 15 Pro、3000 以内、成色 9 成以上"——提交后 AI 后台把这段话转成具体的筛选标准和 Prompt，然后定时去闲鱼抓新发布的商品，用多模态模型看图片、看描述，觉得符合就推送给你。 （1）AI 判断，不只是关键词匹配——多模态模型看商品实图分析成色，"看起来品相很新但描述写了有划痕"这种情况它会注意到，纯关键词过滤做不到 （2）多任务并发监控——同时盯多个品类、多个价格区间，每个任务独立配置关键词和 AI Prompt （3）高级筛选——支持包邮过滤、新发布时间范围（比如只看 24 小时内新发的）、省 / 市 / 区三级区域筛选 （4）多渠道通知——企业微信、Bark、Telegram、Webhook、 （5）多账号 + 代理轮换——跑起来不容易被风控，多个闲鱼账号轮流用，代理池失败自动重试 （6）Docker 一键部署——三条命令跑起来，Web UI 8000 端口，自带 Chromium 不用额外装浏览器 最少配置只需要一个 OpenAI 兼容的 API Key（支持接国内模型），Docker 跑起来基本不用再动： git clone  cp .env.example .env  # 填 OPENAI_API_KEY #/ BASE_URL / MODEL_NAME docker compose up -d 经常在闲鱼蹲数码、潮玩、球鞋的兄弟，这个工具能省掉大量人工刷屏时间。 好东西转给需要的兄弟。🚀 （⚠️ 项目已于 2026 年 6 月归档，不再主动维护，但代码完整可用，自部署没问题。） #闲鱼# #AI工具# #老杨啊分享#

1️⃣ 0G 上一条推文说过， @0G_labs 是龙凡和伍鸣抛弃张元杰搞得项目。 但中间比较丢人得是，融资后站台的老外 Michael Heinrich @michaelh_0g 要求重新谈条件，成为0G实控人之一。 等于龙凡和伍鸣一定程度上对于 Michael Heinrich 失控了，但两人占比依然不低。 重新谈判后，主导0G的是伍鸣 @spark_ren 和 Michael Heinrich ，龙凡是跟着分钱的。 另外，插一个题外话： 据知情人士透露，Michael Heinrich @michaelh_0g  带着他的老婆（龙凡妹妹）一起在做0G。故，Michael是龙凡的妹夫。 2️⃣ 0G&Conflux 各位可以把0G这个项目理解为当初的理想ONE: 打着新能源的概念，实际配了台东安动力的1.2T三缸发动机。 实际就是，0G是在CFX基础上做了一点技术升级，再加了点所谓的Ai概念。 因此，0G本质上是一个老车新造的项目。  0G里的几个核心技术: 伍鸣、龙凡、李晨星和李佩伦 , 均是原 @Conflux_Network 核心成员。 李佩伦与龙凡师出同门，同样是毕业于清华姚班，后获清华交叉资讯研究院的博士学位。 当然，最让百科佩服的是，0G 发币后还在中国大陆各一线城市做线下路演。 @0G_labs @michaelh_0g  @spark_ren  @FanLong16  @Ada_0g  @wriches  @Jtsong2 @mubai456 @DegenerateNews @wacy_time1 @roger9949  @wolfyxbt @liangxihuigui @XXY177 @BTC_Alert_ @Stefan_B_Trades @yuchen @diamondhandjs @DamiDefi @AltcoinsGuy @tmel0211  @ReetikaTrades  @0xSleepinRain @DefiLlama @PPai_Crypto  @Dahuzi_eth  @sjbtc9  @Web3Feng  @Block__Arts  @CatoKt4 @yadiranoyes @ken_metamedia @CrytpoZu @Kaifuyujio @unicornbitcoin #伍鸣# #龙凡# #李晨星# #李佩伦# #0G# #CFX#

最近币圈行情依旧没啥波澜，BTC 价格也一直卡在七万多震荡，没太多可操作的空间 身边不少人都跑去跟风打新了，相比之下，我还是更愿意深耕 AI 赛道，感觉长期发展会更稳定 刚好 Consensus 2026 也才落幕 ，看到圈内不少人都在聊 AI 智能体商业，之前有刷到过的 Pieverse @pieverse_io 这段时间有不少新动态，也落地了不少东西，感觉可以和大家简单聊一下，有时间不妨看看 不知道大家有没有刷到黄仁勋说的一句话：普通聊天机器人只会回答问题，真正的 AI Agent 是能实际做事的 现在英伟达内部上万员工都已经用上 Codex 了，能明显看出来，Web2 这边，AI Agent 的底层布局一直在悄悄往前推进 再看 Web3 这边，就可以来关注下 Pieverse @pieverse_io 了，算是少数真正落地运行起来的 Agent 底层项目 它主要给各类 AI Agent 做基础支撑，提供安全钱包、链上操作权限还有各类实用技能，并且直接整合在日常常用的社交软件里，使用起来很方便 有几个细节我觉得挺不错： 1）首先是 TEE 钱包，不用手动记助记词，私钥也不会外露，安全层面更稳一些； 2）其次兼容多款主流 AI 模型，适配性比较强； 3）另外目前已经上线三万四千多个实用技能，覆盖 BNB Chain 等多条生态，在 BNB Chain 的日常访问量也排在第二，还覆盖了 2.4 亿+ 用户 这几点就看得出来它不是单一的工具应用，更像是为 Web3 的 AI Agent 搭建的一套底层操作系统 我一直觉得，支付只是 Agent 能干的第一步，后面 discovery、negotiation、reputation 这些环节更关键 OKX就把支付这件事做得不错，他们的协议这次也在 Consensus 上和 Coinbase、Stripe 被重点讨论了 Pieverse 也是 OKX @okx官方首发合作伙伴之一，已经把 A2A Commerce Protocol 接进去，帮 Agent 把整个商业闭环走通 说白了就是，OKX 管好付款，Pieverse 负责让 Agent 能主动找服务、谈条件、完成结算，还建立起信誉体系 对了，代币 $PIEVERSE 5 月 4 日也要正式上线 Boost了，大家记得看看，别忘记参与了 产品的话现在已经在 BNB Chain 上跑起来了，也接入了 MEXC、 等环境，开发者能直接用 还有一个比较好的点就是，他们已经在线下实际场景跑通了 之前在台北做的线下试点就很直观，普通用户打开日常用的 LINE，和 AI 智能体简单沟通就能点单买奶茶，付款直接用 Binance Pay 完成 整个过程商家完全不用接触区块链相关内容，正常收款经营就可以，同时还能用上订单管理、用户复购维护这类工具 很多人都说 2026 是个人 AI 智能体发展的起点，其实比起各类演示样品，这种融入日常、普通人能直接用上的落地模式，才更有实际价值 接下来首尔、巴厘岛、大阪的线下落地活动，也都在陆续筹备推进中，到时候在当地的可以去体验看看 最后一点，也是大家比较关心的，看几组行业数据，就能直观判断 AI Agent 后续的发展趋势 2026 年二季度，Agent 相关融资就有 200 亿美金，差不多占了整个 AI 领域融资的一半 不少企业的 AI 项目，也从简单测试慢慢落地，正式投入使用的比例，从去年三季度的 11% 涨到了 31%。全球 MCP 服务器现在已经突破 9400 台，单季环比涨了 58%。斯坦福最新数据也显示，AI Agent 处理实际实操任务的成功率，已经达到 66% Pieverse 依托日常常用的社交聊天软件，触达的用户基数不小，一直在慢慢完善底层基建 大多功能都是实打实落地运行的，不管是行业开发者，还是平时关注 AI Agent 落地的人，都可以多留意，项目动态更新得很透明，感兴趣可以看看 @pieverse_io！ 好啦，今天就说到这啦！

继续分享今天的Manus使用实例。 起因是看到有媒体转载了A16z刚刚更新的Web端AI应用50强，编辑用红圈标出了其中的国产AI应用，用以佐证赢麻了的主题。（图1） 这就是我说小厂千万不要害怕营销风评的原因，在很多时候你连曝光权都不会得到平等对待，编辑只认得大厂出品的图标和名字，但实际上这里图还有一堆中国公司推出的AI产品，就这么被开除国籍了。 那么，如果要核实这里面到底有几家中国公司，怎么办？Claude会用知识库的截止日期来做筛选，Grok 3的Deep Research轮次不够，OpenAI的Operator应该可以但200美金我是真没开，最后用Manus解决回放在这里你们可以自己看： manus点im/share/AppolsjmuwQW9EevzVrRlN?replay=1 manus点im/share/KJDn3CJL4kVXBXiV0mANeU?replay=1 我的指令词是：「这张图上有50款AI产品，请确定其中哪些产品是由中国公司推出的，不要遗漏也不要偷懒，老老实实的对每一家公司进行核实，最后给我一份报告。」 这是一个纯体力活，如果给人（实习生）来做，就是让他把每一家公司的名字写下来，然后一家家的去查，最后给出一个报告，券商之类的机构把工作拆解到执行端，都是这么干的。 AI Agent至少能够起到等量价值，Manus的todo列得很清晰，先用OCR提取图片文本，列出1-50家公司，接着一家家的去做查询，包括搜索关键词、访问官网、确认总部、了解新闻、甚至阅读LindIn，最终告诉我列表里实际上有12款由中国公司推出的产品。（图2） 这个交付成果我是认的，有些带争议的判断，比如它没有把PixAI算进去，是因为PixAI本身总部就设在新加坡，实控团队在国内的消息比较隐蔽，按Manus给自己定的验证标准来看不算遗漏。 这么说吧，如果你要解决类似的需求，你是自己机械性的操作几个小时，不停的开关窗口更新文档，还是把活儿丢给AI Agent牛马去干，只负责验收结果？ 另外，从实测体感出发，「不要遗漏也不要偷懒，老老实实的对每一家公司进行核实」这句话也是必加的，原因和我前几天说的模型偷懒本能有关，不刻意强调的话很容易被AI偷工减料。 就像以前的提示词技巧会有情绪勒索的偏方，比如说你要是不认真回答这个世界就会有一个无辜的人死去，然后立竿见影的AI就会用心多了，后来几次训练迭代之后AI已经变聪明了，情绪勒索不再管用，但「请调用你的单次Token消耗上限」这样的明确命令还是偶尔能有奇效。 这次任务也超出了Manus的单任务算力上限，所以拆成了2次完成的，还是那句话，AI Agent发展路上的最大拦路虎，永远是计算资源的分配，芯片会是个好生意，而且不应该只是英伟达的好生意。

看了一圈 Hertzflow 的推文，大家都在教怎么连钱包、怎么点按钮。但作为经历过几轮牛熊的链上老玩家，今天不聊基础操作，聊点 Hertzflow 机制里真正决定你能否活下来并赚到钱的硬核暗线。 YZi Labs 扶持的 Hertzflow 既然要做 BNB 生态的 Perp 龙头，以下这几个底层逻辑和实操细节，市面上很少有人拆透： 1. 链上 Perp 的生死线：防夹与防假插针 CEX 怕拔网线，链上怕夹子机器人 (MEV) 和预言机延迟。 在测试网交互时，别只看 K 线，重点盯滑点和清算触发价。Hertzflow 支持无许可创建 Oracle 资产对，这意味着长尾资产的喂价极易被操纵。主网上线后，第一笔交易一定要用小资金测试极端行情下的滑点。如果它采用了虚拟 AMM (vAMM) 或链下撮合+链上结算的混合架构来防 MEV，那才是真正保护散户的良心协议。 2. 别傻做 LP，聪明钱都在玩资金费率套利 官方愿景是打造 BNB 生态最大的收益型资产。普通人在 Pool 里做 LP 吃手续费，还要扛无常损失；高阶玩家怎么玩？ 盯紧 Hertzflow 的资金费率 (Funding Rate)。当链上情绪 FOMO、资金费率飙高时，在 Hertzflow 开空，同时在 CEX 现货买入等量资产（Delta Neutral 德尔塔中性策略）。白嫖链上高昂的资金费率，这才是大资金在 BNB 生态里最稳妥的生息玩法。 ⚠️ 3. 自托管的 UX 痛点：你受得了签名疲劳吗？ 自托管 (Self-custody) 是 Web3 的政治正确，但每开一次仓、调一次杠杆都要弹钱包签名，神仙也受不了，更别提高频交易了。 我特别关注 Hertzflow 中文版上线后的 UX 细节：它是否引入了会话密钥 (Session Key)或账户抽象 (AA) 技术？如果能实现授权一次，24小时内免签交易，那才是真正懂链上交易员的产品。建议大家去测试网疯狂点击，看它有没有优化这个致命摩擦。 🇨🇳 4. 华语玩家的肌肉记忆与命名猜想 简繁体中文上线是好事，但华语 Degen 要的不仅是汉字，而是币安合约的肌肉记忆。 一键平仓、快捷键缩放 K 线、反手开仓的丝滑度，这些细节决定了留存率。至于中文名，我建议叫「赫兹合约」或「赫兹流」。赫兹代表高频，流代表流动性。但更重要的是，希望它的中文 UI 能致敬华语玩家最习惯的 CEX 交互，别搞那些反人类的 Web3 伪创新。 主网前的有效交互建议： 别去刷无意义的机器交易量。去测试它的深度不足时的滑点、去体验连续开平仓的 Gas 消耗、去给官方提几个 UX 优化的 Bug 反馈。这些“高质量找茬”，才是主网空投和节点选拔时，官方最看重的筹码。 DeFi 下半场，拼的是细节和防身术。保持耐心，主网见真章。 @Hertzflow_xyz #BNBChain# #DeFi# #Web3# #YZiLabs#

强烈推荐这篇。Simon Willison 用 Fable 5 给他的核心开源项目 sqlite-utils 做 4.0 终审，发现了自己都没发现的严重数据丢失 bug，37 个 prompt 跑完 34 个 commit 的修改，然后让 GPT-5.5 做交叉审查又抓出 2 个 P1 问题。全程大部分在 iPhone 上完成——在国庆日游行间隙断续操控 agent。这才是 2026 年独立开发者真实的 agent 工作流。 --- # sqlite-utils 4.0rc2，主要由 Claude Fable 写的 sqlite-utils 4.0rc1 发布两周后，Simon Willison 用 Fable 5 做最终审查。初始 prompt： "Final review before shipping a stable 4.0 release — very important to spot any last minute things that would be a breaking change if we fix them later." ## Fable 发现的关键 bug Fable 发现了 5 个"发布拦截"级别的问题——最严重的是一个数据丢失 bug：`delete_where()` 从未 commit 并且毒化了连接。运行 `delete_where()` 后，连接卡在 `in_transaction=True` 状态，后续所有 `atomic()` 调用走 savepoint 分支，全都不 commit。删的行会丢，删之后插入的新行会丢，连新建的表都会丢。重新打开数据库后，删操作、新行和新表全没了。 "非常高兴没发布它——虽然至少这是个可以在 4.0.1 修掉的 bug，而不是逼迫 5.0 的设计缺陷。" ## 37 个 prompt，34 个 commit 后续用 37 个 prompt、34 个 commit、+1321 -190 行修改、跨越 30 个文件，逐条处理完所有反馈，同时做了几个额外的设计改进。 一个关于 coding agent 的奇怪事实：像这种更难的任务实际上提供了更多同时做其他事的机会——因为 agent 有时需要 10-15 分钟去啃新任务。Simon 在那段时间去看了 Half Moon Bay 的国庆日游行，偶尔从手机上检查进度、发下一个 prompt。 ## 让 GPT-5.5 做交叉审查 Simon 现在有一个习惯：让 Anthropic 最好的模型审查 OpenAI 的工作，反之亦然。这次让 GPT-5.5 审查 Fable 的改动。GPT-5.5 抓出了 2 个值得调查的 P1 问题：`db.query("update ...")` 在 raise ValueError 之前已经 commit 了 update——对一个文档说"只能用于返回行的 SQL"的方法来说非常意外的副作用。以及 `INSERT ... RETURNING` 通过 `db.query()` 只在返回的生成器完全耗尽后才 commit——不耗尽就永远不 commit。 "审查这段代码帮我建立了更好的 SQLite 事务语义边缘情况的心理模型。" ## 估计成本：$149.25 主会话 Fable 5 $141.02，4 个子 agent 各 $1-2.4，一个 Opus 4.8 agent $0.32。总共 $149.25。在 Claude Max $200/月订阅下免费，但 7 月 7 日之后即使是 Max 订阅也要付全价。 Simon 的反思：应该更积极地用子 agent 配便宜模型。他在 Fable 上的周限额已用到 63%。 ## 发布说明由 agent 写 Simon 过去坚持手写发布说明。这次让 Fable 写——"这些说明比我手写的好。发布说明是那种适合外包给 agent 的写作：无聊、可预测、准确。" 他还发现审查文档改动是建立对变化的理解的绝佳方式——比直接看代码 diff 快得多。 #Fable5# #Agent实操# #开源#