注册并分享邀请链接,可获得视频播放与邀请奖励。

搜索结果 Sixers
Sixers 贴吧
一个关键词就是一个贴吧,路径全站唯一。
创建贴吧
用户
未找到
包含 Sixers 的推特
Sivers Semiconductors 貸方 Bootstrap Europe 行使現有可轉換貸款之轉換權 Kista,2026 年 7 月 3 日Bootstrap Europe IV SCSp(「Bootstrap」) 將把 1,200 萬美元的可轉換貸款轉換為 Sivers Semiconductors AB (publ)(「Sivers」或「本公司」)的股份。董事會因此決議向 Bootstrap 發行 22,847,044 股新普通股。 背景 如 2026 年 2 月 24 日所公告,Sivers Semiconductors 已對所有現有外部債務設施進行再融資,與 Bootstrap 取得總額 1,700 萬美元的貸款設施。其中包括固定利率擔保可轉換貸款 1,200 萬美元。根據可轉換貸款的條款與條件,Bootstrap 有權將全部或部分未償還本金轉換為本公司普通股,轉換價格為每股 SEK 4.77。 轉換 Bootstrap 已行使其權利,將可轉換貸款全部未償還本金 1,200 萬美元轉換完畢。此次轉換將發行 22,847,044 股新普通股予 Bootstrap。新股付款方式為以 Bootstrap 對本公司之可轉換貸款債權進行抵銷。董事會已根據轉換通知決議發行該等股份。Sivers Semiconductors 財務長 Heine Thorsgaard 表示:「Bootstrap Europe 是極佳的策略性貸款夥伴,他們的轉換大幅減少了 Sivers 的未償還債務。這符合我們既定策略,持續強化資產負債表,並將投資重點放在把握三個快速成長的重點市場領域的重大商業機會。」 股本與股份數量 轉換後,本公司股份總數增加 22,847,044 股普通股,由 332,234,273 股增至 355,081,317 股普通股,對現有股東造成約 6.4% 的稀釋。本公司股本增加 SEK 11,423,522,由 SEK 166,117,136.50 增至 SEK 177,540,658.50。 $SIVE
显示更多
meme币玩家转战AI股遭遇巨亏,心态却出奇地好?😂 彭博社报道,两年前,加密交易员Rahul Patel整夜倒腾市值动辄十亿美元的meme币,生怕隔夜不抛就错失风口。 如今,他的持仓已换成英伟达、SK海力士等AI芯片股。 本月AI板块整体重挫,他持有的 Sivers Semiconductors已从高点跌去近70%,但他丝毫不慌—— “这体验好太多了!晚上能睡得着觉,做meme币那会儿,根本不可能安心持仓过夜 ” 😂😂 Patel是因为关注了“白毛股神”Serenity ,而买入Sivers,他形容这类账号在特定股票上营造出的“光环与信仰感”,与当年meme币教父Murad的手法几乎一模一样! Citrini Research分析师直言,由网红带动散户跟风堆起的股价,“不是基于基本面,迟早会迅速崩塌”。 但Patel面对这轮暴跌非常淡定,因为他压根没打算短线操作——这些AI股仓位,他准备持有1到2年。 这在meme币的世界里,这几乎算得上是“永恒”的时间尺度,短期涨跌对他而言,根本不值一提。 来自加密玩家的超绝心态!🤣🤣🤣
显示更多
这是真的新闻天啊❗️💔💔 恐怖屋2026年版本!(Ohio “house of horrors”) 最近美国 Ohio 州发生了一件很恐怖的事情。 在一个人口不到1,000人的小镇 Hamden,警方意外救出了16名孩子。他们的年龄从1岁半到18岁,全都是同一对夫妻所生,而令人震惊的是,这16个孩子多年来几乎没有人知道他们的存在。 更令人意外的是,他们并不是因为有人检举虐童才被发现。 警方当天原本是因为孩子父亲 Gary Siders Jr. 涉及另一件猥亵暴露(Indecent Exposure)案件,依法前往住家执行调查。没想到,一走进屋内,却意外揭开了一场令人难以置信的人间悲剧。 警方发现,16名孩子长年被限制生活在一间约3.5公尺 × 3.5公尺(约12英尺 × 12英尺)的小房间里,屋内到处都是垃圾、人类排泄物与恶臭,生活环境极度恶劣。 执法人员形容,这是他们职涯见过最令人震惊的案件之一。 更令人心痛的是,由于长期与外界隔绝,部分孩子已经失去了最基本的生活能力。 有些孩子不会说话,不知道如何与人互动;其中一名18岁的孩子有发展障碍,甚至连自己的名字都不会写。俄亥俄州检察长形容,他们看起来「几乎像野生动物(almost feral)」。 很多人看到新闻后都在问: 「这么多年,怎么可能没有人发现?」 答案其实很残酷。 警方调查发现,这16名孩子从未进入学校系统,也几乎没有固定接受医疗照护。这家人在过去二十年间不断搬家,刻意避开政府与公共系统,因此几乎没有留下任何正式纪录。 附近邻居甚至表示,自己住在附近好几年,从来没有看过有孩子在那栋房子里生活。 换句话说,这16个孩子就像从社会上「消失」了一样。 获救后,已有 7 名儿童被送往医院,其中 2 人重症由直升机紧急送往医学中心,一人当时需要插管。目前所有孩子已由当地儿童福利机构暂时收容照顾。 涉案4名家庭成员被捕, 包括孩子的祖父及父亲(Gary Siders Sr. & Jr.)、 祖母及母亲(Elizabeth & Christina Siders), 他们面临多项二级重罪儿童危害(child endangerment)指控,可能面临数十年刑期。 母亲的律师表示,她15岁就结婚,之后陆续生下16个孩子,认为这起案件可能涉及长期隔离、控制与家庭环境,而不只是外界所理解的恶意虐待。不过,案件仍在调查中,最终事实仍需由法院审理认定。 这起事件也让许多美国人开始反思:一个孩子如果完全脱离教育、医疗与社会系统,到底可以「消失」多久? 其实,老师、医护人员、社工,很多时候都是孩子最重要的安全网。 当孩子没有上学、没有看医生、没有接触外界,就少了很多人能发现异常并伸出援手。 而这16个孩子,就是在这张安全网完全失效的情况下,被困了多年。 最令人鼻酸的是,如果警方那天不是因为另一件案件走进这栋房子,这16个孩子,可能至今仍没有人知道他们的存在。 希望从被救出的那一天开始,他们终于有机会学会说话、接受教育、感受安全,也第一次体会什么叫做真正的童年。 这不只是一起刑事案件,更提醒我们:有些悲剧,并不是发生在世界的角落,而是发生在离我们很近、却没有人看见的地方。
显示更多
光通信2026~2028年会从0增长成为一个800亿美金的市场 CPO的严重缺货决定它接下来必然是上涨最快的板块 英伟达每次升级,AI芯片之间传数据也越来越快,光的角色越来越重要。传统做法是把激光器塞在芯片旁边的小模块里;等升级到 CPO,激光器就没地方放了,只能挪到封装外面单独供光——这个外部光源(ELS)就成了新的卡脖子环节 三家厂商能做ELS的:Lumentum、Coherent 和 Sivers,其中lite 和cohr 已经被nvda 包了产能
显示更多
美股光通信产业链深度研报:前瞻布局1.6T&CPO光子超级周期 在全球光子产业超级周期行情下,提前布局1.6T高速光互联+CPO共封装光学赛道,是当下最具确定性的投资主线,本人对此逻辑高度坚定。 基于产业高景气判断,我全面布局整条光通信全产业链,同时额外加码一处核心产能瓶颈标的,核心标的投资逻辑如下: 1. $SIVE Sivers Semiconductors 公司激光业务深度绑定**JBL Jabil、MRVL Marvell、Ayar Labs、O-Net**等头部客户,业绩随下游需求高速释放。 英伟达NVDA、谷歌GOOGL持续大力推动光子架构落地,1.6T与CPO产业落地进度,远超机构保守盈利预测。 行业唯一利空为供应链多元化分流,但捷普JBL独家优先合作足以印证其硬核实力。对比**MTSI Mouser、LITE Lumentum、COHR Coherent、Furukawa**等同业,全球高端激光厂商市值普遍突破百亿级别,而这家手握芯片产能壁垒的企业,当前总市值不足10亿美金,估值严重低估。 2. $6451 Shunsin Electronics 作为富士康旗下光芯片测试、封装、组装专属代工平台,公司市值相较$LWLG Lightwave Logic低15亿美金,估值存在明显错配。 背靠富士康庞大光子产业订单,经营风险充分释放。台积电旗下光学板块VisEra估值约50亿美金,第三代产品2028年下半年才实现放量;而富士康体系内的Shunsin明年即可开启产能大规模爬坡。 深度受益英伟达$NVDA在台CPO产业链刚需,公司明确扩产+行业需求爆发双重利好,前瞻市盈率处于低位,业绩弹性充足。 3. Win Semi 稳懋半导体 全球DFB激光芯片核心晶圆代工厂,承接SIVE激光产能扩产订单,同时切入**AVGO Broadcom、SpaceX**等高端前沿供应链。 梳理全产业链脉络可见,Win Semi几乎覆盖所有前沿光电核心赛道,其产业核心价值尚未被市场充分定价,具备极强预期差。 4. $MRVL Marvell Technology 对标迷你版AVGO博通,产业卡位价值突出。目前已与谷歌GOOGL达成深度技术合作,成长逻辑可延续至2028年之后。 核心强催化来自微软$MSFT Maia算力芯片量产,2026年下半年正式开启放量,2027-2029年维持指数级增长。此前收购Celestial补齐核心技术短板,战略布局极具前瞻性,股价回调阶段为优质布局窗口。 5. $HPS Hammond Power Solutions 变压器、电力开关设备属于算力基建偏传统配套品类,市场关注度较低。 当前行业产能缺口长达2-5年,企业在手订单同比增幅超100%,行业供需格局极度紧张。 自确立投资逻辑以来,该股涨幅仅20%以上,充足高确定性在手订单大幅降低投资风险。后续顺利落地产品提价,将直接带动公司毛利率上行。叠加去年完成厂区扩建,正式迈入高增速复利成长通道。 全赛道优质备选标的(附美股代码) NBIS、JBL、RPI、TSEM、LITE、ARM、SOI、AXTI、IQE、ALRIB、Fittech、PCL 组合配置思路 主力持仓聚焦1.6T+CPO光通信核心产业链标的,搭配与AI产业链低相关性细分标的做杠铃式均衡配置,平滑账户波动,长期把握光子超级周期产业红利。
显示更多
那个45倍的「白毛女股神」,到底在买什么? 事情是这样的。 最近币圈和美股圈都在传一个名字。 @aleabitoreddit 一个X账号,头像是个白毛二次元少女。 2026年5月晒出年度战绩。 4502.45%。 我当时就愣了。 45倍? 这尼玛是什么操作? 我跟你说,兄弟们,她不是蒙的。 公开讨论的35只股票,31只正收益。 胜率接近90%。 超10只股票翻倍。 SIVE年内涨超10倍。 AXTI涨超5倍。 AAOI涨超5倍。 而且最骚的是,这些公司,在Serenity公开讨论之前,市值大多不到2亿美元。 华尔街的研究几乎没人覆盖。 机构根本看不上。 但当市场发现,这些企业居然是AI产业链中不可替代的关键环节时。 估值开始疯狂重估。 我跟你说,这人的厉害之处,不是敢买小票。 真正厉害的是,他不是在预测股价。 他是在推演供应链哪里会断。 01)普通人看AI,Serenity看什么? 大部分人看AI,通常会问: 谁最火? 谁涨最多? 谁是龙头? 谁最确定? 所以最后大家都会看向英伟达、微软、Meta、台积电。 但Serenity的思路不是这样。 他真正问的是: 如果AI继续扩张,最后会被谁卡住? 这就是他最核心的方法。 不找热门,找瓶颈。 02)瓶颈中的瓶颈 比如AI发展,第一反应当然是需要更多GPU。 但GPU只是第一层。 GPU变多之后,数据中心会变得更大。 数据中心变大之后,服务器之间、机柜之间、芯片之间的数据传输压力会越来越高。 于是光通信、激光器、硅光、CPO,就会变得越来越重要。 再继续往下挖: 谁提供关键材料? 谁提供测试设备? 谁掌握细分产能? 谁是那个不起眼,但一旦缺货就会拖慢全链条的环节? 这就是所谓的,瓶颈中的瓶颈。 一个公司不一定名气最大,也不一定收入最大。 但如果它卡在一条大产业链的关键位置。 当需求爆发,而供给短期跟不上。 它就可能被市场重新定价。 03)Serenity的七层卡脖子地图 Serenity把AI供应链拆成了七层。 每一层都找到了那个「没有它整个链条就断掉」的关键节点。 第一层,原材料。 AXTI,做InP磷化铟衬底。 没有它,光子学建设会倒下。 第二层,pBN坩埚。 信越化学,做InP晶体生长设备。 第三层,衬底加工。 AXTI加上一个未命名的双寡头。 Serenity说,这是「皇冠明珠卡脖子」。 第四层,CW激光器。 SIVE,Sivers Semiconductors。 控制下一代CPO的连续波激光光源。 市值不到3亿美元,Serenity说「严重错误定价」。 第五层,光模块。 AAOI、LITE、COHR、中际旭创。 组装光模块的。 第六层,测试设备。 AEHR,做光子学测试。 第七层,光纤电缆。 GLW康宁、Prysmian、Furukawa。 传统光纤加空心光纤。 你看,从原材料到成品,每一层都有一个「没有它就不行」的节点。 Serenity不是在买股票。 他是在画一张AI供应链的「断点地图」。 04)三个经典案例 案例一:SIVE,10倍股 Sivers Semiconductors,瑞典半导体公司。 做AI光互联激光器和光子芯片。 Serenity反复提及超过190次。 公开讨论前,市值不到1.5亿美元。 长期交易量不到100万美元。 没人关注。 但Serenity看到了什么? 他看到了CPO,也就是共封装光学。 下一代数据中心,光模块要直接封装到芯片旁边。 这需要CW激光光源。 而SIVE控制了这个卡脖子点。 他预测,2026/27年SIVE可能还是零收入、亏损5000万。 但2028年收入可能到5亿。 2029年到10亿。 更骚的是,空头机构Two Sigma建仓SIVE净空。 股价暴涨之后,空头保证金压力越来越大。 被迫平仓,被动买盘助推。 至少一家空头认亏出局,损失数千万美元级。 这就是Serenity说的逼空共振。 在一个流通盘极小的股票里,做空本身就是在给多头递刀子。 SIVE最高涨了近20倍。 案例二:AXTI,5倍股 AXT Inc,美国衬底材料商。 做InP磷化铟衬底。 Serenity说,AXTI「基本上是整个光子学供应链」。 垂直整合了4个不同的卡脖子点。 他用了一个类比。 霍尔木兹海峡。 全球20%的石油通过霍尔木兹海峡。 一旦堵住,整个系统停摆。 AXTI就是光子学领域的霍尔木兹海峡。 Serenity说,大多数人完全不知道自己在说什么。 尽管日波动15%到25%,他仍然持有。 认为当前估值合理。 后来AXTI从十几美元涨到百元以上。 涨幅接近10倍。 案例三:AAOI,数倍股 Applied Optoelectronics,美国光模块公司。 Serenity说,这家公司「激光→设计→组装→销售光模块,拥有整个供应链」。 正在建设ELSFP,也就是外置光源。 进入CPO领域。 他预测,2027年下半年光模块收入10倍增长。 他在84美元左右买入相当数量。 说66亿市值对他来说太便宜了。 后来股价从30多美元一路上涨数倍。 05)Serenity的五步选股法 Serenity的方法,可以总结成五步。 第一步,找超级趋势。 AI、数据中心、算力、半导体、光通信。 大趋势要足够大,足够确定。 第二步,找第一层瓶颈。 GPU、HBM、电力、网络、数据中心。 这些是最明显的瓶颈。 但也是最拥挤的。 第三步,找第二层瓶颈。 激光器、硅光、CPO、特殊材料、测试设备、系统集成。 真正的认知差,往往藏在这里。 第四步,找「小市值 + 关键卡位」的公司。 不是因为它小就买。 而是因为它小,同时又卡在重要位置。 大趋势很大。 公司很小。 位置很关键。 市场还没完全理解。 这才是十倍股可能出现的地方。 第五步,做前瞻推演。 这家公司未来拿到订单的概率大不大? 有没有产能扩张能力? 管理层在做哪些布局? 过去有没有进入核心供应链的经验? 它卡住的瓶颈,会不会越来越重要? 这一步最难。 因为此时订单可能还没明显增加。 财报还没验证。 机构也还没大规模买入。 市场还没给出确定性。 但真正的超额收益,恰恰来自这里。 机构等订单确认、收入兑现、财报验证之后才敢买。 Serenity做的是,在这些信号完全出现之前。 先基于供应链逻辑和工程常识。 判断这家公司有没有机会进入核心位置。 06)为什么是小市值? Serenity专门挑小市值公司。 不是因为小市值涨得快。 而是因为大基金有体量限制。 一个管理百亿美元的基金,不可能去买一个市值2亿的股票。 买多了,流动性不够,进出都困难。 所以小盘股存在定价真空。 华尔街的研究几乎没人覆盖。 机构根本看不上。 但Serenity不一样。 他用的是自己的钱,加上1.4倍杠杆。 集中持仓。 他不需要考虑流动性。 他只需要考虑,这家公司卡在产业链的哪个位置。 当市场发现这个卡脖子点的时候。 估值就会疯狂重估。 这就是信息差。 市场上研究英伟达的人有几万人。 研究激光器供应链的人可能只有几十个。 研究硅光材料的人可能只有几个人。 而研究某个特殊外延片供应商的人。 可能全世界不到十个人。 Serenity就是这几个人之一。 07)Serenity是谁? 说实话,没人知道。 全网现在还不知道这个人的真实身份。 没有人知道她的真实姓名、国籍、年龄、职业。 是完全隐匿于网络的顶级投资大佬。 X账号简介写的是: AI半导体产业链研究院、Nature论文作者、RISC-V基金会核心成员。 整个含金量拉满。 她还公开了一段过往。 2018年拒绝了英伟达AI团队主管的邀约。 那时候英伟达股价只有6美元。 我跟你说,这人的背景,大概率是真的。 因为她对AI硬件的理解,不是看研报能看出来的。 是从工程细节里抠出来的。 她自己说过,「Only buys what he's touched」。 只买自己摸过的东西。 她大概率是真的在半导体行业干过。 08)机构轮动理论 Serenity还有一个核心观点。 机构轮动。 她抓住了内存名称上涨的尾巴。 SNDK、三星、SK海力士、美光。 然后机构之前用AAOI、AXTI、LITE、COHR等光子学名称跑赢。 现在再次通过大量增加SiPh、ELS来做到这一点。 她说的三阶段轮动是: 第一阶段,内存。 第二阶段,光模块。 第三阶段,外置光源和硅光。 她认为自己现在处于第三阶段的开端。 而大部分人还在第一阶段徘徊。 这就是认知差。 09)风险与争议 Serenity的方法也不是没有风险。 第一,幸存者偏差。 她公开讨论的股票,涨了的大家都能看到。 跌了的,可能就不提了。 第二,没有监管披露。 她没有基金,没有13F报告。 持仓大小、进出时间,都不透明。 第三,高波动。 她持仓的股票,日波动15%到25%是常态。 普通人根本扛不住。 第四,流动性风险。 小市值股票,进出都困难。 她想卖的时候,可能根本没人接盘。 第五,逼空风险。 她自己也参与逼空。 但逼空是双刃剑。 空头被逼平仓,股价暴涨。 但如果空头坚持不撤,或者更多空头加入。 股价可能暴跌。 10)普通人能学到什么? Serenity的方法,普通人很难完全复制。 因为她有实打实的AI科研背景。 她对供应链的理解,是从工程细节里抠出来的。 不是看几篇研报就能学会的。 但有几个思路,是可以借鉴的。 第一,不追热门,找瓶颈。 热门股已经被充分定价。 瓶颈股,市场还没发现。 第二,往下挖三层。 英伟达需要GPU。 GPU需要光模块。 光模块需要激光器。 激光器需要衬底材料。 每一层都可能有机会。 第三,小市值+关键卡位。 大趋势很大。 公司很小。 位置很关键。 第四,做前瞻推演。 在订单确认之前,先判断逻辑是否成立。 第五,接受高波动。 如果承受不了15%的日回撤。 就别玩这个。 说到底 Serenity的方法,本质上是「供应链断点投资」。 她不是在看股价。 她是在看产业链哪里会断。 当需求爆发,供给跟不上。 卡在关键节点的公司,就会被重新定价。 这就是十倍股的来源。 但说实话,这种方法,门槛极高。 你需要对产业链有极深的理解。 你需要能接受高波动。 你需要有耐心,等市场发现你发现的逻辑。 我跟你说,股市会奖励错误。 以至于很多人赚到钱之后,就意识不到自己的错误。 但把时间拉长来看,市场是公平的。 所有短期的盈利靠运气。 长期的超额收益,永远靠认知壁垒。 Serenity的认知壁垒,就是她比全世界99.99%的人,更了解AI供应链的断点在哪里。 这就是她一年赚45倍的原因。
显示更多
$SIVE 的想象力空间挺大,跟lite和cohr同赛道,只有10亿市值又计划上市美股。 它在ib上能买的代码是 #2DG# 问gemini问题“Sive分析一下产品在amd,英伟达,等ai巨头的业务产线中的站位和其产品的全球市场规模”,下面上AI回答。 这家在 2026 年 AI 基础设施赛道中因“外部光源(ELS)”和“共封装光学(CPO)”技术备受瞩目的企业,以下是其在英伟达(NVIDIA)、AMD 等巨头业务线中的站位及全球市场规模分析。 一、 产品核心站位:AI 集群的“光引擎”驱动者 在英伟达与 AMD 的 AI 芯片演进中,**互连带宽(I/O)**已取代算力本身成为最大的系统瓶颈。Sive 的产品(主要是 CW-WDM 连续波激光器点阵和 RF 束成形芯片)处于以下关键环节: 1. 英伟达(NVIDIA)生态:Scale-up 网络的关键变量 • 站位: 英伟达从 Blackwell 架构向下一代(如 Rubin 或更高版本)演进时,传统的插拔式光模块(Pluggable Optics)因功耗和延迟瓶颈正向 CPO(共封装光学) 转型。 • 功能: Sive 的多波长激光器阵列作为 ELS(外部光源),被放置在计算模块之外,通过光纤为交换机或 GPU 旁的硅光引擎提供光源。 • 逻辑: 在 NVLink 的 Scale-up 网络中,Sivers 与 Jabil(捷普) 合作开发的 1.6T 及 3.2T 光收发模块,是实现万卡集群乃至十万卡集群低延迟通信的基础。 2. AMD 生态:Chiplet 互联与 Infinity Fabric 的光化 • 站位: AMD 在 Instinct 系列(如 MI350/MI400)中重度依赖 Chiplet(芯粒) 技术。 • 功能: 随着互联距离跨越板卡,光互连(Optical Interconnect)成为替代铜线传输 Infinity Fabric 信号的唯一手段。 • 逻辑: Sive 提供的激光阵列具备极高的波长稳定性,支持 WDM(波分复用)技术,这与 AMD 追求的低功耗、高密度的芯粒间光连接需求高度匹配。 二、 全球市场规模与需求空间 Sive 所处的细分赛道正经历从“边缘科研”到“主流基建”的跨越。 1. 硅光子(Silicon Photonics)核心市场 • 2026年预估值: 全球市场规模约 40.3 亿美元。 • 增长速度: 复合年增长率(CAGR)维持在 24%-25% 左右。 • Sive 份额: 在 ELS(外部光源)这一高壁垒细分环节,Sive 是全球少数能提供符合 CW-WDM MSA 标准的商业化供应商之一,与 Lumentum 和 Coherent 形成竞合关系。 2. AI 光互连总体有效市场 (TAM) • 根据高盛及相关行业报告预测,到 2026-2028 年,受 AI 集群扩容推动,全球 AI 光通信网络 TAM 将从 150 亿美元爆发式增长至 1500 亿美元 以上。 • Scale-up 占比: 其中用于芯片间、服务器间“纵向扩展(Scale-up)”的连接部分占据约 70% 的产值,这是 Sivers 激光器阵列最核心的应用场域。
显示更多
Still think $SIVE is vastly undiscovered. Feels like markets are only slowly starting to realize the likely laser supplier for $AMD? The only two public laser companies were $SIVE and $LITE on the $GFS presentation by the way…. after AMD’s CPO program went the way with GFS. And $SIVE is the only one left alongside GFS on Ayar’s website after they silently removed $LITE and $MTSI from their partner section. AlChip and GUC also happen to be pretty big for hyperscaler suppliers too.. Feels like Sivers lasers are going to end up everywhere next year.
显示更多
0
29
145
24
转发到社区
关注欧盟(及欧洲)小盘股或关键上游供应链中的瓶颈技术公司,这些领域涉及量子/MBE设备、玻璃基板、DFB激光器、硅光子学(SiPH)、CPO(Co-Packaged Optics)测试与组装等。 目的是防范地缘暴露风险。 欧盟在光子学、化合物半导体外延、精密测试和先进基板等领域仍有技术领先,但上游小公司往往融资压力大、估值低,容易成为收购目标。欧洲已加强FDI审查(如德国阻挡多起半导体收购,荷兰对Nexperia采取行动),但执行中仍有漏洞,尤其私营或小盘公司。 以下是美国市场(美股上市或OTC)中类似“欧盟风格”的小盘/中盘公司列表,这些公司处于AI、数据中心、硅光子学、CPO、LIDAR、量子相关供应链的上游瓶颈位置(设备、材料、测试、基板、外延)。我优先选择市场相对较小、专精 niche 技术、潜在地缘风险或战略重要性高的公司(类似你提到的ALRIB量子/MBE、LPK玻璃基板、SIVE DFB激光)。这些多为欧洲/西方公司,但部分有亚洲制造暴露或收购历史风险。 1. 玻璃基板 / 先进封装相关(类似 LPKF) • LPKF Laser & Electronics ( $LPK.DE):德国,已在你列表中。激光诱导深蚀刻(LIDE)用于玻璃基板高密度通孔(TGV),CPO/AI封装关键,无明显西方替代。亚洲(如韩国Philoptics)在追赶,但LPKF仍是西方领先。 • SCHMID Group ( $SHMD):小盘,覆盖玻璃工艺链、面板级封装(Panel Level Packaging)和集成基板制造,直接服务先进封装需求。 • Corning $GLW :虽非纯小盘,但玻璃基板领导者,AI数据中心封装转向玻璃的长期受益者。欧洲有Schott AG(私营)类似,但Corning更易投资。 新兴:$Ephos (意大利,玻璃基量子光子芯片制造,获欧盟 Chips Act资助,Fab-2专注玻璃光子芯片,非上市但值得跟踪,作为供应链安全案例)。 2. MBE / 外延设备 & 化合物半导体(类似 ALRIB 量子/MBE) • Aixtron ( 或 OTC):德国,MOCVD/MBE反应炉全球领先(尤其InP激光生长,市占率极高)。AI光通信激光器必需,西方“烤箱”供应商之一。 • IQE PLC (IQE.L / OTC:IQEPY):英国,InP/GaAs外延晶圆纯玩公司,服务Lumentum等光子客户。曾面临财务压力/战略审查,潜在收购风险高,类似AXTI的瓶颈暴露。 3. 硅光子学 (SiPH) / CPO 测试与组装(类似 FiconTEC) • FormFactor ( $FORM):美国,但收购德国Keystone Photonics(SiPH/CPO晶圆光学探测测试先锋),直接增强双面/光电集成测试能力。客户覆盖AI半导体玩家。 • Aehr Test Systems ( $AEHR):小盘,烧入测试设备,硅光子学/CPO高可靠性测试关键。AI数据中心光模块量产瓶颈之一。 • Teradyne 与 ficonTEC 合作开发双面SiPH晶圆探针测试单元(“电上光下”架构),突出测试链在CPO量产中的瓶颈地位。 其他测试/计量:Keysight、Advantest等较大,但小盘中Quantifi Photonics(新西兰,但西方供应链)或类似光学测试小公司值得注意。 4. 激光器 / DFB / InP 相关(类似 SIVE DFB激光器) • Applied Optoelectronics ( $AAOI):小盘,光子学/激光收发器,直接服务数据中心。 • Coherent ( $COHR):InP激光芯片/组件,硅光子集成相关。 • Sivers Semiconductors ( 欧洲光子生态:Soitec ( PhotonDelta(荷兰生态)、SMART Photonics、Ligentec、VLC Photonics 等多为私营或试点,但通过欧盟资助(如Chips Act)在建InP光子工厂,强调欧洲主权努力。 5. 其他潜在瓶颈 / 材料公司(地缘风险类似 AXTI) • $AXTI 本身:InP/GaAs基板,全中国制造,出口许可风险高,已成供应链“后门”讨论焦点。美国正推动独立产能,但短期依赖仍存。 • 化合物半导体小公司:部分欧洲外延/基板玩家(如IQE)或测试设备,易受IP转移影响。 投资视角与风险提醒 这些公司多为小盘/专精,波动大,受AI/CPO采用节奏、欧盟Chips Act资助、FDI审查影响。 优势:西方技术领先、客户绑定NVDA/TSMC/AVGO/INTC等; 风险:融资难、私营收购隐蔽、IP外流、政策不确定(如德国/欧盟审查执行力)。
显示更多
所有人都在买GPU和存储。没有人告诉你光模块公司的总市值比美光还低 我想从一个反常识的问题开始:GPU是AI的大脑,存储是AI的记忆。那光是什么?光是AI的神经系统。但神经系统从来不是最先被注意到的。存储已经涨了10倍,GPU更不用说。光的时代,刚刚开始。 1. 先说一个结构性的错误定价 在Nvidia的NVL72机架里,光模块的采购金额占到整个机架的20%。2026年全球AI光收发器市场规模预计从2025年的$165亿增长到$260亿,同比增速超过57%——这是半导体赛道里增速最快的子领域之一。 但所有光模块公司的总市值,比美光一家还低。这个错误会被纠正。问题只是什么时候。 2. 光和存储不一样的地方 存储的接力是季度级别的事件——供需拐点,财报超预期,市场重新定价,SNDK从$200涨到$900,这个过程很快。光的接力是年级别的结构性变迁,因为光的技术路线本身正在发生一次范式转移: 第一阶段(现在):可插拔光模块 800G → 1.6T → 3.2T 线性增长,随数据中心扩张 第二阶段(2026下半年):近封装光学NPO 光模块移向芯片旁边 需求非线性跳升 第三阶段(2027-2028):共封装光学CPO 光引擎直接封装进芯片 这是终局,也是最大的价值重构 Meta在OFC 2026分享了大量数据,证明CPO比可插拔光收发器更可靠,成本更低,功耗更少。Nvidia在GTC展示了CPO将在2027/28年用于Scale-Up互连。5年内所有AI数据中心互连都将是光。 这不是预测,是物理定律。铜在高速率下信号损耗太大,功耗太高,距离太短。光没有这些问题。 3. 光在吃铜,不只是光吃光 生成式AI集群需要比传统云服务多10到100倍的光纤,正在把现有铜互连逼到物理极限。 这是大多数人没想到的逻辑——光的增长不只来自数据中心规模的扩大,还来自光替代铜的渗透率提升。每一代迭代,光吃掉更多铜的市场。这是双重驱动,不是单一驱动。 4. 产业链七个卡位,从上游到下游 现在我来把整条产业链拆清楚。 七个公司,覆盖从最上游的衬底到最下游的网络设备。 🔬 最上游:硅光衬底 $SOI 做的是硅光PIC的衬底材料——整个产业链最上游的原材料。没有SOI的衬底,硅光芯片就没有基础。护城河极高,几乎没有竞争对手能短期内介入。和TSEM形成上下游绑定:SOI提供衬底,TSEM代工成芯片。 🏭 代工层:硅光晶圆厂 $TSEM(Tower Semiconductor)硅光版本的台积电。 今天刚刚发生的重大事件: TSEM宣布签署$13亿的2027年硅光合同,收到$2.9亿产能预付款,2028年还有更大合同在谈判中。计划资本支出$9.2亿专门用于硅光扩产,Q2营收指引$4.55亿同比增22%。 TSEM最聪明的地方在于:它不赌哪条技术路线赢。 可插拔、NPO、CPO,三条路线都用TSEM代工。就算市场对技术路线判断错了,TSEM依然受益。这是光通讯产业链里确定性最高的picks-and-shovels。 💡 激光器层:光的心脏 光模块的核心是激光器。没有激光器,光模块什么都不是。 激光器分两条技术路线: 磷化铟(InP)路线——$LITE(Lumentum) LITE是目前唯一能量产200G每lane EML激光器的供应商,是1.6T收发器的关键零件。Nvidia预先锁定了LITE的EML产能,推迟交货期超过2027年。 Nvidia向LITE投资$20亿,用于加速AI基础设施光学技术。LITE CEO称2026年是激光器芯片销售的"突破年",刚收到历史上最大的CPO超高功率激光器采购承诺。 LITE的护城河是时间积累的——InP激光器的制造需要极其精密的工艺,20年积累的经验是任何竞争对手短期无法复制的。而且LITE不只押注现在:EML是可插拔时代的命门,ELS外置激光器是CPO时代的命门,OCS光路交换机是未来AI集群的光学路由器。 三个产品线覆盖了光通讯从现在到2030年的完整需求。 硅光(SiPho)激光器路线——$SIVE(Sivers Semiconductors) Sivers专注于CPO系统的高性能InP激光阵列,Jabil合作是第一个商业验证信号,证明技术正在从研究走向真实超大规模部署。 SIVE不是要打败LITE,而是作为CPO时代激光器供应链里的补充供应商——当LITE和COHR产能不足时,SIVE是下一个选项。整个CPO产业的激光器供应严重短缺,补充供应商的价值会被重新定价。 🔭 光学系统层:从组件到整合 $COHR(Coherent Corp) COHR最新Q3财报:营收$18.1亿同比增21%,数据中心和通信板块$14亿,同比增40%。Nvidia同样投资$20亿入股COHR。COHR是整个光通讯赛道里垂直整合程度最高的公司。从InP晶圆到激光器到光模块到系统,全部自己做。COHR正在扩大6英寸InP晶圆产能,这是推动毛利率持续提升的核心驱动力——规模越大,每片晶圆的成本越低,利润越高。 LITE和COHR的关系是竞争者也是互补者: LITE:激光器专家,EML垄断,聚焦 COHR:光学系统整合商,体量更大,更全面 🏗️ 物理基础设施层:光纤和连接 $GLW(Corning) Corning是光通讯产业链里最让人意外的标的——一家成立于1851年的玻璃公司,正在成为AI基础设施的核心受益者。 Q1 2026光学通信业务增长36%,分部净利润增长93%。2028年营收目标$300亿,2030年$400亿,内含年化增速19%。两个额外的超大规模云厂商签署了长期协议。 Nvidia命名Corning为下一代AI基础设施光连接合作伙伴,投资$5亿+最高$32亿股权,在美国建三座专属光学工厂。 Corning做的是光纤、线缆和连接器——不是最性感的产品,但是不可或缺的基础设施。 城市要运转,不只需要主干道,还需要所有的小路、接头、路牌。 Corning做的就是光通讯世界里的所有"小路和接头"。 而且这些"小路和接头"是消耗品——每建一个数据中心都需要,每升级一个机架都需要。 📡 网络层:AI时代的网络基础设施 $NOK(Nokia) Nokia是这七个标的里最被市场误解的。大多数人还在用"翻盖手机公司"的眼光看Nokia。 Nokia 2026营收预期同比增长7.5%,EPS增长21.2%,光网络业务增速20%,AI和云业务增速49%,单季度新增€10亿AI和云订单。 Nokia做的是什么? 光传输网络(OTN)——把数据中心之间用光连接起来的骨干网络。这是Scale-Across的核心基础设施。 Nokia的第六代超相干光学技术PSE-6s,是目前全球少数能实现800G甚至1.2T长距离光传输的技术之一。 Nokia收购Infinera之后,从"转卖别人芯片的公司"升级为"拥有自己光芯片工厂的公司"——同样的技术路线,市场给LITE估值66.5倍,给COHR估值35倍,Nokia只有30.8倍Forward PE。 这个估值差距是最大的错误定价之一。 七个标的的完整产业链图 最上游 SOI(硅光衬底) ↓ TSEM(硅光代工) ↓ 激光器层 LITE(InP EML,可插拔+CPO) COHR(垂直整合,光学系统) SIVE(CPO激光阵列,高赔率) ↓ 物理基础设施 GLW(光纤、线缆、连接器) ↓ 网络层 NOK(光传输网络,骨干连接) 每一层都有自己不可替代的护城河。 每一层都在受益于同一个趋势。 6. 为什么是现在? 2026到2027年是在1.6T供应链建立立足点的关键时期,在一线客户的设计导入将决定长期赢家。现在是design-in阶段——产品正在被超大规模客户选中和锁定。等量产阶段到来,市场才会充分定价这些公司的价值。 在design-in阶段买入,等量产阶段收获——这是光通讯投资最好的时机。 7. 仓位逻辑 高确定性(重仓): TSEM → 今天$13亿合同,产业链里最硬的催化剂 LITE → EML垄断+Nvidia锁定,现在到2028年都受益 COHR → 垂直整合,体量最大,Nvidia $20亿入股 中等确定性(配置): GLW → Nvidia直接合作,物理基建不可或缺 NOK → 最被低估的估值,但故事兑现需要更多时间 高赔率(小仓位): SOI → 和TSEM绑定,护城河高但流动性低 SIVE → CPO时代的纯粹赌注 8. 光会接力存储吗? 会。但不一样的方式。存储的接力是一次性的价格重估——供需拐点到来,几个季度内完成定价。 光的接力是分阶段的持续重估—— 2026年:可插拔1.6T带来第一波 2027年:CPO开始量产带来第二波 2028年:Scale-Up全面光化带来第三波 三波叠加,才是光通讯超级周期的全貌。存储让你在一年内赚了10倍。光可能让你在三年内赚同样多,但过程更平稳,确定性更高。 最后一句话 光通讯不是一个新故事,是一个被重新发现的旧故事。 光纤已经存在几十年了,但AI让这个故事的量级发生了质变。每当数据中心需要更高密度、更低功耗、更远距离的连接时,答案永远是光。 #光通讯# #TSEM# #LITE# #COHR# #GLW# #NOK# #SOI# #SIVE# #CPO# #硅光# #光模块# #AI基建# #数据中心# #存储接力# #Nvidia# #美股# #USStocks# #SiliconPhotonics# #CoPackagedOptics# #EML# #光互连# #AIInfrastructure# #光纤# #Nokia# #Corning# #Coherent# #Lumentum#
显示更多
0
92
2.1K
620
转发到社区